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第1章绪论1 11 系统、模型、仿真的基本概念 1

第1章绪论1 11 系统、模型、仿真的基本概念 1
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目 录

第1章绪论/1

1.1系统、模型、仿真的基本概念1

1.2系统建模与仿真的发展历史3

1.3系统建模与仿真的发展趋势5

1.4系统建模与仿真的应用7

1.4.1系统建模与仿真技术在军事领域中的应用7 1.4.2系统建模与仿真技术在工业领域中的应用8 1.4.3系统建模与仿真技术在教育与训练中的应用8 1.4.4系统建模与仿真技术在其他领域中的应用9 1.5关于复杂系统建模与仿真的几点补充10

参考文献12

第2章常用系统建模方法/13

2.1系统模型的概述13

2.1.1系统模型的分类14

2.1.2建模方法的分类及建模原则15

2.1.3建模步骤的划分15

2.2建模的逻辑思维方法19

2.2.1抽象19

2.2.2归纳21

2.2.3演绎22

2.2.4类比24

2.2.5移植25

2.3图解建模法26

2.3.1图的概念26

2.3.2城市公共交通网络模型27

2.3.3网络模型的有向图结构28

2.3.4权值的设定30

2.4层次分析法33

2.4.1层次分析法的基本原理33

2.4.2层次分析法的计算方法36

2.4.3层次分析法的实例38

2.5概率统计法40

2.5.1时间序列预测模型41

2.5.2聚类分析在群决策问题中的运用44 系统建模与仿真参考文献53

第3章连续系统建模与仿真方法/54

3.1连续系统模型的概述54

3.2微分方程建模方法56

3.2.1新产品销售模型57

3.2.2弱肉强食模型61

3.3分布参数建模方法66

3.3.1分布参数系统模型研究的必要性66 3.3.2分布参数模型的数学描述67

3.3.3分布参数系统模型的特点67

3.3.4一个典型的分布参数系统例子68 3.4频域建模方法70

3.4.1替换法70

3.4.2根匹配法75

3.5连续系统数值仿真方法76

3.5.1数值积分法76

3.5.2数值积分法的稳定性分析85

3.5.3分布参数系统仿真算法86

参考文献92

第4章离散事件系统建模方法/94

4.1离散事件系统模型94

4.1.1离散事件系统的基本要素95

4.1.2离散事件仿真模型的部件与结构97 4.2Petri网建模99

4.2.1Petri网的基本概念99

4.2.2条件/事件系统103

4.2.3库所/变迁网105

4.3活动循环图法和实体流图法109

4.3.1活动循环图法109

4.3.2具有逻辑实体和到达活动的ACD115

4.3.3实体流图法117

4.4排队系统122

4.4.1排队系统的基本概述122

4.4.2单服务员排队服务系统的仿真方法123

4.4.3快餐店排队问题126

4.5库存模型129

4.5.1库存系统的基本概念130

4.5.2确定型库存系统130

4.5.3随机型库存系统133

4.5.4库存系统的仿真方法137

参考文献137

第5章离散事件系统仿真方法/139

5.1离散事件系统仿真基本策略139

5.1.1事件调度法139

5.1.2活动扫描法142

5.1.3进程交互法145

5.2仿真时钟推进机制149

5.3消息驱动的仿真机制156

5.4混合系统仿真策略162

5.4.1混合系统的一般模型163

5.4.2混合系统的仿真算法165

5.5蒙特卡罗仿真方法167

5.5.1蒙特卡罗法概述167

5.5.2股票价格的蒙特卡罗仿真169

5.5.3蒙特卡罗法在系统可靠性仿真中的应用171 参考文献175

第6章随机模型的确定/176

6.1随机模型概述176

6.2已知分布类型估计分布参数179

6.2.1分布参数的类型180

6.2.2分布参数估计182

6.3假定分布类型192

6.3.1归纳统计量法192

6.3.2直方图法194

6.3.3概率图法196

6.4经验分布197

参考文献198

第7章随机变量的实现/199

7.1随机变量实现的概述199

7.2随机数发生器设计201

7.2.1线性同余法201

7.2.2混合同余法204

7.2.3乘同余法204

7.2.4取小数法205

7.2.5其他随机数发生器的设计方法206

