大数据单位的换算与翻译 近几年来，大数据这个词越来越频繁地出现在各种媒体文章上，出现各行各业人士的口中。人工翻译的行业也难免受其影响。在这方面，赛迪翻译亦深有体会。 首先也是最为重要的一点是大数据方面的词语频繁出现。 以往，我们说数据大小，常常使用的单位是MB、GB，而现在我们经常会看到TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。身为翻译人员，不免要弄清楚这些单位的大小和译法。 从大小方面，这几种单位依然延续了1024 的进制。即，后一个单位是前一个单位的1024 倍。在此，赛迪翻译总结了这些大数据单位。具体的大小如下： 1KB (Kilobyte) = 1024B ，即2 的10 次方字节，读音千字节 1MB (Megabyte) = 1024KB，即2 的20 次方字节，读音兆字节 1GB (Gigabyte) = 1024MB，即2 的30 次方字节，读音吉字节 1TB (Terabyte) = 1024GB，即2 的40 次方字节，读音太字节 1PB (Petabyte) = 1024TB，即2 的50 次方字节，读音拍字节 1EB (Exabyte) = 1024PB，即2 的60 次方字节，读音艾字节 1ZB (Zettabyte) = 1024EB，即2 的70 次方字节，读音泽字节 1YB (Yottabyte) = 1024ZB，即2 的80 次方字节，读音尧字节 1 BB (BrontoByte)= 1024 YB，即 2 的90 次方字节，读音波字节 1NB (NonaByte) = 1024BB，即2 的100 次方字节，读音诺字节 1DB (DoggaByte) = 1024NB，即2 的110 次方字节，读音刀字节
目录 2第六章车站综合管理信息系统........................................................ ......................... 第一节车站综合管理信息系统概述 (2) 第二节车站综合管理信息系统的组成及功能 (5) 第三节货调子系统 (10) 复习思考题 (34) 第六章车站综合管理信息系统 ［主要内容］车站综合管理信息系统概述、组成及功能，重点介绍货调子系统的操作流 程和主要功能。 ［重点掌握］车站综合管理信息系统的组成及功能；货调子系统的主要功能。 第一节车站综合管理信息系统概述 随着铁路运输体制的改革，信息技术的飞速发展，车站作业和管理以及运输调度指挥 对信息化的需求都在日益加大，铁路运输信息化对数据共享的需求也日趋强烈。作为TMIS 重要组成部分之一的车站管理信息系统在整个TMIS中占有举足轻重的地位，但是由于原车 站管理信息系统在设计和功能上存在着很多的不足之处，不仅不能很好地满足现场实际工 作的需要，而且也制约了整个TMIS功能的发挥。车站综合管理信息系统在铁道部信息技术 中心、广铁集团以及多个铁路局的共同努力下，从2004年1月铁道部内部立项，后经调研、需求分析、系统设计和系统开发等多个阶段，于2005年6月建成。 车站综合管理信息系统在设计之初，就制定了三个主要目标： （一）满足运输生产组织的要求 车站综合管理信息系统要加强信息共享，实现车站全过程管理，并且使车站的生产实 际情况能及时、正确地上报到上级部门，实现车站与路局各系统之间的业务作业闭环。 （二）满足经营管理的需要 车站综合管理信息系统要顺应运输体制的改革，尽可能压缩货车停留时间，并且强化 货运安全管理。
Hello, everyone. As we all know, we are now living at the age ofbig data, which leads a revolution that transforms how we think. But many people have half know of big data, they haven’t adopted to the tremendous change. So today I’d like to talk about the three peculiarities of big data. I will be very glad if my speech could help you. Firstly, all samples rather than sampling analysis. With the development of technology, we are able to process massive data, from which we can get more reliable result than through sampling analysis. So we can give up sampling analysis in most cases. Secondly, efficiency rather than accuracy. At the age of big data, we concern more on efficiency rather than accuracy. In other words, we should allow faults to improve efficiency. Comparing with massive data, some faults do not influence the final result. Thirdly, correlation is as important as causality. We can’t deny the importance of causality ,but sometimes it is difficult or unnecessary to explore it. For example, the recommendation system of Amazon doesn’t know why the customer who likes Hemingway’s works is likely to buy Fitzgerald’s works, it just recommends and helps Amazon sell more than 100 times books than before Amazon using it. From this example, we can conclude that correlation plays an important role at the age of big data,so please don’t overlook it.
