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统计学知识竞赛题目及答案

统计学知识竞赛题目及答案
统计学知识竞赛题目及答案

必答题

1. 欲研究广东省6 岁儿童的身高情况, 在广东省随机抽取了200 名6 岁儿童进行调查,以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。

答:同质体现在同为广东省、同为 6 岁儿童,变异体现在200 名儿童的身高不同。

总体是指所有广东省 6 岁儿童,样本为200 名 6 岁儿童。

2.卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些?

答:①统计报表。②经常性工作记录。③专题调查或实验。

3.简述统计工作全过程的四个步骤。

答:研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。

4.试举例说明常见的三种资料类型。

答:(1).计量或测量或数值资料,如身高、体重等。

(2).计数或分类资料,如性别、血型等。

(3).等级资料,如尿蛋白含量-、+、++、+++、…。

5. 统计学上的变异、变量、变量值是指什么?

答:变异:每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。

变量: 表示个体某种变异特征的量为变量。

变量值:对变量的测得值为变量值。

6. 简述编制频数表的步骤与要点。

答:(1)找出最大和最小值,计算极差。

(2)确定组距和列出分组计划:

第一组应包括最小值;最末组应包括最大值,并闭口。

(3)将原始数据整理后,得到各组频数。

7.描述计量资料集中趋势(一般水平)的指标有哪些,各适用于什么情况?

答:常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。

算术均数适合:对称资料,最好是近似正态分布资料。

几何均数适合:经对数转换后近似对称分布的原始变量,常用于微生物学和免疫学指标。

中位数适合:数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。

8. 描述计量资料离散程度(差别大小)的指标有哪些,各适用于什么情况?

答:常见的几种描述离散程度的指标:极差或全距,四分位数差距,方差与标准差,变异系数。

极差适合:数据分布非对称的情形。

四分位数差距适合:数据分布非对称的情形。

方差与标准差适合:对称分布或近似正态分布资料,能充分利用全部个体的信息。

变异系数适用:当比较两资料的变异程度大小时,如果变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较。

9. 统计描述的基本方法有哪些,各自有何特点?

答:统计描述的基本方法:用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。

表:详细、精确。图:直观。指标:综合性好。

10.简述变异系数的适用条件。

答:变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较。

11. 怎样正确描述一组计量资料?

答:(1).根据分布类型选择指标。

(2).正态分布资料选用均数与标准差,对数正态分布资料选用几何均数,一般偏态分布资料

选用中位数与四分位数间距。

12. 正态分布的主要特征有哪些?

答:(1)正态曲线在横轴上方均数处最高。

(2)正态分布以均数为中心,左右对称。

(3)正态分布有两个参数,即均数(位置参数)和标准差(变异度参数)。

(4)正态曲线下的面积分布有一定规律。

13. 参考值范围是指什么?

答:参考值范围又称正常值范围,即大多数正常人某指标值的范围。

“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

14. 简述估计参考值范围的步骤与要点。

答:设计:①样本:“正常人”,大样本n≥100。②单侧或双侧。③指标分布类型。

计算:①若直方图看来像正态分布,用正态分布法。②若直方图看来不像正态分布,用百分位数法。

15.简述正态分布的用途。

答:(1)估计频数分布。(2)制定参考值范围。(3)质量控制。(4)统计检验的理论基础。

16.简述可信区间在假设检验问题中的作用。

答:可信区间不仅能回答差别有无统计学意义,而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算,而假设检验能够获得一个较为确切的概率P 值。故将二者结合起来,才是对假设检验问题的完整分析。

17. 假设检验时,当P≤0.05,则拒绝H0,理论依据是什么?

答:P 值为H0成立的条件下,比检验统计量更极端的概率,即大于等于检验统计量的概率。当P≤0.05 时,说明在H0 成立的条件下,得到现有检验结果的概率小于0.05,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时,我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05,也就是说,有了概率保证。

18. 假设检验中α与P 的区别何在?

答:以t 检验为例,α与P 都可用t 分布尾部面积大小表示,所不同的是:α值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值,就是说如果H0是真的,允许它错误的被拒绝的概率。P 值是由实际样本获得的,是指在H0 成立的前提下,出现大于或等于现有检验统计量的概率。

19. 什么叫两型错误?作统计学假设检验为什么要加以考虑?

