大学生创新创业训练计划项目来源统计表
说明：1.“A”为学生自主选题，来源于自己对课题的长期积累与兴趣；“B”为学生来源于老师科研项目选题；“C”为学生承担社会、企业委托项目选题。
2.“来源项目名称”和“来源项目类别”栏限“B”和“C”的项目填写；“来源项目类别”栏填写“863项”、“973项目”、“国家自然科学基金项目”、“省级自然科学基金项目”、“教师横向科研项目”、“企业委托项目”、“社会委托项目”以及其他项目标识。
大学生创新研究项目指导教师情况统计表
大学生创业训练与创业实践指导教师情况统计表
大学生创新研究计划项目成果统计表
说明：1.“项目研究”成果部分，发表的文章应填写文章名称、期刊名称、时间等信息；申请专利应填写名称、专利号等信息；竞赛获奖作品名称、竞赛名称、获奖级别；成果转让应填写转让项目名称、转让单位等信息。
2.“成果类别”填写：发表文章、申请专利、竞赛获奖、成果转让等。
大学生创业训练与创业实践项目成果统计表
大学生创新研究项目交流平台（成果交流会、研究方法学习报告会、网站
交流平台等）统计表
大学生创业训练与创业实践项目交流平台（成果交流会、创业方法学习报告会、网站交流平台、创业平台、校企联合培养基地等）统计表
大学生创新创业训练计划管理文件列表（并提供典型文件的电子版）
第二章统计数据的收集、整理与显示 二、单项选择题 1、人口普查的调查单位是（C ）。 A、每一户 B、所有的户 C、每一个人 D、所有的人 2、对一批商品进行质量检验，最适宜采用的调查方法是（B ）。 A、全面调查 B、抽样调查 C、典型调查 D、重点调查 3、下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（D ）。 A、企业设备调查 B、人口普查 C、农村耕畜调查 D、工业企业生产经营现状调查 4、抽样调查与重点调查的主要区别是（D ）。 A、作用不同 B、组织方式不同 C、灵活程度不同 D、选取调查单位的方法不同 5、先对总体中的个体按主要标志加以分类，再以随机原则从各类中抽取一定的单位进行调查，这种抽样调查形式属于（ D ）。 A、简单随机抽样 B、等距抽样 C、整群抽样 D、类型抽样 6、对某省饮食业从业人员的健康状况进行调查，调查单位是该省饮食业的（D ）。 A、全部网点 B、每个网点 C、所有从业人员 D、每个从业人员 7、调查时限是指（B ）。 A、调查资料所属的时间 B、进行调查工作的期限 C、调查工作登记的时间 D、调查资料的报送时间 8、对某市全部商业企业职工的生活状况进行调查，调查对象是（B ）。 A、该市全部商业企业 B、该市全部商业企业的职工 C、该市每一个商业企业 D、该市商业企业的每一名职工 9、作为一个调查单位（D ）。 A、只能调查一个统计标志 B、只能调查一个统计指标 C、可以调查多个统计指标 D、可以调查多个统计标志 10、某市规定2018年工业经济活动成果年报呈报时间是2019年1月31日，则调查期限为（ B ）。 A、一天 B、一个月 C、一年 D、一年零一个月 11、统计分组对总体而言是（ B ） A、将总体区分为性质相同的若干部分 B、将总体区分为性质不同的若干部分 C、将总体单位区分为性质相同的若干部分 D、将总体单位区分为性质不相同的若干部分 12、按某一标志分组的结果表现为（ B ）
第二章统计数据的搜集与整理 一、教学目的与要求 通过本章的学习，了解统计数据的计量尺度和数据的类型，了解绝对数和相对数的意义及比例和比率的计算方法；了解各种统计调查方式的特点和适用场合；掌握统计调查方案设计的内容，了解数据预处理的意义；掌握统计数据的分组方法，能够对原始数据进行适当的分组并编制频数分布表，绘制频数分布的直方图和茎叶图。 二、教学重点 1、统计调查方案设计 2、统计数据的分组 3、变量数列的编制 三、教学难点 1、抽样调查、重点调查与典型调查的比较 2、调查方案的设计 3、次数分布的概念 4、变量数列的基本术语及编制 四、教学基本内容 第一节数据的计量与类型 一、数据的计量尺度 （一）定类尺度 按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。（只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知）例：按照性别将人口分为男、女两类。 （二）定序尺度 又称顺序尺度，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。