VMware Cloud Application Platform
云计算时代的应用程序基础架构
Lawrence Crowther
高级系统工程师， 高级系统工程师 ，亚太地区
? 2011 VMware Inc. 保留所有权利
会议路线图
VMware 的 “IT 即服务” 即服务”愿景
云计算应用平台 关键驱动因素
VMware vFabric
将 Spring 框架和工具与 vFabric 平台 服务组合在一起，加快可即时扩展和具 有云端移植性的新一代应用程序的交付 速度
2
VMware 的“IT 即服务” 即服务”解决方案
用于混合云计算的新 IT 堆栈： 堆栈：安全、 安全、可管理、 可管理、开放
安全私有云 通过 VMware 实现的公共云 独立公共云
VMware 最终用户计算
View ThinApp Zimbra SaaS 应用 其他 SaaS 提供商
VMware Cloud Application Platform
Spring vFabric 服务
VMforce
Google App Engine
其他 PaaS 合作伙伴
其他云计算基础架 构提供商
VMware 云计算基础架构和管理
vCenter vShield vCloud Director
vCloud 数据中心
vCloud Express
VMware vSphere：云计算的基础 云计算的基础
3
云计算时代的应用程序基础架构
VMware vFabric Cloud Application Platform
框架和工具
丰富的 Web
集成
批处理
数据访问
社交/云
工具套件
vFabric
平台服务
富有弹性的 tc Server 应用服务器
GemFire 全局数据管理
RabbitMQ 云信息传递
动态负载平衡 ERS (Apache) 器
Hyperic 性能管理
策略驱动的 Napa * 自动化
虚拟数据中心
云计算基础架构和管理
4
使用案例： 使用案例：针对“ 针对“即时” 即时”基础架构的应用程序智能化
宾馆房间开始在线促销
用户在预订房间
宾馆房间促销结束
入住量
PST
上午 8 点
上午 9 点
上午 10 点 上午 11 点 中午 12 点 下午 1 点
下午 2 点
下午 3 点
下午 4 点
下午 5 点
基于策略的容量
5
新应用程序需要数据…现在就需要！ 现在就需要！
“
（云计算的）最大亮点就是数据处理。
- Adrian Kunzle，MD JPMorgan Chase 工程和体系结构主管
”
文件系统
数据库
其他系统
6
vFabric 愿景： 愿景：新应用程序的性能和灵活性
VMware vFabric
策略驱动的 自动化
透明的可见性
应用程序
部署策略
应用程序运行时和 数据服务
构建您的应用程序
富有弹性的资源利用率
配置和部署 运行与扩展
虚拟数据中心
基础架构平台和资源池
7
Spring 愿景： 愿景：开发人员工作效率和应用程序可移植性
vCloud 合作伙伴
私有云
混合云
vFabric
vFabric vSphere
您的 Java Spring 应用程序
vSphere
构建您的应用程序 选择运行时平台 部署您的应用程序
其他
8
vmForce
Spring Roo + vmForce 演示
9
云计算应用平台的发展历程
4 3
2
云计算数据管理
云计算平台
阶段
云计算应用程序 运行时
1
虚拟化的 应用程序
vFabric tc Server
虚拟机
应用服务器
虚拟机 0 使用 vSphere 与 Spring vFabric Hyperic vFabric tc Server vFabric GemFire、 RabbitMQ vFabric
10
vFabric tc Server
? 2011 VMware Inc. 保留所有权利
tc Server 是运行 Spring 应用程序的最佳平台
Spring
Spring
Spring
Java 应用服务器使用率，数据来源：2008 Evans Data Survey
“
tc Server 就是面向企业的 面向企业的 Tomcat
”
“
采用 Tomcat 反映出 Java 开发人员喜欢 使用相对较简单的轻量级技术 简单的轻量级技术
”
12
vFabric tc Server 产品
Spring Edition（新增） 新增） 新增！
应用程序部署 与 Tomcat 完全兼容 Spring Insight 控制板 具有 STS，可获最佳灵活性 服务器管理 高级诊断 Spring + Tomcat 堆栈 Spring 应用程序可见性 Spring 性能管理
Developer Edition
免费下载
Standard Edition
用于构建和运行 Spring 应用程序的最佳平台占用空间很小， 非常适合虚拟化和云计算可为 Spring 和 Tomcat 提供操作能力和 相应支持相对 Java EE Server 的高成本和复杂性，这是更为现代化的选择
13
SpringSource tc Server：主要亮点
熟悉的 Spring + Tomcat 体验
开发人员效率
深入了解 Spring 应用程序的性能 通过 STS 实现灵活的 Spring 开发体验
可对 Spring 应用程序进行性能和 SLA 管理 应用程序部署和服务器管理
运营控制
丰富的警报定义、工作流和控制操作 分组可用性与事件控制板 确保单向代理通信的安全
