Location Identification for the Geographic information
Retrieval
Nasikhin and Mirna Adriani
Faculty of Computer Science
University of Indonesia
Depok 16424, Indonesia
{nasikhin, mirna}@cs.ui.ac.id
Abstract. In this paper we identify location names that appear in queries written
in Indonesian using geographic gazeeter. We built the gazeeter by collecting
geographic information from a number of geographic resources. We translated
an Indonesian query set into English using a machine translation technique. We
also made an attempt to improve the retrieval effectiveness using a query
expansion technique. The result shows that identifying locations in the queries
and applying the query expansion technique can help improve the retrieval
effectiveness for certain queries.
Keywords: cross-language information retrieval, geographic information retrieval, query expansion.
1 Introduction
As our participation in the Geographical Information Retrieval of the Cross Language Evaluation Forum (CLEF 2007) task, i.e., for Indonesian-English, we needed to use language resources to translate Indonesian queries into English. We learned from our previous work [1, 2] that freely available dictionaries on the Internet could not correctly translate many Indonesian terms, as their vocabulary was very limited. Luckily we found a machine translation tool available on the Internet that could help translate the Indonesian queries into English. However, GIR focuses on identifying geographical names [4] that appear in the queries, so we also needed to work on translating the location names from English to Indonesian.
2 The Process of Identifying Location Names
There are many resources that contain geographical information available on the Internet. We made use of the Gazeeters to build a location hierarchy map. The location hierarchy was built by extracting the names of countries, province, etc. from the Gazeeters. For each location, information about other locations within the area
that it covers was added, such as cities under a province, etc. We obtained the needed geographical information from the Geonames (https://www.doczj.com/doc/1d15002095.html,/) and Wikipedia (https://www.doczj.com/doc/1d15002095.html,).
We extracted the names of provinces, their capital cities, the names of mountains, seas etc. from the Geonames and its translation in Bahasa Indonesia from the Wikipedia. Each location has all their alternate names in both English and Bahasa Indonesia. If one location name appears in a query or document, it will be looked up in the gazeeters to find its associated locations that can be used as terms for searching for or indexing the document.
Most documents in the collection contain information about the location of events. For each document, we identified the location where the event mentioned in the document occurred, and added the location information into the document’s index entry. For documents that contain more than one location, we choose the location that has the highest frequency in the document. If there is more than one location with the same highest frequency then a location is selected randomly among such locations.
To process the geographical locations further, we identify words that are related to a location name such as in the (north/south/…) of, in the border of, around etc. Then we include all location names that fall inside a boxline surrounding the location (city, country etc.) The boxline borders are at certain distance north, south, east, and west of a location.
Technique
2.1 Query
Expansion
Adding translated queries with relevant terms (query expansion) has been shown to improve CLIR effectiveness [1, 3]. One of the query expansion techniques is called the pseudo relevance feedback [5]. This technique is based on an assumption that the top few documents initially retrieved are indeed relevant to the query, and so they must contain other terms that are also relevant to the query. The query expansion technique adds such terms into the previous query. We applied this technique in this work. To choose the relevant terms from the top ranked documents, we used the tf*idf term weighting formula [5]. We added a certain number of terms that have the highest weight scores.
3 Experiment
We participated in the bilingual task with English topics. The English document collection contains 190,604 documents from two English newspapers, the Glasgow Herald and the Los Angeles Times. We opted to use the query title and the query description that came with the query topics. The query translation process was performed fully automatic using a machine translation technique. The machine
translation technique translates the Indonesian queries into English using Toggletext1,
a machine translation tool that is available on the Internet.
We then applied a pseudo relevance-feedback query-expansion technique to the
queries that were translated using three techniques above. Beside adding terms, we
also add location names only that appear on the top documents. In these experiments,
we used Lemur2 information retrieval system which is based on the language model to
index and retrieve the documents.
4 Results
Our work focused on the bilingual task using Indonesian queries to retrieve
documents in the English collections. Table 1 shows the result of our experiments.
Table 1. Average retrieval precision of the monolingual runs of the title, their translation
queries, and the use of the geographic identification and query expansion on the translated
queries.
Task Monolingual % Change
- Title 0.1767
Title (translation) 0.1417 -19.80%
Title (Geoprocessing) 0.1736 -1.75%
Title (Geoprocessing + Geofeedback) 0.1389 -21.39%
Title (Geoprocessing + Pseudofeedback) 0.1936 +9.56%
The retrieval performance of the title-based translation queries dropped 19.80% below
that of the equivalent monolingual retrieval (see Table 1). The retrieval performance
of location identification process on the queries dropped 1.75% below that of the
equivalent monolingual queries. Expanding the queries by adding geographic location
from the top documents to the translated queries decreases the retrieval performance
by 21.39%. However, adding terms that appear on the top documents on the translated
queries improve the retrieval performance by 9.56%.
