中草药提取工艺受热不稳定文献
1、常温粉碎与低温粉碎西洋参微粉中人参皂苷Rb1含量的差异
石俊英,西洋参微粉加工与人参皂苷Rb1含量的相关性研究，中成药，2004，26（7）
常温粉碎300目含量为1.7597%
低温粉碎300目含量为5.0229%,
常温粉碎20分钟含量为1.0001%,
低温粉碎20分钟含量1.1545%
常温粉碎50分钟含量为1.3016,
低温粉碎50分钟含量2.2840%
2、不同干燥温度对何首乌提取液抗氧化的影响
白海波，王剑飞，何首乌提取工艺设计，中国中药杂志，2004，29（3）219
温度℃抗氧化能力含量mmg.g-1
105 1.831 13.33
65 1.973 14.32
常温 2.141 14.63
成分含量为：二苯乙烯苷
何首乌在60%乙醇浓度提取抗氧化能力较强。
3、含酚类物质在提取过程受热产生有害物质
倪力军，槲皮素的氧化及其对Egb（银杏提取物）制备过程和质量影响，中成药，2000，22（12）
茶叶中的茶多酚，银杏、山揸、黄芩、甘草、沙棘等黄酮类物质，都是半醌式自由基进一步氧化即生成醌，醌类物质对人的皮肤眼睛能产生强烈刺激，可引起角膜皮肤呼吸道炎症，醌类物质对肾脏产生不良影响，实验表明槲皮素在82℃[银杏提取浓缩温度]氧化初期槲皮素衰减很快，8小时氧化掉70%，Egb（银杏提取物）
4、宋月英，两种工艺提取的龙血竭中对羟基甲酸乙酯的含量测定，中国中药杂志，2004，29（4）对羟基甲酸乙酯的含量比柬龙牌血竭高一倍。
5、含酚类物质在提取过程受热产生有害物质[倪力军，槲皮素的氧化及其对Egb （银杏提取物）制备过程和质量影响，中成药，2000，22（12）]茶叶中的茶多
酚，银杏、山揸、黄芩、甘草、沙棘等黄酮类物质，都是半醌式自由基进一步氧化即生成醌，醌类物质对人的皮肤眼睛能产生强烈刺激，可引起角膜皮肤呼吸道炎症，醌类物质对肾脏产生不良影响，实验表明槲皮素在82℃[银杏提取浓缩温度]氧化初期槲皮素衰减很快，8小时氧化掉70%，Egb（银杏提取物）从投料到出产品需要200多小时。
6、水蛭经炮制后各种氨基酸的含量有所下降，甾体类化合物组成发生了变化，[刘丽芳，中药水蛭经炮制后的成分变化研究，中成药，2001，23（12）]
7、常温粉碎与低温粉碎西洋参微粉中人参皂苷Rb1含量的差异
常温粉碎300目含量为1.7597%低温粉碎300目含量为5.0229%,常温粉碎20分钟含量为1.0001%,低温粉碎20分钟含量1.1545%常温粉碎50分钟含量为1.3016,低温粉碎50分钟含量2.2840%[石俊英,西洋参微粉加工与人参皂苷Rb1含量的相关性研究，中成药，2004，26（7）]。
8、三七含三七氨酸受热易破坏[唐灿，中成药，固环胶囊制备工艺的优选，2001，23（2）]由三七、醋五灵脂、黄芩炭、黄柏、炒蒲黄组成，用于治疗妇科流产后出血，腹痛等症。
9、余蔚，血竭的超临界CO2流体萃取工艺研究，中草药，2004，35（6）。首次发现血竭对 -葡萄糖苷酶具有强抑制作用。
超临界CO2流体萃取法和索氏提取血竭中成分比较
提取方法温度压力提取时间得率ID50 抑制活力提高率%
CO2流体40 15Mpa 2 98.2% 3.13 27.9
索氏提取85 30 95% 3.13 11.3
10、鲜品中药的药效是干品中药的数倍至数十倍[刘燕玲，中药鲜品可望问世，施怀生山西中医学院副教授主持的项目, 生物医药工程，2001，27（8）；46] 11、免加热提取中草药新工艺
三七含三七氨酸受热易破坏[唐灿，中成药，固环胶囊制备工艺的优选，2001，23（2）]
12、不同干燥条件对银杏叶中活性成分的含量影响
何君,何照范,张迪青,《中草药》2004，（35）1，46
银杏黄酮、银杏萜内酯是银杏主要活性成分，银杏黄酮具有相当强的抗氧化作用，能清除体内过剩的自由基，阻止体内脂质过氧化，银杏萜内酯是一种血小板活化因子（PAT）结抗剂，对脑血栓、心肌梗死有很好的作用。
不同干燥条件的银杏叶银杏黄酮、银杏萜内酯、白果酸含量不同
不同干燥条件黄酮% 萜内酯% 白果酸%
阴干 1.62 0.57 0.169
晒干 1.35 0.47 0.115
80℃烘干 1.01 0.41 0.151
