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CPK-培训教材详细讲解

CPK-培训教材详细讲解
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CPK培訓教材

一.Cpk的定義

某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力?

二.Cpk的影響因素

製程要因---原料,机器設備,人員能力,測量儀器.

製程條件---常態分配,統計管制狀態.

三.Cpk的計算

USL: 上限尺寸

LSL:下限尺寸

Average: 測量數据的平均值

X2( x)2/n

C :標準差,其公式為:C = ' n 1

Cpu=(USL-Average)/3 c

Cpl=(Average-LSL)/3 c

Cpk=Mi n(Cpu,Cpl)

c :其大小表示測量數据的離散程度,c越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.

Cpu:其值表示測量數据偏離上限的程度,Cpu越大表示測量數据偏離上限較遠;反之則數据靠近上限.

Cpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度,Cpl越大表示測量數据偏離下限

較遠;反之則數据靠近下限.

四.Cpk的等級

A: 1.33 三Cpk

A 級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生. B: 1.00 三Cpk<1.33

B 級,製程能力基本滿足圖紙要求,生產中約有0.27%不良品產生,必須加 以注意,並設法維持不使其變坏

C:

Cpk<1.00

C 級,製程能力不能滿足圖紙要求,生產中可能有較多不良品產生,應採 取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產

五.Cpk 管制抽樣的基本原則

管制方法

1. 數据均分布于中值兩旁,Cpk 值一般大于1.33,見附圖1 .

2. 數据离散地分布中值兩旁,Cpk 值一般小于1.33,見附圖2 .

3. 數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk 值大于1.33,見附圖3 .

4. 數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpk 值小于1.33.見附圖4 .

5. 數据絕大多數雖均分布于中值兩旁,但個別超差,將大大降低Cpk 值,甚至 Cpk 值小于1.33,見附圖5 . 七, Cpk 的提高.

取樣頻率

管制圖

咼 1--2 小時 中 4--8

小時 低

每班次

六.CPK 數据分析.

15--30

查檢表

分鐘

每小時 小時

1. 減小c ,即增強設備的穩定性,增加夾具夾緊定位的可靠性,提高刀具切削的穩定性

2. 精心調整, 使數据均布于中值兩旁.

3. 加強監控, 當數据偏离中值較遠時, 要及時調机, 不必等到超差時再調机.

八.CP制程精确度.

CP= T/6 c .

T: 尺寸公差值

CP: 其值表示制程的精确程度, CP 越大制程精确程度越高, 反之則制程精确程度越低.

CP 的分級:

A : 1.33 三CP

B : 1.00 三CPvl.33

C : 0.83 三CPV1.00

D : CP<0.83

CP等級的處置

A級:此一工程甚為穩定,可以將規格容許差縮小或胜任更精密的工作.

E級:有發生不良品之危險,必須加以注意,並設法維持不要使其變坏及迅速追查.

C級:檢討規格及作業標準,可能本工程不能胜任這么精密的工作.

D級:應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產

九.制程精密(CP 值)与不良率的關系

當數据對稱分布于中值兩邊時,良品率的分布如下

68.26% ___ I .95.46% ___________ .99.73% ________________ .99.9937% __ _________________ 99.999943 _ _______________________ 99.9999998% ________________________

制程精密度

CP

值)与不良率的關系如下

十.C P与制程能力的判斷

X

平均數

附圖

i : ?

? 數据均勻分布于中値兩側,Cpk 値一般大于l .33

Vanable: Bl DESIZE Mean 14.8110 Sigma. 003823

Specifications: LSL=14 7900 Nominal=14.8100 USL=14 8350

Nonnai: Cp=1.962 Cpk?1.832 CpM 832 Cpu-2.092

Variable: Bl DESIZE Mean: 7.41335 Sigma: .000736

.

.Specifications: LSL=7.38900 Nominal=7.41400 USL=7 43900

Normal: Cp=11.33 Cpk=11.03 Cpl=11.03 Cpu=11.62

..

