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振动信号采集与处理可视化研究

目录

摘要 .......................................................................................................................... I Abstract ...................................................................................................................... II 1 绪论 (1)

1.1课题的研究背景 (1)

1.2数据采集技术的研究现状 (2)

1.3信号采集系统概述 (3)

1.3.1基于单片机的信号采集 (4)

1.3.2基于LabVIEW平台的数据采集 (4)

1.3.3基于Visual Basic 平台的数据采集 (5)

1.3.4基于Visual C 平台的数据采集 (6)

1.4信号采集的基本原理 (7)

1.4.1 传感器选择 (7)

1.4.2 信号调理器 (8)

1.4.3 数据采集卡 (8)

1.5论文的主要研究内容和研究思路 (9)

1.5.1论文的主要内容 (9)

1.5.2 论文研究方案 (9)

2 系统设计相关技术介绍 (11)

2.1数据采集的基本理论 (11)

2.1.1采样定理 (11)

2.1.2量化和编码 (13)

2.2 PCI总线技术简介 (14)

2.2.1 PCI技术特点 (15)

2.2.2 PCI总线信号定义 (15)

2.3本章小结 (16)

3 采集系统整体设计方案 (17)

3.1系统总体设计描述 (17)

3.2传感器选取 (17)

3.3 PCI-1706U数据采集卡方案设计 (19)

3.3.1数据采集卡的组成 (19)

3.3.2数据采集卡主要功能 (20)

3.3.3数据采集卡主的主要性能指标 (21)

3.4 PCI-1706U数据采集卡的功能及参数 (21)

3.4.1 PCI-1706U性能参数 (21)

3.4.2 模拟量输入接线 (22)

3.4.3 AI外触发和外时钟源接线 (22)

3.4.5 模拟量输出接线 (24)

3.4.6 数据传送模式的选择 (24)

3.5 FIFO设计 (26)

3.6 采集硬件展示 (27)

3.7 本章小结 (28)

4 基于PCI-1706U的软件程序实现 (29)

4.1 采集系统搭建平台 (30)

4.1.1 公共语言运行库 (30)

4.1.2 Windows窗体 (30)

4.2 系统开发语言 (30)

4.2.1 MFC基础库类 (31)

4.2.2 应用程序文件介绍 (31)

4.3 数据采集卡驱动程序设计方案 (32)

4.4 驱动程序的开发 (33)

4.4.1 PCI-1706U驱动程序实现 (35)

4.4.2 设备初始化 (37)

4.4.3 数据采集卡中断控制 (37)

4.4.4 DMA数据传输 (37)

4.4.5 动态采集三级缓冲区 (38)

4.5 采集系统显示控制界面设计 (39)

4.5.1 采集参数设置 (41)

4.5.2 数据采集模块 (42)

4.5.3 数据存储模块 (46)

4.5.4 数据处理模块 (48)

4.6 本章小结 (53)

5 网站环境搭建 (54)

5.1 Web应用服务器 (54)

5.2 Servlet容器 (54)

5.3 Java技术 (55)

5.4 JavaScript技术 (55)

5.5 网站程序调试软件 (57)

5.6 网站发布的技术路线 (57)

5.7 网站效果图显示 (58)

5.8 本章小结 (60)

6 总结与展望 (61)

6.1 总结 (61)

6.2 展望 (61)

参考文献 (62)

在学研究成果 (66)

致谢 (67)

1 绪论

1.1课题的研究背景

人类社会进入信息时代,信息技术已经广泛的遍布在人们的日常生活中的每个角落里,信息技术主要包括信息的获取、传输、处理、记录和应用等[1]。在我们身边生活中数据采集非常重要,它是信息获取的主要手段和方法。它负责的主要功能是信号的传输采集、文件存储以及过程控制等。在航空航天、车辆工程和多数机械行业的领域中,都需要通过对信号的采集来发现并处理问题。由于科学技术不断进步、计算机的运行速度越来越快,因此我们相应的也要把数据采集系统的每一个部分都分别升级,在我们使用的数据采集和信号控制系统中,丰富的数据采集功能以及快速的数据传输和后台对数据的运行功能无疑成为数据采集系统的最大的关注点[2-4]。所以更高要求的数据采集系统是我们今天至关重要刻不容缓的研究内容。

“数据采集”是指将我们所关心的对象的参量(压力、位移、温度、转速、流量等)通过不同的信号转换元件变为电信号之后,然后将电信号开始转换、量化、传输,最后通过各种形式的上位机对采集的数据进行显示、处理[5]。

数据采集是人们获取信息的重要手段。在如今的各行各业、生产生活中,我们需要得到目标元素的相关数据进行解析,这样可以更加深入详细的检测目标设备当前的运行状态。现代的科学信息探索中,数据采集技术是其中非常重要的一个部分,它与计算机技术、数据采集及处理等技术的探索创新使信息科学的更加深入透彻[6]。

社会的不断向前推进,科学技术也随之进步,从1960年开始,各类机械设备的功能不断增加,自动化水平和设备内部的复杂程度也有了相应的改善,所以便产生了一项新的方向,即机械故障诊断方向[7]。该方向需要研究的部分有对运行设备的状态进行实时监控,并利用采集到的数据进行分析,得出运行设备的健康状况以及变化趋势。

目前在现代机械设备的监管和控制中,大部分工厂或企业都在运用状态监测技术。设备的实时状态监控系统也逐步进入到互联网的时代,该系统也采用的是分布式,数据采集模块是整个体系的最前端的部分,同时也是至关重要的一部分。如何准确的判断设备的运行状态以及之后的趋势就需要前端的数据采集部分采集到准确的数据。

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