实验四异方差性
姓名：何健华学号：201330110203 班级：13金融数学2班
一实验目的：掌握异方差性模型的检验方法与处理方法
二实验要求：
应用教材P116例子 4.1.4案例做异方差模型的图形法检验、Goldfeld-Quanadt检验与White检验，使用WLS方法、异方差稳健标准误方法对异方差进行修正。
三实验原理：
图形法检验、Goldfeld-Quanadt检验与White检验与加权最小二乘法、异方差稳健标准误方法
四预备知识：Goldfeld-Quanadt检验与White检验与加权最小二乘法。
五实验步骤：
下表列出了某年中国部分省市城镇居民家庭平均每个全年可支配收入（X）与消费性支出（Y）的统计数据。
二、检验模型是否存在异方差性；
三、如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数。
一、建立和对象，录入变量消费性支出Y 、城镇居民家庭平均全年可支配收入X 。如图1.1。
图1.1
设定并估计多元线性回归模型：
X
Y 10ββ+= ----------- （1-1）
点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，在弹出的对话框中输入Y C X ，点击确定即可得到回归结果，如图1.2。
图1.2
根据图1.2中的数据，得到模型（1-1）的估计结果为
X
Y 755125.03635.272+= ----------- （1-1-1）
（1.705713） （32.3869）
20.983129R =
982192.02
=R 912.1048=F 846743=RSS
回归结果显示，Y 变化的98.3%都可以由X 的变化来解释，说明模型的拟合度较高。X 在5%的显著性水平下显著，同样的F 统计量的临界值为
()912.104841.418,105.0<=F ,说明在5%显著水平下模型的线性关系显著成立。
二、检验模型的异方差性 （1）图示检验法
生成残差平方序列。在得到图1.2中结果后，在工作文件中点击
Object\Generate Series…，在弹出的窗口中，在主窗口键入命令如下e2=resid^2，得到残差平方和序列e2，如图2.1。
图2.1 图2.2
绘制2e 对X 的散点图。按住键，同时选择变量X 与2e ，以组对象方式打开，进入数据列表，再点击View\Graph\Scatter\Simple Scatter ，可得散点图，如图 2.2。
由图2.2可以看出，残差平方和2e 对X 大致存在递增关系，即存在单调递增型异方差。
（2）Goldfeld-Quanadt 检验
对变量取值排序（按递增或递减）。在工作文件中点击 Proc\Sort Current Page …，在弹出对话框 中输入X 即可（默认项是升序）。本列选择升序排列，
这时变量Y 将以X 按升序排列，如图2.3。
图2.3 图2.4
构造子样本区间，建立回归模型。在本例中，样本容量n=20，删除中间观测值4个数据，余下部分评分得两个样本区间：1-8和 13-20，他们的样本个数均为8个，即821==n n 。在工作文件窗口中点击 Sample 菜单，在弹出的对话框中输入 1 8，将样本期改为 1~8，如图2.4。
然后，用OLS 方法求得如图2.5的结果。
图2.5 图2.6
根据图2.5中的数据，得到模型（1-1）的估计结果为
X
Y 554126.0161.1277+=
（0.829） （1.779287）
345397.02
=R 238298.02
=R 165961.3=F 3.1265281=RSS
在Sample 菜单中，将区间定义为13-20，再用OLS 方法求得如图2.6的结果。根据图2.6中的数据，得到模型（1-1）的估计结果为
X
Y 761893.02118.212+=
（0.399729） （12.62505）
963723.02=R 957676.02
=R 3919.159=F 6154722=RSS
计算 F 统计量： 86.43
.126528615472
12===
RSS RSS F 如果设定显著性水平为5%，那么自由度为(6，6)的F 分布的临界值为
()28.46,6=F 。所以拒绝原假设，表明模型存在异方差性。
（3）White 检验
由图2.1估计结果中，点击View\Residual tests\white heteroskedasticity (cross terms)，进入White 检验，经过估计出现White 检验结果，如图2.7。
图2.7
由图 4.9 中数据，得到
2002115.042846.499.180998~X X e -+-=
(-1.751858) (1.708006) (-1.144742)
632606.02=R
显然，X 与X 的平方项的参数的检验是显著的，且 White 统计量
65.1065212.12632606.0202>=?=nR ，因此，在 5%显著性水平下，仍是拒绝同
方差性的原假设。
三、 异方差性的修正 (1)加权最小二乘法
在对原模型进行OLS 估计后(图1.2)，在主菜单中点击“Quick \Generate Series…”，在弹出的窗口中，在主窗口键入命令如下e=resid ，点击OK 得到新数据序列e ；为了找到适当的权，作2ln e 关于X 的OLS 回归，结果如图3.1所示。
图3.1
结果显示X 前的参数在5%的显著性水平下不为零，同时，F 检验也表明方程
的线性关系在5%的显著性水平下成立。所以，可生成权序列w
)0.00046X (6.8251exp /1+=w
仍然选择“Quick \Generate Series…”，在出现的对话框中输入“w=1/@sqrt(exp(6.8251+0.00046*X))”,点击OK 。
在主菜单中点击 Quick\Estimate Equation ，在弹出的对话框中输入“Y C X ”，如图3.2。
图3.2
然后，在图3.2中点击Options选项，选中Weighted复选框，在Type框中选择“Inverse std.dev.”在Weight 框中输入w，如图3.3。
图3.3
点击“确定”，即可得到加权最小二乘法的结果，如图3.4。
图3.4
由图3.4中数据，得到
X
Y 739960.03592.359+=
（1.816234） （20.71049）
964219.02=R 962232.02
=R 9242.428=F 4.5325312=RSS 可以看出，与不加权的OLS 估计结果相比，加权最小二乘使得X 前参数估计值略有下降，但标准差却增大了。表明OLS 估计低估了X 对应参数的标准差。可以验证，经加权最小二乘估计的模型已不存在异方差性，如怀特检验结果所示。
表3-1
（2）异方差稳健性标准误方法
在图1.2中，点击Estimate 按钮，出现Spection 窗口（图3.5），点击Option 按钮，在出现的coefficient covariance matrix 窗口中，选择“White ”选项，
点击OK按钮，即得到如图3.7所示的结果。
图3.5
图3.6
图3.7
可以看出，估计的参数与普通最小二乘法的结果相同，只是由于参数的标准差得到了修正，从而使得t检验值与普通最小二乘法的结果不同。