轻量级服务器 (10MB)，非常适合虚拟环境
部署灵活性
模板驱动的服务器实例创建 与多个 VMware 环境集成的体验 针对所有操作的开放式安全 API
14
运营控制： 运营控制：生产部署体系结构
服务器 1
tc Server tc Server 实例 1 Spring 实例 1 tc Server 实例 1 管理服务器 代理 管理、部署、组、指标、 警报、事件、访问控制和 代理升级等 开放式 API Web 控制板
服务器 2 服务器 1
tc Server Server tc tc Server Server 实例 1 tc 实例 1 tc Server 1 实例 Spring 实例 1 实例 1 tc Server Spring 实例 1 Spring Spring
清单、 清单、指标、 指标、 审核…
可无缝升级
代理 代理
Hyperic 监控
Web 服务器、应用服务器、数据库、缓存、消息传递、 目录和虚拟化等。
15
运营控制： 运营控制：增强的 Tomcat 兼容服务器
Apache Tomcat
Servlet 2.5 (JSR 154) Java Server Pages 2.1 (JSR 245) 集群功能
? 会话与上下文属性复制 ? 负载平衡 ? 相对 Tomcat 5.x 有所提高
企业级功能
每个安装可运行多个实例
? 集中式 tc Server 安装/更新
企业级的稳定版本
? 安全漏洞与错误修复 ? 将在上游的开放源代码版本中修复 ? 构建、认证和预调整
高级 I/O 功能 内存利用率改善 稳定、 稳定、快速、 快速、轻量级 与 Tomcat 兼容
? 可运行现有 Tomcat 应用程序 ? 利用现有的技能组合
高级可扩展性选项
? 无阻塞 (NIO) 连接器 ? 高并发连接池
高级诊断
? 检测死锁和运行过慢的请求 ? 提供访问过慢请求的后台 SQL 的权限 ? 确定垃圾收集耗费的时间
16
部署灵活性： 部署灵活性：tc Server 实例（虚拟化平台）
中型虚拟机
tc Server 实例 1
...
tc Server 实例 m
小型虚拟机
小型虚拟机
Spring tc Server
Spring
Spring tc Server OS 与 JVM
Spring tc Server OS 与 JVM
（共享的二进制文件）
操作系统与 JVM
虚拟基础架构平台
具备部署大型、中型和小型虚拟机的全面灵活性 占用空间很小，可确保最优的资源利用率
17
在 vSphere 上运行时可实现最佳内存管理
VMware 实验室工作示例 vSphere 集成的 Java 内存管理 ? 利用 ESX 的内存管理功能克服 Java 的静态堆限制问题 ? ESX 与 tc Server 相互协作，在 JVM 不需要内存时收回内存，并在 JVM 内存紧迫时为其提供内存 ? 效率极大提升，而不会让 Java 出现内存不足的错误 tc Server
弹性内存
应用程序
JVM
vSphere (ESX)
注意： 注意：本幻灯片中提到的功能当前正在开发， 本幻灯片中提到的功能当前正在开发， 可能会有变更。 可能会有变更。
18
vFabric tc Server：Developer Edition
Spring Insight 演示
19
vFabric Hyperic
? 2011 VMware Inc. 保留所有权利
云计算的管理、架构、安全、网络与服务 云计算的魅力在于用户只要有身份证和信用卡就可以开始使用，但这也是问题所在。这么简单的服务势必会给毫无准备的IT部门带来许多挑战。之前我们已经多次碰到过这个现象：某项技术易于采用的优点到头来却变成了意料之外的管理难题，比如虚拟化技术导致虚拟机散乱，智能电话带来新的安全风险，即时通讯引发公司治理方面的问题。 作者旨在向IT经理们介绍如何最大限度地发挥云计算的优点，包括使用简单、灵活和较低成本；同时最大限度地减小风险。这篇实用指南包括了许可、管理工具、带宽、安全和架构等方面的内容。 本文表明我们仍处于云计算的早期阶段，这意味着，相关工具和技术还在不断完善中。比方说，经过长达两年的测试后，亚马逊网络服务公司的弹性计算云（Elastic Compute Cloud）服务在去年底才推向市场；监测、管理和负载平衡等企业级功能仍在其规划当中。同样，谷歌应用引擎（App Engine）属于预览版本。微软的Azure云服务也属于预览版本，目前只有Windows开发人员可以使用有限的功能，其他早期采用者无法使用。 不过现在可以开始规划了，你既可以实际感受这种新的IT交付模式（包括了解各种故障和缺陷），又可以比其他在考虑独自利用云服务的公司同事超前一步。 一、管理篇 牢牢控制云计算 管理云计算服务的工具形形色色，既可以使用简单的仪表板，让你在几分钟内就能创建虚拟软件栈；也有能够处理各种配置和管理任务的企业级平台。云计算使用越广泛，就越需要那些高端工具。
