唐山港集团数据分析报告
一、公司简介
上市公司基本情况
唐山港集团股份有限公司是唐山港京唐港区的拓荒者，在京唐港区投资、建设、运营中发挥着主导作用，于2010年7月，在上交所挂牌上市，开河北港口企业上市先河。唐山港集团始终秉承“发展港口、成就员工、奉献社会、回报股东”的服务宗旨，紧紧围绕服务京津冀协同发展大局，发挥港口对区域经济社会发展的带动作用，以深水化、专业化、集装箱化、园区化、生态化为发展方向，以港口装卸、集装箱、港口物流、港口金融“四大业务板块”为核心，发展港口产业链经济，努力增强港口的活力、魅力、竞争力。
唐山港京唐港区位于唐山市东南80公里处，1989年8月开工建设，是唐山市最早开发建设的国家一类对外开放口岸，综合能力位居全国港口14位。京唐港区地理位置显要，自然条件优越，建港谋划由来已久，是民主革命先驱孙中山先生在《建国方略》中拟建的“与纽约等大”、“为世界贸易之通路”的“北方大港”港址。京唐港区在发展中进步，在进步中实现了新的跨越，走出了联合发展、科技兴港、人才兴港、创新发展、开放发展、安全发展、协调发展、资本运作、多元化经营等独具特色的发展之路，在25年的时间里完成了其它兄弟港口数十年、上百年走过的历程。
二、公司财务数据分析
1.总资产季度数据水平和速度分析
表1
报告期总资产（万元）
2007-12-31 257035
2008-12-31 418899
2009-12-31 444342
2010-12-31 518469
2011-12-31 1055005
2012-12-31 1112894
2013-12-31 1284056
图一 总资产线图
表2
总资产年度指标分析
报告期 总资产（万元） 逐年增长量（万元） 累计增
长量（万
元） 环比发展
速度%
定基发展速度% 环比增长速度% 定基增长
速度%
增长1%的
绝对值（万
元） 2007 257035
100%
2008 418899 161864 161864 162.97% 162.97% 62.97% 62.97% 2570.35 2009 444342 25443 187307 106.07% 172.87% 6.07% 72.87% 4188.99 2010 518469 74127 261434 116.68% 201.71% 16.68% 101.71% 4443.42 2011 1055005 536536 797970 203.48% 410.45% 103.48% 310.45% 5184.69
2012 1112894 57889 855859 105.49% 432.97% 5.49% 332.97% 10550.05 2013 1284056 171162
1027021 115.38%
499.56% 15.38% 399.56% 11128.94 平均
727242.8571 171170.1667
130.75%
30.75%
总资产的平均发展水平=（a 1/2+a 2+a 3+。。。+a n/2）/n-1=720025.75（万元） （首末折半法）
平均总资产（万元） 平均发展速度%
（0
n
n
a x a =） 平均增长速度%
1x - 平均增长量
n a a a n
-=
720025.75
1.307470654 0.307470654
171170.1667
2003—2013平均资产= =720025.75(万元)
2003—2013年总资产年均增长量为 =171170.1667 （万元）
1
22
121
-++++=-n a a a a a n
n 一般有：
n
n
a x a
=130.75% 从图表中可以看出唐山港的各项指标呈正增长趋势。在2008年增速降为
162.97%，2009-2010年两年增速有较低，但在2011达到增速最快值203.48%，2011
年以后增速减慢。由于消费者的需求减少，使资产增长速度减慢。但从总体来说，唐山港总资产逐年增长，呈现增长趋势。 2.长期趋势分析
表3
长期趋势分析
报告期 主营业务收入季
度数据（万元） 三项移动平均
四项移动平均
二项移正平均
数 2010-6-30 130919
2010-9-30 187154 191253.6667
2010-12-31 255688 170152.6667 160344.25 161568.625 2011-3-31 67616 154672.6667 162793 166372.75 2011-6-30 140714 141374 169952.5 175469.75 2011-9-30 215792 218777.3333 180987 184820.75 2011-12-31 299826 204634.6667 188654.5 197565.5 2012-3-31 98286 203371.3333 206476.5 218364.375 2012-6-30 212002 207061 230252.25 242161.875 2012-9-30 310895 306000 254071.5 255058.375 2012-12-31 395103 270726.3333 256045.25 258519.25 2013-3-31 106181 244359.3333 260993.25 266295.25 2013-6-30 231794 230428.6667 271597.25 279083.375 2013-9-30 353311 346699 286569.5 287610.375 2013-12-31 454992 307603.6667 288651.25 292353 2014-3-31 114508 276969.3333 296054.75 302154 2014-6-30 261408 259340.3333 308253.25 2014-9-30
402105
图二 唐山港主营业务收入移动平均图
从图中可以看出唐山港的主营业务收入各季度的原始数据表现为周期性的波动，说明该公司的销售具有季节性，经过三项移动和四项移动平均后数据被修匀，尤其是经过四项移动平均并两项调正后，数据修匀效果更好，数据表现上升的趋势，但是经过四项移动后也损失了四项数据。
数据修匀后，数据具有长期趋势，所以，可以进行长期趋势的预测，最简单为通过Excel添加趋势线如图三。
图三
通过移动平均，指数平滑，趋势外推，然后通过制作图表的方法可以预测出企业的主营业务收入。而且主营业务收入的折线图的点比较散乱，说明不同的时期，消费者对房子的需求不一样，呈现周期性的季节变化。
也可以使用最小平方法。以年度数据为例，说明首先要时间t为自变量，主营业务收入为因变量建立线性模型，y
=a+bt。一般使用年度数据进行长期趋
t
势分析。
表4
年份时间t 主营业务收入
(亿元)y
2007 1 84988
2008 2 134675
2009 3 192993
2010 4 255688
2011 5 299826
