基于S D N的未来数据中心网络精编W O R D
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IBM system office room 【A0816H-A0912AAAHH-GX8Q8-GNTHHJ8】
基于S D N的未来数据中心网络伴随着互联网的高速发展，互联网数据中心也迅速发展。尤其是云计算的发展，使得更多的应用处理集中到云端，促使云计算数据中心的规模急剧增长。Google、微软、腾讯等互联网公司新建的云数据中心规模都超过10万台物理服务器。未来的互联网流量将以云计算数据中心为核心，未来的互联网将是以云计算数据中心为核心的网络。
数据中心网络面临的主要问题
随着数据中心规模的快速增长以及云计算的部署，在网络的管理、业务的支撑、绿色节能等方面对数据中心网络提出了很高的要求。●集中高效的网络管理要求大型云计算数据中心普遍具有数万台物理服务器和数十万台虚拟机。如此大规模的服务器群需要数千台的物理网络设备、数万台的vSwitch进行连接和承载。这样大规模的数据中心网络需要集中统一管理，以提高维护效率；需要快速的故障定位和排除，以提高网络的可用性。●高效灵活的组网需求云计算数据中心网络规模大，组网复杂，在网络设计时，为了保障网络的可靠性和灵活性，需要设计冗余链路，保护链路，部署相应的保护机制。在现有数据中心组网中大量采用的VRRP、双链路上联、SPT等技术，存在着网路利用率低、容易出现故障，且仅能实现局部保护的问题。●虚拟机的部署和迁移需求云计算数据中心部署了大量的虚拟机，并且虚拟机需要根据业务的需要进行灵活的迁移。这就需要数据中心网络能够识别虚拟机，根据虚拟机的部署和迁移灵活配合部署相应的网络策略。●虚拟多租户业务支撑要求云计算数据中心需要为用户提供虚拟私有云租用服务，租户需要可以配置自己的子网、虚拟机IP地址、ACL，管理自己的网络资源。需要数据中心网络支持虚拟多租户能力，支持大量的租户部署，实现租户的隔离和安全保障等。●全面的数据中心IaaS要求在云计算数据中心中，云计算技术的引入，实现了计算资源和存储资源的虚
拟化，为用户提供了计算资源和存储资源的IaaS服务，但目前网络资源还无法虚拟化按需提供，难以提供计算资源+存储资源+网络资源的全面IaaS服务。
当前云计算数据中心网络技术分析
为解决以上云计算中心面临的问题，出现了很多的技术方案，针对主要的技术方案分析如下。
Trill技术与SPB技术
Trill技术和SPB技术设计之初，主要针对数据中心的多路径转发和灵活部署的需求，解决数据中心部署SPT带来的链路利用率降低、网络稳定性降低以及部署三层路由带来的复杂性问题。
Trill技术和SPB技术基于IS-IS协议实现链路计算，从而避免了环路；采用等价多路径技术，实现了多路径转发保证负载均衡，从而提高了网络利用率，提高了数据中心网络的可靠性，使得网络部署更加灵活。但Trill技术和SPB技术并没有考虑如何解决网络的集中管理、虚拟机的部署和迁移、网络能力能力开放提供IaaS服务等问题。
EVB技术
EVB即边缘虚拟桥接技术，由IEEE802.1Qbg所定义，制定了边缘中继、虚拟边缘网桥以及虚拟边缘端口聚合器技术，可满足多虚拟机的标识和承载，满足虚拟机部署的需求；同时EVB还通过VDP等协议支持虚拟机动态创建和迁移的发现，以及相应网络参数的自动配置，满足虚拟机动态迁移的需求。但EVB技术无法解决数据中心集中化管理、多路径转发、虚拟多租户、IaaS等方面的问题。
VXLAN技术
VXLAN技术是为了解决数据中心虚拟多租户和虚拟机迁移的问题而设计的。VXLAN技术采用了L2 over L3技术，在原有的数据报文封装中增加了VXLAN封装，并增加了IP封装，使得原有的L2报文可以穿越L3网络，扩大了二层网络的范围，使得虚拟机迁移可以灵活跨越三层部署。同时，VXLAN封装大大扩展了租户ID字段，避免了采用VLAN方式受到4K 容量的限制。但是，VXLAN技术在设计时，并没有过多考虑网络集中化管理、数据中心IaaS方面的问题。
NVGRE技术
NVGRE技术的也是为了解决数据中心虚拟多租户和虚拟机迁移的问题而设计的。同样采用L2 over L3的方式，但与VXLAN不同，NVGRE技术采用GRE封装，通过租户ID与GRE 隧道对应的方式，实现租户虚拟多租户业务承载。NVGRE技术在设计时，也缺少对网络集中化管理、数据中心IaaS方面的考虑。
可见，目前主要的数据中心网络技术，主要是针对数据中心的特定需求进行设计，只能解决部分的问题，停留在“头痛医头，脚痛医脚”的层面，尚无一种技术能全面满足数据中心网络的需求。
基于SDN的未来数据中心网络方案分析
SDN提出了采用软件定义网络的思路，具有转发和控制分离、控制逻辑集中、网络虚拟化、网络能力开放化等特点。因此SDN技术能很好地契合数据中心网络的集中网络管理、灵活组网多路径转发、虚拟机部署和智能迁移、虚拟多租户、IaaS等方面的需求，非常适合在数据中心网络中应用。因此，基于SDN的云计算数据中心网络方案是未来数据中心网络的趋势。