100℃杀青80℃烘干 1.00 0.38 0.159
生霉后80℃ 0.07 0.17 0.044
（银杏制剂黄酮化物含量不低于24%，银杏苦内酯含量不低于1.6%）
13、陈勇，李耀华，山绿茶不同炮制品中绿原酸的含量比较，中药材，2005，28（2）107，山绿茶为冬青科冬青属植物海南冬青ilex hainanensis Merr，主要含黄酮类、三萜酸类、绿原酸、鞣酸等成分。具有清热解毒、平肝潜阳、活血化瘀的功效，民间用于治疗咽喉肿痛等呼吸系统炎症，近些年临床用于高血压的治疗，据文献（藏吾，山绿茶降压片治疗原发性高血压80例疗效观察，中成药，1997，（12）58）报道山绿茶降压片治疗原发性高血压的总有效率明显高于复方罗布麻片，测试材料：广西金秀县提供，
样品来源平均含量% RSD%
金秀县药材0.15 1.9
上林县药材0.186 2.17
60℃烘干材0.108 2.23
晾干药材0.207 1.68
清炒药材0.096 2.01
14、先用醋酸乙酯石油醚(30～60℃3:1)混合液脱脂处理,再用50%甲醇超声提取,可以使绿原酸峰分离更好,提取过程中长时间超声提取可能会使绿原酸受热分解导致含量下降[闵东海,提取三要素在金银花提取过程中对绿原酸提出率及稳定性的相关性研究,中国中药杂志,1994,19(9)545]本实验超声提取45分钟.
15、徐月红，王宁生(广州中医药大学临床药理研究所，广东广州 510405)
16、熟三七粉的制备取生三七粉在100PC流通蒸汽处理3 h，取出晾干后捣碎。1．5 含量测定三七总皂苷含量测定采用大孔树脂吸附比色法，单体皂苷R。、Rg。、Rb。的含量测定采用HPLC法，按标准的规定操作。由于生、熟三七粉的含水量不同，在含量计算时折除水分计算皂苷的净含量。
2 结果与分析2．1 蒸制法炮制熟三七粉对总皂苷含量的影响生三七粉加工炮制成熟三七粉后，总皂苷含量明显降低(见表1)，总皂苷含量仅为生三七粉的82．1 5 ～93．6O ，平均降低了14．46 。
3．2 皂苷是三七最重要的有效成分，
生三七粉炮制成熟三七粉后，皂苷含量降低，表明在炮制过程中对三七的皂苷成分有一定的破坏作用，从皂苷的角度考虑，将生三七粉制成熟三七粉意义不大。
3．3 生、熟三七在临床上的差异是否为皂苷成分比例发生变化所致或由其蒸制法炮制熟三七粉对皂苷含量的影响
柯金虎，孙玉琴，陈中坚，王朝梁，崔秀明
(云南省文山州三七研究所663000)
摘要：目的：研究蒸制法炮制熟三七粉对皂苷含量的影响。方法：采集10个不同产地的三七样品，分不同产地三七中单糖、蔗糖和多糖的含量现阶段三七全国种植面积的9O 分布在云南文山州，与之毗邻的广西靖西、那坡和云南蒙自有少量种植。我们根据三七种植面积的分布情况，共选择了15个乡镇，采集了15个样品进行三七糖类成分含量的分析。结果表明，产地不同，三七单糖和多糖含量均有明显的差异，单糖含量差异较小，最高的是文山老回龙，总单糖含量为3．66 ，与最低的文山坝心(2．21 )相差不到一倍；七多糖含量差异教大，最高的砚山者腊为0．18 ，与最低的广西靖西(0．O11 )相差达12倍之多(见表3)。
综上所述，三七的糖类成分含量与产地、规格和采收期有密切关系，特别是对多糖含量的影响更为明显。多糖是三七的有效成分之一，具有多方面的生理活性，其含量的高低与产地、采收期和规格密切相关。结果说明，从糖类成分含量来看，固定产地和采收期，是控制三七质量的关键。
18、三七糖类成分的含量及其变化
崔秀明，徐珞珊，王强，陈中坚
(1．中国药科大学，江苏南京210009；2．云南省文山州三七研究所，文山云南663000)
雍武，不同干燥方法对天麻质量的比较影响的研究，中成药，2005，27（6）采用冷冻真空干燥加工的天麻中天麻素的含量明显高于使用传统的水煮烘干法加工的天麻，外观品质好。
19、陈海齐，大黄不同工艺提取比较，中药材，2000，23（6）75%乙醇渗漉，
渗漉液回收乙醇，105℃蒸干，75%乙醇回流，回流液回收乙醇，105℃蒸干，水提取（水煮两次）水煮液105℃蒸干，大黄素含量75%乙醇回流3.1729mg/ml,75%乙醇渗漉2.5798mg/ml, 水提取0.8078mg/ml(汕头制药厂)