The retrieval performance of the combination of title and description queries that is
translated by machine translation dropped 8.43% below that of the equivalent
monolingual retrieval (see Table 2). The identification of the location on the queries
improves the average precision 5.91%. Expanding the queries by adding the
geographic location that appears from the top documents increase the average
precision by 5.65%. However, adding terms from the top documents decrease the
average precision by 2.02%.
1 See https://www.doczj.com/doc/1d15002095.html,/.
2 See https://www.doczj.com/doc/1d15002095.html,/.
Table 2. Average retrieval precision of the monolingual runs of the combination of title and description topics, their translation queries, and the use of the geographic identification and query expansion on the translated queries.
Task Monolingual % Change Title + Description 0.1979 -
Title + Description (translation) 0.1812 -8.43% Title + Description (Geoprocessing) 0.2096 +5.91% Title + Description (Geoprocess + Geofeedback) 0.2091 +5.65% Title + Description (Geoprocess + Pseudofeedback) 0.1939 -2.02%
5 Summary
Our results demonstrate that identifying location on the queries can have positive and negative effect on the queries. The query expansion technique that was applied to the queries by adding more terms and location names also produced mixed results. For the title queries, the query expansion had a positive impact when the combination of terms and location names were added to the queries. However, the same situation did not work for the combination of title and description queries. It had a positive impact only when the queries were added with terms or location names only. We still need to study further on the effect of location identification because the decreased in retrieval performance was not only caused by the failure in identifying the correct location names but also the failure in translating the words and location names in the queries from one language to another language.
References
1.Adriani, M. and C.J. van Rijsbergen. Term Similarity Based Query Expansion for Cross
Language Information Retrieval. In Proceedings of Research and Advanced Technology for Digital Libraries, Third European Conference (ECDL’99), p. 311-322. Springer Verlag: Paris, September 1999.
2.Buscaldi, D., Rosso, P., Garcia, P. P. WordNet-based Index Terms Expansion for