亚马逊、谷歌及其他云服务提供商提供了帮助客户入手的基本工具。比方说，谷歌应用引擎的管理控制台可以显示流量大小、带宽、CPU利用率以及谷歌托管应用程序的出错率，这些数据可以帮助你深入研究日志文件，并获得其他详细数据，还可以用它来控制管理权限、管理应用程序的升级。 然而，应用引擎仍属于“预览”版本；这意味着，随着需求越来越高，这些工具将无力满足要求。谷歌的产品经理Pete Koomen承认：“我们还缺少一部分功能。” 我们看到，云服务提供商、新兴公司和系统管理厂商都在竞相为客户提供功能更齐全的工具，以管理云环境中的资源。亚马逊表示，它会“很快”为弹性计算云服务推出新的管理控制台和云监测功能。亚马逊已经在提供一些基本功能，比如使用命令行界面创建亚马逊机器映像（Amazon Machine Images）的功能。管理控制台让用户可以配置及管理EC2资源，而监测功能将包含EC2实例和“可用区域”（availability zones）方面的实时度量――可用区域是客户为了确保冗余和最高可用性而选择的亚马逊基础架构中的一部分。亚马逊还计划在2009年提供负载均衡和自动扩展功能。 专门从事云管理的公司是另一个选择。RightScale公司的托管服务平台包括管理仪表板、数据库和网站管理、批处理、多服务器部署功能以及自动扩展功能。提供基本功能的开发版本可免费使用，但大多数IT部门会需要RightScale的另外三个版本（网站版、网格版和高级版），这些版本的起价为每月500美元，外加2500美元的一次性费用。 RightScale创办于2007年，以管理亚马逊网络服务起家；如今扩大了业务范围，可以管理其他公共云服务，包括FlexiScale和GoGrid的云服务。RightScale 还为加州大学圣巴巴拉分校的Eucalyptus公共云提供了一个平台，把面向云计算的开源Eucalyptus软件部署在集群服务器上。它实际上是一个研究测试项目，但目的是通过RightScale的仪表板，能够管理公共云和基于Eucalyptus的专有云。
云计算平台设计参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。
在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行
相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。
目录 1方案整体规划 1.1整体拓扑 方案划分为五个功能区： 线路接入区：包含互联网线路，市局、各委办局、采集点等专线接入 网络纵深防御区：包含各种网络安全、审计设备，符合等保3级规范要求
核心交换区：包含万兆核心交换集群及汇聚交换设备 网管、客服区：包含网管平台及客户终端 计算、存储区：包含云计算机平台和分布式存储系统。 1.2设计依据 传统计算中心观念是根据功能需求的变化实现对应的硬件功能盒子堆砌而构建的，这非常类似于传统软件开发的组件堆砌，被已经证明为是一种较低效率的资源调用方式，而如果能够将整个网络的构建看成是由封装完好、相互耦合松散、但能够被标准化和统一调度的“服务”组成，那么业务层面的变更、物理资源的复用都将是轻而易举的事情。因此提出支撑业务运行的底层基础设施也应当向“面向服务”的设计思想转变，构造“面向服务的数据中心”（ServiceOrientedDataCenterSODC）。 具体而言SODC,应形成这样的资源调用方式：底层资源对于上层应用就像由服务构成的“资源池”，需要什么服务就自动的会由网络调用相关物理资源来实现，管理员和业务用户不需要或几乎可以看不见物理设备的相互架构关系以及具体存在方式。SODC的框架原型如下所示： 在图中，隔在基础架构和用户之间的“交互服务层”实现了向上提供服务、向下屏蔽复杂的物理结构的作用，使得网络使用者看到的网络不是由复杂的基础物理功能实体构成的，而是一个个智能服务——安全服务、移动服务、计算弹性服务、分布式存储服务等，至于这些服务是由哪些实际存在的物理资源所提供，管理员和上层业务都无需关心，交互服务层解决了一切资源的调度和高效复用问题。 SODC构成的数据中心IT架构必将是整个数据中心未来发展的趋势，虽然实现真正理想的SODC融合的架构将是一个长期的历程，但在向该融合框架迈进的每一步实际上都将会形成对网络灵活性、网络维护、资源利用效率、投资效益等方面的巨大改
一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。
《云计算基础架构平台构建与应用》 2019课程标准
目录 一、课程定位与内容概括 (1) 二、课程目标 (1) （一）总体目标 (1) （二）分类目标 (2) 三、课程内容与要求 (3) （一）教学软件的版本要求： (4) （二）教学设计与评价 (4) （三）课程模块与要求 (5) 四、课程实施的建议 (6) 五、推荐教材和教学资源 (8) （一）推荐教材 (8) （二）课程资源的开发与利用 (8) 六、课程标准说明 (9)
《云计算基础架构平台构建与应用》课程标准 一、课程定位与内容概括 建议学时：56课时(两周实训课) 适用专业: 云计算技术与应用，云计算技术，以及计算机专业群中其他专业。 本课程是云计算技术与应用专业，云计算技术专业的岗位能力课程,专业核心课程。课程也可根据实际需要用于计算机专业群中其他相关专业的人才培养计划中。课程以云计算Openstack技术为主要内容，详细讲解与介绍了Openstack技术的基本原理和实战操作；同时课程中的内容为云计算/云计算运维工程师，以及云计算/大数据开发工程师在生产环境中工作所必备的最重要最常用的基础内容；课程内容按模块划分，不同模块中理论与操作实践相结合，形成了基于云计算技术的知识技能的体系结构。 本课程建议大二开设，开设本课程前，学生应该具备一定的Linux操作系统基础（基于centos7.2以上版本），以及一定的网络基础知识。本课程中内容可以直接为学生进一步学习后续课程（例如：Docker 容器虚拟化技术，云计算产品开发，以及云计算产品部署等）以及今后学生的就业打下坚实的基础。