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matlab信号与系统代码整理

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连续时间系统 (1)

离散时间系统 (2)

拉普拉斯变换 (4)

Z变换 (5)

傅里叶 (7)

连续时间系统

%%%%%%%%%%向量法%%%%%%%%%%%%%%%%

t1=-2:0.01:5;

f1=4*sin(2*pi*t1-pi/4);

figure(1)

subplot(2,2,1),plot(t1,f1),grid on

%%%%%%%%%符号运算法%%%%%%%%%%%%

syms t

f1=sym('4*sin(2*pi*t-pi/4)');

figure(2)

subplot(2,2,1),ezplot(f1,[-2 5])跟plot相比,ezplot不用指定t,自动生成。axis([-5,5,-0.1,1])控制坐标轴的范围xx,yy;

求一个函数的各种响应

Y’’(t)+4y’(t)+2y(t)=f”(t)+3f(t)

%P187 第一题

%(2)

clear all;

a1=[1 4 2];

b1=[1 0 3];

[A1,B1,C1,D1]=tf2ss(b1,a1);

t1=0:0.01:10;

x1=exp(-t1).*Heaviside(t1);

rc1=[2 1];(起始条件)

figure(1)

subplot(3,1,1),initial(A1,B1,C1,D1,rc1,t1);title('零输入响应') subplot(3,1,2),lsim(A1,B1,C1,D1,x1,t1);title('零状态响应')

subplot(3,1,3),lsim(A1,B1,C1,D1,x1,t1,rc1);title('全响应')

Y=lsim(A1,B1,C1,D1,x1,t1,rc1);title('全响应')则是输出数值解

subplot(2,1,1),impulse(b1,a1,t1:t:t2可加),grid on,title('冲激响应') subplot(2,1,2),step(b1,a1,t1:t:t2可加),grid on,title('阶跃响应')

卷积

%第九题 P189

clear all;

%(1)

t1=-1:0.01:3;

f1=Heaviside(t1)-Heaviside(t1-2); %定义信号

t2=0:0.01:4;

f2=(Heaviside(t2-1)-Heaviside(t2-3)); %定义信号

figure(1)

gggfconv(f1,f2,t1,t2); %计算卷积积分并绘出时域波形

离散时间系统

画图

x=[-1,2,3,3,5,-4];

n=[-2,-1,0,1,2,3];

figure(1)

stem(n,x)离散序列画图函数

各种序列操作函数

%ex_2

clear all;

x=[1 2 3 4 5 6 7 6 5 4 3 2 1];

n=[-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8];

%

[x1_1,n1_1]=sigshift(2*x,n,5);%2x(n-5)

[x1_2,n1_2]=sigshift(-3*x,n,-4);%-3x(n+4)

[x1,n1]=sigadd(x1_1,n1_1,x1_2,n1_2);%2x(n-5)-3x(n+4)

subplot(3,1,1),stem(n1,x1)

%

[x2_1,n2_1]=sigshift(x,n,-3);%x(n+3)

[x2_2,n2_2]=sigfold(x2_1,n2_1);%x(-n+3)

[x2_3,n2_3]=sigshift(x,n,2);%x(n-2)

[x2_4,n2_4]=sigmult(x,n,x2_3,n2_3);%x(n)x(n-2)

[x2,n2]=sigadd(x2_4,n2_4,x2_2,n2_2);%x(n)x(n-2)+x(-n+3)

subplot(3,1,2),stem(n2,x2)

%

x3_2=zeros(1,length(x));

n3_2=n;

for j=1:5

[x3_1,n3_1]=sigshift(x,n,j)

[x3_2,n3_2]=sigadd(x3_2,n3_2,x3_1,n3_1)

end

x3=x3_2.*n3_2

n3=n3_2

subplot(3,1,3),stem(n3,x3)

复指数序列各因数画图

%P157 第8题

%(1)

clear all;

n1=-10:10;

f1=exp(j*n1*pi)

f1_m=abs(f1);

f1_a=angle(f1);

f1_r=real(f1);

f1_i=imag(f1);

figure(1)

subplot(2,2,1),stem(n1,f1_m),title('模')

subplot(2,2,2),stem(n1,f1_a),title('幅角')

subplot(2,2,3),stem(n1,f1_r),title('实部')

subplot(2,2,4),stem(n1,f1_i),title('虚部')

求差分方程各响应

y(n)-5y(n-1)+6y(n-2)=x(n)-3x(n-2)

Y(-1)=-2 y(-2)=1 x(n)=exp(-2*n)

%ex_6

clear all;

n=0:50;

x=exp(-2*n);

a=[1,-5,6];

b=[1,0,-3];

yi=[-2,-1];

xi=0;

xic=filtic(b,a,yi,xi);差分方程求响应的函数xi为0就是零输入y1=filter(b,a,zeros(1,length(n)),xic); %求零输入相应y2=filter(b,a,x);%求零状态响应

y3=filter(b,a,x,xic);%求全响应

figure(1)

subplot(3,1,1),stem(n,y1),title('零输入响应')

subplot(3,1,2),stem(n,y2),title('零状态响应')

subplot(3,1,3),stem(n,y3),title('全响应')

%

n=0:50;

u1=impseq(0,50,0);%冲激序列

y4=filter(b,a,u1); %冲激响应

u2=stepseq(0,50,0);%阶跃序列

y5=filter(b,a,u2);%阶跃响应

figure(2)

subplot(2,1,1),stem(n,y4); title('冲激响应')

subplot(2,1,2),stem(n,y5); title('阶跃响应')

求单位样值响应函数

Impz(b,a,可加N表示范围)

卷积

%P189 第八题

clear all;

x1=[1 2 1];

n1=[-1 0 1];

x2=[1 1 1 1 1 ];

n2=[-2 -1 0 1 2 ];

x3=[3 2 1]

n3=[0 1 2]

x4=[1 -1 1 -1]

n4=[0 1 2 3]

%(2)

[f2,k2]=dconv(x2,x3,n2,n3);%x2*x3

figure(1)

stem(k2,f2),title('x2*x3')

%(4)

[x2_1,n2_1]=sigadd(x2,n2,x1,n1);%x2-x1

[f2,k2]=dconv(x2,x3,n2,n3);%(x2-x1)*x3

figure(2)

stem(k2,f2),title('(x2-x1)*x3')

拉普拉斯变换

%作业1利用matlabe的laplace函数,求下列信号的拉普拉斯变换

clear all

syms t ;

f1=sym('(1-exp(-0.5*t))');

F1=laplace(f1)

