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决策支持系统的设计与实现

决策支持系统的设计与实现
决策支持系统的设计与实现

上海大学

硕士学位论文

人寿保险销售决策支持系统的设计与实现

姓名:张胤杰

申请学位级别:硕士

专业:软件工程

指导教师:辛明军

20090501

IT项目管理作业

第一次作业(1- 4章) 综合一:项目计划编制 阅读以下关于在信息系统项目管理过程中项目计划编制等综合管理问题的叙述,回答问题1至问题4。 案例场景 某市电子政务信息系统工程,总投资额约500万元,主要包括网络平台建设和业务办公应用系统开发,通过公开招标,确定工程的承建单位是A公司,按照《合同法》的要求与A公司签订了工程建设合同,并在合同中规定A公司可以将机房工程这样的非主体、非关键性子工程分包给具备相关资质的专业公司B,B公司将子工程转手给了C公司。 在随后的应用系统建设过程中,监理工程师发现A公司提交的需求规格说明书质量较差,要求A公司进行整改。此外,机房工程装修不符合要求,要求A公司进行整改。 项目经理小丁在接到监理工程师的通知后,对于第二个问题拒绝了监理工程师的要求,理由是机房工程由B公司承建,且B公司经过了建设方的认可,要求追究B公司的责任,而不是自己公司的责任。对于第一个问题,小丁把任务分派给程序员老张进行修改,此时,系统设计工作已经在进行中,程序员老张独自修改了已进入基线的程序,小丁默许了他的操作。老张在修改了需求规格说明书以后采用邮件通知了系统设计人员。 合同生效后,小丁开始进行项目计划的编制,开始启动项目。由于工期紧张,甲方要求提前完工,总经理比较关心该项目,询问项目的一些进展情况,在项目汇报会议上,小丁给总经理递交了进度计划,公司总经理在阅读进度计划以后,对项目经理小丁指出任务之间的关联不是很清晰,要求小丁重新处理一下。 新的计划出来了,在计划实施过程中,由于甲方的特殊要求,需要项目提前2周完工,小丁更改了项目进度计划,项目最终按时完工。 【问题1】(6分) 请用400字以内的文字,描述小丁在合同生效后进行的项目计划编制的工作。 【问题2】(6分) 请用400字以内的文字,描述小丁在处理监理工程师提出的问题是否正确?如果你作为项目经理,该如何处理? 【问题3】(6分) 在项目执行过程中,由于程序员老张独自修改了已进入基线的程序,小丁默许了他的操作。请用200字以内文字评论,小丁的处理方式是否正确,如果你是项目经理,你将如何处理上述的事情。 【问题4】(7分) 假设你被任命为本项目的项目经理,请问你对本项目的管理有何想法,本项目有哪些地方需要改进? 综合二:范围定义 阅读以下关于信息系统项目管理过程中范围管理方面问题的叙述,回答问题1至问题3。案例场景 浪尖信息技术公司原本是一家专注于企业信息化的公司,在电子政务如火如茶的时候,开始进军电子政务行业。在电子政务的市场中,接到的第一个项目是开发一套工商审批系统。由于电子政务保密要求,该系统涉及到两个互不联通的子网:政务内网和政务外网。政务内网中储存着全部信息,其中包括部分机密信息;政务外网可以对公众开放,开放的信息必须

决策支持系统实例

决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请,按仓库的库存情况制定分配方案,再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表,修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图: 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为: D i={SQ(W1),SQ(W2),… } i=1,2,3…(1.1) 其中D i表示第i各单位,SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量,形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1),SQ(D2),…} j=1,2,3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序,类似于数据库的旋转来完成。

2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1),XY(W 2)—KD(W 2),…} i=1,2,… (1.3) 其中K i 表示第i 个仓库;XY(W j ), KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量;XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量,形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1),XY(K 2)—KD(K 2),…} (1.4) 该项数据处理工作,要在数据库中计算出可供量后,再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型,它与数据库的关系如图: 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的,该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各单位申请量之和)的大小。 2、 物资分配方法 (1) 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库

