内蒙古呼和浩特国内旅游人数和国内旅游收入3年数据洞察
报告2020版
序言
本报告以数据为基点对呼和浩特国内旅游人数和国内旅游收入的现状及发
展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。
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门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理及清洗。数据严谨公正，通过整理及清洗，进行呼和浩特国内旅游人数和国内旅游收入的分析研究，整个报告覆盖国内旅游人数，国内旅游收入等重要维度。
目录
第一节呼和浩特国内旅游人数和国内旅游收入现状 (1)
第二节呼和浩特国内旅游人数指标分析 (3)
一、呼和浩特国内旅游人数现状统计 (3)
二、全自治区国内旅游人数现状统计 (3)
三、呼和浩特国内旅游人数占全自治区国内旅游人数比重统计 (3)
四、呼和浩特国内旅游人数（2017-2019）统计分析 (4)
五、呼和浩特国内旅游人数（2018-2019）变动分析 (4)
六、全自治区国内旅游人数（2017-2019）统计分析 (5)
七、全自治区国内旅游人数（2018-2019）变动分析 (5)
八、呼和浩特国内旅游人数同全自治区国内旅游人数（2018-2019）变动对比分析 (6)
第三节呼和浩特国内旅游收入指标分析 (7)
一、呼和浩特国内旅游收入现状统计 (7)
二、全自治区国内旅游收入现状统计分析 (7)
三、呼和浩特国内旅游收入占全自治区国内旅游收入比重统计分析 (7)
四、呼和浩特国内旅游收入（2017-2019）统计分析 (8)
五、呼和浩特国内旅游收入（2018-2019）变动分析 (8)
六、全自治区国内旅游收入（2017-2019）统计分析 (9)
七、全自治区国内旅游收入（2018-2019）变动分析 (9)
八、呼和浩特国内旅游收入同全自治区国内旅游收入（2018-2019）变动对比分析 (10)
图表目录
表1：呼和浩特国内旅游人数和国内旅游收入现状统计表 (1)
表2：呼和浩特国内旅游人数现状统计表 (3)
表3：全自治区国内旅游人数现状统计表 (3)
表4：呼和浩特国内旅游人数占全自治区国内旅游人数比重统计表 (3)
表5：呼和浩特国内旅游人数（2017-2019）统计表 (4)
表6：呼和浩特国内旅游人数（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全自治区国内旅游人数（2017-2019）统计表 (5)
表8：全自治区国内旅游人数（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：呼和浩特国内旅游人数同全自治区国内旅游人数（2018-2019）变动对比统计表 (6)
表10：呼和浩特国内旅游收入现状统计表 (7)
表11：全自治区国内旅游收入现状统计表 (7)
表12：呼和浩特国内旅游收入占全自治区国内旅游收入比重统计表 (7)
表13：呼和浩特国内旅游收入（2017-2019）统计表 (8)
表14：呼和浩特国内旅游收入（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全自治区国内旅游收入（2017-2019）统计表 (9)
表16：全自治区国内旅游收入（2018-2019）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：呼和浩特国内旅游收入同全自治区国内旅游收入（2018-2019）变动对比统计表（比上
年增长%）10表17：呼和浩特国内旅游收入同全自治区国内旅游收入（2018-2019）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
影响国内旅游业收入分 析
影响国内旅游业收入分析 1.研究目的要求 如今的旅游业和之前相比已经有了很大的不同，比如常州，吸游客前来的不是有没修理的自然风景，也不是历史气息浓厚的文化建筑，而是纯建造出的恐龙园这样的游乐设施，因此，随着中国国内旅游业的迅猛发展，研究影响它的因素，对规划今后中国旅游事业的发展也有很大的帮助。另外，旅游业的收入是衡量一个国家旅游业是否发达的一个指标，而旅游业现如今也已成为我国一个新的经济增长点。 2．模型的设定 2.1确定解释变量 2.1.1人均GDP：人均国内生产总值能够反映国家该年的经济发展状况，只有国家经济发展好了，才会带动旅游业发展，从而提高旅游收入。 2.1.2居民家庭人均可支配收入：居民人均可支配收入，直接影响旅游支出，从而影响旅游收入。 2.1.3国内旅游人数：是影响国内旅游收入最主要的因素 2.1.4人均旅游花费：是国内旅游收入的决定性因素。