课程内容也可以更具院校课时要求或教学要求横向纵向扩展。 二、课程目标 （一）总体目标 通过本课程的学习，学生能够了解Openstack技术的相关知识，包括云计算技术概况，云计算技术的分类，Openstack项目的概况，Openstack搭建的相关内容，如何通过Openstack命令进行基本的运维管理，Keystone对平台的权限管理，Glance镜像服务构建虚拟系统，Nova计算服务管理云主机生命周期，Neutron网络服务实现网络通信，Cinder块存储服务通过多种后端驱动提供数据磁盘，Swift提供对象存储，Horizon图形化方式调用API资源等等。 掌握上述的内容，可以让学生具备云计算运维工程师，开发工程师，以及云计算工程师等岗位的基本技能要求。让学生在生产环境中能够应用本课程所学内容解决实际项目中所遇到的问题。老师通过本课程的授课，还可以更进一步引导优秀的学生自主，深入，扩展的学习本课程所涉及的内容，为云计算/云计算产业培养优质人才。 （二）分类目标 1.知识目标： （1）能够了解Openstack的发展与历史； （2）能够说出Openstack的较新版本；
云平台建设方案简介 2015年11月
目录
云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。
IaaS云计算安全框架设计 1 IaaS云计算功能架构 说明： 接入层：指提供给用户访问云系统或用于为其他服务提供调用接口的软硬件系统。如Portal。虚拟资源层：指虚拟机、虚拟存储设备、虚拟交换机、虚拟服务器等虚拟化的实体。 虚拟化平台层: 指服务器虚拟化软件（如vmwareESXi），存储虚拟化软件(??), 网络虚拟化软件（?）。 硬件资源层：指各种服务器，存储设备及存储网络、网络设备及连接等资源。 管理层: 指提供IaaS服务管理、系统运行管理及安全管理功能相关软硬件系统。 2 IaaS云计算安全风险
2.1 接入层风险 会话控制和劫持：指web应用中的通信会话被攻击者控制劫持导致通信信息泄露或拒绝服务等问题。尽管HTTP协议是无状态协议，但一些Web应用程序则依赖于会话状态，因此存在遭受会话控制和劫持风险。 API访问控制失效：指当外部实体访问接口层时，不能验证调用者的身份信息或者验证机制被旁路带来的问题。 弱密码攻击：指因为加密算法缺陷或新的密码分析技术的进步导致安全通信中所依赖的加密技术不再安全。 2.2 虚拟资源层风险 虚拟机隔离失效：一台虚拟机可能监控另一台虚拟机甚至会接入到宿主机，可能带来虚拟机信息泄露，拒
绝服务等问题。 虚拟机逃逸：指攻击者获得Hypervisor的访问权限，从而对其他虚拟机进行攻击。若一个攻击者接入的主机运行多个虚拟机，它可以关闭Hypervisor，最终导致这些虚拟机关闭。 虚拟机迁移安全失效：指当虚拟机进行动态迁移或通过文件复制等方式静态迁移时，如果迁移前后所在的主机平台的安全措施不一致，则可导致虚拟机陷入安全风险状态。 共享存储数据删除不彻底：指多租户模式下，不同用户共享同一物理存储资源，当一个用户所分配的物理存储资源被回收后，如果其上的数据没有彻底删除，那么就可能被非法恢复的风险。 虚拟机镜像文件非法访问和篡改：指虚拟机镜像文件在没有所有者授权下非法复制，修改等风险。 2.3虚拟化平台层风险 虚拟化平台完整性篡改：指虚拟化软件被攻击者注入恶意代码或进行篡改导致系统进入不安全状态。 管理接口非法访问：指虚拟化软件面向管理员的访问接口没有设置访问控制措施或因为软件缺陷利用，攻击者访问管理接口将直接影响这个虚拟化平台的安全。如Xen用XenCenter管理其虚拟机，这些控制台可能会引起一些新的缺陷，例如跨站脚本攻击、SQL入侵等。 资源分配拒绝服务：指在虚拟化环境下，CPU、内存等资源是虚拟机和宿主机共享的，如果虚拟机发起DoS 攻击以获取宿主机上所有的资源，可能造成主机拒绝服务。 2.4 硬件资源层风险 主机及网络拒绝服务：指提供服务的物理主机和网络设备不能为其他访问者提供正常的服务。 服务器非法访问：指服务器因为缺乏访问控制或认证机制被非法用户登录或使用其资源。 存储硬件设备失效导致的数据丢失：指因为设备自身质量问题导致数据丢失。 设备非法接入网络：指网络缺乏必要的设备监控机制，不能发现或阻止未经事先登记或注册的设备接入网络，给网络带来安全隐患。 服务器病毒感染：指服务器因为病毒库未更新或防御不当导致感染病毒，影响服务器的正常运行。 服务器节点失效：指服务器因为自身设备故障或软件系统漏洞导致不能正常服务。 2.5 物理安全风险
Oracle 云计算平台架构分析 摘要: 对于Oracle的云计算策略，其内部人士表示，公司的目标就是确保云计算完全是企业级的，Oracle既支持私有云，也支持公有云，可以由用户的需求来选择。IT界曾有观点指出在云计算领域可以提供全线云计算产品的两家供应商 ... 对于Oracle的云计算策略，其内部人士表示，公司的目标就是确保云计算完全是企业级的，Oracle既支持私有云，也支持公有云，可以由用户的需求来选择。首先看看这张出自Oracle官方的云计算平台及管理产品示意图。 Oracle云计算平台及管理产品示意图(图来自CIOAge) 从图中可以看出，Oracle在云计算架构中IaaS、PaaS领域都拥有的技术产品。从底层的存储、服务器、虚拟化及操作系统到数据库、中间件、开发环境的架构中，我们可以看到Oracle的产品在各个环节的分布;右侧对应的是Oracle 的云计算管理产品，包括物理与虚拟系统管理、应用程序性能管理、生命周期管理、配置管理等等。据悉，云计算运营商Amazon就是Oracle的一个合作伙伴，Oracle已经认证许可在Amazon EC2上运行，而Amazon也是Oracle支持的第一个公共的IaaS提供商。 其实，上图没有体现Oracle云计算架构的全部产品，在最上面一层的SaaS 领域Oracle还拥有ERP、CRM等众多应用软件。下面就是Oracle云平台的典型物理架构和逻辑架构图：