项目管理范围的确定(1)

项目管理范围的确定 1.项目目标与项目描述 为了使项目组成人员更加明确的理解项目目标和本项目的工作范围,项目经理首先对项目的总目标作了界定,从交付物,工期和费用三方面说明了项目的目标特点,并向项目组的所有人员作出详细描述。本项目的目标主要是: (1)交付物成果交付一套超市经营决策支持系统,包括硬件网络系统和软件系统。 (2)工期要求2005年10月10日到2005年12月25日,历时82天。 (3)成本要求总投资38万元。

2.项目重大里程碑 根据项目描述,项目组制定了该项目的重大里程碑计划,绘制了反映该项目实施重大里程碑事件关系的里程碑计划图。项目里程碑计划是根据项目的特点和业务的要求,按某一特定时间项目的可交付成果清单而编制的。编制项目里程碑计划有两种方法:(1)编制进度计划以前,根据项目特点编制里程碑计划,并以该里程碑计划作为编制项目进度计划的依据。 (2)编制进度计划以后,根据项目特点及进度计划编制里程碑计划,并以此作为项目进度控制的主要依据。 本项目中,项目组采取的是在编制进度计划以前,根据本项目特点编制主要里程碑事件。然后通过头脑风暴法,对所确定的里程碑进行复查并找出逻辑关系,最终形成本项目的里程碑事件。本项目里程碑事件包括: 需求调研完成 系统分析完工 系统设计完工 系统集成完工 系统运行和验收 甘特图… 3 项目工作分解结构 项目的工作分解结构WBS包含了项目实施过程中的全部工作,是将项目按照其内在 的结构或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。工作分解把项目分解到 相对独立的、内容单一的、易于成本核算与检查的项目单元,并分析项目单元之间的 逻辑关系。 项目分解是一件技术性很强的工作,项目组在分解时要保证项目结构的系统性和完整性。项目工作分解的优点是: (1)项目的概况和组成明确、清晰和透明。

城市物流配送信息化之“智能配送”决策支持系统(精)

城市物流配送信息化之“智能配送”决策支持系统 智能配送决策支持系统,是指利用地理信息技术、多目标决策技术、路径优化模型、数据库技术等技术,依托高精度电子地图,对物流配送调度业务进行订单处理、优化分析、可视化调度报表输出、订单动态查询等,而建立的智能化、可视化的新型配送系统,旨在降低物流成本,提高客户服务水平,减轻调度人员和司机劳动强度,满足城市配送、电子商务、电话购物等现代城市物流配送业务的发展需要。 城市物流配送面临的问题 城市配送物流是一个较新的行业,是伴随电子商务、网络化、人们购物习惯改变而产生的现代服务业。在城市物流成本中,运输和车辆配送的费用占有很大比重。我国的物流业起步较晚,在车辆调度方面的技术比较薄弱,基本上还处于凭经验进行调度的阶段。伴随连锁商业、大型卖场等现代流通业、电子商务和电话购物等业态的发展,城市物流配送面临着诸多问题:城市道路网日趋复杂、交通管制、交通拥堵、客户订单数量增长、客户地点不断变动、客户收取货时间窗变化、配送车辆增多等等,造成运输资源管理难度大、车辆利用率低、员工工作强度增加、成本日益升高、盈利水平下降等等难题。 智能配送决策支持系统以满足客户配送要求为前提,以车辆最少、里程最少、运输费用最低、时间最快、满意度最高等因素为目标,把配送订单科学地分配给可用的车辆,生成装车单和派车作业单,协同仓库部门一起配送任务。系统提供了配载订单的明细列表、装货顺序、车型、送货顺序、上下货时间窗、任务完成时间表等,为城市物流配送业务提供有力的支持,配送业务透明可控,降低总成本,提高客户满意度,为企业创造持久的竞争力。 城市物流配送以DC(DeliveryCenter)为中心,提供仓储、运输等职能,负责串接买家、卖家,及时达成买卖双方的物流约定。DC需要完成仓储运输部门协同订单管理、货物接收、货物分拣、货物集拼、运输资源管理、派车等业务,同时需要把相关作业信息及时反馈给客户。城市物流配送的成本主要发生在运输环节,通过下图可以简单了解: 如何在满足客户要求的前提下,即能降低物流成本,又能获得比较好的收益?DC每天要处理数千张订单,协调安排大量的车辆,只有建立合理运输计划,提高配送效率,才能发挥DC的作用,降低运输成本。 智能配送决策支持系统(AutoDispatch)解决方案 以下通过简单的介绍,从智能配送决策支持系统的特点分析城市物流配送: 支持多种物流配送的业务规划模式 一般配送业务是由DC拣货后,车辆依顺序配送到各个顾客点的单点装载配送作业。AutoDispatch支持车辆从出货仓库装货后,再到下一个出货仓库装货,再依顺序将货物配送到各个顾客点的多仓库装载共同配送作业(包含出货仓库间的回程车应用),实现配送业务的一体化管理。 支持配送途中,同时进行送货与取货 在配送途中希望同时建立送货与收货计划时,有效运用装载空间增加车辆装载量。AutoDispatch可以将送货订单与收货订单自动分配给最适当的车辆来