因此，设定了如下形式的计量经济模型： 其中，为第t 年全国旅游收入（亿元）；为人均国内生产总值（元）；为居民家庭人均可支配收入（元）；；为国内游客（万人/次）；为国内旅游人均花费（元）。 2．2实证分析及结果说明 2.2.1实证分析 初步回归 本文将选取1994年至2011年的数据来对影响国内旅游总收入的因素来进行分析，下表是本文要在模型中用到的数据： 年份国内旅游总 收入Y/ （元）人均国内生 产总值X1 （元） 居民家庭人 均可支配收 入X2绝对数 （元） 国内游客X3 （百万人） 旅游人均花 费X4（元） 1994 1023.51 4044 3496.2 524 195.33 1995 1375.7 5045.73 4283 629 218.71 1996 1638.38 5845.89 4838.9 639.5 256.2 1997 2112.7 6420.18 5160.3 644 328.06 1998 2391.18 6796.03 5425.1 695 345 1999 2831.92 7158.5 5854.02 719 394 2000 3175.54 7857.68 6280 744 426.6 2001 3522.37 8621.71 6859.6 784 449.5 2002 3878.36 9398.05 7702.8 878 441.8 2003 3442.27 10542 8472.2 870 395.7 2004 4710.71 12335.6 9421.6 1102 427.5 2005 5285.86 14185.4 10493 1212 436.1 2006 6229.7 16499.7 11759.5 1394 446.9 2007 7770.6 20169.5 13785.8 1610 482.6 2008 8749.3 23707.5 15780.8 1712 511.031 2009 10183.7 25607.5 17174.7 1902 535.4 2010 12579.8 30015 19109.4 2103 598.2 2011 19305.4 35181.2 21809.8 2641 731 数据来源于中国统计局网站
我国国内旅游收入影响因素的多元分析 班级：统计学129 姓名: 杨芳 学号：200712918 2010年3月3日
问题背景： 我国的旅游业一直保持较高的发展速度，旅游作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例，因此，有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。数据的选择及处理： 影响国内旅游收入的因素有很多，本文选择了影响国内旅游收入因素（y）的因素有人均收入（x1）、国内旅游人数（x2）、城镇人均旅游支出（x3）、农村人均旅游支出（x4）、公路里程（x5）、铁路里程（x6）。 国内旅游收入数据资料 年份国内旅游收 入（亿元） 人均收 入（元） 国内旅游 人数（百 万人次） 城镇人均 旅游支出 （元） 农村人 均旅游 支出 （元） 公路里程 （万公 里） 铁路里 程（万公 里） 1994 1023.51 4044 524 414.67 54.88 111.78 5.9 1995 1375.7 5046 629 464.02 61.47 115.7 6.2389 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.45 118.58 6.49 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.68 122.64 6.6 1998 2391.18 6796 695 607 197 127.85 6.64 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 169.8 7.0058 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.27 10542 870 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 334.52 7.54376 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 345.6999 7.70838 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 358.3715 7.79659 数据来自《中国统计年鉴2008》 国内旅游收入（亿元）：指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交
2015年中国旅游业统计公报 2015年,我国旅游业平稳较快发展。国内旅游市场持续高速增长，入境旅游市场企稳回升，出境旅游市场增速放缓。国内旅游人数40亿人次，收入3.42万亿元人民币，分别比上年增长10.5%和13.0%；入境旅游人数1.34亿人次,实现国际旅游收入1136.5亿美元，分别比上年增长4.1%和7.8%；中国公民出境旅游人数达到1.17亿人次，旅游花费1045亿美元，分别比上年增长9.0%和16.6%；全年实现旅游业总收入4.13万亿人民币，同比增长11%。全年全国旅游业对GDP 的直接贡献为3.32万亿元，占GDP总量比重为4.9%；综合贡献为7.34万亿元，占GDP总量的10.8%。旅游直接就业2798万人，旅游直接和间接就业7911万人，占全国就业总人口的10.2%。 一、国内旅游 ——全国国内旅游人数40.0亿人次，比上年增长10.5%。其中：城镇居民28.1亿人次，农村居民11.9亿人次。 ——全国国内旅游收入34195.1亿元人民币，比上年增长13.0%。其中：城镇居民旅游消费27610.9亿元，农村居民旅游消费6584.2亿元。 ——全国国内旅游出游人均花费857.0元。其中:城镇居民国内旅游出游人均花费985.5元，农村居民国内旅游出游人均花费554.2元。 ——在春节、“十一”两个长假中，全国共接待国内游客7.9亿人次，实现旅游收入5661.3亿元。 二、入境旅游 ——入境旅游人数13382.0万人次，比上年同期增长4.1%。其中：外国人2598.5万人次，下降1.4%；香港同胞7944.8万人次，增长4.4%；澳门同胞2288.8万人次，增长10.9%；台湾同胞549.9万人次，增长2.5%。