（不能测量类别之间的准确差值，只能比较大小，不能进行加、减、乘、除数学运算）例：考试成绩可分为优、良、中、及格、不及格。 （三）定距尺度 又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例：考试成绩80分与90分之间相差10分。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“0”表示水平，不表示没有）。 （四）定比尺度 又称比率尺度，由于定比尺度有绝对零点（定比尺度中的“0”表示没有，不存在）。因此，不仅可以加减运算，还可以乘除运算。例如，甲工资为600元，乙工资为1200元，则乙的工资为甲的2倍。二、数据的类型 统计数据大体上分为两种类型：定性的数据和定量的数据。 定性数据也称品质数据，它说明的是事物的品质特征，是不能用数值表示的，这类数据由定类尺度和定序尺度计量形成。 定量数据也称数量数据，它说明的是事物的数量特征，是能够用数值表示的，这类数据由定距尺度和定比尺度计量形成。 说明现象某种特征的概念称为变量，变量的具体表现称为变量值。变量可分为连续型变量和离散型变量。离散变量只能取有限个数，而且其取值都以整位数断开，如企业个数、职工人数等；连续变量可以取无穷个数值，其取值是连续不断的，不能一一列举，如零件尺寸、年龄、温度等。 三、统计数据的表现形式 数量型统计数据通常有两种基本的表现形式，即绝对数与相对数。 （一）总量指标（绝对数） 1、概念：反映客观现象总规模、总水平的指标。 2、种类 按反映现象总体内容的不同，可分为： 总体单位总量：反映总体所有单位总数的指标。 总体标志总量：反映总体中各单位标志值总和的指标。 按指标反映的时间状况不同 时期指标：反映现象在一段时期发展变化的总量指标。 时点指标：反映现象在某个时点所达总量的指标。 （二）相对指标 1、概念：两个相互联系的指标数值对比的比值（相对水平） 2、作用：用一个抽象化了的数值来反映两个有联系的事物之间的数量关系 3、种类 计划完成程度相对数、结构相对数、比例相对数、比较相对数、强度相对数、动态相对数 第二节统计数据的搜集
第二章数据搜集、整理与显示 Ⅰ．学习目的 本章阐述统计数据搜集、整理与显示的理论与方法，通过学习,要求： 1.了解统计数据的类型及其搜集方法； 2.了解普查、统计报表、抽样调查、重点调查等各种统计调查组织形式的特点及其适用场合； 3.掌握统计分组方法；4能够编制分布数列；5.能够运用各种统计图表。 Ⅱ．课程内容要点 第一节数据的搜集 一、数据搜集 数据是人们对现象进行调查研究所搜集、整理、分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行计量的结果。 数据搜集就是根据统计研究预定的目的和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地搜集资料的过程。 数据的计量尺度有四种 定类尺度是按照某种属性对客观事物进行平行分类或分组的一种测度，定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。 定序尺度是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据。它是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。定序尺度不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但其序号仍不能进行加减乘除计算。 定距尺度是对事物类别或次序之间间距进行的一种测度。定距尺度不仅
能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且可以精确地计量大小的差异，可以进行加减运算，没有绝对零点。 定比尺度是对事物之间比值的一种测度，定比尺度能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用加减乘除运算，具有绝对零点。 从不同方面数据划分为不同类型。 根据数据反映的现象的特征不同，可以归结为两类：品质数据（亦称定性数据）和数量数据（亦称定量数据）。