2012 6 395103
2013 7 454992
手工计算回归方程：先是设计计算表表5
年份时间t 主营业务
收入t2ty (万元)y
2007 1 84988 1 84988
2008 2 134675 4 269350
2009 3 192993 9 578979
2010 4 255688 16 1022752
2011 5 299826 25 1499130
2012 6 395103 36 2370618
2013 7 454992 49 3184944
合计28 1818265 140 9010761
根据最小平方法：b=12163907/196=62060.75
a=259752.1429-248243=11509.1429
所以回归方程为y=11509.1429+62060.75t
软件处理：快捷办法运用Excel绘制线图并添加趋势线。
常规方法：运用Excel 中数据分析功能里回归分析
通过上表可知：b=62060.75 a=11509.14286 所以回归方程为y=11509.14286+62060.75t 运用此功能可以预测结果如下：
观测
值 预测 Y
残差
标准残差
1 73569.89286 11418.10714 0.952921301
2 135630.6429 -955.6428571 -0.079755114
3 197691.3929 -4698.392857 -0.39211391
4 259752.1429 -4064.142857 -0.339181289
5 321812.8929 -21986.8928
6 -1.834960758 6 383873.6429 11229.35714 0.937168786 7
445934.3929 9057.607143 0.755920983
3.季节变动分析 （1）同期平均法
表6
年度
一季度 二季度 三季度 四季度
2011 67616 140714 215792 299826 2012 98286 212002 310895 395103
Coefficients 标准误差
t Stat
P-value
Intercept 11509.14286 11093.37475 1.037478956 0.347057959 X
Variable 1
62060.75 2480.554004 25.01890703 1.90352E-06
2013 106181 231794 353311 454992
平均90694.33 194836.7 293332.7 383307
季节比率% 0.377041 0.809988 1.219462 1.593509
从表中可以看出唐山港的营业收入存在季节变动，第一季度和第二季度为淡季，第三季度和第四季度为旺季。
（2）移动平均趋势剔除法
表7
年度季度主营业务
收入季度
数据（万
元）
四项移动平
均
长期趋势T Y/T(%)
2011 1 67616
2011 2 140714
2011 3 215792 180987 184820.75 116.7574528
2011 4 299826 188654.5 197565.5 151.7603023
2012 1 98286 206476.5 218364.375 45.01008921
2012 2 212002 230252.25 242161.875 87.54557256
2012 3 310895 254071.5 255058.375 121.8917042
2012 4 395103 256045.25 258519.25 152.8331062
2013 1 106181 260993.25 266295.25 39.87341119
2013 2 231794 271597.25 279083.375 83.05546685
2013 3 353311 286569.5
2013 4 454992
数据转置后计算季节比率
表8
年份一季度二季度三季度四季度合计
2011 ——116.76 151.76
2012 45.01 87.55 121.89 152.83
2013 39.87 83.06
平均42.44 85.305 119.325 152.295 99.84125
季节比率42.3726265 85.16957831 119.1355716 152.0532317 398.7310081
调整后季
节比率
42.68987448 85.4868263 119.4528195 152.3704797 400
由图3显示的结果可知，第一季度和第二季度为全年的生意淡季，尤其是第一季度，季度指数只有432.69%。相对而言第三季度和第四季度则是全年的生意旺季，特别是第四季度，季节指数达到了152.37%。
4.相关和回归分析表9
序号
主营业务
收入（万
元）季度数
据
净利润（万
元）季度数
据
1 67616 11526
2 140714 27835
3 215792 38938
4 299826 48336
5 9828
6 16097
6 212002 39102
7 310895 54897
8 395103 74117
9 106181 21478
10 231794 54121
11 353311 76272
12 454992 102200
主营业务收入和净利润之间关系显著，两者之间关系密切，而且呈正相关。
进一步做回归分析，以主营业务收入为自变量x，净利润为因变量y，设立一元线性回归方程yc=a+bx，利用Excel数据分析功能就有如下结果：
方差分
析
df SS MS F Significance
F
回归分
析
1 7675972138 7675972138 175.4590763 1.14777E-07
残差10 437479342.7 43747934.27
总计11 8113451481
回归系数显著性检验
Coefficients 标准误差t Stat P-value
Intercept -3928.692553 4297.987658 -0.914077207 0.382187292
X
Variable
1
0.212042531 0.016007926 13.24609665 1.14777E-07
从回归系数检验表中可知，a=-3928.692553 b=0.212042531，所以确定的
回归方程为y=-3928.692553+0.212042531x
通过方差分析表可知F=175.4590763>F的临界值=4.3247，或者Significance F=1.14777E-07<0.05,所以方程通过了检验，可以说我们设立的方程式成立的。
我们可以利用回归方程估计预测某一年度的净利润额。
三、行业发展前景预测分析