（安徽专用）2015届高考生物考前三个月知识专题突破练14 教材 基础实验 [直击考纲] 能独立完成“知识内容及要求”所列的生物实验，包括理解实验目的、原理、方法和操作步骤，掌握相关的操作技能，并能将这些实验涉及的方法和技能进行综合运用。 考点41 观察类实验和鉴定提取类实验 1．判断下列有关观察类实验的叙述 (1)观察人口腔上皮细胞中的DNA和RNA分布时，使用吡罗红甲基绿混合液染色，细胞内染成绿色的面积显著大于染成红色的面积，而使用盐酸处理染色质能促进DNA与派洛宁(吡罗红)结合(2011·福建，26Ⅱ②改编和2013·山东，4B)( ×) (2)使用显微镜观察装片，在10倍物镜下观察到的图像清晰、柔和，若再直接转换至40倍物镜观察时，则除调节细调节器外，还需要调用凹面镜(或调高亮度)、放大光圈(2013·上海，13改编)( √) (3)只有在保持细胞活性的条件下，才能用健那绿(詹纳斯绿B)染色观察动物细胞中的线粒体(2011·山东，6C)( √) (4)用高倍显微镜观察黑藻叶片细胞，叶绿体在细胞内是均匀分布的(2009·广东，5B)( ×) (5)将洋葱表皮分别置于0.2 g/mL和0.3 g/mL蔗糖溶液中，观察并比较细胞质壁分离的情况，预期结果是在0.2 g/mL蔗糖溶液中洋葱表皮细胞质壁分离现象更明显(2010·江苏，19①)(×) (6)若比较有丝分裂细胞周期不同时期的时间长短，可通过“观察多个装片、多个视野的细胞并统计”以减少实验误差(2013·福建，4D)( √) 2．判断下列有关鉴定提取类实验的叙述 (1)检测植物组织中的脂肪，应用的试剂是双缩脲试剂，预期的实验结果为脂肪颗粒被染成红色(2011·新课标，6B)( ×) (2)检测植物组织中的葡萄糖，应用的试剂是甲基绿，预期的实验结果为葡萄糖与甲基绿作用，生成绿色沉淀(2011·新课标，6C)( ×) (3)鉴定蛋白质时，应将双缩脲试剂A液和B液混合以后再加入待检组织样液中(2010·四川，2D)( ×) (4)水浴加热条件下，蔗糖与斐林试剂发生作用生成砖红色沉淀(2009·江苏，21A)( ×) (5)纸层析法分离叶绿体色素的实验结果(如下图)表明，Ⅳ为叶绿素a，其在层析液中溶解度最低(2010·四川，2B和2013·广东，6A改编)( ×)
实验二异方差模型的white检验与处理 【实验目的】 掌握异方差性的white检验及处理方法 【实验原理】 1. 定性分析异方差 (1) 经济变量规模差别很大时容易出现异方差。如个人收入与支出关系，投入与产出 关系。 (2) 利用散点图做初步判断。 (3) 利用残差图做初步判断。 2、异方差表现与来源异方差通常有三种表现形式 （1）递增型 （2）递减型 （3）条件自回归型。 3、White检验 （1）不需要对观测值排序，也不依赖于随机误差项服从正态分布，它是通过一个辅助回归式构造 2 统计量进行异方差检验。White检验的零假设和备择假设是 H0: (4－1)式中的ut不存在异方差， H1: (4－2)式中的ut存在异方差。 (2)在不存在异方差假设条件下，统计量 T R 2 2(5) 其中T表示样本容量，R2是辅助回归式(4－3)的OLS估计式的可决系数。自由度5表示辅助回归式(4－3)中解释变量项数（注意，不计算常数项）。T R 2属于LM统计量。 （3）判别规则是 若T R 2 2 (5), 接受H0（ut 具有同方差） 若T R 2 > 2 (5), 拒绝H0（ut 具有异方差） 【实验软件】 Eview6 【实验要求】 熟练掌握异方差white检验方法 【实验内容】 建立并检验我国部分城市国民收入y和对外直接投资FDI异方差模型 【实验方案设计】 下表列出了我国各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均生活消费支出的数据，并利用统计软件Eviews建立异方差模型
表1 各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均生活消费支出的数据（单位：元） 【实验过程】 1、启动Eviews6软件，建立新的workfile. 在主菜单中选择【File 】--【New 】--【Workfile 】,弹出 Workfile Create 对话框,在Workfile structure typ 中选择unstructured/undted.然后在observations 中输入31.在WF 中输入Work1，点击OK 按钮。如图： 2、数据导入且将要分析的数据复制黏贴. 在主菜单的空白处输入data x y 按下enter 。将家庭人均纯收入X 和家庭生活消 地区 家庭人均 纯收入 家庭生活消费支出 地区 家庭人均 纯收入 家庭生活消费支出 北京 湖北 3090 天津 湖南 河北 广东 山西 广西 内蒙古 海南 辽宁 重庆 吉林 四川 黑龙江 贵州 上海 云南 江苏 西藏 浙江 陕西 安徽 甘肃 福建 青海 江西 宁夏 山东 新疆 河南
附件二：实验报告格式（首页） 山东轻工业学院实验报告成绩 课程名称计量经济学指导教师实验日期 2013.5.18 院（系）商学院会计系专业班级会计实验地点实验楼二机房 学生姓名学号同组人无 实验项目名称异方差的检验 一、实验目的和要求 1、理解异方差的含义后果、 2、学会异方差的检验与加权最小二乘法要求熟悉基本操作步骤，读懂各项上机榆出结果 的含义并进行分析 3、掌握异方差性问题出现的来源、后果、检验及修正的原理，以及相关的Eviews操 作方法 4、练习检查和克服模型的异方差的操作方法。 5、掌握异方差性的检验及处理方法 6、用图示法、斯皮尔曼法、戈德菲尔德、white验证法，验证该模型是否存在异方差 二、实验原理 1、异方差的检验出消除方法 2、运用EVIEWS软件及普通最小二乘法进行模型估计 3、检验模型的异方差性并对其进行调整 三、主要仪器设备、试剂或材料 Eviews软件、课本教材、电脑 四、实验方法与步骤 一、准备工作。建立工作文件，并输入数据，用普通最小二乘法估计方程（操作步骤 与方法同前），得到残差序列。 1、CREATE U 1 31 回车 2、DATA Y X 回车 输入数据
obs Y X 1 264 8777 2 105 9210 3 90 9954 4 131 10508 5 122 10979 6 10 7 11912 7 406 12747 8 503 13499 9 431 14269 10 588 15522 11 898 16730 12 950 17663 13 779 18575 14 819 19635 15 1222 21163 16 1702 22880 17 1578 24127 18 1654 25604 19 1400 26500 20 1829 26760 21 2200 28300 22 2017 27430 23 2105 29560 24 1600 28150 25 2250 32100 26 2420 32500 27 2570 35250 28 1720 33500 29 1900 36000 30 2100 36200 31 2800 38200 3、LS Y C X 回车 用最小二乘法进行估计出现 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 05/18/13 Time: 11:19 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob.
