前言
非常感谢贵司给予我司提供《项目前期营销策划建议案》的专业服务机会，亦感谢相关人员信息资料支持，**物业将集三十年之大成，充分利用独特的专业视角、务实的操作手法，为贵司项目销售创造最为可观的销售业绩。
本建议案旨在提供**物业对市场之初步了解及对项目发展的系列专业建议，基于对市场分析和项目发展前景的预测，**物业提出了项目前期发展规划的基本思路以供贵司参考。有关项目发展规划和营销操作的具体步骤和方案，我们将根据贵司对本建议案的相关意见，作出更为完整、客观和深入的阐述并在下一步工作当中提交详尽的报告。在此敬请贵司对本案提出专业之补充意见，更期望双方能为项目成功销售共同努力并建立良好合作关系！
**物业将继续秉承一贯持之以恒的宗旨：
第一章片区市场分析
1．片区基础资料
芙蓉北路、金霞大道与丽臣路在伍家岭立交桥交汇，芙蓉北路、金霞大道、东风路围合构成伍家岭片区，金霞大道接驳长沙市经济开发区，沿线主要建筑群为企事业单位办公楼，如地税局办公楼、排水公司办公楼等；丽臣路西接湘江二桥，东连机场高速公路。片区内拥有多家工厂，如湖南医药公司、湖南消防器材总厂、九芝堂制药厂等；开福区建材市场、伍家岭建材市场、湖湘文化艺术品市场等专业市场也集中在片区。该片区居住群体大都为城市拆迁安置户或工厂员工，如蒋家垄公寓、九芝堂宿舍楼神箭花苑和环保所宿舍楼等。
2．片区配套设施
2-1 片区交通
片区内有汽车北站、长沙市第四公交汽车公司，目前片区有多条公交线路纵横贯
穿。
9路：汽车北站——火车站（7：00—19：00）
115路：陈家湖——桔园小区（6：30—21：00）
128路：伍家岭北——彭家巷（7：00—19：00）
146路：赤岗冲——蒋家垄（6：30—21：00）302路：芙蓉路——市政府（7：00—19：00）112路：马王堆——陈家湖（6：30—20：00）131路：荷花园——四方坪（7：00—19：00）132路：世界之窗——潇湘中路（6：30—17：00）
2-2生活配套
通过实地了解，伍家岭片区目前的生活配套有：
购物：华夏大市场、新一佳超市、麦德龙、泰阳商城、沙湖桥集贸市场、普尔托玛斯等酒店：华悦大酒店、康泰大酒店、金卫酒店、湘丰宾馆、康泰宾馆等
金融：中国银行、工商银行、农业银行、建
设银行等
医疗：同济医院、湘雅医院等
邮局、电信营业厅、浏阳河加油站等
2-3教育配套
幼儿园：安安幼儿园、沙湖桥幼儿园等
小学：国庆小学、建湘小学、浏阳河小学等
中学：东风小学、第十八中等
国防科技大学等
3．片区发展前景预测
通过对片区周边市场的细致了解，随着伍家岭立交桥的投入使用，片区交通流量急剧上升，丽臣路迅速成为舒缓机场人流的枢纽干道，近年，丽臣路作为形象工程改造初见成效，沿途绿化观光带和宽阔平整的道路使之在长沙市有限的几条枢纽中尤为突出，其接通长沙市世界之窗和海底世界，将是长沙市的一条新兴的旅游观光风景带。
丽臣路南接金融一条街芙蓉路，西至长沙市经济开发区，目前该路段正在修建改造
当中，北区已有多家房地产开发商筹谋进入，相信随着城市开发南北走向明朗化，该区位的房地产业必将会在现有平稳发展的状态下，掀起圈地开发热潮。丽臣路西接湘江二桥，与之相邻的数千米沿江观光带在修建当中，预计随着沿江大道北路段工程进行，该片区的休闲娱乐功能也将会有突出的表现。
与伍家岭立交桥毗邻的东风匝道正在规划动工当中，随着工程开展和竣工，由丽臣路所分割开的南北两区有望改善两区断层局面，取得统一协调和共同发展，二者一体化也必然使得片区发展更具竞争力。
第二章同区竞争楼盘分析
1．竞争楼盘基础资料
1-1商品房
1-2经济适用房
2．竞争楼盘销售情况
3．竞争楼盘优劣势分析
3-1明珠苑
?毗邻芙蓉路、金霞大道、丽臣路等主干道，交通便利
?楼盘外观较为鲜亮，具备一定素质
?价格较低，在该地段占有一定优势
?规模尚小，两期开发缺乏整体连贯性，分散了整体规模
?宣传推广包装不到位，销售中心布置差强人意
3-2金帆?滨江玫瑰园
?引用万科四季花城模式规划设计，在长沙市有一定新意
?大社区概念包装，配套设施齐全，有成熟社区风貌体现
?推出装修套餐供消费者选择，可满足多类客户
?分期开发的整体性缺乏统一贯穿
?未开设样板房，不能充分展示项目形象
3-3锦绣华天
?外立面新潮，色调颇有前瞻性
?综合型大社区，具备一定规模
?推广宣传相当到位，价位占有较大优势?看楼通道存在安全隐患
?部分单位内部采光太差，空气不甚流通
3-4汇龙公寓
?价位低廉，对购买力有限的消费群颇有吸引力
?周边环境太差，不十分适合居家
?户型配比不合理，小户型缺乏
?小区整体性难于统一
3-5旺角佳园
?临近丽臣路、东风路，出行便利
?地形不规则，楼体设计受影响，各单元内部格局多不规则
?靠近铁路、高架桥，噪音干扰较大
?价位偏高，接近商品房价位
3-6广福园
?整体规模较大，具备大社区概念
?楼体间距较大，整体感觉过于空旷
?园林绿化不够理想
?楼体外观色调过于沉闷；单元户型设计和面积配比不合理，客厅过大
3-7金帆小区
?具备规模，配套较为完善，有成熟大社区风采
?园林布置有独特个性
?楼体外形具有一定超前意识，但楼体色调和颜色略嫌粗糙
?阳台设计有较大局限性
3-8四方小区
?有智能化管理理念的初步体现
?建筑格局较为新颖
?园林布置不佳，项目交通不甚便利
第三章项目市场分析
1．项目的优势
1-1地势较高，能充分彰现片区地标位置本案在该片区占据有较高地势，周围无高层建筑遮挡，项目兴建后，视野开阔，同时也容易形成鹤立鸡群的感觉，可制造非同一般的突出效果。
1-2地块较为方正，容易形成封闭式建筑格局
本案地形方正合理，可塑性较强，可将之形成围合式建筑群，一则方便于内部安全保障与物业管理，同时也可形成项目独特的风格和建筑水准，区别于一般建筑粗糙随便的通病，能较大限度提升项目质素。
1-3项目毗邻丽臣路、金霞大道，外部交通网络四通八达
本案临近丽臣路、金霞大道，伍家岭立交桥、东风高架桥使得整个片区交通网络呈高度辐射状态，交通线路四通八达，出行较为方便。
2．项目的劣势
2-1 项目临近铁路，噪音干扰较大
本案紧靠京广铁路，每日行经列车十余次，对于小区内部有一定噪音干扰，同时也可能对购买群形成心理压力，一定程度上妨碍项目的居家优势。
应对策略：在项目外围种植乔木绿化带，一则消除噪音，同时也可形成绿色生
态空间的视觉效果和舒适感觉。
2-2 项目周边楼盘质素普遍较低，使得整体环境的居住氛围难于塑造
项目周边无优质楼盘，片区尚不具强势竞争力，客观环境使本案的质素难于快速在消费群心目中扎根，推广存在一定难度。应对策略：充分利用项目地势和整体高度，推广宣传，制造“更上一层楼”的市场认知度。
2-3 项目与两条主干道连接的道路不理想，车辆进出不甚便利
项目虽临近马路，但因接驳道路欠佳，车辆进出十分不便，住户出行存在一定难度。