基于SDN的未来数据中心网络方案如图1所示。
基于SDN的未来数据中心网络方案主要有三大组件：SDN控制器，VM管理器以及DC管理器。其中，SDN控制器主要用于实现对网络设备（包括驻留在服务器的vSwitch）的集中管理和控制；VM管理器主要用于实现VM的管理，包括VM的创建、部署和迁移等；DC管理器主要用于实现整体的协同和控制，主要实现VM管理器与SDN控制器的协同，实现数据中心计算资源、存储资源、网络资源的统一协调和控制。基于SDN的未来数据中心网络方案主要有以下特点和优势。●集中高效的网络管理和运维 SDN采用转发与控制分离，控制逻辑集中的方
式，由SDN控制器实现网络的集中全面控制。SDN控制器拥有全网的静态拓扑及动态转发信息，可实施全网的高效管理和优化，更有利与网络故障的快速定位和排除。如：在具有全网静态拓扑和动态转发信息的基础上，可开发专用的故障诊断工具，实时模拟网络的实际转发过程，可实现故障的快速定位和处理，极大提高了运维的效率。●灵活组网与多路径转发基于SDN的数据中心网络采用统一的SDN控制器实施控制，网络的转发规则和动作由SDN控制器统一控制和下发，能有效避免环路，能根据业务的需求通过转发流表的控制，实现多路径转发和负载均衡，大幅提高网络的可靠性和利用率。●智能的虚拟机部署和迁移虚拟机的部署和迁移需要网络的配合。在基于SDN的未来数据中心网络方案中，通过DC管理器、VM管理器以及SDN控制器协同实现虚拟机的智能化部署和迁移。当某台虚拟机需要迁移时，首先是VM管理器感知到，并向DC管理器发出请求，提出网络配合请求；DC管理器收到网络配合请求后，向SDN控制器发送网络配合请求；SDN控制器实施网络控制，将相应的网络策略下发到虚拟机迁移的目的网络设备，并撤销虚拟机原来所在网络设备对应的网络策略。从而实现了虚拟机和网络的无缝协同，实现了虚拟机迁移的自动化和智能化。●海量虚拟租户支持针对海量租户的承载需求，中兴通讯基于SDN的未来数据中心解决方案采用扩展标签的方式，利用现有的MPLS标签实现租户的标识，
20bit的MPLS标签可满足超大容量的租户承载需求。同时，SDN控制器可实现租户的隔离，提供每租户的虚拟网络视图、资源控制和安全保障。●计算+存储+网络的IaaS服务基于SDN控制器，可实现网络资源的虚拟化，按需提供；同时结合DC管理器实现了SDN 控制器与VM管理器的协同，从而实现了计算资源和存储资源与网络资源的无缝协同，向用户提供按需的计算+存储+网络资源的IaaS服务。基于SDN的未来数据中心网络方案能充分满足数据中心的规模部署和运营需求，具有很大的优势。但由于目前SDN技术尚处于发展阶段，还不够成熟，基于SDN的未来数据中心网络方案需要考虑以下问题：●DC管理器、SDN控制器、VM管理器之间的协同，三者可能由不同的厂商提供，如何实现无缝的互通是关键；●如何实现现有数据中心网络向基于SDN的数据中心网络演进，是网络部
署面临的直接问题；●SDN目前处于高速发展阶段，技术方向和路线是否会出现大的变化，是需要持续关注的问题。
小结与建议
通过以上分析，可见基于SDN的未来数据中心网络是未来的发展方向，但目前还不够成熟，还存在一些问题。针对以上的问题，有3点建议：●推进DC管理器、SDN控制器、VM管理器之间协同接口的标准化和规范化，满足无缝协同的要求；●数据中心网络演进的过程中，可部署支持多模式转发的网络设备，即可支持现有的转发方式，也可支持SDN架构的转发控制方式，以满足后续演进的需求；●持续关注SDN技术和架构的演进，参与国际标准制定，保证SDN架构的延续性和不同版本之间的兼容性。相信不久的将来，基于SDN的未来数据中心将得到蓬勃发展，极大促进互联网及互联网应用的发展和丰富。
集团云数据中心基础网络详细规划设计
目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2网络架构规划 (8) 3.2.1基础网络 (9) 3.2.2云网络 (70)
1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术，建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云，支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供；完成云计算中心的模块化设计，逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设；是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案，将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等，以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008） 