一．摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。管理信息系统是一个不断发展的新型学科，任何一个单位要生存要发展，要高效率地把内部活动有机地组织起来，就必须建立与自身特点相适应的管理信息系统。 本系统是在管理信息系统的理论和方法指导下、数据库技术支持下完成的。本文在结构上首先论述了毕业设计选题的背景、目的和意义，然后叙述了开发环境、开发平台以及数据库技术，接着用表格和图片的方式介绍了系统的整体规划，接下来是系统在具体实现中的详细内容，最终本系统能够完成信息的输入、输出,数据的修改、查询以及打印报表等功能，本系统界面友好，操作简单，比较实用。 课题目的及意义 由于现今的铁路车站现车信息管理非常繁琐，行政人员付出大量的工作时间，得到的效率很低。因此为提高工作效率，减轻铁路工作人员的工作负担，决定开发铁路车站现车信息管理系统。 计算机已经成为我们学习和工作的得力助手：今天，计算机的价格已经十分低廉，性能有了长足的进步。它已经被应用于许多领域，计算机之所以如此流行的原因主要有以下几个方面： 首先，计算机可以代替人工进行许多繁杂的劳动； 其次，计算机可以节省许多资源； 第三，计算机可以大大的提高人们的工作效率； 第四，计算机可以使敏感文档更加安全等等。 为了解决传统铁路车站现车信息的管理正面临着的这些问题，我所设计的铁路车站现车信息管理系统也就应运而生了。
二．开发环境、工具介绍 该软件是在Windows XP Professional + Visual Basic 6.0 + SQL Server 2000的环境下完成的。下面就对这些开发工具进行介绍： 1.1 SQL Server 2000 简介 SQL Server 2000是微软公司最新版的大型数据库服务器，其性能指标在各方面都有赶超Oracle数据库的趋势。用它可以方便地管理数据库和开发应用程序，它使用了最先进的数据库构架，与Windows NT/2000平台紧密集成，具有完全的Web功能。通过对高端硬件平台、网络和存储技术的支持，为WEB站和企业的应用最大限度地提供了可扩展性和高可靠性，能在Internet商业领域快速建立并应用。此外，还增强了安全性，保护防火墙内外的数据。支持基于角色的安全并拥有安全审计工具。在经历了SQL Server 6.5和7.0两个版本的尝试后，微软公司终于开始了大规模的业务。记得在以前各种关于SQL Server的文章，都会将其定位成中小型应用方面，这种感觉被大家自然的延续到了2000版之中。其实这是一种误解。在过去的很长一段时间中，微软公司聘请了世界上最优秀的数据库专家以及专门搭建了信息量可谓空前的地理信息系统，励精图治，就是为了摘掉扣在自己头上的这顶帽子。有了强大的性能和功能支持，再配合其一向为人称道的易用性，SQL Server可以说成为了开发者手中的一柄利器！ 另外，目前国内的一些关于微软平台的数据库编程教程，喜欢使用Access 作为数据库平台的案例，并展开相关的内容。这其实对于开发真正的数据库应用并没有直接的帮助作用，只能使大家停留在应用的初级阶段。SQL Server 2000提供的非常傻瓜的缺省安装和使用模式，其上手难度并不比Access大。另外，SQL Server 2000可以兼顾小、中、大规模的应用，有着远远比Access强大的伸缩性。 1.2 SQL Server 数据库特点 概括起来，SQL Server 2000数据库管理系统具有以下主要特点。 1）、丰富的图形管理工具，使系统管理、操作更为直观方便。SQL Server 企业管理器是一个基于图形用户界面（GUI）的集成管理工具，利用它可以配置管理SQL Server服务器、管理数据库和数据库对象、备份和恢复数据、调度任务和管理警报、实现数据复制和转换操作等。此外，SQL Server 2000还提供了SQL事件探查器、SQL查询分析器、SQL Server服务管理器和多种操作向导等图形界面管理工具，大大简化了用户操作，从而增强了系统的易用性。
大数据时代的翻译理论与实践 专业方向：翻译理论与实践班级：14级英语语言文学研究生 作者：张琦学号：81420379 摘要：此篇文献综经过查阅大量文章，总结了翻译理论与实践之现状与大数据时代对翻译理论与实践之影响。对于前者，即翻译理论与实践之现状，又包括当下翻译理论与实践现状：翻译理论与实践之关系；对于理论方面的现状包括翻译标准，翻译原则方面，以及翻译家翻译法之研究；而实践方面包括对翻译教学等方面研究。而大数据时代的来临，渐渐对翻译理论与实践的影响包括对翻译理论和翻译实践的影响。本文献综述通过此种分类方式，可以有效的探讨翻译理论与实践受大数据时代的影响。、关键字：翻译理论；实践；现状；大数据时代；影响 近年来对于翻译的研究从理论到对实践方面的研究。然而，随着大数据时代的来临，翻译理论与实践也在一定程度上受到影响。翻译的理论与实践也从传统信息受限单一的状态到数据信息共享状态，进而对翻译理论与实践方面产生一定的影响。 针对大数据对翻译理论与实践的影响，本人查阅中国知网等网站，万方数据等网站，发现涉及此的文献不在少数。 本文献综述从翻译理论与实践的现状开始探讨，将其从理论与实践方面分别进行探究。对于理论方面又继续细分，包括对翻译规则与翻译标准现状之探讨，以及对当代翻译家的翻译法与翻译特色的介绍；对于实践方面，本人从对翻译教学等方面介绍其现状。而后，引入大数据时代对翻译理论与实践的影响，也从对其理论与实践方面开始分析。 对于所查阅之文献，本人对其进行归纳整理，认为对大数据时代的翻译理论与实践的研究有所帮助。 一、翻译理论与实践的现状 在大数据时代影响之前，翻译理论与实践存在于闭塞状态，我们对翻译的理论与实践的探讨也比较狭隘。本文将从对翻译的理论与实践的现状进行介绍。先介绍翻译理论与实践的关系，然后对于理论部分，包括对翻译的标准、规则等方面的介绍；对于实践部分，包括对教学等方面的介绍。 理论与实践的关系