目前，京唐港区已建成第一、二港池全部和第三、四、五港池部分泊位，有件杂、散杂、多用途、集装箱、矿石专用、煤炭专用、水泥专用、纯碱专用、液化品专用及通用散货等1.5～25万吨级泊位34座，年设计通过能力10868万吨/集装箱20万TEU；航道等级达到25万吨级；建成各类货物堆场1000多万平米。各类仓储、铁路、导助航、辅建设施齐全。港口总资产达120多亿元。京唐港区腹地广阔，交通便利，已形成了港口、铁路、公路、高速公路交叉纵横的综合交通运输体系，除以唐山地区为直接腹地外，兼济京、津、冀等华北地区，并辐射晋、蒙、陕、甘、宁、新等广袤的西部地区，水路通达50多个国家（地区），120多个港口。
京唐港区是国家重点物资运输的重要港口，在我国煤炭、矿石、钢铁等货物运输中占有重要地位，是“北煤南运”七港之一。2009年，在金融危机背景下，于建港运营二十周年之际，港口货物吞吐量达到10541万吨，同比增长38％，增幅居全国沿海港口第一，一举跨入我国亿吨大港行列。2013年吞吐量突破2亿吨，比上年增长18.2%，高出全国港口平均增幅近10个百分点，其中主要货种，煤炭运量完成10402万吨，进口焦煤完成2219万吨，进口量居全国沿海港口第1位，下水动力煤完成8183万吨，居“北煤南运”北方港第4位；钢铁运量完成1736万吨，发运量居全国沿海港口第4位；矿石运量完成5936万吨，居全国沿海港口第6位。2013年，集团实现营业收入45.5亿元，比上年增长15.2%；实现利润总额12.6亿元，比上年增长34.6%，居全国上市港口企业第4位，连续六年利润增幅保持在30%以上。在上交所986家上市公司中，公司入选276家优秀公司治理企业板块，并位居前列；2013年，在全国上市港口企业中，公司
股票每股收益居第5位，净资产收益率居第2位，净利润增长率居第1位，劳动生产率居全国沿海港口第1位，打出了上市公司品牌。
唐山港集团围绕把京唐港区打造成中国北方重要的国内外贸易出海口和集装箱枢纽港实施东延西扩，扩大港区面积，并加快港口功能调整，转型升级，加速26-27#2个集装箱专业化泊位、36-40#5个煤炭专业化泊位团组项目建设，确保2014年底建成投产，各类散装货物、件杂货物将实现专业化、集约化运营，集装箱运输在河北港口先行先试、率先发展，在功能结构上实现脱胎换骨式的转型升级。
公司以良好的业绩，先后荣膺全国“五一劳动奖状”、全国“模范职工之家”、全国“青年文明号”、全国模范劳动关系和谐企业、中国“最具成长性企业”、中国百佳诚信企业、中国交通百强企业、中国诚信企业、全国文明诚信示范单位等多项国家级荣誉称号。
唐山港京唐港区前景壮阔，蓝图宏伟。面对京津冀协同发展这一新的重大战略机遇，唐山港集团将以建设集装箱港口、物流港口、金融港口、数字港口、低碳港口为路径，助力京津冀协同，服务一体化发展，在推动产业聚集、培育重点园区、发展临港城市中发挥重要作用，坚持以市场思维和市场机制、开放思维和开放方法、创新思维和科技手段、法治思维和法治方式，更好地推进唐山港集团科学发展，加快港口功能调整，转变方式，完善设施，提升能力，大力推进以深水化、专业化、园区化、集装箱化、生态化为标志的战略转型升级，构建完善的“电子口岸”信息化平台，完善现代物流服务，搞好资本运营，竭力把唐山港京唐港区打造成为设施先进、功能完善、管理科学、运作高效、业绩优秀、环境优美的国内一流、国际知名综合型国际化大港。
关于网络发展及其对青少年影响的调查报告学院：商务学院班级：09旅游管理（0）班班级：2009960024 姓名：潘家云 实践时间：2010年7月20日——20120年8月10日 调查方式：网上调查、收集资料、实地采访 实践调查正文 摘要： 网络技术已日益渗透于我们日常生活中的每一个领域，未来社会将是一个信息化、网络化的社会。网络的开放性既提高了我们的生活和学习效率，也向未成年人打开了危险而又充满诱惑的窗口，如何更好地使用和把握网络这把“双刃剑”，已经成为全社会不可回避的一个问题。“触网”的青少年已占到被调查青少年总数的100％，在城乡网吧泡吧人群中青少年占到80％以上，50％以上的青少年都去过网吧。网络的发展将青少年带入了一个全新的领域，对他们产生了诸多积极的影响。 关键词：网络发展对青少年的影响 实践内容： 一、引言 21世纪是网络的时代，网络以它特有的优势和发展速度，正在改变我们的工作、学习和思维方式,渗透到我们日常生活的每一个角落,将我没带进了一个新的时代。然而，计算机信息网络也是一把“双刃剑”，网络的负面效应有如它的积极作用一样，涉及社会生活的各
个方面。 二、数据资料调研 中国互联网络信息中心（CNNIC）的第20次互联网调查报告表示：目前中国的青少年学生网民数已经达到5800万人，占总网民比例的1/3（35.8%），占青少年网民的70%。5800万网民的结构特点非常突出。规模最大的是高中生网民，有2000万人；其次是大专及以上青少年学生网民，有1800万；初中和小学生共同构成了其他的2000万网民。 这些青少年学生网民中大多居住在城镇，接近3/4的青少年学生网民都集中在城市，农村仅有1/4（28.3%），约1600万人. 图1 各类青少年学生网民规模及比例 中国25岁以下网民总规模已经达到8294万人，占据了1.62亿总网民的半壁江山。此后年龄越大，网民数量越少，中国1.7亿60岁以上老年人中，网民规模仅有170万人。
数据库设计的案例分析 一、教学管理 1. 基本需求 某学校设计学生教学管理系统。学生实体包括学号、、性别、生日、民族、籍贯、简历、登记照，每名学生选择一个主修专业，专业包括专业编号和名称，一个专业属于一个学院，一个学院可以有若干个专业。学院信息要存储学院号、学院名、院长。教学管理还要管理课程表和学生成绩。课程表包括课程号、课程名、学分，每门课程由一个学院开设。学生选修的每门课程获得一个成绩。 设计该教学管理的ER模型，然后转化为关系模型。 若上面的管理系统还要管理教师教学安排，教师包括编号、、年龄、职称，一个教师只能属于一个学院，一名教师可以上若干门课程，一门课程可以有多名老师来上，每个教师所上的每门课都有一个课堂号和课时数。试修改上题的ER 模型，将教师教学信息管理增加进去。
2. 参考设计： 图一教学管理ER图 由ER模型转换的关系模型是： 学生（学号，，性别，生日，民族，籍贯，专业号，简历，登记照） 专业（专业号，专业，专业类别，学院号） 学院（学院号，学院，院长） 课程（课程号，课程名，学分，学院号） 成绩（学号，课程号，成绩） （题目分析：本题中有学生、专业、学院、课程四个实体。一个学生只有一个主修专业，学生与专业有多对一的联系；一个专业只由一个学院开设，一门课程只由一个学院开设，学院与专业、学院与课程都是一对多的联系；学生与课程有多对多的联系。 在转换为关系模型时，一对多的联系都在相应的多方实体的关系中增加一个外键。） 增加教师，ER图如下。
