数据库录入项目数据采集标准
2020.9.8
为建立标准化的数据库，在进行数据加工前需筛选历史项目。筛选原则为挑选企业典型、具有代表意义的工程进行数据加工，分析。典型工程要具有代表性、普遍性、真实性和完整性。具体筛选标准如下：
（一）项目类型
1、房屋建筑项目（住宅、写字楼、酒店、商业、学校、体育馆、图书馆、博物馆、医院、物流仓储等）；
2、市政项目（城镇道路工程、城市桥梁工程、城市给水排水工程、城市管道工程、生活垃圾处理工程）；
3、仿古建筑项目；
4、机场项目；
5、公路项目；
6、水利项目；
7、煤炭项目；
8、电力项目；
9、城市轨道交通项目；
10、标志性构筑物等。
（二）项目规模
1、地产项目规模要求：总建筑面积在50000平米以上，具有完整的项目业态组合；纯别墅类项目总建筑面积应在10000平米以上；仅园林景观工程的项目，造价应在1000万元以上；仅幕墙工程的项目，造价应在500万元以上。
2、市政项目规模要求：项目总造价1500万元以上。
3、仿古建筑工程规模要求：项目总造价3000万元以上。
4、机场项目规模要求：项目总造价1000万元以上。
5、公路项目规模要求：项目总造价5000万元以上或里程在5KM以上新建项目。
6、水利项目规模要求：项目总造价1000万元以上。
7、煤炭项目规模要求：矿建工程总投资在5000万元以上；选煤厂工程总投资在3000万元以上；煤化工项目总投资3000万元以上。
8、电力项目规模要求：项目总投资在2000万元以上。
9、城市轨道交通项目规模要求：项目总投资1亿元以上。
地标性构筑物及服务项目获得省级及以上优秀建筑工程奖的不受上述规模限制。
（三）项目的时效性
数据库录入项目应选择在截止录入时间节点前三年内的已完项目。
（四）项目的资料要求
拟选择录入数据库的项目须具备以下资料：
（1）计价源文件。
（2）完整的图纸资料（包含总说明、建筑、结构、电气、给排水、暖通等图纸），图纸资料主要用于复核单项特征，如建筑面积、结构形式、檐口高度、层数、层高、楼层剖面形状、抗震设防烈度等信息。
（3）项目编制报告或审核报告，需有明确的材价取定期和工程概况说明。（4）算量文件，例如广联达GGJ,GCL,GTJ2018等。主要进行深度的指标加工：如柱墙梁板的钢混比，主楼混凝土单方含量、裙楼混凝土单方含量、地下室车库钢筋单方含量，地下室主楼钢筋单方含量等(非必备资料)。
1、项目的计价源文件格式要求：
（1）合格的工程项目结构（需按国标标准，具有清晰的单项单位标准层级结构）。
●项目的单项工程及每个单位工程应单独建立。
●房屋建筑工程中地下室部分应单独作为一个单项工程，地下室的建筑工程、
装饰工程、强电工程、给排水工程等安装工程均应包含在在地下室单项中。
●市政工程中的每一个道路工程、桥梁工程、隧道工程、涵洞工程等都应作为
单独的单项工程并有建筑规模，对应的单位工程也应随单项均应划分。
例如房建：
单项工程和单位工程设置标准
房屋建筑工程的地上、地下及总平工程应分别拆分成不同的单项工程。
注：通常情况下编制预算会将项目单项工程编制划分为楼栋地上部分和地下室（整体），这种划分不利于指标统计，如1#楼地上及地下做为单体工程参考由于地下室未分开无法完整统计指标，不同层高建筑地下室结构要求也是不同的，也无法获取对应的地下室指标，再者地下室与车库统一为地下室单项，也无法单独分析地下车库的指标，不利于估算应用。建议此类结构工程应该划分多个单项工程，即楼栋地上部分、楼栋地下室和地下室车库。
室外总平工程
单位工程与分部工程设置标准
建筑与装饰部分
室外总平部分
例如市政：
单项工程和单位工程设置标准市政道路工程
单位工程与分部工程设置标准
2、项目工程概况说明编制要求
例如：房建项目
工程概况采集标准表
数据库录入项目数据采集标准 2020.9.8 为建立标准化的数据库，在进行数据加工前需筛选历史项目。筛选原则为挑选企业典型、具有代表意义的工程进行数据加工，分析。典型工程要具有代表性、普遍性、真实性和完整性。具体筛选标准如下： （一）项目类型 1、房屋建筑项目（住宅、写字楼、酒店、商业、学校、体育馆、图书馆、博物馆、医院、物流仓储等）； 2、市政项目（城镇道路工程、城市桥梁工程、城市给水排水工程、城市管道工程、生活垃圾处理工程）； 3、仿古建筑项目； 4、机场项目； 5、公路项目； 6、水利项目； 7、煤炭项目； 8、电力项目； 9、城市轨道交通项目； 10、标志性构筑物等。 （二）项目规模 1、地产项目规模要求：总建筑面积在50000平米以上，具有完整的项目业态组合；纯别墅类项目总建筑面积应在10000平米以上；仅园林景观工程的项目，造价应在1000万元以上；仅幕墙工程的项目，造价应在500万元以上。 2、市政项目规模要求：项目总造价1500万元以上。 3、仿古建筑工程规模要求：项目总造价3000万元以上。 4、机场项目规模要求：项目总造价1000万元以上。 5、公路项目规模要求：项目总造价5000万元以上或里程在5KM以上新建项目。 6、水利项目规模要求：项目总造价1000万元以上。 7、煤炭项目规模要求：矿建工程总投资在5000万元以上；选煤厂工程总投资在3000万元以上；煤化工项目总投资3000万元以上。