品质数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据，数量数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数据。 根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为横截面数据和时间序列数据。横截面数据是指在同一时间对同一总体内不同单位的数量进行观察而获得的数据。时间序列数据是指在不同时间对同一总体的数量表现进行观察而获得的数据。 根据数据的搜集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。 根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。 二、数据搜集的方法 数据搜集的方法有直接观察法、报告法（通讯法）、采访法、登记法和实验设计调查法。 三、统计调查的形式 普查是一种非经常性的全面调查，通过普查可以掌握大量、详细、全面的资料。 统计报表制度是依照国家有关法规自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的项目、统一的报送时间和程序，自下而上地逐级地定期地提供统计资料的一种调查方式。 抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，然后根据所获得的样本数据，对调查对象总体特征作出科学推断。 重点调查是在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查。重点调查的前提是必须存在重点单位。 典型调查是从众多的调查研究对象中，有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、周密、系统地调查研究。典型调查有解剖麻雀型和划类选典型两种类型。
2012年餐饮行业统计分析报告 商务部服务贸易和商贸服务业司中国烹饪协会 （2013年5月） 一、餐饮行业发展基本情况 2012年，全球经济增长明显放缓。中国国内生产总值实现519322亿元，按可比价格计算比上年增长7.8%。餐饮业作为国民经济的重要组成部分和关系国计民生的重要产业，虽然增速达到13.6%，但行业盈利能力、发展环境都发生了重要变化。 （一）餐饮行业发展整体规模 根据国家统计局数据，2012年，全国总体餐饮活动收入（包括餐饮企业收入和非餐饮企业的餐饮收入）实现23448亿元，同比增长13.6%，增速比上一年下滑了3.3个百分点，除2003年“非典”外，创下了自1991年以来的最低值。2012年，餐饮收入占社会消费品零售总额的11.1%，比重较去年略微下降，且连续三年低于社会消费品零售总额增长速度，差距由0.2个百分点扩大到0.7个百分点[1]，餐饮行业发展面临前所未有的严峻形势。见图1。 2012年，限额以上企业（单位）餐饮收入实现7799亿元，占餐饮总收入的33.5%，增长12.9%，比行业总体增速低0.7个百分点，比2011年限额以上企业增速低6.8个百分点，下滑明显[2]。
图1 中国餐饮业零售总额增长速度（2002—2012年） 数据来源：据国家统计局发布的各年度国民经济和社会发展统计公报整理制作。 *注：2010年起，国家统计局将统计口径调整为餐饮收入，之前为住宿餐饮业零售额。 根据商务部餐饮行业（不包括非餐饮企业的餐饮业务）统计数据测算，2012年，全社会提供正餐服务、快餐服务、饮料及冷饮服务、其他餐饮服务的餐饮企业单位共计236.7万个；但餐饮企业从业人数从上年的1474.3万下降到1208.3万人，比上年降低18.0%；餐饮企业营业收入16885.5亿元，仅比上年增长6.3%，增速首次进入个位数。具体见表1。总体来看，受经济下滑的影响，2012年餐饮企业发展增速回落明显。 表1 2012年餐饮企业基本情况统计表 数据来源：根据商务部流通服务业典型企业统计数据测算。 （二）餐饮行业发展结构 1、正餐企业占据绝对主体地位 根据商务部典型企业调查统计，2012年，在餐饮企业中，正餐企业数量占全部餐饮企业数量的84.1%；快餐企业数量占全部餐饮企业数量的6.5%；饮料及冷饮企业数量占全部餐饮企业数量的比重不到1%，为0.9%；其他餐饮企业数量占全部餐饮企业数量的8.4%。比重详见图2。正餐企业数量占据了全部餐饮企业的绝大部分。