图二有教师实体的教学管理ER图 3. 物理设计 基于Access的数据库结构设计如下。 指定数据库文件的名称，并为设计好的关系模型设计表结构。 数据库文件保存在“E:\教学管理\”文件夹中，数据库文件名：教学管理.MDB。 表包括：学院、专业、学生、课程、成绩单。对应表结构如表1-2至表1-6所示。 表1-1 学院 字段名类型宽度小数主键/索 引参照表约束Null 值 学院号文本型 2 ↑（主） 学院文本型16 院长文本型8 √ 表1-2 专业 字段名类型宽度小数主键/索 引参照表约束Null 值 专业号文本型 4 ↑（主） 专业文本型16 专业类别文本型8 ↑ 学院号文本型 2 学院 表1-3 学生 字段名类型宽度小数主键/索参照表约束Null
2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月
目录 一、流量数据爆发，大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及，移动流量正值爆发 (6) （1）移动设备渗透率持续提升 (6) （2）高速网络用户群体不断扩大，移动流量爆发可期 (7) （3）分地区来看，西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) （1）固定宽带逐渐普及，农村宽带用户增长明显 (8) （2）网络提速加快，高速宽带渗透率提升 (9) （3）大数据时代正式来临 (10) （4）大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效，云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显，政府大力推动 (14) （1）云计算在商业应用上优势明显 (14) （2）云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) （3）政策体系日趋完善，助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔，IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军，混合云有望快速增长 (18) （1）全球：云计算市场增长趋于稳定 (19) （2）公有云市场仍是主力军 (19) （3）混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额，IaaS快速增长 (21) （1）根据云计算服务类型可分为三种：IaaS、PaaS、SaaS (21)
（2）全球范围内SaaS占比最大，IaaS增速最快 (22) （3）IaaS成我国公有云主力军，云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势，并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃，补齐短板抢占份额 (26) （1）领先集团加速扩张布局 (26) （2）云计算领域并购活动持续活跃 (27) （3）场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加，IDC成云计算公司竞争热点 (28) （1）IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) （2）基础设施服务价格战出现 (29) （3）数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) （1）企业生态形成数字产业竞争力 (30) （2）应用生态形成 (31) （3）业务拓展与整合 (31) （4）合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) （1）通信网络运营 (33) （2）通信设备制造 (34) （3）数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) （1）IaaS：从全球的市场份额看，亚马逊排名第一 (35) （2）PaaS：微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) （3）SaaS：SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)
互联网行业分析报告 互联网行业天然的规模效应、网络效应和范围经济等特点，往往导致“赢家通吃”的行业竞争格局；同时，由于互联网企业轻资产的特点，股权融资成为其发展过程中的主要融资渠道。基于互联网企业在财务结构、盈利模式、治理结构等方面的一些特殊性，以及境外风险资本的退出要求，目前国内互联网各子行业的龙头企业基本选择了境外上市，这为我国信息安全问题埋下了隐患，也不利于我国产业结构转型和资本市场建设。考虑到互联网企业普遍存在盈利滞后性突出、股权架构和治理结构特殊等现象，较难满足国内资本市场现行的发行上市条件，相关部门应通过一系列的政策调整和制度安排，支持中国互联网企业在境内上市。一互联网行业基本情况（一）互联网行业的发展历程及现状互联网起源于苏联和美国冷战时期，多应用于国家安全领域，1989年互联网开始商业化应用后得到了飞速的发展，随着计算机硬件、网络宽带的不断改善，互联网逐渐开始普及，与此同时，国内外都诞生了第一批互联网企业，互联网的热潮也席卷而来。 从2000年开始，由于互联网行业膨胀过快、多数企业没有盈利模式、以及计算机行业景气度下滑等原因，整个互联网行业出现了泡沫瞬间破灭的现象，纳斯达克互联网上市公司股价纷纷暴跌，许多企业倒闭，2000-2002年是全球互联网行业的萧条期。 但是，短暂的萧条挡不住互联网行业的长期发展趋势，随着
电信基础设施的改善、互联网终端设备的普及、技术的进步，互联网迅速普及，而互联网企业逐步探索出不同的盈利模式，新的商业模式不断涌现。 目前，互联网行业作为增速最快的行业之一，正加速向传统行业渗透，对传统行业进行改造和提升，已经成为我国产业结构调整和经济发展方式转变的重要推手。 （二）互联网行业产业链分析 互联网行业产业链包括基础网络运营商（如三大电信运营商）、网络设备提供商（如中兴、华为）、终端硬件制造商（如联想、小米）、内容提供商（ContentProvider，简称CP）、终端用户（包括企业用户和个人用户）等。 本报告所指的互联网行业主要是指互联网内容（产品或服务）提供商。随着科技和社会的不断发展，互联网产品和服务越来越丰富，目前按照业务来划分，主要包括门户网站、电子商务、即时通讯、搜索引擎、电信增值、在线游戏、视频媒体、在线旅行、互联网金融、在线教育、网络招聘、社交网络、操作系统及软件开发、集成电路设计、大数据服务、云存储服务等等。 （三）互联网行业的商业模式 由于互联网行业具备明显的规模效应、网络效应以及范围经济，在竞争格局稳定后往往存在“赢家通吃”的现象，因此通过免费的内容或服务积累流量并培养用户粘性，当流量达到一定的规模或市场份额后再将虚拟流量货币化为实际收入，是互联网行
