基于大数据分析，实施个性化教学
---极课学习、使用心得体会信息化、大数据是21世纪的时代标签，数据信息是宝贵的资源。因此，学校教学过程中，学生学业情况的动态总览、纵横向比较是教师备课、授课的切实依据，如何收集、分析、运用学生的学业数据呢？极课大数据应运而生。
在经过近1年的学习、使用极课大数据系统后，感触颇深、体会众多。下面从极课大数据是什么？有何优势？怎样充分利用？三个方面谈谈我的心得体会。
一、什么是极课大数据？
极课大数据是一套服务于基础教育阶段学校日常作业和考试数据采集、分析的教育智能系统，帮助一线老师提高工作效率，建立面向家庭的个性化学习平台。极课大数据技术支持的大数据采集，通过高速阅卷仪，将学生的学业信息快速进行识别并传输到云端，经过相关的运算，形成各类数据报表。
教师通过数据反馈，有针对性地设计学生作业、测试及练习题，并做有效性分析，了解学生个体的阶段学习情况，分析其知识缺陷并提出专一的纠错方案，持续关注某一位学生或一个班级的错题流变和学业发展，对学生的能力（学习策略、知识掌握程度、学习专注度等方面）进行评测，诊断学生的学习变化趋势。通过采集学生的各种学业信息，应用科学的考试分析方法，对照课程标准，诊断和评价学生的学业优势与不足，促使学校真正实现因材施教，有效促进学生的发展。
极课大数据在不改变教师现有阅卷习惯、批改作业习惯的基础上，做到了极速批改、极致分析、极便响应，突破了K12教育大数据的入口和管道，构建了基础教育学业数据库。在课前，为教师形成个性化诊断数据，让课堂教学更精准；在课后，为学生自动形成个性化错题本及个性化课程学习包的智能推送，使学生的学习更有针对性。极课大数据通过采集校园小数据、沉淀教育大数据，推动教学深度变革，解放教育生产力。
二、极课大数据有何优势？
1、移动阅卷、教师批阅方便省时
传统的阅卷费时费力，而极课大数据下的智学网试卷批阅方便快捷。仅需手机和网络，便可在任何片段闲散时间都能进行网上阅卷，且在阅卷过程中，能把控各题的分值，以免神仙分出现；在赋分出现问题后还可以回评，赋分界面能即时显示平均分、阅卷任务等，以方便老师随时监控并调整自己的阅卷过程。
图一：考试中心的阅卷界面
2、自动计分、生成分析数据报表
传统的试卷批改后，需要人工统分，费时费力切准确度不高，而智学网试卷批阅试卷后自动生成各类数据，如下图学情总览所示，教师、班主任、教育管理者能清楚了解学生、班级各学科成绩、最高分、最低分、排名情况、大幅进步、退步、高低分段、临界生、合格生等具体情况。
图二：学情总览
图三：成绩分数段统计
图四：临界生统计
3、试卷评讲有的放矢，提高课堂教学效率
利用极课数据收集、分析，借助智学网进行试卷评讲，能极大地提高课堂教学效率和效果。如图五所示，根据智学网上所显示的每小题正确率，针对普遍问题进行讲解，并且还能知道哪些问题在此问题上出错。
图五：根据正确率（得分率）统计选择性评讲
4、根据学生档案、因材施教、个性化辅导
智学网能将班级学生所掌握的知识点情况统计出来，此外，还能将每个学生的历次成绩、各题型分数、各知识点情况纵向比较，这对因材施教、个性化辅导提供了依据，尤其便于对优生、差生的针对性提高训练。
图六：把握学生知识点掌握情况
5、标记错题、多维组卷、海量题库
基于收集到的班级、学生知识点掌握情况，智学网提供了科学、方便的组卷功能，
以便针对性训练。如下图所示，可根据学情组卷，如错题专练、得分率低的薄弱项专练，；或者进行语法填空专项题型训练，或者针对定语从句的知识点进行训练等等且组出的试卷规范、标准、输出打印即可运用。历次考试、或同类学校上传的试卷都能保存到数据库，这样便形成了电子档案，有了校本题库和海量同类试题供备课、出题选择。
图七：各种组卷选择
以上便是我在学习和使用极课数据下智学网时的一些愉快的感受。下面，我将反思怎样更好地充分利用极课大数据和智学网？
三、如何充分利用极课大数据？
1、转变思想、与时俱进
信息时代已经到来，大数据是时代的标签，在信息化的潮流下，传统的教学也必须有所改进和创新，因此，要想在极课大数据和智学网帮助下，发展成为一个顺应时代潮流、敢于争先的教师首先应转变思想、与时俱进。转变思想就是要理解课改、感受课改、致力于课改，不怕麻烦、不怕不会，就怕不去尝试。在开始接触智学网的时候，仅限于管理者的要求进行网上评阅试卷。在多次培训后，我开始接受大数据、智学网，并且在每次考试后都运用其进行分析学生成绩、指导评讲试卷，最后发展成为运用其进行备课等。渐渐发现教学方便快捷了很多，教学效果也有显著提高。这让我明白，时代在前进，我们要么顺势前行，要么被时代浪潮拍打在岸边。教学需要改变，教育需要改变，人更需要改变！
2、勇于实践、反思躬行