第二章统计数据的搜集 练习题 一、填空题 1．常用的统计调查方式主要有、、、、等。 2．典型调查有两类：一是；二是。 3．统计调查按调查对象包括的范围不同可分为、。 4．确定调查对象时，还必须确定两种单位，即和。 5．重点调查是在调查对象中选择一部分进行调查的一种调查。 6．询问调查具体包括、、、、、等。 7．访问调查的方式有、。 8．邮寄调查的问卷发放方式有、、三种。 9．根据观察者是否使用科学的观察仪器，观察可分为和。 10．调查表一般由、和三部分组成。 11．就一般的统计数据而言，其质量评价标准为、、、、、。 二、单项选择题 1．某地区为了掌握该地区水泥生产的质量情况，拟对占该地区水泥总产量的80％的五个大型水泥厂的生产情况进行调查，这种调查方式是( )。 A普查B典型调查C抽样调查D重点调查 2．某灯泡厂为了掌握该厂的产品质量，拟进行一次全厂的质量大检查，这种检查应选择( )。 A统计报表B重点调查C全面调查D抽样调查 3．人口普查规定统一的标准时间是为了( )。 A避免登记的重复与遗漏B确定调查的范围C确定调查的单位D登记的方便 4．以下哪种场合宜采用标准式访问( )。 A居民入户调查B座谈会C当事人或知情者个别采访D观察法 5．某地进行国有商业企业经营情况调查，则调查对象是( )。 A该地所有商业企业B该地所有国有商业企业 C该地每一国有商业企业D该地每一商业企业 6．以下哪种调查的报告单位与调查单位是一致的( )。 A 工业普查B工业设备调查C职工调查D未安装设备调查 7．统计调查所搜集的可以是原始资料，也可以是次级资料，原始资料与次级资料的关系是( )。 A原始资料来源于基层单位，次级资料来源于上级单位 B次级资料是由原始资料加工整理而成 C原始资料与次级资料之间无必然联系 D原始资料与次级资料没有区别 8．调查项目通常以表的形式表示，称作调查表，一般可分为( )。 A单一表和复合表B单一表和一览表
第三章统计数据的整理和显示习题 一、填空题 1．统计数据分组的关键在于。 2．一般说来，统计分组具有三方面的作用：(1) ；（2）；（3）。 3．根据分组标志的不同，统计分组可以有分组和分组。 4．按每个变量值分别列组所编制的变量分布数列叫，其组数等于。 5．在组距式数列中，表示各组界限的变量值叫。各组中点位置上的变量值叫。 6．组距式变量数列，根据各组的组距是否相等可以分为和。 7．已知一个数列最后一组的下限为900，其相邻的组中值为850，则最后一组的上限和组中值分别为和。 8．统计资料的表现形式主要有和。 9．从形式上看，统计表主要由、、和四部分组成；从内容上看，统计表由和两部分组成。 10．统计数据整理就是对搜集得到的进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的的工作过程。 11．数据的预处理是数据整理先行步骤，它是在对数据分类或分组之前对和所做的必要处理，包括对数据的、和。 12．直方图是用——的宽度和高度来表示频数分布的图形。 13．雷达图是一种的图示方法。 二、单项选择题 1．统计分组的关键问题是( ) A确定分组标志和划分各组界限B确定组距和组数 C确定组距和组中值D确定全距和组距 2．要准确地反映异距数列的实际分布情况，必须采用( ) A次数B累计频率C频率D次数密度 3．按品质标志分组，分组界限的确定有时会发生困难，这是由于( ) A组数较多B标志变异不明显C两种性质变异间存在过渡形态D分组有粗有细4．某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为( ) A260 B 215 C 230 D 185 5．下列分组中按品质标志分组的是( ) A人口按年龄分组B产品按质量优劣分组 C企业按固定资产原值分组D乡镇按工业产值分组 6．对企业先按经济类型分组，再按企业规模分组，这样的分组，属于( ) A简单分组B平行分组C复合分组D再分组 7．用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是( ) A各组的次数均相等B各组的组距均相等 C各组的变量值均相等D各组次数在本组内呈均匀分布 8．对统计总体按两个及以上标志分组后形成的统计表叫( ) A简单表B简单分组表C复合分组表D汇总表 9．对某地区的全部商业企业按实现的销售额多少进行分组，这种分组属于( )