影响国内旅游业收入分析 1。研究目得要求 如今得旅游业与之前相比已经有了很大得不同,比如常州,吸游客前来得不就是有没修理得自然风景,也不就是历史气息浓厚得文化建筑,而就是纯建造出得恐龙园这样得游乐设施,因此,随着中国国内旅游业得迅猛发展,研究影响它得因素,对规划今后中国旅游事业得发展也有很大得帮助。另外,旅游业得收入就是衡量一个国家旅游业就是否发达得一个指标,而旅游业现如今也已成为我国一个新得经济增长点。 ２。模型得设定 2、1确定解释变量 2、１.1人均ＧDＰ:人均国内生产总值能够反映国家该年得经济发展状况,只有国家经济发展好了,才会带动旅游业发展,从而提高旅游收入、 2、1。2居民家庭人均可支配收入:居民人均可支配收入,直接影响旅游支出,从而影响旅游收入。 ２。1、3国内旅游人数:就是影响国内旅游收入最主要得因素 2.1。４人均旅游花费:就是国内旅游收入得决定性因素。
因此,设定了如下形式得计量经济模型 : 其中,为第t年全国旅游收入(亿元);为人均国内生产总值(元);为居民家庭人均可支配收入(元);;为国内游客(万人／次);为国内旅游人均花费(元)。 2。2实证分析及结果说明 2、2。1实证分析 初步回归 本文将选取19９4年至2０11年得数据来对影响国内旅游总收入得因素来进行分 年份国内旅游总 收入Y/(元) 人均国内生 产总值X１ (元) 居民家庭人 均可支配收 入Ｘ2绝对数 (元) 国内游客Ｘ 3(百万人) 旅游人均花 费X４(元) 1994 １０2３.５ １ ４０44 349６、2 524 １95、3３ １９95 13７５。7 50４５.７３4283 ６2９２1８。71 199６1638、38 58４5.89 4838、9 6３9、5 2５6.２ 1９9７２1１２、7 ６４２0。18 ５1６0、３６４４328、06 1９9８2391.１8 6796、03 ５４25、1 6９5 3４5 1999 ２831、９２7158、５５854.02 719 394 2000 3175。54 ７857。68 6２8０74４４２6。6 ２0０1 ３522.37 ８62１、71 ６859、6 784 449。5 ２002 387８.36 9398。０5 77０2。8 8７８4４1、８2003 3４42、27 10542 8472、2 87０３95。７ ２０0４4710.71 123３5。６９４21、6 1102 ４27。5 2005 5285、86 14185.4 １.1 2００6 6229。７1649９。7 1１7５９。5 １394 44６。9 200７7７７０、6 2０16９.5 1378５。8 161０482、6 200８87４9.３2370７、５１57８０。8 171２5１1、031 2009 10183.7 25607、5 17１74、7 19０2 535、4 20１０12５79。8 ３0015 １9109、4 ２１03 ５９８、2 ２０１1 19305.4 3５181.2 ２1809.8 2６４１73１ 数据来源于中国统计局网站
影响我国旅游收入的因素分析 学院：经济学院 年级：2014级 专业：经济统计学 学号：2014103025 姓名：雷丹
【摘要】旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国经济发展中起到了重要的作用。为了促进旅游业更好的发展，需要研究影响旅游业发展的因素。本文基于1994-2014年的数据，运动Eviews软件，从影响国内旅游收入的因素中选择国内旅游总人数、城镇居民家庭可支配收入、公路里程数、铁路营业里程数以及星级酒店总数建立回归模型，利用逐步回归法消除模型的多重共线性并进行异方差和自相关性的检验，最终建立科学合理的回归模型，做出相应的政策建议。 一、引言 改革开放以来，我国的经济社会持续快速发展，人均可支配收入明显提高，居民的闲暇时间大量增多，在保证物质生活的质量的同时，人们开始重视精神生活，外出旅游成为人们享受生活的主要方式。尤其是20世纪90年代以来，我国国内旅游收入增长率高达14.6%，远远高于GDP增长水平。如图1是1994-2013年我国国内旅游收入的走势图。因此，为了规划中国未来旅游收入的发展，充分利用旅游业发展国民经济，使旅游业在国民经济发展中扮演越来越重要的角色。 图1:1994-2013年国内旅游收入（数据来源：中国统计年鉴2014） 二、国内旅游因素的影响收入及数据选取 影响旅游收入的因素有很多，例如季节不同往往旅游人数、旅游收入不同，距离远近也会影响旅游业的发展，往往人们偏好于方便并且距离较近的旅游景点；再者，景点环境、景区类型也会影响旅游发展。综合现有研究文献和相关数据收集，本文按照建模和数据收集的难易程度将当前影响中国旅游收入的因素分为以下几个方面： 一是游客总人数。国内旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要指标之一，旅游人数是刺激旅游收入增长最直接的因素之一，只有具备了庞大的消费人群，经济收入才会不断增加。 二是城镇居民人均可支配收入。查阅相关数据可知，旅游人数中大部分是城镇居民，因此本文不直接采用居民人均可支配收入指标而采用城镇居民人均可支配收入来研究其对旅游收入的影响。
