当前位置:文档之家› University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-044

University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-044

University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-044
University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-044

REFERENCES

Ahn, W-K, Medin, D L (1992) A two-stage model of category construction, Cognitive Science, 16,81-121

Aldenderfer M S & Blashfield R K (1984) Cluster Analysis, Newbury Park, Ca: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-044

Anglin, J M (1970) The Growth of Word Meaning. Cambridge, Ma: MIT Press

Arabie, P (1977) Clustering representations of group overlap, J Mathematical Sociology, 5, 113-128

Arabie, P & Boorman, S A (1973), Multidimensional scaling of measures of distance between partitions J Math Psychol. 10, 148 - 203

Arabie, P & Carroll, J D (1980a) MAPCLUS: a mathematical programming approach to fitting the ADCLUS model, Psychometrika, 45. 211 - 235

Arabie, P & Carroll, J D (1980b) How to use MAPCLUS: a computer program for fitting the ADCLUS model, Murray Hill, NJ: Bell Laboratories

Arabie, P & Carroll, J D (1998) Multidimensional scaling, in Birnbaum MH, ed Measurement, Judgment and Decision Making, London: Academic, pp 179-249

Arabie, P, Carroll, J D & DeSarbo, W S (1987) Three-way Scaling and Clustering, Newbury Park, Ca.: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-065

Arabie, P & Hubert, L J (1992) Combinatorial data analysis, Annual Review of Psychology, 43, 169-203

Arabie, P & Hubert, L J (1994) Cluster analysis in marketing research, in Bagozzi RP, ed Advanced Methods in Marketing Research, Oxford: Blackwell pp 160 -189 Arabie P, Hubert, L J , De Soete, G, eds (1996) Clustering and Classification, New Jersey: World Scientific Publishing

Ashby FG, Maddox WT (1998) Stimulus categorization, in Birnbaum 1998, 252-301

Ashmore, R D, Solomon, M R, & Longo ,L C (1997) Thinking about fashion models' looks: a multidimensional approach to the structure of perceived physical attractiveness, PSPB, 22, 1084-1104

Bailey K D (1994) Typologies and Taxonomies: An introduction to Classification Techniques, Newbury Park, Ca.: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07- 102

Ball, G H (1965) Data analysis in the social sciences: what about the details? Proc. Fall Joint Computer Conferences, Stanford, New York: Macmillan, 533-539

Ball, G H & Hall, D J (1967) A clustering technique for summarizing multivariate data, Behavioral science, 12, 153-155

Barthélemy, J P , Leclerc, B & Monjardet, B (1984), Quelques aspects du consensus en classification, in E Diday, ed Data Analysis and Informatics III, Amsterdam: North-Holland

Barthélemy, J P & Monjardet, B (1988) The median procedure in data analysis: new results and open problems, in Bock 1988, pp 309 - 316

Belbin, L (1987) The use of non-hierarchical allocation methods for clustering large sets of data, Australian Computer Journal, 19,32-41

Ben-Michael J, Vossen JMH, Felling AJA & Peters VAM (1997) Perception of Problematic Behavior in Dogs: Application of multidimensional scaling and hierarchical clustering analysis,Anthrozo?s, 10(4), 199-213

Benzécri, J P (1967) Description mathématique des classifications, in L'Analyse des Données. Ia Taxonomie, Paris: Dunod

Benzécri, J P (1973) L’Analyse des Données, Vol 1: La Taxinomie, Vol. 2: L’analyse des correspondances, Paris: Dunod

Berlin, B, Breedlove, D E & Raven, P H (1968) Covert categories and folk taxonomies, American Anthropologist. 70, 290 - 299

Bernard, H R (1988) Research Methods in Cultural Anthropology, Newbury Park, Ca.:Sage

Bersted, C T, Brown, B R & Evans, S H (1970) Evaluation of unconstrained sorting data, Behavioral Research Methodology and Instrumentation, 2, 108-110

Best, D L, Ornstein, P A (1986)Children’s generation and communication of mnemonic organizational strategies, Developmental Psychology, 22, 845-853

Bimler D, Kirkland J (1997) Multidimensional scaling of hierarchical sorting data applied to facial expressions, Scandinavian J Psychology, 38, 349-357

Bimler D, Kirkland J (1998a) Perceptual modelling of product similarities using sorting data, Marketing Bulletin, 9, 16-27

Birnbaum MH, ed (1998) Measurement, judgment and Decision Making, San Diego: Academic Press

Black, M B (1963) On formal ethnographic procedures, American Anthropologist, 65,

1347-1351

Block, J (1956) A comparison of the forced and unforced Q-sorting procedure, J Educational and Psychological Measurement, 16, 481-93

Block J (1961, 1978) The Q-sort Method in Personality Assessment and Psychological research, Palo Alto: Consulting Psychologists Press.

Bock, R D (1960) Methods and applications of optimal scaling, Chapel Hill: Thurstone Laboratory, Research Report 25

Bock, H H, ed (1988) Classification and Related Methods of Data Analysis, Proceedings, 1st Conference International Federation of Classification Societies. Amsterdam: North-Holland

Bonebright, T L (1996) An investigation of data collection methods for auditory stimuli: Paired comparisons versus a computer sorting task, Behavior Research Methods, Instrumentation and Computers, 28 (2), 275-278

Boorman, S A & Arabie, P (1972), Structural measures and the method of sorting, in Shepard 1972a, pp 226-248

Boorman, S A & Olivier, D C (1973) Metrics on spaces of finite trees, J Mathematical Psychology,10. 26 - 59

Borg I & Groenen P (1997) Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications, New York: Springer

Borg I, Shye S (1995) Facet Theory: Form and Content, London: Sage

Borgatti SP (1992) ANTHROPAC 4.0 Methods Guide, Columbia: Analytic Technologies

Borgatti SP (1998) Elicitation techniques for cultural domain analysis, in J Schensul and M Weeks, eds, The Ethnographic Toolkit, Walnut Creek, Ca: Almira Books

Boster, J S (1986) Can individuals recapitulate the evolutionary development of color lexicons? Ethnology, 25, 61-74

Boster, J S (1994) The successive pile sort. Cultural Anthropology Methods Journal

6(2):11-12.

Boster, J S, Johnson, J C (1989) Form or Function: A comparison of expert and novice judgments of similarity among fish, American Anthropologist, 91, 866-889

Bousfield, W A et al (1958) Associative clustering in recall of words of different taxonomic frequences of occurrence Psychological Reports, 4, 39-44

Bricker, P D, Johnson, S C, Mattke, C F (1969) Apparatus for auditory stimulus

sorting, Behavioral Research Methods and Instrumentation, 1, 148-9.

Brown , S R (1980) Political subjectivity: Applications of Q-Methodology in Political Science, New Haven: Yale University Press

Brown, S R (1986) Q technique and method, in Berry WD & Lewis-Beck MS, eds New Tools for Social Scientists London: Sage

Bruner, J S, Goodnow, J J & Austin, G A (1956) A study of thinking, New York: Wiley Buneman, P (1972) the recovery of trees from measures of dissimilarity, in Hodson, Kendall, T|utu, pp 387-395

Burton, M L (1972) Semantic dimensions of occupation names, in Romney et al, 1972b, 55-72

Burton, M L (1975) Dissimilarity measures for unconstrained sorting data, Multivariate Behavioral Research. 10, 409 - 424

Burton, M L & Romney, K (1975) A multidimensional representation of role terms, American Ethnologist, 2, 397-407

Cagle H, Fisher DG, Kastner AR et al (1998) Classification of drug users’ skin lesions using photographs: a method for corroborating HIV risk, Geneva: 12th WorldAids Conference, Abstract 23238

Canter D (1983) The potential of Facet theory for applied social psychology, Quality and Quantity, 17, pp35-67

Canter D, ed (1985) Facet Theory: Approaches to Social Research, Berlin: Springer Verlag

Canter D, Brown J, Groat L (1985) A multiple sorting procedure for studying conceptual systems, in Canter, D, Brenner M, Brown J, eds Research Interview –uses and approaches, London: Wiley, pp 79-113

Canter D, King K (1996) Ward development project, in Canter D, ed (1996) Psychology in Action, Aldershot: Dartmouth, pp 239-255

Carroll, J D & Arabie, P (1980) Multidimensional scaling, Ann Rev Psychol. 31. 607 -649

Carroll, J D & Arabie, P (1998) Multidimensional scaling, in Birnbaum 1998, pp179-250

Carroll, J D & Arabie, P (1983) INDCLUS: an individual differences generalization of the ADCLUS model and the MAPCLUS algorithm, Psychometrika, 48, 157-169, reprinted in Law, Snyder, Hattie & McDonald, eds (1984), pp 518 - 534

Carroll, J D & Chang, J-J (1968) How to use PRO-FIT,a computer program for property-fitting by optimizing non-linear or linear correlation . Murray Hill NJ, Bell Laboratories: unpublished paper.

