综述：互联网精细化运营时代来临
互联网企业如何做生意？如何将巨量的点击率和“眼球”转变为实实在在的收入和利润？如何建立稳定而又忠诚的客户群体？如何更好地为客户服务？在远离泡沫时代之后，在千方百计熬过互联网的寒冬之后，这些问题在“互联网价值回归”的今天正成为网络企业最为关心的问题。3721、263等一些互联网企业最近纷纷推出了全新的客服体系，可以算是在这方面很好的尝试。
一、互联网：概念、产品、服务
从1987年首次E-mail发送成功算起，中国互联网事业已进入了第16个年头。这16年，中国互联网事业取得了长足的发展，目前互联网在中国已经相当普及，互联网也步入了商业可运营阶段。3721高级副总裁田健把我国的互联网发展划分为三个阶段。在1987年至1996年普及阶段，中国互联网处于基础设施建设时期；而从1996到2002年信息爆炸式发展阶段，以门户网站、各地信息港为代表的一大批中文网站的出现，使互联网上信息急剧增长，培养了大批的互联网用户。自从2002年末，中国互联网开始正式进入商业运营阶段。
在这三个时段中，中国的互联网企业也完成了从概念到产品再到服务的转变。概念阶段的互联网公司更多的是投资者导向，有点跑马圈地的味道，喜欢炒作概念，吸引公众和投资者的注意力。1998年以来，互联网公司走向产品阶段。在
此阶段，有三大门户网站对新闻内容的不断强化，有3721推出网络实名、263
推出电子邮箱等。产品阶段的互联网公司开始初步关心自己的产品如何给互联网用户带来价值，开始关注网络应用。服务阶段的互联网公司是生意导向，注重市场研究与谋划，关心如何满足客户需求，强化内部运营和管理。如果说概念阶段的互联网企业更关心点击率和访问率，关注“眼球”的集中度，那么此时他们更关心如何“粘住”用户。
最近，3721公司推出了“金色航班”服务体系，某种程度上是在引领互联
网企业向服务转型。在客户需求从产品向服务转变的今天，企业应该帮助客户更全面地拥有网络品牌资源，发掘更多的网络商业机会，运用更有效的网络营销方法。同时，从客户的需求出发，提升客户的忠诚度、提升客户的网上品牌成为互联网企业必然选择。
为自己的服务体系进行品牌塑造，在很多传统的公司里是比较常规的市场运
作方法。而在互联网企业中，这应该是比较新的尝试。这说明互联网企业对服务的重视，也是他们“为客户创造价值”的经营理念的具体体现。
二、客户价值：开启精细化运营时代
从互联网用户的角度来看，网络营销经历了三个阶段。第一阶段为网上广播式营销，如网上广告、商情等；第二阶段为网上直推式营销，如数据库营销、直邮、短信等；第三个阶段是网络关联式营销，这是一种通过定义某些概念在特定情景模式下的相关性，使品牌和商机能够建立相互关联、相互作用的营销方法，如垂直门户、实名、搜索等。
关联式营销下客户所关心的价值包括：企业拥有在网络上展示自我的途径，拥有与现实世界相统一的网络品牌；企业能够运用有效的工具和手法突显自己、命中目标用户直至完成销售；企业可触及大量的商业机会和潜在需求，能够为自己带来利益。
毫无疑问，在互联网时代，网络营销意义突显，但是如果没有良好的运作，也很难保证客户能够在这方面成功。对客户价值的深入挖掘，在3年以前的互联网企业中似乎很少见到。如今研究客户的需求、提出有效和有针对性的解决方案，
已经成了一些互联网企业的常规理念，这就是互联网精细化运作的表现。只有这样，才能真正发挥互联网的功能，也才能真正为客户带来价值，让网络更有“粘性”。
三、客服体系：新的竞争优势
互联网公司的“粘性”不仅仅来自网站本身。互联网企业的客户集中在中小企业群，这些客户对于互联网的应用可能并不是那么精通，他们还需要更好的服务支持。只有建立畅通便捷的客户服务通道、快速响应的客户服务机制和高效互动的客户服务环境，才能帮助客户更全面地拥有网络品牌资源，发掘更多的网络商业机会，运用更巧妙的网络营销方法。
建立业界领先的CallCenter系统；确立“限时服务”的快速响应机制；建立“绿色通道”：网上自助服务系统；建立“VIP俱乐部”重点客户交流服务机制，为大客户提供客户经理的专属服务；通过各地注册中心为客户提供本地化服务；建立覆盖客户购买、使用全周期的全程服务机制。这些服务机制的建立，将使得互联网企业更好地为自己的客户提供全方位的服务，为他们带来更大的价值。
巨大的渠道支持使得互联网企业为客户提供全方位的服务成为现实。有了强
大的网下的实体渠道网络的支持，互联网可以相对轻松地实现企业从产品提供商向服务提供商的转变。对于网络公司来说，他们最欠缺的就是传统企业所具有的相对成熟和稳定的运营体系。
大数据如何驱动精细化运营 正如文章前面所说，企业做运营是为了拉新、留存和促活，只有这样才能帮助企业增加收入、提升粉丝的活跃度。在移动互联网时代企业要做到精细化运营，一定离不开大数据的帮助。所以企业在时下想要做好精细化运营，一定要通过大数据来驱动，才有可能提升运营的效率和效果。 因为基于大数据的分析能力，可以让企业运营做到精细化的监控和对用户做细分，方便企业根据不同用户的需求进行具有针对性的一对一个性化服务，让企业的营销内容更加精准和有效，同时可以提升整个粉丝用户群的活跃度。那么大数据是如何具体驱动精细化运营的呢？具体如下： 1，大数据对精细化运营监控十分重要 2，我们之前的运营监控更多来说用户或者运营人员对于发生事情的主观判断，缺乏真实有效的数据支持和模型帮助解决问题。而大数据更够让企业进行数据建模和有效收集数据进行分析，帮助企业能够快速找到和解决用户数据的异常信息，对运营起到辅助的监控作用，为企业提供有价值的参考意见。 让我们看个例子看1号店是如何做的，顾客进入1号店后，就进入引导顾客的购买阶段。这个阶段，如何提升每个顾客的购买金额，并在此过程中，实现商品和各种资源的最优配置，是运营的关键。大数据又一次成了1号店的帮手。 首先，1号店的网站改进，包括图片、网页设计，完全以顾客点击和浏览等行为痕迹的大数据分析为依托。不仅如此，在与消费者互动过程中，1号店也应用了大数据。