应对策略：建议发展商积极与相关部门沟通，充分利用市政力量，促使交通状况有所改善。
3．项目的机会
3-1 周边大量拆迁户给项目带来了较大的消费力
近年适逢长沙旧城改造，由此产生的大量拆迁户对房地产市场构成了较大的消化力，建议采用相关优惠政策，吸引这一批消费者前往购买。
3-2 城市开发热点北向延伸使本案的区位优势凸显
长沙市城市建设扩张，开发热点北向延伸使本案的地位逐渐引人注目，片区所具备的升值空间也必将使项目的投资价值有所回升，可直接刺激消费者的购买力。
4．项目的威胁
4-1 政府机构对经济适用房、微利房相关政策严把关强控制使项目利润空间有所降低据相关资料，政府机构取消对经济适用房、微利房税费减免程序使项目开发成本上升，利润空间减小，资金回笼不够理想。应对策略：合理开发，优化资源配给，提高本案的附加值，塑造开发商品牌的
同时也可获取相对应的经济收益。
4-2 同区竞争楼盘的压力使项目市场消费群有较大限制
本案周边同类楼盘纷纷涌现，对本案的销售造成一定市场压力。
应对策略：建议在进行广告攻势的同时，规划设计上充分体现个体特色与独特
风格和优势，以特色取胜。
第四章项目定位
1．项目开发主题及形象定位
结合本案周边的区位情况和项目自身的情况，针对本案选取的目标市场的特性，本案的开发主题应紧紧的贴近目标市场，倡导“轻松置业，轻松生活”的开发主题。
根据项目的开发主题，本案的形象定
位，应给人以亲和力，突出本案的优势，即降低置业门槛，轻松的实现拥有自己的一方天地的梦想。
建议本案的形象定位为：
生活的真谛是轻松的享受
1-1市场定位
本案市场定位是属于微利房的性质，且价格有限制，导致小区的规划受到了一定的限制，因此市场的定位属于中档产品。
1-2人文定位
本案周边居民小区的素质都不高，给本案赋予一定的人文定位，有助于使本案从周边社区中脱颖而出，成为该区位中突出的项目，从而提高本案对目标客户的吸引力。
本案的人文定位为：
塑造一种轻松、温馨、安宁的社区氛
围
第五章目标客户分析
1．客户特性
本案选取的目标客户的特征有以下几点：◎有很强烈的购房意向，希望在较短的时间内购房
◎有一定的经济能力或积蓄，5—8万元，且家庭收入稳定
◎购房时考虑的第一要素是价格
◎附近的老社区居民，希望提高生活的质量
经过前期的市场调查和项目分析，本案的目标客户来源主要有以下五个主要的渠道：
◎长沙市今年拆迁改造的棚户区居民（主要是原北区片）
◎周边老居民区
◎在周边工作、生活的人群（包括在周
边市场中经营的私营业主等）
◎脱离父母单独生活的年青一族
◎不确定性的客户来源
第六章项目建筑规划建议
本案的建筑规划风格别具一格的是使本案从周边社区中脱颖而出的重要手段，因此合理、新颖、紧密配合主题的建筑规划对本案的销售推广工作是很重要的。
1．整体布局建议
1-1小区主入口
根据现在的小区规划图，小区的主入口选择是适合整个小区的规划的。次入口的开辟可以很好的通顺小区的人行和车行系统。小区的主入口是小区整体形象的第一印象，因此入口门禁和绿化带的内容形式和风格都力求突出小区的主题，体现本案鲜明的个性。我司认为小区主入口的色调及造型应配合本案主题，采用动感、气派的风格，选用中档偏上材料建造。
1-2小区内功能区域规划
1-2-1绿化区域
由于本案毗邻京广铁路线，这将带来很大的噪音污染，造成居民的心理障碍。我司建议在临铁路的小区西面作为小区的主要绿化区域。小区内除规划的车道外，都可作为小区绿化区域。另外靠近铁路沿线的建筑，底层架空后可以作车位考虑。
1-2-2娱乐、休闲区域
小区的娱乐、休闲区域可重点规划在小区的东边。除设置花廊、雅座外，可增加儿童游戏场所。在小区的北角可增加羽毛球场等。
1-2-3小区车行、步行系统
小区的主入口和次入口之间是小区主要的车行道，各单元楼前可设置便行车道。绿地、休闲区域则一律设置人行小径。停车位除主入口处可设置车位外，靠东边的单元的架空区域也可设置停车位。
1-3建筑群布局
目前小区共规划了建筑单元21个，我司根据地块、长沙市的常年气候资料和人们的日常生活习惯，考虑整个小区的定位的基础上，我司建议对楼体的布局做出调整，以活跃整个小区的布局。
调整方案一：单元错位式排列
将原来并列的单元错位进行排列，可有效的避免两个单元之间形成的天井带来的采光通风的不足。同时可以避免整个小区建筑物排列形式的单调，增强建筑布局的层次感。见附图一。
调整方案二：一梯三户品型建筑活跃整体布局
在小区的中部将原来的一梯两户的条状单元，改成一梯三户的品型单元，东西两边的并列单元错位进行排列。这样使整个小区的建筑群结构上更丰富，由此产生的不规则地块，可作为绿化和休闲用地，这样可以使小区的空间立体层次更加丰富，由此提升小区形象。见附图二。
第四讲市场营销对象分析与客户管理 本讲主要内容： 1、客户的基本概念 2、客户的基本类型（依据客户的基本动机） 3、客户的基本要件与客户资格审查 4、客户的分级管理 5、客户的分群管理 我们会提出一系列的概念、分析方法、原则，并构建与这些方法相适应的理念，制度和策略。尤其要树立正确地管理客户的理念，善于识别客户、分析客户、管理客户。 第一节 一、客户的基本概念 ——谁是我们的市场营销对象？ 1、市场营销对象是市场营销活动的基本主体之一。 2 3、市场营销对象是营销者的竞争对手之一。 4、客户是营销客体的购买者。 P、S、I、O ．．． 容易混淆的概念： *营销对象 *客户 *消费者 *用户 有什么样的客户呢？ *旅客、食客、游客、观光客．．． *球迷、票友、发烧友．．． *观众、听众．．． *患者、学生、公民．．． 二、客户的基本类型 1、分类标准的多样性 ——客户细分的依据
*客户的分群 *客户的分级 *客户的分类 *客户的分层 2、客户的购买动机类型 *消费型购买者 自己购买，自己消费。 注重商品本身的性能、品牌、价位、服务等并依据个人的偏好。 *制造型购买者 将其改造、制造为新的产品。 关心的是产品的质量、供货的条件等，购买决策程序比较复杂。 *贸易型购买者 商人，买是为了卖。 关心的是“利”，是否有利润空间。 *代表型购买者 政府采购、军事采购、集团采购等，为别人消费而购买。 关心的是能够方便省时地和按照采购程序来完成采购任务。 第二节 三、客户的基本要件与资格审查 我们要判断：谁是我们真正的客户？谁是我们理想的客户？谁是我们合格的客户？谁是我们优良的客户？ ——客户审查、客户审查的要件、客户的审查程序与管理制度、审查客户的方法原则等。 1、客户审查的重要性与必要性 企业不能为所有的客户服务，服务对象是有限的，企业只能找到适合自己的营销对象。 避免将敌当友，陷入市场误区。 2、客户的基本要件 *需求 *支付力 *决策权 客户是由MAN构成的： M——Money A——Authority N——Need 需求是可以被创造出来的。 社会的购买力回随着社会的发展而变化的。 要找到真正的决策者 3、客户的信用状况审查 信用关系是交易关系的基石。 守信、失信与商业欺诈。 信用调查的途径与方法。 客户信用管理（系统）。