决策支持系统解决实施方案

决策支持系统解决方案

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目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

我对现代项目管理的几点基本认识

我对现代项目管理的几点基本认识 11工程管理1班赵瑞前言: 如今,人类社会的进步与发展始终是以项目的开发建设为载体,通过不断的项目运作来实现的。有项目就有项目管理的问题。随着全球性竞争的日益加剧, 项目活动的日益扩大和更为复杂, 项目数量的急剧增加,项目团队规模的不断扩大, 项目相关利益者的冲突不断增加, 降低项目成本的压力不断上升等情况的出现, 迫使作为项目业主的一些政府部门和企业, 以及那些作为项目实施者的政府机构和企业先后投入大量的人力和物力去研究和认识项目管理的基本原理、开发和使用项目管理的具体方法。项目管理经过大量的项目实践从经验走向科学。在这种背景下, 现代项目管理逐渐形成了自己的理论和方法体系。 一.现代项目管理的起源 现代项目管理概念起源于美国,他们在采用“关键路径法”管理的基础上,对项目进行计划编排,结果提前完成了预定的研制任务,之后被总结为“计划评审技术”。以此,美国创造了一个又一个现代项目的奇迹,如:著名的阿波罗登月计划(历时约11.5年(1961.5- 1972.12 ),共耗资255亿美元,大约有40万人和2万多家企业、研究机构参加)、曼哈顿计划(历时3年(1942-1945)耗资,约20亿美元,20多万人参与)、北极星导弹计划等。现代项目管理科学便是上世纪50年代末从这几项技术的基础上发展起来的一门关于项目资金、时间、人力等资源控制的管理科学。项目管理在中国的发展在我国最早的大型项目可以追溯到两千多年前的万里长城,但是真正称得上中国项目管理里程碑的,是著名科学家华罗庚教授等倡导的统筹法和系统工程。1965年,华罗庚著的《统筹方法平话及其补充》由中国工业出版社出版,该书提出了一套较系统的、适合我国国情的项目管理方法,包括调查研究、绘制箭头图、找主要矛盾线以及在设定目标条件下优化资源配置等。1964年华罗庚带领中国科技大学部分老师和学生到西南三线建设工地推广应用统筹法,在修铁路、架桥梁、挖隧道等工程项目管理上取得了成功。 进入21世纪,国际专业人士对项目管理的重要性及其基本概念已有了初步共识,各种专业性组织如学会、项目管理俱乐部和研究与开发机构等如雨后春笋,竞相成长,发展势头非常迅猛。 二.现代项目管理的内涵 现代项目管理理论认为任何项目都是由两个过程构成:一是项目的实现过程;二是项目的管理过程。现代项目管理将整个项目的全部工作看成是由一系列项目阶段构成的一个完整的项目生命周期。通过深入地分析现代项目管理理论,在应用于项目管理的过程中,做到不同项目选用不同的管理过程,不同项目的管理过程有不同的内容,不同项目的管理过程会有不同的工作顺序。有些项目管理过程中的活动需要有既定前提条件,如大型的项目的管理过程需要更加集成和深入,而小型项目的管理过程相对简单,项目易发生变动,那么项目管理过程也要积极地变动以更好地控制项目的管理。