8、电力项目规模要求：项目总投资在2000万元以上。 9、城市轨道交通项目规模要求：项目总投资1亿元以上。 地标性构筑物及服务项目获得省级及以上优秀建筑工程奖的不受上述规模限制。 （三）项目的时效性 数据库录入项目应选择在截止录入时间节点前三年内的已完项目。 （四）项目的资料要求 拟选择录入数据库的项目须具备以下资料： （1）计价源文件。 （2）完整的图纸资料（包含总说明、建筑、结构、电气、给排水、暖通等图纸），图纸资料主要用于复核单项特征，如建筑面积、结构形式、檐口高度、层数、层高、楼层剖面形状、抗震设防烈度等信息。 （3）项目编制报告或审核报告，需有明确的材价取定期和工程概况说明。（4）算量文件，例如广联达GGJ,GCL,GTJ2018等。主要进行深度的指标加工：如柱墙梁板的钢混比，主楼混凝土单方含量、裙楼混凝土单方含量、地下室车库钢筋单方含量，地下室主楼钢筋单方含量等(非必备资料)。 1、项目的计价源文件格式要求： （1）合格的工程项目结构（需按国标标准，具有清晰的单项单位标准层级结构）。 ●项目的单项工程及每个单位工程应单独建立。 ●房屋建筑工程中地下室部分应单独作为一个单项工程，地下室的建筑工程、 装饰工程、强电工程、给排水工程等安装工程均应包含在在地下室单项中。 ●市政工程中的每一个道路工程、桥梁工程、隧道工程、涵洞工程等都应作为 单独的单项工程并有建筑规模，对应的单位工程也应随单项均应划分。 例如房建： 单项工程和单位工程设置标准 房屋建筑工程的地上、地下及总平工程应分别拆分成不同的单项工程。
省应急平台 数据采集软件用户使用手册 辰安科技股份 2020年6月
前言 省应急平台数据采集软件是省应急平台的配套软件，用于收集省应急平台的基础信息数据库、地理信息数据库、预案库、案例库、知识库和文档库等数据，地理信息数据库的地名库和专业地理专题图可通过本软件收集，其他地理信息数据和事件信息数据库、模型库的数据不通过本软件收集。
目录 1.第一章软件安装与启动 (1) 1.1光盘文件说明 (1) 1.2运行环境要求 (1) 1.3系统安装与卸载 (1) 1.3.1安装 (2) 1.3.2卸载 (8) 1.3.3可能问题 (9) 1.4软件启动 (10) 2.第二章数据录入 (11) 2.1选择数据类别 (11) 2.2录入界面简介 (12) 2.3添加记录 (13) 2.4保存记录 (15) 2.5删除记录 (17) 2.6关联数据录入 (17) 2.7扩展数据录入 (19) 3.第三章数据导航 (21) 3.1查找记录 (21) 3.2第一项记录 (22) 3.3前一项记录 (23) 3.4下一项记录 (24) 3.5最后一项记录 (24) 3.6数据列表区导航 (25) 4.第四章最佳实践 (27)
第一章软件安装与启动 1.1 光盘文件说明 光盘上的文件包括setup.bat、数据采集软件.msi文件、Access 2010 Runtime.exe文件，说明如下表： 1.2 运行环境要求 数据采集软件所需运行环境的最低要求如下表： 1.3 系统安装与卸载 如果机器已安装过本程序，请先卸载（参照 1.3.2 卸载），再安装（参照1.3.1）。
资源数据采集技术方案 公司名称 2011年7月二O一一年七月
目录 第 1 部分概述 (3) 1.1 项目概况 (3) 1.2 系统建设目标 (3) 1.3 建设的原则 (4) 1.3.1 建设原则 (4) 1.4 参考资料和标准 (5) 第 2 部分系统总体框架与技术路线 (5) 2.1 系统应用架构 (6) 2.2 系统层次架构 (6) 2.3 关键技术与路线 (7) 第 3 部分系统设计规范 (9) 第 4 部分系统详细设计 (9)
第 1 部分概述 1.1 项目概况 Internet已经发展成为当今世界上最大的信息库和全球范围内传播知识的主要渠道，站 点遍布全球的巨大信息服务网，为用户提供了一个极具价值的信息源。无论是个人的发展还 是企业竞争力的提升都越来越多地依赖对网上信息资源的利用。 现在是信息时代，信息是一种重要的资源，它在人们的生活和工作中起着重要的作用。 计算机和现代信息技术的迅速发展，使Internet成为人们传递信息的一个重要的桥梁。网络 的不断发展，伴随着大量信息的产生，如何在海量的信息源中查找搜集所需的信息资源成为 了我们今后建设在线预订类旅游网重要的组成部分。 因此，在当今高度信息化的社会里，信息的获取和信息的及时性。而Web数据采集可以通过一系列方法，依据用户兴趣，自动搜取网上特定种类的信息，去除无关数据和垃圾数据，筛选虚假数据和迟滞数据，过滤重复数据。直接将信息按照用户的要求呈现给用户。可 以大大减轻用户的信息过载和信息迷失。 1.2 系统建设目标 在线预订类旅游网是在线提供机票、酒店、旅游线路等旅游商品为主，涉及食、住、行、游、购、娱等多方面的综合资讯信息、全方位的旅行信息和预订服务的网站。 如果用户要搜集这一类网站的相关数据，通常的做法是人工浏览网站，查看最近更新的信息。然后再将之复制粘贴到Excel文档或已有资源系统中。这种做法不仅费时费力，而且 在查找的过程中可能还会遗漏，数据转移的过程中会出错。针对这种情况，在线预订类旅游网信息自动采集的系统可以实现数据采集的高效化和自动化。
大数据处理及分析理论方法技术 （一）大数据处理及分析建设的过程 随着数据的越来越多，如何在这些海量的数据中找出我们需要的信息变得尤其重要，而这也是大数据的产生和发展原因，那么究竟什么是大数据呢？当下我国大数据研发建设又有哪些方面着力呢？ 一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。 二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。