像一些商场的导购员一样，消费者浏览网站商品过程中，1号店会给消费者一些提示推荐，根据消费者之前的浏览和购买行为，1号店的系统能判断出消费者可能喜欢什么商品，给以相应的提示。 再如，根据消费者是搜索商品，还是浏览商品，1号店可以初步判断出他是目的性很强、时间有限的购买者，还是时间充裕、目的性不强的购买者，对于前者会直接推荐商品，对于后者，则不断刺激其购买行为。 2.方便企业对目标用户进行细分 我们都知道以往的企业的运营模式都是一对多的，企业并不知道自己的运营的方式和手段是否满足用户的需求，但是随着企业拥有越来越多的用户数据，能够方便的让企业通过技术分析出关注企业的用户具体属性和用户行为的画像。通过洞察分析出来的这些用户画像，能够让企业对每类用户进行有针对性的运营活动。 3.通过大数据能让企业有效激活用户 企业做运营很重要的一点就是对老用户的激活，但是怎样激活老用户，以及和用户更好的进行有效沟通，几乎是企业都挠头的问题。但是运用大数据技术可以让企业对用户生命周期进行管理和挖掘，让企业对不同生命周期的用户进行标签化的管理，让企业及时把相关运营信息推送给不同生命周期的用户。 总之，借用大数据会让企业的精细化运营更加有效和有针对性，并且对运营人员来说，他们是距离用户最近的那道关口，能够借用大数据做到对用户的精准分析可以减少运营人员不必要的行为，进而提升效率和增加转化率。所以希望企业能够合理运用大数据进行相关运营策略的制定，更好的提升企业运营能力。
淘商们用数据精细化分析客户群体 客户价值是客户关系管理的核心基础，大部分电商80%的销售利润来自于20%的顾客，所以如何找出具有价值的顾客，评估其收益与成本并施以恰当的营销手段对卖家来说至关重要。有价值的客户，可以理解为一个未来为卖家带来的利润，大过于卖家花在其身上的成本的顾客。对客户价值的分析, 必须从客户角度出发。 先客户后产品 客户诉求是进行产品定位时不可或缺的因素，首先考虑客户需求时，并不是单单考虑店铺有什么商品就卖什么商品，而是根据客户的现实和潜在需求来采购或者生产相应的产品；其次，卖家要了解店铺相应客户群的成本，即消费者为满足其需求和欲望，愿意花多少钱，而不是盲目地给产品定价。理清客户需求后，接下去就要寻找潜在客户了，什么样的客户才是店铺潜在的客户？这时卖家就要对自身资源和优势进行分析，然后对应分析出潜在的客户在哪里，再去分析这些客户需求是什么。 接下去怎样衡量店铺已有用户的价值？是消费金额？购买次数？还是上一次购买时间？通过什么框架进行用户价值的评判和细分对营销活动提升用户的响应率最有效？ 海量数据精细化 并不是每位来店铺访问的顾客都有价值，而怎样把来访客户价值最大化，就是卖家在运营过程的重中之重。首先找准自己所属的行业，找出自己的产品和对应淘宝所属类目，因为找到最相关的类目，才能通过淘宝海量的交易数据精准分析出潜在客户群体特质。下面以厨房电器的网店为例，来看看怎样挖掘客户价值。 “搅拌机”类商品是店铺的主打商品，这个时候卖家就可以利用淘宝指数来查看最相关的类目。 淘宝指数提供了“搅拌机”关键词的类目分布，目前淘宝“搅拌机”最相关的是“搅拌/料理机类目”类目，而不是“豆浆/搅拌/研磨机配件类目”。当我们知道客户群体主要分布在“搅拌/料理 机类目”类目下后，这个类目下的客户都会是目标客户吗？当然不是，我们需要进一步去了
精细化运营需要哪些标题优化方案？ 精细化运营需要哪些标题优化方案？标题优化方案是每个运营者需要规划好的，好的标题能为店铺带来流量生机，赶紧和小编一起来学习吧。 开篇之前，我们按照江湖的规矩，先把运营分为三种： 第一种是耍大刀的：手握宝刀，大刀阔斧，钱币充足，资源雄厚，横刀立马，即可威震武林，谋得一方霸主。 第二种是用剑的：手有绝世剑谱，有道可循，招式轻巧灵活，最重要的是：好的剑客，总是能够剑走偏锋，出奇制胜。 第三种是没有武器的: 但是内力惊人，善于把万物化为武器，杯盏器皿花草鱼 虫，信手拈来，两片树叶都足以杀人，更有甚者，用眼神足以让你后退三步，他们行走江湖，胸中有粮，胜似闲庭信步，从来不怕被偷招换式被模仿，因为他们本来就无招无式。 进入正题，今天要说的是：系统化的标题优化方案，我将会详细说明每一个操作步骤，包括涉及到的EXCEL的操作部分和细节性问题，以及中间需要特别解答和注意的问题，一套好的系统化方案，必然是逻辑严密，实操性强。 首先必须明确两个原则上的问题： 1..优化的目的：直接目的>获取直接免费流量; 最终目的>成交战略目的>赢得客户(我的意思是这三个目的你要倒着读一遍) 2.所有关键词的选择，必须以你的产品核心功效为导向和发散点(注意发散点这个词)如果你不能认同这两点，那么请关掉页面，继续用海量关键词堆砌你60个字符。下面是整个流程的具体完整步骤：
第一步：把你所有需要优化的产品划为新品和热销宝贝，建议除了主推款和热销款，没有搜索流量基础的滞销款都纳入到新品款，我将从一个新品开始，一步一个脚印，研究出如何系统的优化标题方案(按照这套流程优化完新品，产品步入良性循环后，之后分阶段优化的时候只要逐步调和热销关键词就可以了) 第二步：从一个纯产品运营的角度，提炼出宝贝的核心功能价值。最好不要超过10个字符，功效太多就是没功效，要鄙视那些动不动就八大功效十项全能的东西比如我现在有一款植物的BB霜：核心功效其实很简单，就8个字: 美白遮瑕补水保湿(这一步需要注意的问题：1.不要急于从数据角度参考选择，那是后面的步骤 2.希望以后在优化标题的时候，能习惯用字符计数，这样你会发现，你的英文品牌名，你的空格，你的汉字拼音可以更细致的排列组合，数据需要严谨到最小单位才更有魅力) 第三步：把你的标题关键词分为公共词+单品词，这一步很重要，涉及到节约字符和之后通过下架时间调整的分配流量的问题。 公共词一般包括：a.品牌词(包括品牌名中英文，拼音，错误音译和搜索习惯>比如服饰品牌美特斯邦威，搜：美特斯“帮”威)b.产地，正品，规格等(比如韩国专柜正品>注意：我这三个词是分开写的，意思是可以自由调配组合) (关于公共词的用法：组合均配到你需要用产品中：比如我店里有5款bb霜：我的公共词是：<品牌词中英文+韩国专柜正品> 两两组合或两三组合就可以分配到不同的标题千万不要每个BB霜的标题里都用这样长的公用词，太浪费字符，公共词不要超过10个字符) 单品词：这块才是我们的核心词，后面的所有选词流程都是围绕这些词展开。