联想集团的ERP之路 1998年11月24日，联想集团与德国SAP公司、德勤企业咨询公司联合召开新闻发布会，正式宣布：联想与SAP及其咨询合作伙伴德勤管理咨询公司签订联想集团ERP项目实施协议。会上，联想集团总裁柳传志说：“此次ERP项目建设能否实施成功，将直接关系到公司的生死存亡。”在国内ERP实施效果不理想的大环境下，联想集团实施ERP为什么要如此广泛而公开地宣传?ERP对于联想来说真的那么重要吗?联想又是如何实施ERP的呢?本案例记叙了自1998年11月联想集团启动ERP项目至2000年末联想神州数码有限公司宣布ERP二期工程完成的过程。 联想集团 联想集团成立于1984年，是一家以研究、开发、生产和销售自有品牌的计算机系统及其相关产品为主，在信息产业领域内多元化发展的大型企业。联想集团于1994年在香港联合交易所挂牌上市，2000年公司市值达到900亿港币左右，位居香港股市十大上市公司之列。 联想集团从在一间小平房里起家，仅有11个人、20万元资本金的小公司，发展到2000年末拥有员工10000余人的巨型集团企业。联想集团在北京、上海、成都、西安、沈阳、深圳等地设有地区总部，在全国各地建有数千家代理分销网点，在欧洲、美洲、亚太设有海外平台，1999年实现销售收入203亿元人民币，连续二年位居全国电子百强第一名。联想电脑当年销售量达到125．8万台，连续4年位居中国市场第一，在亚太地区的市场占有率上升到第一。联想集团是国家120家试点大型企业集团之一，国家技术创新试点企业集团之一，是国内极具影响力的高科技公司之一。 自成立以来，联想集团始终致力于为中国用户提供基于计算机的信息产品。联想集团的业务涉及到个人电脑、服务器、主板、外设、信息家电等Internet接入端产品、信息服务、软件、系统集成以及以电子商务为核心的网络产品等多方面，各类产品和技术已成为金融、交通、邮电、商品流通等许多行业中必不可少的企业信息技术手段。 2000年4月，联想集团主动应变进行大规模业务重组。从原来的以事业部为核心的体制向以子公司为核心的体制转变，形成了两大子公司：“联想电脑公司”和“联想神州数码有限公司”。联想电脑公司以向客户提供全面的Internet接入端产品、信息服务为主，联想神州数码有限公司则致力于为客户提供电子商务为核心的局端产品及全面的系统集成方案。 联想的信息化之路 虽然联想集团是一个以提供计算机及其设备为主要业务的企业，但联想集团同样面临着如何信息化的问题。联想集团的业务分为三大类：一是从研发、制造到生产、销售联想电脑；二是代理国外品牌产品的分销；三是以服务为主，包括硬件配置的系统集成业务。这些业务当然都与信息化紧密相关。从1992年开始，联想就开发了自己的MIS系统，当时的MIS主要是以财务为核心、根据企业的运营需求而定制的一个管理系统。
目录 第六章车站综合管理信息系统 (2) 第一节车站综合管理信息系统概述 (2) 第二节车站综合管理信息系统的组成及功能 (5) 第三节货调子系统 (10) 复习思考题 (34)
第六章车站综合管理信息系统 ［主要内容］车站综合管理信息系统概述、组成及功能，重点介绍货调子系统的操作流 程和主要功能。 ［重点掌握］车站综合管理信息系统的组成及功能；货调子系统的主要功能。 第一节车站综合管理信息系统概述 随着铁路运输体制的改革，信息技术的飞速发展，车站作业和管理以及运输调度指挥 对信息化的需求都在日益加大，铁路运输信息化对数据共享的需求也日趋强烈。作为TMIS 重要组成部分之一的车站管理信息系统在整个TMIS中占有举足轻重的地位，但是由于原车站管理信息系统在设计和功能上存在着很多的不足之处，不仅不能很好地满足现场实际工 作的需要，而且也制约了整个TMIS功能的发挥。车站综合管理信息系统在铁道部信息技术中心、广铁集团以及多个铁路局的共同努力下，从2004年1月铁道部内部立项，后经调研、需求分析、系统设计和系统开发等多个阶段，于2005年6月建成。 车站综合管理信息系统在设计之初，就制定了三个主要目标： （一）满足运输生产组织的要求 车站综合管理信息系统要加强信息共享，实现车站全过程管理，并且使车站的生产实 际情况能及时、正确地上报到上级部门，实现车站与路局各系统之间的业务作业闭环。 （二）满足经营管理的需要 车站综合管理信息系统要顺应运输体制的改革，尽可能压缩货车停留时间，并且强化 货运安全管理。 （三）满足货运营销的需要 车站综合管理信息系统为更好地满足市场的需求，在多元运输的激烈竞争中充分发挥 铁路货运的优势，在信息输出形式上增加手机短信催领查询、大屏显示、电话查询以及在 车站级营销用户网站提供数据接口等等。 车站综合管理信息系统在整个设计过程中从运输组织、车流组织的整体流程着眼，考 虑到跨越式发展后未来铁路运输的要求，充分利用了当前的网络技术、通信技术和软件技术，把调度、车站、营销、追踪进行全盘整合，规范了现行TMIS各子系统之间的责任、范围和协作，规划出明确的接口。 一、系统运行环境 该系统适合服务器集中模式（一台服务器带多个车站模式），系统采用C/S和B/S相结 合的方式开发和运行，车号、区长、站调、货调、内交付、零担计划配装等现场岗位采用 C/S模式，预警系统及统一信息共享平台、统一维护平台等岗位采用B/S模式。 数据库服务器：操作系统为Unix，数据库为ORACLE8以上。 Web服务器：安装weblogic的服务器。