商务智能与决策支持-案例及案例分析

商务智能与决策支持-案例及案例分析 商务智能与决策支持教学案例 案例1:光大银行商务智能系统的实施一、案例内容 成立于1992年8月的光大银行,作为国内最大的股份制商业银行,拥有众多客户群,几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。对于一个如此庞大的机构,如此繁多的金融服务,管理的复杂性可想而知。近年来,通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设,光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。 在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后,经营管理分析方面又出现了一些极待解决的新问题,如:统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。 为了尽快突破海量数据的“封锁”,挖掘其中蕴涵的知识和信息,光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况,以实际需要为导向,对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终,菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操

作从众多竞争者中脱颖而出,赢得了光大银行决策层的一致青睐。 经过商议,双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险,将从国际结算业务统计分析系统开始,各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。国际业务部商业智能的应用证明,光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的,也是务实的。 从2002年12月开始,菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门,形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础,把分散在各个业务系统的数据进行整合,数据经过清洗、转换,加载到数据仓库;再采用OLAP和Data Mining等技术,为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。 一个应用实例:有一段时间存款余额持续不断的增长,但是同期的流失客户数也在不断增长,这个问题引起了业务部分析人员的高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析,最后发现,问题的根源在于很多客户经理为了完成揽存目标,费了大量的人力和成本开拓新行业、新客户,而忽略了对老客户的关系管理,才出现了存款余额和流失客户数同时增长的怪想象。于是马上向

决策支持系统项目解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能,改进管理方式,推行电子政务,提高行政效率,降低行政成本,形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“各级各部门要高度重视电子政务建设工作,切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况,解决问题,加强督促,有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》:“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据,以及多媒体数据,建设全省电子政务数据仓库,利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术,建立全省电子政务决策支持系统,为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境,《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出:“在应用系统建设方面,统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统,在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上,建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统,工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统,提高了政府为民排忧解难的服务效率”。 1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民

决策支持系统名词解释大全

高度结构化决策:如果决策的目标简单,可选行动方案少,界定并且明确决策带来的影响,则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想:是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统,其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力,强调其未来的发展,努力使决策更加正确。 数据仓库:将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策:是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策:也称随机决策,是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策:对这类事件的决策只能在不肯定情况作出,即在知道可能出现的各种自然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出,这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系:在多目标决策问题中,其目标或者经过逐层分解,或者依据决策主体要求和实际情况需要,形成多层次结构的子目标系统,使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价,称之为目标准则体系。 多阶段决策过程:把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法:是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上,利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法:是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上,运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型,并利用它进行决策的方法。 信息管理科学:是以信息为主要研究对象,以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术:是指信息本质与信息收集,信息组织与数据仓库,信息分析与数据挖掘。联机分析处理:是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘:是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性:是指提供给最终用户的灵活性,称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性:是指在使用F1还不能生效的情况下,DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力,称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性:是指当完全不同的特定DSS的要求产生时,系统能够通过对DSS的基本成分的变更,使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性:如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化,它们必然影响到在其之上的系统的能力,称包容的灵活性。 适应性设计方法:DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段,而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法,又称反复设计法。 四要素法:表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构,这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具:是指用于开发DSS最基础的技术,既可用于DSS生成器的开发,也可用于专用DSS 的开发,它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类:即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时,开发者只需根据使用说明填写“具体内容”(包括数据、模型与方法等),即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS:是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。