7.3随机数发生器测试207

7.4随机变量实现的原理211

7.4.1逆变法212

7.4.2组合法215

7.4.3取舍法217

7.4.4卷积法220

7.5常用分布类型随机变量的实现221

7.5.1常用连续分布类型随机变量的实现221

7.5.2常用离散分布类型随机变量的实现225

参考文献227

第8章高层建模与仿真方法/228

8.1面向对象的建模与仿真228

8.1.1面向对象方法概述228

8.1.2面向对象的概念和技术231

8.1.3面向对象的离散事件系统的建模与仿真238 8.1.4面向对象的连续系统的建模与仿真242

8.2统一建模语言UML 249

8.2.1 UML的起源249

8.2.2 UML语义250

8.2.3 UML的图形表示252

8.2.4 UML的特点260

8.3基于Agent建模方法261

8.3.1 Agent的基本概念和原理261

8.3.2基于Agent的建模方法265

8.4多分辨率建模技术271

8.4.1概述及多分辨率建模的发展历史271

8.4.2多分辨率建模的基本概念272

8.4.3研究多分辨率建模的必要性273

8.4.4目前的研究方法的介绍274

8.4.5模型间的一致性问题279

8.4.6高层体系结构下多分辨率建模的实现问题280 参考文献281

第9章建模与仿真的校核、验证与确认综述/282 9.1建模与仿真VV&A概述282

9.1.1 VV&A的基本概念282

9.1.2 VV&A的一般原则284

9.1.3 VV&A作用于M&S生命周期286

9.2校核与验证的技术与方法分类288

9.3随机模型拟合优良度常用检验方法292

9.3.1χ2检验292

9.3.2柯尔莫哥洛夫 斯米尔诺夫检验293

9.4仿真系统输出统计分析296

9.4.1置信区间法296

9.4.2谱分析法298

9.5贝叶斯方法300

参考文献302

第10章分布式交互仿真/304

10.1分布式交互仿真的起源、发展与意义304

10.1.1分布式交互仿真的起源及发展历程304

10.1.2分布式交互仿真的意义与应用305

10.2 DIS 306

10.2.1 DIS系统的设计原则307

10.2.2 DIS系统的关键技术308

10.2.3 DIS系统体系结构309

10.2.4现有DIS标准简介312

10.3高层体系结构317

10.3.1高层体系结构的起源317

10.3.2HLA的组成319

10.3.3HLA规则320

10.3.4对象模型模板323

10.3.5RTI接口规范分析339

参考文献347

第11章常用建模与仿真工具简介/348

11.1 Matlab简介348

11.1.1矩阵生成和运算349

11.1.2复杂矩阵运算350

11.1.3程序控制流与函数M 文件351

11.1.4图形输出功能353

11.1.5高级数值计算354

11.1.6 Simulink356

11.2 Swarm——multi Agent的仿真平台361

11.2.1 Swarm与复杂适应系统简介361

11.2.2 Swarm的逻辑结构362

11.2.3 Swarm仿真系统结构366

11.3 HLA仿真开发平台369

11.3.1 LabWorks介绍369

11.3.2 pRTI介绍377

11.3.3其他HLA开发平台380

参考文献380

第12章建模与仿真实例汇编/381

12.1密闭空间内的气体泄漏扩散仿真381

12.1.1密闭空间内的气体泄漏后的自由扩散过程仿真381 12.1.2密闭空间内的气体泄漏后的对流扩散仿真386

12.1.3密闭空间打开通风口时气体对流扩散仿真388 12.2调节作用下投资策略的模型391

12.2.1项目价值路径的模拟392

12.2.2期权定价公式393

12.2.3数值求解期权价值395

12.2.4调节作用参数对期权价值的影响分析396 12.3三峡船闸运行二维可视化仿真397

12.4肿瘤细胞生长模型及仿真406

12.4.1含有抑制物质的肿瘤生长模型406

12.4.2含有肿瘤血管生长因子的数学模型411

12.5钙离子扩散仿真413

12.5.1钙振荡的意义414

12.5.2钙的调控机制414

12.5.3钙振荡形成机制的几种学说415

12.5.4三磷酸肌醇影响钙释放的数学模型418

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