%作业2利用matlabe的ilaplace函数,求下列信号的反拉普拉斯变换

clear all

syms s;

F1=(s+1)/(s*(s+2)*(s+3));

f1=ilaplace(F1)

%作业3利用matlabe的residue函数(部分分式展开法),求下列信号的反拉普拉斯变换clear all

media1=conv([1 2 0],[1 3]);

a1=[1 1];分子系数

b1=[1 5 6 0];分母系数

[k1,p1,c1] = residue(a1,b1);k是展开项系数,p是极点,

给出系统函数求零极点分布

clear all

%第四题(1)

figure(1)

subplot(2,1,1)%零极点分布

B1=[1];

A1=[1,6,8];

[z1,p1]=tf2zp(B1,A1);

zplane(z1,p1);

title('零极点分布')

subplot(2,1,2)%冲击响应及其图形

impulse(B1,A1,5);

title('冲击响应')

H1=impz(B1,A1);%冲击响应

%分析:函数极点分布在左半平面,故响应成衰减图形

%P253_5

b=[2];

a=[0.04,0.4,2];

[h,w]=freqs(b,a,100);

h1=abs(h);%幅频响应

h2=angle(h);%相频响应

subplot(2,1,1);

plot(w,h1);

hold on

plot([7.0711 7.0711],[0 0.707],':');%截止频率的位置plot([0 7.0711],[0.707,0.707],':');

axis([0 40 0.1 1]);

grid

xlabel('角频率');

ylabel('幅度');

title('幅频特性');

subplot(2,1,2);

plot(w,h2*180/pi);

grid

xlabel('角频率');

ylabel('相位');

title('相频特性');

Z变换

%P344 1(1)求Z变换

clear all

%(1)

f1=sym('n^2*heaviside(n)');

F1=ztrans(f1)

%P344_2_4逆变换

clear all

F=sym('(z^2+0.5*z)/(z-0.5)^3');

f=iztrans(F)

%P345_3_4residuez求逆变换

clear all

num=[1 0.5 0];

den=[1 -1.5 0.75 -0.125];

[r,p,k]=residuez(num,den)解释见315

零极点分布图

%P345 6

clear all

%(1)

b=[2 4 0];

a=[2 3 1];

[z,p]=tf2zp(b,a);求零极点的函数

figure(1)

subplot(2,1,1),zplane(z,p);画图函数

subplot(2,1,2),impz(b,a,20);绘制单位序列响应

%P345

clear all

%(1)

b=[2,0,0,-1];

a=[1,-2,-1];

[z,p,k]=tf2zp(a,b);

subplot(2,2,1)

zplane(z,p);legend('零点','极点');title('零极点分布');修饰subplot(2,2,2);

impz(a,b,20);title('时域波形');

%分析:其极点均分布在单位圆内,故系统稳定,且时域波形成衰减趋势幅频响应

%P346_10

clear all;

b=[1 -2.828 4];

a=[1 -0.707 0.25];

[h,w]=freqz(b,a,400,'whole');

hf=abs(h);

hx=angle(h);

figure(1),clf;

subplot(2,1,1),plot(w,hf),title('幅频特性曲线'),grid on;

subplot(2,1,2),plot(w,hx),title('相频特性曲线'),grid on;

figure(2)

freqz(b,a,'whole')

傅里叶

%P208 9.1(a)

%求系数

clear all;syms t x n t0;

T=2*pi;tao_2=pi/2;Nf=7;Nn=6;

x=sym('cos(t)*(Heaviside(t+t0)-Heaviside(t-t0))')

x=subs(x,t0,tao_2) 用tao_2代替t0

A0=int(x,t,-tao_2,tao_2)/T int是积分函数

As=int(x*2*cos(2*pi*n*t/T)/T,t,-tao_2,tao_2)

Bs=int(x*2*sin(2*pi*n*t/T)/T,t,-tao_2,tao_2)

Fn=(As-j*Bs)/2

A(1)=double(vpa(A0,Nn)显示可变精度计算;x为符号变量,n表示要精确计算的位数); for k=1:Nf

A(k+1)=double(vpa(subs(As,n,k),Nn));

B(k+1)=double(vpa(subs(Bs,n,k),Nn));

end

A

B

%求各次谐波

t1=-T/2:0.01:T/2;

f0=A(1); % 直流

f2=A(3).*cos(2*pi*2*t1/T)+B(3)*sin(2*pi*2*t1/T); ; % 2次谐波

f3=A(4).*cos(2*pi*3*t1/T)+B(4).*sin(2*pi*3*t1/T); % 3次谐波

f4=A(5).*cos(2*pi*4*t1/T)+B(5).*sin(2*pi*4*t1/T); ; % 4次谐波

f5=A(6).*cos(2*pi*5*t1/T)+B(6).*sin(2*pi*5*t1/T); % 5次谐波

f7=f0+f2+f3+f4+f5; % 直流+2次谐波+3次谐波+4次谐波+5次谐波

%画出谐波图形

figure(1)

y=subs(x,t,t1); %调用连续时间函数-周期矩形脉冲

subplot(2,2,1),plot(t1,f2),hold on;plot(t1,y,'r:');title('周期半波余弦波的形成—2次谐波');hold off;

subplot(2,2,2),plot(t1,f3),hold on;plot(t1,y,'r:');title('周期半波余

弦波的形成—3次谐波');hold off;

subplot(2,2,3),plot(t1,f4),hold on;plot(t1,y,'r:');title('周期半波余弦波的形成—4次谐波');hold off;

subplot(2,2,4),plot(t1,f5),hold on;plot(t1,y,'r:');title('周期半波余弦波的形成—5次谐波');hold off;

figure(2)

plot(t1,f7);hold on;plot(t1,y,'r:');title('直流+2次谐波+3次谐波+4次谐波+5次谐波');hold off;

信号与系统matlab实验及答案

产生离散衰减正弦序列()π0.8sin 4n x n n ?? = ??? , 010n ≤≤,并画出其波形图。 n=0:10; x=sin(pi/4*n).*0.8.^n; stem(n,x);xlabel( 'n' );ylabel( 'x(n)' ); 用MATLAB 生成信号()0sinc at t -, a 和0t 都是实数,410t -<<,画波形图。观察并分析a 和0t 的变化对波形的影响。 t=linspace(-4,7); a=1;

t0=2; y=sinc(a*t-t0); plot(t,y); t=linspace(-4,7); a=2; t0=2; y=sinc(a*t-t0); plot(t,y);

t=linspace(-4,7); a=1; t0=2; y=sinc(a*t-t0); plot(t,y);