2016年广东省21市旅游收入排行榜
近年来广东旅游产业的发展劲头十足，2016年广东全省旅游收入10433.81亿元，同比增长14.9%。其中，广州旅游收入最高，旅游收入3217.05亿元，深圳紧随其后，旅游收入1368.66亿元。广州旅游收入是深圳的2.35倍。 2016年广东全省旅游收入10433.81亿元，同比增长14.9%。2012年广东旅游收入仅5790.61亿元，同比增长19.75%，五年复合增长15.86%。2016年广东旅游收入是2012年的1.8倍。2016年旅游外汇收入1233.52亿元，同比增长11.72%。国内旅游收入9200.29亿元，同比增长15.34%。值得注意的是，近五年国内旅游收入持续增长，平均增速16%。 数据来源：广东省经济和信息化委员会中商产业研究院整理 从区域来看，经济发达的省市旅游收入较高。2016年珠三角旅游收入最高，7279.71亿元，同比增长12.44%。广东东翼旅游收入905.36亿元，同比增长26.34%。广东西翼旅游收入增速最快，旅游收入806.29亿元，同比增长26.4%。广东山区旅游收入1442.47亿元，同比增长15.21%。 从各市来看，2016年旅游收入超500亿元的城市仅有3个，其中广州、深圳旅游收入超1000亿元。广州旅游收入最高，旅游收入3217.05亿元，同比增长12.01%，旅游收入占比30.83%。深圳紧随其后，旅游收入1368.66亿元，同比增长9.94%。广州旅游收入是深圳的2.35倍。佛山第三，旅游收入624.73亿元，同比增长14.36%。
热门城市东莞、惠州、珠海旅游收入分别为445.40亿元、364.14亿元和317.08亿元，增速分别为：12.71%、10.27%和14.57%。 从旅游收入增速来看，7城旅游收入增速超20%，分别为汕头、茂名、湛江、潮州、江门、梅州、揭阳。其中汕头、茂名旅游收入增速超30%，旅游收入分别为353.82亿元和242.31亿元，增速分别为36.02%和30.97%。
我国国内旅游收入影响因素的实证分析
素，是需求实现的客观必要条件。一般情况下，人们总需求水平与收入成正相关关系，收入越高，需求水平也越高。近年来，随着我国经济的快速增长，人民的生活水平有了很大提高，人们在追求物质上满足的同时更加注重精神上的享受，越来越多的人选择了外出旅游，用于旅游花费的支出也呈现出递增趋势。因此，我们认为旅游消费作为一种消费支出与居民收入水平存在着正方向的变化关系，即国内居民收入增加，旅游消费量增加，国内旅游收入也就越高。由于城镇居民具有相对于农村居民较高的收入，我们选取城镇居民的收入作为代表，研究其与旅游收入的关系。 假设2：入境旅游人数与国内旅游收入呈正相关。 随着中国改革开放的深入，综合国力的提升，以及国内旅游市场的繁荣，正吸引着越来越多的入境旅游者来国内旅游消费。而入境旅游人数的增多，一方面会增加目的地国的外汇旅游收入,更重要的是在另一方面必然导致国内旅游市场进一步繁荣，一定程度上带动了当地居民收入的增长，这样又刺激了国内居民的进一步旅游消费，从而拉动了国内旅游收入的增长。因此，在统计学上我们假设入境旅游人数与国内旅游收入呈正相关。 假3：出境旅游人数与国内旅游收入呈负相关。 经济的发展在一定程度上刺激了该国出境旅游市场的繁荣，也就是说会使得该国出境旅游人数不断增多.作为一个潜力巨大的旅游市场，中国的出境旅游越来越受到国际社会的广泛关注。近年来,中国的经济发展速度保
持着高速的发展,出境旅游的人数更是增加迅速.居民选择出境旅游的同时导致了国内旅游需求的下降，在无形中使得国内旅游收入减少了。因此，这里假设出境旅游人数与国内旅游收入呈负相关。 假设4：国内旅游人数越多，国内旅游收入越高。 旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要指标之一，旅游人数是指一定时期内某一旅游目的地国家或地区所接待的旅游者总数，一般我们用旅游人次数指标来表示。改革开放至今，由于国民经济的快速发展，国家推出各项政策鼓励旅游业发展.国内旅游人数不断增多，这些人当然会在旅游目的地进行消费,从而当地的旅游收入也就得以增加.如果这些群体足够庞大,哪怕每个人的花费很小也会大大增加旅游总收入.因此，我们认为国内旅游人数作为影响国内旅游业发展的重要因素与旅游收入变动存在着正相关关系。 假设5：旅游外汇收入与国内旅游收入不存在相关性 国内旅游收入是指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。而旅游外汇收入是指入境游客在中国(大陆)境内旅行、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。虽然旅游外汇收入作为一种资金流入，为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提高了旅游区居民的生活水平，但由于国内旅游收入和旅游外汇收入的消费主体不同，不具有兼容性，所以我们认为旅游外汇收入与国内旅游收入之间却不存在直接相