图1 Oracle云计算平台典型物理架构(图来自CIOAge) 图2 Oracle云计算平台典型逻辑架构(图来自CIOAge) IT界曾有观点指出在云计算领域可以提供全线云计算产品的两家供应商一个是IBM，另一个就是Oracle。Oracle在云计算市场的前景如何，让我们拭目以待。 一：数字出版产品形态分析
1.云计算参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更
多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻
云平台 云平台建设原则 1、标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟,相关的标准还没有完善。为保障方案的前瞻性,在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力,保证良好的先进性,以适应未来的信息产业化发展。 2、高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行,在网络整体设计与设备配置上都就是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障,提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路采用双路冗余连接,按照负载均衡方式或active-active方式工作。关键主机可采用双路网卡来增加可靠性。全冗余的方式使系统达到电信级可靠性。要求网络具有设备/链中故障毫秒的保护倒换能力。 具有良好扩展性,网络建设完毕并网后应可以进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应可以不断扩展。 良好的易用性。简化系统结构,降低维护量。对突发数据的吸附,缓解端口拥塞压力,能保证业务的流畅性等。 3、增强二级网络 云平台下,虚拟机迁移与集群式两种典型的应用模型,这两种模型均需要二层网络支持。随着云计算资源池的不断扩大,二层网络的范围正在逐步扩大,甚至扩展到多个数据中心内,大规模部署二层网络则带来一个必然的问题就就是二层环路问题。采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题,因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术(如IRF/VSS、TRILL等)的应用,以解决传统技术带来的问题。 4、虚拟化 虚拟资源池化就是网络发展的重要趋势,将可以大大提高资源利用率,降低运营成本。应有效开展服务器、存储的虚拟资源池技术建设,网络设备的虚拟化也应进行设计实现。服务器、存储器、网络及安全设备应具备虚拟化功能。
云计算不仅是技术，更是服务模式的创新。云计算之所以能够为用户带来更高的效率、灵活性和可扩展性，是基于对整个IT领域的变革，其技术和应用涉及硬件系统、软件系统、应用系统、运维管理、服务模式等各个方面。 IaaS(基础架构即服务)作为云计算的三大部分之一，将基础架构进行云化，从而更好的为应用系统的上线、部署和运维提供支撑，提升效率，降低TCO。同时，由于IaaS包含各种类型的硬件和软件系统，因此在向云迁移过程中也面临前所未有的复杂性和挑战。那么，云基础架构包含哪些组件?主要面临哪些问题?有哪些主要的解决方法呢? 一、云基础架构 如图1所示，传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图1传统IT“烟囱”模式部署架构 在这种架构中，新的应用系统上线的时候需要分析该应用系统的资源需求，确定基础架构所需的计算、存储、网络等设备规格和数量，这种部署模式主要存在的问题有以下两点： l硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 l整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、
稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。 这种部署模式，造成了每套硬件与所承载应用系统的“专机专用”，多套硬件和应用系统构成了“烟囱式”部署架构，使得整体资源利用率不高，占用过多的机房空间和能源，随着应用系统的增多，IT资源的效率、扩展性、可管理性都面临很大的挑战。 云基础架构的引入有效解决了传统基础架构的问题(如图2所示)。 图2云计算融合模式部署架构 云基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上，增加了虚拟化层、云层： 虚拟化层：大多数云基础架构都广泛采用虚拟化技术，包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。通过虚拟化层，屏蔽了硬件层自身的差异和复杂度，向上呈现为标准化、可灵活扩展和收缩、弹性的虚拟化资源池; 云层：对资源池进行调配、组合，根据应用系统的需要自动生成、扩展所需的硬件资源，将更多的应用系统通过流程化、自动化部署和管理，提升IT效率。 相对于传统基础架构，云基础架构通过虚拟化整合与自动化，应用系统共享基础架构资源池，实现高利用率、高可用性、低成本、低能耗，并且通过云平台层的自动化管理，实现快速部署、易于扩展、智能管理，帮助用户构建IaaS(基础架构即服务)云业务模式。