1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库的建立和测试 6.数据库运行和维护 《车辆管理系统》数据库设计 班级：11计算机转 学号：1116939040 姓名：王湘萍 一．需求分析 1.1可行性分析 现在随着企业规模的扩大以及车辆作为最为普遍的交通工具，在企业中已经不是单一的存在，由于单位车辆数目的急剧增加，与之相对应的问题随之而生，比如车辆的使用权问题，车辆的费用问题等，不再是简单的少量的数据。为了解决这一系列的问题，我们必须借助于电脑的强大的数据处理能力和存储能力，如此可以减少人力财力来维护这些数据，可以用更少的投入来换取更佳的数据管理。因此，在这样的情况下，开发单位车辆管理系统是可行的，是必要的。如今，MIS开发已经慢慢的驱向成熟，车辆管理系统也有部分开发，但是都还不是十分完善。现今已经开发的车辆管理系统都是针对以运营为主的具有盈利目的的单位。比如，公交管理、出租车管理、运输公司管理、汽车站点的管理，而这些管理最主要是针对盈利的管理，很少有针对各种汽车使用权、车辆调配等各种普通单位，不是以车辆运营为盈利手段的车辆管理，针对这点，此系统就是适合如今大多数企业管理的车辆管理系统。 通过计算机系统对学校进行全面的管理，满足了学校的现代化管理的要求。 1）经济性 ①系统建设不需要很大的投入； ②可缩减人员编制，减少人力费用； ③人员利用率的改进； 2）技术性 ①处理速度快，准确； ②通过权限的设置，数据的安全性好； ③方便查询； ④控制精度或生产能力的提高 3）社会性
①可降低工作人员工作强度，提高效率，会得到上下员工的一致同意的； ②可引进先进的管理系统开发方案，从而达到充分利用现有资源 1.2需求分析 现代信息技术特别是计算机网络技术的飞速发展，使我们的管理模式产生了质的飞跃，网络化管理将成为信息时代的重要标志和组成部分。探索、研究并构建适宜于在计算机网络环境下的管理模式，是我们责无旁贷的使命。 通过调查，要求系统需要具有以下功能： 1）由于操作人员的计算机知识普遍较差，要求有良好的人机界面。 2）由于该系统的使用对象多，要求有较好的权限管理。 3）方便的数据查询，支持多条件查询。 4）基础信息管理与查询（包括车辆信息、用车记录、部门信息）。 5）通过计算机，能够直接“透视”仓库存储情况。 6）数据计算自动完成，尽量减少人工干预。 7）系统退出。 1.3 系统的模型结构 该系统的模型结构如图2.1所示: 图2.1 系统的模型结构 1.4业务流程分析
.数据分析与可视化1.什么是数据分析？ 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的与框架 一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。 2、数据收集 数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。 3、数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析 数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。 到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。 5、数据展现 一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。 常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。 6、撰写报告 最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报. .告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，直观地看清楚问题和结有助于阅读者更形象、可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，论，从而产生思考。另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者数据的初衷就是为解决一个同时也失去了报告的意义，是更重要的，否则称不上好的分析，商业目的才进行的分析，不能舍本求末。 数据分析常用的方法有哪些？他们多用来分析哪些类型的数据？通过分析可以得到怎样2. 的结果和结论？怎样得到保证其信度和效度？常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析； (scatter 、散点图)、直方图(Histogram)：柏拉图数据分析常用的图表方法(排列图、点
大数据时代的财务经营分析 主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析 供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。 内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。 （1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。
⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。 （2）供应链管理涉及的基础理论 供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。 库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。 运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。 生产方式管理：订单生产，按库存生产。 信息传递：与进行供应链协调与信息共享。 （六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》 【文件摘要】 第一章总则 第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。 第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险： （一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。 （二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。 （三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。 第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。 企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网