20、柴胡挥发油不受热稳定
李秀琴，孙秀燕，何重贵，中国药学杂志，39（2）103
采用药典法（A）、20%NaCL,pH=1，称取3份200克柴胡干粉(硫酸)的酸水浸泡，再按药典方法提取。
水蒸汽蒸馏法（B）、称取3份200克柴胡干粉进行水汽蒸馏收集初馏液1400毫升第二次蒸馏，收集蒸馏液500毫升，，然后乙醚萃取，无水硫酸钠干燥。
蒸馏法（C）（200克柴胡干粉5倍量20%NaCL,pH=1(硫酸)的酸水浸泡10小时），进行蒸馏，收集初馏液1400毫升，第二次蒸馏，收集蒸馏液500毫升，然后乙醚萃取，无水硫酸钠干燥，12小时，挥干乙醚，称油重，计算平均得油率。
超临界法CO2萃取（D）；萃取条件：压力20Mpa，温度30℃，解析釜压力12 Mpa，温度65℃，解析釜Ⅱ压力6Mpa，温度40℃，萃取时间4小时。
4种方法得油率：
方法提取时间油重得油率%
A 6 0.1112 0.055
B 8.5 0.1617 0.081
C 5.7 0.1306 0.065
D 3 0.9297 0.460
成分分析表明:
每一种提取方法所得的化学成分不尽相同,而且即使相同的成分含量差别也较大,A法的乙醛含量最大达21.8%,乙酸的含量少之1.68%,而B,C法中乙酸最大均达到40%.B,C法要通过干燥,浓缩一系列加热,可能导致乙醛受热被氧化成为乙酸。
李秀琴等，柴胡挥发油提取方法的研究，中国药学杂志，2004，39（2）103。20、血竭受热不稳定
加热实验前血竭素含量为1.795%,加热90℃15分钟,血竭素含量0.957%,受热80℃15分钟 1.077%,受热70℃15分钟 1.793%,徐淑卿,血竭稳定性研究,中成药,2005,27(5)
21、血竭的热不稳定性研究
徐淑卿，中药血竭的稳定性研究，中成药，2006，28（4）：586
血竭中主要药效成分为血竭素、血竭红素、去甲血竭素，血竭素具有,温度不稳定特性，94℃加热16小时血竭素含量所剩46.07%,由原来的含量2.1881下降至1.0081,温度86℃加热24小时含量下降至58.92%,含量只有1.2892,
李桂生、水汽蒸馏法对当归挥发油提取过程中成分异构化的影响，中成药，2001，23（11）水汽蒸馏法得油率：蒸馏14h收油1.3%,藁本内酯含量1.092%.乙醚索氏提取藁本内酯含量1.626%
22、赵瑞芝，不同提取方法对大黄游离蒽醌的含量及其抑菌活性影响的研究，中国药学杂志2001，36（7）
水煎煮，煮沸0.5小时2次;药物浓度0.5GML-1(含生药)抑菌指数1.0
95%乙醇100℃水浴回流提取;0.5GML-1(含生药)1.7
95%乙醇100℃水浴回流提取;0.5GML-1(含生药)2.0
实验证明，随乙醇浓度升高，游离蒽醌含量增加，随温度升高，游离蒽醌含量减少，提示了加热的温度升高和加热的时间延长对游离蒽醌有破坏或聚合作用。，随乙醇浓度升高，游离蒽醌含量升高；比较样品2和7可以看出，随温度升高，游离蒽醌含量降低，提示高温长时间加热似对游离蒽醌有破坏或聚合作用，与作者正交设计实验考察温度，乙醇浓度等对游离蒽醌含量的影响结果相符
23、大黄不同提取法的抑菌作用比较n=3
样品号提取方法药物浓度/g.ml-1 抑菌面/cm
1 不浸煎煮至沸，持续0.5小时0.5 1.0+-0.05
2 95%乙醇100℃水浴回流2.5小时0.5 1.7+-0.02
3 80%乙醇80℃水浴回流2.5小时0.5 2.0+-0.01
4 45%乙醇80℃水浴回流2.5小时0.
5 1.2+-0.03
530%乙醇100℃水浴回流2.5小时0.5 1.2+-0.05
6 65%乙醇100℃水浴回流2.5小时0.5 1.8+-0.04
795%乙醇100℃水浴回流2.5小时0.05 1.9+-0.04
8 青霉素40万单位ml-1 2.2+-0.03
9 大黄素0.08mg/ ml-1 0.7+-0.03
贾天柱，再论中药生熟的变化与作用，中成药，2006，28（7），
生泻熟补，首乌，生用通便解疮毒，制熟则补肝肾，益精血，乌须黑发《审视瑶函》。其原因是生首乌含有蒽醌苷类化合物，有直接泻下作用，但经过加热蒸熟之后蒽醌类发生水解，同时有些多糖类物质转换增加了还有磷脂类成分也相应增加所于滋补作用在泻下作用消失同时就体现出来。