Carroll, J D & Chang, J-J (1970) Analysis of individual differences in multidimensional scaling via an N-way generalization of "Eckart-Young" decomposition, Psychometrika,35. 283 - 319

Carroll, J D, Clark, L A, & DeSarbo, W S (1984) The representation of three-way proximities data by single and multiple tree structures, J Classification, 1, 25-74

Carroll, J D & Corter, J E (1992) CLUSTREES: a method for representing non-hierarchical cluster solutions as extended or multiple trees, Newark NJ: Rutgers University, unpublished manuscript

Carroll, J D & Pruzansky, S (1980) Discrete and hybrid scaling models, in Lantermann D, Feger H, eds Similarity and Choice, Berne: Huber, pp 108-139 Clark, HH (1968) On the use and meaning of prepositions, J Verbal Learning and Verbal Behavior, 7, 421-431

Comrey A L (1962) The minimum residual method of factor analysis, Psychological Reports, 11, 15-18

Coombs, C H (1964) A Theory of Data , Chichester: Wiley

Cormack,R M (1971) A review of classification (and discussion) Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 134(3), 311-367

Corte, J E (1982) ADDTREE/P: A PASCAL program for fitting additive tress based on Sattath and Tversky’e ADDTREE algorithim, Behavior Research Methods and Instrumentation, 14,353-354

Corter, J E (1996) Tree Models of Similarity and Association, Newbury Park, Ca.: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-112

Corte, J E & Tversky, A (1986) Extended similarity trees, Psychometrika, 51, 429-451

Cox, T F & Cox, M A A (1994) Multidimensional Scaling, London: Chapman and Hall

Cox ,F, Cox, M A A, Branco, J A (1991) Multidimensional scaling for n-tuples, British J of Mathematical and Statistical Psychology, 44, 195-206

Coxon, A P M (1982) The User's Guide to Multidimensional Scaling, London: Heinemann

Coxon, A P M (1996) Between the Sheets: Sexual Diaries and Gay Men's Sex in the Era of Aids London: Cassell

Coxon, A P M, Davies, P M & Jones, C L (1986), Images of Social Stratification. London: Sage

Coxon, A P M , Jones, C L (1974) Problems in the selection of occupational titles, Sociological Review, 22, 369-384

Coxon, A P M, Jones, C L (1978) The Images of Occupational Prestige: A Study in Occupational Cognition, London: Macmillan

Coxon, A P M , Jones, C L (1979a), Class and Hierarchy. London: Macmillan Coxon, A P M , Jones, C L (1979b), Measurement and Meanings. London: Macmillan Coxon, A P M, Jones, C L (1979c) Images and predication: the use of subjective occupational hierarchies, Quality and Quantity, (13), 121-140

D'Andrade, R G (1976) A propositional analysis of US beliefs about illness, in Basso K H, Selby H A, eds Meaning in Anthropology, Albuquerque: University of New Mexico Press

D'Andrade R G, Quinn, N R, Nerlove, S B, & Romney, A K (1972) Categories of disease in American-English and Mexican Spanish, in Romney, Shepard & Nerlove (1972b)

Davies, PM, Coxon A P M, eds (1982) Key Texts in Multidimensional Scaling, London: Heinemann Educational Books

Daws, J T (1996) The analysis of free-sorting data: beyond pairwise co-occurrences, J Classification, 13(1), 57-80

Day, W H E, guest ed. (1986) Journal of Classification, 3(1) Special Issue: Consensus Classifications

Day, W H E (1988) Consensus methods as tools for data analysis, in Bock 1988, pp 317 - 324

Day, W H E (1981) The complexity of computing metric distances between partitions, Mathematical Social Sciences. 1. 269 -287

de Leeuw, J & Pruzansky, S (1978) A new computational method to fit the weighted euclidean distance model, Psychometrika, 43, 479 - 490

Dennis K,E (1986) Q-Methodology: Relevance and Application to Nursing Research, Advances in Nursing Science, 8(3), 6-17

DeSoete G & Carroll J,D (1996) Tree and other network models for representing proximity data, in Arabie P, Hubert L,J & DeSoete G, (1996) pp 157-197

DeSoete G (1983) A least squares algorithm forfitting additive trees to proximity data, Psychometrika, 48, 621-626

Donderi, DC (1988) Information measurement of distinctiveness and similarity, Perception and Psychophysics, 44(6), 576-584

Drasgow, F & Jones LE (1979) Multidimensional analysis of derived dissimilarities, Multivariate behavioral Research, 14, 227-244

Dunteman G H (1989) Principal Components Analysis, Newbury Park, Ca: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-069)

Fillenbaum, S & Rapoport, A (1972) An experimental study of semantic structures, in Romney, Shepard & Nerlove 1972a, pp 96-130

Fisher D H, Hoffman P (1988) The adjusted Rand statistic: a SAS macro, Psychometrika, 53,417-423

Flament, C (1962) La mesure en psychologie sociale, in Faverge, J M et al, eds, Les Problémes de la mesure en psychologie. Paris: Presses Universitaires de France Frank, O (1975) Comparing partitions and dendograms, Lund: Dept of Statistics, Research Report 1975-6

Frank, O (1976) Comparing classifications by use of the symmetric class difference, Lund: Dept of Statistics, Research Report 1976-3

Freeman L C, Freeman S C and Michaelson A g (1988) On human social intelligence, J Social and Biological Structures, 11, 415-425

G?rling T (1976) The structural analysis of environmental perception and cognition, Environment and Behavior, 8(3), 385-415

Gifi , A (1981) Non-linear Multivariate Analysis, Leiden: Department of Data Theory

Gordon, A D (1981) Classification : methods for the Exploratory Analysis of Multivariate Data, London: Chapman and Hall

Gordon, A D (1996) Hierarchical classification, in Arabie, Hubert & DeSoete 1996, 65-122

Gower, J C (1975) Generalized procrustes analysis, Psychometrika, 40, 33-51

Gower, J C (1966) Some distance properties of latent root and vector methods in multivariate analysis, Biometrika, 53, 325-328

Green, P E, Carmone, F J & Smith, SM (1989) Multidimensional Scaling: Concepts and Applications, Boston: Allyn and Bacon

Green, P E & Carroll JD (1976) Mathematical Tools for Applied Multivariate Analysis, New York: Academic

Greenacre, M J (1993) Correspondence Analysis in Practice, London: Academic Press

Greenacre, M J (1984) Theory and Applications of Correspondence Analysis, London: Academic Press

Groat L (1982) Meaning in post-modern architecture: an examination of the multiple sorting task, J Environmental Psychology, 2(3), 3-22

Guttman L (1950) The basis for scalogram analysis, in Stouffer SA, Guttman L, Suchman EA, Lazarsfeld PF, Star SA, Clausen JA (1950) Measurement and Prediction, New York: Wiley, pp 60 - 212

Harman, H H (1976) Modern Factor Analysis, Chicago: University of Chicago Press

Harshman, R A, Lundy, M E (1984) The PARAFAC model for three-way factor analysis and multidimensional scaling , in Law, Snyder, Hattie et al, pp 122-215

Hayashi, C (1952) On the prediction of phenomena from qualitative data and the quantification of qualitative data from a mathematico-statistical viewpoint, Annals Institute Statistical Mathematics. 3. 68-98

Hodson, F R, Kendall, D G, T|utu P,(1972) Mathematics in the Archaeological and Historical Sciences, Edinburgh: University Press

Hojo, H (1986) Response threshold models for binary ranking and sorting, Behaviormetrika, 20, 1-12

Hollins M, Faldowski R, Rao S, Young FW (1993) perceptual dimensions of tactile surface texture: a multidimensional scaling analysis, Perception and Psychophysics, 54(6), 697-705

Holman, E W (1972) The relation between hierarchical and Euclidean models for psychological distances, Psychometrika, 37, 417-423

Hubert, L J & Arabie P (1992) Correspondence analysis and optimal structural representations, Psychometrika, 56(1), 119-140

Hubert L J & Arabie P (1985) Comparing Partitions, J of Classification, 2, 193-218

Hubert, L J & Levin, J R (1975) Evaluating object set partitions: Free-sort analysis and some generalizations, J Verbal Learning and Verbal Behavior. 15. 459-470

Hulin WS & Katz D (1935) The Frois-Wittmann pictures of facial expression, J Experimental Psychology, 18, 482-498

Hunt , S (1962) Concept Learning, New York: Wiley

Imai, S (1966) Classification of sets of stimuli with different stimulus characteristics and numerical properties, Perception and Psychophysics, 1, 48-54

Imai, S & Garner, W R (1968) Structure in perceptual classification, Psychonomic Monograph Supplements, 2(9), 153-172

Jacoby, W G (1991) Data theory and Dimensional Analysis, Newbury Park, Ca: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-078) Jardine, N & Sibson, R (1971) Mathematical Taxonomy. London: Wiley

Johnson, S C (1967) Hierarchical Clustering Schemes, Psychometrika. 32. 241 -254 Joly, S & Le Calvé, G (1995) Three-Way distances, J Classification 12, 191-205 Jones, R A & Ashmore, R D (1973) The structure of intergroup perception: categories and dimensions in views of ethnic groups and adjectives used in stereotype research, J Personality and Social Psychology,25. 428 - 438

Kemeny, J G & Snell, J L (1972) Mathematical Models in the Social Sciences. Cambridge, MA: MIT Press

Kendall, D G (1971) Seriation from abundance measures, in Hodson, Kendall, T|utu (1971), pp 215-252

Kirkland J, , Bimler D, Drawneek A et al (1998) A quantum leap in the analysis and interpretation of attachment sort items. Palmerston North, NZ: MUCE, Massey University, Draft Paper

Kiss, G R (1966) Networks as models of word storage, in Collins, N L & Michie, D, eds Machine Intelligence I, Edinburgh: The University Press

Kruskal, J B (1964a) Multidimensional scaling by optimizing goodnes of fit to a nonmetric hypothesis, Psychometrika, 29, 1-27

Kruskal, J B (1964b) Nonmetric multidimensional scaling: a numerical method Psychometrika, 29, 115-129

Kruskal, J B & Landwehr, J (1983) Icicle plots: better displays for hierarchical clustering, American Statistician, 37, 162-168

Kruskal ,J B (1964a) Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis, Psychometrika, 29, 1-27

Kruskal, J B (1964b) Nonmetric multidimensional scaling: a numerical method Psychometrika, 29, 115-129

Kruskal, J B & Wish M (1978) Multidimensional Scaling, Beverly Hills, Ca.: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-011

Larson, P J (1984) Important nursing care behaviors perceived by patients with cancer, Oncology Nursing Forum, 11(6), 46-50

Law, H G, Snyder, C W, Hattie, J A & McDonald, R P, eds (1984),Research Methods for Multimode Data Analysis: New York: Praeger Scientific

Lawless HT (1989) Exploration of fragrance categories and ambiguous odors using multidimensional scaling and cluster analysis, Chemical Senses, 1493) 349-360 Lewis-Beck, M S, ed (1994) Factor Analysis and related Techniques, London: Sage Publications and Toppan Publishing

Lingoes JC (1983) The multivariate analysis of qualitative data, Multivariate Behavioral Research, 3, 61-94

Lingoes JC, ed (1973) The Guttman-Lingoes Nonmetric program Series, Ann Arbor: Mathesis Press

Lingoes, J C & Borg I (1978) A direct approach to individual differences scaling using increasingly complex transformations, Psychometrika, 43, 491-519

Lockhart ,R & McPherson, M (1973) Methods of Data-collection used in the Project on Occupational Cognition: A Handbook for Interviewers. Edinburgh: Project on Occupational Cognition, University of Edinburgh, Research Memorandum no.2 MacQueen, J B (1967) Some methods for classification and analysis of multivariate observations, Proceedings 5th Berkeley Symposium, 1, 281-297

MacRae AW, Howgate P and Geelhoed E (1990) Assessing the similarity of odours by sorting and triadic comparison, Chemical senses, 15, 691-699

McKeown, B F, Thomas, D B (1988) Q Methodology, Newbury Park: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-066

Maiolo J R, Petterson J S, Glazier E W, Downs MA et al (1993) Coastal North Carolina Socioeconomic Study: Vol IV: Pile Sort and Data Analysis, Greenville, N Carolina: Institute for Coastal and Marine Resources and Dept of Sociology, East Carolina University.