2018届高三实验级教材基础实验专题复习 高考实验复习的三个层次 第一层次教材中的基础实验（考纲要求共计19个实验） 第二层次教材中科学家做的实验 第三层次实验探究与实验设计 一、基础实验 （一）观察类实验的比较
1．选用合适的材料是观察实验成功的关键 (1)观察DNA、RNA在细胞中的分布不能选用哺乳动物成熟的红细胞(无细胞核，几乎不含DNA、RNA)。 (2)不能用观察叶绿体的材料来观察线粒体(叶绿体中的色素颜色会掩盖健那绿染色后的颜色变化)。 (3)观察细胞的有丝分裂或低温诱导染色体加倍时，应注意观察呈正方形的根尖分生区细胞(长方形的细胞可能是根尖的伸长区或成熟区的细胞，没有分裂能力)。 (4)观察细胞的减数分裂所选的材料可以是动物的精巢和植物雄蕊，而不宜选用动物的卵巢和植物的雌蕊(雄配子产生数量远远多于雌配子，更容易观察到减数分裂的细胞)。 (5)观察叶绿体时，若选用菠菜叶则取稍带些叶肉的下表皮(靠近下表皮的叶肉细胞中的叶绿体较大而数目较少)。 (6)观察植物细胞的质壁分离与复原应选取成熟的植物细胞(含有大的液泡)。 2 ”(填表) 3．归纳盐酸和酒精的“同材异用
【方法技巧】 观察类实验操作流程 （二）鉴定类实验的比较 1．鉴定类实验应注意的问题 (1)在显色实验(如物质检测)中，材料最好不带颜色或颜色较浅，或实验时对有色材料进行脱色处理。 (2)物质检测实验一般不设立对照实验，若需设立对照实验，对照组应加入成分已知的物质，如验证唾 液淀粉酶是蛋白质，对照组可加入稀释的鸡蛋清。鸡蛋清作检测蛋白质的材料时，因其较黏稠，故使 用时需稀释。 (3)可溶性还原(性)糖检测中不宜选择甜菜、甘蔗等，因其不含还原(性)糖。 (4)颜色深浅与所检测的物质的含量有关，含量越多，颜色越明显。 2．辨析有关颜色反应类实验的五种颜色(填表)
金融122班 23号钟萌 异方差性检验 引入滞后变量X-1、X-2、Y-1 。可建立如下中国居民消费函数： Y=β0+β1X+β2X(-1)+β3X(-2)+β4Y(-1) 用OLS法进行估计，结果如下： 对应的表达式为 Y=429.3512+0.143X-0.104X(-1)+0.063X(-2)+0.838Y(-1) 2.18 2.09 -0.73 0.63 7.66 R2=0.9988 F=4503.94 估计结果显示，在5%的显著性水平下，自由度为25的临界值为2.060，若存在异方差性，则可能是由X、Y（-1）引起的。
做OLS回归得到的残差平方项分别与X、Y(-1)的散点图
从散点图可以看出，两者存在异方差性。下面进行统计检验。 采用White异方差检验： 所以辅助回归结果为： e2=-194156.4-249.491X+0.003X2+265.306X(-1)-0.004X(-1)2+4.187X(-2)- 0.001X(-2)2 +51.377Y(-1)+0.001Y(-1)2 -1.566 -4.604 2.863 2.648 -1.604 0.055 -0.301 0.579 0.410 X与X的平方项的参数的t检验是显著的，且White统计量为
16.999>5%显著性水平下，自由度为8的卡方分布值15.51，(从nR2 统计量的对应值的伴随概率值容易看出）所以在5%的显著性水平下，拒绝同方差性这一原假设，方程确实存在异方差性。 用加权最小二乘法对异方差性进行修正，重新进行回归估计， 得到加权后消除异方差性的估计结果： 回归表达式为： Y=275.0278-0.0192X+0.1617X(-1)-0.0732X(-2)+0.9165Y(-1) 3.5753 -0.3139 1.3190 -1.0469 16.5504
04 课后课时精练 1．2014年11月，主席和夫人丽媛送给前来参加APEC峰会的21个经济体的领导人的礼品“京华风韵”：一把刻有七大非物质文化遗产的金钥匙，一个汉白玉的底座、一幅丝绸画卷和一幅书法作品。礼品“京华风韵”() A．是商品，因为它是劳动产品 B．不是商品，因为它没有使用价值 C．是商品，因为它可用于消费 D．不是商品，因为它没有用于交换 解析：D礼品“京华风韵”是赠送给参加APEC峰会的领导人的，因此它们没有用于交换，不是商品，D正确；A、B、C错误，排除。 2．[2015·二模]商品的生命力很大程度上取决于人们的消费意愿。大多数消费者购买某种商品，主要是看这种商品的() A．售后和服务B．形象和信誉 C．性能和价格D．品牌和效应 解析：C人们购买商品会关注商品的使用价值和价值两个基本属性，即性能和价格，C正确；A、B、D不符合题意，排除。 3．2015年2月14日是西方的情人节，小王花了4000元人民币给他的爱人买了一枚纯金戒指。这4000元人民币() ①是一般等价物②是这枚纯金戒指的价格③充当了商品交换的媒介④是现实的货币 A．①②③B．①②④ C．①③④D．②③④ 解析：D本题考查货币的职能、货币与纸币的区别。纸币不是一般等价物，①错误；价格是价值的货币表现，这4000元人民币是
价格，②正确；这4000元人民币购买了商品，执行了流通手段的职能，是现实的货币，③④均正确。 4．货币在现代经济生活中扮演着重要角色。某国去年的商品价格总额为16万亿元，流通中需要的货币量为2万亿元。假如今年该国商品价格总额增长10%，其他条件不变，理论上今年流通中需要的货币量为() A．1.8万亿元B．2万亿元 C．2.2万亿元D．2.4万亿元 解析：C流通中所需要的货币量＝商品价格总额/货币流通次数，某国去年货币流通次数为：16/2＝8次。今年商品价格总额增长10%，则该国今年的商品价格总额为：16×110%＝17.6(万亿元)，今年流通中需要的货币量为：17.6/8＝2.2(万亿元)。 5．沃伦·巴菲特承诺在他有生之年仙去之后，将把至少99%的个人财富捐献给慈善事业。他认为，留下的钱够花即可，其余赠予社会，去满足社会更多的需最有意义的。这表明() A．货币是财富的象征，拥有了货币就拥有了财富 B．货币具有神秘的力量，有了货币就有了一切 C．沃伦·巴菲特有正确的金钱观 D．捐出去的货币已经作为世界货币而存在 解析：C A、B都是错误的金钱观；材料中不涉及世界货币问题，且D说法错误。 6．随着网络技术的普及和不断发展，百度币、Q币和各种各样的游戏币等虚拟货币的作用越来越大。人们不仅可以用现金购买这些“货币”，还可以用这些“货币”购买游戏装备，换取点数。这充分说明() ①作为劳动产品，虚拟货币也可以用来交换②作为等价物，虚拟货币可执行货币的全部职能③作为交换媒介，虚拟货币的本质