三组对比可得a 越大最大值越小,t0越大图像对称轴越往右移 某频率为f 的正弦波可表示为()()cos 2πa x t ft =,对其进行等间隔抽样,得到的离散样值序列可表示为()()a t nT x n x t ==,其中T 称为抽样间隔,代表相邻样值间的时间间隔,1 s f T = 表示抽样频率,即单位时间内抽取样值的个数。抽样频率取40 Hz s f =,信号频率f 分别取5Hz, 10Hz, 20Hz 和30Hz 。请在同一张图中同时画出连续信号()a x t t 和序列()x n nT 的波形图,并观察和对比分析样值序列的变化。可能用到的函数为plot, stem, hold on 。 fs = 40; t = 0 : 1/fs : 1 ; % ?μ?ê·?±e?a5Hz,10Hz,20Hz,30Hz f1=5; xa = cos(2*pi*f1*t) ; subplot(1, 2, 1) ;

信号与系统——MATLAB基本实验

《信号与系统MATLAB实践》第一次上机作业 实验一、熟悉MATLAB基本操作 三、基本序列运算 1.数组的加减乘除和乘方运算 A=[1 2 3]; B=[4 5 6]; C=A+B; D=A-B; E=A.*B; F=A./B; G=A.^B; subplot(2,4,1);stem(A) subplot(2,4,2);stem(B) subplot(2,4,3);stem(C) subplot(2,4,4);stem(D) subplot(2,4,5);stem(E) subplot(2,4,6);stem(F) subplot(2,4,7);stem(G) 2.绘制函数波形 (1)t=0:0.001:10

x=3-exp(-t); plot(t,x) ylabel('f(t)'); xlabel('t'); title('(1)'); (2)t=0:0.001:10 x=5*exp(-t)+3*exp(-2*t); plot(t,x) ylabel('f(t)'); xlabel('t'); title('(2)');

(3)t=0:0.001:3 x=exp(-t).*sin(2*pi*t); plot(t,x) ylabel('f(t)'); xlabel('t'); title('(3)'); (4)t=0:0.001:3 x=sin(3*t)./(3*t);

plot(t,x) ylabel('f(t)'); xlabel('t'); title('(4)'); (5)k=1:1:6 x=(-2).^(-k); stem(k) xlabel('k'); ylabel('f(k)'); title('(5)');

信号与系统 MATLAB实验报告

《信号与系统》MATLAB实验报告 院系:专业: 年级:班号: :学号: 实验时间: 实验地点:

实验一 连续时间信号的表示及可视化 实验题目: )()(t t f δ=;)()(t t f ε=;at e t f =)((分别取00<>a a 及); )()(t R t f =;)()(t Sa t f ω=;)2()(ft Sin t f π=(分别画出不同周期个数的波形)。 解题分析: 以上各类连续函数,先运用t = t1: p:t2的命令定义时间围向量,然后调用对应的函数,建立f 与t 的关系,最后调用plot ()函数绘制图像,并用axis ()函数限制其坐标围。 实验程序: (1))()(t t f δ= t=-1:0.01:3 %设定时间变量t 的围及步长 f=dirac(t) %调用冲激函数dirac () plot(t,f) %用plot 函数绘制连续函数 axis([-1,3,-0.5,1.5]) %用axis 函数规定横纵坐标的围 (2))()(t t f ε= t=-1:0.01:3 %设定时间变量t 的围及步长 f=heaviside(t) %调用阶跃函数heaviside () plot(t,f) %用plot 函数绘制连续函数 title('f(t)=heaviside(t)') %用title 函数设置图形的名称 axis([-1,3,-0.5,1.5]) %用axis 函数规定横纵坐标的围 (3)at e t f =)( a=1时:

t=-5:0.01:5 %设定时间变量t 的围及步长 f=exp(t) %调用指数函数exp () plot(t,f) %用plot 函数绘制连续函数 title('f=exp(t)') %用title 函数设置图形的名称 axis([-5,5,-1,100]) %用axis 函数规定横纵坐标的围 a=2时: t=-5:0.01:5 f=exp(2*t) % 调用指数函数exp () plot(t,f) title('f=exp(2*t)') axis([-5,5,-1,100]) a=-2时: t=-5:0.01:5 f=exp(-2*t) plot(t,f) title('f=exp(-2*t)') axis([-5,5,-1,100]) (4))()(t R t f = t=-5:0.01:5 f=rectpuls(t,2) % 用rectpuls(t,a)表示门函数,默认以零点为中心,宽度为a plot(t,f) title('f=R(t)') axis([-5 5 -0.5 1.5]) (5))()(t Sa t f ω= ω=1时: t=-20:0.01:20 f=sin(t)./t % 调用正弦函数sin (),并用sin (t )./t 实现抽 样函数 plot(t,f)

信号与系统 matlab答案

M2-3 (1) function yt=x(t) yt=(t).*(t>=0&t<=2)+2*(t>=2&t<=3)-1*(t>=3&t<=5); (2)function yt=x (t) yt=(t).*(t>=0&t<=2)+2*(t>=2&t<=3)-1*(t>=3&t<=5); t=0:0.001:6; subplot(3,1,1) plot(t,x2_3(t)) title('x(t)') axis([0,6,-2,3]) subplot(3,1,2) plot(t,x2_3(0.5*t)) title('x(0.5t)') axis([0,11,-2,3]) subplot(3,1,3) plot(t,x2_3(2-0.5*t)) title('x(2-0.5t)') axis([-6,5,-2,3]) 图像为:

M2-5 (3) function y=un(k) y=(k>=0) untiled3.m k=[-2:10] xk=10*(0.5).^k.*un(k); stem(k,xk) title('x[k]') axis([-3,12,0,11])