.. 电商运营成本核算与精细化成本控制（上） 来源：作者： 成本是所有公司老板都非常关心的因素，毕竟利润=收入–成本。当然，就算有利润也不一定能赚钱，因为还有各种各样的稅，咱们就不谈了。今天重点讲电商运营的成本计算。 相信很多电商朋友跟我们一样，对财务都不太懂，只能慢慢摸索，想了解如何计算电商运营成本的一些知识，发现网络上基本找不到。现在很多的小公司的计算方法也是很粗糙，大公司会有自己很专业的财务团队，算来算去老板也看不懂。我们在电商领域做了5年（实际上就是做淘宝做了5年），做代运营公司做了3年多，服务过的类目有食品滋补品、服装服饰、美妆个护、家电等，形成了一套相对比较实用的成本核算和成本控制方法，这里分享给大家，供大家参考。 第一部分主要介绍成本的构成和量化计算公式；通过这个公式，你可以很方便的大体计算出你所在行业的电商运营成本。第二部分介绍我们在成本控制方面的一些经验，有三个原则，可以供大家借鉴。 一、成本构成： 电商成本主要分成以下四个方面，平台固定成本、运营成本、货品成本和人员成本，如下图，可以简写为ROPG，很适合各个纬度的电商企业核算自身成本。
1、平台固定成本（Rental cost） 此部分属于电商运营的基建成本，对于天猫运营商来讲R指的是保证金、技术服务年费、实时划扣技术服务费。 2、运营成本（Operating cost） 此部分属于电商运营的扩展建设成本，我们把它划分为硬运营成本和软运营成本。（1）硬运营成本：在此所谓的硬运营成本指的是电商运营中所需要的一次性或稳定固定额度的硬件或后端软件的成本。如CRM系统、ERP系统等软件或打印机、扫码枪等硬件购置成本。 （2）软运营成本：在此所谓的软运营成本指的是电商运营所需要做的推广投入。现今主流的推广模式有四种：CPC (按点击效果付费）、CPM（按展现付费）、CPT（单位时长付费）、CPS（按效果付费）。 3、货品成本（Goods cost） 此部分属于电商运营的核心元素成本，主要包含货品净成本、库存积压成本、仓库管理成本、货品残损成本等。
购物中心如何利用大数据实现精细化运做购物中心如何利用大数据实现精细化运做提要：购物中心运营策略立足于”经营客流”，单个消费者的单日消费轨迹追踪，利用价值并不高，而影响最大的是会员生命周期 购物中心如何利用大数据实现精细化运做 无数据，不管理！”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争，业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度，真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘，如何利用数据背后潜在的商业价值？本专题以北京朝阳大悦城为研究蓝本，教你最简单的运营管理方法。 供需精准化 大数据第一个价值在于均衡供给和需求，购物中心根据客流数量和历史数据告知各商家下个时段预计顾客数，顾客APP接收精准推荐的优惠券，引导顾客流量，均衡供需。 实现顾客标签管理的同时，把商家部分商品、套餐、服务数据化处理并且标签化，以便与目标顾客更精准匹配推荐。精准个性推荐的基础是用户标签： 提升消费者体验 大数据让链接成本变低，能实时精准地把优惠推送给最有需求的人。例如如果电影院某些场次观众很少，购物中心可向附近有需要的会员发送免费电影票，用最小成本让顾客感受到意外体验：
让服务升级 【应用案例】大悦城”购物篮”的精准化营销 会员从一开始办卡到使用，每月的消费额不同，购买商品差异，通过大数据可以分析出会员的行为习惯，从而在某一时间推送给会员某品牌的优惠券、o2o活动或艺术沙龙等精准信息，从而实现大数据背后的精准化营销。 大悦城将会员分为21个层级，为每一个层级推送完全不同但与之相应的信息。通过”综合云数据中心”为客户提供精准的个性化营销，管理层也能及时掌握每家商户的销售业绩以及市场状况提供免费的wIFI服务，将微信、微博、App连接成一个整体等，增加消费者的店内购物体验和购买转换率，让购物中心的全渠道零售管理逐渐从梦想成为可能。 利用数字科技，使用监控获取和分析线下客流信息 行业内众多的百货、购物中心、超市乃至专卖店都在使用客流监控系统，可以根据投资级别得到相应级别的数据，比如：线下数据争夺战：实体店如何玩转大数据 依靠wifi实现客流数据的采集 通过wifi对线下数据采集分析是时下购物中心掘金大数据的热门应用，购物中心希望能拥有类似在线电子商务网站cookie一样记录顾客行为模式、偏好和转化率等数据工具。 【应用案例】万达广场顾客wiFi跟踪 在整个广场搭建大wiFi和大会员体系，通过wiFi体系可以捕捉
零售业大数据分析应用案例 随着大数据时代的到来,数据分析已经成为了零售业非常重要的一环,也是精细化运营的基础.零售业数据分析包括: 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读. 1财务分析 1）分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险； 2）分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况； 3）分析企业的获利能力； 4）分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景； 同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等. 2销售分析