《信息系统灾难恢复规范》（GB/T20988-2007） 《OpenStack Administrator Guide》（https://www.doczj.com/doc/2015362799.html,/） 《OpenStack High Availability Guide》（https://www.doczj.com/doc/2015362799.html,/） 《OpenStack Operations Guide》（https://www.doczj.com/doc/2015362799.html,/） 《OpenStack Architecture Design Guide》（https://www.doczj.com/doc/2015362799.html,/）
云数据中心网络设计方案
目录 一、项目背景 (2) 二、工程概述 (2) 三、数据中心网络设计 (4) （一）网络结构 (4) 1、链路接入区 (4) 2、互联网接入区 (5) 3、互联网服务资源区 (5) 4、专网接入区 (6) 5、专网服务资源区 (6) 6、核心网络区 (7) 7、内网服务资源区 (7) 8、存储资源区 (8) 9、运维管理区 (9) 10、指挥中心接入区 (9) 11、物理整合区 (10) （二）虚拟化组网 (10)
一、项目背景 根据区委、区政府主要领导批示，2014年11月我区启 动了智慧城市战略发展顶层设计与规划工作。经过几个月的 努力，通过一系列调研、分析、设计与研讨，《智慧城市建 设总体规划与三年行动计划》文稿形成（以下简称“《规划》”）， 并与相关部门进行了若干次的专题讨论。根据各方意见修改 《规划》于2015年4月中旬经区长办公会研究原则通过。后， 《规划》中指出“新建智慧城市云平台，与现有的“智 慧华明”云平台共同支撑智慧应用系统建设。按照“集约建 设、集中部署”的原则，将新建的智慧应用系统直接部署在 云平台，将各部门已建的非涉密业务系统和公共服务类应用 系统逐步迁移至云平台，实现智慧应用在基础层面集中共享、 信息层面协同整合、运行维护层面统一保障，有利于充分整 合和利用信息化资源。” 根据《规划》中的目标和原则，在“智慧城市”首期项 目中与城市运行管理指挥中心同步进行云计算数据中心工 程建设，数据中心为智慧城市的总体建设提供基于云计算技 术的信息化基础设施，为智慧城市的各类业务应用提供稳定 可靠的运行环境。 二、工程概述 云计算数据中心与城市运行管理指挥中心选址为同一 地点，位于城市开发区津塘路与五经路交口处的“帝达东谷
云数据中心与传统数据中心的区别？如何建设? 云计算数据中心与传统IDC（互联网数据中心）与EDC（企业数据中心）的区别是什么？传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务，并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同，例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特定应用信息系统，因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网，但又向集成化平台演进，因此，有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面，云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的，并相互关联和可适应。 云数据中心应该如何建设?目前，业内有两种常见观点。 观点一：“高投资、高性能的超算就是云计算”。 观点二：“云计算就是把一堆烂机器攒在一起提供高可靠性的服务”。 这两种观点对应了两种不同建设模式。 观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施，再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠，努力提高基础设施可靠性，但由于数据中心硬件与软件系统分离，在高投入的情况下总体效率反而下降，事倍而功半。 观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本，把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营，建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施，从而造成初始成本虽低，但运行成本和运行风险却较高的局面，这虽然适应了目前行业快速发展的格局，但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。 