十三五大数据金融行业发展趋势及机遇分析 回顾金融创新发展的历史，每一次金融的历史变革都与先进的科学技术紧密结合，因此当金融发展到互联网时代，也必将发生新的金融变革。 建立互联网金融治理体系，应该成为我国金融治理体系和金融治理能力建设的重要内容，大力发展互联网金融，以互联网金融治理推进中国金融治理体系和治理能力现代化，是金融治理现代化的必由之路。 世界经济论坛创始人、《第四次工业革命》作者施瓦布认为，建立在数字革命基础上的第四次工业已经到来，这是一场系统性的深度变革，而用大数据进行决策是这些变革之一。 在大数据、云计算等技术变革下，我国的金融行业将出现哪些变化？金融监管面临哪些新挑战？如何利用大数据进行智能决策？ 一、大数据时代到来 凯文·凯利（Kevin Kelly）被誉为互联网经济的预言家，他精准预测Web2.0时代的到来和网络经济的运行规律。凯文·凯利预言，未来，大数据、云计算、移动通讯三者相结合的技术进步将激发大数据、深度学习、语音智能、监控设备、3D打印、人造智能、P2P、虚拟货币等方面的技术突变，而这些正在成为现实。 人类将迎来大数据时代。现在一年的信息量已经超过自人类文明开始时积累的所有信息量之和。未来信息量的扩张是爆炸性的，将达到我们无法控制的程度。未来的生活都将是可量化的，每个个体自身也将贴上数字化的标签。 大数据时代的信息是海量的，结构化数据与非结构化数据并行。如何从纷繁复杂的数据当中提炼出有效的数据，并且用适合的方式展示出来，成为各界必须认真思考的问题。当下我们大部分的分析工作都是基于传统的饼状图、柱状图等二维数据模型进行组建的，而在大数据时代，二维的数据模型只有3个维度进行管理和判断，完全满足不了大数据时代需要多维度、复杂关系的数据模型的需求。 以前我们做研究做经济决策，最担心的是没有数据作为依据，不能正确地认清事物的发展阶段。而现在是海量数据充斥在我们的世界，在机器智能尚未完成的时候，需要人机交互。数据可视化可以帮助人通过视觉直接感知机器语言与图形图像。可以带来更多的直观的数据关联价值。 但是，信息孤岛问题始终是大数据发挥作用的主要障碍之一。为解决这一问题需要数据开放。从数据的开放、共享和交互，到价值提取能力的开放，到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让开放数据的思维成为常态。 未来，大数据的规模会越来越大，大数据经济价值会驱动大数据产业链加速形成。从数据采集、数据存储、数据处理，到数据分析、数据交易、数据应用，围绕着这些分工环节将
一、SF速运营销环境分析 1、营销外部环境分析 对于物流速运这个有着丰厚利润与市场前景的行业，各类企业纷纷并入抢占市场行列。 1.1跨国物流进入国内市场 目前，几乎所有从事事物传达的跨国公司都已在中国完成初步布局，并占据了将近一半的市场份额。 跨国物流公司拥有强大的国际品牌优势、丰富的国际物流操作经验，、先进的物流技术。与之相比，SF速运在管理、信息化方面的流逝劣势相当明显，且缺乏发达的服务体系，更无法提供全球性的服务。 1.2国内企业进军物流市场 国内拥有雄厚物流配送实力的零售企业、制造企业、IT出身的大网站纷纷进军第三方物流市场。例如苏果、海尔、淘宝网都已经具有把销售网络改造成专业化物流配送系统的实力。 1.3国内物流壮大自身实力 近两年来我国成立了73万家物流企业，第三方物流发展相当快，虽然总体上海较弱，但每一家都有学习改进完善的进步空间，可以不断提升自身的网络资源以及配送能力，如圆通、中通、申通等 无论是外国的物流巨鳄，还是国内新兴的物流公司，都是把争夺的焦点放在了大客户上，大客户巨大的销售额背后总是蕴含着无限的物流商机。 2、营销内部环境分析 SF速运有着其它物流速运企业所没有的核心竞争力。 2.1品牌优势 客户寻找第三方物流为其服务时，考虑的首要因素通常是信誉。经过创业初步期、业务整合期、管理优化期和竞争领先期，SF品牌已经开始深入人心，在SF 集团的经营规模、网络覆盖和市场份额仅次于中国邮政集团公司，排名第二。依靠SF品牌力量，提升客户服务的价值，成功地吸引集团客户，在注重企业信誉的时代无疑成为SF速运的第一核心竞争力。 2.2网络优势 SF速运以全部自主经营、自有资源规模化发展的模式在全国稳步推进网络建
客户分析报告 (1)
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 2
XX企业客户分析报告 姓名：周含璟 学号：1203021036 班级：营销一班
一、分析背景及数据来源 二、客户基本资料 （一）、基本信息分析 如上图所示，本公司此次的主要营销地点在云南省，打算开发广东省的市场，所以在广东省设置了一个销售网点作为试运行。 （二）、区域分析
从上图分析，昆明的客户对我公司商品需求最大其次是西双版纳地区和玉溪，昆明销售次数所占百分比为50.00%，销售额为48.84%，占了一半左右，说明公司可以加大昆明的进货量，并维持市场占有率。西双版纳地区的销售次数为16.67%，销售金额为28.63%，该地区的销售次数虽少，但是销售金额较大，说明该地区是值得公司加大力度开发该地区的市场，并且增加该地区的销售网点以扩大市场的占有率。宝山地区的 （三）、行业分析 （四）、趋势分析 （五）、贡献分析 （六）、机会分析 （七）、后期维护分析 （八）、项目分析 （九）、客户等级分析 …… 三、渠道分析
（二）、趋势分析 （三）、更近分析 …… 四、销售分析 （一）、销售明细分析 （二）、销售汇总 （三）、分类分析 （四）、趋势分析 （五）、销售排名 （六）、销售利润分析 1、客户销售利润分析 2、商品销售利润分析 3、按业务人员利润分析 4、按利润明细表分析 …… 五、商品与服务分析 （一）、明细分析 （二）、汇总分析 （三）、分类分析 …… 六、供应商分析
大数据在金融行业的应用与发展展望 现如今，人们的生活中无不充斥着互联网的痕迹，越来越多的行为和事件被大数据记录又被大数据影响，金融行业因其安全性的重要更是与大数据技术息息相关。 金融业务对于数据应用的广泛性与质量要求 在互联网发展日新月异的时代背景下，人们的生活、工作、消费、活动的习惯与行为特点在被不断重塑，大量数据被留存记录，各行业对于数据的挖掘和使用有了适应时代发展的新特点，这在银行等金融机构的业务中尤为凸显。获客、信用风险控制、留存客户、触发客户消费是金融行业的几大痛点，而以集奥聚合(北京集奥聚合科技有限公司简称)为代表的大数据技术公司引领的大数据行业的发展正好满足了这些需求，有效克服了目前金融机构数据来源单一、覆盖率不足、数据挖掘程度不深等问题。 金融行业既涉及宏观国民经济的方方面面，又与微观社会主体的经济生活密切相关，中国是一个人口大国，也是社会活动多样性的代表性国家，金融机构为了在纷繁的条件下做出正确的商业判断越发需要依据海量的高质量数据进行分析，但这也与相关数据覆盖人群不足、信息孤岛尚未联通等社会大环境形成了相对矛盾。例如，在个人信用风险控制方面，过去金融机构主要依托从各金融机构上报的信贷类数据的集中管理者——人民银行征信中心调取相关数据对于个人