桑螵蛸，三月采，蒸之，当火灸，不尔令人泻《千金方》。
生地黄清热凉血，主泻。熟地黄滋阴补血，主补。
生大黄，攻下作用很强，走而不守，直达下焦。
熟大黄泻下作用缓和，主要也是蒽醌类物质受热破坏的结果。
生行熟止，如蒲黄，生品行血，活血，制熟则止血。
24、酶法提取技术的应用及其局限性酶法已经广泛的应用于中药花粉多糖、药用菌胞内多糖及动物药多糖的提取。此外，酶法也逐渐应用于中草药其它有效成分提取。刘佳佳等[18]刘佳佳，赵国玲，章晓骅，等．金银花绿原酸酶法提取新工艺研究[J]_中成药，2002，24(6)：416-418．]在金银花绿原酸提取工艺中采用纤维素酶处理，绿原酸得率比乙醇回流法提高大约25．97％。马桔云[马桔云，赵晶岩，姜颖，等．纤维素酶在黄连提取T艺中的应用[J]中草药，2000，31(2)：103—104．]等将纤维素酶用于提取的预处理，黄连小檗碱的收率从2．5148％提高到4，2336％l 1，穿心莲内酯收率从0．252％提高到0．321％[马桔云，吕芳，于喜水，等．纤维素酶用于中药穿心莲提取的初步研究[J]_黑龙江医约，2000，13(1)：l6]，葛根总黄酮收率提高了13％。薯蓣皂苷元的工业生产加入纤维素酶、果胶酶、苦杏仁酶和葡萄糖普酶，又可提取四分之一的薯蓣皂昔元[宋发军．甾体药物源植物薯蓣属植物中薯蓣皂苷元的研究及生产状况[J]．中成药，2003，25(3)：232—234．]。
酶法作用条件温和，通过酶法破壁去除杂质可以明显提高收率，具有较大的应用潜力。但酶的最佳温度及最佳pH值往往在一个很小的范围内，必须严格控制酶反应的温度及pH值。另外提取的过程中，有可能改变中药中某些成分，产生新的化学物质，因此酶法提取技术尚需深入研究。
25、丹参酚酸受热不稳定[顾鹃，丹参酚酸水提工艺研究，天然产物与研究，2005，17（6）]，煎煮30分钟281nm吸光度1.4,煎煮75分钟281nm吸光度仅有0.9
丹参酮受热不稳定[向大雄，肾衰康颗粒中脂溶性成分提取工艺改进的研究，湖南中医学院学报，2002，22（2）]
的研究课题。苏子仁等曾对丹参酮Ⅱ的稳定性作过研究，发现高温和水是影响其稳定性的两个主要因素，降解机理可能与醌类转化和烯类化学性质有关。且高温工序丹参酮Ⅱ的破坏速度加倍。本研究通过对丹参提取、浓缩、干燥、加入工艺过程的动态考察，证明丹参酮Ⅱ对热不稳定，与文献?报道相符，从结果看，回流提取、浓缩、干燥过程中丹参酮Ⅱ损失达95％以上，每一个受热工序均造成丹参酮Ⅱ大量破坏，这可能是导致复方丹参片及其它含丹参制剂中丹参酮Ⅱ含量过低甚至检测不到的主要原因。实验结果还表明丹参酮Ⅱ在高温工序稳定性差，低温工序稳定性较好，从而为丹参脂溶性成分制剂工艺提供了依据。[5] 苏子仁，刘中秋，周华．丹参醇提工艺中丹参酮Ⅱ降解动力学研究[J]．中成药，1997，19(12)：1—2．[6] 苏子仁，曾惠芳，曾元儿，等．丹参醇提液在浓缩干燥工艺过程中的化学成分变化研究I：丹参酮Ⅱ湿热降解机理探讨[J]中成药，1997，19(11)：5—7．
26、丁霞，山茱萸炮制前后有效成分含量比较，中成药，2006，28（11），山茱萸经酒蒸后，环烯萜的含量有所下降，莫诺苷的含量从1.85%下降到1.57%,马钱素的含量从 1.41%下降 1.27%,多糖的含量有所上升,水提多糖从 3.59%上升到4.27%,碱水提取水溶性多糖含量从2.27%上升到3.30%,黄酮的含量由6.19%下降3.93%,皂甘的含量由3.81下降到3.14%.山茱萸经酒蒸后，莫诺苷的含量下降15.1%,马钱素下降9.9%,多糖的含量上升,18.9%碱水提取水溶性多糖上升45.5%,黄酮的含量下降36.5%,皂甘下降到17.6%.
29、段晓颖,金银花水提工艺中绿原酸变化的研究,中草药,2007,38(8),1189
房泽海，鲜地龙平喘活性蛋白提取工艺研究，中成药，2007，29（8）P1143
鲜地龙加2倍磷酸盐缓冲液，在低温4℃下均浆并静置抽提3小时，4℃离心取上清液，80%硫酸氨固体盐析取沉淀。
30、平喘药效比较：鲜地龙组哮喘潜伏期80.9/S,干地龙组哮喘潜伏期46.8/S。鲜地龙低温提取与常温提取比较：