M2-5 (6) k=[-10:10] xk=5*(0.8).^k.*cos((0.9)*pi*k) stem(k,xk) title('x[k]') grid on M2-7 A=1; t=-5:0.001:5; w0=6*pi; xt=A*cos(w0*t); plot(t,xt) hold on A=1; k=-5:5; w0=6*pi; xk=A*cos(w0*0.1*k); stem(k,xk) axis([-5.5,5.5,-1.2,1.2]) title('x1=cos(6*pi*t)&x1[k]')

matlab信号与系统代码整理

连续时间系统 (1) 离散时间系统 (2) 拉普拉斯变换 (4) Z变换 (5) 傅里叶 (7) 连续时间系统 %%%%%%%%%%向量法%%%%%%%%%%%%%%%% t1=-2:0.01:5; f1=4*sin(2*pi*t1-pi/4); figure(1) subplot(2,2,1),plot(t1,f1),grid on %%%%%%%%%符号运算法%%%%%%%%%%%% syms t f1=sym('4*sin(2*pi*t-pi/4)'); figure(2) subplot(2,2,1),ezplot(f1,[-2 5])跟plot相比,ezplot不用指定t,自动生成。axis([-5,5,-0.1,1])控制坐标轴的范围xx,yy; 求一个函数的各种响应 Y’’(t)+4y’(t)+2y(t)=f”(t)+3f(t) %P187 第一题 %(2) clear all; a1=[1 4 2]; b1=[1 0 3]; [A1,B1,C1,D1]=tf2ss(b1,a1); t1=0:0.01:10; x1=exp(-t1).*Heaviside(t1); rc1=[2 1];(起始条件) figure(1) subplot(3,1,1),initial(A1,B1,C1,D1,rc1,t1);title('零输入响应') subplot(3,1,2),lsim(A1,B1,C1,D1,x1,t1);title('零状态响应') subplot(3,1,3),lsim(A1,B1,C1,D1,x1,t1,rc1);title('全响应') Y=lsim(A1,B1,C1,D1,x1,t1,rc1);title('全响应')则是输出数值解 subplot(2,1,1),impulse(b1,a1,t1:t:t2可加),grid on,title('冲激响应') subplot(2,1,2),step(b1,a1,t1:t:t2可加),grid on,title('阶跃响应') 卷积 %第九题 P189 clear all; %(1) t1=-1:0.01:3;

(完整word版)信号与系统matlab实验

习题三 绘制典型信号及其频谱图 1.更改参数,调试程序,绘制单边指数信号的波形图和频谱图。观察参数a对信号波形 及其频谱的影响。 程序代码: close all; E=1;a=1; t=0:0.01:4; w=-30:0.01:30; f=E*exp(-a*t); F=1./(a+j*w); plot(t,f);xlabel('t');ylabel('f(t)'); figure; plot(w,abs(F));xlabel('\omega');ylabel('|F(\omega)|';

E=1,a=1,波形图频谱图更改参数E=2,a=1;

更改参数a,对信号波形及其频谱的影响。(保持E=2)上图为a=1图像 a=2时

a=4时 随着a的增大,f(t)曲线变得越来越陡,更快的逼近0,而对于频谱图,随着a增大,图像渐渐向两边张开,峰值减小,陡度减小,图像整体变得更加平缓。 2.矩形脉冲信号 程序代码: close all; E=1;tao=1; t=-4:0.1:4; w=-30:0.1:30;

f=E*(t>-tao/2&tao/2)+0*(t<=-tao/2&t>=tao/2); F=(2*E./w).*sin(w*tao/2); plot(t,f);xlabel('t');ylabel('f(t)'); figure; plot(w,abs(F));xlabel('\omega');ylabel('|F(\omega)|') ; figure; plot(w,20*log10(abs(F))); xlabel('\omega');ylabel('|F(\omega)| in dB'); figure; plot(w,angle(F));xlabel('\omega');ylabel('\phi(\omega )');

MATLAB实验报告

实验一 名称:连续时间信号分析 姓名:王嘉琦 学号:201300800636 班级:通信二班 一、实验目的 (一)掌握使用Matlab 表示连续时间信号 1、学会运用Matlab 表示常用连续时间信号的方法 2、观察并熟悉常用信号的波形和特性 (二)掌握使用Matlab 进行连续时间信号的相关运算 1、学会运用Matlab 进行连续时间信号的时移、反褶和尺度变换 2、学会运用Matlab 进行连续时间信号微分、积分运算 3、学会运用Matlab 进行连续时间信号相加、相乘运算 4、学会运用Matlab 进行连续时间信号卷积运算 二、实验条件 Matlab 三、实验内容 1、利用Matlab 命令画出下列连续信号的波形图。 (1))4/3t (2cos π+ 代码: k=2;w=3;phi=pi/4; t=0:0.01:3; ft=k*cos(w*t+phi); plot(t,ft),grid on; axis([0,3,-2.2,2.2]) title('余弦信号')

(2) )t (u )e 2(t -- 代码: k=-1;a=-1; t=0:0.01:3; ft=2-k*exp(a*t); plot(t,ft),grid on axis([0,3,2,3]) title('指数信号')

(3))]2()(u )][t (cos 1[--+t u t π 代码: k=1;w=pi;phi=0; t=0:0.01:2; ft=1+k*cos(w*t+phi); plot(t,ft),grid on; axis([0,3,0,2]) title('余弦信号')

信号与系统MATLAB实验

《信号与系统及MATLAB实现》实验指导书

前言 长期以来,《信号与系统》课程一直采用单一理论教学方式,同学们依靠做习题来巩固和理解教学内容,虽然手工演算训练了计算能力和思维方法,但是由于本课程数学公式推导较多,概念抽象,常需画各种波形,作题时难免花费很多时间,现在,我们给同学们介绍一种国际上公认的优秀科技应用软件MATLAB,借助它我们可以在电脑上轻松地完成许多习题的演算和波形的绘制。 MATLAB的功能非常强大,我们此处仅用到它的一部分,在后续课程中我们还会用到它,在未来地科学研究和工程设计中有可能继续用它,所以有兴趣的同学,可以对MATLAB 再多了解一些。 MATLAB究竟有那些特点呢? 1.高效的数值计算和符号计算功能,使我们从繁杂的数学运算分析中解脱出来; 2.完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化; 3.友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,易于学习和掌握; 4.功能丰富的应用工具箱,为我们提供了大量方便实用的处理工具; MATLAB的这些特点,深受大家欢迎,由于个人电脑地普及,目前许多学校已将它做为本科生必须掌握的一种软件。正是基于这些背景,我们编写了这本《信号与系统及MATLAB实现》指导书,内容包括信号的MATLAB表示、基本运算、系统的时域分析、频域分析、S域分析、状态变量分析等。通过这些练习,同学们在学习《信号与系统》的同时,掌握MATLAB的基本应用,学会应用MATLAB的数值计算和符号计算功能,摆脱烦琐的数学运算,从而更注重于信号与系统的基本分析方法和应用的理解与思考,将课程的重点、