国内旅游收入的影响因素分析 引言： 中国是世界上著名的旅游大国，拥有丰富的旅游资源。我国旅游业从1978年改革开放以后，呈现蓬勃发展的趋势。尤其是在推行“黄金周”以后，外出旅游已经成为一种具有共识的潮流，国内旅游得到了全面快速的发展。据世界旅游组织（WTO）预测，到2020年中国将成为世界最大的旅游目的地和第四位的旅游客源产生地。旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。 一、问题的提出 旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。然而，旅游业的如此快速的发展，到底是何种因素在起推动作用？该如何预测未来时间里旅游业的前景方向呢？本文将从定量的角度，采用现有的统计数据，运用回归分析的方法，来研究我国目前国内旅游市场规模的影响因素，弄清在目前的社会经济下，影响我国国内旅游市场的各主要因素及其影响程度。并在此基础上，对国内旅游市场的规模进行科学的预测。 二、理论综述 国内目前关于居发旅游消费的研究中，主要以定性研究为主。比较有代表性的研究如下：许春晓（1999）通过对中国旅游消费的状况进行分析和评论，指出今后旅游消费的研究方向之一是旅游消费典型现象的研究；颜绍梅（2001）从宏观上探讨了中国旅游消费的运行特征，提出了可持续性旅游消费的建议；谷慧敏和伍来春（2003）从居发收入分配及其结构演变的角度，对中国改革开放20多年的国内旅游消费的特征进行了理论分析；尹世杰（2003）指出了我国旅游消费发展中的情况和存在问题，并提出了未来促进我国旅游消费的措施。 至于旅游消费定量研究的文献，大部分则是从局部影响因素出发。李银兰和范红（2002）利用1993—1998年的统计数据，分析了我国城镇居民国内旅游消费支出与可自由支配收入之间的关系，但未能把价格指数的因素纳入到研究范畴中；张立生则（2004）则主要从交通条件分析。 综上，我们得出启示，纳入多方面的影响因素，从交通条件和环境条件及居民消费水平方面综合考虑，建立模型分析对国内旅游收入的影响。
2016年中国旅游业统计公报 2016年,全域旅游推动旅游经济实现较快增长。国内旅游市场持续高速增长，入境旅游市场平稳增长，出境旅游市场增速进一步放缓。国内旅游人数44.4亿人次，收入3.94万亿元，分别比上年增长11%和15.2%；入境旅游人数1.38亿人次,实现国际旅游收入1200亿美元，分别比上年增长3.5%和5.6%；中国公民出境旅游人数达到1.22亿人次，旅游花费1098亿美元，分别比上年增长4.3%和5.1%；全年实现旅游业总收入4.69万亿元，同比增长13.6%。全年全国旅游业对GDP的综合贡献为8.19万亿元，占GDP总量的11.01%。旅游直接就业2813万人，旅游直接和间接就业7962万人，占全国就业总人口的10.26%。 一、国内旅游 ——全国国内旅游人数44.4亿人次，比上年增长11%。其中：城镇居民31.95亿人次，农村居民12.40亿人次。 ——全国国内旅游收入3.94万亿元，比上年增长15.2%。其中：城镇居民旅游消费3.22万亿元，农村居民旅游消费0.71万亿元。 ——全国国内旅游出游人均花费888.2元。其中:城镇居民国内旅游出游人均花费1009.1元，农村居民国内旅游出游人均花费576.4元。 ——在春节、“十一”两个长假中，全国共接待国内游客8.95亿人次，实现旅游收入8473亿元。 二、入境旅游 ——入境旅游人数1.38亿人次，比上年同期增长3.5%。其中：外国人2815万人次，增长8.3%；香港同胞8106万人次，增长2.0%；澳门同胞2350万人次，增长2.7%；台湾同胞573万人次，增长4.2%。 ——入境过夜游客人数5927万人次，比上年同期增长4.2%。其中：外国人2165万人次，增长6.7%；香港同胞2772万人次,增长2.3%，澳门同胞481万人次，增长3.1%，台湾同胞509万人次，增长5.0%。 ——国际旅游收入1200亿美元，比上年同期增长5.6%。 三、出境旅游 ——我国公民出境旅游人数达到1.22亿人次，比上年同期增长4.3%。 ——经旅行社组织出境旅游的总人数为5727.1万人次,增长23.3%，其中：组织出国游4498.4万人次，增长 39.2%；组织港澳游918.0万人次，下降9.5%；组织台湾游310.8万人次，下降21.9%。 ——我国公民出境旅游目的地新增国家为：马其顿、亚美尼亚、塞内加尔、哈萨克斯坦。 ——出境旅游花费1098亿美元，比上年增长5.1%。 四、旅行社规模和经营 ——截至年末，全国纳入统计范围的旅行社共有27939家，比上年末增长1.2%。 ——截至年末，全国旅行社资产总额1277.9亿元，比上年下降4.8%；各类旅行社共实现营业收入4643.1亿元，比上年增长10.8%；营业税金及附加10.4亿元，比上年下降35.4%。 ——全年，全国旅行社共招徕入境游客1445.7万人次、6020.5万人天，分别比上年增长2.1%，下降0.05%；经旅行社接待的入境游客为1942.9万人次、6714.6万人天，分别比上年下降1.8%，增长2.8%。 ——全年，全国旅行社共组织国内过夜游客15604.9万人次、48702.0万人天，分别比上年增长14.1%和11.7%；经旅行社接待的国内过夜游客为17088.6万人次、53147.5万人天，分别比上年增长11.4%，增长40.3%。 