主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效（坪效是台湾 经常拿来计算商场经营效益的指标,指的是每坪的面积可以产出多少 营业额(营业额÷专柜所占总坪数,以百货公司为例,店里不同的位置,所吸引的客户数也不同.一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在 这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜,所以你会发现百 货公司的一楼通常都是化妆品专柜）、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等； 而分析维度又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路； 同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据； 还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的abc分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等. 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的,老总们虽然知 道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标的地位也若有若无. 直到bi技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸. 3商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以 分析结构为主线的分析思路.主要分析数据有商品的类别结构、品牌 结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生 商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重 点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标.通过对这些指 标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合 理配置. 4顾客分析 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析.例如,如果将顾 客简单地分成富人和穷人,那么什么人是富人,什么人是穷人呢？实行 会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分,没有推行会员卡的,可通过小票每单金额来假设.比如大于100元的我们认为是富人,
综述：互联网精细化运营时代来临 互联网企业如何做生意？如何将巨量的点击率和“眼球”转变为实实在在的收入和利润？如何建立稳定而又忠诚的客户群体？如何更好地为客户服务？在远离泡沫时代之后，在千方百计熬过互联网的寒冬之后，这些问题在“互联网价值回归”的今天正成为网络企业最为关心的问题。3721、263等一些互联网企业最近纷纷推出了全新的客服体系，可以算是在这方面很好的尝试。 一、互联网：概念、产品、服务 从1987年首次E-mail发送成功算起，中国互联网事业已进入了第16个年头。这16年，中国互联网事业取得了长足的发展，目前互联网在中国已经相当普及，互联网也步入了商业可运营阶段。3721高级副总裁田健把我国的互联网发展划分为三个阶段。在1987年至1996年普及阶段，中国互联网处于基础设施建设时期；而从1996到2002年信息爆炸式发展阶段，以门户网站、各地信息港为代表的一大批中文网站的出现，使互联网上信息急剧增长，培养了大批的互联网用户。自从2002年末，中国互联网开始正式进入商业运营阶段。
在这三个时段中，中国的互联网企业也完成了从概念到产品再到服务的转变。概念阶段的互联网公司更多的是投资者导向，有点跑马圈地的味道，喜欢炒作概念，吸引公众和投资者的注意力。1998年以来，互联网公司走向产品阶段。在 此阶段，有三大门户网站对新闻内容的不断强化，有3721推出网络实名、263 推出电子邮箱等。产品阶段的互联网公司开始初步关心自己的产品如何给互联网用户带来价值，开始关注网络应用。服务阶段的互联网公司是生意导向，注重市场研究与谋划，关心如何满足客户需求，强化内部运营和管理。如果说概念阶段的互联网企业更关心点击率和访问率，关注“眼球”的集中度，那么此时他们更关心如何“粘住”用户。 最近，3721公司推出了“金色航班”服务体系，某种程度上是在引领互联 网企业向服务转型。在客户需求从产品向服务转变的今天，企业应该帮助客户更全面地拥有网络品牌资源，发掘更多的网络商业机会，运用更有效的网络营销方法。同时，从客户的需求出发，提升客户的忠诚度、提升客户的网上品牌成为互联网企业必然选择。 为自己的服务体系进行品牌塑造，在很多传统的公司里是比较常规的市场运
电商运营指标体系 电商数据运营指标体系 本文主要介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争等电商指标，这些指标都需要系统化地进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，同时可以及时改进和优化，提升电商收入。 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1.电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标： （1）流量类指标 o独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个
