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分布式数据库内容分区表和分区视图sql Server 2000 分区视图的运用分区视图在一个或多个服务器间水平连接一组成员表中的分区数据，使数据看起来就象来自一个表。
Microsoft® SQL Server™ 2000 区分本地分区视图和分布式分区视图。
在本地分区视图中，所有的参与表和视图驻留在同一个 SQL Server 实例上。
在分布式分区视图中，至少有一个参与表驻留在不同的（远程）服务器上。
此外，SQL Server 2000 还区分可更新的分区视图和作为基础表只读复本的视图。
分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。
联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。
这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制使您能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。
有关更多信息，请参见设计联合数据库服务器。
在实现分区视图之前，必须先水平分区表。
原始表被分成若干个较小的成员表。
每个成员表包含与原始表相同数量的列，并且每一列具有与原始表中的相应列同样的特性（如数据类型、大小、排序规则）。
如果正在创建分布式分区视图，则每个成员表分别位于不同的成员服务器上。
为了获得最大程度的位置透明度，各个成员服务器上的成员数据库的名称应当是相同的，但不要求非这样。
例如：Server1.CustomerDB、Server2.CustomerDB、Server3.CustomerDB。
成员表设计好后，每个表基于键值的范围存储原始表的一块水平区域。
键值范围基于分区列中的数据值。
每一成员表中的值范围通过分区列上的 CHECK 约束强制，并且范围之间不能重叠。
例如，不能使一个表的值范围从 1 到 200000，而另一个表的值范围从 150000 到 300000，因为这样将不清楚哪个表包含 150000 与 200000 之间的值。
例如，正在将一个Customer表分区成三个表。
这些表的 CHECK 约束为：-- On Server1:CREATE TABLE Customer_33(CustomerID INTEGER PRIMARY KEYCHECK (CustomerID BETWEEN 1 AND 32999),... -- Additional column definitions)-- On Server2:CREATE TABLE Customer_66(CustomerID INTEGER PRIMARY KEYCHECK (CustomerID BETWEEN 33000 AND 65999),... -- Additional column definitions)-- On Server3:CREATE TABLE Customer_99(CustomerID INTEGER PRIMARY KEYCHECK (CustomerID BETWEEN 66000 AND 99999),... -- Additional column definitions)主要功能是为了提高大数据量性能，通过把数据放到不同表，或不能同服务器的不同数据库实例上。
SQLSERVER2000数据库具体操作细则SQLSERVER2000 数据库具体操作细则本细则主要为了平时在操作数据库时规范操作方法，避免出现误操作情况的发生。
本细则主要包括的操作有：添加单条记录、添加多条记录、删除表中数据、复制表结构、删除数据库表。
本细则的操作均分为（企业管理器方式和查询分析器方式）。
具体操作如下：一．添加单条记录1.1企业管理器方式(enterprise manager)1.1.1 启动企业管理器1.1.2 选择要进行操作的服务器，然后点选databases文件夹或者点选展开databases文件夹；然后选取要操作的数据库名称，点选开，选择tables节点，然后在控制台右侧可以选择要操作的数据库表名。
(如下图)1.1.3 右键点击所选的数据表，在弹出的菜单中具体操作：open table－>return all rows。
（如下图）在点选return all rows 后会弹出一个窗体，显示出所有该表的所有记录。
（如下图）1.1.5 在上面所显示的图中点击右键，选择“new”，然后在上图中添加相应的数据。
(如下图)1.2 查询分析器方式(query analyzer)1.2.1 启动查询分析器1.2.2 选择要进行操作的数据库（如下图）1.2.3 在上图中的文字编辑区中添加SQL语句，具体语句如下：“INSERT INTO 目标表（字段1，字段2，字段3，……）value(值1，值2，值3，……)”1.2.4然后点击绿钮运行SQL语句。
二．添加多条记录添加多条记录主要是将表结构相同的两个表，将其中一个表的数据整体的添加到另一个表中。
2.1企业管理器方式(enterprise manager)2.1.1启动企业管理器2.1.2 在企业管理器中选择要进行操作的数据库表，然后右键单击该表，在弹出的菜单中选择“所有任务－>import data”。
（如下图）2.1.3 点选import data 完成后，出现一个向导窗体，然后点击“下一个”按钮；然后（下图）注意：一定要将database选项，选成源数据表所在的数据库名称；然后点击“下一步”，出现窗体（如下图）选择第一项“copy table(s) and view(s) from the source database”，然后点击“下一步”，出现窗体（如下图）在上图中的source栏中选择源数据表，Destination栏中选择目标数据表。
SQLServer中提供了相当丰富的系统视图，能够从宏观到微观，从静态到动态反应数据库对象的存储结果、系统性能、系统等待事件等等。
同时也保留了与早期版本兼容性的视图，主要差别在于S QLServer2008提供的新系统视图一是更加全面和丰富、二是更注重命名规则。