三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。 四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。 （二）大数据处理分析的基本理论 对于大数据的概念有许多不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为：大数据就是“海量数据”加“复杂数据类型”。而维基百科中的解释为：大数据是由于规模、复杂性、实时性而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决
图2.1：大数据特征概括为5个V （三）大数据处理及分析的方向 众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定
中粮生化能源有限公司信息系统工程DCS数据采集及展现系统使用说明书 哈尔滨工业大学慧通新意信息技术有限公司 HIT HUITON CINEE INFO & TECHNOLOGY CO．，LTD 2007年12月
版本说明 本手册是随同中粮ERP产品一同发布的，产品如有扩展，该手册中将不再体现。 版权声明 Copyright ? 2006 by 哈尔滨工大慧通新意信息技术有限公司 All rights reserved. 未经本公司书面许可，本书任何部分内容不得以任何方式抄袭、节录、翻印或传播。
目录 第1章阅读指南......................................... 错误!未定义书签。 手册内容结构......................................错误!未定义书签。 使用约定..........................................错误!未定义书签。第2章系统综述......................................... 错误!未定义书签。 关于本系统........................................错误!未定义书签。 系统操作角色......................................错误!未定义书签。 与其他系统的联系..................................错误!未定义书签。第3章公用功能说明..................................... 错误!未定义书签。 界面图标按钮说明..................................错误!未定义书签。 界面文字按钮说明..................................错误!未定义书签。第4章基础配置......................................... 错误!未定义书签。 功能概述..........................................错误!未定义书签。 测点信息..........................................错误!未定义书签。 功能概述......................................错误!未定义书签。 数据项说明....................................错误!未定义书签。 操作说明......................................错误!未定义书签。 机组信息..........................................错误!未定义书签。 功能概述......................................错误!未定义书签。 数据项说明....................................错误!未定义书签。 操作说明......................................错误!未定义书签。 颜色配置..........................................错误!未定义书签。 功能概述......................................错误!未定义书签。 数据项说明....................................错误!未定义书签。 操作说明......................................错误!未定义书签。 分组信息配置......................................错误!未定义书签。
智慧IT 大数据采集技术概述 技术创新，变革未来
大数据中数据采集概念 数据采集(DAQ)：又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动及被动采集信息的过程。 数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。 在大数据领域，数据采集工作尤为重要。目前主流以实时采集、批量采集、ETL相关采集等
大数据的主要来源数据 ?线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。 ?内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。 ?大数据的主要来源： 1）商业数据 2）互联网数据 3）传感器数据 4）软件埋点数据等