第三章统计数据的整理 一、填空题 1、综合平均 2、简单分组复合分组 3、统计分组的关键在于分组标志的选择 4、人口按性别民族职业分组属于按品质标志分组人口按年龄，工资分组属于按数量标志分组 5、统计复合分组表：是指主词按两个或两个以上标志进行层叠分组的统计表 6、可量性综合性 7、简单分组复合分组 8、百分数或倍数复名数 9、调查单位报告单位 10 、总体单位总量总体标志总量 二、简答题 1、统计资料整理的一般程序：编制整理纲要、统计资料的审核、统计资料的分类汇总、编制统计表。 2、统计分组有何作用：区分事物的性质，反映总体的内部结构，描述统计变量的分布状况研究现象之间的依存关系。 3、统计分组：根据统计研究的目的和被研究现象的本质特征，将统计总体按照一定的标志划分为若干性质不同的部分或组。 4、数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减。 5、比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系。所不同的是二者对比方法的不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例相对指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。 6、编制数量指标指数和质量指标指数应遵循的一般原则是：数量指标指数要使用基期的质量指标作为同度量因素，而质量指标指数要使用报告期的数量指标作为同度量因素，称之为“数基质报”原则。 三、计算题 1、 某公司日商品销售额分组
快餐行业在经济迅速发展阶段面临的机遇和挑战 统计分析报告 安徽大学经济学院2013级经济统计学 2015年6月7日
目录 前言 (1) 一、基本情况 (1) （一）餐饮市场现状 (1) （二）餐饮行业现今存在的一些问题 (2) 二、调查结果与分析 (3) （一）消费者对快餐业满意度与期望的调查问卷 (3) （二）调查结果与分析 (4) 三、快餐行业的发展展望与建议 (9) （一）餐饮市场将更趋多元化发展趋势 (9) （二）政策性建议 (12)
前言： 据了解，早在2005年，合肥市就制定了《城市近期商业网点专项规划》，并且有政协委员提出合肥应该建设美食街的政协提案。就这个“吃”的问题，合肥市曾经多次召开会议讨论，认为建设美食街很有必要。餐饮业是一个城市的晴雨表。近年来，合肥市餐饮业紧跟大建设的步伐，也有了飞跃的进步，在一定程度上繁荣了合肥经济，丰富了人民生活。当然，在发展过程中，合肥市餐饮业也面临着一系列的挑战，如人才、资金、管理三大瓶颈的制约，经营成本的提高，税负较重，本土企业品牌化、特色化效益不够突显等等。餐饮企业要想持续经营、扩大经营规模、提高知名度，就必须在一定程度上克服这些挑战。 一、基本情况 （一）餐饮市场现状 （1）大众化餐饮如快餐、简餐、小吃等呈稳定发展趋势，婚宴仍是餐 饮最稳定的市场；会议、尤其是公款接待大幅减少，价格标准降低； （2）本土以品牌发展成为餐饮领军企业的有金满楼、同庆楼、蜀王、 老乡鸡、食为先、红顶、三和四子等，还有不同的特色饭店、主题餐厅、快 餐品牌、民间小吃也逐渐成为餐饮的知名品牌；同时更多的外来品牌也纷纷 入驻合肥，如俏江南、巴将军、刘一手、重庆宝全火锅、星巴克、绿茵阁等； （3）餐饮企业面临“四升一降”——原料上升、人员工资上升、房租 上升、能源即水电气涨价，这些成本的上升导致利润下降。2012年以来合 肥餐饮业“四升一降”状况更为明显，连续保持了17年的餐饮营业额17% 的增长率，2012年首次回落了5个百分点，2013年增长率回落将更加严重； （4）餐饮税负较重，餐饮业营业税5%，城建税0.35%，教育附加税 0.15%，地方教育附加0.1%，地方水利建设基金0.6%，企业所得税2.5%， 残疾人保障基金按从业人员总数 1.5%。以上合计不包括残疾人保障基金， 税负已达营业收入的8.16%； （5）餐饮企业用工难，员工成本负担加重； （6）部分中高端餐饮企业已开始转型。大体上有两种做法：一是加强特色化经营，进一步面向大众，大份改小份，高端不高价，降低销售起点；而是调整