低温组哮喘潜伏期84.9/S
常温组哮喘潜伏期46.8/S
31、范玉玲，防止传统中药生脉饮浸膏粉吸潮的研究，中成药，2007，29（8）1、微粉硅胶（青岛裕民硅胶试剂厂）1000～1200目；500～800目；800～1000目，
2、古方生脉饮药材，水煮3次，浓缩至原药材5倍体积（按V/W）的浸膏。
浸膏粉采用冷冻真空干燥，得到易碎、蓬松的块状。
3、研磨法，将浸膏粉与辅料2：1的比例，连续研磨10分钟。
4、高速粉碎法，生脉饮与辅料按不同比例混合，至高速搅拌制粒中，高速搅拌10分钟。
5、与辅料混合后浸膏粉特性观察，将混合料铺在RH75%的环境中放置30d，观察粉末外观，粉末溶化变形且黏连在一起。
浸膏粉与浸膏粉达到1：10即可达到防潮的效果。
1、抓取网页数据通过指定的URL，获得页面信息，进而对页面用DOM进行 NODE分析， 处理得到原始HTML数据，这样做的优势在于，处理某段数据的灵活性高，难点在节算法 需要优化，在页面HTML信息大时，算法不好，会影响处理效率。 2、htmlparser框架，对html页面处理的数据结构，HtmlParser采用了经典的Composite 模式，通过RemarkNode、TextNode、TagNode、AbstractNode和Tag来描述HTML页面 各元素。Htmlparser基本上能够满足垂直搜索引擎页面处理分析的需求，映射HTML标签，可方便获取标签内的HTML CODE。 Htmlparser官方介绍: htmlparser是一个纯的java写的html解析的库，它不依赖于其它的java库文件，主要用于改造或提取html。它能超高速解析html，而且不会出错。现在htmlparser最新版本为2.0。毫不夸张地说，htmlparser就是目前最好的html解析和分析 的工具。 3、nekohtml框架，nekohtml在容错性、性能等方面的口碑上比htmlparser好（包括htmlunit也用的是nekohtml），nokehtml类似XML解析原理，把html标签确析为dom, 对它们对应于DOM树中相应的元素进行处理。 NekoHTML官方介绍：NekoHTML是一个Java语言的HTML扫描器和标签补全器(tag balancer) ,使得程序能解析HTML文档并用标准的XML接口来访问其中的信息。这个解析 器能够扫描HTML文件并“修正”许多作者（人或机器）在编写HTML文档过程中常犯的错误。 NekoHTML能增补缺失的父元素、自动用结束标签关闭相应的元素，以及不匹配的内嵌元 素标签。NekoHTML的开发使用了Xerces Native Interface (XNI)，后者是Xerces2的实现基础。由https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,/整理
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,/u2/80678/showart_1931389.html 一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据挖掘所处理的数据是结构化的,而文档(web)都是半结构或无结构的。所以,文本挖掘面临的首要问题是如何在计算机中合理地表示文本,使之既要包含足够的信息以反映文本的特征,又不至于过于复杂使学习算法无法处理。在浩如烟海的网络信息中,80%的信息是以文本的形式存放的，WEB文本挖掘是WEB内容挖掘的一种重要形式。 文本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。将它们从一个无结构的原始文本转化为结构化的计算机可以识别处理的信息，即对文本进行科学的抽象，建立它的数学模型，用以描述和代替文本。使计算机能够通过对这种模型的计算和操作来实现对文本的识别。由于文本是非结构化的数据,要想从大量的文本中挖掘有用的信息就必须首先将文本转化为可处理的结构化形式。目前人们通常采用向量空间模型来描述文本向量,但是如果直接用分词算法和词频统计方法得到的特征项来表示文本向量中的各个维,那么这个向量的维度将是非常的大。