数据源 分析数据、清洗数据时候。首先弄清除数据的来源。 数据的所有来源是程序。比如：web程序、服务程序等。 数据的形态 两种：日志文件、数据流。 对比： 由于数据流的接口要求比较高。比如有些语言不支持写入kafka。 队列跨语言问题。所以日志文件是主要形态。数据流的用于实时分析较好。 日志文件好处：便于分析、便于跨平台、跨语言。 调试代码注意。 常用的日志文件输出工具log4j。写程序时尽量别写system.out。
互联网日志采集统计常见指标 1、UGC : User Generated Content，也就是用户生成的内容。 2、UV:(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址 的人数。现已引申为各个维度的uv泛称。 3、PV：（pageview），即页面浏览量，或点击量。 4、DAU : daily active user，日活跃用户数量、MAU : 月活跃用户量 5、ARPU : Average Revenue Per User 即每用户平均收入，用于衡量 电信运营商和互联网公司业务收入的指标。 6、新增用户数、登录用户数、N日留存（率）、转换率。
工业实时数据库KingHistorian功能及案例 北京亚控科技发展有限公司
目录 一．工业库KingHistorian主要特性 (3) 1. 性能参数及对比 (3) 2. 变量数值与时间戳的高分辨率 (4) 3. 更加丰富的数据类型 (4) 4. 高效的数据压缩算法 (4) 5. 强大的计算引擎 (4) 6. 事务、复制、DML命令和版本跟踪 (4) 7. 功能强大可视化的管理和数据分析工具 (5) 8. 支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源 (5) 9. 开放的数据访问接口 (5) 10. 开放的变成借口和开发工具包 (6) 11. 全面的本地化（国际化）语言支持和时区 (6) 12. 良好的安全性，提供严格的用户认证、权限管理和审计手段 (6) 13. 高可用性、高容错性（健壮性）和高可靠性，支持双机冗余配置 (6) 14. 良好的集成能力、伸缩性和可扩展性 (6) 15. 分布式客户机/服务器体系结构，跨越所有支持TCP/IP的网络 (6) 二．案例介绍 (6) 1. 煤矿企业综合自动化系统 (7) 2. 台湾中港泵站监控系统 (10) 3. 上海白龙港污水处理长污水处理系统 (14) 4. 奉贤排水运营中心远程监控系统 (15) 5. 三一重工实时数据库项目 (18) 6. 浙江盾安人工环境客户服务系统 (20) 7. 上海青草沙水原地工程5号沟部分 (23)
工业库KingHistorian主要特性 1)性能参数及对比?： 存储速度：每秒可存储（插入）超过300,000个输入值； 检索速度：单点检索每秒查询多达100,000条记录；并发检索每秒查询多达20,000条记录； 数据点数：单台服务器可最多存储1，000,000个数据点的历史数据； 数据容量：可以保存长达数月甚至数年的历史数据保存和归档，最长保存10年历史数据，数据文件占有的磁盘空间可高达几十TB； 并发客户：支持最多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据； 三一集团测试项目：测试数据60万点，数据量240亿条记录（客户半年的真实数据3万多点，207万条关系记录进行数据迁移，复制20份）。 ?数据迁移过程迅速、稳定，迁移数据完全正确，单采集器平均插入速度为158,736条/s，，工业 库平均插入速度为3,046,220条/s。 ?测试数据查询5万条记录，2秒以内完成；30万条记录，5秒以内完成；200万条记录，14秒 完成，1900万条记录，240秒完成。 ?并发测试300-500客户端，测试插入、查询，性能稳定。 与PI性能的对比： 2)变量数值与时间戳的高分辨率?： 时间戳分辨率：毫秒 整型变量：64位 模拟变量：双精度（64位） 3)更加丰富的数据类型?：
量表数据采集程序说明 （适用系统XP,2000,VISTA） 一．把量表用数据线连接到电脑，打开光盘数据包里面的“新版电脑采集程序”文件夹，再打开里面的“中文采集软件”文件夹，然后打开“FYData.exe”，出现如下窗口： 1→“打开”：打开原保存的测试数据记录；2→“保存”：保存当前的测试数据； 3→“预览”：打印预览；4→“打印”：打印； 5→“连接”：将量表的数据接口与计算机连接上； →“断开连接”：断开连接； 6→“提示”：数据超差时，出现“嘟”提示音； →“无提示”：数据超差时不提示； 7→“设置”：设置；详细说明见下文； 8→“退出”: 退出软件;
9→“清除”：删除所有已采集的数据； 10→“删除”：删除当前光标指定的数据； 11→“自动”：自动采样（采样时间在“setup”中设置）； 12→“手动”：手动采样，按下此按钮，采样一次； 13→“序号”：采样序列号；14→“数据值”：采样数据值； 15→“误差值”：误差值＝Value（数据值）－STD（标准值）； 16→“P”：超差提示，“＋NG”：超上公差；“－NG”：超下公差；“OK”： 在公差范围内，合格； 16→“4800”：显示的值是当前与计算机通信的连接速率； 17→“COM1”：显示与计算机连接的串口； 二．点击设置，出现如下界面： 操作者可以不填，自动采集间隔为2000毫秒每次，端口为连接电脑端口 三．点击公差进入公差设置，
单位：可选公制，英制 标准值：不能输入负数 上公差：输入上公差值 下公差：输入下公差值 注：拔出或者更换数据线时记得先点击“断开”，否则下次连接可能出现死机或者运行缓慢的情况。