统计学数据处理的基本思路 数据的整理是数据收集与数据分析之间的中间环节数据整理是对收集来的数据进行加工整理使之符合统计分析的需要。如对数据进行图表显示，以发现数据中的基本规律。数据整理的中心任务就是分组与编制频数分布表。 而数据处理的主要步骤又包括以下几点：数据的预处理，数据的分组，数据的整理与显示，统计表。 数据整理是所以步骤的第一步，也最为重要。统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中，发挥着承上启下的作用。 其中，在数据的预处理中，把混在原始数据中的“异常数据”排除、把真正有用的“信息”提取出来。因此，对异常数据的剔除就显得尤为重要，其中又包含多种方法，主要有1、根据人们对客观事物已有的认识，判别由于外界干扰、人为误差等原因造成实测数据偏离正常结果，在实验过程中随时判断，随时剔除。2、给定一个置信概率，并确定一个置信限，凡超过此限的误差，就认为它不属于随机误差范围，将其视为异常数据剔除。 比如，在对一个班的同学的身高做调查的时候，可以依据常识，在列表中对那些明显不符合的数据做剔除处理，即身高中出现2米多的数据，依常识不可能。 再则，预处理完毕后，则需要对数据进行分组。通过分类发现数据内部的特点。例如，在对全班身高进行整理后得到数据，可以对之进行不同的分组，如分男女生，如分不同高度段等等。通过分组发现数据内部结构的特点。即有所谓的类型分组，分析分组，结构分组等等。 第三，就是数据的整理与显示。包括的重点有：1、频数（落在各类别中的数据个数。）2、频率（某一类别数据的频数占总体单位个数的比重。）3、频数分布（把频数以表格形式全部列出就是~绘制频数分布表的演示操作(调用Excel文件:分类数据的整理)4、比例（各类数据与全部数据之比）5、百分数（把比例基数100化比率：各类数据间的比值）。 这些处理是下一步的前提与基础，为绘图做准备，比如在对全班身高完成分组后，可以依据一定的需要，对其进行整理与显示，如要研究男女身高的差异，可以分别理出男女身高的平均数，频数，频率，频数分布，比例，百分比等等数据。然后根据需要对其进行显示。 最后一步，就是绘图。其中不同的需要目的需要不同的图形予以显示。图形主要有条形图，直方图，饼状图，折线图等等。以条形图为例，长度表示各类频数的多少，而宽度则一般固定。用于显示各数据直观上的绝对多少。其他图形依然。 所以，综上述，基本思路即包括数据的预处理，数据的分组，数据的整理与显示以及绘图。（由于不会word绘图功能，故相关事例绘图滤去）
统计数据的整理 一、统计整理 （一）定义：就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。（二）意义： 1、通过统计调查可以取得第一手资料，但这种资料只能反映总体各单位的具体情况，是分散、零碎、表面的。要说明总体情况，揭示出总体的内在特征，还需要对这些资料进行加工整理，使之系统化，以便通过综合指标对总体作出概括性的说明。 2、统计整理是整个统计工作和研究过程的中间环节，起着承前启后的作用。统计整理是统计调查的继续，又是统计分析的基础。统计调查所搜集到的资料，只有通过科学的审核、分类、汇总等整理工作，才能使统计在认识社会的过程中，实现由个别到全体、由特殊到一般、由现象到本质、由感性到理性的转化，才能从整体上反映出事物的数量特征。否则统计调查所得的资料再丰富、再完备，其作用也发挥不出来，统计调查就将徒劳无益，统计分析也将无法进行。 3、统计整理还是积累历史资料的必要手段。统计研究中经常要用动态分析，这就需要有长期累积的历史资料，而根据积累资料的要求，对已有的统计资料进行筛选，以及按历史的口径对现有的统计资料重新调整、分类和汇总等，都必须通过统计整理工作来完成。 （三）程序： 1、设计整理方案: 分组和分组体系; 统计指标 2、对搜集到的资料进行审核：对调查资料进行审核是统计整理的第一步，包括以下内容： （1）完整性和及时性 完整性，就是看调查单位或填报单位是否齐全；规定的项目是否都有答案，应报资料的份数是否符合规定。 及时性，是看填报单位是否按时报送了有关资料。对不报、漏报或迟报的现象都要及时查清。（2）审核资料的正确性： 审核资料的正确性，是检查所填报的资料是否准确可靠。常用的审核方法有两种： ①逻辑检查： 首先，从理论上或常识上检查资料是否有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑的地方。 例：一张调查表中，年龄是9岁，职业是教师，其中必有一个是错误的。 若在某行业的报表中，企业规模为大型，而职工人数则是100人，这其中也必有一错。 其次，是检查各项目之间有无相互矛盾的地方。 例：企业的净产值大于同期总产值就是明显的逻辑错误。 ②计算检查： 即检查各项指标的计算口径、计量单位是否符合规定，并通过各种计算方法来检查各指标间的数字是否相互衔接。 例：各分项之和 = 总计 各比例之和 = 100％