SQLServer2008的几乎所有对象信息都存在于sys.objects系统视图中，同时又在不同的系统视图中保留了相应的副本，对于函数、视图、存储过程、触发器等相应的文本对象，把相应的对象的详细资料存于新的sys.sql_modules视图中。
对于数据库层面的存储结构，我们可以参看以下视图：--数据库实例的概要情况SELECT*FROM SYS.SERVERSWHERE SERVER_ID=0--兼容性视图SELECT*FROM SYS.SYSSERVERS--各个数据库的详细信息SELECT*FROM SYS.DATABASES--兼容性视图SELECT*FROM SYS.SYSDATABASES --文件组的详细信息SELECT*FROM SYS.FILEGROUPS--兼容性视图SELECT*FROM SYS.SYSFILEGROUPS--各个数据库文件的详细信息SELECT*FROM SYS.MASTER_FILES--兼容性视图SELECT*FROM SYS.SYSALTFILES--当前数据库文件的详细信息SELECT*FROM SYS.DATABASE_FILES--兼容性视图SELECT*FROM SYS.SYSFILES--数据空间的详细情况，可以是文件组或分区方案SELECT*FROM SYS.DATA_SPACES关于数据库表的存储信息，通过以下系统表我们可以大致了解数据库表在数据库中是如何定义的。
以下视图提供了基本的数据库对象信息。
#div_code img { border: 0px none; }--我们首先创建一张表和一些索引CREATE TABLE dbo.test(id int IDENTITY(1,1)NOTNULL,name char(100)NULL,CONSTRAINT PK_test PRIMARY KEY CLUSTERED (id ASC))CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_test ON dbo.test(name)--表和对象详细信息，根据表名称查询出object_id为--事实上几乎所有的用户对象都出自于SYS.OBJECTS表SELECT*FROM SYS.OBJECTSWHERE type_desc='USER_TABLE' AND NAME='TEST'--兼容性视图SYSOBJECTS--如果要查询与该表相关的其他所有对象，则可以执行以下语句SELECT*FROM SYS.OBJECTSWHERE type_desc='USER_TABLE' AND NAME='TEST' ORparent_object_id in(SELECT object_id FROM SYS.OBJECTSWHERE type_desc='USER_TABLE' AND NAME='TEST')--表字段详细信息，可以查询出相关column_idSELECT*FROM SYS.COLUMNSWHERE OBJECT_ID=5575058--兼容性视图SYSCOLUMNS--表索引详细情况,可以清楚的看到存在两个索引SELECT*FROM SYS.INDEXES WHERE OBJECT_ID=5575058--兼容性视图SYSINDEXES--表分区情况，数据库中所有表和索引的每个分区在表中各对应一行--此处可以看到该表有两个分区，聚集索引即表本身，还有一个是name的非聚集索引--partition_id 即分区的ID--hobt_id包含此分区的行的数据堆或B树的IDSELECT*FROM SYS.PARTITIONS WHERE OBJECT_ID=5575058--分配单元情况，数据库中的每个分配单元都在表中占一行--该表只有和SYS.PARTITIONS配合使用才有意义SELECT*FROM SYS.ALLOCATION_UNITS--SYS.ALLOCATION_UNITS和SYS.PARTITIONS一起使用能够反映出某个对象的页面分配和使用情况SELECT*FROM SYS.ALLOCATION_UNITS U,SYS.PARTITIONS PWHERE U.TYPE IN (1,3)AND U.CONTAINER_ID=P.HOBT_ID AND P.OBJECT_ID=5575058 UNION ALLSELECT*FROM SYS.ALLOCATION_UNITS U,SYS.PARTITIONS PWHERE U.TYPE=2AND U.CONTAINER_ID=P.PARTITION_ID AND P.OBJECT_ID=5575058--返回每个分区的页和行计数信息SELECT*FROM SYS.DM_DB_PARTITION_STATS WHERE OBJECT_ID=5575058--返回索引的详细字段情况SELECT*FROM SYS.INDEX_COLUMNS WHERE OBJECT_ID=5575058--兼容性视图SYSINDEXKEYS--以下为根据某个索引名称获取其相关字段的语句DECLARE @index_field_names VARCHAR(500)SET@index_field_names='';SELECT@index_field_names=@index_field_names++','FROM SYS.INDEX_COLUMNS a,SYS.INDEXES b,SYS.COLUMNS cWHERE a.object_id=b.object_id AND a.index_id=b.index_idAND a.object_id=c.object_id AND a.column_id=c.column_idAND ='IX_test2'ORDER BY a.index_column_idSET@index_field_names=LEFT(@index_field_names,LEN(@index_field_names)-1)PRINT @index_field_names--CHECK约束，数据来源sys.objects.type='C'SELECT*FROM SYS.CHECK_CONSTRAINTS WHERE OBJECT_ID=?--兼容性视图SYSCONSTRAINTS--数据来源sys.objects.type=DSELECT*FROM SYS.DEFAULT_CONSTRAINTS WHERE OBJECT_ID=?