Miles, M B, Huberman, A M (1994) Qualitative Data Analysis, 2nd Edition. London: Sage

Miller, D M, Wiley, D E & Wolfe, R G (1986) Categorization methodology: an approach to the collection and analyses of certain classes of qualitative information, Multivariate Behavioral Research, 21, 135-167

Miller, G A (1956) The magic number seven plus or minus two: some limits of our capacity for processing information, Psychol Review ,63, 81 - 97

Miller, G A (1969a) A psychological method to investigate verbal concepts, J Mathematical Psychology, 6, 169 - 191

Miller, G A (1969b) Psycholinguistic approaches to the study of communication, in Arm, D L, ed. Journeys into Science -- Small Steps, Great Strides, Albuquerque: University of New Mexico Press

Miller GA & Chomsky N (1963) Finitary models of language users, in Luce RD, Bush RR & Galanter E Handbook of Mathematical Psychology, vol 2, New York: John Wiley, 323-418

Milligan, G W & Cooper, M C (1986) A study of the comparability of external criteria for hierarchical cluster analysis, Multivariate Behavioral Research, 21, 441-458

Mirkin, B G & Chernyi, L B (1970), On measurement of distance between partitions of a finite set of units, Automation and Remote Control.31. 786 - 792

Moser L & Wyman, M (1955) An asymptotical formula for Bell Numbers, Transactions of the Royal Society of Canada, Series III, section 3, 49, 49-53

Murcott, A, ed. (1983) The Sociology of Food and Eating: the social significance of food, Aldershot, Gower

Nave A (1998) Marriage and maintenance of ethnic group boundaries: the case of Mauritius, Los Angeles: Department of Anthropology Working Paper

Nishisato, S (1980) Analysis of Categorical Data: Dual Scaling and its Applications. Toronto: University Press

Noru?is, M J (1994) SPSS Professional Statistics 6.1, Chicago: SPSS Inc

Petrie, W M F (1899) Sequences in prehistoric remains, J Anthropological Institute, 295-301

Quine, W O (1969) Ontological relativity and other essays. New York: Columbia University Press

Ramsey J O (1988) Is multidimensional scaling magic or science? [Book review of FW Young and R M Hamer,eds (1987) Multidimensional scaling : History, theory and Applications, Hillsdale: Erlbaum], Contemporary Psychology, 33(10), 874-875 Rand, W M (1971) Objective criteria for the evaluation of clustering methods, J Am.

Stat. Association. 66. 846 - 850

Rao V R & Katz D (1971) Alternative multidimensional scaling methods for large stimulus sets, J Marketing Research, 8, 488-494

Rapoport, A & Fillenbaum, S(1971) Structures in the Subjective Lexicon; New York: Academic Press

Reading, A E & Newton, J R (1978) A card-sort method of pain assessment, J Psychosomatic Research, 22, 503-512

Régnier, S (1965) Sur quelques aspects mathématiques de la classification automatique, ICC Bulletin 4, 175-191

Reiss, A J, Duncan, O D, Hatt, P K & North, CC (1961) Occupations and social status, New York: Free Press of Glencoe

Restle, F (1959) A metric and an ordering on sets, Psychometrika l24. 207-220 Rhodes, A K & Stern, S E (1994) Ranking Harassment: A Multidimensional scaling of sexual harassment scenarios, The Journal of Psychology, 129 (1), 29-39

Rohlf, F J (1974) Graphs implied by the Jardine-Sibson overlapping clustering

methods, B

k , J American Statistical Association, 69(347): Theory and Methods

section, 705-710

Romney, A K, D'Andrade, R G, eds (1964) Transcultural Studies in Cognition; American Anthropologist Special Issue, 66 (3, pt2)

Romney, A K, Moore, C C & Brazill , T J (1998) Correspondence Analysis as a multidimensional scaling technique for nonfrequency similarity matrices, in Blasius, J, Greenacre, M, eds (1998) Visualization of Categorical Data, San Diego: Academic press, pp 329-345

Romney, A K, Shepard, R N & Nerlove, S B (1972b) Multidimensional scaling: theory and applications in the behavioral sciences, vol. 2 (Applications) London: Seminar Press

Romney, A K, Weller, S C & Batchelder, W H (1986) Culture as consensus: a theory of culture and informant accuracy, American Anthropologist, 88, 313-338

Rosch, E E (1977) Human categorization, in Warren, N, ed. Advances in

Cross-Cultural Psychology, vol 1, London: Academic Press

Rosch, E E (1978) Principles of categorization, in Rosch E, Lloyd, B B, eds Cognition and Categorization, Hillsdale N J: Lawrence Erlbaum Associates

Rosch ,E E, Mervis, C B (1975) Family resemblances: studies in the internal structure of categories, Cognitive Psychology, 7, 573 - 605

Rosch E E, Mervis CB, Gray WD, Johnson DM & Boyes-Braem P (1976) Basic objects in natural categories, Cognitive Psychology, 8, 382-439

Rosenberg, S (1982) The method of sorting in multivariate research with applications selected from cognitive psychology and person perception, in Hirschberg, N, & Humphreys, L G, eds (1982) Multivariate Applications in the Social Sciences, Hillsdale, NJ: Erlbaum

Rosenberg, S (1988) Self and Others: Studies in social personality and autobiography, in Advances in Experimental Social Psychology, 21, 57-95

Rosenberg,S & Cohen, BD (1977) A method for the study of lay conceptions of psychopathology: a free-response approach, Am J Community Psychology, 5, 177-193

Rosenberg, S & Jones RA (1972) A method for investigating and representing a person’s implicit theory of personality: Thomas Dreiser’s view of people, J Personality and Social Psychology, 22,372-386

Rosenberg, S & Kim, M J (1975) The method of sorting as a data-gathering procedure in multivariate research, Multivariate Behavioral Research, 10, 489-502) Rosenberg, S, Nelson C & Vivekananthan, P S (1968) A multidimensional approach

to the structure of personality impressions, J Personality and Social Psychology, 9, 283-294

Rosenberg, S & Sedlak, A (1972a) Structural representations of perceived personaility trait relationships, in Romney, Shepard, Nerlove (1972a), pp 133-162 Rosenberg, S & Sedlack, A (1972b) Structural representations in implicit personality theory, in L Berkowitz, ed Advances in Experimental Social Psychology , vol 6. New York: Academic Press

Rubin, J (1967) Optimal classification into groups: an approach for solving the taxonomy problem, J Theoretical Biology, 15, 103-144

Rummel, R J (1970) Applied Factor Analysis, Evanston: Northwestern University Press

Saltstone, R & Strange K (1996) A computer program to calculate Hubert and Arabie’s adjusted Rand Index. J Classification, 13, 169-172

Sattath, S & Tversky, A (1977) Additive similarity trees, Psychometrika.42. 319 -346

Schiffman, S S, Reynolds, M L & Young F W (1981) Introduction to Multidimensional Scaling: Theory Methods and Applications, New York: Academic Press

Schmidt, C F (1972) Multidimensional scaling analysis of the printed media's explanations of the riots of the summer of 1967, J Personality and Social Psychology, 24, 59-67

Scott MJ and Canter DV (1997) Picture or Place? A Multiple sorting study of landscape, J Environmental Psychology, 17, 263-281

Shepard, R N (1980) Multidimensional scaling, tree-fitting and clustering

Science.210. 390 - 398

Shepard, R N & Arabie P(1979) Additive clustering: representation of similarities as combinations of discrete overlapping properties Psychol. Review, 86, 87-123 Shepard, R N, Romney, A K & Nerlove, S 8 (1972a) Multidimensional scaling: theory and applications in the behavioral sciences. vol. 1 (Theory) London: Seminar Press

Sherif, M & Hovland, C I (1953) Judgmental phenomena and scales of attitude measurements: placement of items with individual choice of number categories, J Abnormal and Social Psychology, 48, 135-141

Sherif, M & Sherif, CW, eds (1967) The own categories procedure in attitude research, in Fishbein M (1967) Readings in Attitude Theory and Measurement, New York, Wiley, 190-198

Sherman, R (1972) Individual differences in perceived trait relationships as a function of dimensional salience, Multivariate Behavioral Research, 7, 109-129 Silverman, S F (1966) An ethnographic approach to social stratification: prestige in a central Italian community, American Anthropologist, 68, 899-921

Sokal, R R & Sneath, P H A (1963) Principles of Numerical Taxonomy, San Francisco: Freeman

Sorenson R L (1997) Doctoral students’ integration of Psychology and Christianity: perspectives via Attachment Theory and multidimensional scaling, J Scientific Study of Religion, 36(4), 530-548

Spence, I & Graef J (1974) The determination of the underlying dimensionality of an empirically obtained matrix of proximities, Multivariate Behavioral Research, 9, 331-341

Spradley, J P (1979) The Ethnographic Interview, New York: Holt Rinehart

Steinberg, D D (1967) The word-sort: an instrument for semantic analysis, Psychonomic Science, 12, 541-542

Stephenson, W (1953) The Study of Behavior, Chicago: University Press

Stevens, S S (1959) Measurement, psychophysics and utility, in Churchman CW, Ratoosh P, eds Measurement: Definitions and Theories, New York: Wiley

Stringer P (1967) Cluster analysis of non-verbal judgements of facial expressions,

20(1), 71-79

Struhsaker, T T (1967) Social structure among vervet monkeys (Cercopithecus athiops.), Behavior. 29, 83 - 121

Sturtevant, WC (1964) Studies in ethnoscience, in Romney & D'Andrade 1964, 99-131

Takane, Y (1980) Analysis of categorizing behavior by a quantification method, Behaviormetrika. 8, 75 - 86

Takane, Y (1981a) Multidimensional scaling of sorting data, in Chaubey YP & Dwivedi TD, eds Topics in Applied Statistics, Montreal: Concordia University Press, 659-666

Takane, Y (1981b) MDSORT: A special-purpse multidimensional scaling program for sorting data, Behavior Research Methods and Instrumentation. 13, 698

Takane, Y (1981c) How to Use MDSORT: a special-purpose multidimensional scaling program for sorting data, Montréal: Department of Psychology, McGill University.