○S住宿和餐饮业统计 报表制度 （简明版本） （2019年统计年报和2020年定期统计报表） 国家统计局制定 2019年11月
本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定 《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。 《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。 本制度由国家统计局负责解释。
目录 一、总说明 (2) 二、报表目录 (3) 三、综合表式 (4) 四、主要指标解释及填报说明 (14) 五、附录 (16) （一）住宿和餐饮业统计限额标准 (16) （二）统计上大中小微型企业划分办法（住宿和餐饮业） (16)
一、总说明 （一）调查目的 为了解和反映住宿和餐饮业的基本情况及经营状况，为各级政府制定经济政策和规划、进行经济管理与调控提供依据，依照《中华人民共和国统计法》，制定本制度。 （二）调查内容 本制度主要调查内容包括住宿和餐饮业的调查单位基本情况、财务状况、经营情况等，以及社会消费品零售总额、连锁经营情况等。 （三）调查方法 本制度的调查方法主要包括全面调查、抽样调查。 社会消费品零售总额统计中，对限额以上住宿和餐饮业单位实行全面调查；对限额以下住宿和餐饮业单位实行抽样调查；住宿和餐饮业连锁经营统计实行全面调查。 （四）调查对象 本制度的调查对象为住宿和餐饮业法人单位和个体经营户、非住宿和餐饮业法人单位附营的住宿和餐饮业产业活动单位和连锁总店（总部）。 （五）调查范围 本制度的调查范围为辖区内主要从事住宿和餐饮活动的企业（单位）、个体户、连锁集团等。 （六）调查组织方式 本制度是国家统计调查制度的一部分,是国家统计局对省、自治区、直辖市统计局的综合要求。按照主要经营地原则进行统计，各地区应按本制度规定的统计范围、统计口径、计算方法，认真组织实施，按时报送。一律执行国家有关标准，各省、自治区、直辖市统计局可在本制度的报表中增加指标，但不得打乱指标的排列顺序和编码。 本制度报表中时期指标数据原则上按月(季)度日历天数统计上报。调查单位采取联网直报方式采集基础数据，严格按照本制度规定的调查内容、上报时间独立自行报送数据，不得“打捆”和重复报送统计数据。 在数据处理软件中各级统计机构在规定的时间内采取分级审核、验收和汇总的方式进行数据处理。 按照《统计法》的要求，为保障源头数据质量，做到数出有据，调查单位应该设置原始记录、统计台账，建立健全统计资料的审核、签署、交接和归档等管理制度。 （七）数据发布 本制度主要统计指标在国家统计局网站上，以月度新闻稿、国家统计数据库、统计公报、《中国统计年鉴》等方式对外发布数据，还通过《中国景气月报》、《贸易外经统计年鉴》、《零售业和餐饮业连锁经营统计年鉴》等出版物对外发布数据。
2016餐饮数据分析：2017年餐饮业趋势预测餐饮门店增至602万家！随着2016年离去，各种餐饮数据也开始出炉。以下就是红餐网根据2016年一些数据，总结出来的2017年可能出现的趋势，供餐饮人参考。 趋势一：增速放缓，存量战争可能局部打响 从餐饮行业（不包括非餐饮企业的餐饮业务）统计数据来看，截至2016年第三季度，全国餐饮企业数量约324万家，呈现快速增长趋势。 但在更多人的感知中，会觉得2016年的增幅没这么大，甚至觉得2016年是个寒冬，这是怎么回事？那就要来看另一组数据。 相较于2015年下半年的门店数暴涨，2016年一线城市餐饮门店数增长可谓堪忧，甚至有媒体称北上广深门店的拓展是“断崖式锐减”。 同时，伴随着门店数增长乏力，2016年一线餐饮收入增长相较2015年，也出现增幅大幅下降，而很多大牌餐饮，都是以一线城市为大本营，也难怪很多餐饮人觉得2016年比2015年难过了。 那么去年餐企那些的巨大增量来自哪儿呢？ 来自二三线城市，而他们，是“沉默的大多数”，不显山不露水，却拥有庞大的消费基数，与一线城市相比，发展本就呈现出一种滞后状态，加上北上广深四大城市之前引领的行业发展势头，大众餐饮能在一线城市之外迅速铺开，出现病毒式蔓延。 另一方面，自从国家营改增政策推出后，很多个体户转成了企业，让2016年整个餐饮门店的增长超过30%。 总结：基于这样的2016年，我们大胆预测，今年全国餐饮门店增速可能放缓，“存量战争”可能初现端倪。 首先是一线城市的门店增长，在2016年已经乏力，如果没有出现大的政策利好，或是黑天鹅事件，今年的增长可能和去年持平，不会有太大惊喜。