教材基础实验 1．判断下列有关观察类实验的叙述 (1)观察人口腔上皮细胞中的DNA和RNA分布时，使用吡罗红甲基绿混合液染色，细胞内染成绿色的面积显著大于染成红色的面积，使用盐酸处理染色质能促进DNA与派洛宁(吡罗红)结合 (2)使用显微镜观察装片，在10倍物镜下观察到的图像清晰、柔和，若再直接转换至40倍物镜观察时，则除调节细调节器外，还需要调用凹面镜(或调高亮度)、放大光圈 (3)用光学显微镜观察装片时，移动装片可确定污物在物镜上 (4)只有在保持细胞活性的条件下，才能用健那绿(詹纳斯绿B)染色观察动物细胞中的线粒体 (5)用高倍显微镜观察黑藻叶片细胞，叶绿体在细胞内是均匀分布的 (6)将洋葱表皮分别置于0.2 g/mL和0.3 g/mL蔗糖溶液中，观察并比较细胞质壁分离的情况，预 期结果是在0.2 g/mL 蔗糖溶液中洋葱表皮细胞质壁分离现象更明显 (7)观察洋葱根尖分生组织细胞的有丝分裂，使用龙胆紫染液染色，间期细胞不着色，分裂期细胞 染色体着色 (8)若比较有丝分裂细胞周期不同时期的时间长短，可通过“观察多个装片、多个视野的细胞并统 计”减少实验误差 2．判断下列有关探究类实验的叙述 (1)探索淀粉酶对淀粉和蔗糖的专一性作用时，可用碘液替代斐林试剂进行鉴定 (2)若探究温度和pH对酶活性的影响，选用材料与试剂：前者为过氧化氢溶液、新鲜的肝脏研磨 液，而后者为新制的蔗糖酶溶液、可溶性淀粉溶液、碘液 (3)检测酵母菌培养过程中是否产生CO2，可判断其呼吸方式 (4)低温诱导染色体加倍实验中盐酸酒精混合液和卡诺氏液都可以使洋葱根尖解离，显微镜下可以 看到大多数细胞的染色体数目发生改变 (5)低温诱导染色体加倍实验的染色：改良苯酚品红溶液和醋酸洋红溶液都可以使染色体着色 (6)对酵母菌计数时，用吸管吸取培养液滴满血球计数板的计数室及其四周边缘，轻轻盖上盖玻片 后即可镜检 (7)用两种不同浓度2,4-D溶液分别处理月季插条形态学下端，观察并比较扦插后的生根数，预期 结果是低浓度2,4-D处理的插条生根数总是更多 (8)探索2,4-D促进插条生根的最适浓度时，通过预实验确定浓度范围可减少实验误差 3．判断下列有关鉴定类实验的叙述 (1)检测植物组织中的脂肪，应用的试剂是双缩脲试剂，预期的实验结果为脂肪颗粒被染成红色 (2)检测植物组织中的葡萄糖，应用的试剂是甲基绿，预期的实验结果为葡萄糖与甲基绿作用，生 成绿色沉淀 (3)鉴定蛋白质时，应将双缩脲试剂A液和B液混合以后再加入待检组织样液中 (4)水浴加热条件下，蔗糖与斐林试剂发生作用生成砖红色沉淀 (5)纸层析法分离叶绿体色素的实验结果(如下图)表明， Ⅳ为叶绿素a，其在层析液中溶解度最低 (6)在叶绿体色素提取实验中，在95%乙醇中加入无水Na2CO3后可提高色素的溶解度4．判断下列有关模拟调查类实验的叙述 (1) 在“模拟探究细胞大小与物质运输的关系”实验中，计算紫红色区域的体积与整个琼脂块的体积之比，能反映NaOH进入琼脂块的速率 (2) 调查人群中红绿色盲发生率时，调查足够大的群体，随机取样并统计有助于减少实验误差 (3) 调查人群中某种遗传病的发病率时，应选择有遗传病史的家系进行调查统计 (4) 调查并比较同一地段甲区(腐殖质较丰富)和乙区(腐殖质不丰富)土壤中小动物丰富度，预期 结果是甲区土壤中小动物丰富度更高 深度思考(1)在上述实验中低倍镜和高倍镜的使用情况如何？除上述实验外，还有什么实验中也用到了显微镜呢？ 提示上述实验除“观察植物细胞的质壁分离和复原”使用低倍镜即可外，其余均需要使用高倍显微镜；还有“脂肪的切片法鉴定”、“探究培养液中酵母菌数量的动态变化”也用到了显微镜。 (2)在哪些实验中用到了盐酸？各起什么作用？ 提示①“观察DNA和RNA在细胞中的分布”实验中，8%的盐酸的作用：改变细胞膜的通透性，加速染色剂进入细胞；同时使染色质中的DNA与蛋白质分离。 ②在“观察根尖分生组织细胞的有丝分裂”、“低温诱导植物染色体数目变化”的实验中，15% 的盐酸与酒精混合制成解离液，使组织细胞相互分离开来。 ③在“探究酶在不同pH下的活性”实验中，盐酸提供酸性环境。
实验四异方差性的检验 与处理 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]
实验四 异方差性的检验及处理（2学时） 一、实验目的 （1）、掌握异方差检验的基本方法； （2）、掌握异方差的处理方法。 二、实验学时：2学时 三、实验要求 （1）掌握用MATLAB 软件实现异方差的检验和处理； （2）掌握异方差的检验和处理的基本步骤。 四、实验原理 1、异方差检验的常用方法 (1) 用X-Y 的散点图进行判断 (2). 22 ?(,)(,)e x e y 或的图形 ,),x )i i y i i （(e 或(e 的图形） (3) 等级相关系数法（又称Spearman 检验） 是一种应用较广的方法，既可以用于大样本，也可与小样本。 检验的三个步骤 ① ?t t y y =-i e ② |i x i i 将e 取绝对值，并把|e 和按递增或递减次序排序， 计算Spearman 系数rs ,其中：2 1n i i d =∑s 2 6r =1-n(n -1) ③ 做等级相关系数的显着性检验。n>8时， /2(2),t t n α>-反之，若||i i e x 说明与之间存在系统关系， 异方差问题存在。 (4) 帕克(Park)检验 帕克检验常用的函数形式： 若在统计上是显着的，表明存在异方差性。 2、异方差性的处理方法: 加权最小二乘法 如果在检验过程中已经知道：222 ()()()i i i ji u Var u E u f x σσ=== 则将原模型变形为：