什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 【报告编号】R331187 报告目录： 前言 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，
软件数据库设计报告文档模板 1. 引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2项目来源 (2) 1.3文档约定 (2) 1.4预期读者和阅读建议 (2) 1.5参考资料 (2) 2. 数据库命名规则 (3) 3. 数据库设计说明 (3) 3.1数据库逻辑设计 (3) 3.2数据库物理设计 (3) 3.3数据库分布 (3) 3.4基表设计 (4) 3.5视图设计 (5) 3.6索引设计 (6) 3.7完整性约束 (7) 3.8授权设计 (7) 3.9触发器设计 (8) 3.10存储过程设计 (8) 3.11数据复制设计 (9) 4. 词汇表 (10) 5. 历史数据处理 (10)
引言 引言是对这份数据库设计说明书的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份数据库设计说明书是为哪份软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用以及最终要达到的意图。通过这份数据库设计说明书详尽准确地描述了该软件产品的数据库结构。如果这份数据库设计说明书只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义数据库设计说明书中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目来源 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的各种排版约定。排版约定应该包括： ●命名方法； ●提示方式； ●通配符号： ●等等。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本数据库设计说明书所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括： ●开发人员； ●项目经理； ●测试人员； ●文档编写人员。 并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议。 1.5 参考资料 列举编写需求规格说明书时所用到的参考文献及资料，可能包括； ●本项目的合同书； ●上级机关有关本项目的批文；
大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理： 1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。 医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科 病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。 关键词：入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交 关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。 关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学：大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”，也就是说，医生对收治的病人 采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。 关键词：循证、患者数据库
篇一：大数据时代内部控制-论文开题报告(初稿) 本科毕业论文（设计）开题报告1200年月日 2 篇二：开题报告 1042806125沈东东 (1) 江苏科技大学毕业论文（设计）开题报告概述表 篇三：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析(开题报告) 武汉工程大学 本科生毕业设计（论文）开题报告 题目：大数据时代下微博广告的互动营销策略分析 学号 1007080128 姓名指导教师院（系）专业 日期 2014年3月23日 一、研究的背景及意义 近年来，近年来大数据（big data）一词被越来越多的人提及和热议，“数据”这个词我们都很容易理解，但“大数据”却让很多人觉得很遥远，深不可测。如今不管是大企业精英还是普通公众都在呼喊要积极适应大数据时代的变革，可真正做出成果的却寥寥无几。如何在大数据时代改革的浪潮中抢占先机，成为各行各业工作者们迫切想要解决的关键问题。 其实“大数据”并不是近几年才出现的一个专业词汇，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 据悉，“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。而对于广告行业来说大数据时代的来临无疑带来了巨大的发展潜能。 大数据背后对消费者的精准洞察能够为广告主带来有效的决策和评估，这也是广大广告主们渴求大数据的最主要原因。近年来社会化媒体的热门特别是微博平台的火爆，给企业主们提供了一个跟消费者近距离互动交流的机会。通过微博的互动营销，深度挖掘消费者背后的行为数据，可以为企业主提供最精准的决策和评估，使广告效果最大化。 二、研究的主要内容和主要目标 主要内容 研究从当今大数据时代的背景出发，来分析微博广告的互动营销策略。首先阐释大数据时代的概念及对广告行业的影响，分析大数据时代下广告格局的变化以及广告精准决策和评估的突破。接着引出微博广告的热门，从微博平台的火热到微博广告的精准投放来论述微博广告的应用价值。同时从微博广告的营销模式中挖掘最具代表性的互动营销来进行分析，如何通过大数
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
大数据时代的大数据管理研究 摘要：进入21世纪，信息技术成为这个时代发展的主流，大数据时代也正是信息技术下的产物，对我国各个行业的发展都起到了重要作用。但是，在大数据时代不断发展的过程中，大数据管理成为急需要解决的问题。文章就从大数据时代的发展形式出发，对大数据的管理形式，进行了简要的分析和阐述，并提出了一些建议，希望对大数据时代的发展有所帮助。 关键词：大数据时代；大数据管理；策略 信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术