--兼容性视图SYSCONSTRAINTS--主键或唯一约束,数据来源sys.objects.type PK 和UQSELECT*FROM SYS.KEY_CONSTRAINTS WHERE OBJECT_ID=? --兼容性视图SYSCONSTRAINTS--外键，数据来源sys.object.type=FSELECT*FROM SYS.FOREIGN_KEYS WHERE OBJECT_ID=?--兼容性视图SYSREFERENCES--触发器SELECT*FROM SYS.TRIGGERS WHERE OBJECT_ID=?--注释SELECT*FROM SYS.SQL_MODULES--兼容性视图SYSCOMMENTS--数据库用户表SELECT*FROM SYS.DATABASE_PRINCIPALS--兼容性视图SYSUSERS--数据库数据类型表SELECT*FROM SYS.TYPES--兼容性视图SYSTYPES。
SQL Server 分区策略是用于将一个大的表或索引划分为多个较小的、更易于管理的部分，以提高查询性能和管理效率。
以下是一些常见的SQL Server 分区策略：
1.按日期分区：这是最常见的一种分区策略。
例如，你可以按月、按年或者按周
对数据进行分区。
这种策略通常用于时间序列数据，例如订单、日志等。
2.按范围分区：根据某个列的值范围进行分区。
例如，你可以根据邮政编码、国
家代码等进行分区。
3.按列表分区：根据某个列的离散值进行分区。
例如，你可以根据性别、地区等
进行分区。
4.哈希分区：根据哈希函数对数据进行分区。
这种策略通常用于数据分布均匀的
情况。
5.空间分区：根据地理空间数据进行分区。
例如，你可以根据地理位置、经纬度
等进行分区。
6.复合分区：结合以上几种策略进行分区。
例如，你可以先按日期分区，然后在
每个日期分区内再按范围分区。
在实施SQL Server 分区时，你需要考虑以下几个因素：
•性能：分区的目的是提高查询性能和管理效率。
因此，你需要确保分区策略能够满足这些需求。
•维护：分区的创建、重建和优化需要一定的维护工作。
你需要考虑这些操作的频率和复杂性。
•数据量：你需要考虑你的表或索引的大小，以及数据的增长速度，以便选择合适的分区策略。
•查询模式：你需要了解你的查询模式，以便选择能够提高查询性能的分区键。
最后，你需要根据你的具体情况和需求来选择合适的分区策略。
SQL SERVER2000教程第一章第一节简介SQL Server 2000是微软公司开发的采用SQL语言的关系型数据库管理系统，它拥有高弹性与多元化的结构，不仅符合业界的需要，更能与现今的互联网紧密集成，而对Windows CE/98/NT/2000/XP/2003等操作系统的全面支持的优越性得到最终程序开发人员的普遍认可。
SQL Server2000是服务器级的数据库管理系统，不论是客户机/服务器、多层结构，还是Database Web应用程序，SQL Server 2000都起着后端数据库的角色。
可以说，SQL Server 2000是所有数据的汇总与管理中心，是整个应用系统的枢纽。
第二节数据库分类逻辑数据库(1)系统数据库:系统数据库作为SQLSERVER默认安装的一部分而安装，由系统表和存储过程组成。
系统数据库、表以及存储过程共同为您提供了设计、创建、部署和维护世界级SQLSERVER数据库的工具和支持。
a)Master数据库:是追踪所有其它数据库和配置信息的关键数据库。
它控制着用户数据库和SQLSERVER的操作。
Master数据库对你的信息绝对重要，所以你应该总是保留Master数据库的最近备份。
b)Msdb数据库:是SQLSERVERAgent的主要支持。
SQLSERVERAgent负责复制、任务调度、警报、系统操作员信息以及备份信息。
因此，Msdb也是非常重要的，哪怕你不使用SQLSERVERAgent,在Msdb中的备份信息也有助于数据库的恢复。
c)Model数据库:是一个创建新数据库的模板，它包含了应该出现在每个用户数据库中的系统表。
在创建一个数据库时，SQLSERVER会把Model数据库的全部内容复制到新数据库中。
因此，如果你想每次创建数据库时自动地创建某些对象、权限和用户，你就可以把它们放在Model数据库中。
d)Tempdb数据库:保存所有临时表和临时存储过程。
临时表可以被程序员显示的创建。
1. SQL Server 2000使用指南1.1 SQL Server 2000简介SQL Server是微软公司开发的企业级关系型数据库管理系统，其目前的最高级版本是SQL S erver 2000。
该数据库管理系统通过对高端硬件平台以及最新网络和存储技术的支持，为最大的Web站点和企业级的应用提供了可扩展性和高可靠性。
SQL Server 2000可以将数据库连接到Internet，并通过Web浏览器显示数据操作，因此它是一个真正的客户机/服务器结构的管理系统。
它具有完全的Web功能，支持扩展标记语言（XML）并且拥有一个新的、集成的数据挖掘引擎，使用户可以快速创建下一代的可扩展电子商务和数据仓库解决方案。
SQL Server 2000还可与Microsoft的其他产品以及第三方产品方便地实现无缝操作，具有良好的兼容性，因此它深得用户青睐，成为数据库产品中的杰出代表。
1．基于图形的管理工具作为一个SQL S erver的初学者，图形化管理工具使得在SQL S erver中管理服务器变得非常容易。
主要图形用户接口工具是SQL Enterprise Manager。
这个工具利用了微软管理控制台(MMC)的功能。
MMC是微软发布的用来从一个位置管理所有运行于Windows NT的服务的工具。
它可利用单个应用程序管理Windows NT、Internet Information Server 、SQL Server和其他产品。
2．集中式的管理不管SQL S erver服务器相距多远，都可以在中心位置使用SQL E nterprise Manager 来管理服务器。
例如，有十台服务器，相距数百里，但是能使用一台计算机来管理所有的服务器。
这将大大降低维护多台服务器的费用，因为这只需一名管理员来管理所有服务器。