Geographical Information Retrieval. In the In Working Notes for the CLEF 2006 Workshop, 2006.
https://www.doczj.com/doc/1d15002095.html,rson, Ray. Cheshire II at GeoCLEF: Fusion and Query Expansion for GIR. . In
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4.Overell, S. E., Ruger, S. Identifying and Grounding Descriptions of Places. In the
Proceedings of the Geographic Information Retrieval workshop (GIR’06). Seattle, USA, 2006.
5.Salton, Gerard, and McGill, Michael J. Introduction to Modern Information Retrieval,
New York: McGraw-Hill, 1983.
19.1.1 变量与函数(第2课时) 一、内容和内容解析 1．内容 函数的概念． 2．内容解析 函数是描述运动变化规律的重要数学模型，是联系方程和不等式相关知识及数与形的纽带．函数概念是中学数学的核心概念，它刻画了变化过程中两个变量之间的对应关系，是继续学习一次函数、二次函数、反比例函数等内容的基础． 本章内容包括函数的概念和表示法、正比例函数、一次函数．一次函数是函数值变化量与自变量变化量的比值固定不变的简单函数模型．研究一次函数可以获得初中函数研究的一般步骤(下定义——画图象——观察图象——概括性质)和基本思想(模型思想、数形结合的思想、运动变化和对应思想)，发展数学观察、表征、抽象概括和推理能力．函数概念学习过程中蕴含的核心数学认知活动是数学抽象概括活动． 变量y要成为变量x的函数，需满足两个条件：(1)在同一个变化过程中，有两个变量x 和y，一个变量y随着另一个变量x的变化而变化；(2)变量y的值是由变量x的取值唯一确定的．“单值对应”是函数概念的关键词，是函数概念的核心所在． 综上所述，本课教学的重点：概括并理解函数概念中的单值对应关系． 二、目标和目标解析 1．目标 (1)了解函数的概念． (2)能结合具体实例概括函数的概念． (3)在函数概念形成过程中体会运动变化与对应的思想． 2．目标解析 目标(1)的要求：能在具体实例(包括解析式、表格、图象呈现)中辨别变量之间的关系是否是函数关系，能举出函数的实例． 目标(2)的要求：能观察运动变化的具体实例，分析变量之间的对应关系并发现其单值对应的特征，通过归纳实例中变量之间的单值对应特征概括函数的概念．目标(3)的要求：在函数概念的形成过程中，初步体会变量之间的联系，感受变化与对应的思想．
14.1.1变量与函数 教材：人教版八年级上 教学目标 1．引导学生在探索实际问题中的数量关系和变化规律中，自主建构常量和变量的概念、函数的定义，渗透函数的三种表示法． 2．引导学生例举、研讨，体会“变化与对应”的思想，深化对函数概念实质的认识，体验函数是研究运动变化的重要数学模型，激发学习兴趣和学习积极主动性． 3．培养学生的观察、比较、分析、归纳、概括能力． 教学重点 变量、函数概念 教学难点 建立函数概念 教学方法和教学手段 借助多媒体信息技术的运用，由具体实例逐步过度到抽象定义 教学过程 活动一：通过实例揭示常量和变量的概念 1．已知水绘园的门票的价格是50元/人. （1）2个人进去，需_______元; 3个人进去, 需_______元; 5个人进去, 需_______元. （2）在这个变化过程中，变化的量是___________，没变化的量是_________. （3）设进去的人有x个，需要门票总费用为y元,则用x的代数式表示y为_______; 2.如果弹簧原长10cm,每1kg重物使弹簧伸长0.5cm(弹力范围内）,怎样用含重物质量m（单位：kg）的式子表示受力后的弹簧长度l（单位：cm）？
挂1kg重物时弹簧长度 1×0.5＋10＝10.5（cm） 挂2kg重物时弹簧长度 2×0.5＋10＝11（cm） 在这变化的过程中，变化的量是_________，没变化的量是_____________. l=0.5m+10 下面请我们同学仿照上面的例子，举出几个变化的过程，并说出哪些是变化的量？哪些是没变化的量？ 变量的定义：在一个变化过程中，数值发生变化的量叫变量； 常量的定义：在一个变化过程中，数值始终不变的量叫常量。 活动二：提供实例，引导学生分析变化过程中的数量关系和变化规律，渗透函数概念的实质，为概括函数定义奠定基础 1.汽车在公路上行驶. (1)若汽车以v=80km/h的速度匀速行驶，则路程s（km）与时间t（h)的关系式为___________； (2)若汽车从南通匀速开往如皋，路程s=55km.用v（km/h）表示速度时间t （h)为_______. 2.我国体育健儿近7届奥运会奖牌数统计表 看表格回答：(1) 在这个变化过程中有哪几个变量？ (2) 当x=23时，y=?当x=27时，y=? … 3.本市某一天内的气温变化示意图