大数据时代与数据中心建设 一、指导思想 （一）大数据时代对我们的启示 创新是企业保持生命力旺盛的必然。作为国家三大金融支柱之一的证卷期货业更是如此。证卷期货业建设数据中心正处于这样的时代—信息时代响数据时代过度时期。 大数据一词越来越多地被提及，声音不绝于耳。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 严格的讲现在还不是大数据时代，只是即将进入大数据时代的前期。他遵循否定之否定的事物发展规律，不以人的意志而转移。他给人以崭新的思维方式，它将改变人们常有的惯性思维方法来扑捉“预测”即将发生的事情，而给于未雨绸缪的机会。这对一个企业发展规划很重要。大数据是一种方向，虽然我们仅仅站在大数据元年向远处眺望，但仍可以感觉到随之而来翻天覆地的变化。
企业不落伍就要跟上时代的发展。建设信息基地要新思维。创新的思维带来新一代绿色信息中心。 （二）建设怎样的证卷期货业信息中心 经过两年的信产业息基地“可研”的洗礼，现在不是我们要“为什么”做，而是要“做什么！“可研”本文中多次提到要建成“高端”的信息中心。可什么是“高端”？现举一个例子： 刚刚发生的事，2013年6月17日，第41届世界超级计算机500强排名榜发布，我国的天河二号以峰值每秒5.49亿亿次再次成为运算速度最快的超级计算机。 回顾一下他的前身天河一号，2010年11月16日，天河一号在世界超级计算机500强中位居第一，中国人首次站到了超级计算机世界冠军的领奖台上。然而，8个月以后，日本一台名为“京”的超级计算机就将天河一号挤下冠军台。之后，美国研制的“红杉”、“泰坦”超级计算机先后坐上世界第一把交椅，天河一号排名滑落至第8名。 这次，横空出世的天河二号不仅远远超过了天河一号，与上一届世界冠军美国“泰坦”超级计算机相比也是遥遥领先。天河二号计算速度是“泰坦”的2倍，计算密度是“泰坦”的2.5倍，体积却比它小了15%。而且天河设计出的“异构多态体系结构”不仅继承了一号CPU结合加速器的传统，又增加了兼容性，实现了与客户软件的“无缝对接”。这就
Era of Big Data is a woman's age; women in the gene can accumulate and deal with big data/ women are born to accumulate and deal with big data. Many men and children, in fact, have been wondering about this special ability of women. Like, as a child, just as soon as you entered the house your Mother said immediately in a suspicious tone: “Liu zhijun, you didn’t do well in the exam today, did you.” Another example, you just have a glance at the mobile phone, your wife laughs: “Does Er gou the next door ask you to play games?” One more ex ample, when you close the door and make a phone call, your girlfriend will cry: “Who are shot in bed?” They are sometimes right, sometimes wrong. However, On the whole, the accuracy rate is higher than chance level. When they are wrong, men would sneer women always give way to foolish fancies; when they are right, men would say women are sensitive animal maybe with more acute sensory organs. Anyway, that is a guess. It has already scared man that overall accuracy rate is higher than the random level. In order to adapt to this point, the male also developed a very strong skills against reconnaissance. This part is beyond the scope of this article, so no more details about it. Some