3．支持多客户应用程序SQL Server提供了一组标准应用程序，可以用它们来管理服务器和修改数据。
1、6、7、SQL Server 2000 数据库优化方案参考查询速度慢的原因很多，常见如下几种：没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）2、I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）锁或者死锁（这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷）8、sp_lock,sp_who, 活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下方法来优化查询1、把数据、日志、索引放到不同的I/O 设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAIDO上，SQL2000不在支持。
数据量（尺寸）越大，提高I/O 越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸（sp_spaceuse）3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5 、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000 和SQL server 2000 能支持4-8G 的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。
如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3 倍。
将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器CPU 个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。
SQL Server 分区视图2011-05-17 20:58SQL Server 分区视图在数据库中，对于一些长年累月不断递增的表，难免会发生执行速度越来越慢的问题。
做分区表，是一种解决办法。
“:>>>>>>假如条件不允许做分区表的话，例如：当你创建一个分区函数的时候，系统提示你：只能在 SQL Server Enterprise Edition 中创建分区函数。
只有 SQL Server Enterprise Edition 支持分区。
那么分区表，是没法用了，只能想别的办法了。
情况一或者是数据库里面的一张大表，已经按时间，拆分为多个小表了。
但是客户要求软件里面，查询数据，要和没拆分之前一样。
例如：原先的 sale_data 包含 2008年--今天的数据。
现在的 sale_data 被拆分为 sale_data_2008，sale_data_2009，sale_data_2010，sale_data（这个仅保存2011年数据）也就是假如客户要查询 2009年12月-2010年1月的报表。
不好意思，你要自己判断了。
先判断时间 2009年12月，然后去检索 sale_data_2009 表的部分数据接着再判断时间 2010年1月，然后去检索 sale_data_2010 表的部分数据.情况二或者是数据库本身就被设计成多张小表。
例如：有个仓库字典表记录着仓库的名字，仓库的表名。
表里面的数据可能是大仓库1 tab_big1大仓库2 tab_big2小仓库1 tab_small小仓库2 tab_small小仓库3 tab_small有很多个仓库表(表名就是仓库字典表中所定义的)，记录着当前仓库存储着什么物品。
当你要查询某个仓库的库存报表的时候。
不好意思，你要先去仓库字典表，先查询出这个仓库名字所对应的数据库表名称叫啥。
然后再 SELECT * FROM 表名。
如果你要查询，现在这个时候，某样物品，都在哪些仓库有，各有多少个，那就更悲惨了。
SqlServer数据库分区分表实例分享（有详细代码和解释）数据库单表数据量太⼤可能会导致数据库的查询速度⼤⼤下降（感觉都是千万级以上的数据表了），可以采取分区分表将⼤表分为⼩表解决（当然这只是其中⼀种⽅法），⽐如数据按⽉、按年分表，最后可以使⽤视图将⼩表重新并为总的虚拟表，其实并不影响上层程序的使⽤（程序也许都不知道分表了）。
主要步骤：1、新建⽂件组，将数据表⽂件保存路径指向相应⽂件组（应将⽂件组和⽂件放⼊不同的磁盘中，甚⾄不同服务器形成分布式数据库，因为数据的读取瓶颈很⼤程度在于磁盘的的读写速度，多个磁盘存放⼀个表可以负载均衡）2、设置分区函数（声明分区的标准）3、设置分区⽅案（即哪些区域使⽤哪个分区函数，形成完整的分区⽅案）4、给新表或现有表设置分区⽅案5、建⽴视图详细步骤（看需求可选）：⼀、数据库状态备份和恢复USE master-- 备份BACKUP DATABASE AdventureWorksTO DISK = 'AdventureWorks.bak'WITH FORMAT---- 恢复RESTORE DATABASE AdventureWorksFROM DISK = 'AdventureWorks.bak'WITH REPLACEGO⼆、⽂件组和⽂件操作添加⽂件组USE [master]GOALTER DATABASE ZHH ADD FILEGROUP [⽂件组名称]Go添加⽂件并把其指向指定⽂件组USE master;GOALTER DATABASE 数据库名ADD FILE(NAME=N'⽂件名',FILENAME='存放路径', //如：E:\201109.NDF（精确到⽂件名）⽂件组存放与不同磁盘可以提⾼IO读写效率（多个磁头并发）SIZE=3MB,MAXSIZE=100MB,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP [⽂件组名]Go修改⽂件（可选）USE master;GOALTER DATABASE 数据库名MODIFY FILE(NAME = ⽂件名,SIZE = 20MB); //可以修改所有属性，列举即可GO删除⽂件（可选）ALTER