在正确的思想指导下，我们需要的是勇于实践、反思躬行。新的大数据、智学网是一个挑战，需要我们自己花心思去捉摸去探索去反思。教学教育又何尝不是？极课大数据带给我的不仅仅是教学的改变，也告诉我要在脚踏实地的行动中去深化知识、运用知识、反思总结、
不断发展。在教学过程中，面临新的问题，我也将不断尝试新的方式方法，并善于总结反思，才能不断完善提升自己。
总结：在目前的教育形式下，高考成绩作为高校录取学生的重要依据，我们教育工作者总是希望自己的学生能够有更好的学习方法，取得更好的成绩。极课大数据的应用，可以获得更多的传统手段无法提供的教学信息，从这些信息出发，可以使教师的教和学生的学都更有针对性，从而提高学生的学习效率。极课系统的开发还在不断的完善中，随着越来越多学校的投入使用并将使用过程中的建议加以反馈，相信极课系统会更好的为教学服务的，而我们要做的就是转变思想，积极接受并积极实践。
争做时代新人心得体会大数据时代心得体会【--青年节】 大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家收集的大数据时代，欢迎大家阅读。 这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。 《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。 下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。 《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到
相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这 也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的 案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知 道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本 接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的 失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词 库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追 求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。 之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业—— 数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会
高中选修课学习心得体会 这是本次金华培训中给我留下的最深最真切的体会。也是我接下来要做的最大的改变。记得以前每次课改，心里总有些嗤之以鼻，改来改去不就那一套吗，只要高考的指挥棒不变，教学就不变。但通过这次的培训，看到专家型的学者已有的成功的例子和看到选修课未来的前景，我的心里换成了上面的三句话。 2012年9月，10月，有幸参与了浙师大举行的“高中选修课程开发骨干教师培训”，聆听了多位专家历时六天的讲座，使我对选修课程的重要性与开发选修课程的必要性有了进一步的认识与了解。各位专家的理论指导与来自教学一线先驱教师的优秀选修课程的模范展示对我今后对选修课程的思考方向与开发途径具有指导作用与导向性。另外，观看了有关的《政策解读与开发引领》、《学校选修课规划体系》、《选修课开发务实》等视频之后，感觉专家们分析讲解的很有道理，并且得到一定的启示。 他们对选修课程的相关理论深刻的学习、对社会情况、国内外的选修课的开设情况做的深刻的分析与调查，和他们扎根本土学校教育的实际情况，努力去寻求解放学生、提升学生、服务社会的方法，让我感受很深，受益匪浅。其中来自于中学课堂选修课程的具体例子，让我感受到：只要我们老师思想更新了，从心底里接受选修课程开发、愿意从事选修课程开发、愿意从本土的具体情况，如自然、经济、历史、文化、人文等方面入手，结合学生的实际需要(兴趣、爱好、知识结构、能力培养、素质提升、情感教育、人生
观、价值观、道德观等)，结合教师的个性特长、人格魅力、能力结构等因素，负责任得从事选修课程开发，我们也相信对学生身心发展、素质提升与能力开发会有好处，对社会长远发展、对人的综合能力的培养也会有促进作用。 因此，我觉得本次培训对我的观念与认识起到了引导作用，促使我要致力于开发选修课程，来适应时代发展的需要。回应培训老师的话：教育改革是常态，要不断创新。我想，我会努力的。我将按照这个思想，去走完自己的四季而不只是春天!