studies, such as Hanna Holmes’s paper, have indi cated that the white matter of the female’s brain is higher than that of the male. So they have very strong imagination of connecting things together. Some recent studies have shown that women are better than men in the "date" memory. That is the reason why they are able to remember all the birthdays, anniversaries, and even some of the great day of unimportant friends. No matter whether these results are true or not, I am afraid that this is not women's most outstanding ability. Women's most remarkable ability is a long-term tracking of some seemingly unimportant data to form their own baseline and pattern. Once the patterns of these data points are significantly different from the baseline she is familiar with, she knows something unusual. In their daily life, women do not consider the difference between causality and correlation. They believe in the principle: "There must be something wrong out of something unusual." People who talk about big data often take Lin Biao as an example. Lin Biao recorded some detailed and unimportant data after a battle. Such as seized guns, the proportion of rifles and pistols, the age levels of war prisoners, seized grain, whether they are sorghum or millet, etc., all of which were unavoidably recorded in the book. Others laughed at him. But later, he determined where the enemy headquarters were according to these data. What women do is almost the same. A girl A has a secret crush on boy B, but she usually doesn’t contact him directly. Two days later, I asked her if she wanted to ask him to have dinner together. She said he was playing. I wondered “how do you know that?” She said that boy B usually is on the line Gmail at 8:00 am, away status at8:30am, for he goes out to buy coffee and breakfast, on line again at 9:00am, busy status, for he is at work, away again at12:30am for lunch, on line for whole evenings, maybe for reading or playing games. His buddy C is on line at10:00 am, still online till 2:00am next day. He is a boy who gets up late and stays up late. His buddy D is on line for the most of the day. However, the most important pattern is that there are 2-3 days per week, during which they would be offline or away for 3-4 hours together. Conclusion: they are playing together.