Takane, Y (1982a) IDSORT: An individual differences multidimensional scaling program for sorting data, Behavior Research Methods and Instrumentation. 14. 546

Takane, Y (1982b) How to Use IDSORT: an individual-differences multidimensional scaling program for sorting data, Montréal: Department of Psychology, McGill University.

Torgerson W S (1958) Theory and Methods of Scaling, London: Wiley

Trochim W M K (1989) An introduction to concept mapping for planning and evaluation, Evaluation and Program Planning, 12(1), 1-16

Trochim W M K, Cook J and Setze RJ (1994) Using concept mapping to develop a conceptual framework of staff’s views of a supported employment program for persons with severe mental illness, J Consulting and Clinical Psychology, 62 (4), 766-775

Trotter RT (1991) Ethnographic Research Methods for Applied Medical Anthropology,

in C E Hill, ed Training Manual in Applied Medical Anthropology, Washington DC: American Anthropological Association, Special Publication 27.

Trotter RT & Potter J M (1993) Pile Sorts:a cognitive anthropological

model of drug and AIDS risks for Navajo teenagers: assessment of a new evaluation tool. Drugs and Society 7 (3/4), 23-39.

Trotter R T, üstün B, Chatterji S, et al (1997) Cross-Cultural Applicability Research On Disablement: Models, Methods and Contributions to Revision of the International Classification, Geneva: World Health Organization

Tucker, L R (1964) The extension of factor analysis to three-dimensional matrices, in Frederiksen N & Gulliksen, H, eds Contributions to Mathematical Psychology, New York: Holt, Rinehart

Tversky, A (1977) Features of similarity, Psychological Review, 84, 327-356 Tversky, A, Hemenway, K (1984) Objects, parts and categories, J Experimental Psychology (General),113(2), 169-193

Van der Kloot, W A & van Herk, H (1991) Multidimensional scaling of sorting data: a comparison of three procedures, Multivariate behavioral Research, 26(4) 563-581 Van der Kloot, W A & Slooff, N (1989) Die Bedeutungsstruktur von 281

Pers?nlichkeitsadjectiven, Zeitschrift für Sozialpsychologie, 86-91

Van Der Kloot, W A (1996) Multidimensional scaling of free-sorting data by means of generalized canonical correlation analysis, Leiden: Department of Psychology, Leiden University

Verkes, R-J, Van der Kloot, W A, Van der Meij, J (1989) The perceived structure of 176 pain descriptive words, Pain, 38, 219-229

Weller S C and Romney A K (1988) Systematic Data Collection, Newbury Park, Ca: Sage: Qualitative Research Methods Series, #10

Weller, S C & Romney, A K (1990) Metric Scaling: Correspondence Analysis, Newbury Park, Ca: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 07-075

Wiley, D E (1967) Latent partition analysis, Psychometrika, 32, 183-193

Wilson M, Canter D (1993) Shared concepts in group decision-making: a model for decision based on qualitative data, British J Social Psychology, 32, 159-172

Wing, H & Nelson, C (1972) The perception of personality through trait-sorting: a comparison of trait sampling techniques, Multivariate Behavioral Research, 7, 269-

274

Wish M, Carroll JD (1974) Applications of Individual Differences Scaling to studies of human perception and judgment, in E C Carterette and M P Friedman, eds Handbook of Perception, Vol !!, New York: Academic Press, pp449-491

Zvulun E (1978) Multidimensional Scalogram Analysis: the method and its application, in Shye S, ed. Theory Construction and Data Analysis in the Behavioral Sciences, San Francisco: Jossey-Bass, pp237-264

1 The terminology is varied. Normally “cell” is reserved for use when referring

to the divisions (exclusive subsets or “parts”) constituting the formal structure of the partition, and “subgroup” or “category” for the corresponding empirical sorting

structure .

2 In this text, the symbol & (“and”) is normally used in preference to the

symbol 1 to denote intersection

APPENDIX 1: SORTING DATA: MEASURES AND NOTATION

(Based on Arabie and Boorman 1973, Table IV)

I: Partition Definitions and Notation Definitions:

S

={s 1, s 2,...,s n } is a set S of n elements or objects P

={c 1,c 2, ..,c m }, where the c i are the cells/categories of P Q ={d 1,d 2, ..,d p }, where the d j are the cells of Q Size of sets:

The cardinality (i.e. the number of elements) in a set A is denoted: *A *

n

= *S * (size of a set S of n objects)m

= *P *(number of categories in P)p = *Q *(number of categories in Q)

*P&Q * = size of P&Q (number of non-empty cells in the intersection

matrix z ij ) Partition: Given m subsets/categories/cells 1 of a set P of objects: c 1,c 2, ..,c m this constitutes a partition of set P if and only if:

C

The union of the subsets is the set P (c i c i = P)C For every i and j , their intersection 2 is the empty set ( c i 1 c j

= i ).That is, the subsets c 1 are a partition of P only if each element of P is in one

and only one subset.Intersection of two partitions P and Q: ( P&Q = {z i j ) )

Two elements a, b are in the same cell of Z (P&Q) if and only if they are in

the same cell of P and also in the same cell of Q.

e.g. if P = {(ab) (cd)}, and Q = {(abc) d}, then P&Q is {(ab) (c) (d)}

Fine-ness A partition P is finer than a partition Q

if and only if each cell c , P is contained in some cell d , Q (equivalently, the fineness of a partition is the least upper bound of distances between c and d)

II: Supervaluations on the Partition Lattice (Arabie)

D(P) =G

i (n C

2

) where n = *c

i

* (the number of elements in category i)

M(P) =G

i log

2

(*c

i

*!)

E(P) =- G

i [ *c

i

*/n] log

2

[*c

i

*/n ]

V(P) =log

2

n - E(P)

Corresponding Arabie Measures

1.PAIRBONDS D(P) + D (Q) - 2D (P&Q)

https://www.doczj.com/doc/1e16317690.html,TWO V(P) + V (Q) - 2V (P&Q)

3.MULTINOM M(P) + M (Q) - 2M (P&Q)

https://www.doczj.com/doc/1e16317690.html,THRY INFOTWO / E(P&Q)

5. 1 - NT/SQP 1 - [D(P&Q)] / [D(P)D(Q)]?

6.1-NT1+2PAIRBONDS / [D(P) + D(Q)]

7.APPROX*P&Q* - min (*P*, *Q*)

8.1-LAMBDA[(2n - G

i * z

i

.* - G

j

* z .

J

*)/2n - * c *

max

- * d *

max

9.T12MINUS 2 *P&Q* - *P* - *Q*

10.CHISQUAR 1 - [P2 (P,Q) / (n min (* P * - 1, * Q * - 1))]

11.INVRHEIT[PAIRBONDS / ( (n C

2

) - D(P&Q))]

12.NVRNTROP[INFOTWO / (2 log

2

n - E(P) - E(Q))]

III: Number of partitions of a set:

The total number of partitions of a set of p objects can be calculated using the recursive relation:

(See Rubin 1967, p133)

医学影像技术学生个人简历完整版

个人信息 姓名:0000 性别:女 出生日期:0000/00/00 年龄:00 民族:汉学历:专科 政治面貌:团员毕业院校:00医科大学 专业:医学影像技术英语能力:CET4 健康状况:良好 生源地:0000 联系方式:0000000000手机)0000000000000(邮箱) 联系地址:00000000000000000 姓名:00000 专业:医学影像技术 毕业院校:00医科大学 求职意向:放射科技师 联系方式:00000000000 求职意向 愿到贵院从事放射科等相关科室工作 实践经验 专业实践经验: 2012.06-2013.06先后在广东省人民医院、广州医科大学附属第一人民医院、广州医科大学附属第二人民医院、广州医科大学附属肿瘤医院见习 2013.07-2014.04在佛山市第一人民医院(三甲)实习 社会实践经验: 2012.06-2012.09在花都俞晟制衣厂做打裤儿 2013.03-201304在广州天河区天河五山路喜市多便利店做售货员 2013.06-2013.09在广州越秀区东风西路海景海鲜酒家在传菜员

教育经历 2008.09-2011.06就读于000第一中学 2011.09-2014.06就读于000医科大学 获得奖励 2012-2013年第一学年度奖学金单项奖、 曾获学校大学生书签设计大赛优秀奖、 计算机一级、计算机二级、 大学英语A级、大学英语四级、 职业技能 专业技能:在医院实习期间,先后轮转了放射科,核医学科,B超室,MR科室,CT科室等。熟悉了解影像技术学的操作工作流程,熟悉掌握了规 范的技术操作比如X线摄影的四肢的拍照、CT机的基本操作、 MR头颅鼻咽的摆位,MR机的基本操作、核医学的PET,SPECT 等机器的操作等,熟练掌握了胸片的拍照、四肢的拍照、乳腺的拍 照等等一系列基本操作技能。 计算机技能:通过了全国计算机考试二级,熟悉掌握office办公软件 外语技能:英语通过国家四级考试 普通话:流利 粤语:流利 自我评价 个人方面:本人性格热情开朗,待人友好,为人诚实谦虚,工作勤奋,喜欢自我挑战,有强烈责任心,学习能力强,能吃苦耐劳,尽职尽责,平易近人,具有很好的人际交往能力、组织能力和沟通能力,具有团队合作精神。 在实习期间:对医学影像设备操作熟练,认真学习老师教的技能及技巧,较好的运用到实际工作当中,实习工作认真,规范化。有明确的学习目标,勤于请教老师,与科室的老师及其他实习同学相处愉快。能遵守医院的规章制度,准时到岗,不翘班,珍惜每次老师讲课的机会。 自荐信 尊敬的医院领导: 您好! 感谢您百忙中垂阅我的自荐书,我叫000,是000医科大学医学影像技术学专业即将毕业的专科生。 在生活中,我养成良好的生活习惯,生活充实而有条理,有严谨的生活态度和良好的生活作风,为人热情开朗,诚实守信,乐于助人,与人能和睦相处,

广州大学045110学科教学(地理)教育硕士专业学位研究生培养方案(2017全日制)