难点及部分习题用MATLAB进行形象、直观的可视化计算机模拟与仿真实现,加深对信号与系统的基本原理、方法及应用的理解,为学习后续课程打好基础。另外同学们在进行实验时,最好事先预习一些MATLAB的有关知识,以便更好地完成实验,同时实验中也可利用MATLAB的help命令了解具体语句以及指令的使用方法。 实验一基本信号在MATLAB中的表示和运算 一、实验目的 1.学会用MATLAB表示常用连续信号的方法; 2.学会用MATLAB进行信号基本运算的方法; 二、实验原理 1.连续信号的MATLAB表示 MATLAB提供了大量的生成基本信号的函数,例如指数信号、正余弦信号。 表示连续时间信号有两种方法,一是数值法,二是符号法。数值法是定义某一时间范围和取样时间间隔,然后调用该函数计算这些点的函数值,得到两组数值矢量,可用绘图语句画出其波形;符号法是利用MATLAB的符号运算功能,需定义符号变量和符号函数,运算结果是符号表达的解析式,也可用绘图语句画出其波形图。 例1-1指数信号指数信号在MATLAB中用exp函数表示。 如at )(,调用格式为ft=A*exp(a*t) 程序是 f t Ae

信号与系统MATLAB实验

2016-2017学年第一学期 信号与系统实验报告 班级: 姓名: 学号: 成绩: 指导教师:

实验一常见信号的MATLAB 表示及运算 一.实验目的 1.熟悉常见信号的意义、特性及波形 2.学会使用MATLAB 表示信号的方法并绘制信号波形 3. 掌握使用MATLAB 进行信号基本运算的指令 4. 熟悉用MATLAB 实现卷积积分的方法 二.实验原理 信号一般是随时间而变化的某些物理量。按照自变量的取值是否连续,信号分为连续时间信号和离散时间信号,一般用()f t 和()f k 来表示。若对信号进行时域分析,就需要绘制其波形,如果信号比较复杂,则手工绘制波形就变得很困难,且难以精确。MATLAB 强大的图形处理功能及符号运算功能,为实现信号的可视化及其时域分析提供了强有力的工具。 根据MATLAB 的数值计算功能和符号运算功能,在MATLAB 中,信号有两种表示方法,一种是用向量来表示,另一种则是用符号运算的方法。在采用适当的MATLAB 语句表示出信号后,就可以利用MATLAB 中的绘图命令绘制出直观的信号波形了。下面分别介绍连续时间信号和离散时间信号的MATLAB 表示及其波形绘制方法。 1.连续时间信号 所谓连续时间信号,是指其自变量的取值是连续的,并且除了若干不连续的点外,对于一切自变量的取值,信号都有确定的值与之对应。从严格意义上讲,MATLAB 并不能处理连续信号。在MATLAB 中,是用连续信号在等时间间隔点上的样值来近似表示的,当取样时间间隔足够小时,这些离散的样值就能较好地近似出连续信号。在MATLAB 中连续信号可用向量或符号运算功能来表示。 ⑴ 向量表示法 对于连续时间信号()f t ,可以用两个行向量f 和t 来表示,其中向量t 是用形如12::t t p t 的命令定义的时间范围向量,其中,1t 为信号起始时间,2t 为终止时间,p 为时间间隔。向量f 为连续信号()f t 在向量t 所定义的时间点上的样值。 说明:plot 是常用的绘制连续信号波形的函数。 严格说来,MATLAB 不能表示连续信号,所以,在用plot()命令绘制波形时,要对自变量t 进行取值,MATLAB 会分别计算对应点上的函数值,然后将各个数据点通过折线连接起来绘制图形,从而形成连续的曲线。因此,绘制的只是近似波形,而且,其精度取决于t 的取样间隔。t 的取样间隔越小,即点与点之间的距离越小,则近似程度越好,曲线越光滑。例如:图1-1是在取样间隔为p=0.5时绘制的波形,而图1-2是在取样间隔p=0.1时绘制的波形,两相对照,可以看出图1-2要比图1-1光滑得多。

matlab信号与系统实验报告

实验一 基本信号的产生与运算 一、 实验目的 学习使用MATLAB 产生基本信号、绘制信号波形、实现信号的基本运算。 二、 实验原理 MATLAB 提供了许多函数用于产生常用的基本信号:如阶跃信号、脉冲信号、指数信号、正弦信号和周期方波等等。这些信号是信号处理的基础。 1、 利用MATLAB 产生下列连续信号并作图。 (1)51),1(2)(<<---=t t u t x (2)300),3 2 sin()(3.0<<=-t t e t x t (3)1.01.0,3000cos 100cos )(<<-+=t t t t x (4)2000),8.0cos()1.0cos()(<<=t t t t x ππ 答:(1)、 >> t=-1:0.02:5; >> x=(t>1); >> plot(t,-2*x); >> axis([-1,5,-3,1]); >> title('杨婕婕 朱艺星'); >> xlabel('x(t)=-2u(t-1)');

(2)、 >> t=0:0.02:30; >> x=exp(-0.3*t).*sin(2/3*t); >> plot(t,x); >> title('杨婕婕朱艺星'); >> xlabel('x(t)=exp(-0.3*t).*sin(2/3*t)');

因为原函数在t=15后x(t)取值接近于零,所以将横坐标改成0到15,看得更清晰 axis([0,15,-0.2,0.6]);

(3)>> t=-0.1:0.01:0.1;x=cos(100*t)+cos(3000*t);plot(t,x); >> title('杨婕婕朱艺星'); >>xlabel('x=cos(100*t)+cos(3000*t)'); 因为t的间隔取太大,以至于函数不够准确,缩小t的间隔:t=-0.1:0.002:0.2;x=cos(100*t)+cos(3000*t); plot(t,x);title('杨婕婕')

信号与系统MATLAB实验报告

实验报告 实验课程:信号与系统—Matlab综合实验学生姓名: 学号: 专业班级: 2012年5月20日

基本编程与simulink仿真实验 1—1编写函数(function)∑=m n k n 1并调用地址求和∑∑∑===++100 11-8015012 n n n n n n 。实验程序: Function sum=qiuhe(m,k)Sum=0For i=1:m Sum=sum+i^k End 实验结果; qiuhe(50,2)+qiuhe(80,1)+qiuhe(100,-1) ans=4.6170e+004。 1-2试利用两种方式求解微分方程响应 (1)用simulink对下列微分方程进行系统仿真并得到输出波形。(2)编程求解(转移函数tf)利用plot函数画图,比较simulink图和plot图。)()(4)(6)(5)(d 22t e t e d d t r t r d d t r d t t t +=++在e(t)分别取u(t)、S(t)和sin(20пt)时的情况! 试验过程 (1)