这种未经处理的文本矢量不仅给后续工作带来巨大的计算开销,使整个处理过程的效率非常低下,而且会损害分类、聚类算法的精确性,从而使所得到的结果很难令人满意。因此,必须对文本向量做进一步净化处理,在保证原文含义的基础上,找出对文本特征类别最具代表性的文本特征。为了解决这个问题,最有效的办法就是通过特征选择来降维。 目前有关文本表示的研究主要集中于文本表示模型的选择和特征词选择算法的选取上。用于表示文本的基本单位通常称为文本的特征或特征项。特征项必须具备一定的特性:1)特征项要能够确实标识文本内容;2)特征项具有将目标文本与其他文本相区分的能力;3)特征项的个数不能太多;4)特征项分离要比较容易实现。在中文文本中可以采用字、词或短语作为表示文本的特征项。相比较而言，词比字具有更强的表达能力，而词和短语相比，词的切分难度比短语的切分难度小得多。因此，目前大多数中文文本分类系统都采用词作为特征项，称作特征词。这些特征词作为文档的中间表示形式，用来实现文档与文档、文档与用户目标之间的相似度计算。如果把所有的词都作为特征项，那么特征向量的维数将过于巨大，从而导致计算量太大，在这样的情况下，要完成文本分类几乎是不可能的。特征抽取的主要功能是在不损伤文本核心信息的情况下尽量减少要处理的单词数，以此来降低向量空间维数，从而简化计算，提高文本处理的速度和效率。文本特征选择对文本内容的过滤和分类、聚类处理、自动摘要以及用户兴趣模式发现、知识发现等有关方面的研究都有非常重要的影响。通常根据某个特征评估函数计算各个特征的评分值，然后按评分值对这些特征进行排序，选取若干个评分值最高的作为特征词，这就是特征抽取(Feature Selection)。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, python抓取网页数据的常见方法 很多时候爬虫去抓取数据，其实更多是模拟的人操作，只不过面向网页，我们看到的是html在CSS样式辅助下呈现的样子，但爬虫面对的是带着各类标签的html。下面介绍python抓取网页数据的常见方法。 一、Urllib抓取网页数据 Urllib是python内置的HTTP请求库 包括以下模块：urllib.request 请求模块、urllib.error 异常处理模块、urllib.parse url解析模块、urllib.robotparser robots.txt解析模块urlopen 关于urllib.request.urlopen参数的介绍： urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) url参数的使用 先写一个简单的例子：
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, import urllib.request response = urllib.request.urlopen(' print(response.read().decode('utf-8')) urlopen一般常用的有三个参数，它的参数如下： urllib.requeset.urlopen(url,data,timeout) response.read()可以获取到网页的内容，如果没有read()，将返回如下内容 data参数的使用 上述的例子是通过请求百度的get请求获得百度，下面使用urllib的post请求 这里通过https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,/post网站演示（该网站可以作为练习使用urllib的一个站点使用，可以 模拟各种请求操作）。 import urllib.parse import urllib.request data = bytes(urllib.parse.urlencode({'word': 'hello'}), encoding='utf8')