系统集成项目管理

系统集成项目管理 第一章信息系统概述 1.1信息与信息系统 1. 1.2信息系统 信息系统概念:信息系统是与信息加工?传递 > 存储、利用有关的系统 信息系统一般包括:(1)数据处理系统(2)管理信息系统(3)决策支持系统(4)办公自动化系统 1?数据处理系统:主要功能是将输入的数据信息进行加工、整理、计算各种分析指标,变为易于被人们接受的信息,并将处理后的信息进行有序的存储,随时通过外部设备输给信息使用者。它包括:对数据进行收集、存储、传输、变换的过程。 2.管理信息系统:是为了适应现代化管理的需要,它研究系统中信息处理和决策S整个过程,它由人、计算机'通信设备等硬件和软件构成,能进行管理信息的收集' 加工、存储、传输和维护使用。 3.决策支持系统:包括结构化 ' 半结构化(无经验可询)和非机构化(人机对话) 4.办公自动化系统 1.2信息系统工程 1?信息系统工程的几个阶段: 按照生命周期来讲,信息系统工程包括:立项-规划?建设?应用?维护几个阶段。 2?信息系统工程的内容: (1)信息网络系统

(2)信息资源系统 (3)信息应用系统(必会) 信息应用系统的生命周期包括4个阶段:产生、开发?运维?消亡(必会) 1)产生阶段也成为信息系统的概念阶段,需求分析阶段 2)开发阶段:开发阶段分为以下几个子阶段: a)总体规划 b)系统分析 c)系统设计 d)系统实施 e)系统验收 3)运维阶段:信息系统验收通过,正式交给客户后,系统进入运行阶段。运维阶段维护的四种类型(就是鱼九) 纠错性维护(检修) 适应性维护(升级) 完善性维护(提升功能,工作量最大) 预防性维护(工作量最小) 4)消亡阶段 (4)信息系统的开发方法: 1)结构化方法(需求明确 > 是最成熟,最广泛的开发方法之一) 2)快速原型法(适用于需求模糊,结构性较差的项目)包括进化型原型和抛弃型原型3)企业系统规划的方法:其目标是提供一个信息系统规划,用以支持企业短期长期的要求4)战略数据规划方法

智能决策支持系统

基于云计算的智能决策发展综述 郜炎峰 (哈尔滨商业大学计算机学院哈尔滨Y1310120306 )摘要:随着计算机和通信技术的快速发展,一些基于不同环境下的智能决策支持系统层出不穷,本文主要简单介绍了智能决策支持系统的发展现状,然后重点介绍了基于云计算的智能决策的研究现状,对云计算环境下的智能决策受到的影响,决策资源管理,决策问题协同求解,智能决策支持系统等进行简单分析,进一步提出今后的智能决策系统的研究思路。 关键词:发展现状;云计算;智能决策; Abstract:With the rapid development of computer andcommunicatio n technology, a number of different environments based intelligent decisionsupport systemafter another,This paper briefly introduces the development status of intelligent decision support system, and then focuses on the research status of cloud-based intelligent decis ion.The impact of cloud computing environments being intelligent decision,decision-making resource management,collaborative deci sion-making problem solving, intelligent decision support system fo r simple analysis.Further research ideas putted forward in the futur e of intelligent decision system.

项目管理范围的确定

项目管理围的确定 1.项目目标与项目描述 为了使项目组成人员更加明确的理解项目目标和本项目的工作围,项目经理首先对项目的总目标作了界定,从交付物,工期和费用三方面说明了项目的目标特点,并向项目组的所有人员作出详细描述。本项目的目标主要是: (1)交付物成果交付一套超市经营决策支持系统,包括硬件网络系统和软件系统。 (2)工期要求2005年10月10日到2005年12月25日,历时82天。 (3)成本要求总投资38万元。