大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。 麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百 分点。 大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出 了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。 大数据关键技术 大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分 析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。 然而调查显示，未被使用的信息比例高达99.4%，很大程度都是由于高价值的信息无法获取 采集。 如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。 因此在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素 之一，数据采集才是大数据产业的基石。那么什么是大数据采集技术呢？
什么是数据采集？ ?数据采集(DAQ)：又称数据获取，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。 数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数据两大类。 ?线上行为数据：页面数据、交互数据、表单数据、会话数据等。 ?内容数据：应用日志、电子文档、机器数据、语音数据、社交媒体数据等。 ?大数据的主要来源： 1）商业数据 2）互联网数据 3）传感器数据
数据采集与大数据采集区别 传统数据采集 1. 来源单一，数据量相对于大数据较小 2. 结构单一 3. 关系数据库和并行数据仓库 大数据的数据采集 1. 来源广泛，数据量巨大 2. 数据类型丰富，包括结构化，半结构化，非结构化 3. 分布式数据库
数据采集软件使用说明 一．软件安装 点击数据采集系统的安装文件，按照指示安装 二．驱动程序安装 如果是购买的数据线是USB接口的，请先安装驱动程序，在“USB驱动程序”目录下，点击“CH341SER”文件，安装指示安装 三．界面说明 四．操作说明 1.连接 打开软件后，点击【打开设备】按钮，软件自动搜寻设备，当前值窗口将有数据显示，【打开设备】按键变为【关闭设备】。 如果弹出 则表示设备连接失败，请按照说明书所附的故障处理来检查原因。 2.参数设定 在设备连接和断开的状态下都可以设置系统参数，点击【参数设置】按钮，参数设置窗口数据变成绿色（见下图），表示可以修改，数据修改完成后，再点击此按钮，参数保存，窗口恢复原样。
参数说明 1）标准尺寸 表示零件的名义尺寸 2）上公差 允许与标准尺寸的上偏差值 3）下公差 允许与标准尺寸的下偏差值 4）采集间隔 数据自动采集保存的间隔时间 5）测量单位 采集数据的单位由用户自己定义，可以是毫米、英寸和度 6）提示音 在数据保存时选择是否需要提示音 7）工件名称 工件名称用户可自己命名 8）操作员 操作员名称用户可自己命名 3.数据保存 数据保存可以是手动保存和自动保存，点击【手动采集】按钮，数据可以保存一条记录，点击【自动采集】按钮，可以按照参数设定中自动采集的时间来自动记录数据，记录过程中再点击该按钮可以停止采集。 点击【清除记录】按钮，可清除当前记录的数据 点击【保存导出】按钮，可把数据保存成EXCEL格式文件，做进一步处理。 五．故障处理 如果点击【打开设备】，显示找不到可用串口，请按下面的提示检测问题 1）检测设备是否打开 2）检测数据线是否连接正常 3）检测数据线是否被电脑识别 a.如果是USB数据接口请检测驱动程序是否安装，并在WINDOW的设备管理器中 找到已安装的设备 b.设备管理器的检测方式： 选择“我的电脑”，点击鼠标右键，在菜单中点击“属性”，弹出下面窗口 然后再点击“硬件”这一栏
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
通用税务数据采集软件的操作 目录 海关完税凭证发票（进口增值税专用缴款书）的操作流程 (1) 一、海关凭证抵扣，在通用数据采集软件里，分6步操作 (1) 二、以上6个步骤的具体说明 (1) 三、常见问题 (4) 铁路运输发票的操作流程 (6) 一、运输发票抵扣，在通用数据采集软件里，分6步操作 (6) 二、以上6个步骤的具体说明 (6) 三、常见问题 (9)
海关完税凭证发票（进口增值税专用缴款书）的操作流程 一、海关凭证抵扣，在通用数据采集软件里，分6步操作： 1、下载安装软件到桌面 2、打开软件第一步‘新增企业’（录入公司的税号和全称） 3、软件里第二步‘新增报表’（设置申报所属期） 4、软件里第三步‘纵向编辑’（录入发票内容） 5、软件里第四步‘数据申报’（把录入的内容生成文件，便于上传国税申报网） 6、国税申报网上传录入的发票数据（第5点‘数据申报’生成的文件上传） 二、以上6个步骤的具体说明 1、下载安装软件到桌面 进入申报网页htt://100.0.0.1:8001—服务专区“软件下载”—通用税务数据采集软件2.4（一般纳税人版）右键目标另存为—ty24双击安装—安装完成桌面上出现图标 2、打开软件第一步‘新增企业’（录入公司的税号和全称）