提供了重要的发展方向。 1 大数据时代的大数据管理发展历程 近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。 1.1 大数据时代的大数据人工管理形式 在20世纪50年代，计算机技术的形成主要是针对科学计算等形式。同时，根据当时的发展技术来说，并没有磁盘、U盘等一些先进设备，将其计算的结果进行去全面的保存和整理，仅仅只是依靠纸带、卡片等形式，对大数据的进行有效的记录。大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不仅仅对大数据的记录存在着一定程度上的误差，并且在保存的过程中，也会经常发生丢失的现象，对大数据时代的大数据管理形式的发展，是没有任何的帮助。但是，依照当时的技术水平来看，也只能的依靠人工管理的形式了。 1.2 大数据时代的大数据的文件管理形式 在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展
中国移动互联网进展状况调查报告 （2012年 03月）
图 30 智能手机与非智能手机用户平均每天累计手机上网时长比较 (37) 图 31 中国付费购买应用/内容的手机网民比 例 ............................................................. . (38) 图 32 手机广告在不同手机网民中的覆盖效 果 ............................................................. .. (39) 图 33 手机网民看到广告后的反 应 ............................................................. . (40) 图 34 北上广深智能手机 3G 网民性不比例比 较 ............................................................. ..41
图 35 北上广深智能手机 3G 网民学历比 较 ............................................................. . (42) 图 36 北上广深智能手机 3G 网民收入比 较 ............................................................. . (43) 图 37 北上广深智能手机 3G 网民年龄分布比 较 ............................................................. ..44 图 38 北上广深智能手机 3G 网民包月流量套餐比 较 (45)
软件数据库设计报告模板
软件数据库设计报告文档模板 1. 引言4 1.1编写目的 (4) 1.2项目来源 (5) 1.3文档约定 (5) 1.4预期读者和阅读建议 (5) 1.5参考资料 (6) 2. 数据库命名规则7 3. 数据库设计说明7 3.1数据库逻辑设计 (7) 3.2数据库物理设计 (8) 3.3数据库分布 (8) 3.4基表设计 (10) 3.5视图设计 (13) 3.6索引设计 (15) 3.7完整性约束 (17) 3.8授权设计 (18) 3.9触发器设计 (19) 3.10存储过程设计 (20) 3.11数据复制设计 (21) 4. 词汇表24 5. 历史数据处理25
1. 引言 引言是对这份数据库设计说明书的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份数据库设计说明书是为哪份软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用以及最终要达到的意图。通过这份数据库设计说明书
详尽准确地描述了该软件产品的数据库结构。如果这份数据库设计说明书只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义数据库设计说明书中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目来源 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的各种排版约定。排版约定应该包括： ●命名方法； ●提示方式； ●通配符号： ●等等。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本数据库设计说明书所针对的各种不
目录 一、研究背景及方法 (1) 二、对互联网的看法和态度 (6) 2.1 对互联网的印象 (6) 2.3 网络的内容可靠吗？ (9) 2.4 互联网是否需要治理和操纵？ (10) 三、互联网的采纳与使用 (13) 3.1 互联网采纳 (13) 3.11 性不 (13) 3.12 年龄 (14) 3.13 受教育程度 (15) 3.15 在职状况 (17) 3.17 个人收入 (20) 3.17 个人收入 (21) 3.18 互联网使用经验 (21) 3.2 互联网使用 (23) 3.21 上网时刻 (23)
3.23 网络行为 (25) 3.25 搜索引擎 (28) 3.26 语言 (29) 四、互联网的阻碍 (30) 4.1 网络与媒介使用 (30) 4.11媒介使用概况 (31) 4.12 媒介的地位 (45) 4.13 网络使用与媒介使用时刻 (56) 4.14 上网场所与媒介使用 (58) 4.15 用网程度与媒介使用 (60) 4.16 网络经验与媒介使用 (61) 4.18 网络对媒介使用的阻碍 (64) 4.19 网民阅读网络新闻的内容 (65) 4.2 网络与媒介信任 (72) 4.21 人们对不同媒介的信任程度 (72) 4.22 媒介信任的人口分布 (73) 4.24 网民对网络新闻的信任程度 (78) 4.3 网络交流工具的使用状况 (82) 4.31 电子邮件 (83)
4.32 ICQ/ICQ/QQ (84) 4.33 谈天室 (84) 4.34 微软MSN (85) 4.35 论坛（BBS） (86) 4.36 博客 (87) 4.4 网络与政治参与 (87) 附件1 (89) 附件2 (94) III / 98
数据库原理课程设计报告学生学籍管理系统 学生学号： 学生姓名： 所在学院： 专业年级： 年月日
