考虑不确定性的结构动力学模型修正方法研究模型修正技术在提高仿真模型预测精度方面发挥着重要作用。传统的模型修正技术均是在确定性基础上展开的,然而在实际工程问题当中,不确定性因素是 普遍存在的。 在综合考虑各种不确定性的基础上,对模型展开不确定性修正所得到的结果将对结构设计更加具有指导意义。本文考虑了模型修正问题中常见的参数不确定性及模型形式不确定性,对复杂模型的修正方法做出以下相关研究:1.以非对称 H型梁结构为研究对象,研究了基于摄动法的随机和区间不确定性修正方法在复 杂模型中的应用。 提出了一种适用于复杂模型的不确定性修正框架,并取得了较好的修正效果。研究表明,基于摄动法的随机和区间不确定性修正方法都可用于复杂结构动力学问题;基于摄动法的修正精度依赖于大量的试验样本,而区间分析法则更加适用 于小样本的情形。 2.基于门式框架螺栓连接结构,考虑由于模型简化而引起的模型形式不确定性,同时考虑了模态试验测量数据的不确定性,提出了基于模型偏差的不确定性 修正方法。该方法以参数偏差来处理模型形式的不确定性。 研究表明,基于模型偏差的不确定性修正方法可以减小模型形式不确定性, 修正后的模型与模态试验测量数据吻合度较高。3.将分数阶微分项引入到多自由度系统振动方程中,实现对系统中模型形式不确定性的量化,并以有阻尼的二自 由度弹簧振子为对象进行修正研究。 文中选取分数阶微分项的系数与阶数为待修正系数,对系统的频响函数进行修正,并取得了良好的修正结果。此修正方法能有效地将模型参数与模型形式不
确定性进行分离并可以减小模型形式不确定性,因而具有重要的研究价值与应用前景。 4.基于C/SiC复合材料加筋壁板,对热结构的不确定性修正问题进行研究。考虑到基于摄动法的不确定性模型修正方法对多场的热结构不确定性修正问题收敛性较差,本文提出一种基于神经网络参数识别的不确定性修正方法,此方法可以避免灵敏度求解。 研究表明,基于神经网络的不确定性模型修正方法可以用于C/SiC复合材料加筋壁板热结构动力学的多场问题中。
LED照明产品加速测试中结温测量及寿命预测修正方法研究LED照明产品因其所拥有的能耗低、寿命长、重量轻等特点日益成为照明市场的主流灯具种类,而对LED寿命预测的传统方法需要至少6000小时老化时间,花费较多的时间成本、人力以及能源,因此对LED照明产品加速测试的研究已经成为照明行业热点问题。在加速测试寿命预测模型中,结温是能够直接影响寿命预测结果的重要参量,以往的寿命预测模型往往将结温视为定值,而一些研究证实随着加速老化的进行,结温随着时间发生改变。本文对LED照明产品整灯温度应力加速测试中的结温测量方法以及通过结温的测量对寿命预测修正方法进行了研究,具体内容包括以下4个方面:1.研究了白光LED照明产品中的混合荧光粉在温度应力加速老化过程中衰退速率的表现。通过对混合荧光粉LED照明产品加速寿命测试过程中的光谱分解和不同荧光粉的光谱特征提取,证明了不同的荧光粉自身的衰减速率与是否和其他荧光粉混合无关,不同的荧光粉在加速老化过程具有不同的衰减速率,进而证明LED照明产品的结温与蓝白比的关系随着加速老化过程会发生改变;2.研究了加速老化过程中LED照明产品整灯的结温非在线测量方法,及非在线加速寿命预测的修正。 搭建了实验平台,对7只LED灯具进行两个温度的阶梯应力加速寿命实验,通过测量加速老化过程中不同时间点的不同结温条件下的蓝白比建立相应时间点的结温与蓝白比方程,进而获得该时间点的结温。实验结果表明,在加速老化过程中结温与蓝白比具有较好的线性关系。在两个阶段的加速老化过程中,25℃环境稳定工作状态下的LED样品结温从61.6℃-63.3℃区间分布上升至71.7℃ -73.2℃区间分布,上升的温差可达9.5℃-11.4℃。然后根据结温的变化量对光通量进行修正,对于80℃和70℃的加速温度,未修正的非在线加速寿命预估偏差分别在-12.8%至-18.6%之间和-12.5%至-20.3%之间;3.研制了一套可应用于整灯测量的LED照明产品在线加速测试系统。 该系统包含加速老化单元和光学检测单元两个部分,利用光学通道联接,可以实现LED照明产品整灯的温度加速老化和在线光学参数测量功能。并对该系统的关键部件和机构进行了仿真和分析。最终系统可以实现光通量测量误差≤±0.33%,蓝白比测量误差≤0.5%;4.利用LED照明产品在线加速测试系统对LED整灯的结温在线测量方法进行研究,并对在线加速寿命预测进行修正。对12只LED
预测是物流管理的重要环节如何提高准确性预测的重要性 预测是企业制订战略规划、生产安排、销售计划，尤其是物流管理计划的重要依据，是企业物流管理中最重要的环节，也是物流工作的龙头。 准确的预测可以提高客户满意度，提高企业的竞争力。 客户在做出购买决策后，对于交货期的要求也越来越高。他们总会希望立即，至少是在合理时间内收到所购买的产品，享受所需要的服务。如果企业根本没有预测，或是预测不准确，总是不能满足客户对交货期的要求。随着市场竞争的激烈，企业为此而丢失的订单会越来越多。对于该类贸易公司而言，因为其供应商与消费产品市场的距离远，所以，要想满足客户对交货期的要求，更要有准确的预测，才能在竞争中不被打败。 准确的预测可以减少企业的库存。 它可以表现在3个方面：1）对于任何一个企业而言，其流动资金都是有限的。无论是生产企业安排生产，还是贸易公司安排采购，他们都是在一定资金范围内进行的。2）如果预测准确，可以降低对安全库存的要求。3）可以减少因库存时间长而产生的产品过时，过期而带来的损失。产品过时，往往会折价处理，而产品过期只能销毁，这样为企业造成大量的损失。对于该类贸易公司而言，因为货物在途的时间长，而根据跨国公司内部结算的规定，货物一旦离开供应商的仓库，就会给采购方开据发票，即算作采购方的库存。这类在途的库存往往会占据该类贸易公司全部库存金额的1／3或者更强。因此，该类贸易公司更要提高预测的准确性，才能有效地提高库存周转率。 准确的预测可以有效地安排生产。 对于任何生产企业而言，其生产能力也是有限的。对于跨国公司的贸易公司而言，如果可以提供给供应商准确的预测，不仅可以提高其采购订单的满足率，而且也有利于与供应商的长期合作。对于跨国公司的贸易公司，这一点更为重要，这是因为跨国公司的生产厂家往往会同时供应全球许多国家的需求，而这些生产厂家会根据各个国家提供的需求预测来计划生产。因此，如果预测不准确，对该类公司而言，根本不可能按时得到订单的满足。