答:如果H0 正确,检验结果却拒绝H0,而接受H1,则犯I型错误,记为α;

如果H0 错误,检验结果却不拒绝H0,未能接受H1,则犯II型错误,记为β。

一般情况下,α越大,β越小;α越小,β越大。如果要同时减少两类错误,则需最大样本

含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性,所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时,都要考虑到两型错误。

20. 配对比较是不是就比成组比较好?什么情况下用配对比较比较好?

答:配对比较可以控制实验单位个体间的变异,从而减少实验误差,提高检验性能。但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。实验是否应做配对比较,首先应根据业务知识判断,看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。

21. t 检验有几种?各适用于哪些情况?

答:t 检验以t 分布为理论基础。小样本时要求假定条件:资料服从正态分布,方差齐同。一般分为三种:

一是样本均数与总体均数比较的t 检验。即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较;

二是配对资料的t 检验。例如治疗前后的比较,或配成对子的实验动物之间的比较。

三是两个样本均数比较的t 检验;两组的样本量可以不相同。

此外尚有相关系数、回归系数的t 检验。

22. 什么叫假设检验?医学研究中常用的假设检验有哪些?

答:判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法,一般步骤是:①提出检验假设0 H ,确定单双侧与检验水准α;②计算检验统计量;③确定概率P 值;④判断结果。在医学研究中常用的显着性检验有u 检验、t 检验、F 检验、 2 ? 检验及非参数秩和检验等多种,不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。

23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化?

答:统计的结论为概率性的结论。拒绝H0 时,可能犯Ⅰ型错误。不拒绝H0 时,可能犯Ⅱ型错误。

24. 方差分析的检验假设(H0)是什么?

答:各总体均数相等

25. 方差分析中,各离均差平方和之间有何联系?各自由度之间又有何联系?完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解

答:总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总=SS 组内+SS 组间V 总=V 组内+V 组间

随机区组设计: SS 总=SS 组内+SS 处理组间+SS 区组间

V 总=V 组内+V 处理组间+ V 区组间

26. 三组均数比较时,为什么不能直接作一般的两两均数比较的t 检验?

答:增大犯第一类错误的可能性.

27. 两组均数差别的假设检验能否作方差分析,为什么?

答:可以.方差分析与t 检验关系:k=2 时,F=t 2 , P 值相等,即两检验等价。

28.方差分析的基本思想是什么?

答:方差分析的基本思想:就是根据资料设计的类型及研究目的,可将总变异分解为两个或多个部分,通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异,即可了解该因素对测定结果有无影响。

29.为什么不能以构成比代率?

答:二者说明的问题不同。构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布,不能说明某现象发生的频率或强度。

30.简述相对数标准化的基本思想。

答:基本思想: 采用统一的标准人口年龄构成,以消除不同人口构成对两地死亡率的影响,使得到的标准化死亡率具有可比性。

计算题

1、

2.

3.

4.

5、

. 某院收治了470例颅脑损伤后综合症患者,疗效如下表,请对此资料作统计分析并写出统计报告。

组别治疗数有效数

复方琥珀组320 297

安定组100 45

脑复康组50 22

答案:3×2表χ2检验。

⑴描述指标:有效率复方琥珀组92.8%,安定组45.0%,脑复康组44.0%;(5分)

⑵χ2 =135.553,p=0.000;(10分)

⑶实际推论:三组有效率有显着差别。(5分)

6、

7.

8、

对10例肺癌病人和12例矽肺病人用X线照片测量肺门横径右侧距R1值(cm),结果见下表:问:肺癌病人的R1值是否高于矽肺病人?

肺癌病人和矽肺病人的R1值比较(cm)

肺癌病人 2.78 3.23 4.20 4.84 5.12 3.21 7.18 8.05 8.56 9.60

矽肺病人 3.23 3.50 4.04 4.15 4.28 4.34 4.47 4.64 4.75 4.82 4.95 5.10

答案:正态性检验:Normal 0.831889 PrF' = 0.0000 即p<0.1,方差不齐

秩和检验结果:GRP N Scores

A 10 129.500000

B 12 123.500000

Wilcoxon 2-Sample Test (Normal Approximation):

S = 129.500 Z = 0.923393 Prob > |Z| = 0.3558

Kruskal-Wallis Test (Chi-Square Approximation):