jquery对象访问。 Jq对象（dom对象集合）的Eq方法和jq选择器返回的都是是jquery对象，只能使用jquery 方法；Jq对象（dom集合）的get方法和“jq对象[i]”返回的是dom元素对象，只能使用dom方法。 Jq对象的find（selector |obj|ele）和children用来查找子对象和后代对象 Jq对象的find方法用于查找当前jq对象（dom集合）的后代对象，Jq对象的children方法用于查找当前jq对象（dom集合）的子对象对象。这两个方法都只能使用jq对象（dom对象集合）来调用，并且他们返回的也是jq对象。 Jq手册中的api方法都是js对象（dom集合）对象或者$对象的方法。只能使用jq对象（dom 集合）或者$来调用。如each，attr、val，find，children等等 Jq对象的index方法搜索当前集合中的匹配的元素，并返回相应元素的索引值，从0开始计数 如果不给index方法传递参数，那么返回值就是这个jQuery对象集合中第一个元素相对于其同辈元素的位置。 如果参数是一组DOM元素或者jQuery对象，那么返回值就是传递的元素相对于原先集合的位置。 如果参数是一个选择器，那么返回值就是原先元素相对于选择器匹配元素中的位置。如果找不到匹配的元素，则返回-1。 Jq选择器 1、个基本选择器： 基本选择器可以拼接一起来选择某组元素，原则： 对同一个元素描述的多个基本选择器中间没有任何间隔。 如div[name=aa]表示name属性等于aa的div元素（元素名选择器div和属性选择器[name=aa]中间没有任何间隔）。 div.cval表示class值等于cval的div元素，表示class值等于cval是div元素（类选择器.cval 和元素名选择器div之间同样没有任何间隔） #id值 .class值 元素名 //属性 [attr]具有aaa属性
局部变量、全局变量、静态局部变量、静态全局变量的异同 2011-01-18 10:16 完成内容： 1.收获备忘； 2.局部变量、全局变量、静态局部变量、静态全局变量的异同； 3.设计函数atoi()（字符串转int型） 4.含参数的宏与函数的优缺点； 一．收获备忘 1.数组名指向的是一块内存块，内存的地址与大小在生命期内不可改变，只有内存块中的内容可以改变；指针可以随时指向任意类型的内存块； 2.strcpy()函数的原型：char *strcpy(char *strDestination, const char *strSource); malloc()函数的原型：void *malloc(size_t size); free()函数的原型：void free(void *memblock); 3.指针在free()或delete后，需重新指向NULL，或指向合法的内存； 4.申请动态内存后，应该马上判断是否申请成功（malloc和new 申请动态内存不成功返回NULL），若申请不成功，则用exit(1)强制退出程序； 5.内存分配的三种方式： (1).从静态存储区域分配：变量在编译时已经分配好，在整个程序运行期间都存在，例如：全局变量，静态全局变量； (2).从“栈”上分配：函数内的局部变量，在使用时自动从栈上创建内存区域，函数结束时自动释放。由于栈上内存的分配运算内置于处理器的指令集中，使用效率很高，但容量有限； (3).从“堆”上分配：即动态内存分配，程序员可使用malloc ()/new申请任意大小的动态内存空间，同时由程序员决定何时使用free ()/delete去释放已申请的内存。使用起来十分灵活，但最容易出问题；
全局变量与局部变量的区别 2009-11-15 10:12 一、变量的分类变量可以分为：全局变量、静态全局变量、静态局部变量和局部变量。 按存储区域分，全局变量、静态全局变量和静态局部变量都存放在内存的静态存储区域，局部变量存放在内存的栈区。 按作用域分，全局变量在整个工程文件内都有效；静态全局变量只在定义它的文件内有效；静态局部变量只在定义它的函数内有效，只是程序仅分配一次内存，函数返回后，该变量不会消失；局部变量在定义它的函数内有效，但是函数返回后失效。 全局变量和静态变量如果没有手工初始化，则由编译器初始化为0。局部变量的值不可知。静态全局变量，只本文件可以用。 全局变量是没有定义存储类型的外部变量,其作用域是从定义点到程序结束.省略了存储类型符,系统将默认为是自动型. 静态全局变量是定义存储类型为静态型的外部变量,其作用域是从定义点到程序结束,所不同的是存储类型决定了存储地点,静态型变量是存放在内存的数据区中的,它们在程序开始运行前就分配了固定的字节,在程序运行过程中被分配的字节大小是不改变的.只有程序运行结束后,才释放所占用的内存. 自动型变量存放在堆栈区中.堆栈区也是内存中一部分,该部分内存在程序运行中是重复使用的. 二、介绍变量的作用域 在讨论函数的形参变量时曾经提到，形参变量只在被调用期间才分配内存单元，调用结束立即释放。这一点表明形参变量只有在函数内才是有效的，离开该函数就不能再使用了。这种变量有效性的范围称变量的作用域。不仅对于形参变量，C语言中所有的量都有自己的作用域。变量说明的方式不同，其作用域也不同。C语言中的变量，按作用域范围可分为两种，即局部变量和全局变量。 一、局部变量 局部变量也称为内部变量。局部变量是在函数内作定义说明的。其作用域仅限于函数内，离开该函数后再使用这种变量是非法的。 例如： int f1(int a) /*函数f1*/ { int b,c; …… }a,b,c作用域