2.项 目重大里程碑 根据项目描述,项目组制定了该项目的重大里程碑计划,绘制了反映该项目实施重大里程碑事件关系的里程碑计划图。项目里程碑计划是根据项目的特点和业务的要求,按某一特定时间项目的可交付成果清单而编制的。编制项目里程碑计划有两种方法:(1)编制进度计划以前,根据项目特点编制里程碑计划,并以该里程碑计划作为编制项目进度计划的依据。 (2)编制进度计划以后,根据项目特点及进度计划编制里程碑计划,并以此作为项目进度控制的主要依据。 本项目中,项目组采取的是在编制进度计划以前,根据本项目特点编制主要里程碑事件。然后通过头脑风暴法,对所确定的里程碑进行复查并找出逻辑关系,最终形成本项目的里程碑事件。本项目里程碑事件包括: 需求调研完成 系统分析完工 系统设计完工 系统集成完工 系统运行和验收 甘特图… 3 项目工作分解结构 项目的工作分解结构WBS包含了项目实施过程中的全部工作,是将项目按照其在的结构或实施过程的顺序进行逐层分解而形成的结构示意图。工作分解把项目分解到相对独立的、容单一的、易于成本核算与检查的项目单元,并分析项目单元之间的逻辑关系。 项目分解是一件技术性很强的工作,项目组在分解时要保证项目结构的系统性和完 整性。项目工作分解的优点是:

决策支持系统-精选.

第1章决策支持系统概述 ▲数据: 记载下来的事实,客观属性的值 ▲信息: 构成一定含义的一组数据 ▲系统: 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成: 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统: 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征: 1、数据量大; 2、没有特别复杂的运算; 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS: 运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的基本组成: 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点: 1、以数据库系统为基础; 2、数据录入; 3、数据传输; 4、数据存储; 5、数据查询; 6、数据统计; 7、指标计算 ▲决策支持系统: 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征: 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能: 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法

企业智能综合决策支持系统方案设计

企业智能综合决策支持系统方案设计 厦门巨龙软件工程有限公司王三明硕士 2003-1-22 投稿 一般来讲,企业管理中的决策基本上可以分为两种:即结构化决策和非结构化决策。结构化决策涉及到的变量较少,只要采用专门的公式来处理相关信息,就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序,就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。 在非结构化决策中,可能提供出很多正确的解决方案,但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。 因此,企业智能综合决策支持系统(InterigentDecisionSupportSystem,IDSS)应有高度的灵活性和良好的交互性,适用于非结构化决策的支。 一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计 企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的,故IDSS应支持: ◆企业外部环境研究分析决策支持; ◆企业内部条件分析决策支持; ◆经营决策,其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。 1.企业外部环境研究决策支持 为了支持外部环境调查分析,IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制: §国家有关经济政策和法规,尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规; §国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等;产品市场分析;主要原、燃、材料供应情况及价格等等。 2.企业内部条件分析决策支持 IDSS应支持:产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。 市场分析决策模块 包括市场开拓决策、销售策略决策等。 ◆市场分析模块应提供: §市场面分布分析 §市场产品竞争分析 §价格变动对需求影响程度分析 §开辟新市场分析 为此,IDSS应提供市场潜力模型,以便支持管理者考虑提高产品竞争能力,占领未实现市场,开辟未开发市场 ◆销售决策支持 IDSS应包括: §预测模型(可用于销售量预测、价格预测等)

数据中心同步平台建设方案

第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是,各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统,独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统,系统设计建设的时期不同、业务模式不同,信息化建设缺乏有效的总体规划,重复建设;缺乏统一的设计标准,大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上,使用不同的语言进行开发的,信息交互共享困难,存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源,消除“信息孤岛”现象,提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台,主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源,消除“信息孤岛”现象,提高政府和企业的信息化水平,灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同,加强信息资源管理,开展数据和应用整合,进一步发挥信息资源和应用系统的效能,提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构(SOA)的方式,基于先进的企业服务总线ESB技术,遵循先进技术标准和规范,为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务,实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成;同时要求数据共享交换平台,能够通过分布式部署和集中式管理架构,可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达,在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性,

实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享;要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能,可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题,快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享,为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务,提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能,支持的数据包括各主流数据库(如Oracle、SQL Server、MySQL等)、地理空间数据(如卫星影像、矢量数据)、常规文件(word、excel、pdf)等各种格式,并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一:中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换,各中心之间是双向的、实时的数据交换,各数据节点的数据库是同构的数据库系统(即Oracle),数据的类型是基于数据库表格的规则数据,字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构(表)是相同的,主要是一表对一表的数据交换,数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来实现的。 用户具体需求包括: 1)可视化的交换节点配置管理,包括:动态添加数据交换节点、配置交换节点间的表的同步映射关系、配置表的同步规则、过滤条件