前言 随着信息技术的飞速发展,信息化的大环境给各成人高校提出了实现校际互联,国际互联,实现静态资源共享,动态信息发布的要求; 信息化对学生个人提出了驾驭和掌握最新信息技术的素质要求;信息技术提供了对教学进行重大革新的新手段;信息化也为提高教学质量,提高管理水平,工作效率创造了有效途径. 校园网信息系统建设的重要性越来越为成人高校所重视. 利用计算机支持教学高效率，完成教学管理的日常事务，是适应现代教学制度要求、推动教学管理走向科学化、规范化的必要条件；而教学管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作，工资计算、发放、核算的工作量很大，不允许出错，如果实行手工操作，每月须手工填制大量的表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力，计算机进行教学管理工作，不仅能够保证各项准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关教学的各种信息进行统计，同时计算机具有手工管理所无法比拟的优点. 例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高员工工资管理的效率,也是教学的科学化、正规化管理，与世界接轨的件。 在软件开发的过程中，随着面向对象程序设计和数据库系统的成熟，数计成为软件开发的核心，程序的设计要服从数据，因此教学管理系统的数据库设计尤其重要。这里主要介绍教学管理系统的数据库方面的设计，从需求分析到数据库的运行与维护都进行详细的叙述。
目录 前言 (2) 1.需求分析 (4) 1.1需求分析的任务 (4) 1.2需求分析的工程 (4) 1.3数据字典 (5) 2.概念结构设计 (6) 2.1E-R图设计方法及关键技术 (6) 2.2学生学籍管理E-R图 (7) 3.逻辑结构设计 (8) 4.数据库实施 (9) 4.1建表 (9) 4.2 SQL语句查增删改操作 (10) 4.3建立条件查询 (12) 4.4窗体的建立 (13) 4.5登陆、查询操作 (16) 4.6增删改操作 (16) 5.数据库运行与维护 (17) 5.1数据库的运行 (17) 5.2数据库的维护 (17) 6.总结 (18)
电视用户数据分析
文档修改记录
目录 1 总体描述 (4) 1.1 建设目标 (4) 1.2 整体架构 (4) 2 功能实现 (6) 2.1 数据采集模块 (6) 2.1.1 数据收集 (6) 2.1.2 数据处理 (6) 2.2 数据分析 (7) 2.3 数据可视化 (8) 2.4 系统管理 (9) 3 初步方案 (10) 3.1 C平台接口日志分析 (10) 3.2 流水文件分析 (11) 4 技术实现 (11)
1总体描述 1.1建设目标 互联网电视是建立在通信网络上的互动性视频服务，可以非常灵活地实现电子菜单、节目预约、实时快进、快退等操作。通过对OTT用户的实时数据收集，统计分析，建设实时数据分析系统，对OTT的EPG界面设计、容运营有着重要意义。 系统在通过对OTT业务运营平台数据收集的基础上，实时（定期）获取用户行为数据，结合业务运营平台数据日志、用户端APK上报日志等数据，通过大数据处理平台（如Hadoop），对OTT的各纬度指标进行统计分析，并提供用户自定义分析功能，进行数据展示，为EPG的界面设计和运营建设提供决策依据。 1.2整体架构
负责整个互联网电视运营中心平台或者分平台系统的原始基础数据的获取，包括2部分容：（1）平台日志：结合运营平台的日志管理模块，实现获取并接收用户的行为数据；（2）APK日志上报。提供数据接口，且支持FTP等传输导入。 数据抓取用于接入存储数据，目前分为三部分： （1）C平台各业务系统通过AOP方式将各接口调用情况输出标准日志，由FLUME进行抓取；再通过KAFKA将数据输送到STORM 中；STORM 将元数据直接存放到HDFS中。 （2）各业务系统的错误日志转换为json后直接存放到ES中，方便查找。 （3）将流水文件（需转换为csv格式）和流水日志（导出txt格式）通过文档上传系统上传到HDFS中，文件所在的文件夹以当天日期命名（减少需处理的文件数量，提高效率）。 ●数据分析 基于hadoop大数据处理技术，将数据收集获取到的基础数据，进行数据预处理、数据统计计算，包括数据排重、数据清洗、结果展示指标计算等，并将原始数据、结果表数据进行存储和备份。根据多维度的数据展示需求，设计结果表数据，并对其进行实时统计计算，并将结果数据，推送给前端展示平台。另外还提供用户自定分析功能，用于对原始数据和结果表数据的自定义查询和分析功能，便于非数据分析人员对系统进行二次分析。 数据分析用于对指定数据进行切割分解为各个维度，给展示系统提供数据支撑：（1）由STORM 对C平台接口日志进行处理，将处理后的数据存放到ELK中进行展示。 （2）由SPARK离线处理HDFS上的流水文件，将处理后的数据保存到mongodb中。（设定时任务每天零点自动开始SPARK任务，对以前一天日期命名的文件夹下的数据进行处理）。 ●可视化系统（BI） BI系统负责可视化数据分析模块建设，将数据分析的数据，在显示终端进行可视化图形展示。BI系统是对分析后结果进行展示，用于图形化展示最终的分析结果：初期是使用ECharts 等图表插件绘制展示图形； 后期由项目根据传来的数据和模型自动绘制图形。
大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念 产生的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储 介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据 量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民 都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动 产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种 爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦 苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求 非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取 得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头 过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对 于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处 理、管理等各个角度研究的开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累。数据是企业的核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。 大数据是信息技术演化的最新产物，确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物，才有了今天爆炸式的数据增长，从而奠定了大数据的基础。