用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到 此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端 区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 o页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 o人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。 （2）订单产生效率指标 o总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 o访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。（3）总体销售业绩指标 o网站成交额（GMV: Gross Merchandise Volume），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。 o销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。 注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。 o客单价，即订单金额与订单数量的比值。 （4）整体指标 o销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。 o毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 如京东的2021年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的
互联网思维下，看大数据如何作用于商业模式、用户体验及精细化运营！ 2015-01-31数据分析数据分析 互联网思维UFO模型中的U代表User experience，即极致用户体验，其对应的方向是产品设计；F代表Freemium，即免费商业模式，其对应的方向是商业模式研究和设计；O代表精细化运营，其对应的方向是产品运营，而大数据在这三个方向的应用起到不同程度的作用。 其中，大数据与F（免费商业模式）及U（极致用户体验）关联度或者驱动度中等，与O（精细化运营）关联度或驱动度最高。 大数据如何支撑更好的商业模式？ 好的免费商业模式要求： 1、通过免费或者“利润超薄”的产品或服务发展大规模的用户，形成用户大盘； 2、产品可以做到通过互联网方式每天有机会与用户发生接触或联系。即前文提到的例子，如果你把手机卖给一个人，就不跟他“联系”了，这个人并不是你的用户，但你通过某种方式每天跟他“联系”，如你在手机上提供软件服务，让这个人跟你发生“联系”，他就是你的用户； 3、产品或服务是否可以做到版本迭代升级。很多人认为传统领域的产品或者服务比较难提供“版本”升级，但其实这只是受传统思维方式所阻。以汽车为例，我们常常认为已经卖给客户的车不存在版本升级的概念，而特斯拉做到了：特斯拉在2014年12月底宣布了计
划把Tesla Roadster 升级，Roadster 将会被换上一组新的电池，对比原本那组电池来说，新电池可以在同样的体积下提供额外31% 的能量，另外，Roadster 还会换上新的空气动力学套件，令到车身的风阻系数由0.36 减至0.31，还有就是会换上滚动摩擦系数更低的轮胎。 我们在设计好的免费商业模式的时候，要充分考虑以上三点。但大数据目前在商业模式设计、商业模式研究、创新商业模式研究这方面的能力还比较弱，目前在中国还没看到成功的利用大数据的智慧来辅助设计商业模式的案例，也许是因为计算机目前的智慧还没达到设计商业模式的能力高度。但是我们可以通过大数据的方法进行行业监测以及进行创新监测，从而可以辅助战略规划人员来进行商业模式的设计。比如我们可以通过爬虫技术的手段采集互联网上的国内外行业发展动态、行业发展趋势、分析师文章、最新专利申请情况、相关最新产品上市情况等来辅助战略规划人员进行相关的行业分析和创新分析，以辅助设计商业模式。总的来说，大数据在免费商业模式设计方面的能力还比较弱。 但如果大数据作为商业模式中的一个引擎，即大数据作为产品的一个引擎，就有可能促进商业模式的升级。打个比方，把一个传统的商业模式比作一辆汽车，这辆汽车的引擎是2.0的排量，如果你在设计商业模式的时候把大数据很好的融入商业模式中，那么这辆2.0排量的汽车就有可能升级为2.0T，即变成带涡轮增压的发动机，动力将更猛。如健康领域，如果是一个销售传统血压计的商业模式，投资人对这种商业模式并不会很关注，但在血压计加上大数据的能力，即做智能血压计，可以远程监控父母的血压情况，及时进行病情预警，这种加入的大数据的商业模式就会比较有投资价值。 总的来说，如果把大数据作为一种研究能力来支撑商业模式研究，那么其作用相对较低，只能在行业监测和创新监测起一些作用；但如果把大数据作为一个引擎嵌入到商业模式中，嵌入到产品中，其价值则非常大。 大数据如何更好的驱动用户体验？ 在互联网思维UFO模型中，我们提到做极致用户体验一个很重要的SIM原则：S指Simple（简单），少即是多的“极少主义”；I指iteration（迭代），即小步快跑，快速迭代。M指micro-innovation，微创新。以上三方面均可以通过大数据来支撑。 通过大数据我们可以监测一个产品是否做到足够的简单（simple），我们可以基于大数据构建很多的用户体验监测模型。如用户行为的漏斗模型，我们可以把用户使用产品的关键触点（touchpoint）定义出来，监测每个触点之间的转化率。如电商购物，用户进入首页、