121( i i p pi i y x x u f x βββ =+?++?+ 在该模型中： 即满足同方差性。于是可以用OLS估计其参数，得到关于参数12 ,,, p βββ 的无偏、有效估计量。 五、实验举例 例1 01 i i i y x u =++ 若用线性模型，研究不同收入家庭的消费情况，试问原数据有无异方差性如果存在异方差性，应如何处理 解：（一）编写程序如下： （1）等级相关系数法（详见文件） %%%%%%%%%%%%%%% 用等级相关系数法来检验异方差性 %%%%%%%% [data,head]=xlsread(''); x=data(:,1); %提取第一列数据，即可支配收入x y=data(:,2); %提取第二列数据，即居民消费支出y plot(x,y,'k.'); % 画x和y的散点图 xlabel('可支配收入x（千元）') % 对x轴加标签 ylabel('居民消费支出y(千元)') % 对y轴加标签 %%%%%%%% 调用regres函数进行一元线性回归 %%%%%%%%%%%% xdata=[ones(size(x,1),1),x]; %在x矩阵最左边加一列1，为线性回归做准备 [b,bint,r,rint,s]=regress(y,xdata); yhat=xdata*b; %计算估计值y % 定义元胞数组，以元胞数组形式显示系数的估计值和估计值的95%置信区间 head1={'系数的估计值','估计值的95%置信下限','估计值的95%置信上限'};
05课后课时精练 1. 关于简谐运动的回复力和能量以下说法正确的是() A．简谐运动的回复力可以是恒力 B．加速度与位移方向有时相同，有时相反 C．速度方向与加速度方向有时相同，有时相反 D．加速度方向总是与位移方向相反 E．在最大位移处它的机械能最大 F．从平衡位置到最大位移处它的机械能减小 G．做简谐运动的物体动能和势能相互转化，振动的总能量保持不变。 解析：由F＝－kx可知回复力为变力，A错，a＝F m＝－kx m，可 知a与位移方向相反，B错，D对，由往复运动及加速度方向始终应指向平衡位置可知C对，简谐运动中机械能守恒，E、F错，G对，选CDG。 答案：CDG 2. 对简谐运动的回复力公式F＝－kx的理解，正确的是() A．k只表示弹簧的劲度系数 B．式中的负号表示回复力总是负值 C．位移x是相对平衡位置的位移 D．回复力只随位移变化，不随时间变化 解析：位移x是相对平衡位置的位移；F＝－kx中的负号表示回
复力总是与振动物体的位移方向相反。 答案：C 3. 在水平方向上做简谐运动的弹簧振子如图所示，O为平衡位置，振子在A、B之间振动，图示时刻振子所受的力有() A．重力、支持力和弹簧的弹力 B．重力、支持力、弹簧弹力和回复力 C．重力、支持力和回复力 D．重力、支持力、摩擦力和回复力 解析：此题考查回复力的来源问题，弹簧振子是理想模型，不计摩擦力，振子受重力、支持力和弹簧的弹力，回复力由弹簧的弹力提供。故正确答案为A。 答案：A 4. 在简谐运动中，振子每次经过同一位置时，下列各组中描述振动的物理量总是相同的是() A．速度、加速度、动能 B．速度、动能、回复力 C．加速度、动能和位移 D．位移、动能和回复力 解析：振子每次过同一位置时，位移相同，由F＝－kx和a＝－
实验四异方差性 【实验目的】 掌握异方差性的检验及处理方法 【实验内容】 建立并检验我国制造业利润函数模型 【实验步骤】 【例1】表1列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。 一、检验异方差性 ⒈图形分析检验 ⑴观察销售利润（Y）与销售收入（X）的相关图(图1)：SCAT X Y 图1 我国制造工业销售利润与销售收入相关图 从图中可以看出，随着销售收入的增加，销售利润的平均水平不断提高，但离散程度也逐步扩大。这说明变量之间可能存在递增的异方差性。
⑵残差分析 首先将数据排序（命令格式为：SORT 解释变量），然后建立回归方程。在方程窗口中点击Resids按钮就可以得到模型的残差分布图（或建立方程后在Eviews工作文件窗口中点击resid对象来观察）。 图2 我国制造业销售利润回归模型残差分布 图2显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势，即表明存在异方差性。 ⒉Goldfeld-Quant检验 ⑴将样本按解释变量排序（SORT X）并分成两部分（分别有1到10共11个样本合19到28共10个样本） ⑵利用样本1建立回归模型1（回归结果如图3），其残差平方和为2579.587。 SMPL 1 10 LS Y C X 图3 样本1回归结果 ⑶利用样本2建立回归模型2（回归结果如图4），其残差平方和为63769.67。 SMPL 19 28 LS Y C X
图4 样本2回归结果 ⑷计算F 统计量：12/RSS RSS F =＝63769.67/2579.59=24.72，21RSS RSS 和分别是模型1和模型2的残差平方和。 取 05 .0=α时，查F 分布表得 44.3)1110,1110(05.0=----F ，而 44.372.2405.0=>=F F ，所以存在异方差性 ⒊White 检验 ⑴建立回归模型：LS Y C X ，回归结果如图5。 图5 我国制造业销售利润回归模型 ⑵在方程窗口上点击View\Residual\Test\White Heteroskedastcity,检验结果如图6。 图6 White 检验结果