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 淘宝图片抓取工具使用方法 对于电商设计师来说，抓取竞品的宝贝的图片和店铺装修图片，来分析设计自己店铺的风格并做出差异化，是非常有用的方法哦。 本文向大家介绍一款网络数据采集工具【八爪鱼数据采集器】，以【淘宝图片】为例，教大家如何使用八爪鱼采集软件采集淘宝图片的方法。 本文介绍使用八爪鱼7.0采集淘宝商品图片的方法：首先将淘宝商品搜索结果网页中图片的URL采集下来，再通过八爪鱼专用的图片批量下载工具，将采集到的淘宝商品图片URL，下载并保存到本地电脑中。 采集网址：淘宝商品搜索页面 比如T恤（可更换其他关键词对淘宝商品图片进行采集）： https://https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,/search?q=T%E6%81%A4&imgfile=&commend=all &search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taob ao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306 采集数据内容：淘宝商品图片地址
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 使用功能点： ●翻页设置 ●图片链接采集 步骤1：创建淘宝商品图片采集任务1）进入八爪鱼采集器主界面，选择自定义模式 淘宝商品图片采集步骤1
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址” 淘宝商品图片采集步骤2 3）如下图红色框中的淘宝商品图片即为本次要采集的内容。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 淘宝商品图片采集步骤3 步骤2：创建翻页循环 ●找到翻页按钮，设置翻页循环 ●设置ajax翻页时间 ●设置滚动页面 1）将淘宝商品搜索结果页页面下拉到底部，找到下一页按钮，鼠标点击，在右侧操作提示框中，选择“循环点击下一页”这个选项。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 如何抓取网页数据 很多用户不懂爬虫代码，但是却对网页数据有迫切的需求。那么怎么抓取网页数据呢？ 本文便教大家如何通过八爪鱼采集器来采集数据，八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可以在很短的时间内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。 本文示例以京东评论网站为例 京东评价采集采集数据字段：会员ID，会员级别，评价星级，评价内容，评价时间，点赞数，评论数，追评时间，追评内容，页面网址，页面标题，采集时间。 需要采集京东内容的，在网页简易模式界面里点击京东进去之后可以看到所有关于京东的规则信息，我们直接使用就可以的。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 京东评价采集步骤1 采集京东商品评论（下图所示）即打开京东主页输入关键词进行搜索，采集搜索到的内容。 1、找到京东商品评论规则然后点击立即使用
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 京东评价采集步骤2 2、简易模式中京东商品评论的任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为京东商品评论 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 商品评论URL列表：提供要采集的网页网址，即商品评论页的链接。每个商品的链接必须以#comment结束，这个链接可以在商品列表点评论数打开后进行复制。或者自己打开商品链接后手动添加，如果没有这个后缀可能会报错。多个商品评论输入多个商品网址即可。 将鼠标移动到？号图标可以查看详细的注释信息。 示例数据：这个规则采集的所有字段信息。