进行信用评价，但人民银行征信中心的数据并未对中国全部人口有实质性的广泛覆盖，甚至可以说只覆盖了偏少一部分有信贷、信用卡消费记录的人群，加之考虑到因互联网金融日益发展等因素而对金融产品需求愈发多样的人群，仅基于信贷类数据评价这些人群可能会误伤很多暂时还没有信贷纪录的中低收入人群，利用不同来源的“大数据”及相关技术(以下统称大数据)解决个人客户信用评价的全面性与客 观性问题的重要作用凸显出来。 有价值大数据汇聚具备的特点 有价值的大数据的汇聚具备以下特点，这也是金融业应用大数据时要考虑的关键： 一、数据的联通性。由于很多数据是基于不同渠道、场景和主键进行的汇聚，要把这些碎片化数据进行准确整合，需要有很强的ID MAPPING能力，数据的联通解决不同数据是否归属于同一主体的能力。问题举例，10条行为信息，究竟是10个不同主体产生的，还是1个人在10个不同渠道留下的，不同的判断会直接影响数据分析的结果。 二、数据的连续性。数据汇聚需要在“约定“的频率下持续不断、全面地进行才能产生集合价值。首先，数据连续性要求数据源本身具备稳定提供数据的能力、数据全面和质量可靠的能力。就完整和可靠而言，金融机构是公认的最完整和可靠的数据来源。就稳定性而言，
（客户管理）三大电信企业大客户竞争格局分析
三大电信企业大客户竞争格局分析 本文作者、侯宏先生接受通信产业报记者杨志杰先生专访后，由通信产业报记者杨志杰先生撰写且发表于《通信产业报》的文章。 简介： 饶品同厦门希尔企业管理咨询XX公司项目经理、咨询师/培训师； 侯宏：德瑞电信咨询分析师侯宏； 杨志杰：通信产业报记者； 进入2009年以来，沙飞(化名)的压力越来越大，作为中国移动山西分公司某地市级公司的集团客户经理，最近壹段时间，他越来越寝不安席、食不甘味。壹些拥有1000到2000名员工的中小企业用户的集体转网，向沙飞传递了壹个信号，中移动依附于个人业务而建立起来的集团业务竞争优势，随着全业务竞争的深入，已土崩瓦解。 此前，于北方地区低调行事的中国电信，壹夜间破袭而来，向中移动集团客户业务发起大规模争夺，而中国联通也于壹侧虎视眈眈，其攻势虽不及中电信，但对中移动的集团客户市场已形成夹击之势。 沙飞越来越感到2009年“争保增”的任务难以完成。所谓“争保增”，即争夺新集团客户、保住原有集团客户、增加集团业务收入。这壹策略于中移动三、四级城市集团客户业务的开展实践中，终被执行成防御型的“保增”策略。 竞争不仅仅限于三、四级城市，北京移动的壹位集团客户经理，日前私下表达了相同的忧虑，他表示今年的KPI任务将很难完成。
面对中电信和中联通的攻势，中移动多年积累起来的200万企业用户市场岌岌可危。 定位不同 沙飞开始怀念那些逝去的美好时光。壹直以来，因为不具有固网运营资质，中移动于集团客户考核时将话音收入列为首位，且将集团客户业务纳入了个人客户业务的发展战略之中。 由于于移动通信市场具有绝对优势，于各地中小企业当中拥有庞大的员工用户群，中移动以手机等终端为载体面向集团客户的产品，于向企业推广的过程中，十分顺利。 厦门希尔企业管理咨询公司和中移动保持了约10年的合作关系，其项目经理饶品同的主要工作之壹，就是为中移动三、四级城市员工提供培训。 于各地的培训工作，使得他见到了中移动集团客户业务的真正软肋。中移动壹直以来引以为傲的MAS和ADC产品，于各地经常免费提供给企业使用，其集团客户业务的收入大多来自于基础通信费用；而中移动面向20多个行业所提出的解决方案，又有着极大的同质性，围绕通信终端提供的ICT服务，IT服务价值且不突出。 虽然中移动将集团客户中的个人通信需求转移到了机器通信需求之上，开拓了新的应用空间，可是统壹终端以及产业链标准成为最大难题，其M2M业务的开展不被业界见好。 尽管如此，庞大的用户群保证了这壹收入的持续增长，像沙飞这样的员工且没有意识到信息化收入和信息收入的差别，他们不能也没有更多意愿将信息化深入到集团客户内部。
第三章：大数据金融行业应用 第1 题 强大的客户信息数据仓库及数据库是良好实施数据分析的基础。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第2 题 2011年5月美国对冲基金Derwent Capical Markets通过分析Twitter的数据来感知市场营销，在首月的收益率为1.85%，让平均为0.76%的其他对冲基金相形见绌。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第3 题 摩根大通银行可以利用大数据技术追踪盗取客户账号或侵入自动柜员机（ATM）系统的罪犯。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第4 题 没有好的数据基础，可能建模过程就会中途夭折，但是建模成功的话，就能得到如意的结果。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：B 你错选为：A 第5 题 中国大数据IT应用投资规模中，金融领域占的比例最。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：B 你错选为：A
2012年海通证券自主开发的“给予数挖掘算法的证券客户行为特征分析技术”主要应用在客户深度画像以及基于画像的用户流失概率预测。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第7 题 客户画像指的是个人客户画像，包括人口统计写特征、消费能力数据、兴趣数据、分险偏好等。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：B 你错选为：A 第8 题 客户生命周期管理包括新客户获取、客户防流失和客户赢回等。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了! 第9 题 数据分析在处理客户关系管理上只是流失客户的预测。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：B 你答对了! 第10 题 大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。（3分） A. 是 B. 否 答题情况：正确选项：A 你答对了!