进入通用税务数据采集软件后，点击‘新增企业’，输入本企业的税号与公司名称，输完后点击确定。 3、软件里第二步‘新增报表’（设置申报所属期） 鼠标左键点左边”目录”-“海关完税凭证抵扣清单”，点中后，右键点“新增报表”或点击上方的新增报表，所属区间就是选企业要抵扣的月份，选好后点击确定 4、软件里第三步‘纵向编辑’（录入发票内容） 点新增企业下方的“纵向编辑”，弹出“记录编辑”窗口，同一条记录要录入两次发票信息，第一次录入发票信息，全部填好后，点保存并新增，弹出” 数据项目确认”的窗口，第二次录入发票信息。 ●第一次发票录入信息详细说明如下：
数据采集方法有哪些 数据采集数据采集（DAQ），是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号，送到上位机中进行分析，处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间（称采样周期）对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量（或包括物理量，如灰度）数据。 在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。 现在谈论大数据已经没有新意了，形形色色的产品、平台和公司都贴满大数据标签，但大数据却并没有掀起预期飓风，甚至还被冠以“伪命题”污名。 本末倒置，数据采集才是大数据产业的基石。都在说大数据应用、大数据价值挖掘，却不想，没有数据何来应用、价值一说。就好比不开采石油，一味想得到汽油。当然，石油开采并不容易，各行各业包括政府部门的信息化建设都是封闭式进行，海量数据被封在不同
组态王通过数据库实现数据的采集与输出 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
组态王通过数据库实现数据的采集与输出 作者：蒋妤媜 版本：.1 前提： ?数据库用Microsoft Office Access 2003，数据库路径为D:\历史记录.mdb ?组态王版本为 ?PC机系统为XP 一、创建数据库表 1. 新建名为“历史记录”的数据库，新建完成后，打开数据库 2. 创建表，点击使用设计器创建表，进入设计视图对话框，输入字段名 日期时间、毫秒、污泥浓度、溶氧仪、进水COD、电磁流量计、超声波流量计、二在线COD，其中字段名日期时间的数据类型为日期/时间、毫秒的数据类型为数字长整型、其他字段名数据类型为数字单精度型。 3. 保存名为：10分钟记录 二、创建ODBC
打开控制面板→管理工具→数据源（ODBC），弹出“ODBC数据管理器”，在用户DSN标签下，点击添加 弹出“创建数据库源” 选择此创建数据库源完成后弹出“ODBC Access 安装”
输入数 选择之前 确定完成。 三、组态王内部设置 1. 新建变量 在数据词典中创建本地变量，，变量名称分别为日期时间、DeviceID、nReturnValue。
2. 打开到组态王工程浏览器，新建记录体 创建名为“历史记录”的记录体 3. 创建事件命令语言 点击创建，弹出事件命令语言对话框 事件描述为：(((\\本站点\$分)%10==0)&&((\\本站点\$秒-1)%60==0))==1 输入记 字段名称要与数据库中 添加数据词典 显示已增
实时数据库之数据采集及全球DCS索引 实时数据库（RTDB－Real Time DataBase）是数据库系统发展的一个分支，是数据库技术结合实时处理技术产生的。实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS 系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台。 实时数据库的一个重要特性就是实时性，包括数据实时性和事务实时性。数据实时性是现场IO数据的更新周期，作为实时数据库，不能不考虑数据实时性。一般数据的实时性主要受现场设备的制约，特别是对于一些比较老的系统而言，情况更是这样。事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。它可以是事件触发方式或定时触发方式。事件触发是该事件一旦发生可以立刻获得调度，这类事件可以得到立即处理，但是比较消耗系统资源；而定时触发是在一定时间范围内获得调度权。作为一个完整的实时数据库，从系统的稳定性和实时性而言，必须同时提供两种调度方式。 针对不同行业不同类型的企业，实时数据库的数据来源方式也各不相同。总的来说数据的主要来源有DCS控制系统、由组态软件＋PLC建立的控制系统、数据采集系统（SCADA）、关系数据库系统、直接连接硬件设备和通过人机界面人工录入的数据。根据采集的方式方法可以分为：支持OPC协议的标准OPC方式、支持DDE协议的标准DDE通讯方式、支持MODBUS 协议的标准MODBUS通信方式、通过ODBC协议的ODBC通信方式、通过API编写的专有通信方式、通过编写设备的专有协议驱动方式等等。 由于实时数据库主要是为大型企业服务的，大部分情况是采集DCS系统的数据，到目前为止全球主要的DCS系统列表如下： 序号 DCS类型生产厂家 1 S9000 HONEYWELL 2 TDC3000 - CM50 HONEYWELL US HONEYWELL 3 TDC3000 – 4 TDC3000X - UxS HONEYWELL 5 TDC3000X - AxM HONEYWELL 6 TDC2000 HONEYWELL 7 R150 HONEYWELL 8 PlantScape HONEYWELL 9 TPS - GUS HONEYWELL APP HONEYWELL - 10 TPS 11 UMC800 HONEYWELL Hc900 HONEYWELL 12 Plant Vista 13 PKS HONEYWELL 14 STARDOM横河（YOKOGAWA） 15 CENTUM B 横河（YOKOGAWA） V 横河（YOKOGAWA） 16 CENTUM 17 CENTUM uXL 横河（YOKOGAWA） XL 横河（YOKOGAWA） 18 CENTUM