云计算综述 作者：林铮 摘要：文章对时下比较流行的概念——云计算进行了一些简要的介绍，随即展开云计算将会涉及到的一些关键技术，并且对云计算发展带来的一些机遇与挑战做了比较详细的描述，最后对云计算进行了总结与展望。 关键词：云计算；高性能；分布式；SaaS 1云计算相关技术 1．1数据存储技术 为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。另外。云计算系统需要同时满足用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。 云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源GF’s(Google File System)和Hadoop开发团队开发的GFS开源实现HDFS(Hadoop Distributed File System)。大部分rr厂商，包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。 它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。GFS与过去的分布式文件系统有很多相同的目标，但GFS的设计受到了当前及预期的应用方面的工作量及技术环境的驱动，这反映了它与早期的文件系统明显不同的设想。这就需要对传统的选择进行重新检验并进行完全不同的设计观点的探索。 1．2数据管理技术 云计算系统对大数据集进行处理、分析，向用户提供高效的服务。因此，数据管理技术必须能够高效的管理大数据集。其次，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此。云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式，将表按列划分后存储。 云计算的数据管理技术以C,oogle的BigTable为代表，同时Hadoop也正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。C,oogle的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、CoogleEarth、C,oogle Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上
云计算的总体架构、应用及模式探讨 1.引言： 云计算，是一种可用于商业化运作的技术架构。云计算是新一代的IT （计算机技术）模式，是IT 发展历程的回归，自乔布斯创新PC （个人电脑）分散应用以来的IT 领域第一次大集中应用。云计算的诞生，仍然得遵循经济规律，利用技术上的创新实现需求的增长和运营成本的降低。面对大量资源利用率不足的计算机，通过云的形式，利用富裕的已存在性能资源，使其虚拟成池以提供服务满足社会各方面的信息软件化需求，这是目前IT 业大举进攻的目标市场。云计算是技术，有自身的技术架构，通过对云计算架构中功能模块的解析和架构应用实例的列举，阐述了云计算实现的基本模型，并对云计算的商业模式进行了分类展望。2.云架构： 云计算经过初期的摸索，架构渐渐清晰，主流是分为两部分：服务和管理。 云架构的总体结构框如图1： 图1 云架构系统框图 服务分三层：SaaS （软件即服务）、PaaS （平台即服务）和IaaS （基础设施即服务）。 SaaS 是出现最早，最普遍的云计算服务。随着互联网的高速发展，基础网络条件的日益成熟，用户通过浏览器联网即能用云上的软件服务。SaaS 最靠近用户，只需按需付费就能享受云计算服务商提供的软件服务，用户因此省去了前期软硬件和后期维护的资金投入，这种高体验性服务，促成了SaaS 产品在云计算产品中的高市场份额。SaaS 包含以下常见技术： （1）、HTML （超文本标记语言）。Web （网站）页面标准技术，现主流是HTML4，逐步会过渡至HTML5，视频的高品质需求体验是其推动力。 （2）、JavaScript （物件导向语言）。用于丰富Web 页面功能的动态描述语言，提高人机交互时的动画体验。 （3）、CSS(级联样式表)。控制Web 页面的外观，例如链接文字的变化，页面的内容和表现的形式相互独立。、管路敷设技术通过管线敷设技术，不仅可以解决吊顶层配置不规范问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在分线盒处，当不同电压回路交叉时，应采用金属隔板进行隔开处理；同一线槽内，强电回路须同时切断习题电源，线缆敷设完毕，要进行检查和检测处理。、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导。对于调试过程中高中资料试卷技术问题，作为调试人员，需要在事前掌握图纸资料、设备制造厂家出具高中资料试卷试验报告与相关技术资料，并且了解现场设备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵活。对于差动保护装置高中资料试卷调试技术是指发电机一变压器组在发生内部故障时，需要进行外部电源高中资料试卷切除从而采用高中资料试卷主要保护装置。