CHISQ = 0.91465 DF = 1 Prob > CHISQ = 0.3389

P>0.05,可以认为病人组的R1值高于矽肺组。

抢答题(单选题):

1. 对血清滴度资料表示平均水平的最常用统计量是::

A.均数B.中位数C.几何均数

D.全距E.标准差

答案(C)

2.描述一组偏态分布资料的变异程度时,适宜的统计量是:

A.变异系数(CV) B.方差C.极差(R)

D . 标准差(S)

E . 四份位数间距 答案(E )

3. 关于标准正态分布曲线下的面积,错误的是____ A. -1.96 到 1.96 间曲线下面积是 95% B. 1.96 到 2.58 间曲线下面积是 2% C. 大于 1.645 的曲线下面积是 2.5% D. -1.96 到-1.645 间曲线下面积是 2.5% E. 大于 1.96 的曲线下面积为 2.5% 答案(C )

4. 1.96μσ±范围内占正态曲线下面积的____ 。 A. 80% B. 99% C. 95% D. 5% E. 47.5% 答案(C )

5. 正态曲线下总面积为____ 。

A. 95%

B. 99%

C. 50%

D. 1%

E. 100% 答案(E ) 6. 抽样误差是由

A. 计算引起

B. 测量引起

C. 抽样引起

D. 采样结果不准引起

E. 试剂、仪器未经校正引起 答案(C )

7.. 在抽样研究中,均数的标准误。

A. 比标准差大

B. 比标准差小

C. 与标准差无关

D. 比均数大

E. 与标准差相等 答案(B )

8. 配对设计 t 检验的统计假设为

A. 两样本来自同一总体

B. 差数的均数来自0μ=的总体

C. 差数的均数来自0μ≠的总体

D. 差数的均数来自0μ≥的总体

E. 差数的均数来自0μ≤的总体 答案(B )

9. 假设检验的步骤是

A 建立假设、选择和计算统计量、确定 P 值和判断结果

B 建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准

C 确定单侧检验或双侧检验、选择 t 检验或 u 检验、估计 I 类错误和 II 类错误

D 计算统计量、确定 P 值,做出推断结论

E 以上都不对 答案(A )

10. 在比较两样本均数的假设检验中,结果 t=3.24,t0.05(v)=2.086,t0.01(v)=2.845。正确的结论是

A 两样本均数不同

B 两样本均数差异很大

C 两总体均数差异很大

D 两样本均数来自同一总体

E 两样本均数来自不同总体 答案(E )

11. 区间 2.58X

X S --

±的含义是

A .99%的总体均数在此范围内

B .样本均数的 99%可信区间

C .99%的样本均数在此范围内

D .总体均数的 99%可信区间 答案(D )

12. 通常可采用以下那种方法来减小抽样误差。 A .减小样本标准差 B .减小样本含量 C .增大样本含量 D .以上都不对 答案(C )

13. 关于假设检验,下列那一项说法是正确的。 A .单侧检验优于双侧检验

B .采用配对 t 检验还是成组 t 检验是由实验设计方法决定的

C .检验结果若 P 值大于 0.05,则接受 H0 犯错误的可能性很小

D .用 u 检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性 答案(B )

14. 两样本比较时,分别取以下检验水准,下列何者所取第二类错误最小 A .0.05α= B .0.01α= C .0.10α= D .0.20α= ?答案(D )

15. 甲、 乙两人分别从随机数字表抽得 30个 (各取两位数字) 随机数字作为两个样本,

求得 2

2121

2,,,X S X S -

-

,则理论上 A .221212,X X S S -

-==

B .作两样本 t 检验,必然得出无差别的结论

C .作两方差齐性的 F 检验,必然方差齐

D .分别由甲、乙两样本求出的总体均数的 95%可信区间,很可能有重叠 答案(D )

16. 作两样本均数比较的 t 检验时,正确的理解是: A. 统计量 t 越大,说明两总体均数差别越大。 B. 统计量 t 越大,说明两总体均数差别越小。 C. 统计量 t 越大,越有理由认为两总体均数不相等。 D. P 值就是α?

