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单因素、双因素方差分析表模板(9处理、3重复)

单因素、双因素方差分析表模板(9处理、3重复)
单因素、双因素方差分析表模板(9处理、3重复)

1g

2g

282.3979319.0735316.65363g

313.7519307.702312.87093g+2g+1g

342.2044286.8267306.90311g+1g+1g

326.451281.5521296.17771g+2g

261.4286315.1616290.57412g+1g

272.5417298.304296.65931g+2g+3g

324.7711276.5006279.6137ck

274.7973313.2938

287.5198

2683.596

2721.9522684.736000007201690

7409022720780700000

99

92424174总差异10318.6

水平差异

1980.736

(处理间)

竖直差异105.8326105.8326

误差8232.058337.884总自由度

26

8

2

16

n(区组)=k(处理)=水平间自由度

方差分析表

误差e

188337.884463.2158

总变异2610318.62

F检验0.534507

无显著差异12.42599

处理

1g

0002g

00

03g

003g+2g+1g

01g+1g+1g

1g+2g

2g+1g

1g+2g+3g

ck 秩次距

a,fe=18SSR0.05SSR0.01

Sy LSR0.05LSR0.01

2 2.97 4.07

12.4259936.9051950.573783 3.12 4.25

12.4259938.7690952.810464 3.21 4.36

12.4259939.8874354.177325 3.27 4.45

12.4259940.6329955.295666 3.32 4.51

12.4259941.2542956.041227 3.36 4.56

12.4259941.7513356.662528 3.38 4.612.4259941.9998557.15956

假设H 01:处理间无显著差异

假设H 02:区组间无显著差异SSR 多重比较:FA大于F临界值,Ho不成立。即有显著差异,若FA还大于F0.01,则为极显著差异FA小于F临界值,Ho成立。即无显著差异。

结论:处理间差异(水平)区组间差异:平均数间多重比较——LSR法(新复极差法)

平均数间标准误

9 3.4 4.6412.4259942.2483757.6566

秩次距是指当平均数由大到小排序后,相比较的两个平均数之间(含这两个平均数)包含的平均数个数。

九十十一十二十三十四十五十六Ti

906.5537

918.125

934.3248

935.9342

904.1807

867.1644

867.5051

880.8855

875.6108 000000008090.284 00000000小区=27

1980.736

18

0区组间无显著差异

含的平均数个数。

n 均值n 2

3

302.184692818263842953.5306.041792910093872962.8311.44169293562.93875972.8311.978192735633817542.8301.39369252105.13751974.1289.054892512713752565289.16849260112.73775959.2293.62859256334.23766694.3291.870392434493

81

27727846421818519

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