决策支持系统实例

3) 决策支持系统实例 物资分配调拨咨询题是按照各单位提出对物资的需求申请,按仓库的 库存情形制定分配方案,再按照分配放案以及仓库和单位的距离制定物资 运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表, 修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策咨询题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流 程如图: 图1物资分配调拨流程图 物资申请和库存的打算汇总 各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为: Di={SQ(W1) , SQ(W2),…} i=1,2,3… (1.1) 其中Di 表示第i 各单位,SQ(Wj)表示申请物资 Wj 的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量,形成总申请数 据库。 Wj={ SQ(D1), SQ(D2),…} j=1,2, 3 (1) 2) 其中SQ(Di)表示第i 个单位对物资 Wj 的申请数量。 该项数据处理需要编制程序,类似于数据库的旋转来完成。 各仓库度物资的可供应情形 Ki={XY(W1) — KD(W1) , XY(W2) — KD(W2),…} i=1 , 2,… ( 1.

其中Ki 表示第i 个仓库;XY(Wj) , KD(Wj)分不表示该仓库中物资 W j 的现有数量和最低储备量;XY(Wj) — KD(Wj)表示物质 Wj 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情形汇总成某一物资个仓库的可供量,形成 总库存数据库。 Wj={XY(K1) — KD(K1),XY(K2) — KD(K2),…} (1.4) 该项数据处理工作,要在数据库中运算出可供量后,再进行类似于数 据库旋转来实现。 该打算汇总工作构成数据处理模型,它与数据库的关系如图: 图2打算汇总模型与数据库的关系 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的,该分配模型是通过一系 列公式 实现。 比较分配情形 对同一物资 Wj 运算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各 单位申 请量之和)的大小。 物资分配方法 总可供量大于等于总申请量 S >Q 完全满足各单位的申请数量,即各单位的分配数量 FB(Dj)等于他的申 请量。 FB(Dj)= SQ(Dj) (2.1) 总可供量小于总申请量S < Q 那个地点有2种处理方法: 按申请比例削减 FB(Dj)= SQ(Dj)*S/Q 单位申请数据库 仓库库存数据库 (2.2) 物资总申请数据库 物资总库存数据库

1、现代物流管理决策支持系统

现代物流管理决策支持系统 摘要:物流管理实际上是一个决策的过程,在电子商务的背景下,物流管理决策面临着诸多困难,如何实现诸多因素的整体控制,对各环节实现最有利的配置,都需要管理者清晰的管理思维,但是人脑有时会出现疏漏,决策支持系统就是完善了这一漏洞,它能帮助管理者进行决策,对管理者的决策方案进行指导和验证,从而是管理者对自己的方案进行调整和变革。针对这些问题,本文建立了模型对物流决策支持系统进行了研究,对实际的物理管理带来便利。 关键字:物流管理,决策,电子商务,决策支持系统一决策背景 随着国家经济和信息技术的发展以及中国社会主义市场经济体系建立,网上购物凭借其资源丰富,可选性强,价格便宜的特点,已经越来越被人们所接受,物流产业作为国民经济中的一个新兴的产业部门,将成为本世纪重要产业和国民经济新的增长点譬如顺丰,申通,圆通等快递公司的发货路线几乎遍及全国,让人们享受到了信息时代购物的便捷与舒适。物流产业已经成为国民经济发展的动脉和基础产业,物流作为“第三利润源泉”越来越受到企业重视。可以说,物流己经成为全球经济发展的热点问题。 信息技术的发展,使得电子商务得以发展,它的出现给物流行业的发展带来了前所未有的巨大机遇。电子商务