1、2 实验二 异方差性及其性质 1、 2、1 实验目的 我们已经知道,在经典条件下,线性模型回归参数的OLS 估计就是具有最小方差的线性无偏估计量。随机误差项的异方差性,就是线性回归模型中常见的不满足经典条件的情形。与满足经典条件的情形相比,当模型中出现异方差性时,模型参数的普通最小二乘(OLS)估计的统计性质将发生什么样的变化？如何理解与把握这些变化？如何纠正模型估计因为异方差性而产生的问题？ 通过本实验,可以帮助学生理解异方差性本身的概念、存在异方差性时模型参数的OLS 估计量的性质、加权最小二乘法等。 1、2、2 实验背景与理论基础 1、 异方差性 本实验以二元线性回归模型为例进行说明。线性回归模型 01122i i i i Y X X u βββ=+++,1,2,,i n =L 假设模型满足除“同方差性”之外的所有经典假设: (1)E()0i u =,1,2,,i n =L ,或表示为()E =U 0,从而有()E =Y X β; (3)Cov(,)0,i j u u i j =≠,随机误差无序列相关; (4)解释变量就是确定性变量,与随机误差项不相关: Cov(,)0j ij u X =,1,2i =,1,2,,j n =L (5)自变量之间不存在精确(完全)的线性关系。矩阵X 就是列满秩的:rank()3=X 。(要求样本容量3n >) (6)随机误差的正态性:2(0,)i u u N σ:,1,2,,i n =L 。 2、 异方差性条件下OLS 估计量的统计性质 (1)?β 的无偏性: 模型回归参数012,,βββ 的OLS 估计量为:0 11 2???()?βββ-?? ?''= ? ? ???β=X X X Y 可以证明,即使在异方差性条件下,上述估计量依然满足无偏性: 0112?()??E()()?()E E E ββββββ???? ? ?= ? ? ? ? ????? β==β (2)?β 的方差及协方差: 在模型满足经典条件时,OLS 估计量的方差—协方差矩阵为21?Var()()u σ-'=βX X ,
[直击考纲]能独立完成“生物知识内容表”所列的生物实验，包括理解实验目的、原理、方法和操作步骤，掌握相关的操作技能，并能将这些实验涉及的方法和技能进行综合运用。 考点44观察类实验和鉴定提取类实验 1．判断下列有关观察类实验的叙述 (1)观察人口腔上皮细胞中的DNA和RNA分布时，使用吡罗红甲基绿混合液染色，细胞内染成绿色的面积显著大于染成红色的面积，而使用盐酸处理染色质能促进DNA与派洛宁(吡罗红)结合(2011·福建，26Ⅱ②改编和2013·山东，4B)(×) (2)使用显微镜观察装片，在10倍物镜下观察到的图像清晰、柔和，若再直接转换至40倍物镜观察时，则除调节细调节器外，还需要调用凹面镜(或调高亮度)、放大光圈(2013·上海，13改编)(√) (3)只有在保持细胞活性的条件下，才能用健那绿(詹纳斯绿B)染色观察动物细胞中的线粒体(2011·山东，6C)(√) (4)用高倍显微镜观察黑藻叶片细胞，叶绿体在细胞内是均匀分布的(2009·广东，5B)(×)
(5)将洋葱表皮分别置于0.2g/mL和0.3 g/mL蔗糖溶液中，观察并比较细胞质壁分离的情况，预期结果是在0.2g/mL蔗糖溶液中洋葱表皮细胞质壁分离现象更明显(2010·江苏，19①)(×) (6)若比较有丝分裂细胞周期不同时期的时间长短，可通过“观察多个装片、多个视野的细胞并统计”以减少实验误差(2013·福建，4D)(√) 2．判断下列有关鉴定提取类实验的叙述 (1)检测植物组织中的脂肪，应用的试剂是双缩脲试剂，预期的实验结果为脂肪颗粒被染成红色(2011·新课标，6B)(×) (2)检测植物组织中的葡萄糖，应用的试剂是甲基绿，预期的实验结果为葡萄糖与甲基绿作用，生成绿色沉淀(2011·新课标，6C)(×) (3)鉴定蛋白质时，应将双缩脲试剂A液和B液混合以后再加入待检组织样液中(2010·四川，2D)(×) (4)水浴加热条件下，蔗糖与斐林试剂发生作用生成砖红色沉淀(2009·江苏，21A)(×) (5)纸层析法分离叶绿体色素的实验结果(如下图)表明，Ⅳ为叶绿素a，其在层析液中溶解度最低(2010·四川，2B和2013·广东，6A改编)(×) (6)在叶绿体色素提取实验中，在95%乙醇中加入无水Na2CO3后可提高色素的溶解度(2013·重庆，3D)(√)
七、 异方差与自相关 一、背景 我们讨论如果古典假定中的同方差和无自相关假定不能得到满足，会引起什么样的估计问题呢？另一方面，如何发现问题，也就是发现和检验异方差以及自相关的存在性也是一个重要的方面，这个部分就是就这个问题进行讨论。 二、知识要点 1、引起异方差的原因及其对参数估计的影响 2、异方差的检验（发现异方差） 3、异方差问题的解决办法 4、引起自相关的原因及其对参数估计的影响 5、自相关的检验（发现自相关） 6、自相关问题的解决办法 （时间序列部分讲解） 三、要点细纲 1、引起异方差的原因及其对参数估计的影响 原因：引起异方差的众多原因中，我们讨论两个主要的原因，一是模型的设定偏误，主要指的是遗漏变量的影响。这样，遗漏的变量就进入了模型的残差项中。当省略的变量与回归方程中的变量有相关关系的时候，不仅会引起内生性问题，还会引起异方差。二是截面数据中总体各单位的差异。 后果：异方差对参数估计的影响主要是对参数估计有效性的影响。在存在异方差的情况下，OLS 方法得到的参数估计仍然是无偏的，但是已经不具备最小方差性质。一般而言，异方差会引起真实方差的低估，从而夸大参数估计的显著性，即是参数估计的t 统计量偏大，使得本应该被接受的原假设被错误的拒绝。 2、异方差的检验 （1）图示检验法 由于异方差通常被认为是由于残差的大小随自变量的大小而变化，因此，可以通过散点图的方式来简单的判断是否存在异方差。具体的做法是，以回归的残差的平方2i e 为纵坐标，回归式中的某个解释变量i x 为横坐标，画散点图。如果散点图表现出一定的趋势，则可以判断存在异方差。 （2）Goldfeld-Quandt 检验