19.1.1数量与函数 一、教学目标： 1、了解函数的概念 2、会求函数自变量的取值范围 学习重点： 概括并理解函数概念中的单值对应关系 二、教学过程 【复习导入】：上一节课，我们学习了常量和变量，什么是变量，什么是常量？生：变量：数值发生变化的量 常量：数值始终不变的量 问题：购买一些作业本，单价为0.5元/本，总价y元随作业本数x变化，指出其中的常量与变量，并用含有x的式子表示y 生：常量是0.5 变量是：X 和 y 式子表示为：Y=0.5x 【合作探究】 问题1、下面各题的变化过程中 （1）、每个问题中各有几个变量？ （2）、同一个问题中的变量之间有什么联系？ 1、汽车以60 km/h的速度匀速行驶，行驶路程为s km，行驶时间为t h 解:存在两个变量，表示两个变量之间的关系式 S = 60 t S 随着 t 的变化而变化，s 是怎样随着 t 的变化而变化呢，能用数值加以说明吗？ 师生活动 小结： 当 _____确定一个值时，_____就随之确定一个值。
2、每张电影票的售价为10元，如果第一场售出150张票，第二场售出205张票，第三场售出310 张票,三场电影的票房收入各多少元？设一场电影售出x张票，票房收入y元，y的值随着x的值的变化而变化吗？ （2）y=10x 当 x 取定一个值，y 有唯一确定的值与之对应 3、你见过水中涟漪吗？圆形水波慢慢地扩大.在这一过程中，当圆的半径分别为10 cm，20 cm，30 cm时，圆的面积s分别为多少？s的值随r的值的变化而变化吗？ （3）S =πr 2 当 r 取定一个值时，s 有唯一确定值与之对应 4、用10 m长的绳子围一个矩形.当矩形的一边长x分别为3 m，3.5 m，4 m，4.5 m时，它的邻边长y分别为多少？y的值随x的值的变化而变化吗？ （4）y = 5－x 当 x 取定一个值时，y 有唯一确定的值与之对应 师生活动： 归纳：1 每个变化的过程中都存在着（）变量 2 两个变量互相联系，当其中一个变量确定一个值时，另一个变量也（）。 问题2（1）下图是体检时的心电图．其中图上点的横坐标x表示时间，纵坐标y表示心脏部位的生物电流，它们是两个变量．在心电图中，对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的对应值吗？ （2）在下面的我国人口数统计表中，年份与人口数 可以记作两个变量x与y，对于表中每一个确定的年份（x），都对应着一个确定的人口数（y）吗？ 师生活动：引导学生说出（1）中时间与生物电流的对应关系，（2）中年份与人口数之间的对应关系，体会变量之间的的单值对应关系。 【教师精讲】 函数的定义： 一般地，在一个变化过程中，如果有两个变量x 与y，并且对于x 的每一个确定的值，y 都有唯一确定的值与其对应，那么我们就说x 是自变量，y 是x 的函数． 如果当x =a 时，对应的y =b， 那么 b 叫做当自变量的值为 a 时的函数值 （注：一一对应，即一个自变量x的值，只能对应一个函数y值。） 【分组讨论】 上面四个问题中哪些是自变量,哪些是自变量的函数？ 【探究与讨论】 下列各式中，ｘ是自变量，请判断ｙ是不是ｘ的函数？ 1.y＝ 2x
SQL中的全局变量和局部变量 在SQL中，我们常常使用临时表来存储临时结果，对于结果是一个集合的情况，这种方法非常实用，但当结果仅仅是一个数据或者是几个数据时，还要去建一个表，显得就比较麻烦，另外，当一个SQL语句中的某些元素经常变化时，比如选择条件，（至少我想）应该使用局部变量。当然MS SQL Server的全局变量也很有用。 >>>>局部变量 声明：DECLARE @local_variable data_type @local_variable 是变量的名称。变量名必须以 at 符 (@) 开头。data_type 是任何由系统提供的或用户定义的数据类型。变量不能是 text、ntext 或 image 数据类型。 示例： use master declare @SEL_TYPE char(2) declare @SEL_CUNT numeric(10) set @SEL_TYPE = 'U'/*user table*/ set @SEL_CUNT = 10 /*返回系统中用户表的数目*/ select @SEL_CUNT = COUNT(*) from sysobjects where type = @SEL_TYPE select @SEL_CUNT as 'User table ''s count' 如果要返回系统表的数目，可以用set @SEL_TYPE = 'S' 可能这个例子并不能说明使用变量的好处，我只是想说明使用方法。当一组（几个甚至几十个）SQL语句都使用某个变量时，就能体会到他的好处了。 >>>>全局变量 全局变量是系统预定义的，返回一些系统信息，全局变量以两个at(@)开头。下面是我统计了一些较为常用的变量。 @@CONNECTIONS 返回自上次启动以来连接或试图连接的次数。 @@CURSOR_ROWS 返回连接上最后打开的游标中当前存在的合格行的数量(返回被打开的游标中还未被读取的有效数据行的行数)