《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
日语选修课心得体会 篇一：日语课心得 日语课学习心得文化是一个名族的精华部分，取其精华去其糟粕，对于精华的东西，我们没有理由去排斥，而且文化没有国界之分。第一次接触日本的语言是看动画片的时候，动话片段中的语言都是日语配音，当时就感觉这种语言特别好听，而且当时就想要是我也会讲这种语言就好了。抱着对日本神圣而又美丽的文化的好奇与兴趣，我学习了日语这门课程，一段时间下来，我不仅从老师那里学到了一些简单基本的日语，还了解了很多日本人日常的生活习惯，对日本的衣食住行、旅游、文化等有了更深入的了解，从而加深了我对日本各个方面的认识，这不仅让我在语言方面得到锻炼而且还拓展了我的视野，而且丰富了我的生活，这些都是很有意义很有价值的收获，如果可能，我希望将来有机会亲自去日本感受一下他们的文化。 日本原来是没有文字的，所以一直使用中国的汉字，日本语言口音中80%左右是汉语的变音，因此日本文化受到了中国的深刻影响。日本吸收中国文化是多方面的、长期的几千年的历史过程。 日本文化中最显著的文化是礼节。礼仪，礼节和仪式，是人类为维系社会正常生活而要求人们共同遵守的最基本的道德规范，是人们在长期共同生活和交际交往过程中逐渐
形成的，并且以一定的风俗、习惯和传统等相关的形式固定下来。对于个人来讲，礼仪只是一个人思想道德水平、文化修养、交际能力的外在表现，但是对一个社会或者是整个国家来说，礼仪是一个国家社会文明程度、精神风貌、道德风尚和生活水准的反映。而随着时间的推进和社会的发展，礼仪，尤其是国家礼仪，已经呈现出一种文化的形态，成为了一个国家的文化的重要组成部分。所谓社交礼节，就是人们在相互的交际交往中，表示出的对他人尊敬的一种习惯形式。日本的礼节可以说没有一个国家将此种礼仪文化形态保存得如此完好。日本在保留原有文化礼节的同时也融入对当今礼仪文化的理解。而探索将此种文化保存的如此之好的原因．归根于日本文化中的更深层次。 （1）日本礼仪文化的起源及整体特征 日本在礼仪文化中自古以来就吸取了中国文化，如“礼节”这个词就是随佛教、儒家思想传入日本的，我们知道，中国古代的宫廷是特别注重礼仪的，上到皇帝君主下到臣民百姓，等级森严。日本是一个非常重视社交礼仪的国家，它拥有着自己独立的不同于西方社会和中国社会的独特的“礼仪文化”。谨慎谦和、委婉含蓄是日本社交礼仪中的两个最基本的特征。日本社会重视礼节，日本人无论是集体交往还是个人交际，是正式场合还是非正式场合，是与外国人还是本国人，对生疏的人还是熟悉的朋友，只要是交际活动，甚
毕业大学生培训心得体会 毕业大学生培训心得1 我参加了沙坪坝区中小学心理健康教师培训班。此次心理健康培训的时间虽然仅7天，但在我的心理却激起了层层涟漪。我相信这次培训给与我的东西决不止心理学的理论知识，它会有一种延续性，影响我的生活，影响我的工作，影响我的人生……它会让我更为自信更为坦然地接受一次次的挑战!心理健康教育我还处在初步的学习、摸索阶段，但我相信它肯定能帮我解决工作中遇到的很多难题。只要我不懈地努力，一定会迎来学校心理健康教育灿烂明天! 在培训学习中，聆听了教授与从事心理工作一线老师的讲座，他们都以鲜活的案例和丰富的知识内涵及精湛的理论阐述了心理健康这门学科的魅力所在，给了我强烈的感染和深深的理论引领，并且通过理论学习、小组讨论、自我剖析等让我们意识到心理健康教育是一门提高学生心理素质的基础教育，同时也让我们知道，加强对学生的心理教育，可以减少甚至杜绝学生心理问题的发生。通过培训我还意识到要实现提高学生素质，促进学生的人格健全发展的目标,教师的作用是无可替代的，尤其是班主任。所以在这几天的培训学习中，我都认认真真地上好每一节课，做好笔记，学好心理健康方面的知识，帮助学生学得更好，生活得更好!