中国市场调研在线
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告 报告编号：594149 市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元 优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票 在线阅读： 温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。 2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告 产业现状 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。 市场容量 继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让"智能之门"从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得"智慧"的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得"智慧"的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来"智慧"的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达317%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2015年中国大数据市场规模达20亿元，从2016年到2017年期间，每年将保持60%以上的增长。 市场格局 大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上，而这些应用必然带动"数据存储设备和提供解决方案"，"大数据的分析、挖掘和加工类企业"等环节的爆发性发展。虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域，仍是国际巨头占绝对领先优势，大数据应用也还处在起步阶段，但发展前景可以期待。中国经济
大客户开发的八个核心问题 一、目标不明确 1、没有人明白本年度的发展目标是什么？ 2、大客户管理人员不知道自己每天、每月、每季该干什么？ 3、缺少目标分析，目标出现偏差时，不知道错在哪儿？ 4、没有人明白为什么要完成发展目标？ 5、发展人员不知道自己的发展计划是什么？ 二、不知道谁是我们的大客户 1、没有人明白大客户在企业中的作用是什么？ 2、没有人知道大客户最需要的是什么？ 3、在发展大客户的时候该去找谁？ 4、谁是我们的大客户？ 5、大客户的最小单位是什么？ 6、我们现有的大客户是哪些？ 7、还有哪些大客户应该属于我们的客户，但还没有成为我们的大客户？ 8、未来的大客户在哪里？ 9、你对你现有的大客户怎样分类管理？ 10、竞争对手发展大客户的目标在哪里？ 11、谁是竞争对手的大客户？ 12、大客户为什么选择竞争对手？ 13、如果我们去争取大客户，条件是什么？ 14、竞争对手抢夺我们大客户的目的、动机、行为是什么？ 15、大客户和普通客户的分界线是什么？ 三、不知道如何赢得大客户 1、谁来去发展这个大客户？ 2、这个大客户属于什么样的大客户？ 3、这个大客户会成为我们企业的忠实的客户吗？ 4、这个大客户谁有决定权？
5、成为我们大客户后的优越性在哪里？ 6、大客户会怎样看待我们的企业给他带来的利益？ 7、大客户打算与我们建立多长时间的合作伙伴？ 8、有什么办法能留住这个大客户？ 9、大客户里面谁是我们的信息员？ 10、你对大客户有没有做到“晓之以理，动之以情”？ 11、这样的大客户会给我们企业带来什么好处？ 12、我们为什么要放弃这个大客户？ 四、我们为大客户做了什么 1、我们日常不知道该为大客做些什么？ 2、与竞争对手相比较，我们做了哪些，别人却没有做？ 3、竞争对手给大客户做了哪些？ 4、我们没有做到的有哪些？ 5、我们对大客户的承诺是什么？ 6、哪些承诺兑现了？哪些承诺没有兑现？没有兑现的原因是什么？有没有变通的办法？ 7、假如承诺兑现了，会产生什么样的效果？ 8、你认为没有兑现的承诺，会不会成为大客户流失的原因？ 9、你认为大客户选择我们企业的目的、动机、行为是什么？ 10、企业给大客户的优越条件是什么？ 11、哪些服务对于大客户来说比竞争对手较优越？ 12、你给大客户提供过节约成本分析比较报表吗？ 13、你给大客户提供过与竞争对手相比较的分析报表吗？ 大客户战略营销的六大利器 当工业品行业第一次有了4E作为最高理论原则时候，真正以客户为中心，以客户需求为导向的营销思路才真正明朗起来。客户是企业利润的来源，根据2/8原则，大客户则是企业创造利润的关键，大客户的价值无意之中应该被提升到战略的高度，因此如何真正体现并提高大客户的价值从而为企业创造更大的利润则成为一门值得任何一个企业去深入研究的
前言 非常感谢贵司给予我司提供《项目前期营销策划建议案》的专业服务机会，亦感谢相关人员信息资料支持，**物业将集三十年之大成，充分利用独特的专业视角、务实的操作手法，为贵司项目销售创造最为可观的销售业绩。 本建议案旨在提供**物业对市场之初步了解及对项目发展的系列专业建议，基于对市场分析和项目发展前景的预测，**物业提出了项目前期发展规划的基本思路以供贵司参考。有关项目发展规划和营销操作的具体步骤和方案，我们将根据贵司对本建议案的相关意见，作出更为完整、客观和深入的阐述并在下一步工作当中提交详尽的报告。在此敬请贵司对本案提出专业之补充意见，更期望双方能为项目成功销售共同努力并建立良好合作关系！ **物业将继续秉承一贯持之以恒的宗旨：
第一章片区市场分析 1．片区基础资料 芙蓉北路、金霞大道与丽臣路在伍家岭立交桥交汇，芙蓉北路、金霞大道、东风路围合构成伍家岭片区，金霞大道接驳长沙市经济开发区，沿线主要建筑群为企事业单位办公楼，如地税局办公楼、排水公司办公楼等；丽臣路西接湘江二桥，东连机场高速公路。片区内拥有多家工厂，如湖南医药公司、湖南消防器材总厂、九芝堂制药厂等；开福区建材市场、伍家岭建材市场、湖湘文化艺术品市场等专业市场也集中在片区。该片区居住群体大都为城市拆迁安置户或工厂员工，如蒋家垄公寓、九芝堂宿舍楼神箭花苑和环保所宿舍楼等。 2．片区配套设施 2-1 片区交通 片区内有汽车北站、长沙市第四公交汽车公司，目前片区有多条公交线路纵横贯