广州大学全日制硕士专业学位教育硕士培养方案 (2017级研究生开始使用) 一、专业学位类别、学制、学习方式 专业学位类别代码:0451 专业学位类别名称:教育硕士 专业领域代码:045110 专业领域名称:学科教学(地理) 学制:2年学习方式:全日制 二、专业领域介绍 本专业是在2002年开始招生的“课程与教学论” 硕士点地理学教育方向的基础上发展起来的,主要特色和优势是: 1、具有坚实的地理学科专业研究和教学研究的基础 学院的“地理科学”本科专业为广州市名牌专业,“自然地理学”、“人文地理学”均为硕士点和重点学科。近年来,地理教育硕士导师承担了国家自然科学基金和社会科学基金项目、教育部和省、厅、市、校级等不同层次的科研课题多项,发表学术论文、编著及出版著作和教材等科研、教研成果一大批。获省、市和校级优秀教学成果奖多项,并建设了省级重点课程、市级名牌专业和多门市级、校级精品课程及校级实验教学示范中心,取得显著成果。 2、导师队伍实力雄厚为地理教育服务成效卓著 本专业现有7位地理教育硕士导师(教授4人,副教授3人)。现聘有校外教育硕士导师14人,其中4人为地理特级教师。 近年来,我们积极参与国家基础教育课程改革工作,取得令人瞩目的成果:成功申报并主编出版了全国义务教育课程标准实验教科书《地理》(广东版)及其配套的《教师教学用书》,主审《广东地理》、《广州地理》等地方教材;与省、市教育行政部门教研室密切合作,主持或参与新课程改革省、市教师培训工作,主编出版《初中地理校本培训指导手册》并参与历年广东省高考命题工作。已建立起一批校外实习实践基地,为培养地理教育硕士和提升在职教师素质创造了良好条件。 三、培养目标 为基础教育学校培养高素质的中学地理课程专任教师,具体要求为: 1.具有正确的、符合现代社会发展要求的教育理念,有强烈的社会责任感、高尚的师德修养与良好的文化素养,热爱教育事业和地理教学工作,勇于开拓创新、有志于教育、教学改革的实践与研究; 2.通过系统地学习形成较高的教育科学和学科教学的素养。在地理教学方面视野开阔、知识面宽广,能够熟练运用教育科学、学科教育理论和地理科学专业基本理论、方法和技能,解决地理教育和教学中的问题; 3.具有较强的学科教学研究能力,具备较强的学科教学研究论文的撰写能力。能熟练阅读本专业外文资料,把握本专业国内外研究的最新发展动态; 4.身心健康,具有高尚的师德素养、良好的表达交流能力和团队协作意识。 四、培养方式 1.全日制教育硕士学科教学(地理)研究生学习年限为两年,实行学分制。校内课程学习一年,校外见习、实践学习和学位论文一年。 2.课程学习主要在校内完成,强调理论联系实际,运用团队学习、案例分析、现场观摩、模拟训练等方法,注重培养学生研究实践问题的意识和能力。 3.实行“双导师”制。教育硕士研究生校内课程学习结束后,由经过学校认定的具有丰富教学实践经验和较高理论水平的校内导师与来自实践单位的业务水平高、责任心强、具有高级技术职称的校外导师共同担任教育硕士研究生的指导教师,指导教育硕士研究生校外实践学习和学位论文。 4.在教育硕士研究生培养的全过程中,要认真抓好专业引领,理论升华、交流经验,分享智慧、教学相长,共同进步、科学评估,及时促改等各培养环节,特别要注重培养教育硕士研究生刻苦钻研的学风、实事求是的科学态度、诚实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神。

2016年上海大学拟录取硕士研究生名单公示1

2016年上海大学拟录取硕士研究生名单公示 1 准考证号姓名专业代码录取专业名称录取学院初试总分复试总分学位 类别备注 102806210013158孙玉琳070100数学理学院369242学硕102806210007782刘世敏070100数学理学院347257学硕102806210006363赵清清070100数学理学院346252学硕102806210009312郭小丰070100数学理学院357236学硕102806210008763刘绵涛070100数学理学院328259学硕102806210011283李幸070100数学理学院355221学硕 102806210012227张怀070100数学理学院343233学硕 102806210003711刘雪颖070100数学理学院336240学硕102806210007785文乃武070100数学理学院334237学硕102806210007008王忠玉070100数学理学院339229学硕102806210011752高倩倩070100数学理学院308258学硕102806210007336薛益赛070100数学理学院339225学硕102806210013086黄金金070100数学理学院321240学硕102806210012942许帅070100数学理学院325232学硕 102806210013154刘瑞丽070100数学理学院300254学硕102806210011002陈洪花070100数学理学院319231学硕102806210008755郑敏070100数学理学院304244学硕 102806210013082边行之070100数学理学院326221学硕102806210007512徐明俊070100数学理学院295251学硕102806210011585施伟070100数学理学院297248学硕 102806210003749张明坤070100数学理学院298246学硕102806210013159黄晓娟070100数学理学院307234学硕102806210011751赵欢欢070100数学理学院309230学硕102806210010581蒯力刚070100数学理学院307230学硕103356000903246谢建峰070100数学理学院314221学硕102516210000876许润杰070100数学理学院330201学硕102806210004371张建丽070100数学理学院293238学硕102806210011590薛杰070100数学理学院311216学硕 102806210001217李安琪070100数学理学院287240学硕102806210010184姜英070100数学理学院299227学硕 102806210014439汪海鹭070100数学理学院325201学硕102806210013089闻清梅070100数学理学院316209学硕102476612213066李琳娜070100数学理学院292232学硕102806210004227马丽琴070100数学理学院315208学硕102806210001208孙明阳070100数学理学院303218学硕102486121616148汪银姿070100数学理学院322199学硕102806210007012李忠洋070100数学理学院315205学硕

医学影像个人简历模板

医学影像个人简历模板 一份出彩的个人简历是医学影像个人求职者获取面试机会的敲门砖。以下是为大家收集到的医学影像个人简历模板,希望对大家有帮助! 医学影像个人简历模板(一)基本信息 姓名:曲同学 性别:女 出生日期:民族: 身份证:**** 身高: 户口所在:吉林 目前所在:北京 毕业院校:北华大学 政治面貌:党员 最高学历:大学本科 所修专业:医学影像专业 人才类型: 毕业日期: 求职意向 求职类型:全职

应聘职位:影像诊断医师 希望地点:北京及东北三省 希望工资:面议 自我评价 其实每个人都很优秀,每个人也都有他的不足之处。我认为一个人做事就要尽力把这件事做好,不管它对你有没有意义,但既然做了就要尽力做到更好。 教育背景 2005年9月至2010年6月北华大学(原吉林医学院) 医学影像专业本科 实践经历 2009年7月在北京中日友好医院实习至今,先后轮转x线,ct 和mri科室,超声科,核医学科以及放疗科,能对各种常见疾病作出准确诊断,能够熟练操作dr,cr,ct,mri等影像设备,实习期间受到老师的一致好评。 所获奖励 大学期间多次获得二等级三等奖学金 2007;2008年度获“国家励志奖学金” 语言能力 英语熟悉级别:四级 计算机能力 通过国家计算机三级考试(网络技术),可进行vfp,windows等程

序的操作。 医学影像个人简历模板(二)姓名XXX 性别男 出生 年月1986年4月身高178cm 籍贯南京市居住地南京市 民族汉政治面貌共青团员 毕业 院校徐州医学院专业医学影像 联系 方式移动电话:家庭电话: E_Mail: 教育 经历2004年09月;;2009年07月徐州医学院 2001年09月;;2004年07月南京市宁海中学 实践 经历2008年06月;;2009年06月徐州97医院 2007年07月;;2007年07月浦口医院 技能 水平英语:通过英语四、六级,有良好的听说读写能力; 计算机:江苏省二级(VB)、全国三级(网络技术),能熟练进行计算机的操作,并掌握VB、C语言等编程、OFFICE办公软件等相关程

北师大考博辅导班:2019北京师范大学美学考博难度解析及经验分享

北师大考博辅导班:2019北京师范大学美学考博难度解析及经验分 享 根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知,在2018-2019年美学专业考研学校排名中,排名第一的是中国人民大学,排名第二的是北京大学,排名第三的是同济大学。 作为北京师范大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科,哲学学院的美学一级学科在历次全国学科评估中均名列第八。 下面是启道考博辅导班整理的关于北京师范大学美学考博相关内容。 一、专业介绍 美学专业是哲学的一个二级学科。研究的主要对象是艺术,但不涉及艺术中的具体表现问题,趋向于研究艺术中的哲学问题,因此被称为“美的艺术的哲学”。本专业要求学生掌握全面、深入的美学方面的专业知识,能创造性地从事美学研究、教学和实际运用的高级专门人才。系统地掌握所学专业的理论、历史与现状,有较扎实的相关学科知识,对所学专业某一领域有较深入的专业知识,了解国内外有关专业研究进展的状况,能独立从事科研工作并能提出自己的见解。 北京师范大学哲学学院的美学专业在博士招生方面,划分为1个研究方向: 010106美学 研究方向:01审美文化研究 考试科目:①1101英语或1102俄语或1103日语②2220西方美学史③3327中国美学史 二、考试内容 北京师范大学美学专业博士研究生招生包括初试和复试。 初试科目:外国语(不含听力)及两门业务课,具体科目名称请查询专业目录。我校不提供参考书目,请自行选择相关书目学习。 初试时间:2019年3月23日、24日。 初试地点:北京师范大学校内,具体地点以准考证为准。 准考证不再寄发,请考生于考试前一周在我校研究生招生网上下载。 同等学力人员须加试两门硕士阶段专业基础课和政治理论。 复试有可能安排在初试后立即进行,也可能在初试成绩公布后再进行,具体安排请于考