(2) a=[1,5,6]; b=[4,1]; sys=tf(b,a); t=[0:0.1:10]; step(sys)

连续时间系统的时域分析3-1、已知某系统的微分方程:)()()()()(d 2t e t e d t r t r d t r t t t +=++分别用两种方法计算其冲激响应和阶跃响应,对比理论结果进行验证。 实验程序: a=[1,1,1];b=[1,1];sys=tf(b,a);t=[0:0.01:10];figure;subplot(2,2,1);step(sys);subplot(2,2,2);x_step=zeros(size(t));x_step(t>0)=1;x_step(t==0)=1/2;lsim(sys,x_step,t);subplot(2,2,3);impulse(sys,t);title('Impulse Response');xlabel('Time(sec)');ylabel('Amplitude');subplot(2,2,4);x_delta=zeros(size(t));x_delta(t==0)=100;[y1,t]=lsim(sys,x_delta,t);y2=y1;plot(t,y2);title('Impulse Response');

信号与系统作业

实验一常用连续时间信号的实现 一、实验目的 (1)了解连续时间信号的特点; (2)掌握连续时间信号表示的向量法和符号法; (3)熟悉MA TLABPlot函数等的应用。 二、涉及的MATLAB函数 1.plot函数 功能:在X轴和Y轴方向都按线性比例绘制成二维图形。 2.ezplot函数 功能:绘制符号函数在一定范围内的二维图形,简易绘制函数曲线。 3.Sym函数 功能:定义信号为符号变量。 4.subplot函数 功能:产生多个绘图区间。 三、实验内容与方法 1.正弦交流信号f(t)=sin(ωt+φ) (1)符号推理法生成正弦交流信号。 MATLAB程序:. t=-0:0.001:1; f=sym('sin(2*pi*t)'); ezplot(f,[0,1]); xlabel('时间(t)'); ylabei('幅值(f)'); title(‘正弦交流信号'); 用符号法生成的正弦交流信号如图所示:

(2)数值法生成正弦交流信号。 MATLAB程序:. t=-0:0.001:1; y=sin(2*pi*t); plot(t,y,'k'); xlabel('时间(t)'); ylabei('幅值(f)'); title('正弦交流信号'); 用数值法生成的正弦交流信号如图所示: 2.单边衰减指数信号. MATLAB程序: t1=-1;t2=10;dt=0.1; t=t1:dt:t2; A1=1; %斜率 a1=0.5; %斜率 n=A1*exp(-a1*t); plot(t,n); axis([t1,t2,0,1]); xlabel('时间(t)'); ylabel('幅值(f)'); title('单边衰减指数信号'); 用数值法生成的单边衰减指数信号如图所示:

实验项目五:表示信号与系统的MATLAB函数、工具箱

电子科技大学 实 验 报 告 学生姓名: 学号: 指导老师: 日期:2016年 12月25 日

一、实验室名称: 科研楼a306 二、实验项目名称: 实验项目五:表示信号与系统的MATLAB 函数、工具箱 三、实验原理: 利用MATLAB 强大的数值处理工具来实现信号的分析和处理,首先就是要学会应用MATLAB 函数来构成信号。常见的基本信号可以简要归纳如下: 1、单位抽样序列 ???=01 )(n δ 00≠=n n 在MATLAB 中可以利用zeros()函数实现。 ; 1)1();,1(==x N zeros x 如果)(n δ在时间轴上延迟了k 个单位,得到)(k n -δ即: ???=-01)(k n δ 0≠=n k n 2、单位阶跃序列 ???0 1)(n u 00<≥n n 在MATLAB 中可以利用ones()函数实现。 );,1(N ones x = 3、正弦序列 )/2sin()(?π+=Fs fn A n x 采用MATLAB 实现 )/***2sin(*1:0fai Fs n f pi A x N n +=-= 4、复正弦序列

n j e n x ?=)( 采用MATLAB 实现 )**exp(1 :0n w j x N n =-= 5、指数序列 n a n x =)( 采用MATLAB 实现 n a x N n .^1 :0=-= 四、实验目的: 目的:1、加深对常用离散信号的理解; 2、熟悉表示信号的基本MATLAB 函数。 任务:基本MATLAB 函数产生离散信号;基本信号之间的简单运算;判断信 号周期。 五、实验内容: MATLAB 仿真 实验步骤: 1、编制程序产生上述5种信号(长度可输入确定),并绘出其图形。 2、在310≤≤n 内画出下面每一个信号: 1223[]sin()cos() 44[]cos ()4 []sin()cos()48n n x n n x n n n x n πππππ=== 六、实验器材: 计算机、matlab 软件、C++软件等。 七、实验数据及结果分析: 实验1: 单位抽样序列

信号与系统课后matlab作业.

(1) t=-2:0.001:4; T=2; xt=rectpuls(t-1,T); plot(t,xt) axis([-2,4,-0.5,1.5]) 图象为: (2) t=sym('t'); y=Heaviside(t); ezplot(y,[-1,1]); grid on axis([-1 1 -0.1 1.1]) 图象为:

A=10;a=-1;B=5;b=-2; t=0:0.001:10; xt=A*exp(a*t)-B*exp(b*t); plot(t,xt) 图象为: (4) t=sym('t'); y=t*Heaviside(t); ezplot(y,[-1,3]); grid on axis([-1 3 -0.1 3.1]) 图象为:

A=2;w0=10*pi;phi=pi/6; t=0:0.001:0.5; xt=abs(A*sin(w0*t+phi)); plot(t,xt) 图象为: (6) A=1;w0=1;B=1;w1=2*pi; t=0:0.001:20; xt=A*cos(w0*t)+B*sin(w1*t); plot(t,xt) 图象为:

A=4;a=-0.5;w0=2*pi; t=0:0.001:10; xt=A*exp(a*t).*cos(w0*t); plot(t,xt) 图象为: (8) w0=30; t=-15:0.001:15; xt=cos(w0*t).*sinc(t/pi); plot(t,xt) axis([-15,15,-1.1,1.1]) 图象为:

(1)function yt=x2_3(t) yt=(t).*(t>=0&t<=2)+2*(t>=2&t<=3)-1*(t>=3&t<=5); (2)function yt=x2_3(t) yt=(t).*(t>=0&t<=2)+2*(t>=2&t<=3)-1*(t>=3&t<=5); t=0:0.001:6; subplot(3,1,1) plot(t,x2_3(t)) title('x(t)') axis([0,6,-2,3]) subplot(3,1,2) plot(t,x2_3(0.5*t)) title('x(0.5t)') axis([0,11,-2,3]) subplot(3,1,3) plot(t,x2_3(2-0.5*t)) title('x(2-0.5t)') axis([-6,5,-2,3]) 图像为:

信号与系统MATLAB实验总汇

实验一、MATLAB 编程基础及典型实例 一、实验目的 (1)熟悉MATLAB 软件平台的使用; (2)熟悉MATLAB 编程方法及常用语句; (3)掌握MATLAB 的可视化绘图技术; (4)结合《信号与系统》的特点,编程实现常用信号及其运算。 示例一:在两个信号进行加、减、相乘运算时,参于运算的两个向量要有相同的维数,并且它们的时间变量范围要相同,即要对齐。编制一个函数型m 文件,实现这个功能。function [f1_new,f2_new,n]=duiqi(f1,n1,f2,n2) a=min(min(n1),min(n2)); b=max(max(n1),max(n2)); n=a:b; f1_new=zeros(1,length(n)); f2_new=zeros(1,length(n)); tem1=find((n>=min(n1))&(n<=max(n1))==1); f1_new(tem1)=f1; tem2=find((n>=min(n2))&(n<=max(n2))==1); f2_new(tem2)=f2; 四、实验内容与步骤 (2)绘制信号x(t)=)3 2sin(2t e t ?的曲线,t 的范围在0~30s ,取样时间间隔为0.1s 。t=0:0.1:30; y=exp(-sqrt(2)*t).*sin(2*t/3); plot(t,y);

(3)在n=[-10:10]范围产生离散序列:?? ?≤≤?=Other n n n x ,033,2)(,并绘图。n=-10:1:10; z1=((n+3)>=0); z2=((n-3)>=0); x=2*n.*(z1-z2); stem(n,x);(4)编程实现如下图所示的波形。 t=-2:0.001:3; f1=((t>=-1)&(t<=1)); f2=((t>=-1)&(t<=2)); f=f1+f2; plot(t,f); axis([-2,3,0,3]);

matlab信号与系统实验报告

实验一 基本信号的产生与运算 一、 实验目的 学习使用MATLAB 产生基本信号、绘制信号波形、实现信号的基本运算。 二、 实验原理 MATLAB 提供了许多函数用于产生常用的基本信号:如阶跃信号、脉冲信号、指数信号、正弦信号和周期方波等等。这些信号是信号处理的基础。 1、 利用MATLAB 产生下列连续信号并作图。 (1)51),1(2)(<<---=t t u t x (2)300),3 2sin()(3.0<<=-t t e t x t (3)1.01.0,3000cos 100cos )(<<-+=t t t t x (4)2000),8.0cos()1.0cos()(<<=t t t t x ππ 答:(1)、 >> t=-1:0.02:5; >> x=(t>1); >> plot(t,-2*x); >> axis([-1,5,-3,1]); >> title('杨婕婕 朱艺星'); >> xlabel('x(t)=-2u(t-1)'); (2)、 >> t=0:0.02:30; >> x=exp(-0.3*t).*sin(2/3*t);

>> plot(t,x); >> title('杨婕婕朱艺星'); >> xlabel('x(t)=exp(-0.3*t).*sin(2/3*t)'); 因为原函数在t=15后x(t)取值接近于零,所以将横坐标改成0到15,看得更清晰 axis([0,15,-0.2,0.6]);

(3)>> t=-0.1:0.01:0.1;x=cos(100*t)+cos(3000*t);plot(t,x); >> title('杨婕婕朱艺星'); >>xlabel('x=cos(100*t)+cos(3000*t)'); 因为t的间隔取太大,以至于函数不够准确,缩小t的间隔: t=-0.1:0.002:0.2;x=cos(100*t)+cos(3000*t); plot(t,x);title('杨婕婕') >> t=-0.1:0.0001:0.1; x=cos(100*t)+cos(3000*t); >> plot(t,x);title('杨婕婕朱艺星');

信号与系统 MATLAB实验报告

《信号与系统》MATLAB 实验报告 院系: 专业: 年级: 班号: 姓名: 学号: 实验时间: 实验地点: 实验一 连续时间信号的表示及可视化 实验题目: )()(t t f δ=;)()(t t f ε=;at e t f =)((分别取00<>a a 及); )()(t R t f =;)()(t Sa t f ω=;)2()(ft Sin t f π=(分别画出不同周期个数的波形)。 解题分析: 以上各类连续函数,先运用t = t1: p:t2的命令定义时间范围向量,然后调用对应的函数,建立f 与t 的关系,最后调用plot ()函数绘制图像,并用axis ()函数限制其坐标范围。 实验程序: (1))()(t t f δ= t=-1:0.01:3 %设定时间变量t 的范围及步长 f=dirac(t) %调用冲激函数dirac () plot(t,f) %用plot 函数绘制连续函数 axis([-1,3,-0.5,1.5]) %用axis 函数规定横纵坐标的范围 (2))()(t t f ε= t=-1:0.01:3 %设定时间变量t 的范围及步长 f=heaviside(t) %调用阶跃函数heaviside () plot(t,f) %用plot 函数绘制连续函数

title('f(t)=heaviside(t)') %用title 函数设置图形的名称 axis([-1,3,-0.5,1.5]) %用axis 函数规定横纵坐标的范围 (3)at e t f =)( a=1时: t=-5:0.01:5 %设定时间变量t 的范围及步长 f=exp(t) %调用指数函数exp () plot(t,f) %用plot 函数绘制连续函数 title('f=exp(t)') %用title 函数设置图形的名称 axis([-5,5,-1,100]) %用axis 函数规定横纵坐标的范围 a=2时: t=-5:0.01:5 f=exp(2*t) %调用指数函数exp () plot(t,f) title('f=exp(2*t)') axis([-5,5,-1,100]) a=-2时: t=-5:0.01:5 f=exp(-2*t) plot(t,f) title('f=exp(-2*t)') axis([-5,5,-1,100]) (4))()(t R t f = t=-5:0.01:5 f=rectpuls(t,2) %用rectpuls(t,a)表示门函数,默认以零点为中心,宽度为a plot(t,f) title('f=R(t)') axis([-5 5 -0.5 1.5]) (5))()(t Sa t f ω= ω=1时:

信号与系统实验(MATLAB版) (1)