信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 数据指标 1.电商总体运营指标 数据指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标： （1）流量类指标 独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。（2）订单产生效率指标 总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 （3）总体销售业绩指标 网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。 销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。 注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。 客单价，即订单金额与订单数量的比值。 （4）整体指标 销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。 毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。 2.网站流量指标
商业地产运营：如何利用大数据实现精细化管理？ 任何概念都会被中国人炒滥，“大数据”也不例外——想想上次你听到“大数据”这个词的情景。如果你不满足于顾名思义，那不妨做点深入阅读，理论研究方面，如果你时间不多，只能看一本，小编推荐《大数据时代》，原书简明扼要，尤为难得的是中文版翻得非常认真负责。一段记录顾客在商店浏览购物的视频、顾客在购买产品和服务前后的行为、如何通过社交网络联系您的客户、是什么吸引合作伙伴加盟、客户如何付款以及供应商喜欢的收款方式……所有这些场景都提供了很多指向，将它们抽丝剥茧，透过特殊的棱镜观察，将其与其他数据集对照，或者以与众不同的方式分析解剖，就会发现，原来这里面有很多秘密。而所有秘密的支持都依靠一种技术——大数据。 本文是商业地产运营的大数据案例研究，包括朝阳大悦城、银泰百货、沃尔玛等著名商业地产的大数据战略，它们如何利用大数据实现精细化管理？大数据建设有何执行要点？ 一、商业地产进军电商的核心——大数据研究
从国内近年来新开张的商业物业来看，影院、餐厅、美容、健身、娱乐等“亲历性”服务项目占有的面积正在不断增多，而单纯的商品销售面积正在不断减少，这也是苏宁、国美、万达等传统商业企业全面高调进军电商的原因。 只有进入电商领域，他们才能积累更多的数据，为大数据时代的到来积累资本。全渠道销售模式是未来零售新方向,或有可能颠覆单一模式(纯线上或纯线下模式),开创零售行业新格局。而开展线上线下互动的O2O模式的核心，就是大数据应用。 大数据对于商业地产的最大价值： 1、为零售策略的开展提供细致的指导建议； 2、精准营销； 3、产品研发； 4、完善供应链。 二、典型商业地产的大数据建设
电商运营成本核算和精细化成本控制 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
电商运营成本核算与精细化成本控制（上） 来源：作者： 成本是所有公司老板都非常关心的因素，毕竟利润=收入–成本。当然，就算有利润也不一定能赚钱，因为还有各种各样的稅，咱们就不谈了。今天重点讲电商运营的成本计算。 相信很多电商朋友跟我们一样，对财务都不太懂，只能慢慢摸索，想了解如何计算电商运营成本的一些知识，发现网络上基本找不到。现在很多的小公司的计算方法也是很粗糙，大公司会有自己很专业的财务团队，算来算去老板也看不懂。我们在电商领域做了5年（实际上就是做淘宝做了5年），做代运营公司做了3年多，服务过的类目有食品滋补品、服装服饰、美妆个护、家电等，形成了一套相对比较实用的成本核算和成本控制方法，这里分享给大家，供大家参考。 第一部分主要介绍成本的构成和量化计算公式；通过这个公式，你可以很方便的大体计算出你所在行业的电商运营成本。第二部分介绍我们在成本控制方面的一些经验，有三个原则，可以供大家借鉴。 一、成本构成： 电商成本主要分成以下四个方面，平台固定成本、运营成本、货品成本和人员成本，如下图，可以简写为ROPG，很适合各个纬度的电商企业核算自身成本。
1、平台固定成本（Rental cost） 此部分属于电商运营的基建成本，对于天猫运营商来讲R指的是保证金、技术服务年费、实时划扣技术服务费。 2、运营成本（Operating cost） 此部分属于电商运营的扩展建设成本，我们把它划分为硬运营成本和软运营成本。 （1）硬运营成本：在此所谓的硬运营成本指的是电商运营中所需要的一次性或稳定固定额度的硬件或后端软件的成本。如CRM系统、ERP系统等软件或打印机、扫码枪等硬件购置成本。 （2）软运营成本：在此所谓的软运营成本指的是电商运营所需要做的推广投入。现今主流的推广模式有四种：CPC (按点击效果付费）、CPM（按展现付费）、CPT（单位时长付费）、CPS（按效果付费）。 3、货品成本（Goods cost） 此部分属于电商运营的核心元素成本，主要包含货品净成本、库存积压成本、仓库管理成本、货品残损成本等。
电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为9.6倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家，厦门12家 其他57家 三、代运营商创始人背景和团队现状
服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同，服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异： 具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。