《房地产投资分析》课程教学大纲 - 广州大学地理科学学院.doc

课程类型:专业选修课 适用范围:03资源环境与城乡规划管理 其中:实验/实践学时:0 先修课程:经济地理学,房地产经济学 制定日期:2003年 审核者:周仁言 《房地产投资分析》课程教学大纲 课程名称(中文/英文):Real Estate I nvestment Ana lysis 课程编码:07443607 课程性质:专业基础课 学时数:54 学分数:3 考核方式:考查 制定单位:广州大学理学院地理系 执笔者:张汝国 一、教学大纲说明 (一) 课程的地位、作用和任务 房地产投资分析是一门实践应用课程,作为资 源环境与城乡规划管理专业物业管理方向的一 门主干课程,它的作用是拓展物业管理方1可本科学生的知识结构。提高学生参与房地产行业 运作的专业水平,使学生能够发挥经济学和地理学的学科特长从事房地产投资分析。 (二) 课程教学的目的和要求 课程的教学目的是使学生牢固掌握房地产投资分析的原理和技术方法;熟悉影响房地 产投资的要素和作用机理;熟悉地方房地产投资的基本状况并能对房地产拟投资项目作一定 的技术分析。具备编制房地产投资分析报告和参与房地产投资项1=1调研和策划的能力。 (三) 课程教学方法与手段 课程教学采用课堂授课为主,同时以随堂练习和课后习题相结合,及时解决学生的疑难 问题。结合学生的课外科研活动开展案例教学。 (四) 课程与其它课程的关系 房地产投资分析是一门涉及多学科的课程,它以房地产经济学,投资学,财务会计学, 城市规划,经济地理学等为基础。围绕房地产投资分析的具体内容,上述相关学科的知识与 本课程内容具有相辅相成的关系。同时本课程的开设为专项物业投资项目的应用分析更定了 基础。 (五) 教材与教学参考书 教 材:丁芸谭善勇,主编房地产投资分析与决策中国建筑工业出版社,2005, 2 教学参考书:郑华著 房地产市场分析方法,电子工业出版社,2004, 2 周惠珍编著 投资项目评估,东北财经大学出版社2005, 7 期刊《住宅与房地产》《中国房地产》 二、课程的教学内容、重点和难点 第一章 绪论 第一节房地产的概念,特点和类别 第二节房地产投资的概念,特征和形式 第三节房地产投资分析的目的和任务 重点:房地产的概念,房地产投资的特征,房地产投资的分析的bl 的, 难点:房地产投资特征 第二章 房地产投资分析基本原理 第四节投资组合理论 第五节 杠杆性投资理论 第六节资金的时间价值 重点:房地产的概念,房地产投资的特征,房地产投资的分析的目的, 难点:房地产投资特征 第三章 房地产投资环境分析

中国大学软件报告专业大学排名和大学名单.doc

2019年中国大学软件工程专业大学排名和 大学名单 中国大学软件工程专业大学排名和大学名单 在最新公布的中国校友会网中国大学软件工程专业大学排名和大学名单中,北京大学、清华大学、国防科学技术大学的软件工程专业荣膺中国六星级学科专业,入选中国顶尖学科专业,位居全国高校第一;浙江大学、北京航空航天大学、华东师范大学的软件工程专业荣膺中国五星级学科专业美誉,跻身中国一流学科专业。上海交通大学、复旦大学、武汉大学、南京大学、吉林大学、中山大学、华中科技大学、四川大学、中国科学技术大学、山东大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、同济大学、天津大学、东南大学、湖南大学、西北工业大学、大连理工大学、北京理工大学、重庆大学、东北大学、西北大学、苏州大学、南京航空航天大学、北京邮电大学、北京工业大学、解放军理工大学等高校的软件工程专业入选中国四星级学科专业,跻身中国高水平学科专业。 2014中国大学软件工程专业排行榜 名次一级学科学科专业星级学科专业层次学校名称2014综合排名办学类型办学层次1软件工程6星级中国顶尖学科专业北京大学1中国研究型中国顶尖大学1软件工程6星级中国顶尖学

科专业清华大学2中国研究型中国顶尖大学1软件工程6星级中国顶尖学科专业国防科学技术大学中国研究型中国一流大学4软件工程5星级中国一流学科专业浙江大学6中国研究型中国一流大学4软件工程5星级中国一流学科专业北京航空航天大学21中国研究型中国一流大学4软件工程5星级中国一流学科专业华东师范大学24中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业上海交通大学3中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业复旦大学4中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业武汉大学5中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业南京大学8中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业吉林大学9中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业中山大学10中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业华中科技大学12中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业四川大学13中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业中国科学技术大学14中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业山东大学16中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业西安交通大学18中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业哈尔滨工业大学20中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业同济大学22中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业天津大学23中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业东南大学25中国研究型中国一流大学7软件工程4星级中国高水平学科专业湖南大学28中国研究型中国高水平大学7软件工程4星级中国高水平学

上海大学研究生常见问题解答

上海大学研究生常见问题解答 学籍管理 1.校园一卡通(学生卡)、副卡怎么补办? 研究生校园一卡通(学生卡)及副卡由学校信息化工作办公室负责补办。凡丢失或损毁者需自行到校信息办办理挂失及补办手续。校信息办地点:宝山校区D楼605室,延长校区行健楼1楼。电话:66133370 或66133782 2.新生登录学籍信息时,需要注意些什么? 注意时间节点:新生入学报到后的一个月内。注意网上通知:研究生部主页上的研究生部培养管理办公室通知。注意信息准确:在“上海大学学位与研究生教育综合管理平台”(https://www.doczj.com/doc/1e16317690.html,/ZHCX)上进行学籍信息登录时,必须如实填写《上海大学研究生学籍卡》信息,如:家庭地址、火车乘车区间等,如有漏填或虚报信息可能造成学籍不能注册或者不能办理火车票优惠卡等个人损失。 3.火车票优惠卡什么时候充值、怎么补办? 火车票优惠卡充值时间为每年11月底~次年1月初,具体安排见研究生部网站通知。充值一次可购买寒、暑假往返四次(为期一年)的优惠火车票。 补办火车票优惠卡,须在研究生部网站上下载并填写《补办火车票优惠卡申请表》,经分管院长签字并加盖学院公章,同时卡损坏的要交回坏卡,卡丢失的要提供“在报纸上刊登的遗失声明”,具体要求按照《上海大学研究生“火车票学生优惠卡”管理工作细则》规定办理。 4.研究生在读证明如何办理? 研究生如果遇到“应届毕业生考博、考公务员、学校公派出国学习或实习、参加任职资格考试”等情况时,则可到研究生部培养管理办公室(宝山校区行政楼409室)申请开具在读证明。申请时,需提交以下材料: (1)个人书面申请,并经导师、所在学院领导签字并加盖公章; (2)索要在读证明的单位出具的书面材料 (3)学生卡 自费出国留学不予开具在读证明。 5.研究生新生津贴怎么发放? 被录取的研究生新生,凡符合享受研究生普通奖学金条件者,须在入学报到一个月内,填写“研究生普通奖学金申请表”向学校提出普通奖学金的申请。经研究生部审核后,通知财务处对研究生新生发放普通奖学金。研究生新生因为学籍注册在每年10月,所以刚入学9月份的津贴延迟到10月份发放。

在职博士英语考试大纲

在职博士英语考试大纲 迅速发展的经济带来越来越重的经济压力,很多在职人员通过提升自己已获得更高的薪资,博士学位作为最高的学历,在职博士首当其冲成为首选,而当再一次面对英语考试,更多的是陌生和迷茫,国家统一考试规定的具体内容是什么呢?下面就为大家介绍一下在职博士英语考试大纲。 考试对象: 报考开设在职博士专业所属院校拟攻读博士学位的考生(全国统一试题)。 考试目的: 检验考生是否具有进入攻读博士学位阶段的英语水平和能力。 考试共有五个部分:词汇(占10%)、完形填空(占15%)、阅读理解(占40%)、英译汉占(15%),写作(占20%)。试卷分为:客观试题,包括前三个部分,共75题,顺序排号;主观试题,包括英译汉和写作两个部分。 一、词汇: 主要测试考生是否具备一定的词汇量和根据上下文对词和词组意义判断的能力。词和词组的测试范围基本以考试大纲词汇表为参照依据。 共20题。每题为一个留有空白的英文句子。要求考生从所给的四个选项中选出可用在句中的最恰当词或词组。

二、完形填空: 主要测试考生在语篇层次上的理解能力以及对词汇表达方式和结构掌握的程度。考生应具有借助于词汇、句法及上下文线索对语言进行综合分析和应用的能力。要求考生就所给篇章中15处空白所需的词或短语分别从四个选项中选出最佳答案。 三、阅读理解: 本部分共分两节。要求考生能: 1)掌握中心思想、主要内容和具体细节; 2)进行相关的判断和推理; 3)准确把握某些词和词组在上下文中的特定含义; 4)领会作者观点和意图、判断作者的态度。 A节:主要测试考生在规定时间内通过阅读获取相关信息的能力。考生须完成1800-2000词的阅读量并就题目从四个选项中选出最佳答案。 B节:主要测试考生对诸如连贯性和一致性等语段特征的理解。考生须完成700-900词的阅读量(2篇短文),并根据每篇文章(约400词)的内容,从文后所提供的6段文字中选择能分别放进文章中5个空白处的5段。 四、英译汉:

地理科学学院2010届学生毕业典礼议程

广州大学地理科学学院关于表彰广州亚运会、亚残运会 优秀志愿者的决定 举世瞩目的第16届广州亚运会已经落下帷幕,各国运动员在赛场上奋勇争先的顽强拼搏精神给我们留下了深刻的印象,而亚运志愿者们在工作岗位上默默无闻的辛勤奉献同样深深感动着我们。亚运期间,他们不怕苦不怕累,充分发扬“我志愿,我快乐”的精神,风雨兼程,圆满出色地完成了国家赋予他们的光荣使命,涌现出一大批思想先进、工作积极的优秀志愿者,他们的优异表现受到了亚组委志愿者部等各部门的表彰和鼓励。其中,刘璐等21人获亚组委志愿者部颁发的“亚运微笑之星”称号;黄耿涛等3名同学获亚运村“我与运动员的故事”征文奖;黄顺婷等15人获得地理科学学院“优秀志愿者骨干”奖;于阳等33人获得地理科学学院“争先创优志愿者积极分子”称号。 值得我们高兴的是,我院区健斯等4名同学在志愿服务期间,由于思想先进、工作积极、表现突出,分别在亚运村和广大击剑场馆临时党组织的考察下,被推荐火线入党,成为一名光荣的中共预备党员。 学院决定对上述优秀志愿者给予表彰。 希望全院学生向受表彰的同学学习,继续发扬“地理人”的光荣传统和优良作风,刻苦学习,积极工作,努力成为德才兼备的社会主义事业建设者和接班人。 广州大学地理科学学院 二O一O年十二月二十一日 表彰名单: 一、第16届广州亚运会亚组委志愿者部“亚运微笑之星”名单(21人) 曹斯远、陈康林、区建斯、万锦鹏、湛雪萍、程凤雯、黄顺婷、侯运强、李佳聪、李伟华、刘俊城、张建荣、巩星亚、黄耿涛、黄火璎、李木英、刘璐、罗文智、谢美娟、杨妙华、邹李荣