五、星级饭店规模和经营 截至年末，全国纳入星级饭店统计管理系统的星级饭店共计11685家，其中有9861家完成了2016年财务状况表的填报，并通过省级旅游行政管理部门审核。9861家星级饭店财务数据显示： ——全国9861家星级饭店，拥有客房142.0万间，床位248.3万张；拥有固定资产原值5174.5亿元；实现营业收入总额2027.3亿元；上缴营业税金66.9亿元；全年平均客房出租率为54.7%。 ——在9861家星级饭店中：五星级饭店800家，四星级饭店2363家，三星级饭店4856家，二星级饭店1771家，一星级饭店71家。 ——全国2254家国有星级饭店，2016年共实现营业收入483.7亿元，上缴营业税13.1亿元。 ——全国外商和港澳台投资兴建的379家星级饭店，全年共实现营业收入246.2亿元；上缴营业税6.3亿元。 六、旅游教育培训情况 ——截至年末，全国共有高等旅游院校及开设旅游系（专业）的普通高等院校1690所，比上年末增加172所，在校生44.04万人，减少13.1万人；中等职业学校924所，比上年末增加135所，在校学生23.2万人，增加0.6万人。两项合计，旅游院校总数2614所，在校学生为67.2万人。 ——全年，全行业从业人员教育培训总量达474.5万人次，比上年减少0.9万人次，降低0.2%。
摘要 随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，我国旅游市场也呈现出繁荣昌盛的景象。尤其是国内旅游市场，其需求增长迅猛，已成为拉动我国经济发展的一个新的重要增长点。旅游收入是衡量旅游经济活动及其效果的综合性指标，也是国家旅游业发达与否的重要标志。本文根据1992——2009年我国旅游业数据，分析1992——2009年我国国内旅游收入与CPI、人均国内生产总值及国内旅游人数之间的关联程度及其变化规律，从而为政府在制定国内旅游业发展规划和调整产业结构方面提供科学决策的依据。 关键词：旅游收入；CPI；人均GDP；旅游人数；发展旅游业
Abstact With the rapid development of economy and the improvement of people's living standard, China's tourism market also presents the prosperity scene. Especially domestic tourism market, whose demand is growing rapidly,.And domestic tourism industry has become an important new growth point of pulling the economic development of China. Tourism income is a comprehensive indicator that measure tourism economic activity and its effect.It is also the important symbol ,as to the national tourism developed or not. According to China's tourism industry in 1992-2009 data, this paper analyzes the correlation degree and the change rule between China's domestic tourism income and CPI, the per capita GDP ,the number of domestic tourism . So as to provide the basis for scientific decision for the government In the aspects of domestic tourism industry development planning and adjusting the industrial structure. Key words：tourist income ; CPI;the per capita GDP; tourists； tourism development
我国旅游收入的计量分析 一、经济理论陈述 在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X 入境旅游人数。这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。 另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费
和5X农村居民人均旅游花费。 旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X 的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。 二、相关数据 三、计量经济模型的建立 Ｙ＝ｃ（１）＋ｃ（２）＊Ｘ２＋ｃ（３）＊Ｘ３＋ｃ（４）＊Ｘ４＋ｃ（５）＊Ｘ５＋ｃ（６）＊Ｘ６＋Ｕ 我们建立了下述的一般模型： 其中