在培训学习中，每一天都能感受到思想火花的冲击;结交了一群优秀的同行朋友探讨了疑惑。在一次次的感悟中，颇感自己的责任重大、知识贫乏。通过这次培训，收获颇丰、感想颇深：眼界开阔了、思考问题能站在更高的境界，许多疑问得到了解决或者启发。对我的教育有了一个新的认识。 毕业大学生培训心得2 此次培训，我了解到广州市非公和社会组织党建工作始终坚持实处用力，实处见效，特色鲜明，适用性强，使我开阔了视野，拓展了思路，受益匪浅。 始终坚持以党建为统领。体制机制的建立，是我们做好非公和社会组织党建工作的前提和保障，广州市构建了市—区—街道(园区)—社区四级联动齐抓共管工作机制，同时建立行业、协会等条块管理工作体系，呈现了较强的科学性和实效性，充分发挥党建统领的作用。广州社会组织党建“红苗工程”从红种子-红树苗-红树林的红色生态链，切实保证社会组织的正确发展方向，突出社会组织在营造共建共治共享社会治理格局上的积极作用。 始终坚持以需求为导向。广州非公和社会组织党建工作坚持分类指导、务实管用的原则，充分诠释了只有适合才是的，党建工作紧紧围绕非公企业和社会组织以及广大群众的需求来开展。南村商会为企业搭建平台，凝聚思想共识，助力企业发展，推动社会进步;三元里社区把群众最为关心的环境卫生脏乱差，社区黄赌毒治理作为检验党建工作成效，真正做到群众需要什么党组织
基于大数据分析，实施个性化教学 ---极课学习、使用心得体会信息化、大数据是21世纪的时代标签，数据信息是宝贵的资源。因此，学校教学过程中，学生学业情况的动态总览、纵横向比较是教师备课、授课的切实依据，如何收集、分析、运用学生的学业数据呢？极课大数据应运而生。 在经过近1年的学习、使用极课大数据系统后，感触颇深、体会众多。下面从极课大数据是什么？有何优势？怎样充分利用？三个方面谈谈我的心得体会。 一、什么是极课大数据？ 极课大数据是一套服务于基础教育阶段学校日常作业和考试数据采集、分析的教育智能系统，帮助一线老师提高工作效率，建立面向家庭的个性化学习平台。极课大数据技术支持的大数据采集，通过高速阅卷仪，将学生的学业信息快速进行识别并传输到云端，经过相关的运算，形成各类数据报表。 教师通过数据反馈，有针对性地设计学生作业、测试及练习题，并做有效性分析，了解学生个体的阶段学习情况，分析其知识缺陷并提出专一的纠错方案，持续关注某一位学生或一个班级的错题流变和学业发展，对学生的能力（学习策略、知识掌握程度、学习专注度等方面）进行评测，诊断学生的学习变化趋势。通过采集学生的各种学业信息，应用科学的考试分析方法，对照课程标准，诊断和评价学生的学业优势与不足，促使学校真正实现因材施教，有效促进学生的发展。 极课大数据在不改变教师现有阅卷习惯、批改作业习惯的基础上，做到了极速批改、极致分析、极便响应，突破了K12教育大数据的入口和管道，构建了基础教育学业数据库。在课前，为教师形成个性化诊断数据，让课堂教学更精准；在课后，为学生自动形成个性化错题本及个性化课程学习包的智能推送，使学生的学习更有针对性。极课大数据通过采集校园小数据、沉淀教育大数据，推动教学深度变革，解放教育生产力。 二、极课大数据有何优势？ 1、移动阅卷、教师批阅方便省时 传统的阅卷费时费力，而极课大数据下的智学网试卷批阅方便快捷。仅需手机和网络，便可在任何片段闲散时间都能进行网上阅卷，且在阅卷过程中，能把控各题的分值，以免神仙分出现；在赋分出现问题后还可以回评，赋分界面能即时显示平均分、阅卷任务等，以方便老师随时监控并调整自己的阅卷过程。 图一：考试中心的阅卷界面
大数据时代心得体会集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]
《大数据时代》心得体会 信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述的记录，是可定义为的，它涉及到事物的。它是关于事件之一组且客观的描述，是构成和的原始材料。数据可分为和两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。 数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数
关于选修课的心得体会 通过这学期的《社会调查与方法》一课的学习，使我对社会的调查的运用等有了初步的认识，认识到社会调查这门学习课的必要性，也让我们学生对选修课标准要有一个较为深入的了解。这学期云南大学滇池学院对选修课进行的修改和完善，与旧的课程标准相比而言，更加注重学生的综合素质的培养，注重学生的能力的开发。并且对教学的目标进行修正，更加细化和具体。但是在平时的课堂教学中，老师都有意无意地注重纸面教育，对学生文化意识、情感态度的渗透反而放在次要的位置，使课堂形式单一枯燥，学生兴趣不高。对此，学生我冒昧地提出以下一些小意见，仅供参考。 大学生的特点是：独立思考，接受课本知识差。