这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN（公共电话网络）上运行，但却不是最佳模式一样，为云计算而建的基础设施可以运行于IDC，但却不能有效优化和发展云服务，若建立为社会服务的公共设施，云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。 云计算基础设施应与计算平台充分整合，正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》（The Datacenter as a Computer）而言，云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化，包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷，因此，新一代的云计算数据中心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节，并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地优化数据中心PUE，而是以软件为基础，融合了定制基础设施构架，建立了全球级规模的云计算基础设施架构。 在落实到云数据中心的具体建设上，还有以下几点注意事项。 首先，在业务模式方面，基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律，按照最优化效率的单位规模建立，并根据业务发展需求而高效建设，摒弃传统模式，最好不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑，而将采用灵活和高效率的模块化方式，将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割，以云计算业务单一集群为最小单位，分布实施。
云数据中心的网络架构研究与设计 传统传统数据中心高电力消耗、资源利用率低下、应用部署复杂。本文提出基于云计算和大数据技术的云数据中心，提升数据中心资源利用率，提高了云数据中心的运营能力。 标签：大数据云数据中心云计算大数据处理 引言 随着信息时代的到来，IT基础设施建设被带到社会的中心地带。特别是互联网行业，对IT基础设施依赖程度更高。传统数据中心的运营业务以资源出租为主，包括：机房出租、机架出租、主机托管、主机出租、公网IP地址出租、带宽出租等，高电力消耗、资源利用率低下、应用部署复杂都是传统数据中心面临的挑战。 云数据中心是将云计算和大数据技术应用在数据中心，提升数据中心资源利用率，方便应用的按需和快速部署，并做到统一的运维和运营管理，提高了云数据中心的运营能力。 一、云数据中心总体架构 云数据中心解决方案主要由如下一些组件组成： 物理的基础设施：可以是传统的数据中心机房，包括供电，制冷，布线等多个子系统，用来提供基础的业务运行环境；也可以是集装箱式数据中心，满足室外场景的快速建设需求，集成供电，制冷和业务模块。 物理基础架构：主要是用来支撑对外运营服务的一些基础硬件，用来提供数据中心业务的计算资源，网络资源，存储资源，这些资源被虚拟化的资源管理平台统一管理，这些计算资源，网络资源，存储资源被池化，形成多个资源池，通过资源调度管理组件，对上层提供按需分配，弹性扩展的资源。 支撑的业务：相对于传统的数据中心解决方案，云数据中心提供差异化的云计算类业务，例如IaaS和SaaS业务，其中主要的业务包括云主机业务以及相应的增值业务，云存储类业务，以及通过和软件ISV的合作，对外提供SaaS出租。 二、网络总体架构设计 数据中心网络根据网络分层、功能分区的设计理念，将数据中心网络内部交换网络划分为核心与接入2个层次，按照网络功能的不同划分为外联区、网络服务区、业务服务区等多个功能区。同时，为更好的支持云计算在数据中心的运行管理，将网络分为管理、存储、业务3个网络平面。
题目: 云数据中心与传统数据区别学院：电子信息与电气工程学院 班级:12级网络工程1 班 姓名：李银红 学号:20121070141 指导老师:李德录
云数据中心与传统数据中心 随着时代的发展，云数据中心的管理出现了新需求，由此导致对云数据中心管理系统的变革。那么云数据中心与传统数据中心有什么不同之处呢？本文将对此进行详细的分析。 1、云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。 至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。