DATABASE 数据库名 REMOVE FILE [⽂件组名]三、分区函数和分区⽅案分区函数⽤于规范如何分区的标准，如已哪列进⾏为标准分区、分区的⽅式（按时间、ID等）、分区的具体界限（⼀般来说，界限指标数要⽐分区数少1，⼀⼑则有两段）USE 数据库名GOCREATE PARTITION FUNCTION 分区函数名 (指标列的数据类型) //如：datetime、intAS RANGE RIGHT //右边界切分，默认为LEFTFOR VALUES (划分界限) //如时间划分('2003/01/01', '2004/01/01')，两个时间界限可划分出三个分区GO分区⽅案⽤于将已经建⽴好的分区函数组织成完整的⽅案，为每个分区分配存储位置Use 数据库名gocreate partition scheme 分区⽅案名as partition 分区函数to(⽂件组1,⽂件组2,⽂件组3,...) //注意分区数要与实际分区⼀致go在原有的基础上添加分区（可选）use 数据库名goalter partition scheme ps_OrderDate next used [FG4] //修改分区⽅案ps_OrderDate，定义新新分区使⽤FG4⽂件组alter partition function pf_OrderDate() split range('2005/01/01') //修改分区函数pf_OrderDate，在末尾添加界限'2005/01/01'go为现有表设置分区⽅案（可选）//为AutoBench表的InsertTime列创建新聚集索引，并绑定Scheme_DateTime分区⽅案CREATE CLUSTERED INDEX IX_CreateDate ON AutoBench (InsertTime)ON Scheme_DateTime (InsertTime)注：如原来主键有聚众索引要将其改为⾮聚集索引，才可添加新聚众索引//删除原主键上的聚集索引PK_ProductALTER TABLE Product DROP CONSTRAINT PK_Product//重新创建主键⾮聚集索引PK_ProductALTER TABLE Product ADD CONSTRAINT PK_Product PRIMARY KEY NONCLUSTERED (ProductID ASC)上⾯语句也可直接在索引属性中将聚集改为⾮聚集为新建表设置分区⽅案（可选）//创建表格Order,并设置Scheme_DateTime分区⽅案，指标列为OrderDateCREATE TABLE [Order](OrderID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,UserID INT NOT NULL,TotalAmount DECIMAL(18,2) NULL,OrderDate DATETIME NOT NULL) ON Scheme_DateTime (OrderDate)查询分区数据四、其他操作查询分区数据$partition函数--为任何指定的分区函数返回分区号，⼀组分区列值将映射到该分区号中语法： [ database_name. ] $PARTITION.partition_function_name(expression)参数： database_name 包含分区函数的数据库的名称。
sqlserver中partition用法在SQL Server中，分区（Partition）是一种将表的数据分布在多个物理位置的技术，以便更有效地管理数据和访问速度。
通过分区，可以将表拆分为较小的逻辑部分，以便更方便地执行查询和管理操作。
以下是SQL Server中分区的一些常见用法：1、创建分区表：在创建分区表时，需要定义分区的数量和每个分区包含的列。
以下是一个创建分区表的示例：sqlCREATE TABLE PartitionedTable(Column1 INT,Column2 VARCHAR(50),...)WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE)ON PartitionScheme (PartitionColumn) =(PARTITION_Scheme1 (01, 02, 03),PARTITION_Scheme2 (04, 05, 06),...);在上面的示例中，PartitionedTable 是要创建的分区表的名称，Column1 和Column2 是表中的列。
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE) 指定了使用页压缩来压缩数据。
ON PartitionScheme 指定了分区方案，其中PartitionColumn 是用于分区的列，而PARTITION_Scheme1 和PARTITION_Scheme2 是定义分区的方案和范围。
2、查询分区表：查询分区表时，可以使用分区键的值来确定要查询的分区。
以下是一个查询分区表的示例：sqlSELECT *FROM PartitionedTableWHERE PartitionColumn = '01'; --根据分区键的值筛选数据在上面的示例中，PartitionedTable 是已分区的表，PartitionColumn 是用于分区的列。
通过在WHERE 子句中使用适当的分区键值，可以仅查询特定的分区。
sql server 2000SQL Server 是一个关系数据库管理系统，它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate 三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。
在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了。
Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本；Sybase 则较专注于SQL Server在UNIX 操作系统上的应用。
在本书中介绍的是Microsoft SQL Server 以后简称为SQL Server或MS SQL Server。
SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统的一个版本。
该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点同时又比它增加了许多更先进的功能，具有使用方便,可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
SQL Server 2000 的特性Microsoft® SQL Server? 2000 的特性包括：1.Internet 集成。
SQL Server 2000 数据库引擎提供完整的XML 支持。
它还具有构成最大的Web 站点的数据存储组件所需的可伸缩性、可用性和安全功能。
SQL Server 2000 程序设计模型与 Windows DNA 构架集成，用以开发 Web 应用程序，并且SQL Server 2000 支持 English Query 和Microsoft 搜索服务等功能，在Web 应用程序中包含了用户友好的查询和强大的搜索功能。
sqlserver各版本的介绍对⽐下表就是SQL SERVER 发布的历史，最近的版本⼏乎都是2年⼀发布，突然出来个2017让⼈猝不及防啊。
⼀、SQL SERVER 发布的历史15.0 2020 SQL Server 2019⼆、各版本功能对⽐从我最开始接触的SQL SERVER 2000 开始，已经经历了如此多的版本。
下⾯简单阐述下各个版本新增的功能：1、SQL SERVER 2000⽇志传送索引视图2、SQL SERVER 2005分区数据库镜像（只有 SQL Server 2005 Enterprise Edition SP1 和更⾼版本⽀持异步数据库镜像。
）联机索引数据库快照复制故障转移群集3、SQL SERVER 2008数据压缩资源调控器备份压缩4、SQL SERVER 2008 R2R2标志表⽰这是SQL Server的⼀个中间版本，⽽不是⼀个主版本 .此版本⽬前我的客户中，使⽤还是⾮常多，性能稳定，虽然新增功能⽐较少：新增数据中⼼版，最⼤⽀持256核.Unicode压缩(为Unicode存储提供⼀个简单的压缩⽅案，通过Unicode压缩，可以减少Unicode字符对空间的占⽤)5、SQL SERVER 2012AlwaysOnColumnstore 索引增强的审计功能⼤数据⽀持6、SQL SERVER 2014这个版本的新特效特别多，和⾮常有⽤，可以多了解下.内存优化表备份加密针对基数估计的新设计AlwaysOn 增强功能延迟持续性（将部分或所有事务指定为延迟持久事务，从⽽能够缩短延迟）分区切换和索引⽣成(官⽹写得Partition Switching and Indexing，感觉是有问题的，其实就是分区表的单个分区可以重建)列存储索引缓冲池扩展就是使⽤SSD 扩展缓冲池增量统计信息资源调控器增强功能（--之前只能控制CPU和内存，2014 开始可以控制IO）DBCC CHECK ⽀持maxdop 提⽰7、SQL SERVER 2016全程加密技术(Always Encrypted)JSON⽀持多TempDB数据库⽂件（以前也是⽀持的，在2014 开始就在error log提⽰,2016中，在安装时就可以设置。
s q l-s e r v e r-分区方案(总11页) --本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--什么是表分区一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。
但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。
这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。
所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。
但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。
跟着做，分区如此简单先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。
分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。
1.创建文件组可以点击数据库属性在文件组里面添加T-sql语法：alter database<数据库名>add filegroup <文件组名>---创建数据库文件组alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1alter database testSplit add filegroup ByIdGroup2alter database testSplit add filegroup ByIdGroup3alter database testSplit add filegroup ByIdGroup4alter database testSplit add filegroup ByIdGroup5alter database testSplit add filegroup ByIdGroup6alter database testSplit add filegroup ByIdGroup7alter database testSplit add filegroup ByIdGroup8alter database testSplit add filegroup ByIdGroup9alter database testSplit add filegroup ByIdGroup102.