LSL -3 s NOMINAL +3.s

U$L

240 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- n

? 3 s NOMINAL *3 S

USL

14.795

14 800 - 14.805 14.810 14 815 14 820 14 825 14 830 14 835

WJ IWI3 :_ —

"

_

數据分布离散度小?但偏中値不遠.Cpk 値一般大于1.33

Variable: GENDER Mean: 3.29040 Sigma: 006482

Specifications: LSL=3.26000 Nominal=3 31000 USL=3 36000

Normal: Cp?2 571 Cpk?1 563 Cpl?1 563 Cpu=3.579

110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 硏圖2:

.

數据离散地分布于中値兩側,Cpk 値亠般小于1.33

Variable: Bl DESIZE Mean: 14.8052 Sigma: .007043

Specifications: LSL=14.7900 Nominal=14.8100 USL=14 8350

Normal: Cp=1.065 Cpk=7171 Cpl=7171 Cpu=1.413

3 24

3 26

?3 s LSL

NOMINAL

"3?S

USL

26 -------------------------------- -------- w ------- ------------ ---------------------------- 7^ ------------------

14.780 14 785 14.790 14.795 14.800 14.805 14.810 14.815 14 820 14 825 14 B3U 14 835

AouanbalL

LSL -3 s +3 s NOMINAL USL

3.28

3.30

3.32

3 36

附圖4:

數拯分布离散度小但偏中値較遠Cpk 値小于133

Variable: GENDER Mean: 3.27040 Sigma: 006482

Specifications: LSL=3.26000 Nominal=3.31000 USL =3.36000

Normal : Cp=2.571 Cpk= 5348 Cpl= 5348 Cpu=4 608

?3?s LSL *3.s NOMINAL USL 110 ---------------------- - ------------- * ---------------- ------------ - - ------------------ ---------------------------------------------

附圖5:

數据絕人多數雖均分布于中値兩旁,但個別超差將大大降低Cpk 値?菟七Cpk 値小J

0 ?? ?

Variable: Bl DESIZE Mean: 14.8121 Sicma: .006771 Specifications: LSL=14.7900 Nomina 匸 14 8100 USL=14.835O

Normal: Cp=1.108 Cpk=1 087 Cpl=1.087 Cpu=1 ? 129

?3.s NOMINAL ?3s USL

55 ---------------------------------------------------------------------------------------------- -- ----------- -

14.79

14 80 14.81 14.82 14 83 14 84

14.85

)0)0)00000000 03 0987654321 1

Cp与Cpk的计算公式

1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式

Cp (Capability In dies of Process ):稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为:Cpk,Ca,Cp三者的关

系:Cpk = Cp衣(1 —| Ca | ), Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca

反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4o当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。

5 o计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。

6o计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,

LSL),才可顺利计算其值。

7 o首先可用Excel的“STDEV函数自动计算所取样数据的标准差(o),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u)。规格公差=规格上限规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;

8 o依据公式:Ca= (X —U)/ (T/2),计算出制程准确度:Ca值

9 o依据公式:Cp =T/6Sigma ,计算出制程精密度:Cp值

10。依据公式:Cpk=Cp *(1 —绝对值Ca),计算出制程能力指数:Cpk值

11 o Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)

A ++级Cpk>2o 0特优可考虑成本的降低

A +级2 o 0 > Cpk > 1 67优应当保持之

A级1o 67 > Cpk > 1 33良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A +级B级1 o 33 > Cpk > 1 0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为

A级

C级1 o 0 > Cpk > 0 67差制程不良较多,必须提升其能力

D级0。67 > Cpk不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。

Pp (Performa nee In dies of Process ):过程性能指数,定义为不考虑过程有无偏移时,容差范围除以过程性能,一般表达式为:

(该指数仅用来与Cp及Cpk对比,或/和Cp、Cpk 一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序)

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