E. P 值不是α,且总是比α小。 答案(C )

17.将 90 名高血压病人随机等分成三组后分别用 A 、B 和 C 方法治疗,以服药前后血压的 差值为疗效,欲比较三种方法的效果是否相同,正确的是____ 。 A. 作三个差值样本比较的 t 检验 B. 作三个差值样本比较的方差分析 C. 作配伍组设计资料的方差分析 D. 作两两比较的 t 检验 E. 以上都不对 答案(B )

18.当组数等于 2 时,对于同一资料,方差分析结果与 t 检验的结果:____. A . 完全等价且 F=t. B.方差分析结果更准确

C.t 检验结果更准确. D.完全等价且 t E.以上都不对 答案(D )

19. 方差分析中

A. F 值可能是负数

B. F 值不可能是负数

C. 组间离均差不会等于组内离均差

D. 组间离均差不会小于组内离均差

E. 组间离均差不会大于组内离均差

答案(B)

20.方差分析的目的:

A、比较均分

B、比较标准差

C、比较均方

D、比较离均差平方和

E、比较变异系数

答案(C)

观众题

1 下面的变量中是分类变量的是

A.身高

B.体重

C.年龄

D.血型

E.血压

答案(D)

2 下面的变量中是是数值变量的是

A.性别

B.年龄

C.血型

D.职业 E 疗效

答案(B)

3.随机事件的概率P 为

A.P=0

B. P=1

C. P=-0.5

D. –0.5

E. 0

4.用样本作推断, 样本应是

A. 总体中典型的一部分

B. 总体中任一部分

C. 总体中随机抽取的一部分

D. 总体中按比例分配的一部分

E. 总体中信息明确的一部分

答案(C)

5.若以发汞含量大于2.6ug/kg为异常,调查某地1000 人中多少人属于异常,这资料可看作

A.计量资料 B. 计数资料 C. 等级资料

D. 实验资料

E. 以上均不对

答案(B)

6. 统计工作的步骤是:

A. 作假设、计算统计量、查界值表和作结论

B. 整理资料、分析资料、假设检验

C. 统计设计、收集资料、整理和分析资料

D. 设立对照组、估计样本、重复试验

E. 统计描述、区间估计、假设检验

答案(C)

7. 反映计量资料集中趋势的指标是____ 。

A. 标准差

B. 标准误

C. 率

D. 全距

E. 均数

答案(E)

8. 编制频数表中错误的做法是____ 。

A. 找出最大值和最小值, 计算极差

B. 定组距, 常用等组距, 一般分8~15 组为宜

C. 写组段时组段可重叠,如“2~4, 4~6,…”

D. 用划记法计频数

E. 第一个组段应包括变量最小值,最后一个组段应包括变量最大值

答案(C)

9. 在描述资料的变异程度时,最宽的范围是___。

A 均数?标准差

B 极差

C 四分位数间距

D 95%的参考值范围

E P5~P95 间距

答案(B)

10.比较20 头河马体重和20 只小白鼠体重两组数据变异程度大小宜采用____

A.变异系数(CV) B.方差C.极差(R)

D.标准差(S) E.四份位数间距

答案(A)

挑战题

第一组(每题10分)

1. 欲研究广东省6 岁儿童的身高情况, 在广东省随机抽取了200 名6 岁儿童进行调查,以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。

答:同质体现在同为广东省、同为 6 岁儿童,变异体现在200 名儿童的身高不同。

总体是指所有广东省 6 岁儿童,样本为200 名 6 岁儿童。

2.卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些?

答:①统计报表。②经常性工作记录。③专题调查或实验。

3.简述统计工作全过程的四个步骤。

答:研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。

4.试举例说明常见的三种资料类型。

答:(1).计量或测量或数值资料,如身高、体重等。

(2).计数或分类资料,如性别、血型等。

(3).等级资料,如尿蛋白含量-、+、++、+++、…。

5. 统计学上的变异、变量、变量值是指什么?

答:变异:每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。

变量: 表示个体某种变异特征的量为变量。

变量值:对变量的测得值为变量值。

6. 简述编制频数表的步骤与要点。

答:(1)找出最大和最小值,计算极差。

(2)确定组距和列出分组计划:

第一组应包括最小值;最末组应包括最大值,并闭口。

(3)将原始数据整理后,得到各组频数。

7.描述计量资料集中趋势(一般水平)的指标有哪些,各适用于什么情况?