创建数据文件到文件组里面可以点击数据库属性在文件里面添加T-sql语法：alter database<数据库名称>add file<数据标识>to filegroup <文件组名称>--<数据标识> （name:文件名，fliename:物理路径文件名，size:文件初始大小kb/mb/gb/tb，filegrowth:文件自动增量kb/mb/gb/tb/%,maxsize:文件可以增加到的最大大小kb/mb/gb/tb/unlimited）alter database testSplit add file(name=N'ById1',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup1alter database testSplit add file(name=N'ById2',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup2alter database testSplit add file(name=N'ById3',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup3alter database testSplit add file(name=N'ById4',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup4alter database testSplit add file(name=N'ById5',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup5alter database testSplit add file(name=N'ById6',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup6alter database testSplit add file(name=N'ById7',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup7alter database testSplit add file(name=N'ById8',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup8alter database testSplit add file(name=N'ById9',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup9alter database testSplit add file(name=N'ById10',filename=N'J:\Work\数据库\data\',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup10执行完成后，右键数据库看文件组跟文件里面是不是多出来啦这些文件组跟文件。
sql Server 2000 分区视图的运用分区视图在一个或多个服务器间水平连接一组成员表中的分区数据，使数据看起来就象来自一个表。
Microsoft® SQL Server™ 2000 区分本地分区视图和分布式分区视图。
在本地分区视图中，所有的参与表和视图驻留在同一个 SQL Server 实例上。
在分布式分区视图中，至少有一个参与表驻留在不同的（远程）服务器上。
此外，SQL Server 2000 还区分可更新的分区视图和作为基础表只读复本的视图。
分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。
联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。
这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制使您能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。
有关更多信息，请参见设计联合数据库服务器。
在实现分区视图之前，必须先水平分区表。
原始表被分成若干个较小的成员表。
每个成员表包含与原始表相同数量的列，并且每一列具有与原始表中的相应列同样的特性（如数据类型、大小、排序规则）。
如果正在创建分布式分区视图，则每个成员表分别位于不同的成员服务器上。
为了获得最大程度的位置透明度，各个成员服务器上的成员数据库的名称应当是相同的，但不要求非这样。
例如：Server1.CustomerDB、Server2.CustomerDB、Server3.CustomerDB。
成员表设计好后，每个表基于键值的范围存储原始表的一块水平区域。
键值范围基于分区列中的数据值。
每一成员表中的值范围通过分区列上的 CHECK 约束强制，并且范围之间不能重叠。
例如，不能使一个表的值范围从 1 到 200000，而另一个表的值范围从 150000 到 300000，因为这样将不清楚哪个表包含 150000 与 200000 之间的值。
例如，正在将一个Customer表分区成三个表。
这些表的 CHECK 约束为：-- On Server1:CREATE TABLE Customer_33(CustomerID INTEGER PRIMARY KEYCHECK (CustomerID BETWEEN 1 AND 32999),... -- Additional column definitions)-- On Server2:CREATE TABLE Customer_66(CustomerID INTEGER PRIMARY KEYCHECK (CustomerID BETWEEN 33000 AND 65999),... -- Additional column definitions)-- On Server3:CREATE TABLE Customer_99(CustomerID INTEGER PRIMARY KEYCHECK (CustomerID BETWEEN 66000 AND 99999),... -- Additional column definitions)主要功能是为了提高大数据量性能，通过把数据放到不同表，或不能同服务器的不同数据库实例上。
来提高数据性能。