人民网北京2 月18日电（记者肖路）2010 年，我国旅游业三大市场实现了全面恢复并较快增长。国内旅游人数达21 亿人次，比上年增长%；国内旅游收入万亿元，增长%;入境旅游人数亿人次，增长%；入境过夜旅游人数5566万人次，增长%；旅游外汇收入458 亿美元，增长%；出境旅游人数5739 万人次，增长%；全国旅游业总收入万亿元，增长%。记者今日对2010 年全国各5A 风景区旅游接待和收入情况进行了统计。福建武夷山景区以旅游总收入亿元暂列第一。其余各5A 风景区旅游接待和收入情况将陆续添加到下表。 2010 年5A风景区旅游收入排行榜（统计中）
2011 春节黄金周旅游总收入排行出炉江苏暂列第一 人民网北京2 月9 日电（记者肖路）据全国假日旅游部际协调会议办公室预计，2011 年春节黄金周全国旅游接待和收入增长均将超过15%，全国假日消费增势强劲，旅游接待将 再创新高。记者今日对全国各省区市春节旅游接待和收入情况进行了统计，江苏省以旅游总收入亿元暂列第一，四川、浙江、黑龙江紧随其后。其余各省区市春节旅游接待和收入情况将陆续添加到下表。 2011 年全国春节黄金周旅游总收入排行榜（统计中）
制表：人民网旅游频道肖路 国庆黄金周结束全国119 个景区接待游客超2400万 2011 年10 月07 日19:28 来源：中国新闻网 10月7日，为应对客流返程最高峰，南昌铁路局福州客运段当日增开福州-厦门等多趟 列车，以满足旅客返程的需要。据福建铁路部门透露，客万人，同比增长%。中新社发雍万俊摄一”黄金周期间福建铁路发送旅
中新网10月7日电全国假日旅游部际协调会议办公室今日发布的国庆节假日旅游信息通报说，国 庆节黄金周顺利结束，客流集中返程。国庆期间，全国纳入监测的119 个直报景区点共接待游客万人次， 同比增长%；旅游收入万元，同比增长%。 通报称，今天是本次“十一”黄金周的最后一天，各地迎来返程最高峰。从6 日开始，全国各地返程客流已出现不同程度增长，铁路、公路、水运及民航部门及时调整安排运力，全力满足旅客的返程需求，未出现大规模滞留情况。天气方面，除了华南部分地区仍有降水出现外，其余大部都是晴朗的好天气，气温稳中有升，对返程有利。 通报显示，国庆节黄金周期间，全国纳入监测的119 个直报景区点共接待游客万人次，同比增长%； 旅游收入万元，同比增长%。 今年国庆节黄金周旅游市场呈现出以下五个特点： （一）假日旅游总量保持稳步增长。“十一”黄金周7 天，旅游接待人次和旅游收入同比稳步增长。北方大部分地区连日来保持秋高气爽的好天气，旅游市场火爆，游客接待量和旅游收入持续攀升，呈显著增长态势。华南等地旅游市场受天气影响有升有降，安徽、浙江、江苏、江西、四川、重庆等地区在游客接待量和景区门票收入方面始终保持增长势头，而西南、华南、华中部分地区在前三天受阴雨和台风天气影响较大，尽管从第四天开始天气好转，假日旅游市场稳步回暖，但总体游客接待量和旅游收入较去年同期有所下降。 （二）假日旅游市场秩序总体平稳。各级假日旅游协调机构对假日旅游工作高度重视，在节前周密部署，层层动员，部门联动，强化了各项旅游保障措施；在节中，值班人员坚守岗位，尽职尽责，遇有突发事件，立即迅速启动应急机制，全力以赴，积极主动处置及善后，保证了全国旅游市场整体运行平稳、秩序良好。9 月30 日13 时至10 月7 日16 时，全国假 日办共接到投诉166件，其中旅行社57件，占投诉总数%；景区景点49 件，占投诉总数%；宾馆饭店22 件，占投诉总数%；涉及旅游交通31 件，其中铁路1 件，占投诉总数%；民航3 件，占投诉总数%；公路21 件，占投诉总数%；水运6 件，占投诉总数%；其他涉及购物、餐饮、娱乐方面的旅游相关服务7 件，占投诉总数%。 （三）传统旅游产品需求旺盛。各地围绕国庆62周年和“中华文化游”主题，推出了丰 富多彩的假日旅游产品，有效活跃了假日市场，营造了浓郁的节日氛围。观光线路和产品方面，北京、苏州、无锡等传统旅游目的地城市以及九寨沟、黄龙、承德避暑山庄等景区的接待量较去年显著增长。节庆活动方面，2011 年上海旅游节共吸引游客逾900 万人次；江苏、辽宁、江西、山东、四川等地也举办了一系
国内旅游收入的影响因素分析 张成岑（40511063） 郭飞霞（40511058） 唐茜（40511093）引言： 中国是世界上著名的旅游大国，拥有丰富的旅游资源。我国旅游业从1978年改革开放以后，呈现蓬勃发展的趋势。尤其是在推行“黄金周”以后，外出旅游已经成为一种具有共识的潮流，国内旅游得到了全面快速的发展。据世界旅游组织（WTO）预测，到2020年中国将成为世界最大的旅游目的地和第四位的旅游客源产生地。旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。 一、问题的提出 旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。然而，旅游业的如此快速的发展，到底是何种因素在起推动作用？该如何预测未来时间里旅游业的前景方向呢？本文将从定量的角度，采用现有的统计数据，运用回归分析的方法，来研究我国目前国内旅游市场规模的影响因素，弄清在目前的社会经济下，影响我国国内旅游市场的各主要因素及其影响程度。并在此基础上，对国内旅游市场的规模进行科学的预测。 二、理论综述 国内目前关于居发旅游消费的研究中，主要以定性研究为主。比较有代表性的研究如下：许春晓（1999）通过对中国旅游消费的状况进行分析和评论，指出今后旅游消费的研究方向之一是旅游消费典型现象的研究；颜绍梅（2001）从宏观上探讨了中国旅游消费的运行特征，提出了可持续性旅游消费的建议；谷慧敏和伍来春（2003）从居发收入分配及其结构演变的角度，对中国改革开放20多年的国内旅游消费的特征进行了理论分析；尹世杰（2003）指出了我国旅游消费发展中的情况和存在问题，并提出了未来促进我国旅游消费的措施。 至于旅游消费定量研究的文献，大部分则是从局部影响因素出发。李银兰和范红（2002）利用1993—1998年的统计数据，分析了我国城镇居民国内旅游消费支出与可自由支配收入之间的关系，但未能把价格指数的因素纳入到研究范畴中；张立生则（2004）则主要从交通条件分析。 综上，我们得出启示，纳入多方面的影响因素，从交通条件和环境条件及居民消费水平方面综合考虑，建立模型分析对国内旅游收入的影响。