如果教学中忽视这些特点，填鸭式地问学生并灌输在他们眼中枯燥无味、冷冰冰的方法、特点，他们便不感兴趣，因而也就谈不上学习的积极性和主动性。同时学习社会调查课有很大的地域性，这就要求老师根据学生的特点及兴趣去安排课程，而不是一味的照本宣科，课本上该删的活动删，该增加的增加。 关注学生的情感，营造宽松、民主、和谐的教学氛围对于良好的教学非常重要。学生只有对自己、对地域其文化等有积极的情感，才能保持课堂学习的动力并取得好成绩。消极的情感不仅会影响课堂学习的效果，而且会影响学生的长远发展。因此，在选修课教学中我们应该自始至终关注学生的情感，努力营造宽松、民主、和谐的教学氛围。为此我们应该努力做到：尊重每个学生，积极鼓励他们在学习中的尝试，让他们多说多做，培养兴趣，保护他们的自尊心和积极性;把课堂教学与情感教育有机地结合起来，创设各种合作学习的活动，促使学生互相学习、互相帮助，体验集体荣誉感和成就感，发展合作精神;特别关注性格内向或学习有困难的学生，尽可能多地为他们创造语言实践的机会;建立融洽、民主的师生交流渠道，公平的对待每一个学生，经常和学生一起反思学习过程和学习效果，互相鼓励和帮助，做到教学相长。 依据课程的总体目标并结合教学内容，尽量设计贴近学生实际的教学活动，要以学生的生活经验和兴趣为出发点，内容和方式要尽量真实，吸引和组织他们积极参与。学生通过思考、调查、讨论、交流和合作等方式，学习和使用技巧，完成学习任务。促使学生获取、处理和使用信息，与他人交流，发展课堂知识解决实际问题的能力，同时，老师要积极鼓励学生把活动延伸到课堂之外的学习和生活之中。 学生养成良好的学习习惯和形成有效的学习策略是选修课课程的重要任务之一。老师要有意识地加强对学生学习策略的指导以及学习习惯的培养，让他们在学习和运用课本知识的过程中逐步学会如何学习。我们应做到：积极创造条件，让学生参与制订阶段性学习目标以及实现目标的方法;引导学生结合语境，采用推测、查阅或询问等方法进行学习;设计探究式的学习活动，促进学生实践能力和创新思维的发展;引导学生运用观察、发现、归纳和实践等方法，学习语言知识，感悟语言功能。 综上所述，选修课的学习，我个人觉得应以兴趣为先，要以学生为主体，让他们主动的学，并且为他们创设良好的学习环境，学生才可以学的更好，老师才可以教的更轻松。作为学生，一方面要积极地适应课堂氛围，另一方面更要重视到课率，坚持不逃课。这样才能真正把新课程标准提出的要求落到实处，达到高质量的教学效果。 在此感谢王老师的细心、认真的教育和无微不至的照顾。微风细雨，润物无声。老师，您辛苦了！ 2009级会计1班陈元焘 学号：20092104341
大学生课程培训心得体会 导读：本文大学生课程培训心得体会，仅供参考，如果能帮助到您，欢迎点评和分享。 进入电大后，开始学习管理学。以前对于管理只接触过一些断断续续的概念，不是很全面了解。经过半年的系统学习下来，我有了不少收获，以前工作中接触过的一些管理培训思想都通过逐步学习而全面一一对应起来。 通过学习，我发现这门学科涉及面非常广。而有效的管理，是没有一种固定模式的。首先摆在第一位的必须是结合实际，对不同的情况，不同的目标，都会有很多个管理的选择，而我们则要从中选择出一种最有效，最节约，又或是最易实现的办法。于是，我们必须要首先明确一个最核心最本质的目标。对于企业管理，那就是投入最小成本换取最多的回报，而工作和人是管理的两个重要部分。 对于工作，所有的企业都是由无数人来担任无数职位然后形成的，因此所有的企业都有一定的组织结构和工作方式。同时每一个职位的人，不论是管理者、技术人员、工人，他们需要完成的工作也是在一定的计划内的，这些都是企业在运作前需要设计规划好的内容。因此管理的第一项也是最重要的任务便是把这些工作的结构和内容计划安排好。单从工作的角度看，如果一个企业的组织结构达到了最合理最科学，而企业中每个人的工作也是最恰当最精准，那么这个企业就能做到已最少的投入换回最多的回报。现实中这是不可能的，因为永
远找不到一个最完美的工作方式，同时实际情况也是变化万千，现实的要求在不断改变，如果要“最完美”，那就必须不停的改变，这对于管理者来说也是极不现实的。因此管理学家只是致力于更大地提高工作效率，而非求一个“最完美”。在这方面，20世纪初出现的科学管理思想有着很大的成就。泰勒提出的科学管理思想，包括确定合理的工作标准、工作方法标准化、合理配备工人、实行有差别的计件工资制、实行职能工长制。这些理论本身对有效管理起了很大作用，同时也使人们更加重视对工作的科学设计和改造，从而提高效率。每一个管理者都应该从科学管理思想中收获更本质的内容，那便是通过科学有效的管理，使人们的工作效率不断提高。泰勒在这一方面只是为人们开了个头，后来的管理者需要发挥创造力，面对各种情况，科学理性地设计组织结构、工作方式等，从而使效率达到最大。这便是对于工作的一部分，当然不只是科学管理思想对其有积极作用，但最终目标还是通过调整工作，来使效率达到最大。 第一部分无疑是管理中最重要的部分，然而如果没有第二部分的话，第一部分无疑会大打折扣。 这第二部分是对于人。如果说对于工作的设计和调整是属于比较固定和硬性的话，那么对于人的工作是充满弹性和不固定因素的。因为人和工作工具是不同的，人的心理和生理上的各种因素会影响人工作的效率。如果想提高工作效率，对人的关注是绝对不能忽视的。如果不这样，光靠改善第一方面内容会使其效果大大降低。如果长久忽视对人的关注，则会产生更消极的影响。对于人，管理者要做到的是，