二、第16届广州亚运会运动员村“我与运动员的故事”征文奖名单(3人) 黄耿涛、谢美娟、朱建驰 三、广州大学地理科学学院“优秀志愿者骨干”奖名单(15人) 黄顺婷、黄俊逸、区建斯、张建荣、李木英、黄火璎、李伟华、刘璐、刘俊城、李佳聪、杨妙华、杨捷、谢凯程、赵普、侯运强 四、广州大学地理科学学院“争先创优志愿者积极分子”名单(33人) 苏婉君、樊蔚航、于阳、湛雪萍、谢锦鹏、匡捷、王隽、钟智珊、谢名正、陈樱洁、邹李荣、魏宇葱、黄婉仪、薛彩华、罗文智、曹斯远、陈嘉亮、黄李锐、万锦鹏、黄燕卿、谢美娟、黄雅婷、房彩虹、陈康林、翟秀鹏、陈群弟、招伟彬、蔡崇杰、杨俏苑、梁丽婷、黄耿涛、黄毅锋 五、火线入党名单(4人) 区健斯、谢凯程、梁丽婷、杨俏苑

陕西师范大学招生计划录取人数及招生专业目录(文科理科).doc

2019年陕西师范大学招生计划录取人数及招生专业目录(文科理科) 陕西师范大学招生计划录取人数及招生专业目录(文科理科) 更新:2018-11-29 11:48:29 2019年陕西师范大学招生计划录取人数及招生专业目录(文科理科) 选择可以说在很大程度上影响着考生后半生的生活方向和轨迹,很多考生因为高考填志愿时没有足够重视,要么浪费了不少分数;要么学了不喜欢的专业,在大学里感觉“痛不欲生”。 俗话说“七分考,三分报”,正是说明志愿填报的重要性。那么如何填报志愿,填报志愿时选大学应主要考虑哪些指标?其中一个重要指标就是大学招生计划人数和招生专业。今日将带你一起了解关于陕西师范大学招生计划和招生人数、陕西师范大学招生专业目录等相关知识。 注:2019年陕西师范大学招生专业和招生计划人数截至发稿前官方暂未公布,所以小编先整理了2018年陕西师范大学的招生计划专业的信息。考生务必以官方发布的信息为准,本文只作参考! 2018年陕西师范大学招生计划人数和招生专业在陕西招生计划

专业名称计划类型层次科类计划数外国语言文学类 (含英语(创新试验班),翻译)非定向本科文史15哲学非定向本科文史11日语非定向本科文史11法学非定向本科文史15行政管理非定向本科文史10新闻传播学类 (含新闻学,编辑出版学,网络与新媒体专业)非定向本科文史17公共事业管理非定向本科文史10旅游管理非定向本科文史5社会学非定向本科文史14思想政治教育 (创新试验班)非定向本科文史10历史学类 (含历史学(创新试验班),文物与博物馆学,古典文献学专业)非定向本科文史22中国语言文学类 (含汉语言文学(基地班),汉语言文学(创新试验班),秘书学,汉语国际教育专业)非定向本科文史40预科班非定向本科文史10俄语非定向本科文史10数学类 (含数学与应用数学(创新试验班)、信息与计算科学、统计学专业)非定向本科理工43心理学类 (含心理学,应用心理学专业)非定向本科理工24计算机类 (含计算机科学与技术(创新试验班)软件工程,信息管理与信息系统专业)非定向本科理工57旅游管理非定向本科理工9生物科学类 (含生物科学(基地班),生物技术,生态学专业)非定向本科理工51食品科学与工程类 (含食品科学与工程,食品质量与安全专业)非定向本科理工34物理学类 (含物理学(创新试验班)电子信息科学与技术专业)非定向本科理工22新闻传播学类 (含新闻学,编辑出版学,网络与新媒体专业)非定向本科理工

2022年上海大学考研招生简章

根据教育部《上海大学关于选拔普通高校优秀考生进入研究生阶段学习的通知》文件精神,结合学校实际,对普通高校毕业生进入硕士阶段学习提出如下要求。 一、报考事项安排 1.每年报考我校的考生很多,要早复习,早准备。按照考试范围复习。 2.我校考生,到学校考试中心,办理内部试卷。 3.每年有很多考生,不知道考试重点范围,不知道考试大纲要求,盲目复习,浪费时间和精力,复习效果很差,影响考试。 4.每年有很多考生,选择错误的复习资料,解题思路及讲解答案都是错误的,具有误导性,不利于复习。 5.学校为考生正确复习,印刷内部试卷。 6.内部试卷:包含考试范围、历年真题、考试题库、内部复习资料。 7.专业课,学校出题。一定要按照内部试卷复习,每年都有原题出现。 8.内部试卷联系QQ363.916.816张老师。学校安排邮寄,具体事项联系张老师。 二、选拔对象条件 1.普通高校本科毕业生,主干课程成绩合格,在校学习期间未受到任何纪律处分。 2.身体健康状况符合国家和学校规定的体检要求。 三、招生专业计划 1.招生要求和专业,详见《教育部选拔普通高等学校本科毕业生进入硕士阶段学习招生及专业总表》。 2.学校计划招收全日制硕士研究生和非全日制硕士研究生,《硕士学位研究生招生专业目录》公布的拟招生人数(含推免生),实际招生人数将根据国家下达我校招生计划、各专业生源情况进行适当调整。我校部分专业将另设计划用于接收调剂生,具体事项及拟招生人数将在初试成绩公布后另行通知。 四、报名资格审核 1.报考考生按照《教育部选拔普通高等学校优秀毕业生进入研究生阶段学习专业对照及考试课程一览表》以下简称《专业对照及考试课程一览表》选择报考专业,并填写《教育部普通高等学校毕业生进入研究生阶段

医学影像专业个人简历

医学影像专业个人简历 Document number:PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998

个人简历 ◆基本信息 姓名:刘俊杰性别:男 出生年月:籍贯:湖北来凤 毕业院校:湖北职业技术学院专业:医学影像技术学 健康状况:健康政治面貌:中共团员 联系电话:通信地址:恩施来凤 邮编:445700 ◆求职意向 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------从事各级医院的超声、普放、CT等相关职位; ◆教育培训经历 :就读于湖北职业技术学院学院医学影像技术专业; :见习于孝感市中心医院; 至今:实习于来凤县中心医院 ◆证书及个人技能 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 英语有好的听、说、读、写能力,具备对相关文献的阅读和翻译能力; 计算机能够熟练掌握并运用Word、Excel、PowerPoint等办公软件; ◆在校期间工作经验 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------临售工作;

北师大在职研究生课程班部分师资情况

北师大在职研究生课程班部分师资情况

北京师范大学在职研究生课程班已经授课师资

质性研究方法 学校发展规划的制定与实施 朱志勇北京师范大学副教授,博士生导师我国民办教育产业分析 民办教育公司的管理学分析 学前教育机构运营成本分析改进学校资源使用效率的途径 和对策成刚 管理学博士,北京师范大学硕士生导师 北京师范大学教育经济研究所副所长 教育法学 校园安全与侵权责任未成年人权利与保护余雅风 北师大副教授,博士生导师 全国教育政策与法律研究专业委员会常务理事,副秘书长 教育心理学 教学心理与教学设计 刘儒德北师大教授,博士生导师,北师大心理学院教学副院长学校战略管理 学校发展与教师职业生涯规划楚江亭 北师大副教授,硕士生导师 北师大教育学部学生工作办公室主任 教育经济学学校管理策略 校本管理与校本财政教育政策的监测与评价杜育红 北师大教授,博士生导师,北京师范大学教育经济研究所所长,北京师范大学校财 经处处长,全国教育经济学会副理事长 和谐管理中的员工激励 培训质量的新期待、新趋势周海涛 北京师范大学教授,博士生导师 北京师范大学教育学部高等教育研究所副所长

学校品牌建设 学校全面质量管理 教育管理者的影响力 程凤春北师大教授,博士生导师,北京师范大学附属实验中学副校长 先秦儒家哲学李景林北师大教授,博士生导师,中国哲学与文化研究所所长,辅仁国学研究所所长,兼任中国哲学史学会理事 教师专业发展 比较教育理论 朱旭东研究员,博士生导师,北京师范大学教育学部教师教育研究所所长教育学原理杨明全北京师范大学副教授、硕士生导师 教育经济学侯龙龙北京师范大学副教授、硕士生导师 教育学原理余清臣北京师范大学硕士生导师,北师大教育基本理论研究院副院长中国教育学会中青年教育理论工作者分会秘书长