一前言 1.1 数据采集系统简介 数据采集，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是结合基于计算机（或微处理器）的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。该数据采集系统是一种基于TLC549模数转换芯片和单片机的设备，可以把ADC采集的电压信号转换为数字信号，经过微处理器的简单处理而交予数码管实现电压显示功能，并且通过与PC的连接可以实现计算机更加直观化显示。 1.2 数据采集系统的研究意义和应用 在计算机广泛应用的今天，数据采集的在多个领域有着十分重要的应用。它是计算机与外部物理世界连接的桥梁。利用串行或红外通信方式，实现对移动数据采集器的应用软件升级，通过制订上位机(PC)与移动数据采集器的通信协议,实现两者之间阻塞式通信交互过程。在工业、工程、生产车间等部门，尤其是在对信息实时性能要求较高或者恶劣的数据采集环境中更突出其应用的必要性。例如：在工业生产和科学技术研究的各行业中，常常利用PC或工控机对各种数据进行采集。这其中有很多地方需要对各种数据进行采集，如液位、温度、压力、频率等。现在常用的采集方式是通过数据采集板卡，常用的有A/D 卡以及422、485等总线板卡。卫星数据采集系统是利用航天遥测、遥控、遥监等技术，对航天器远地点进行各种监测，并根据需求进行自动采集，经过卫星传输到数据中心处理后，送给用户使用的应用系统。 1.3 系统的主要研究内容和目的 本课题研究内容主要包括：TLC549的工作时序控制，常用的单片机编辑Ｃ语言，VB 串口通信COMM控件、VB画图控件的运用等。 本课题研究目的主要是设计一个把TLC549（ADC）采集的模拟电压转换成八位二进制数字数据，并把该数据传给单片机，在单片机的控制下在实验板的数码管上实时显示电压值并且与计算机上运行的软件示波器连接，实现电压数据的发送和接收功能。
现如今，很多人都听说过大数据，这是一个新兴的技术，渐渐地改变了我们的生活，正是由 于这个原因，越来越多的人都开始关注大数据。在这篇文章中我们将会为大家介绍两种大数 据技术，分别是大数据采集技术和大数据预处理技术，有兴趣的小伙伴快快学起来吧。 首先我们给大家介绍一下大数据的采集技术，一般来说，数据是指通过RFID射频数据、传 感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化 及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点突破高速数据解析、转换与装 载等大数据整合技术设计质量评估模型，开发数据质量技术。当然，还需要突破分布式高速 高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术。这就是大数据采集的来源。 通常来说，大数据的采集一般分为两种，第一就是大数据智能感知层，在这一层中，主要包 括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实 现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信 号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、 传输、接入等技术。第二就是基础支撑层。在这一层中提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克 分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数 据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。 下面我们给大家介绍一下大数据预处理技术。大数据预处理技术就是完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。其中抽取就是因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过 程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理 的目的。而清洗则是由于对于大数并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容， 而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤去除噪声从而提取出有效数据。在这篇文章中我们给大家介绍了关于大数据的采集技术和预处理技术，相信大家看了这篇文 章以后已经知道了大数据的相关知识，希望这篇文章能够更好地帮助大家。