穿。 9路：汽车北站——火车站（7：00—19：00） 115路：陈家湖——桔园小区（6：30—21：00） 128路：伍家岭北——彭家巷（7：00—19：00） 146路：赤岗冲——蒋家垄（6：30—21：00）302路：芙蓉路——市政府（7：00—19：00）112路：马王堆——陈家湖（6：30—20：00）131路：荷花园——四方坪（7：00—19：00）132路：世界之窗——潇湘中路（6：30—17：00） 2-2生活配套 通过实地了解，伍家岭片区目前的生活配套有： 购物：华夏大市场、新一佳超市、麦德龙、泰阳商城、沙湖桥集贸市场、普尔托玛斯等酒店：华悦大酒店、康泰大酒店、金卫酒店、湘丰宾馆、康泰宾馆等 金融：中国银行、工商银行、农业银行、建
2017年家电网购市场展望 ●2017年，家电网购市场仍将高速发展，整体增幅预计为35%左右，总体规模有望达4000亿元。 ●2017年，中国家电网购市场(不含移动终端)的销售额占整体家电市场的比例将超过18%。 ●在国家政策支持下，在电商自身发展战略的驱使下，电商下乡步伐将进一步加快。电商渠道的下乡将给农村家电市场带来天翻地覆的变化。大好天地在农村! ●电商将继续向线下市场渗透，2017年线下为线上导流将成为普遍现象。 ●“网购节”可能遭遇“审美疲劳”，但价格战仍将继续。2017年，家电网购领域的购物节点将更加分散化。 ●2017年的家电网购市场将频繁迎来“品牌日”。 ●营销个性化、定制化、娱乐化趋势将持续。 ●2017年，阿(里)苏(宁)对京东的“追杀”将进入关键一年。 ●阿里(淘宝天猫苏宁易购等)和腾讯京东系(京东、微商等)双寡头垄断的格局不会改变。
●随着线上产品高端化趋势的加剧，线上线下同(标)价是必然趋势。 ●2017年将重掀智能家电高潮，线上会根据C2B定制优势，找到比较能落地的智能家电产品。 ●不会再有对电商持怀疑态度的企业，只可能有亲近谁疏离谁摇摆不定的立场，各家电企业对线上销售渠道的重视程度将进一步提升。 ●随着跨境电商的发展，跨境出口成为家电行业的又一个海外机会。 ●移动网购渠道的下单量还将激增，移动电商时代已经到来，最终个人网购行为将全面归属移动互联网。 ●电商对竞争力的追求将进一步回归到商业本身，即追求产品的竞争力、价格的竞争力、服务的竞争力。 2016年中国家电网购分析报告
2016年，从《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》到《“互联网+流通”行动计划》，政府出台多项政策促进网络零售市场快速发展。根据国家统计局公布的数据，2016年全年，我国社会消费品零售总额达到30万亿元，比上年增长10.7%，稳居世界第二。2016年全年，我国电子商务交易额达到20.8万亿元，其中网络零售额达到4万亿元，位居世界第一，增幅53%。截至2016年年底，我国网络零售交易额占社会消费品零售总额比例达13%。 在经济新常态下，消费已成为我国经济增长的首要动力，贡献率接近60%。而蓬勃发展的网络购物对消费的拉动更为显著，不仅造就了近年来网络零售额以超过50%的年均增幅增长，也成为促进线下消费增长的一个重要因素。 作为引领网络购物市场发展的一个重要板块，2016年，家电网购市场继续高速增长，为整体增长乏力的家电市场带来活力。2016年家电网购市场呈现出的产品、营销、服务的新特点，也将成为整个行业未来变化的风向标。 一、家电网购市场规模超3000亿元家电板块引领网购市场
1、业务员和客户聊天的时候哪些话题不需要聊太多关于技术和理论的话题，需要的是今天的新闻呀、天气呀等话题。因此，业务员在日常的时候必须多读些有关经济、销售方面的书籍、杂志，尤其必须每天阅读报纸，了解国家、社会消息、新闻大事，这往往是最好的话题，这样我们在拜访客户时才不会被看成 孤陋寡闻、见识浅薄。 2、关于业务员晚上的四个小时。一个业务员的成就很大程度上取决于他晚上那四个小时是怎样过的。最差的业务员晚上就抱着个电视看，或者在抱怨，出去玩等。这样的业务员没出息。一般的业务员去找客户应酬，喝酒聊天。这样的业务员会有单，但我个人认为难有很高的成就。好一点的业务员晚上整理资料，分析客户，做好计划等。这样的业务是一个好业务，应该有前途。最好的业务员我认为是在做完好业务员的工作后还坚持看一个小时的书。我觉得这样的业务很有出 息，以后有机会可以做老板。 3、关于业务员本身。很多人觉得，业务员最好身材高大，英俊潇洒。业务员一定要口才好，能说会道，嘴里能吐出油来才叫口才好。业务员一定要会抽烟，身上随时带着烟，逢人就派。业务员一定要会喝酒，白酒，啤酒千杯不倒。其实我感觉这些都不是重要的。就我个人而言，我身高不到160MM，刚开始跑业务时心里很自卑，说话都不流畅，更别说口才好了。我是从来不抽烟的，喝酒我最多一瓶啤酒，多点就醉了。可是勤能补拙，我刚跑业务时，在惠州，刚开始三个月，我拿几件衣服就到东莞的弟弟厂里一跑就是几天。一个工业区，一个工业区的跑。就这样，我走了三个月，客户也跑下了几个，可是皮鞋也烂了一双，人黑的像黑碳头一样。我现在自己开工厂了，我经常对业务员，头三个月过的是不是人的日子的，熬过后就可以了。所以业务的办公室在厂外。 关于找客户 做业务刚进公司的头三个月是考验业务员能否成功的最关键的三个月，这三个月可以说是影响了业务员以后的业务工作的。这之中第一个面对的就是如何找到客户的问题，关于怎样寻找目标客户。一般来说新业务员进到一个新公司后，在熟悉到1个星期左右的产品知识就要自己找客户去拜访了。如果开始没有业务经理或者老板提供客户资源的话，可以通过以下方法去找客户。 1、黄页,一般公司都有很多黄页的，如《深圳黄页》等。我们可以按照上面的分类等找到我们的原始目标客户。现在深圳也有好多专业类的行业黄页，如家电黄页，玩具黄页等，业务员最好找到这样的黄页来收集第一手资料。这些黄页在一般大的图书馆都有。可以拿个本子去那里抄就可以了。 2、浏览招聘广告，就象在深圳，《深圳特区报》每天都有大量的招聘广告，还有《南方都市报》每个星期一都有招聘广告，我们可以通过阅览的招聘广告来获得我们想要的客户。我们也可以去附近的招聘市场看看，一般的招聘市场会在门口贴出每天的招聘单位的名称和招聘工种我们也可以通过他招聘的工种来分析他是做什么的，这样就可以找到我们要的客户了。还有我们可以去一些大的工业区附近转转，现在几乎所有的厂都招工，也可以通过他们门口的招工广告找到的。我们也可以上网看招聘网站，如卓博招聘网等。 从招聘广告中找的客户的好处是第一可以找到很多新的客户，因为有很多新的厂，他或者刚开，或者刚搬过来，如果我们第一个先找到他，那就是捷足先登了。还有，一般有能力大量招工的厂家生意都比较好，对以后业务做成功后的货款回 收也相对有点信心。 3、网络搜索。我们可以通过关键字去搜索，如在百度输入我们要找的客户的生