由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型，不同的厂家又提供了不同的解决方案，目前还没有一个统一的技术体系结构，对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此，本文综合不同厂家的方案，构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图3所示，它概括了不同解决方案的主要特征，每一种方案或许只实现了其中部分功能，或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。 图3 云计算技术体系结构 云计算技术体系结构分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，如图3所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等；资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作，例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗；管理中间件负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务；SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。 云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。资源管理负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等；用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节，包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等；安全管理保障云计算设施的整体安全，包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。 基于上述体系结构，本文以IaaS云计算为例，简述云计算的实现机制，如图4所示。 用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口，获取用户需求。服务目录是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源，其核心是负载均衡。配
laaS云计算安全框架设计 1 IaaS云计算功能架构 说明： 接入层：指提供给用户访问云系统或用于为其他服务提供调用接口的软硬件系统。如Portal 虚拟资源层：指虚拟机、虚拟存储设备、虚拟交换机、虚拟服务器等虚拟化的实体。 虚拟化平台层：指服务器虚拟化软件（如vmwareESXi ），存储虚拟化软件（??）, 网络虚拟化软件（?）硬件资源层：指各种服务器，存储设备及存储网络、网络设备及连接等资源。 管理层：指提供IaaS服务管理、系统运行管理及安全管理功能相关软硬件系统 2 IaaS云计算安全风险
2.1接入层风险 会话控制和劫持：指web应用中的通信会话被攻击者控制劫持导致通信信息泄露或拒绝服务等问题。尽 管HTTP协议是无状态协议，但一些Web应用程序则依赖于会话状态，因此存在遭受会话控制和劫持风 险。 API访问控制失效：指当外部实体访问接口层时，不能验证调用者的身份信息或者验证机制被旁路带来的问题。 弱密码攻击：指因为加密算法缺陷或新的密码分析技术的进步导致安全通信中所依赖的加密技术不再安全。2.2 虚拟资源层风险虚拟机隔离失效：一台虚拟机可能监控另一台虚拟机甚至会接入到宿主机，可能带来虚拟机信息泄露，拒绝服务等问题。 虚拟机逃逸：指攻击者获得Hypervisor 的访问权限，从而对其他虚拟机进行攻击。若一个攻击者接入的主机运行多个虚
拟机，它可以关闭Hypervisor ，最终导致这些虚拟机关闭。 虚拟机迁移安全失效：指当虚拟机进行动态迁移或通过文件复制等方式静态迁移时，如果迁移前后所在的主机平台的安全措施不一致，则可导致虚拟机陷入安全风险状态。 共享存储数据删除不彻底：指多租户模式下，不同用户共享同一物理存储资源，当一个用户所分配的物理存储资源被回收后，如果其上的数据没有彻底删除，那么就可能被非法恢复的风险。 虚拟机镜像文件非法访问和篡改：指虚拟机镜像文件在没有所有者授权下非法复制，修改等风险。 2.3 虚拟化平台层风险虚拟化平台完整性篡改：指虚拟化软件被攻击者注入恶意代码或进行篡改导致系统进入不安全状态。 管理接口非法访问：指虚拟化软件面向管理员的访问接口没有设置访问控制措施或因为软件缺陷利用，攻击者访问管理接口将直接影响这个虚拟化平台的安全。如Xen 用XenCenter 管理其虚拟机，这些控制台可能会引起一些新的缺陷，例如跨站脚本攻击、SQL 入侵等。 