国内哪些高校的研究生招生有自然地理学

国内哪些高校的研究生招生有自然地理学、人文地理学、地图学与地理信息系统这三个专业且比较容易考上? (0705) 地理学(共10个一级学科招生单位,有一级学科博士点) 北京大学、北京师范大学、中国科学院研究生院、东北师范大学、华东师范大学、南京大学、南京师范大学、中山大学、陕西师范大学、兰州大学 (070501) 自然地理学(共49个二级学科招生单位) 北京林业大学、首都师范大学(B)、河北师范大学、山西大学、山西师范大学、内蒙古师范大学、辽宁师范大学、哈尔滨师范大学、上海师范大学、徐州师范大学、浙江大学、浙江师范大学、安徽师范大学、福建师范大学(B)、山东师范大学、烟台师范学院、河南大学、武汉大学、中国地质大学(武汉)、华中师范大学、湖南师范大学、华南师范大学(B)、广州大学、西南师范大学(B)、贵州师范大学、云南大学、云南师范大学、西北大学、西北师范大学、青海师范大学、新疆大学(B)、新疆师范大学、天津师范大学、重庆交通学院、重庆师范大学、吉林师范大学、中国矿业大学、南京信息工程大学、福建农林大学、江西师范大学、聊城大学、长安大学、湖北大学、广西师范学院、海南师范学院、成都理工大学、四川农业大学、四川师范大学、中国气象科学研究院 (070502) 人文地理学(共50个二级学科招生单位) 首都师范大学、天津师范大学、河北师范大学、山西师范大学、内蒙古师范大学、辽宁师范大学(B)、哈尔滨师范大学、上海师范大学、徐州师范大学、浙江大学、安徽师范大学、福建师范大学、江西师范大学、山东师范大学、河南大学(B)、武汉大学、华中师范大学、湖北大学、湖南师范大学、华南师范大学、广西师范学院、西南师范大学、重庆师范大学、四川师范大学、贵州师范大学、云南大学、云南师范大学、西北大学(B)、西安外国语学院、西北师范大学(B)、青海师范大学、宁夏大学、新疆大学、新疆师范大学、延边大学、浙江师范大学、宁波大学、华侨大学、南昌大学、曲阜师范大学、河南财经学院、广州大学 (070503) 地图学与地理信息系统(共49个二级学科招生单位) 中国农业大学、北京林业大学、首都师范大学、核工业北京地质研究院、河北师范大学、内蒙古师范大学、辽宁师范大学、吉林大学、同济大学、中国矿业大学、河海大学、南京农业大学、浙江大学(B)、安徽师范大学、福州大学、福建师范大学、中国海洋大学(B)、山东师范大学、河南大学、武汉大学(B)、长江大学、中南大学、广西师范学院、西南师范大学、成都理工大学、四川师范大学、昆明理工大学、云南师范大学、西北大学、西北农林科技大学、长安大学、兰州交通大学、西北师范大学、新疆大学、新疆师范大学、中国人民大学、山西农业大学、东华理工学院、江西理工大学、山东科技大学、河南理工大学、西安科技大学、湖南科技大学、湖北大学、华南农业大学、西南交通大学、云南大学、西南林学院、青海师范大学 注:B是指有博士点的 数学不好不碍事,只要不是太差就行,好好努力,是在不行就考自然地理学或人文地理学,不过个人还是建议考地理信息系统,就业前景要比那两个好一些!

地理科学考研学校排名

地理学的综合排名的学校依次是: A+ 北京大学,南京大学,华东师范大学,武汉大学 A (14个)北京师范大学,南京师范大学,中山大学,兰州大学,中国地质大学,福建师范大学,东北师范大学,西北大学,陕西师范大学,广州大学,新疆大学,首都师范大学,辽宁师范大学,西北师范大学 B+(26个)河南大学,安徽师范大学,西南大学,浙江大学,山东师范大学,中国海洋大学,新疆师范大学,华南师范大学,广西师范大学,华中师范大学,河北师范大学,内蒙古师范大学,湖南师范大学,上海师范大学,云南师范大学,四川师范大学,中国矿业大学,哈尔滨师范大学,湖北大学,北京林业大学,贵州师范大学,山西师范大学,江西师范大学,中南大学,青海师范大学 B (26个)成都理工大学,重庆师范大学,长安大学,浙江师范大学,福州大学,中国农业大学,徐州师范大学,宁夏大学,同济大学,天津师范大学,昆明理工大学,长江大学,南京农业大学,鲁东大学,兰州交通大学,山西大学,河海大学,西安外国语学院,宁波大学,西北农林科技大学,华东理工大学,东华理工学院,吉林大学,南京信息工程大学,福建农林大学,四川农业大学,聊城大学 C (18个)华南农业大学,海南师范学院,西南交通大学,山东科技大学,重庆交通学院,山西农业大学,华侨大学,中国人民大学,吉林师范大学,河南理工大学,河南财经学院,延边大学,湖南科技大学,江西理工大学,西安科技大学,南昌大学,西南林学院,曲阜师范大学 自然地理学专业的学校排名依次是: A+ 中国地质大学,北京大学,南京大学 A 北京师范大学,华东师范大学,兰州大学,中山大学,南京师范大学,新疆大学,陕西师范大学,福建师范大学 B+(18个)首都师范大学,西南大学,辽宁师范大学,西北大学,华南师范大学,东北师范大学,湖南师范大学,西北师范大学,山东师范大学,哈尔滨师范大学,新疆师范大学,上海师范大学,内蒙古师范大学,安徽师范大学,贵州师范大学,武汉大学,河南大学,华中师范大学 B(17个)广州大学,山西师范大学,河北师范大学,浙江师范大学,鲁东大学,云南师范大学,浙江大学,北京林业大学,山西大学,云南大学,青海师范大学,徐州师范大学,重庆师范大学,中国矿业大学,长安大学,成都理工大学,南京信息工程大学 C(11个)广西师范大学,江西师范大学,福建农林大学,天津师范大学,湖北大学,四川师范大学,四川农业大学,海南师范学院,重庆交通学院,聊城大学,吉林师范大学 人文地理学专业的学校排名依次是: A+ 中山大学,北京大学,华东师范大学 A 北京师范大学,福建师范大学,东北师范大学,西北师范大学,河南大学,南京师范大学,南京大学 B+(16个)辽宁师范大学,兰州大学,西北大学,安徽师范大学,华中师范大学,陕西师范大学,湖北大学,四川师范大学,上海师范大学,广西师范学院,江西师范大学,云南大学,新疆大学,新疆师范大学,宁夏大学,河北师范大学 B(15个)陕西师范大学,华南师范大学,武汉大学,西南大学,山东师范大学,首都师范大学,重庆师范大学,云南师范大学,内蒙古师范大学,贵州师范大学,湖南师范大学,西安外国语学院,哈尔滨师范大学,青海师范大学,天津师范大学 C(10)浙江大学,徐州师范大学,广州大学,宁波大学,浙江师范大学,华侨大学,延边大学,河南财经学院,南昌大学,曲阜师范大学 地图学与地理信息系统专业的学校排名依次是:A+ 武汉大学,南京师范大学,北京大学A 北京师范大学,南京大学,中山大学,中国矿业大学,首都师范大学,华东师范大学,浙江大学,东北师范大学 B+(18个)中国海洋大学,中国农业大学,兰州大学,陕西师范大学,安徽师范大学,中南大学,北京林业大学,山东师范大学,新疆师范大学,广西师范大学,福州大学,同济大学,河南大学,河北师范大学,辽宁师范大学,昆明理工大学,成都理工大学,云南师范大学 B(17)新疆大学,长江大学,南京农业大学,西南大学,兰州交通大学,河海大学,西北大学,西北师范大学,长安大学,内蒙古师范大学,福建师范大学,四川师范大学,吉林大学,西北农林科技大学,东华理工学院,湖北大学,河南理工大学 C(11个)云南大学,华南农业大学,山西农业大学,西南林学院,江西理工大学,中国人民大学,湖南科技大学,山东可见大学,青海师范大学,西安科技大学,西南交通大学

信息工程专业介绍

信息工程专业介绍: 1.专业简介:信息技术是衡量一个国家现代化水平的重要标志,我国把信息技术列为21世纪发展战略计划的首位。信息工程是一门研究信息的产生、获取、传输、存储和显示技术的学科。信息工程专业培养在信息工程,重点是光电信息工程领域具有宽厚的理论基础、扎实的专业知识和熟练的实验技能的高级信息工程科技人才。毕业生将在光电信号的采集、传输、处理、存储和显示的科学研究、工程设计、技术开发和企业管理中展示才华。 2.主修课程:光电信息物理基础、光电子学、信号与系统、通信原理、图像处理、传感器原理技术、光电检测技术、自动控制理论、光纤通信、计算机通讯网络、工程光学、微机原理、计算机软件技术基础、计算机网络技术、计算机辅助设计、数字与模拟电子技术基础、电路基础以及有关数理基础和工程基础方面的课程。 3.毕业去向:本专业历年输送了大量优秀毕业生攻读硕士、博士学位。除此之外,主要为科研单位、高等院校、电信部门、信息产业部门、企事业单位及有关公司录用,从事光电信息工程与技术、通信工程与技术、光电信号检测、处理及控制技术等领域的研究、设计、开发应用和管理等工作。 电子信息工程专业 业务培养目标: 业务培养目标:本专业培养具备电子技术和信息系统的基础知识,能从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高等工程技术人才。 业务培养要求:本专业是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业。本专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识,受到电子与信息工程实践的基本训练,具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。 电子信息工程已经涵盖很广的范围。电话交换局里怎样处理各种电话信号,手机是怎样传递我们的声音甚至图象,我们周围的网络怎么样传递数据,甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等知识。我们通过一些基础知识的学习认识这些东西,并能够进行维护和更先进的技术和新产品的开发。 你首先要有扎实的数学知识,要学习许多电路知识,电子技术,信号与系统,计算机控制原理,信号与系统,通信原理等基本课程。自己还要动手设计、连接一些电路以及结合计算机的实验。譬如自己连接传感器的电路,用计算机自己设置小的通信系统,还会参观一些大的公司的电子和信息处理设备,对整体进行了解,理解手机信号、有线电视是如何传输的等,并能有机会在老师指导下参与大的工程的设计。 随着计算机和互联网日益深入到社会生活的多个层面,社会需求量相当大。现在是一个热门专业。 毕业后干什么——从事电子设备和信息系统的设计、应用开发以及技术管理等 随着社会信息化的深入,各行业大都需要本专业人才,而且薪金很高。可成为: 电子工程师——设计开发一些电子,通信器件,起薪一般2000元——6000元/月; 项目主管—策划一些大的系统,经验、知识要求很高,起薪一般4000元/月以上; 还可以继续进修成为教师,进行科研项目等 专业是个好专业:适用面比较宽,和计算机、通信、电子都有交叉;但是这行偏电,因此动手能力很重要;另外,最好能是本科,现在专科找工作太难了!当然大虾除外 本专业对数学和英语要求不低,学起来比较郁闷要拿高薪,英语是必需的; 吃技术这碗饭,动手能力和数学是基本功当然,也不要求你成为数学家,只要能看懂公式就可以了,比如微积分和概率统计公式,至少知道是在说些什么而线性代数要求就高一些,因为任何书在讲一个算法时,最后都会把算法化为矩阵计算(这样就能编程实现了,而现代的电子工程相当一部分工作都是编程) 对于动手能力,低年级最好能焊接装配一些小电路,加强对模拟、数字、高频电路(这三门可是电子线路的核心)的感性认识;工具吗就找最便宜的吧!电烙铁、万用表是必需的,如果有钱可以买个二手示波器电路图吗,无线电杂志上经常刊登,无线电爱好者的入门书对实际操作很有好处

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档