大数据心得体会 早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。 有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 1.1 大数据的概念 大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。
生活，工作以及思维的大变革 ——读《大数据时代》有感及所思 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。 本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。并且作者将生活，工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。 第一个转变是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。也就是说样本等于总体；第二个转变是对研究数据不会追求精度，而且追求混杂性，小数据时代下，追求精确度是合理的，因为我们收集的数据很少，所以要越精确越好，包括如今仍然也在使用这种办法；但是在某些时代，尤其是在大数据时代背景下，快速获得一个大概轮廓和发展脉络，要比精确性重要得多，既然选择了整体性，肯定要忽视细节和确定性；第三个改变是不是因果关系而是相关关系，在大数据时代，我们更需要了解一个东西是什么，而不是为什么，要找到关联无，通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。 这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变，所谓思路决定出路，思路有了创新，有了拓展，相应的社会也就会有很大的变化。紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为本书的精髓部分是第一部分，第一部分的三个观点涉及的面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。 这本书给我感触最深的就是这三个转变，或者说是三个观点，可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。首先是第一个，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，我们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。这个观点足以引起统计学乃至社会文明的变革，因为统计抽样和几何学定理、万有引力一样被看做文明得以建立牢固的基石。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。比如说，你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。 第二，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据一个数据的错误就会导致结
( 心得体会 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 通用版选修课心得体会精选Selected experience of general elective course
通用版选修课心得体会精选 通用版选修课心得体会【一】 张海迪说过：“一个热爱音乐的人一定是一个热爱生活的人。”我深以为然。从小，我就喜欢唱歌。几乎于音乐一切有关的东西，我都喜欢。我现在回忆起我童年时记忆最深的歌曲，不是什么《丢手绢》《两只老虎》之类，而应该是哥哥们教唱的《小背篓》。可以想见，这首歌在那个年代肯定非常流行。《小背篓》旋律优美，朗朗上口；歌词也清新活泼，也容易被同样是山里孩子的我所理解。尽管高音部分可能唱不上去，但被天真烂漫的儿童唱来，想来别有一番情趣。以至我觉得自己长大后偏爱民歌、老歌的欣赏倾向与童年的启蒙是不无关系的。 这学期，我上了刘老师的音乐选修课。一开始,老师详细、系统地给我们讲解一些理论方面的音乐基础与简谱知识。我当然非常有