《信号与系统MATLAB实现》实验指导书 电气信息工程学院 2014年2月

长期以来,《信号与系统》课程一直采用单一理论教学方式,同学们依靠做习题来巩固和理解教学内容,虽然手工演算训练了计算能力和思维方法,但是由于本课程数学公式推导较多,概念抽象,常需画各种波形,作题时难免花费很多时间,现在,我们给同学们介绍一种国际上公认的优秀科技应用软件MA TLAB,借助它我们可以在电脑上轻松地完成许多习题的演算和波形的绘制。 MATLAB的功能非常强大,我们此处仅用到它的一部分,在后续课程中我们还会用到它,在未来地科学研究和工程设计中有可能继续用它,所以有兴趣的同学,可以对MATLAB 再多了解一些。 MATLAB究竟有那些特点呢? 1.高效的数值计算和符号计算功能,使我们从繁杂的数学运算分析中解脱出来; 2.完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化; 3.友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,易于学习和掌握; 4.功能丰富的应用工具箱,为我们提供了大量方便实用的处理工具; MATLAB的这些特点,深受大家欢迎,由于个人电脑地普及,目前许多学校已将它做为本科生必须掌握的一种软件。正是基于这些背景,我们编写了这本《信号与系统及MATLAB实现》指导书,内容包括信号的MA TLAB表示、基本运算、系统的时域分析、频域分析、S域分析、状态变量分析等。通过这些练习,同学们在学习《信号与系统》的同时,掌握MATLAB的基本应用,学会应用MATLAB的数值计算和符号计算功能,摆脱烦琐的数学运算,从而更注重于信号与系统的基本分析方法和应用的理解与思考,将课程的重点、难点及部分习题用MATLAB进行形象、直观的可视化计算机模拟与仿真实现,加深对信号与系统的基本原理、方法及应用的理解,为学习后续课程打好基础。另外同学们在进行实验时,最好事先预习一些MATLAB的有关知识,以便更好地完成实验,同时实验中也可利用MATLAB的help命令了解具体语句以及指令的使用方法。

信号与系统MATLAB仿真题目

考核人数______ 考核班次_______________ 任课教员_________ 出题教员签名________ 任课教研室主任签名_______日期_______ 队别__________ 教学班次___________ 学号___________ 姓名____________ …………………………密………………………………封………………………………线……………………………………… 通信系统仿真题目 1.学习电路时已知LC 谐振电路具有选择频率的作用,当输入正弦信号频率与LC 电路的谐 振频率一致时,将产生较强的输出响应,而当输入信号频率适当偏离时,输出响应相对值很弱,几乎为零(相当于窄带通滤波器)。利用这一原理可以从非正弦周期信号中选择所需的正弦频率成分。题图所示RLC 并联电路和电流1()i t 都是理想模型。已知电路的谐振频率为 0100f kHz = =,100R k =Ω谐振电路品质因素Q 足够高(可滤除邻近频率成分) 1()i t 为周期矩形波,幅度为1 mA 当1()i t 的参数(,)T τ为下列情况时,粗略地画出输出电压 2()t υ的波形,并注明幅度值。 (1)510s T s τμμ== (2)1020s T s τμμ== (3)1530s T s τμμ== 2.设()x n 为一限长序列,当0n <和n N ≥时,()0x n =,且N 等于偶数。已知[()]DFT x n = ()X k ,试用()X k 表示以下各序列的DFT 。 (1)1()(1)x n x N n =-- (2)2()(1)()n x n x n =- (3) 3() (01)()()(21)0()x n n N x n x n N N n N n ≤≤-?? =-≤≤-??? 为其他值 (4) 4()()(01) ()2 2 () N N x n x n n x n n ?≠+≤≤ -? =???为其他值 (5) 5()(01)()0 (21)0() x n n N x n N n N n ≤≤-?? =≤≤-??? 为其他值 (6) 6() ()20()n x n x n n ??? ? ?=????? 为偶数为奇数 (DFT 有限长度取2N ,k 取偶数。) (7) 7()(2)x n x n =(DFT 有限长度取 2 N )。 3.已知三角脉冲1() f t 的傅里叶变换为21()24E F Sa τωτω??= ??? 试利用有关定理求210()cos()2f t f t t τω?? =- ??? 的傅里叶变换2()F ω。1()f t 、2()f t 的波形如下图所示。 4.求下图所示半波余弦信号的傅里叶级数。若E=10V ,f=10kHz ,大致画出幅度谱。 5.求下图所示()F ω的傅里叶逆变换()f t 。

根据Matlab的信号与系统实验指导材料

基于Matlab 的信号与系统实验指导 实验一 连续时间信号在Matlab 中的表示 一、实验目的 1、学会运用Matlab 表示常用连续时间信号的方法 2、观察并熟悉这些信号的波形和特性 二、实验原理及实例分析 1、信号的定义与分类 2、如何表示连续信号? 连续信号的表示方法有两种;符号推理法和数值法。 从严格意义上讲,Matlab 数值计算的方法不能处理连续时间信号。然而,可利用连续信号在等时间间隔点的取样值来近似表示连续信号,即当取样时间间隔足够小时,这些离散样值能被Matlab 处理,并且能较好地近似表示连续信号。 3、Matlab 提供了大量生成基本信号的函数。如: (1)指数信号:K*exp(a*t) (2)正弦信号:K*sin(w*t+phi)和K*cos(w*t+phi) (3)复指数信号:K*exp((a+i*b)*t) (4)抽样信号:sin(t*pi) 注意:在Matlab 中用与Sa(t)类似的sinc(t)函数表示,定义为:)t /()t (sin )t (sinc ππ= (5)矩形脉冲信号:rectpuls(t,width) (6)周期矩形脉冲信号:square(t,DUTY),其中DUTY 参数表示信号的占空比

DUTY%,即在一个周期脉冲宽度(正值部分)与脉冲周期的比值。占空比默认为0.5。 (7)三角波脉冲信号:tripuls(t, width, skew),其中skew 取值范围在-1~+1之间。 (8)周期三角波信号:sawtooth(t, width) (9)单位阶跃信号:y=(t>=0) 三、实验内容 1、验证实验内容 直流及上述9个信号 2、程序设计实验内容 (1)利用Matlab 命令画出下列连续信号的波形图。 (a ))4/3t (2cos π+ (b ) )t (u )e 2(t -- (c ))]2()(u )][t (cos 1[--+t u t π (2)利用Matlab 命令画出复信号) 4/t (j 2e )t (f π+=的实部、虚部、模和辐角。 四、实验报告要求 1、格式:实验名称、实验目的、实验原理、实验环境、实验内容、实验思考等 2、实验内容:程序设计实验部分源代码及运行结果图示。

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