答:常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。

算术均数适合:对称资料,最好是近似正态分布资料。

几何均数适合:经对数转换后近似对称分布的原始变量,常用于微生物学和免疫学指标。

中位数适合:数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。

8. 描述计量资料离散程度(差别大小)的指标有哪些,各适用于什么情况?

答:常见的几种描述离散程度的指标:极差或全距,四分位数差距,方差与标准差,变异系数。

极差适合:数据分布非对称的情形。

四分位数差距适合:数据分布非对称的情形。

方差与标准差适合:对称分布或近似正态分布资料,能充分利用全部个体的信息。

变异系数适用:当比较两资料的变异程度大小时,如果变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较。

第二组(每题20分)

1. 统计描述的基本方法有哪些,各自有何特点?

答:统计描述的基本方法:用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。

表:详细、精确。图:直观。指标:综合性好。

2.简述变异系数的实用时机。

答:变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时,直接比较无可比性,适用变异系数比较。

3. 怎样正确描述一组计量资料?

答:(1).根据分布类型选择指标。

(2).正态分布资料选用均数与标准差,对数正态分布资料选用几何均数,一般偏态分布资料

选用中位数与四分位数间距。

4. 正态分布的主要特征有哪些?

答:(1)正态曲线在横轴上方均数处最高。

(2)正态分布以均数为中心,左右对称。

(3)正态分布有两个参数,即均数(位置参数)和标准差(变异度参数)。

(4)正态曲线下的面积分布有一定规律。

5. 参考值范围是指什么?

答:参考值范围又称正常值范围,即大多数正常人某指标值的范围。

“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

6. 简述估计参考值范围的步骤与要点。

答:设计:①样本:“正常人”,大样本n≥100。②单侧或双侧。③指标分布类型。

计算:①若直方图看来像正态分布,用正态分布法。②若直方图看来不像正态分布,用百分位数法。

7.简述正态分布的用途。

答:(1)估计频数分布。(2)制定参考值范围。(3)质量控制。(4)统计检验的理论基础。

8.简述可信区间在假设检验问题中的作用。

答:可信区间不仅能回答差别有无统计学意义,而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算,而假设检验能够获得一个较为确切的概率P 值。故将二者结合起来,才是对假设检验问题的完整分析。

第三组(每题30分)

1. 假设检验时,当P≤0.05,则拒绝H0,理论依据是什么?

答:P 值为H0成立的条件下,比检验统计量更极端的概率,即大于等于检验统计量的概率。当P≤0.05 时,说明在H0 成立的条件下,得到现有检验结果的概率小于0.05,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时,我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05,也就是说,有了概率保证。

2. 假设检验中α与P 的区别何在?

答:以t 检验为例,α与P 都可用t 分布尾部面积大小表示,所不同的是:α值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值,就是说如果H0是真的,允许它错误的被拒绝的概率。P 值是由实际样本获得的,是指在H0 成立的前提下,出现大于或等于现有检验统计量的概率。

3. 什么叫两型错误?作统计学假设检验为什么要加以考虑?

答:如果H0 正确,检验结果却拒绝H0,而接受H1,则犯I型错误,记为α;

如果H0 错误,检验结果却不拒绝H0,未能接受H1,则犯II型错误,记为β。

一般情况下,α越大,β越小;α越小,β越大。如果要同时减少两类错误,则需最大样本

含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性,所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时,都要考虑到两型错误。

4. 配对比较是不是就比成组比较好?什么情况下用配对比较比较好?

答:配对比较可以控制实验单位个体间的变异,从而减少实验误差,提高检验性能。但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。实验是否应做配对比较,首先应根据业务知识判断,看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。

5. t 检验有几种?各适用于哪些情况?

答:t 检验以t 分布为理论基础。小样本时要求假定条件:资料服从正态分布,方差齐同。一般分为三种:一是样本均数与总体均数比较的t 检验。即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较;

二是配对资料的t 检验。例如治疗前后的比较,或配成对子的实验动物之间的比较。

三是两个样本均数比较的t 检验;两组的样本量可以不相同。

此外尚有相关系数、回归系数的t 检验。

6. 什么叫假设检验?医学研究中常用的假设检验有哪些?

答:判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法,一般步骤是:①提出检验假设0 H ,确定单双侧与检验水准α;②计算检验统计量;③确定概率P 值;④判断结果。在医学研究中常用的显着性检验有u 检验、t 检验、F 检验、 2 ? 检验及非参数秩和检验等多种,不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。

7.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化?