八年级下册课题：变量与函数(1)课时：1 知识链接学习目标：1.掌握常量和变量、自变量和因变量(函数)基本概念; 一、创设情境 在学习与生活中，经常要研究一些数量关系，先看下面的问题. 问题1如图是某地一天内的气温变化图. 2. 了解表示函数关系的三种方法：解析法、列表法、图象法，并会用解析法表示数量关系 或者说 300000 学法指导 ⑵波长I越大，频率f就越小. 问题4圆的面积随着半径的增大而增大. 如果用r表示圆的半径, S表示圆的面积则S与r之间满足下列关系：S= ________ . 利用这个关系式，试求出半径为 1 cm、1.5 cm、2 cm、2.6 cm、 半径r(c m) 1.52 2.6 3.2■1 V ■■■ 圆面积/曲)■1 fl ? 3.2 cm时圆的面积，并将结果填入下 表： .解S= n r. 半径1 1.52 2.6 3.2■ ■ ■ 圆面积&(cm2) 3 147.06512.5621.226432.1536■ ■ ■ 由此可以看出，圆的半径越大，它的面积就 (1) 这天的6时、10时和14时的气温分别为多少？任意给出这天中的某一 时刻，说出这一时刻的气温. (2) 这一天中，最高气温是多少？最低气温是多少？ (3) 这一天中，什么时段的气温在逐渐升高？什么时段的气温在逐渐 降低？解⑴这天的6时、10时和14时的气温分别为—1C、2 C、5C; (2) 这一天中，最高气温是5C.最低气温是—4C; (3) 这一天中，3时?14时的气温在逐渐升高.0时?3时和14时?24 时的气温在逐渐降低. 从图中我们可以看到，随着时间t (时)的变化，相应地气温T(C ) 也随 之变化.那么在生活中是否还有其它类似的数量关系呢？ 二、探究归纳 问题2银行对各种不同的存款方式都规定了相应的利率，下表是2002 7月中国工商银行为“整存整取”的存款方式规定的年利率： . 口 . 冋 圆的半径越大，它的面积就越大. 在上面的问题中，我们研究了一些数量关系，它们都刻画了某 些变化规律?这里出现了各种各样的量，特别值得注意的是出现了一 些数值会发生变化的量?例如问题1中，刻画气温变化规 律的量是时间t和气温T,气温T随着时间t的变化而变化，都会取不 同的数值?像这样在某一变化过程中，可以取不同数值的量，叫做变 量. 上面各个问题中，都出现了两个变量，它们互相依赖，密切相 关.一般地，如果在一个变化过程中，有两个变量，例如y,对于x的 每一个值，y都有惟一的值与之对应，我们就说 它们 自变量，y是因变量，此时也称y是x的函数.表示函数关系的方法通 常有三种： (1)解析法，如问题3中的f = 存期X三月;六月年二年三年五年 年利率尹旳 1.71001.89001 9S002.2500 2.52002.7900 观察上表，说说随着存期x的增长，相应的年利率y是如何变化的. 解 随着存期x的增长，相应的年利率y也随着增长. 300000 ，问题 4 中的S=n 2r, l 这些表达式称为函数的关系式. ⑵列表法，如问题2中的利率表，问题3中的波长与频率关系表. (3) 图象法，如问题1中的气温曲线.问题的研究过程中，种量，它的取值 始终保持不变，我们称之为常量，如问题3中的 300 000，问题4中的n等. 三、实践应用 例1下表是某市2000年统计的该市男学生各年龄组的平均身高 还有 波长?(m)30050060010001500 频率烬Hz)1000600500300200 问题3收音机刻度盘的波长和频率分别是用米(m)和千赫兹(kHz)为 单位标刻的.下面是一些对应的数值： 观察上表回答： (1)波长I和频率f数值之间有什么关系？ ⑵波长I越大，频率f就____________ . 解(1) I与f的乘积是一个定值，即 lf= 300 000, 解(1)平均身高是146.1cm ; (2) 约从14岁开始身高增加特别迅速； (3) 反映了该市男学生的平均身高和年龄这两个变量之间的 关系，其中年龄是自变量，平均身高是因变量. 例2写出下列各问题中的关系式，并指出其中的常量与变量： (1) 圆的周长C与半径r的关系式； (2) 火车以60千米/时的速度行驶，它驶过的路程s (千米)和 所用时间t (时)的关系式； (3) n边形的内角和S与边数n的关系式. 解(1) C = 2n , 2n是常量，r、C是变量； (2) s= 60t, 60是常量，t、s是变量； (3) S= (n —2) X 180, 2、180 是常量，n、S是变量. 四、交流反思 1. 函数概念包含： (1) 两个变量； (2) 两个变量之间的对应关系. 2. 在某个变化过程中，可以取不同数值的量，叫做变量；数值始 终保持不变的量，叫做常量.例如x和y，对于x的每一个值，y都 有惟一的值与之对应，我们就说x是自变量，y是因变量. 函数关系三种表示方法： (1) 解析法； (2) 列表法； (3) 图象法. 3. 年龄姐(岁)7S g10111213141516n 男生平均身 髙 115.41183122.2126 51296135.514).414(5.1154B162.916$ (1) 从表中你能看出该市14岁的男学生的平均身高是多少吗： (2) 该市男学生的平均身高从哪一岁开始迅速增加？ (3) 上表反映了哪些变量之间的关系？其中哪个是自变量？哪个 是因变量？ 五、检测反馈 1. 举3个日常生活中遇到的函数关系的例子. 2. 分别指出下列各关系式中的变量与常量： (1) 三角形的一边长5cm,它的面积S(cm2)与这边上的高h(cm) 5 的关系式是S=2h ； 2 (2) 若直角三角形中的一个锐角的度数为a则另一个锐角 H度)与a间的关系式是3= 90 —a ； (3) 若某种报纸的单价为a元，x表示购买这种报纸的份数，则购买 报纸的总价y (元)与x间的关系是：y= ax. 写出下列函数关系式，并指出式中的自变量与因变量： (1) 每个同学购一本代数教科书，书的单价是2元，求总金额Y (元)与学生数n (个)的关系； (2) 计划购买50元的乒乓球，求所能购买的总数n (个)与单 价a (元)的关系. 4. 填写如图所示的乘法表，然后把所有填有24的格子涂黑.若 用x表示涂黑的格子横向的乘数，y表示纵向的乘数，试写出y 关于x的函数关系式.