第1节波的形成和传播 1．知道机械波的产生条件，理解机械波的形成过程。 2．知道横波和纵波的概念，了解横波的波峰与波谷、纵波的密部与疏部。 3．知道机械波传播的特点。 一、波的形成和传播 1．介质特点(以绳为例，如图所示) 一条绳子可以分成一个个小段，一个个小段可以看做一个个□01相连的质点，这些质点之间存在着□02相互作用。 2．波的形成 当手握绳端上下振动时，绳端□03带动相邻质点，使它也上下振动，这个质点又□04带动更远一些的质点……绳上的质点都跟着□05振动起来，只是后面的质点总比前面的质点迟一些开始振动。 3．波的传播 绳端这种上下振动的状态就沿绳子传出去了。振动的传播称为□06波动，简
二、横波和纵波 1．机械波可分为横波和纵波两类 2．声波是□07纵波，它不仅能在空气中传播，也能在固体、液体中传播。 三、机械波 1．介质：波借以传播的物质。 2．机械波：□01机械振动在介质中传播，形成了机械波。 3．机械波的产生条件 (1)要有□02波源。 (2)要有传播振动的□03介质。 4．机械波的特点 (1)传播振动这种运动□04形式。
邻质点依次做机械振动来传递波源的能量。 (3)波还可以传递□06信息。 判一判 (1)在绳波的形成和传播中，所有质点同时运动，同时停止。() (2)质点振动的方向与传播的方向在同一直线上的波是纵波。() (3)在纵波中各质点的振动方向与波的传播方向相同。() (4)横波一定有波峰和波谷，而且波峰和波谷是相互间隔的。() (5)横波在固体、液体、气体中都能传播，纵波只能在气体中传播。() (6)横波向右传播时，处于波峰的质点也向右迁移。() (7)机械波向右传播时，右方的质点比左方的质点早一些振动。() (8)机械波的传播过程也就是能量的传递过程。() 提示：(1)×(2)√(3)×(4)√(5)×(6)×(7)×(8)√ 想一想 (1)波传播过程中，振动质点也随着波一起传播出去了吗？ 提示：没有。波在传播过程中质点在其平衡位置附近振动，并没有“随波逐流”。 (2)当地震发生时，地震波在地球内部和地表传播，有时使人感到左右摇晃，有时感到上下颠簸，由此可见地震波是什么波？ 提示：地震震源往往在地下某个深度的地方，地震发生时，人感到上下颠簸是因为有纵波，感到左右摇晃是因为有横波。所以，地震波既含有纵波成分又含有横波成分。 (3)登上月球的宇航员可以通过声音直接交流吗？ 提示：不可以。因为月球上是真空的，没有传声介质，所以不能通过声音直接交流。 课堂任务波的形成和传播 1．机械波的形成与传播
化州市实验中学高三生物二轮学案 （2月28日学案）教材基础实验 命题：谢文汉校对：陈艳飞 一、自主学习?知识梳理 熟记教材实验识记部分 二、合作探究?成果展示 任务一、观察类实验和鉴定提取类实验 1. 下列有关观察类实验的叙述错误的是 A. 用紫色洋葱鳞片叶外表皮作为实验材料，观察植物细胞的质壁分离 B. 观察洋葱根尖细胞的有丝分裂，需用染色剂对细胞结构染色 C. 只有在保持细胞活性的条件下，通过苏丹川染色才能观察花生种子子叶细胞中的脂肪 D. 观察叶绿体实验，细胞需保持生活状态，但无需染色 2. 观察细胞结构时，下列说法正确的是 A. 低倍镜下物像清晰，换高倍镜后视野变暗，应首先调节细准焦螺旋 B. 用光学显微镜观察人体口腔上皮细胞，可以观察到核糖体和中心体 C. 观察黑藻叶临时装片时，若光线太亮，则应改用凹面反光镜、小光圈 D. 若视野中有异物，转动物镜和移动装片异物均不动，则异物在目镜上 3. 下列有关“绿叶中色素的提取和分离”实验的叙述，正确的是 A. 提取色素前，将菠菜绿叶用清水浸泡清洗，提取效果会更好 B. 收集的色素提取液在适宜的光照下能进行光反应产生氧气 C. 光合色素易溶于无水乙醇，但层析液不可用无水乙醇替代 D. 胡萝卜素位于滤纸条的最上方，是因为其随提取液扩散最快
任务二、探究类实验和调查类实验 4?为探究影响酶活性的因素，某同学设计了以下实验方案。下列有关 叙述不正确的是 试管 底物和试剂 实验条件 甲 1 cm 啲蛋白块+4 mL 胃蛋白酶溶液 37吃水浴 乙i 1 cm 啲蛋白块+4 mL 胃蛋白酶溶液 70 °C 水浴 丙 1 oil 啲蛋白块+4 mb 胃蛋白酶溶液 0弋水浴 A. 该实验中pH 属于无关变量，故三支试管的pH 应相同且适宜 B. 检测该实验的结果可选用双缩脲试剂 C. 该实验的自变量为温度 D. 该实验的观测指标是相同时间内蛋白块的变化情况 （或蛋白块消失所用的时 间） 5. 某科研小组为探究酵母菌的细胞呼吸方式，进行了如图所示实验 （假设细胞呼 吸产生的热量不会使瓶中气压升高），开始时溴麝香草酚蓝水溶液的颜色基本不 变，反应一段时间后溶液颜色由蓝逐渐变绿，直至变黄。下列有关分析正确的是 A. 实验过程中酵母菌细胞呼吸释放的 CO2全部来自线粒体 酵母菌 含玄标记 的 ,4€出皿 的 培养液 漠麝香草酚 蓝水溶液
实验四异方差性 姓名：何健华学号：201330110203 班级：13金融数学2班 一实验目的：掌握异方差性模型的检验方法与处理方法 二实验要求： 应用教材P116例子 4.1.4案例做异方差模型的图形法检验、Goldfeld-Quanadt检验与White检验，使用WLS方法、异方差稳健标准误方法对异方差进行修正。 三实验原理： 图形法检验、Goldfeld-Quanadt检验与White检验与加权最小二乘法、异方差稳健标准误方法 四预备知识：Goldfeld-Quanadt检验与White检验与加权最小二乘法。 五实验步骤： 下表列出了某年中国部分省市城镇居民家庭平均每个全年可支配收入（X）与消费性支出（Y）的统计数据。 二、检验模型是否存在异方差性； 三、如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数。
