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一、习题什么是数字信号处理器（DSP）答：DSP是专为实时数字信号处理而设计的大规模集成可编程微处理器。
哈佛总线结构和冯-诺依曼总线结构的区别是什么答：哈佛总线结构：程序存储器和数据存储器分开，有多条独立的程序总线和数据总线，它们可同时对程序和数据进行寻址和读写，使指令的执行和对数据的访问能够并行进行，使CPU的运行速度和处理能力都得以大幅度提高。
冯-诺依曼结构：这种结构中只含一条内部地址总线和数据总线，当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数，而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。
改进型的哈佛总线结构有哪些改进之处答：<1> 片内RAM可以映像至数据空间，也可以映像至程序空间。
<2> 片内ROM可以映像至程序空间，也可以映像至数据空间。
<3> 具有根装载功能，允许将片外的指令代码调至片内数据存储器，供CPU零等待运行。
DSP的主要用途是什么答：主要用于工业控制、汽车电子、仪器仪表、军事、医疗、通信等。
二、其他系列DSP可分为：C2000（16位/32位定点DSP，主要运用控制领域，如点击）、C5000（16位定点DSP，用于高性能、低功耗的中高档应用场合，如便携移动设备）、C6000（32位DSP，高性能，如适合宽带网络和数字音响）系列。
第二章一、习题TMS320C54x DSP有那些部分组成答：主要由C54xCPU内核、片内存储器和片内外设三大部分组成。
TMS320C54x DSP的CPU包含那些主要功能部件他们各完成什么任务答：其CPU主要由：<1> 40位的算术逻辑单元 <2>2 个40位的累加器<3>桶形移位器 <4>乘法-累加器单元 <5>比较、选择和存储单元<6>指数编码器 <7>CPU状态和控制寄存器填写下列括号。
(1)片内32位长数据的读使用（数据）总线，其中，高16位数据的寻址和读取使用（CAB和CB）总线，低16位数据的寻址和读取使用（DAB和DB）总线。
基于DSP+FPGA的实时信号采集系统设计与实现周新淳【摘要】为了提高对实时信号采集的准确性和无偏性,提出一种基于DSP+FPGA 的实时信号采集系统设计方案.系统采用4个换能器基阵并联组成信号采集阵列单元,对采集的原始信号通过模拟信号预处理机进行放大滤波处理,采用TMS32010DSP芯片作为信号处理器核心芯片实现实时信号采集和处理,包括信号频谱分析和目标信息模拟,由DSP控制D/A转换器进行数/模转换,通过FPGA实现数据存储,在PC机上实时显示采样数据和DSP处理结果;通过仿真实验进行性能测试,结果表明,该信号采集系统能有效实现实时信号采集和处理,抗干扰能力较强.%In order to improve the accuracy and bias of real-time signal acquisition,a real-time signal acquisition system based on DSP +-FPGA is proposed.The system adopts 4 transducer array to build parallel array signal acquisition unit,the original signal acquisition amplification filtering through analog signal pretreatment,using TMS32010DSP chip as the core of signal processor chip to realize real-time signal acquisition andprocessing,including the signal spectrum analysis and target information simulation,controlled by DSP D/A converter DAC,through the realization of FPGA data storage,real-time display on the PC and DSP sampling data processing results.The performance of the system is tested by simulation.The results show that the signal acquisition system can effectively realize the real-time signal acquisition and processing,the anti-interference ability is strong.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2017(025)008【总页数】4页(P210-213)【关键词】DSP;FPGA;信号采集;系统设计【作者】周新淳【作者单位】宝鸡文理学院物理与光电技术学院,陕西宝鸡721016【正文语种】中文【中图分类】TN911实时信号采集是实现信号处理和数据分析的第一步，通过对信号发生源的实时信号采集，在军事和民用方面都具有广泛的用途。
DSP技术知识要点(电信)CHAP11、冯、诺依曼结构和哈佛结构的特点冯、诺依曼结构：该结构采用单存储空间，即程序指令和数据共用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行。
当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数，而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。
哈佛结构：该结构采用双存储空间，程序存储器和数据存储器分开，有各自独立的程序总线和数据总线，可独立编址和独立访问，可对程序和数据进行独立传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成，大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度，非常适合于实时的数字信号处理。
2、DSP芯片的特点（为何适合数据密集型应用）采用哈佛结构；采用多总线结构；采用流水线技术；配有专用的硬件乘法-累加器；快速的指令周期3、定点DSP芯片和浮点DSP芯片的区别及应用特点若数据以定点格式工作的——定点DSP芯片。
若数据以浮点格式工作的——浮点DSP芯片。
浮点DSP芯片，精度高、动态范围大，产品相对较少，复杂成本高。
但不必考虑溢出的问题。
用在精度要求较高的场合。