第一部分HTML DOM简介 1 DOM简介 HTML文档对象模型 HTML文档对象模型（Document Object Model）定义了访问和处理 HTML 文档的标准方法。HTML DOM 把 HTML 文档呈现为带有元素、属性和文本的树结构（节点树）。 什么是 DOM？ 通过JavaScript，您可以重构整个HTML文档。您可以添加、移除、改变或重排页面上的项目。 要改变页面的某个东西，JavaScript 就需要获得对 HTML 文档中所有元素进行访问的入口。这个入口，连同对 HTML 元素进行添加、移动、改变或移除的方法和属性，都是通过文档对象模型来获得的（DOM）。 DOM 被分为不同的部分（核心、XML及HTML）和级别（DOM Level 1/2/3） DOM 可被 JavaScript 用来读取、改变 HTML、XHTML 以及 XML 文档。 ?Core DOM 定义了一套标准的针对任何结构化文档的对象 ?XML DOM定义了一套标准的针对XML 文档的对象 ?HTML DOM定义了一套标准的针对HTML 文档的对象 2 DOM节点 节点 根据 DOM，HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的： ?整个文档是一个文档节点 ?每个HTML 标签是一个元素节点 ?包含在HTML 元素中的文本是文本节点 ?每一个HTML 属性是一个属性节点 ?注释属于注释节点 Node层次 节点彼此都有等级关系。 HTML 文档中的所有节点组成了一个文档树（或节点树）。HTML 文档中的每个元素、属性、文本等都代表着树中的一个节点。树起始于文档节点，并由此继续伸出枝条，直到处于这棵树最低级别的所有文本节点为止。 下面这个图片表示一个文档树（节点树）： 3 DOM节点树 文档树（节点数）
C、C++中的静态全局变量，静态局部变量，全局变量，局部变量的区别 static有两种用法：面向过程程序设计中的static和面向对象程序设计中的static。前者应用于普通变量和函数，不涉及类；后者主要说明static在类中的作用。 面向过程设计中的static 全局变量、局部变量、静态全局变量、静态局部变量的区别 C++变量根据定义的位置的不同的生命周期，具有不同的作用域，作用域可分为6种：全局作用域，局部作用域，语句作用域，类作用域，命名空间作用域和文件作用域。 从作用域看： 全局变量具有全局作用域。全局变量只需在一个源文件中定义，就可以作用于所有的源文件。当然，其他不包含全局变量定义的源文件需要用extern 关键字再次声明这个全局变量。 静态局部变量具有局部作用域，它只被初始化一次，自从第一次被初始化直到程序运行结束都一直存在，它和全局变量的区别在于全局变量对所有的函数都是可见的，而静态局部变量只对定义自己的函数体始终可见。 局部变量也只有局部作用域，它是自动对象（auto），它在程序运行期间不是一直存在，而是只在函数执行期间存在，函数的一次调用执行结束后，变量被撤销，其所占用的内存也被收回。 静态全局变量也具有全局作用域，它与全局变量的区别在于如果程序包含多个文件的话，它作用于定义它的文件里，不能作用到其它文件里，即被static关键字修饰过的变量具有文件作用域。这样即使两个不同的源文件都定义了相同名字的静态全局变量，它们也是不同的变量。 从分配内存空间看： 全局变量，静态局部变量，静态全局变量都在静态存储区分配空间，而局部变量在栈里分配空间 全局变量本身就是静态存储方式，静态全局变量当然也是静态存储方式。这两者在存储方式上并无不同。这两者的区别虽在于非静态全局变量的作用域是整个源程序，当一个源程序由多个源文件组成时，非静态的全局变量在各个源文件中都是有效的。而静态全局变量则限制了其作用域，即只在定义该变量的源文件内有效，在同一源程序的其它源文件中不能使用它。由于静态全局变量的作用域局限于一个源文件内，只能为该源文件内的函数公用，因此可以避免在其它源文件中引起错误。 1)、静态变量会被放在程序的静态数据存储区（数据段）(全局可见)中，这样可以在下一次调用的时候还可以保持原来的赋值。这一点是它与堆栈变量和堆变量的区别。 2)、变量用static告知编译器，自己仅仅在变量的作用范围内可见。这一点是它与全局变量的区别。 从以上分析可以看出，把局部变量改变为静态变量后是改变了它的存储方式即改变了它的生存期。把全局变量改变为静态变量后是改变了它的作用域，限制了它的使用范围。因此static 这个说明符在不同的地方所起的作用是不同的。应予以注意。 Tips: A.若全局变量仅在单个C文件中访问，则可以将这个变量修改为静态全局变量，以降低模块间的耦合度； B.若全局变量仅由单个函数访问，则可以将这个变量改为该函数的静态局部变量，以降低模块间的耦合度；