答:统计的结论为概率性的结论。拒绝H0 时,可能犯Ⅰ型错误。不拒绝H0 时,可能犯Ⅱ型错误。

8. 方差分析的检验假设(H0)是什么?

答:各总体均数相等

第四组(每题40分)

1. 方差分析中,各离均差平方和之间有何联系?各自由度之间又有何联系?完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解

答:总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总=SS 组内+SS 组间V 总=V 组内+V 组间

随机区组设计: SS 总=SS 组内+SS 处理组间+SS 区组间

V 总=V 组内+V 处理组间+ V 区组间

2. 三组均数比较时,为什么不能直接作一般的两两均数比较的t 检验?

答:增大犯第一类错误的可能性.

3. 两组均数差别的假设检验能否作方差分析,为什么?

答:可以.方差分析与t 检验关系:k=2 时,F=t 2 , P 值相等,即两检验等价。

4. 方差分析中,组间变异是来源于那些方面的变异?

答:该变异除随机原因的影响外,有可能存在处理因素的作用。

5. 对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些?

答:(1)建立检验假设和检验水准

(2)计算统计量 F 值(列出方差分析表)

(3)确定P 值和作出推断结论

(4)作两两均数之间的比较(若P?0.05 则可省略此步骤)

6.方差分析的基本思想是什么?

答:方差分析的基本思想:就是根据资料设计的类型及研究目的,可将总变异分解为两个或多个部分,通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异,即可了解该因素对测定结果有无影响。

7.为什么不能以构成比代率?

答:二者说明的问题不同。构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布,不能说明某现象发生的频率或强度。

8.简述相对数标准化的基本思想。

答:基本思想: 采用统一的标准人口年龄构成,以消除不同人口构成对两地死亡率的影响,使得到的标准化死亡率具有可比性。

第五组(每题50分)

1 解释在何种情况下应选用率的直接标化法,何种情况选用间接标化法?

答: 率的直接标化法:已知各组的年龄别死亡率pi。间接标化法:已知各组的死亡总数和各年龄组人口数.

2.率的直接标化法,与间接标化法有何不同?

答: (1)适用条件不同(见第上题);(2)“标准”不同:前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成”。后者选定一套“标准年龄别死亡率”。

3.应用相对数时应注意哪些问题?

答:应用相对数指标的时候要注意:分母不宜过小;不要以比代率;资料的可比性;样本指标比较时应做假设检验。

4.常用相对数指标有哪些它们的意义上有何不同

答:常用相对数指标:率、构成比、比。率又称频率指标或强度相对数。说明某现象发生的频率或强度。常用来表示某一事物发展的趋势或水平及特征。构成比又称构成指标或结构相对数。部分与全部之比,说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布。常用来表示疾病或死亡的顺位、位次或所占比重。比(又称相对比)表示同类的或有联系的两个现象间的对比关系,常用倍数或百分数表示。

5.统计学上资料是否“具有可比性”指的是什么你能举出一些不可比的例子吗

答:除研究因素外,其余重要影响因素应相同或相近。一般观察单位同质,研究方法相同,观察时间相等,以及地区、民族等客观条件一致。例如内科和外科的治愈率就无可比性。

6. 二项分布、Poisson分布各有哪些特征?

答:二项分布和Poisson 分布都是离散型分布。

二项分布的形状取决于π与n 的大小:π=0.5 时,不论n 大小,分布对称。π≠0.5时,图形呈偏态,随n 的增大,逐渐对称。当n足够大,π或1-π不太小,二项分布B(n,π)近似于正态分布N( nπ, nπ(1-π) )。Poisson 分布:λ值愈小分布愈偏,λ愈大分布趋于对称,当λ足够大时,分布接近正态分布N(λ,λ)。7. 简述二项分布、Poisson分布、正态分布的关系。

答:当n 足够大,π或1-π不太小时,二项分布近似于正态分布。当n 足够大,π或1-π很小时,二项分布近似于Poisson分布。λ较大时,Poisson 分布近似于正态分布。

8. 二项分布的应用条件是什么?

答:⑴每次试验有且仅有两个互相排斥的结果(A或非A)。

⑵每次试验中,发生A的概率相同,均为π。

⑶各次试验独立,即n 次观察结果相互独立。

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