4、定点DSP的表示（Qm.n，精度和范围与m、n的关系）及其格式转换（1）数的总字长：m+n+11位符号位：最高位是符号位，0代表正数，1代表负数m表示数的2的补码的整数部分的位数n表示数的2的补码的小数部分的位数正数：补码=原码负数：补码=原码取反＋1（2）m越小，n就越大，则数值范围越小，但精度越高；m越大，n就越小，则数值范围越大，但精度越低。
（3）十进制转换成Qm.n形式:先将数乘以2^n 变成整数，再将整数转换成相应的Qm.n形式不同Qm.n形式之间的转换:不同Qm.n形式的数进行加减运算时，通常将动态范围小的数据格式转换成动态范围大的数据格式。
即n大的数据格式向n小的数据格式转换。
方法：将n 大的数向右移相差的位数，这时原数低位被移出，高位则进行符号扩展。
单片机中的数字信号处理与接口技术数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是将连续时间变化的模拟信号转换为离散时间的数字信号的过程。
在单片机中，数字信号处理与接口技术是非常重要的一部分，它涉及到信号的采集、处理和输出等方面，对于实现各种功能和应用起着至关重要的作用。
首先，数字信号处理在单片机中的应用非常广泛。
通过AD（模数转换）和DA（数模转换）模块，可以将模拟信号转换为数字信号，再对数字信号进行各种算法处理，例如滤波、傅里叶变换、微分和积分等操作，最后再将处理后的数字信号转换为模拟信号输出。
这样可以实现对各种传感器信号的采集和处理，满足各种控制系统的需求。
其次，接口技术也是单片机中必不可少的一部分。
单片机通过各种接口与外部设备进行通信，包括串口、并口、SPI（串行外设接口）、I2C（串行总线接口）等。
这些接口技术可以实现单片机与各种外设的数据交换和通信，比如与PC机通信传输数据，与传感器模块进行数据采集等。
在数字信号处理和接口技术的结合中，单片机可以实现各种复杂的功能和应用，比如音频处理、图像处理、通信系统、控制系统等。
其中，音频处理是单片机数字信号处理的典型应用之一，通过对音频信号的采集、数字滤波和编解码等处理，可以实现音频的实时处理和变换，例如降噪、均衡、混响等效果。
另外，数字信号处理和接口技术在控制系统中也有着广泛的应用。
单片机可以通过采集各种传感器信号，如温度、湿度、光照等，进行实时处理和控制，控制各种执行器的运动，实现自动化控制系统。
这种数字信号处理和接口技术的应用，大大提高了控制系统的精度和可靠性。
总的来说，数字信号处理与接口技术是单片机应用中的核心技术之一，它使得单片机可以实现各种复杂的功能和应用。
通过对数字信号的处理和接口的应用，单片机可以实现音频处理、图像处理、通信系统、控制系统等多种功能，为现代电子产品的发展和应用提供了强大的技术支持。
衡量电能质量的主要指标随着国民经济的发展，科学技术的进步和生产过程的高度自动化，电网中各种非线性负荷及用户不断增长；各种复杂的、精密的，对电能质量敏感的用电设备越来越多。
上述两方面的矛盾越来越突出，用户对电能质量的要求也更高，在这样的环境下，探讨电能质量领域的相关理论及其控制技术，分析我国电能质量管理和控制的发展趋势，具有很强的观实意义。
由于所处立场不同，关注或表征电能质量的角度不同，人们对电能质量的定义还未能达成完全的共识，但是对其主要技术指标都有较为一致的认识。
一、衡量电能质量的主要指标(1) 电压偏差（voltagedeviation）：是电压下跌(电压跌落)和电压上升(电压隆起）的总称。
(2)频率偏差（friquencydeviation）：对频率质量的要求全网相同，不因用户而异，各国对于该项偏差标准都有相关规定。
(3) 电压三相不平衡（unbalance）：表现为电压的*大偏移与三相电压的平均值超过规定的标准。
(4) 谐波和间谐波（harmonics&inter-hamonics）：含有基波整数倍频率的正弦电压或电流称为谐波。
含有基波非整数倍频率的正弦电压或电流称为间谐波，小于基波频率的分数次谐波也属于间谐波。
(5) 电压波动和闪变（fluctuation&flicker）：电压波动是指在包络线内的电压的有规则变动，或是幅值通常不超出0.9～1.1倍电压范围的一系列电压随机变化。
闪变则是指电压波动对照明灯的视觉影响。
二、电能质量问题的产生2.1电能质量问题的定义和分类电能质量问题是众多单一类型电力系统干扰问题的总称，其实质是电压质量问题。
电能质量问题按产生和持续时间可分为稳态电能质量问题和动态电能质量问题。
2.2电能质量问题产生原因分析随着电力系统规模的不断扩大，电力系统电能质量问题的产生主要有以下几个原因。
2.2.1电力系统元件存在的非线性问题电力系统元件的非线性问题主要包括：发电机产生的谐波；变压器产生的谐波；直流输电产生的谐波；输电线路（特别是超高压输电线路）对谐波的放大作用。
《DSP技术及应用》习题答案第1章绪论1.1 DSP的概念是什么？本书说指的DSP是什么?答：DSP有两个概念。
一是数字信号处理（Digital Signal Processing），指以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理；二是数字信号处理器（Digital Signal Processor）,指是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。
本书中的DSP主要指后者,讲述数字信号处理器的应用。
1.2 什么是哈佛结构和冯•诺伊曼结构？它们有什么区别？答：(1）冯·诺伊曼（Von Neuman)结构该结构采用单存储空间,即程序指令和数据共用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行.当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数,而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。
(2）哈佛(Harvard）结构该结构采用双存储空间，程序存储器和数据存储器分开,有各自独立的程序总线和数据总线，可独立编址和独立访问，可对程序和数据进行独立传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成,大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度，非常适合于实时的数字信号处理.1.3 已知一个16进制数3000H,若该数分别用Q0、Q5、Q15表示，试计算该数的大小.答：3000H=12288。
若用Q0表示，则该数就是12288；若用Q5表示，则该数就是12288＊2—5=384；若用Q15表示，则该数就是12288＊2—15=0。
3751。
4 若某一个变量用Q10表示,试计算该变量所能表示的数值范围和精度。
答：Q10能表示的数值范围是－32～31.9990234,其精度为2-101.5 若x=0.4567，试分别用Q15、Q14、Q5将该数转换为定点数.答：Q15:x＊215=int(0。