我们知道，工业品销售不同于一般的销售，做工业品销售的人员本身具备的技能素质要求都比较高，从而来面对销售过程中所遇见的种种问题。所谓万丈高楼平地起，尤其在大客户销售中，只有夯实基础，才可能打动你的客户，才能构建万丈高楼。在销售中，只有在扎实的基本技能基础之上，才能保证销售的成功和深造的可能性。所以我们今天与大家谈谈，做为大客户销售人员应该具备哪些基本技能与素质！ 基本技能方面： 1、产品知识技术：认识什么是真正的产品价值？是产品本身能实现的功能以及这种功能最基本的用途，而不是在这种功能上所做的夸张表述；对自己的产品有充分的了解——全面而又详细，除了产品的基本功用、价格等信息之外，了解产品如何工作以及产品能为顾客作些什么可能更为重要；了解客户的产品知识，比客户更了解他自己。 2、市场、业务知识：产品知识技术更多的是从一个微观的方面来要求销售人员，然而就市场的发展而言，我们不得不更多的关注宏观市场的变化。就需要了解买方所在行业的一些知识。客户企业一般都希望大客户经理能了解影响他们业务的政治、经济、社会和技术因素。 3、销售和谈判技巧：销售过程中是有捷径可寻的，掌握销售和谈判的技巧，是对销售人员最起码的要求。 4、语言沟通技巧：无论何种形式，同客户之间的沟通，都会存在语言的交流，如何说话就成了一门有迹可寻的艺术。语言能力、展示技巧能
力在客户关系管理中是非常重要的技能。 基本素质方面： 1、诚实：无论从大客户销售还是做人来讲，诚实是一个人应该具备的基本品质。没有诚实的品质，连做人都不及格，还谈什么销售呢。哪怕项目销售成功，你的不诚实也不可能长久的留住客户。大客户首先要求销售人员诚实，同时也期望企业展示其诚信。 2、韧劲和恒心：大客户的销售不是一天两天的事情，也不可能永远顺风顺水，没有足够的韧劲和恒心，是做不好大客户销售的。 3、谦卑之心：自高自大，目中无人，这种人是没人喜欢的。与客户交流的过程中，保持对对方的恭敬与尊重，是获得信任的前提。当然，我们不能失去谦卑的原则。 小看点:以下是几家著名企业的销售人员标准： 雅芳公司：诚实、有进取心、实干、适应变革、领导力、传承 施乐公司：进取心和激情、沟通技巧、成就、思维的理智性、成熟 家乐福导购：热情、勤勉、诚实、服从、整洁 平安保险：仪态仪表、工作动机、经营意识、精力充沛、思维表达能力、诚实性、自控力
大数据行业分析报告
目录 一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (13) 3、国内运营商分析 (18) 四、存在问题及对策分析 (19) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (21) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)
一、大数据概述 1、大数据简介 随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴，如何管理和使用这些数据，逐渐成为一个新的领域，于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大，而且包括了以下的四个方面： 首先，数据的体量（volumes）大，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），和我们所熟知的G相比，体量不可谓不大。其次，是数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格
2021年大数据金融行业市场调研报告
目录 1.大数据金融行业现状 (4) 1.1大数据金融行业定义及产业链分析 (4) 1.2大数据金融市场规模分析 (6) 2.大数据金融行业前景趋势 (7) 2.1大数据助力金融机构的战略转型 (7) 2.2大数据能够降低金融机构的管理和运行成本 (7) 2.3大数据有助于降低信息不对称程度，增强风险控制能力 (8) 2.4大数据能够提升银行的中间收入 (8) 2.5使零售银行业务差异化产品设计更加丰富 (9) 2.6大数据在量化投资方面的应用 (9) 2.7延伸产业链 (10) 2.8生态化建设进一步开放 (10) 2.9呈现集群化分布 (11) 2.10需求开拓 (12) 3.大数据金融行业存在的问题 (12) 3.1大数据对个人信息的大量获取导致了隐私和安全问题 (12) 3.2大数据技术不能代替人类价值判断和逻辑思考 (13) 3.3金融行业的数据资产管理应用水平仍待提高 (13) 3.4金融大数据应用技术与业务探索仍需突破 (13) 3.5金融大数据的行业标准与安全规范仍待完善 (14)
3.6金融大数据发展的顶层设计和扶持政策还需强化 (14) 3.7供应链整合度低 (15) 3.8产业结构调整进展缓慢 (15) 4.大数据金融行业政策环境分析 (16) 4.1大数据金融行业政策环境分析 (16) 4.2大数据金融行业经济环境分析 (16) 4.3大数据金融行业社会环境分析 (17) 4.4大数据金融行业技术环境分析 (17) 5.大数据金融行业竞争分析 (18) 5.1大数据金融行业竞争分析 (18) 5.1.1对上游议价能力分析 (18) 5.1.2对下游议价能力分析 (18) 5.1.3潜在进入者分析 (19) 5.1.4替代品或替代服务分析 (19) 5.2中国大数据金融行业品牌竞争格局分析 (20) 5.3中国大数据金融行业竞争强度分析 (20) 6.大数据金融产业投资分析 (21) 6.1中国大数据金融技术投资趋势分析 (21) 6.2中国大数据金融行业投资风险 (21) 6.3中国大数据金融行业投资收益 (22)
