基于小波包能量与熵特征和Real AdaBoost算法的癫痫脑电识别

山东大学硕士学位论文

４．２ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ…………．………………………．………．…………………………．……．２９４．３ＢｏｏｓｔｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ………．．：…………………………………………………………………………３１４．３．１ＡｌｇｏｒｉｔｈｍＳｕｍｍａｒｙ…．．．．．…………．…………．…．……………………………．……．…．．３１４．３．２ＲｅａｌＡｄａＢｏｏｓｔＡｌｇｏｒｉｔｈｍ…．．………………………………………………．………．…．。３２４．４Ｍｕｌｔｉ．ｃｌａｓｓＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＥＣＯＣ……．．ｊ…………………………………………．．３３４．４．１Ｓｕｍｍａｒｙ…………………………………………………………………………………………３４４．４．２ＡＭｕｌｔｉ．ｃｌａｓｓＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＵｓｉｎｇＲｅａｌＡｄａＢｏｏｓｔＣｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈＥＣＯＣ……………………………………………………………………．………………………３６４．５ＣｈａｐｔｅｒＳｕｍｍａｒｙ………………ｊ………………………………．：………………………………·…·３８Ｃｈａｐｔｅｒ５ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＰｒｏｃｅｓｓｏｆＥｐｉｌｅｐｔｉｃＥＥＧＳｉｇｎａｌＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎ。ＷａｖｅｌｅｔＰａｃｋｅｔＥｎｅｒｇｙａｎｄＥｎｔｒｏｐｙ……………………………………………．４０５．１ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＤａｔａ……………………………………………………………………………………．４０５．２ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＰｒｏｃｅｓｓ………………………………………………………………………………：．．４０５．２．１ＥｐｉｌｅｐｔｉｃＥＥＧＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓ…………………………………………………．４０５．２．２ＤａｔａＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎ………………………………………………４１５．２．３ＰａｔｔｅｒｎＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ．………………………．………………………．……………………．．４７５．３ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＲｅｓｕｌｔｓａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓ…．…………………………………………………………．．４８５．４Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ………………………………………………………………………………………………．．５１．５．５ＣｈａｐｔｅｒＳｕｍｍａｒｙ……………………………………………………………………………………．．５２Ｃｈａｐｔｅｒ６ＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓａｎｄＥｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ……．……．…………．．…．………．……………．……５４６．１Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ………………………………………………………………………………………………５４６．２Ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｓ…．………………………………………………………………………………．…………５５Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ……………………………………………………………………………………………………．５７Ａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍｅｎｔ…………．：………………………………ｊ……………………………………………６３ＰｕｂｌｉｃａｔｉＯａｓ…………………………………………………………………………………………………．ｔ；４