高手告诉你如何电商数据分析 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年的571亿到今年的912亿，马云怎么就敢说今年可以做900亿呢？在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。 900亿的成交，首先按照过往的类目占比，拆分到各个类目，每个类目承担多少销售指标，类目再按照过往的卖家成交额占比拆分到各个卖家，每个卖家承担多少销售指标。卖家再根据各自的日常店铺转化率反推需要多少流量，各类目再结合平台能提供的流量，就可以得到流量的缺口。接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算，就可以得出双11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标，通过这样的拆分，就变得明确可执行了。 无论做什么事情，想做成，都离不开对目标的拆解，任何抽象的事物都可以通过数学的方法来解决，把事情数据化会让事情更简单可执行，也更容易考核效果。 二、很多业务其实就是一个公式。 我刚开始接触电商接受业务培训，第一节课就只讲了一个公式。 成交额=买家数x客单价 如果你想提升成交额，要么提升买家数，要么提升客单价。我们可以盘点一下，我们见过这么多的促销手段，有哪个不是为了提升这两个数值的。满减、满送、买二送一，这是为了提升客单价的手段；秒杀，团购，这是为了提升买家数的手段（秒杀的核心在于集聚大量流量做关联销售）。 不仅仅如此，这个公式依据不同的业务场景还可以拆分成多种形式。 买家数= 商详uv x 下单率x 付款率 商详uv = 广告展现x 广告转化率= 搜索展现x搜索转化率= 活动展现x 活动点击率
讲授专家：李勇 培训对象：1、互联网时代，希望学习互联网电商运营的人士； 2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士； 3、企业内从事营销与服务工作的相关人士； 4、希望开展平台运营的企业相关人员； 课程时间：1天(6小时） 课程背景： ?互联网发展到现在，每一个领域都有不少相同或相似的产品或平台。决战红海，用户为王，可是人海之中，用户在哪？怎么长期留住用户？用户流失了怎么办？是运营！ ?平台从0到10000的运营该如何规划？层出不穷的渠道、方法该怎么去合理有效的为我所用？那些刷爆朋友圈、直击心扉的运营活动是如何策划的？如何让互联网平台中脱颖而出，成为了崭新的探索领域。 本课程亮点： ?互联网平台竞争极为激烈，在各大网络平台都存在的情况下，如何能让我们的平台脱颖而出，根据产品的定位，如何做好竞争对手的数据分析、如何做好运营策略，如何掌握活动运营，用户运营，渠道运营中的各项数据的分析方法，本课程将详细介绍以上部分，理论结合实际案例，课程落地性极强。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ?了解互联网平台运营的基础方法； ?掌握互联网平台用户数据运营的策略； ?掌握互联网平台数据管理和渠道运营的策略； ?掌握并了解数据分析的方法和工具以及数据报告的撰写；
5、内容运营中10个营销常见的用户心理效应 6、文案中的常识陷阱。 案例详解：如何做好一个引爆互联网的产品营销活动。包括拼多多，京东到家等案例。 单元六产品互联网化运 营要点 1、如何让抖音走进运营厅 2、如何借助事件营销打开传播 3、如何用小程序+社群形成电话红包裂变 学习和了解怎 样做好产品的 品牌运营策略 单元七异业商户合作技 巧 1、什么是合作场景 案例：从汪峰上头条看场景选择 2、挖掘异业合作中蕴藏的机会 3、异业合作如何获取客户关注 4、如何在合作中洞察消费者的购买动机 练习：本章实践思考 学习互联网时 代异业联盟场 景的具体应用 讲授老师介绍： 李勇 ?山东大学研究生计算机专业 ?10多年互联网电商平台运营实战经验 ?10多年企业管理与培训经验 ?上海鲸工网COO ?易车产品VP ?互联网产品及运营专家 ?互联网营销与策划专家 ?国际职业培训师行业协会认证高级讲师 曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO 曾服务的客户： ?运营商： 1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动…… 2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..
【知乎问答】产品数据统计分析及精细化运营 顺便提及：网站中的每个行为最好都埋点，以便分析 3、在不同的阶段，指标都不一样 网站刚上线，肯定是流量，PV，跳出率;网站运营中期，肯定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率;网站某次市场活动，肯定是新访客比例，跳出率，新访客的注册转化率，目标达到率等。 二、使用什么统计分析工具？ 知乎用户@飞翔独角兽，一只安静的产品旺 选用哪个工具与公司现状和公司需求有很大关系。首先，确定在网站数据分析这里公司技术实力 如何，部署与收集分析数据能力怎样；其次，明确公司想要获得的是纯粹报告还是需要分析；最后，是否只需要了解点击相关数据即可。 不同的实现目标，解决方案的层次会有所不同。显然简单的日志分析器是解决不了问题的，建议采用木桶原则划分工具选择（以下为书摘）： 木桶1 ：Omniture, Webtrends 木桶2 ：ClickTracks,Unica,XiTi,Nedstat 木桶3 ：Google Analytics,百度统计 木桶1特点-大而全，部署和使用有一定难度； 木桶2特点-后验分析的佼佼者，管理离线营销和跨渠道营销效果好； 木桶3特点-自带分析功能，可自定义报表，并能与搜索营销结合。 从每个木桶中至少选择1款工具做网站分析，试运行1-2个月进行阶段性评估，可以从这几个角度尝试评估：易用性，功能性，技术，