兴趣的来学习怎样识简谱。因为我向来只会唱最简单的简谱，或者先会唱歌再会识谱。通过学习我知道，和语言一样，不同民族都有过自己创立并传承下来的记录音乐的方式---记谱法。各民族的记谱方式各有千秋，但是目前被更广泛使用的是五线谱和简谱（据说简谱是由法国思想家卢梭于1742年发明的）。有一点很有趣，即简谱虽然不是出现在中国，但是好象只有在中国得到非常广泛的传播。老师先告诉一些入门知识，如音高、音质、音符、节奏、休止符等。同时，辅以钢琴伴奏，从简单常见的儿童歌曲的简谱入手。 另外，刘老师设立的“中外名曲欣赏”这一环节是我最喜欢的。老师给我们介绍了古琴、古筝、琵琶、二胡、巴乌等多种乐器的来源、演奏特点以及各自的经度代表曲目。在的二胡曲《二泉映月》的乐声中，我仿佛看到了街头一位饱尝人间辛酸和痛苦的盲艺人，以一种抒情式的音乐语言，向我们描绘了月映山泉的景色和艺人那饱含沧桑、无限深邃的感情。古筝曲《高山流水》让我不得不联想到“伯牙鼓琴觅知音”的故事，古诗词里也有“欲取鸣琴弹，恨无知音少”，“知音少，弦断有谁听”之句，难怪有人感慨：人生得一
对大数据的心得体会 早在XX 年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。 XX年，全球数字规模首次达到了“ ZB”级别。XX年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。XX年底，中国手机网民超过6 亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。有两个重要的趋势使得目前的这个时代与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测
量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 大数据的概念 大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。 数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。 对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息，例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook 通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook，它们都是大数据时代的创新者。 大数据的三层关系
篇一:《大数据时代书面记录与心得体会》 大数据时代书面记录与心得体会 2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。 大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一
些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法 律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。 未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个"思想者"），就是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB0应用，如RSS、维基、博客等。大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。 篇二:《大数据时代读后感》
大学生培训心得体会 这次学习对我来说是一个很大的收获，通过这次的学习，使我意识到了自身的不足。也让我学到了平时在学校里学不到的知识，在这里，我真的非常感谢各位领导和讲师为我们付出的努力。 在这次的学习中让我明白：现在的我们就像两种环境中的青蛙；其中一只放到温水中煮，一只放到沸水中煮，沸水中的青蛙会一跃而且跳出沸水，得以重获生命的机会，可能会借此教训而奋发图强，未来一片光明；但是温水中的青蛙不会感觉到有危机感，最后被沸水煮熟死掉，它根本不知道自己现在正处在危机中，甚至到最后连求生的机会都没有。狮子是肉食动物，它每天以捕捉猎物为生，而羚羊恰巧就是它现在的猎物目标，这时我们说：“是狮子奔跑还是羚羊奔跑呢？”我们的结论是：无论狮子还是羚羊都必须奔跑，因为狮子为了进食而奔跑去追羚羊，羚羊为了生存而奔跑。如果我们现在还在认为今天事明日做的侥幸心理的话，那么我可以告诉你，你现在已经在慢慢的自己淘汰自己了，现在如果还没有自救的心理，那么谁都帮不了你，一味的等待，一味的依赖会使你的前途失去方向。没有了方向盘的舰队，要如何去开辟它的绿洲，到达他们理想的彼岸。我们处在现在这样一个竞争日趋激烈的社会中，我们必需要有危机感，要不断的提高自己，充实自己，才不会被社会淘汰。 在生活中，我们常听到有人抱怨自己运气不好，没有别人那样的机遇。可是事实上，每个人或多或少都会获得一些机遇；之