create table treaty_table ( TID INT identity(1,1, Tname varchar(20, F-route varchar(50, period int, filename varchar(50, Type_ID INT, constraint PK_TREATY_TABLE primary key (TID create table type_table ( Type_ID INT identity(1,1, typename varchar(20, bourse varchar(40, constraint PK_TYPE_TABLE primary key (Type_ID ; create table CY_table ( CY_ID INT identity(1,1, MF varchar(20, pt datetime, Type_ID INT, constraint PK_CY_TABLE primary key (CY_ID ; create table Time_table ( Time_ID INT identity(1,1, DATE DATETIME, constraint PK_TIME_TABLE primary key (Time_ID ; create table K_table ( Root_ID INT identity(1,1, Type_ID INT, period INT, date datetime, rootnum INT, constraint PK_K_TABLE primary key (Root_ID ; create table Min1_table ( Min1_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Min1_ID ; create table Min5_table ( Min5_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Min5_ID ; create table Min15_table ( Min15_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Min15_ID ; create table Min30_table ( Min30_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Min30_ID ; create table Hour1_table ( H our1_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Hour1_ID ; create table Hour4_table ( Hour4_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Hour4_ID ; create table Day_table ( Day_ID INT identity(1,1, treaty_name
通用数据采集系统操作 流程 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
通用税务数据采集软件的操作 目录 海关完税凭证发票（进口增值税专用缴款书）的操作流程 (1) 一、海关凭证抵扣，在通用数据采集软件里，分6步操作 (1) 二、以上6个步骤的具体说明 (1) 三、常见问题 (4) 铁路运输发票的操作流程 (6) 一、运输发票抵扣，在通用数据采集软件里，分6步操作 (6) 二、以上6个步骤的具体说明 (6) 三、常见问题 (9) 海关完税凭证发票（进口增值税专用缴款书）的操作流程 一、海关凭证抵扣，在通用数据采集软件里，分6步操作： 1、下载安装软件到桌面 2、打开软件第一步‘新增企业’（录入公司的税号和全称） 3、软件里第二步‘新增报表’（设置申报所属期） 4、软件里第三步‘纵向编辑’（录入发票内容） 5、软件里第四步‘数据申报’（把录入的内容生成文件，便于上传国税申报网）
6、国税申报网上传录入的发票数据（第5点‘数据申报’生成的文件上传） 二、以上6个步骤的具体说明 1、下载安装软件到桌面 —服务专区“软件下载”—通用税务数据采集软件2.4（一般纳税人版）右键目标另 存为—ty24双击安装—安装完成桌面上出现图标 2、打开软件第一步‘新增企业’（录入公司的税号和全称） 进入通用税务数据采集软件后，点击‘新增企业’，输入本企业的税号与公司名称， 输完后点击确定。 3、软件里第二步‘新增报表’（设置申报所属期） 鼠标左键点左边”目录”-“海关完税凭证抵扣清单”，点中后，右键点“新增报 表”或点击上方的新增报表，所属区间就是选企业要抵扣的月份，选好后点击确定 4、软件里第三步‘纵向编辑’（录入发票内容） 点新增企业下方的“纵向编辑”，弹出“记录编辑”窗口，同一条记录要录入两次发 票信息，第一次录入发票信息，全部填好后，点保存并新增，弹出”数据项目确认” 的窗口，第二次录入发票信息。 ●第一次发票录入信息详细说明如下： 专用缴款书号码就是发票上方的号码，格式为XXXXXXXXXXXXXXXXXX-LXX（共22位，X代表数字，-后的英文字母必须是L，L必须要大写，如果是A 的话网上是导入不进去的。） 进口口岸代码填的是专用缴款书号码22位的前4位 进口口岸名称就是发票上海关章上的名称 填发日期就是发票上的填发日期 税款金额就是能够抵扣的税额 ●第二次发票录入信息详细说明如下： 专用缴款书号码、填发日期、进口口岸代码、税款金额再录入一遍，录入的内容必须跟第一次录的一致，录入完后，点击确定。 第一张发票信息录入完成，如需录入第二张发票，重复操作‘纵向编辑’即可。 5、软件里第四步‘数据申报’（把录入的内容生成文件，便于上传国税申报网）