响应，[成本]，了解抽样算法，搜索分析，小白上手难度（这影响到该系统在公司内普及的程度），校验数据（数据质量肯定不完美，但可用。看偏离多少，相关人员如何解答这些差异），测试反馈和服务支持，计算总成本。 知乎用户@丁利微信号：（小编注：适用于web） 主要工具如下： 国外：1、GA ; 2、Clicky; 3、W3Counter; 4、Woopra; 5、W3Perl ； 6、Piwik； 7、TraceWatch; 8、Snoop；9、goingup；10、JAWStats；11、Crazyegg； 国内：1、百度统计；2、CNZ Z；3、国双统计; 4、51la；5、量子统计；6、小艾统计；7、科捷 统计；8、好耶iDigger 9、gostats。 外部分析工具：1、Alexa ；2、IUT；3、adplanner；4、quantcast； 知乎用户@宋利鹏，想成为架构师的码农（小编注：适用于App）主要工具如下： 国内：友盟,机锋统计,TalkingData,百度移动统计,CNZ Z移动数据平台，imofan 国外：Flurry,google analytics mobile，Mixpanel 开源：cobub 三、如何通过统计结果做到精细化运营？ 知乎用户@吴雪竹，在路上 精细化运营从以下几方面考虑 1、精细化运营的目标 1）产品是什么类型的APP？是否需要过多的运营？ 比如说你的产品只是个工具，那恐怕谈不上过多的精细化运营，一般做好常规的用户行为分析、再配合用户定性研究，用于指导产品的设计即可；如果是内容型产品，或者功能和内容兼具的产品，那确实需要考虑。 2）设计统计框架
数据驱动： 如何精细化运营，促进用户增长？ 随着互联网的发展，流量越来越贵，花钱砸流量的时代成为历史，于是，更多的思考便转入了流量的最大化利用上，数据驱动应用而生。 1、用户增长与精细化运营的关系 先来说说大背景，随着流量越来越贵，以前靠花钱砸流量的时代已经一去不复返，对于流量的最大化利用成了新的趋势，近几年来数据驱动的概念日益火热，同时也诞生出了很多关于数据驱动的理念，其中最为被认可的理念在我看来不外乎两种，第一种是从硅谷兴起的用户增长也称增长黑客，另外一种则是来源于中国互联网界的精细化运营。 这两种不同的理念所倡导的方式不尽相同，但都是基于一个前提下提出的概念，即数据驱动。关于数据的水，太深了，不做过多说明，有过一定经验的运营人员和管理人员应该都心知肚明，本文的前提条件是在数据真实有效的前提下进行对这两种方式的探讨。 2、用户增长的主要指标—留存 先从用户增长说起，用户增长起源于硅谷，成名于FB、LinkedIn 等硅谷一线互联网公司。总体来说用户增长主要的作用就是通过极低或免费的方式帮助初创企业短时间内获得大量用户的一个手段。了解更多内容请自行百度。
关于用户增长有一个核心的指标即留存率。也有一个普遍比较认可的AARRR 模型，即“获取（Acquisition）”、“激活（Activation）”、“留存（Retention）”、“收入（Revenue）”、“推荐（Referral）”，整个步骤如图所示。 （用户增长AARRR 模型） 用户增长在我的概念中应该是对应着传统企业的市场部，即进行大规模的获客行为，包括但不限于病毒营销、广告、地推、活动、沉默用户召回等机制，凡是一切可以获取用户并提高留存的方式皆可视为用户增长的行为。 要想成功的实现用户增长，首先第一步就是要建立自己的数据指标，并将该指标细化，随后根据该指标建立一个相对应的增长看板持续追踪。 目前主要在用此种方式的多为类社交产品，如Facebook,LinkedIn，twitter 等，建立一个完整的用户增长流程，讲几个用户增长的例子（以下案例来源于硅谷大数据分析和数据科学的专家张梦溪先生的分享）。
今天本来是准备讲选款的 然后被一群人掐脖子要求尤其以小言为首 顺带讲一下精细化运营 那么咱一点点来 目前每天被问的最多的就是 我怎么获得免费流量 那么我告诉你免费流量是最好获得的东西 你根本不需要去费心就可以获得一天几千几万的免费流量而且都不是虚假的 但是 我们一直在强调 付费流量比免费流量重要的多 我们每天都在纠结免费流量如何进来 却忘了我们的店铺是要优化的 我们只在优化我们的标题. 以为可以获得流量 却忘了顾客进店是需要宝贝描述才能打动他购买的 所以 我们说付费流量更重要 我们的宝贝刚上架 我们的店刚开 我们一开始没有流量进来 所以我们要花一点小钱去拉一点流量. 不需要多 几十个就够 一天花不了你一包烟钱 但是 你会获得很多东西很多数据 你们想过没有 你们花钱拉来的流量如果都不买你们的东西 你们怎么保证淘宝会觉得你的东西好? 怎么会给你展示? 所以不要每天把心思放在免费流量上面 多去纠结一下如何优化店铺 多去纠结一下怎么优化主图 让顾客更喜欢点击更喜欢购买 比你纠结免费流量好的多 如果我们优化好了店铺就算是花钱买来的流量 我们也是有钱赚的 如果我们的店铺优化的不好 一天给你几万流量 也不会有人买 这就是为什么很多人能卖好而很多人卖不好 讲到这里很多人就问之
那我要如何优化我的店铺 让很多人喜欢购买呢? 这就用到了数据分析. 精细化运营 大约在2年前 运营还是个很新颖的工作岗位 在一年的时间内迅速发展壮大 并且废物化. 无用化. 因为所有人都知道. 需要的不仅仅是会做淘宝 更需要的是怎么去做好淘宝 不光要会看病更要学会治病 那么今天我们就从新店刚开 新品刚上架 0流量0销量 来讲一下怎么通过分析数据把店铺做起来 那么现在我们说有了一个店铺 我们要卖一些东西 我们要卖我们觉得好的一些东西 那么在还没开店的时候我们就要做一件事情 我们要对我们的潜在顾客做一下分析 分析什么呢 分析一下我们的顾客的最基本需求 那么什么是最基本需求呢? 昨天有人问了我一个案例 说有一家卖童装的很NB 在CCTV上做广告 也在和央视的某动漫合作 店铺装修的也很精美 但就是他喵的不卖货 店铺日均流量20万就是不卖 他们从上到下很头疼 我看了他们店发现他们找的模特是很漂亮和很帅的男童女童小模特棚拍做出很漂亮的姿势 衣服也很精美很好看 但我看到这我就知道这店不可能会卖出去东西 在这里插播一下. 大家千万不要去想... 低价做促销 你要想做公益的话可以直接把钱打到我账户上 我们开淘宝是要赚钱的 所以我们要用正常的价格把宝贝卖出去 那么这家童装也是这样做的 一套衣服100来钱不是很贵 真心不贵应该说 那么我们分析一下顾客的最基本需求 首先. 来买童装的. 肯定不可能是儿童本人 必然是他的父母来买童装