所以有人成功，有人失败，很大程度上取决于这个人是否有足够的实力去抓住机遇，因为“实力”毕竟是内因，“机遇”只是客观条件，再好的客观条件也只有通过内因才起作用。有实力的人，一但机遇到来，就可以凭借实力抓住机遇，没有实力的人即使机遇就在眼前，也会失之交臂。可见，具备足够的实力才是把握机遇获得成功的关键。我们要不断充实自己，提高自己才能立于不败之地。 即使绿灯，我也要小心过马路，因为我对自己的生命付100％的责任！是的，我们无论做什么，生命是前提，在这次的学习中我们谈到了生命，谈到价值观，那么生命的价值呢？彩虹的生命没有石桥长久，石桥也的确没有彩虹美丽，然而，石桥固然不美，但它长久地稳固地架在两岸之上，默默地把彼此沟通，这是它生命的价值，彩虹的存在固然只是在雨过天晴的瞬间，但它瞬间的美丽却给人们留下永久的的记忆，这同样是生命的价值。生命的多少用时间计算，生命的价值用贡献计算。生命是有限的，但是我们可以追求美好，可以奉献自己的一切，生命的价值不在于生命的本身，而在于奉献。 什么样的人才是对自己负责任的人呢？所有的人在本性中，都有一个自然的倾向，就是逃避责任。但所有的人要进步就必须通过责任的磨炼，所有成功的执行人才，就是那些对自己有责任感的人。因此，如果责任来临的时候，请背负起责任。千万别逃避，要对自己负责。我们没有办法改变别人，我们没有办法改变
大数据时代心得体会 篇一：大数据时代读书心得 一部似乎还没有写完的书 ——读《大数据时代》有感及所思 读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。 近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思
维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固 有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。 当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！ 《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者
选修课学习心得体会范文7篇_大学选修课心得体会 大学公共选修课程是提供给学生自由选修的非专业性课程,目的在于开拓学生视野、完善和优化学生的知识结构,以及促进学生个性发展，选修课学习是丰富大学生的课余生活和扩大大学生的知识面。下面是带来的选修课学习心得体会范文，希望大家喜欢。 篇一：《基础会计》选修课学习心得体会范文在老师的教育和指导下，我这学期的会计选修课程学习即将结束，我从最初入学时对会计这门学科的模糊认识;到现在课程的结束，对会计这门学科有了比较深刻的了解。今天通过课程知识综述形式为自己学习成果进行一次小结，同时也是一个温故知新的过程。会计的产生是由于社会环境所决定和制约的，随着商品经济的发展，市场规模逐步扩大，商品交易日益频繁，这些环境的变化，就不可避免地对会计产生了更多的要求，从而促使了会计的发展。 一、会计专业课程知识综述 (一)《基础会计》核心知识及学习收获 基础会计是会计学科的入门课程，是学习中级财务会计、成本会计、管理会计和财务管理等专业课程的基础。会计的内容包括会计核算、会计监督和会计分析。但会计监督和会计分析都须以会计核算为前提和基础。会计是经济管理的重要组成部分，是以货币为主要计量尺度，对经济活动进行连续、系统和综合的核算，提供以财务信息为
主的经济信息，既为外部有关各方的投资、信贷决策服务，也为内部强化管理和提高经济效益服务，是一个生成和提供财务信息并用于管理的系统。《基础会计》这本书对会计六要素在构成、含义、特征和内容分别作了详细说明;它的划分在会计核算中有重要作用，是设置会计科目和账户的基本依据，同时也为会计报表的构成提供了框架。通过设置账户用以记录经济业务数据，分类地、连续地反映经济业务的增减变动情况，在通过整理和汇总等方法，反映会计要素的增减数额及其变动净额，从而提供会计信息的一个重要会计核算方法而借贷记账法是在设置账户的基础上解决如何记账的一种记账方法，并介绍其中的记录方法、账户结构、记账规则和试算平衡方法。 经过课程我学会了设置账户，还懂得它的两种分类方法：即按账户的经济内容分类和按账户的用途和结构分类，并了解各账户的性质、核算内容、用途及之间的联系与区别。以便于内部管理和外部各方面的需要。任何一个企业、单位对所发生的每一项经济业务事项都必须按规定的程序和要求，由经办人员填制或取得会计凭证。做好会计凭证的填制、取得和审核工作，这对提高会计核算质量和管理水平具有十分重要意义。会计核算的方法主要包括七种：1、设置会计科目和账户2、复式记账3、填制和审核凭证4、登记账簿5、成本计算6、财产清查7、编制会计报表。上述各种会计核算方法相互联系、密切配合，构成了一个完整的方法体系。各项财产物资的增减变动和结存都是通过账簿记录来反映的，账簿上的结存数与实存数应当一致，但实际中作中可能会有各种原因使各项财产物资的账面数与实际结存