国内旅游收入的影响因素分析 张成岑（） 郭飞霞（） 唐茜（）引言： 中国是世界上著名的旅游大国，拥有丰富的旅游资源。我国旅游业从1978年改革开放以后，呈现蓬勃发展的趋势。尤其是在推行“黄金周”以后，外出旅游已经成为一种具有共识的潮流，国内旅游得到了全面快速的发展。据世界旅游组织（WTO）预测，到2020年中国将成为世界最大的旅游目的地和第四位的旅游客源产生地。旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。 一、问题的提出 旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。然而，旅游业的如此快速的发展，到底是何种因素在起推动作用？该如何预测未来时间里旅游业的前景方向呢？本文将从定量的角度，采用现有的统计数据，运用回归分析的方法，来研究我国目前国内旅游市场规模的影响因素，弄清在目前的社会经济下，影响我国国内旅游市场的各主要因素及其影响程度。并在此基础上，对国内旅游市场的规模进行科学的预测。 二、理论综述 国内目前关于居发旅游消费的研究中，主要以定性研究为主。比较有代表性的研究如下：许春晓（1999）通过对中国旅游消费的状况进行分析和评论，指出今后旅游消费的研究方向之一是旅游消费典型现象的研究；颜绍梅（2001）从宏观上探讨了中国旅游消费的运行特征，提出了可持续性旅游消费的建议；谷慧敏和伍来春（2003）从居发收入分配及其结构演变的角度，对中国改革开放20多年的国内旅游消费的特征进行了理论分析；尹世杰（2003）指出了我国旅游消费发展中的情况和存在问题，并提出了未来促进我国旅游消费的措施。 至于旅游消费定量研究的文献，大部分则是从局部影响因素出发。李银兰和范红（2002）利用1993—1998年的统计数据，分析了我国城镇居民国内旅游消费支出与可自由支配收入之间的关系，但未能把价格指数的因素纳入到研究范畴中；张立生则（2004）则主要从交通条件分析。 综上，我们得出启示，纳入多方面的影响因素，从交通条件和环境条件及居民消费水平方面综合考虑，建立模型分析对国内旅游收入的影响。
统计学课程案例研究题目：国内旅游收入因素研究分析 学院：经济管理学院 指导教师：王秀芝 团队成员：卢盈（11097111） 欧阳园园（11096103） 黄升（11096119） 范哲武（11096118） 陈光星（11096117）
二O一四年五月
1. 多元线性回归的概念及主要内容框架 1.1 多元线性回归的概念 多元线性回归模型是用两个或两个以上的解释变量来解释因变量的一种模 型。设为Y 因变量，k X X X ,21 ， ，为k 个用来说明Y 的被称为解释变量的不同变量，其中1X 恒等于1，则),,2,1(,221n i X X Y i ki k i i （1）式 称为多元线性回归模型。其中，),,2,1(n i i 为随即扰动项；参数k ,,,21 称为回归系数。若令 n k kn n n k k n X X X X X X X X X X Y Y Y Y 21212122212 12111 21,,,， 则（1）式可用矩阵形式表示为： X Y 式。 1.2 多元线性回归的主要内容框架
2. 多元线性回归模型的检验 2.1 拟合优度的检验 回归方程的拟合优度检验是检验样本的数据点聚集在回归线周围的密集程度，从而评价回归方程对样本数据的代表程度。拟合优度从对被解释变量 y 取值变化的成因分析入手。被解释变量 y 的变化可由两部分解释：第一，有p个解释变量x的变化引起的y的变化部分；第二，由其他随机因素引起的y的变化部分。 定义由第一部分引起的 y 的变差平方和为ESS，称为回归平方和；由随机因素引起的 y 的变差平方和称为剩余平方和RSS, SST称为总离差平方和，其中有TSS=ESS+RSS 定义多重判定系数是多元线性回归中回归平方和占总平方和的比例，计算公式为： 2 R度量了多元回归方程的拟合优度，反映了回归方程所能解释的变差的比例，该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。 在应用过程中发现，如果在模型中增加一个解释变量，2 R往往增大，这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好，只要增加解释变量即可。但是，现实情况往往是，由增加解释变量个数引起的2 R的增大与拟合好坏无关，2R需调整。 从而引入调整后的2 R。在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响: 其中：n-k-1为残差平方和的自由度，n-1为总体平方和的自由度。