资源分配拒绝服务：指在虚拟化环境下，CPU 、内存等资源是虚拟机和宿主机共享的，如果虚拟机发起DoS 攻击以获取宿主机上所有的资源，可能造成主机拒绝服务。 2.4 硬件资源层风险主机及网络拒绝服务：指提供服务的物理主机和网络设备不能为其他访问者提供正常的服务。服务器非法访问：指服务器因为缺乏访问控制或认证机制被非法用户登录或使用其资源。存储硬件设备失效导致的数据丢失：指因为设备自身质量问题导致数据丢失。 设备非法接入网络：指网络缺乏必要的设备监控机制，不能发现或阻止未经事先登记或注册的设备接入网络，给网络带来安全隐患。 服务器病毒感染：指服务器因为病毒库未更新或防御不当导致感染病毒，影响服务器的正常运行。服务器节点失效：指服务器因为自身设备故障或软件系统漏洞导致不能正常服务。 2.5 物理安全风险 自然灾害：指地震、火灾等具有强破坏力的情况。数据中心非法进出：指人员可以随意进出带来的风险，如设备失窃。数据中心辅助设施失效：指提供数据中心动力的系统的失效带来的风险，如供电设备失效导致服务器宕机数据丢失等问题。 2.6 其他风险服务商绑定：指因为服务商没有采用标准的技术导致当用户从一家服务商将业务迁移到另一家服务商时，存在迁移困难的风险。
CISCO基础架构云计算平台测试报告
目录 1.项目背景 (4) 2.测试目的 (4) 3.测试人员和职责 (4) 3.1.人员分配 (4) 3.2.职责划分 (4) 3.3.测试计划 (5) 4.测试安排 (5) 4.1.产品 (5) 4.2.时间 (6) 4.3.地点 (6) 5.测试项目 (6) 5.1.虚拟化计算测试 (6) 5.2.分布式存储（基于Hypervisor本地盘） (6) 5.3.VPC（Virtual Private Cloud） (6) 5.3.1.架构 (6) 5.3.2.安装和部署 (7) 5.3.3.基础功能 (7) 5.3.4.交换 (8) 5.3.5.路由和子网 (9) 5.3.6.外网IP (10) 5.3.7.QoS与流量控制 (10) 5.3.8.防火墙 (10) 5.3.9.负载均衡 (11) 5.3.10.VPN (11) 5.3.11.VPC控制器高可用 (12) 5.3.12.安全和企业特性 (12) 5.3.13.管理性 (12) 5.4.云管系统测试 (13) 附件一 (14) 1测试环境 (14) 1.1测试设备要求 (14) 1.2网络基础设施 (14) 1.3拓扑和配置 (14) 1.4测试工具 (15)
1.5测试用例及评测记录 (15) 1.5.1VPC（Virtual Privat e Cloud） (15)
1.项目背景 2.测试目的 本测试处于测试的第一阶段（计算平台、2、媒体桌面平台、3、存储平台、4、网络平台、5、云管理系统（IaaS部分），主要目的是为了协助集团了解各厂商的云计算各技术体系的技术指标，更好的完成云平台建设项目中的IaaS层面的建设，本次测试将包含以下项目： ?虚拟化计算 ?分布式存储（基于Hypervisor本地盘） ?VPC（Virtual Private Cloud） ?云管理系统（IaaS部分） ?API/SDK 3.测试人员和职责 3.1.人员分配 各方提供固定的测试人员和工程技术人员进行测试，根据测试计划有步骤地进行测试工作。 3.2.职责划分
云计算基础考题Prepared on 21 November 2021
一、选择题30‘ 云计算 Software as a Service Platform-as-a-Service Platform-as-a-Service 云计算的特点:○1通用○2高扩展○3按需服务○4极其廉价 云计算的三大核心技术 GFS中的每一个文件被划分成多个Chunk，Chunk的默认大小是64MB，每个Chunk又划分为若干Block（64KB），每个Block对应一个32bit的校验码，保证数据正确（若某个Block错误，则转移至其他Chunk副本） 二、名词解释15’
1.企业信息化：企业信息化是指企业利用现代信息技术，通过对信息资源的 深化开发和广泛利用，不断提高企业生产、经营、管理、决策的效率和水平，进而提高企业经济效益和企业市场竞争力的过程。 2.云计算:是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 :Apache开源组织的一个分布式计算框架，可以在大量廉价的硬件设备组成 的集群上运行应用程序，为应用程序提供了一组稳定可靠的接口，旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统 4.企业信息系统 PS:管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通讯 设备以及其它办公设备，进行信息收集、传输、加工、存储、更新和维护，以提高企业竞争力、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。 4、决策支持信息系统 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 5.客户关系管理:通过信息技术使企业在营销、销售和服务业务范围内实现 以客户为中心的管理理念的软件系统，其中涉及销售、市场营销、客户服务以及支持应用等软件 三、简答题30‘ 的三大关键技术，了解GFS的构成以及作用，实现机制。 三大关键技术：mapreduce,hbase,hdfs. ○1实现机制：