精心整理1、云计算时代的到来，数据中心的运行管理工作必然会产生新的问题，提出新的要求，您认为，数据中心运维工作发生了哪些改变？ 云计算是当下的技术热点，云数据中心是提供云计算服务的核心，是传统数据中心的升级。 无论是传统的数据中心，还是云数据中心，从他们的生命周期来看，运维管理都是整个生命周期中历时最长的一个阶段。 如 中心1050到100 二、在传统数据中心中，设备都是物理的、真实的，位置也是相对固定，对业务系统来讲，交换网络、服务器、存储设备对象之间关联也是比较固定的，管理起来相对直观。在云数据中心，虚拟化带来了资源的池化，使得一切管理对象变成虚拟的、可灵活迁移的逻辑存在。虚拟资源可以随时创建、删除，再加上高可用需求、性能优化需求带来的虚拟资源迁移，虚拟资源所在的位置变得不固定了，虚拟资源与物理资源的关系也被解耦了，原来很多能说得清、找得到的资源现在不借助工具就再也无法说得清、找得到了。
三、在传统数据中心中，设备监控主要是采集故障、性能数据，容量一般来讲还不是运维层面的问题，而是规划的问题，当然这也带来了业务系统竖井、数据中心竖井的问题，以及业务资源申请周期长的问题。在云数据中心中，容量不仅是规划问题，同时也是一个运维问题。也就是说，在日常工作中，需要随时采集资源池容量数据，不仅要看资源池的总容量，还要看容量在各个物理宿主机上分布情况，以便满足高可用和迁移的需要。 四、云数据中心在管理虚拟设备时，接口的标准化问题。在传统数据中心内，物理设备已经形成了接口标准，提供运维数据，如snmp、netflow等。而对虚拟化设备，还没有形成国标或行标， 为运维 2 层面。 拟资源分配动作。 复杂一些的操作是可配置参数的资源模板，用户在申请服务时或运维人员在点击资源创建按钮前，可以传递一些参数给创建程序，如操作系统的用户名、密码，那么云管理系统在基于相应模板创建虚拟服务器时，会按照参数设置服务器操作系统管理员的账号信息。 再复杂一些的自动化动作，是基于模板组合进行的、有顺序的、有条件的动作序列，一般用作响应需要多个资源进行部署的业务系统的服务申请，通过一系列操作，为该业务系统分配网络地
—————————————————— —收稿日期：2011-08-25 黄大川（思科大中华区数据中心事业部，北京100022） Huang Dachuan （Cisco Systems ，Inc.，Beijing 100022，China ） 云计算数据中心网络的关键技术 关键词： 云计算；面向服务的架构；虚拟化；数据中心以太网中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-3043（2011）10-0014-05 摘要：简要介绍了云计算对数据中心基础架构尤其是数据中心网络的技术要求，着重介绍了云计算数据中心网络的一些关键技术，以及如何以这些技术构建分布式虚拟化的数据中心网络。 Abstract ： It briefly introduces the technical requirements about building infrastructure and network for cloud oriented data center.It focuses on the key technologies of data center network and how to build distributed virtualized data center network using these technolo-gies. Keywords ： Cloud computing;SOA;Virtualization;DCB 0前言 自动化是实现云计算环境管理的重要一步，当数据中心资源虚拟化以后，可以通过面向服务的方式，采用策略推送的方法实现数据中心的自动化部署、性能监控、资源的自动部署和回收、计算和存储能力的自动迁移以及数据的自动备份和容灾，从而真正实现云计算环境的自动化。 1数据中心网络的技术要求 数据中心整合是云计算之路上需要迈出的第一步，只有完成了数据中心的基础资源整合，才能在整合资源的基础上实现资源的重复使用。资源的整合也为系统由紧耦合转向松耦合的模式提供了必要的条件。数据中心的整合通常包括数据/存储的整合、计算资源的整合、数据中心网络的整合3个方面。 a ）数据/存储整合是数据中心整合的第一步，也是 非常关键的一步。数据/存储整合一般是整合业务支撑的关键数据，通常也是最重要的结构化数据。数据/存 储整合为应用系统的整合和数据容灾备份提供了可能性。由于结构化数据对I/O 的要求很高，且通常以裸设备的方式来放置，一般会采用容量大、性能好的存储设备（FC/FCoE ）来整合。对于系统中更多的对I/O 要求相对较低，但数据量巨大的非结构化数据，可以采用 NAS 或分布式文件系统（如HDFS ）来整合。 b ）计算资源的整合。如果只对同类的计算资源进 行整合，那么工作会相对简单；但是如果整合涉及到异构计算平台的迁移，则会比较复杂，会涉及到操作系 The Key Technologies on Cloud Computing Data Center