ERP系统如何帮助联想提升管理水平 案例思考题： 一、 ERP可以解决企业管理中的哪些问题? 答：ERP可以解决企业管理中的以下问题： 1、ERP的实施使得联想计算机业务进入飞速扩张期时，在财务系统方面可以进行进一步的提升，起到了对 业务的支撑作用，而不再是财务数据模糊，得不到实时的数据支持。同时也改变了以前财务部门所扮演的 角色，提升了其在管理上的重要性，进行了从被动管理到主动管理的演变，加大了数据库的准确性和完善 性。ERP的财务系统能更好地实现整合性的功能化财务数据的搜集和整理，采用滚动成本核算法，实物账 和资金账同时产生，通过对物流、资金流进行无缝管理，极大地降低了财务管理人员的工作量，提高了财 务数据处理的及时性、准确性，为实现财务管理的事前预算、事中控制、事后分析提供了第一手材料，最 终还可以自动化地形成直观的财务分析报告，便于决策层可以随时了解真实准确的企业运营状况。 2、ERP在企业管理中，使得部门与部门之间的联系更加紧密，销售、采购、库房、生产的全部过程都和财 务紧密挂钩，同时数据建设更为一致，所有作业都能够在系统中实时地反映出来，避免出现“跑冒滴漏” 的现象，整个集团实现了真正的一体化和透明化。 3、ERP解决销售的问题，ERP可以通过合理的调配机制和信息反馈机制来帮助你的企业很好的处理这些问 题，实现对订单和计划执行的动态跟踪，全面准确地掌握销售情况，提高资金回笼的时效性。 4、ERP可以通过相应的管理模块实现高效的生产流水线模式，减少了生产中个别物料短缺造成的生产中断， 提高生产线劳动效率，同时又可减少办公文档及传递工作，提高办公效率，减少职工加班时间，即使在处 理紧急任务时也能预先设计出最合理的生产流程，降低无效劳动。 5、ERP的管理系统可以实现采购信息的发布和搜集，及时把握和分析供货商的相关信息（包括信誉、生产 能力），供货商的延续性管理和客户关系管理，采购过程的公开公正化管理，最终通过准确的采购计划，保 证了物料供应，为采购人员节省了大量精力，降低采购管理成本。 6、ERP系统的合理规划能及时设定准确的需求计划，可以在恰当的时间得到恰当的物料，不必留有库存， 降低相应的成本和风险。如果是拥有多个生产基地的集团企业还可以实现多个生产厂的库存和在途物料地 信息共享，由系统自动生成准确的批次物料需求计划，减少库存资金占用，提高库存资金周转次数。 二、案例中ERP在制造和分销性企业的主要功能有哪些? 为什么能发挥这些作用? 答：ERP在制造和分销性企业的主要功能有： 1、分销管理 销售的管理是从产品的销售计划开始，对其销售产品、销售地区、销售客户各种信息的管理和统计， 并可对销售数量、金额、利润、绩效、客户服务做出全面的分析，这样在分销管理模块中大致有三方面的 功能。 （1）对于客户信息的管理和服务 它能建立一个客户信息档案，对其进行分类管理，进而对其进行针对性的客户服务，以达到最高效率 的保留老客户、争取新客户。在这里，要特别提到的就是最近新出现的CRM软件，即客户关系管理，ERP 与它的结合必将大大增加企业的效益。 （2）对于销售订单的管理 销售订单是ERP的入口，所有的生产计划都是根据它下达并进行排产的。而销售订单的管理是贯穿了 产品生产的整个流程。它包括： a客户信用审核及查询（客户信用分级，来审核订单交易）。 b产品库存查询（决定是否要延期交货、分批发货或用代用品发货等）。 c产品报价（为客户作不同产品的报价）。 d订单输入、变更及跟踪（订单输入后，变更的修正，及订单的跟踪分析）。 e交货期的确认及交货处理(决定交货期和发货事物安排)。 （3）对于销售的统计与分析 这时系统根据销售订单的完成情况，依据各种指标做出统计，比如客户分类统计，销售代理分类统计 等等，再就这些统计结果来对企业实际销售效果进行评价： a销售统计（根据销售形式、产品、代理商、地区、销售人员、金额、数量来分别进行统计）。 b销售分析（包括对比目标、同期比较和订货发货分析，来从数量、金额、利润及绩效等方面作相应的 分析）。 c客户服务（客户投诉纪录，原因分析）。 2、库存控制 用来控制存储物料的数量，以保证稳定的物流支持正常的生产，但又最小限度的占用资本。它是一种 相关的、动态的、及真实的库存控制系统。它能够结合、满足相关部门的需求，随时间变化动态地调整库 存，精确的反映库存现状。这一系统的功能又涉及： a为所有的物料建立库存，决定何时定货采购，同时作为交与采购部门采购、生产部门作生产计划的依 据。 b收到订购物料，经过质量检验入库，生产的产品也同样要经过检验入库。 c收发料的日常业务处理工作。
交通运输管理信息技术 本课的目的： 了解管理信息系统在交通运输中的应用现状和前景，学习交通运输信息的基本技术和方法，通过对铁路主要的信息系统如铁路运输管理信息系统TMIS、铁路客票预售及发售系统、计算机编制列车运行图、铁路编组站货车信息系统等有一个系统的学习，进而使学生具有研究和开发交通运输信息系统的基本能力，对铁路运输现代化有一个初步的认识和了解。 学生学完本课程应达到以下基本要求： 1、掌握交通运输信息、交通运输信息系统的基本概念、基本方法和基本知识，了解交通运输信息的基本技术和方法。 2、初步了解和掌握铁路运输中铁路运输管理信息系统TMIS、铁路客票预售及发售系统等主要信息系统。 3、初步具备研究和开发交通运输信息系统的基本能力。 成绩考核方法 ①资料查阅及小论文（40％） ②卷面考试（60％）
教学内容： 管理信息系统的基本概念 管理信息系统的开发方法 交通运输信息系统的技术基础TMIS系统 编组站自动化系统 客票发售和预售系统 客运站综合信息系统 计算机编制列车运行图系统 地理信息系统在交通运输中的应用联系方式： 吕红霞87600706（办） 87630828（家）
交通运输管理信息系统 第一章绪论 一、铁路运输的特点 1．铁路是一个复杂的大系统 它是由许多部门，例如，车务、工务、机务、电务等系统密切配合、互相协调共同进行运输生产活动的综合性企业。各个子系统是相互独立的，但又是相互联系和制约的，而且是在集中同意指挥下各部门围绕着完成运行图所规定的运输任务而共同努力。 2．铁路运输生产过程具有点多、线长，连续性强、节奏性强等特点 1）点多：全路有5千多个大小车站，是铁路运输工作和基层 生产单位。 2）线长：全路有6万多公里线路，到95年底营业线路超过6 万公里。 3）连续性强：铁路是一年365天，每天24小时不停，全天 候运转，除了特殊灾害，风雨无阻。 4）节奏性强：铁路就象一个交响乐队，各部门只有在统一的 指挥下，协调的有节奏的进行工作，才能保证铁路运输的安全、正点，四通八达，畅通无阻，当好先行。铁路是半军事化企业，总调度长代表部长指挥生产。 二、在铁路运输生产中应用计算机的必要性
第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小