大客户营销策略与市场分析及策划 课程简介： 大客户销售具有高价格、重复使用、多次投入、用户群体比较固定的特点，同时购买者、使用者、受益者与购买决策人的关系和利益错综复杂。政府采购通常是“花别人的钱，办别人的事”，在采购心理和决策思路上和企业采购有很大的不同。本课程诣在针对销售与大客户的特点，研究如何制订有效的策略，及与大客户相关的沟通和销售策略与技巧，教会大客户经理使用各种大客户销售的方法与工具，通过科学的分析与决策方法，精确掌握大客户销售循环前、中、后的营销技巧，同时提升市场策划人员掌握市场调研的流程和主要方法；围绕相关KPI指标进行深入研究和跟踪分析；掌握营销策划方法并进行如何实施等技巧，发现并抓住各种市场机会点，从而赢得最佳关键商机。 进行方式：实例讲授、小组研讨、集体训练、案例研讨、脑力激荡、行动学习 培训对象：销售经理、主管、业务人员 课程大纲： 一：大客户市场分析 1、行业分析 大客户组织关系分析 大客户组织结构分析图 大客户的现状和距离信息化实施的过程差距有哪些？ 客户需求该如何把握？ 2、基于大客户需求的市场细分与目标市场选择 参考工具——如何市场细分 如何把握机会与实力的平衡（大企业做大市场，小企业做小市场） 大客户消费者行为分析 参考工具——消费者决策时关心什么——需求与状态分析 竞争战备的设计，竞争优势的建立 横向透明度与纵向透明度 协同竞能（进入难度·森林与树木·游戏规则等） 3、大客户需求分析 两个问题 影响企业客户对产品认识的因素 决策者的思维习惯 以客户为中心的产品需求设计 让客户健谈 帮客户找到结论 基于客户需求基础上的呈现技巧 二：大客户顾问式营销推广技巧 1、妨碍客户经理掌握大客户需求的障碍 2、组织与个人客户需求探明策略差异---买点与卖点的差异
家装市场及客户群体深度分析 一、客户群体品级与个性分析 对于每个从事家装营销的人员来说，分析客户、找准客户的需求，才是击败竞争对手，赢得一定的市场份额的有效途径，一般来说，客户分析应从新购房客户及新开发楼盘中的现实装修客源为主要参照 依据。家装企业最好委托专业的调查机构或自己组织调查小组，设计出客户装修调查问卷，深入新开发楼盘进行调查，并且要求调查人员与客户进行一对一的沟通，以便得到更加详实、详尽的资料和调查数据。 图1—1客户品级分析 1、客户阶层 以装修客源中的出资主体为有效统计对象，精力划分为以下阶层： （1）资产阶层 （2）中产阶层 （3）小资阶层 （4）工薪阶层 （5）市民阶层 2、客户收入 以装修业主家庭平均收入标准为统计依据 （1）100万以上； （2）50万以上
（4）5～10万元 （5）3～5万元 （6）3万元以下 3、家庭组成类型 （1）三口之家（不含二老带孙儿的） （2）三代同堂（包括为数极少的四世同堂） （3）两口之家（包括老两口、小两口、单亲家庭和其它形式）（4）单身家庭 （5）不确定家庭 4、文化素养划分 按购房和装修的实际出资者统计 （1）研究生学历 （2）大学学历 （3）高中学历 （4）初中学历 （5）小学学历 5、年龄层次划分 按购房和装修的实际出资者统计 （1）18岁以下 （2）19～29岁 （3）30～45岁
（5）55～60岁 （6）60～70岁 6、客户职业划分 按购房和装修的实际出资者统计 （1）科教文卫人员 （2）公务人员 （3）白领阶层 （4）小私营企业主阶层 （5）普通工薪阶层 （6）外来人口 （7）自由职业者 二、客户装修个性分析 家居工程是要求做工非常精细的装饰工程，几乎每一位业主都在装修前，都要把自己的经济条件、文化素养、个人品位、家庭成员兴趣、爱好等诸多因素，通过与设计师的深度沟通来实现最理想的装饰效果。 一般来说，在家装设计过程中，设计师应充分考虑每一位装修业主的自我个性，每一位装修业主的性格都不尽相同，这就导致了对室内装饰审美意识及功能要求有所不同，因此，住宅装饰设计就要结合装修业主的性格特点：
2018年大数据行业分 析报告 2018年11月
目录 一、大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章 (5) 1、大数据的定义 (5) 2、为何研究大数据 (7) 3、大数据发展的基础：数据积累、算力提升、技术创新 (9) 二、大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限 (10) 1、基于大数据对各个行业的深入影响，近几年，美国、欧盟、日本等主要发 达经济体都积极推进各自的大数据战略 (10) 2、中国亦将大数据视为新经济的重要支撑 (11) 3、大数据投融资市场持续升温 (13) 三、大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王 (14) 1、数据来源：政府、BAT、运营商等是当前大数据的主要拥有者 (15) 2、数据管理与分析：存储是支撑、安全是保证、分析是核心 (15) （1）数据处理框架：Hadoop、Spark 是应用较为广泛的两种框架 (16) ①Hadoop (17) ②Spark (20) （2）数据处理算法：受益人工智能，神经网络算法关注度再次高涨 (24) ①BP反向传播算法 (26) ②RNN循环神经网络 (27) ③CNN卷积神经网络 (29) ④Kohonen 自组织神经网络 (30) 3、数据应用：应用是完成产业商业化目标，实现价值的终点 (31) （1）政府大数据 (32) （2）医疗大数据 (34) 四、相关企业简况 (35) 1、四维图新 (35) 2、中科曙光 (37)
3、海康威视 (39) 4、美亚柏科 (41) 5、创业软件 (42)
大数据时代，演绎第三次浪潮的华彩乐章。对于大数据，Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。 大数据发展全球加码，广阔空间蕴含商机无限。基于大数据对各行业的深入影响，美国、欧盟等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略，中国亦将其视为新经济的重要支撑。据信通院数据，2017年中国大数据相关产业规模为4700亿元，预计2020年有望赶超1万亿，年均复合增速近30%，其中，核心产业规模2017年为234亿元，同比增长39%，预计2018年可达329亿，空间广阔。同时，大数据投融资市场也持续升温，2012-2016年期间，国内共发生大数据投融资事件超1600件，统计公布金额的1300余起投资，其融资总额达1200多亿，2016年同比增长189.7%。 大数据产业链：数据为源、分析为核、应用为王。分析大数据产业链，主要涵盖数据来源、数据管理与分析、数据应用。1）数据是行业发展的源泉，政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者，另在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的。2）数据管理与分析是产业中游。数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节，其中，数据存储是产业链的支撑，参与者以传统数据库企业为主；数据安全是产业发展的重要保障，渗透数据存储、传输、交互的各个环节。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘，其能力直接决定着大数