不受时间和地点的限制,只需一根网线,双方就能轻松完成交易,而且客服可以全天提供服务,极大的便利了消费者。我国的第三方物流企业大多是由传统的储运公司转变过来的,近年来虽然也得到高速发展,但由于物流管理手段相对落后,物流成本普遍偏高,还不能真正满足电子商务的物流需求。 随着社会、经济、技术的高速发展,各种基础设施的不断完善,全球经济一体化趋势和市场竞争程度日益增加,对物流提出了更高的要求,赋予了新的内涵。现代物流指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理,即在传统物流的基础上,引入高科技手段,运用计算机进行信息联网,并对物流信息进行科学管理,从而使物流速度加快,准确率提高,库存减少,成本降低,提高质量,为顾客提供最好的服务。 一个物流公司的成功运转,关键在于领导者的决策,决策是否正确,极大的影响了公司的运营效益,决定着公司的去留,往大里讲,还可能影响社会的经济发展。在电子商务环境下的物流管理过程中,物流决策所占比重相当大,提高效率就是提高收益,决定了在激烈的竞争中取胜的可能。然而,目前我国的大多数物流企业的决策还没有形成一套成熟的理论,制定决策时往往依赖于传统的经验分析方法,很少利用先进的管理科学技术,致使物流管理效率低下,物流决策结果不科学。决策的落后已经使我国

农经项目管理和决策支持系统总体设计策划方案

福建省计委农经项目治理 和决策支持系统 总 体 设 计 方 案 (第一稿) 福建省经济信息中心 厦门精图信息技术有限公司 目录 目录 (1) 概述 (2)

第一章系统建设原则和目标 (4) §1-1 、系统设计原则 (4) §1-2、系统建设目标 (5) 第二章系统软硬件配置 (5) §2-1 系统软件配置 (5) §2-2 系统硬件配置 (6) 第三章系统结构和功能设计 (6) §3-1 系统技术路线 (6) 1、Web/Server模式下的技术路线 (6) 2、Client/Server模式下的技术路线 (7) §3-2 系统总体结构 (7) 1、硬件系统框架 (7) 2、系统功能框架图 (9) 3、系统功能 (10) 4、系统建设内容 (10) 第四章系统建设项目启动 (12) §4-1 成立省计委综合农经项目治理信息化建设领导小组 (12) 1、领导小组: (12)

2、下设办公室: (12) 3、项目开发组成员: (12) 4、顾问组成员: (13) §4-2 全省农经项目系统建设实施打算 (13) §4-3 全省农经项目系统建设的技术路线 (14) 第五章系统建设、运行及数据库更新维护 (14) 第六章建设经费和运行经费 (15)

概述 信息化是当今国内外经济和社会进展的大趋势,也是带动我省产业优化升级和实现工业化,现代化的关键环节。加快信息技术在社会生活各个方面的推广应用,加快计算机和网络技术的普及和应用,特不是在我省农经项目治理方面的应用是信息化工作,也是“数字福建”宏伟工程中的一项基础性的工作。第一它符合中央“十五”打算建议中提出的“……政府行政治理、社会公共服务、企业生产经营要运用数字化、网络化技术,加快信息进展的步伐”的要求,第二它符合福建的农业省情。 随着经济全球化趋势的进一步进展,科学技术的突飞猛进,我国加入WTO的步伐加快,我省农业和农村经济工作将面临更为严峻的挑战,但同时也面临着巨大的进展机遇。依照国内外经济环境的变化和今年我省实施结构调整的进展情况以及我省提出的“十五”期间将加快进展现代农业产业化步伐的要求,解决我省农经项目的优化治理问题差不多摆上了决策者的议事日程。为了及时准确地对上向省委省政府及国家有关领导汇报我省农经项目的实施进展情况,确保每个项目都能按打算顺利实施到位,同时取得领导的信任和支持;对下对我省农林水气象等部门及实施农业产业化、沿海防护林体系、防洪工程等各项目业主实施积极有效的监督治理,解决农经项目在传统治理中普遍存在的信息收集慢,上报汇总数据慢,和领导指示下达慢等跟不上信息化时

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