一、建立和对象，录入变量消费性支出Y 、城镇居民家庭平均全年可支配收入X 。如图1.1。 图1.1 设定并估计多元线性回归模型： X Y 10ββ+= ----------- （1-1） 点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，在弹出的对话框中输入Y C X ，点击确定即可得到回归结果，如图1.2。 图1.2
根据图1.2中的数据，得到模型（1-1）的估计结果为 X Y 755125.03635.272+= ----------- （1-1-1） （1.705713） （32.3869） 20.983129R = 982192.02 =R 912.1048=F 846743=RSS 回归结果显示，Y 变化的98.3%都可以由X 的变化来解释，说明模型的拟合度较高。X 在5%的显著性水平下显著，同样的F 统计量的临界值为 ()912.104841.418,105.0<=F ,说明在5%显著水平下模型的线性关系显著成立。 二、检验模型的异方差性 （1）图示检验法 生成残差平方序列。在得到图1.2中结果后，在工作文件中点击 Object\Generate Series…，在弹出的窗口中，在主窗口键入命令如下e2=resid^2，得到残差平方和序列e2，如图2.1。 图2.1 图2.2 绘制2e 对X 的散点图。按住键，同时选择变量X 与2e ，以组对象方式打开，进入数据列表，再点击View\Graph\Scatter\Simple Scatter ，可得散点图，如图 2.2。 由图2.2可以看出，残差平方和2e 对X 大致存在递增关系，即存在单调递增型异方差。 （2）Goldfeld-Quanadt 检验 对变量取值排序（按递增或递减）。在工作文件中点击 Proc\Sort Current Page …，在弹出对话框 中输入X 即可（默认项是升序）。本列选择升序排列，
第5节电磁波谱 1．知道什么是电磁波谱，知道电磁波谱中不同波长范围的电磁波。 2．了解不同波长范围的电磁波的特性以及应用。 3．知道电磁波可以传递能量，知道太阳辐射的特点。 电磁波谱：把各种电磁波按波长或频率的大小顺序排列起来，就组成了□01电磁波谱。按照波长从长到短依次排列为：□02无线电波、□03红外线、□04可见光、□05紫外线、□06X射线、□07γ射线。不同的电磁波由于具有不同的□08频率(波长)，才具有不同的特性。 1．无线电波 波长大于1 mm(频率小于300 GHz)的电磁波是无线电波，主要用于□09通信和□10广播。 2．红外线 它是一种光波，它的波长比无线电波短，比可见光长，不能引起人的视觉。 所有□11物体都发射红外线，热物体的红外辐射比冷物体的红外辐射□12强，主要应用于加热、红外摄影等。 3．可见光 可见光的波长在760 nm到400 nm之间。分为红、橙、黄、绿、青、蓝、紫 七种颜色。不同颜色的光波长(频率)□13不同。 4．紫外线 波长范围在5 nm到370 nm之间，不能引起人的视觉，紫外线具有较高的能量，因此可以利用紫外线□14灭菌消毒；许多物质在紫外线的照射下会发出荧光， 根据这一点可以设计□15防伪措施。 5．X射线和γ射线 (1)X射线 X射线能够穿透物质，可以用来□16检查人体内部器官；在工业上，利用X
射线□17检查金属零件内部的缺陷。 (2)γ射线 具有很高的能量，穿透能力更强。主要应用有：医学上具有治疗□18癌症的作用，工业上具有□19探测金属部件内部的缺陷。 6．电磁波传递能量 电磁波传递□20能量，电磁波是一种□21物质。 7．太阳辐射 太阳辐射中不仅含有可见光，还有无线电波、红外线、紫外线、X射线、γ 射线，其能量主要集中在□22可见光、□23红外线和□24紫外线三个区域。 判一判 (1)X射线是电磁波，它由速度较高的电子构成。() (2)紫外线在真空中的传播速度大于可见光在真空中的传播速度。() (3)可利用红外线的荧光效应辨别人民币的真伪。() 提示：(1)×(2)×(3)× 课堂任务电磁波谱及各种电磁波 一、电磁波谱 1．电磁波谱及介绍 无线电波、红外线、可见光、紫外线、X射线、γ射线合起来便构成了范围非常广阔的电磁波谱。如图所示是按波长由大到小(频率由小到大)顺序排列的。
异方差性检验及存在异方差模型估计 检验使用方法：（1）G-Q检验（2）White 检验 模型估计方法：加权最小二乘法（WLS） 下表为2000年中国部分省市城镇居民每个家庭平均年可支配收入(X)与消费性支出（Y）的统计数据： 1
一、利用Eviews求出线性模型 可得模型: ?272.2250.755 i i Y X =+ 2
(1.705) (32.394) R2=0.9832 二、异方差检验 （1）G-Q检验：首先将可支配收入X升序进行排列，然后去掉中间4个样本，将余下的样本分为容量各为8的两个子样本，并分别进行回归。 大样本小样本 3
样本取值较小的Eviews输出结果如下 残差平方和：RSS1=126528.3 4
样本取值较大的Eviews输出结果如下： 残差平方和：RSS2=615073.7 因此统计量为：2 14.8611 RSS F RSS == 在5%的显著性水平下，0.05(6,6) 4.28 F=,4.86>4.28,因此拒绝原假设，存在异方差性。 5
（2）White检验:在原模型的最小二乘估计窗口上选择“View\Residual Tests\Heteroskedasticity Tests\White”得到如下结果： x ，因此12.6478>5.99，因而拒绝原假设，检验统计量值为12.64768，查询20.05(2) 5.99 模型存在异方差。 三、估计存在异方差的经济模型 利用加权最小二乘法（WLS）进行估计：首先在对原模型进行估计后，保存残差，步骤如下：①Quick\Generate Series 再输入“e1=resid”，得到e1 ②Quick\Estimte Equation 再输入“Y C X” ③选择Options,在“Weighted LS/TLS”输入“1/abs(e1)”(备注：abs表示绝对值) 得到如下结果; 6