下面看一个实际，转自WEB CAST在服务器A创建表CUSTOMERS//ServerAUse pubsgoCreate table customers (Customerid varchar(5) not null,CompanyName varchar(50) not null,ContactName varchar(30) null,CONSTRAINT PK_customers PRIMARY KEY CLUSTERED (Customerid),CONSTRAINT CK_customerid CHECK (Customerid between'AAAAA'and'LZZZZ'))在服务器B也创建另一张表，表的结果，类型完全一样，注意表的CHECK不同。
（表名可以不同，但最好一样）//Server Buse pubsgoCreate table customers (Customerid varchar(5) not null,CompanyName varchar(50) not null,ContactName varchar(30) null,CONSTRAINT PK_customers PRIMARY KEY CLUSTERED (Customerid),CONSTRAINT CK_customerid CHECK (Customerid between'M'and'ZZZZZ'))go在A服务器上创建B服务器的链接服务器，已使A服务器能访问B服务器，//ServerAexec sp_addlinkedserver@server='DPVSERVER1', @srvproduct='',@provider='SQLOLEDB', @datasrc='ServerB'goexec sp_addlinkedsrvlogin@rmtsrvname='DPVSERVER1', @useself='false', @rmtuser='sa', @rmtpassword='password'go同样，B服务器，创建A服务器的链接服务器，//ServerBexec sp_addlinkedserver@server='DPVSERVER2', @srvproduct='',@provider='SQLOLEDB', @datasrc='ServerA'exec sp_addlinkedsrvlogin@rmtsrvname='DPVSERVER2', @useself='false', @rmtuser='sa', @rmtpassword='password'go在A服务器上设置，属性，//ServerAExec sp_serveroption 'DPVSERVER1', 'lazy schema validation', 'true' B服务器上，设置属性，//Sever BExec sp_serveroption 'DPVSERVER2', 'lazy schema validation', 'true' A服务器上创建分区视图：//Server A：Create view DPV_Customers AsSelect*from CustomersUnion allSelect*from DPVSERVER1.Pubs.dbo.CustomersB服务器也创建分区视图：（注意视图，UNION ＡＬＬ的顺序）Create view DPV_Customers AsSelect*from DPVSERVER2.Pubs.dbo.CustomersUNION ALLSelect*from Customers下面使用DPV_CUSTOMERS,和实际物理表一样执行的时候打开查询分析器的执行计划，可以看到，实际，会优化，实际应该读那一张，写那一样表。
set xact_abort onINSERT INTO DPV_CUSTOMERS VALUES('AAMAY','FUZHOU COMPANY','MARRY')INSERT INTO DPV_CUSTOMERS VALUES('CJOHN','XIMEN COMPANY','MARRY')INSERT INTO DPV_CUSTOMERS VALUES('SMITH','SHANGHAI COMPANY','TOM')INSERT INTO DPV_CUSTOMERS VALUES('YOUNG','FUJIAN COMPANY','JANE')INSERT INTO DPV_CUSTOMERS VALUES('GTOPP','BEJING COMPANY','TOM')INSERT INTO DPV_CUSTOMERS VALUES('QUILH','BEJING COMPANY','TOM')//SELECT*FROM DPV_Customers order by customerid//SELECT*FROM DPV_Customers WHERE CustomerID='QUILH'这个功能很不错，不过也会有一些问题，1，表不能有DEFAULT 约束2，INSERT 要一次性查询所有列的值，没有值的用NULL3，各个表个CHECK集合不能有重复，也不充许找不一个满足要求的表。
还在研究中。
教你在SQL Server 2000数据库中使用分区分区视图联接来自一组成员的水平分区数据，使数据看起来象来自同一张表。
SQL Server 2000 区分本地分区视图和分布式分区视图。
在本地分区视图中，所有相关表和视图驻留在SQL Server 的同一实例上。
在分布式分区视图中，相关表中至少有一张表驻留在其他某个（远程）服务器上。
建议您不要将分布式分区视图用于数据仓库应用程序。
矢量数据仓库围绕事实（标量）和矢量构建，从物理上通常表示为星形架构和雪花形架构，极少有同时包含事实和矢量的完全非正交化的平面表。
由于矢量架构是最常见的关系型数据仓库结构，本文集中讨论这类架构的分区。
下面的建议也适用于其他通用数据仓库架构。
分区的优点数据修剪：许多数据仓库管理员会定期将陈旧的数据归档。
例如，一个单击流数据仓库可能只将详细数据联机保留三至四个月。
其他常见的规则可能是联机保留13 个月、37 个月或10 年，当旧数据不在活动窗口中时就归档并从数据库中删除。
这种滚动窗口结构是大数据仓库通常采取的做法。
在没有分区表的情况下，从数据库中删除旧数据的进程需要一个很大的DELETE 语句，例如：DELETE FROM fact_tableWHERE date_key < 19990101执行该语句开销会非常大，可能比同一张表的加载进程需要更多的时间。