初中数学《变量与函数》教案第14章一次函数 (1)14.1变量与函数教学目标①运用丰富的实例,使学生在具体情境中领悟函数概念的意义,了解常量与变量的含义.能分清实例中的常量与变量,了解自变量与函数的意义. ②通过动手实践与探索,让学生参与变量的发现和函数概念的形成过程,以提高分析问题和解决问题的能力. ③引导学生探索实际问题中的数量关系,培养对学习数学的兴趣和积极参与数学活动的热情.在解决问题的过程中体会数学的应用价值并感受成功的喜悦,建立自信心. 教学重点与难点 重点：函数概念的形成过程.难点：正确理解函数的概念 .教学准备 每个小组一副弹簧秤和挂件,一根绳子. 教学设计提出问题:1.汽车以60千米/时的速度匀速行驶.行驶里程为s千米,行驶时间为t小时.先填写下面的表,再试着用含t的式子表示页 1 第 s： t(小时) 1 2 3 4 5 千米)s(2.已知每张电影票的售价为10元.如果早场售出
150张,日场售出205张,晚场售出310张,那么三场电影的票房收入各为多少元?设一场电影售出x张票,票房收人为y元,怎样用含x的式子表示y? 3.要画一个面积为10cm2的圆,圆的半径应取多少?画面积为20cm2的圆呢?怎样用含圆面积S的式子表示圆半径r? 注:(1)让学生充分发表意见,然后教师进行点评. (2)挖掘和利用实际生活中与变量有关的问题情景,让学生经历探索具体情景中两个变量关系的过程,直接获得探索变量关系的体验. 动手实验1.在一根弹簧秤上悬挂重物,改变并记录重物的质量, 观察并记录弹簧长度的变化,填入下表： m(kg)悬挂重物的质量弹簧长度l(cm)如果弹簧原长 10cm,每1kg重物使弹簧伸长0.5cm,怎样用重物质量m(kg)的式子表示受力后的弹簧长度l(cm)? 页 2 第 2.用10dm长的绳子围成矩形.试改变矩形的长,观察矩形的面积怎样变化,记录不同的矩形的长的值,计算相应的矩形面积的值,探索它们的变化规律(用表格表示).设矩形的长为xdm,面积为Sdm2,怎样用含x的式子表示S? 注:分组进行实验活动,然后各组选派代表汇报. 通过动手实验,学生的学习积极性被充分调动起来,进一步深
什么是DOM？ 通过JavaScript，您可以重构整个HTML文档。您可以添加、移除、改变或重排页面上的项目。 要改变页面的某个东西，JavaScript就需要对HTML文档中所有元素进行访问的入口。这个入口，连同对HTML元素进行添加、移动、改变或移除的方法和属性，都是通过文档对象模型来获得的（DOM）。 在1998年，W3C发布了第一级的DOM规范。这个规范允许访问和操作HTML页面中的每一个单独的元素。 所有的浏览器都执行了这个标准，因此，DOM的兼容性问题也几乎难觅踪影了。 DOM可被JavaScript用来读取、改变HTML、XHTML以及XML文档。 DOM被分为不同的部分（核心、XML及HTML）和级别（DOM Level 1/2/3）： Core DOM 定义了一套标准的针对任何结构化文档的对象 XML DOM 定义了一套标准的针对XML文档的对象 HTML DOM 定义了一套标准的针对HTML文档的对象。 HTML DOM 节点 HTML文档中的每个成分都是一个节点。 节点 根据DOM，HTML文档中的每个成分都是一个节点。 DOM是这样规定的： ?整个文档是一个文档节点 ?每个HTML标签是一个元素节点 ?包含在HTML元素中的文本是文本节点 ?每一个HTML属性是一个属性节点
注释属于注释节点 Node 层次 节点彼此都有等级关系。 HTML文档中的所有节点组成了一个文档树（或节点树）。HTML文档中的每个元素、属性、文本等都代表着树中的一个节点。树起始于文档节点，并由此继续伸出枝条，直到处于这棵树最低级别的所有文本节点为止。 文档树（节点数） 请看下面这个HTML文档：