标杆的联想 联想并购IBM笔记本业务一下跃入世界500强的行列，成为国内企业真正意义全球化的开路先锋，许多国内企业在暗自思索：这是否是一条可以效仿的捷径？三星最近在全球市场的抢眼表现，成为许多国内企业心中的标杆。这不能不让人产生这样的联想：联想能否成为下一个三星？ 为了找到答案，必须近距离地了解联想。离联想越近，信息化的味道就越强烈。过去，联想靠信息产品起家，成为“中国最有价值品牌”之一，信息化功不可莫，联想也因此获得“中国企业信息化500强最佳信息化战略奖、最佳ERP应用奖”；未来，致力于提供最新最好的信息产品和服务的联想，自然离不开信息技术的支持。所以，我们不禁好奇信息化和联想之间到底有着怎样的渊源？ 从“两点理由、三层理论”说起 为何要从“两点理由、三层理论”说起呢？因为这是联想对信息化的态度。在与信息化的交往中，联想对“两点理由、三层理论”始终忠贞不渝。如果你说这有点“教条主义”，但确实是联想信息化历程中的深刻领悟，是联想信息化的核心。 决策的信息化 流程的信息化 数据的信息化 图1 联想信息化的“两点理由、三层理论” 抓住这个核心，我们就可以摸清联想和信息化之间三个发展阶段的脉络： 1994-1996 联想和信息化的磨合 这个时期的联想业务发展比较快，原有的管理方式使联想感到力不从心。而那时的国内，企业信息系统的应用还可以说是刚刚起步，没有成熟的经验可以借鉴，只能是自己摸着石头过
那时联想的信息系统应用可以用“分散孤立”形容。业务部门根据各自的需要，建立了40多个系统，信息孤岛严重，难以集成。比较典型的是财务管理和业务严重脱节，信息口径不同，信息真实程度令人怀疑，信息严重滞后（一般滞后1个月）。因为支持数据不准确/矛盾，难以支持决策，造成的后果是管理效率低下，导致管理失控。 原来，联想和信息化之间从一开始并不那么亲密无间。在这一阶段联想还只是把信息化当作可以利用的工具，两者之间还只是一种“利用”关系。从而造成了刚才所说的种种后果。 当然吃一堑长一智。联想总结出了信息化建设的第一点理由：信息化能够帮助我们加强管理和控制、减少漏洞；和第一层理论：数据的信息化。联想已经意识到如果再以这种关系维持下去，联想和信息化只能分道扬镳。 1997－2000 联想和信息化的重塑 面对这样的困境，联想高层拿出了置死地而后生的气概，决定彻底打破原来与信息化之间的利用关系，重塑和信息化之间的关系。联想决定实施ERP，对系统进行全面升级改造。联想为什么要选择ERP呢？ 联想实施ERP主要基于三个方面的战略考虑： ?集团业务高速增长，原有的管理信息系统已经成为公司发展的瓶颈。联想从1984 年20万元、11人起家至1997年步入高速发展期，从1994年到1998年，公司的 销售额年平均增长率达到43%以上。联想原来开发的信息管理系统(MIS)已经不能 适应业务高速增长的需求。 ?国内外竞争加剧，实施ERP是企业提升核心竞争力的需要。 ?联想的整体战略需要管理信息系统与国际先进水平接轨。按照联想集团规划的目标: 联想2000年要完成30亿美元营业额，到2005年要完成100亿美元营业额，进军 世界500强。加强企业管理的内部管理，使其尽快实现规范化和现代化，早日与国 际先进水平接轨，正是实现这一战略目标的唯一途径。 联想决心借助ERP把与信息化的关系重塑为“管理”关系，这不仅解决了现实的问题，而且也适应联想的发展。 联想把ERP摆在生死存亡的高度，一把手亲自树起ERP大旗。联想的ERP实施从1998年11月9启动大会开始到2000年1月5日正式上线，经历了1年多时间，应该说是达到了预期目标，但在这个漫长的过程中，所经历的困难、风险和调整都不少。 从咨询公司德勤与实施商SAP之间的商务危机导致的项目停滞，到项目主导部门的转型，再到项目实施范围和总体计划的调整，项目每一阶段计划的调整，每一步都充满着风险和抉择。但联想每一步都能化险为夷，联想靠的是什么？从“商务危机”事件中，你也许能体会