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 网页数据抓取方法详解 互联网时代，网络上有海量的信息，有时我们需要筛选找到我们需要的信息。很多朋友对于如何简单有效获取数据毫无头绪，今天给大家详解网页数据抓取方法，希望对大家有帮助。 八爪鱼是一款通用的网页数据采集器，可实现全网数据（网页、论坛、移动互联网、QQ空间、电话号码、邮箱、图片等信息）的自动采集。同时八爪鱼提供单机采集和云采集两种采集方式，另外针对不同的用户还有自定义采集和简易采集等主要采集模式可供选择。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 如果想要自动抓取数据呢，八爪鱼的自动采集就派上用场了。 定时采集是八爪鱼采集器为需要持续更新网站信息的用户提供的精确到分钟的，可以设定采集时间段的功能。在设置好正确的采集规则后，八爪鱼会根据设置的时间在云服务器启动采集任务进行数据的采集。定时采集的功能必须使用云采集的时候，才会进行数据的采集，单机采集是无法进行定时采集的。 定时云采集的设置有两种方法： 方法一：任务字段配置完毕后，点击‘选中全部’→‘采集以下数据’→‘保存并开始采集’，进入到“运行任务”界面，点击‘设置定时云采集’，弹出‘定时云采集’配置页面。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 第一、如果需要保存定时设置，在‘已保存的配置’输入框内输入名称，再保存配置，保存成功之后，下次如果其他任务需要同样的定时配置时可以选择这个配置。 第二、定时方式的设置有4种，可以根据自己的需求选择启动方式和启动时间。所有设置完成之后，如果需要启动定时云采集选择下方‘保存并启动’定时采集，然后点击确定即可。如果不需要启动只需点击下方‘保存’定时采集设置即可。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 阿里巴巴数据采集器使用方法 阿里巴巴集团经过十几年的快速发展，在全球范围都有它的身影，众多的业务和关联公司形成了一个多样性的生态系统，旗下的业务有：淘宝，天猫，1688，速卖通，闲鱼，蚂蚁金服，阿里云等。如此多的关联业务，其中的数据也是很有参考价值的。学习阿里巴巴数据采集器的使用方法让获取数据的来源更广阔。本文介绍使用八爪鱼采集器采集阿里巴巴数据（以保温杯厂商为例）的方法。 采集网站： https://https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,/selloffer/offer_search.htm?keywords=%B1%A3%CE%C2%B1%AD&n=y&spm= a260k.635.3262836.d102 本文仅以保温杯厂商搜索结果页URL作为采集示例，大家需要采集其他产品厂商可以更换链接进行采集。 采集的内容：阿里巴巴商品标题，阿里巴巴厂家名称，阿里巴巴厂家电话（其他阿里相关的数据如果要采集的话也是可以添加的） 使用功能点： ●创建循环翻页 ●商品URL采集提取
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, ●创建URL循环采集任务 ●修改Xpath 步骤1：创建阿里巴巴数据采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集”
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 2）将要采集的阿里巴巴列表或搜索结果页URL复制粘贴到输入框中，点击“保存网址” 3）打开网页的时候页面需要向下滚动才会出现所有的数据，所以可以在这一步设置一个高级选项，在滚动页面这里设置页面加载完成向下滚动，滚动次数设置3秒，每次间隔3秒，滚动方式选择“直接滚动到底部”。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 4）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的商品url是这次演示采集的信息
4.2.2 特征提取方法 图像经过一系列的预处理之后，原来大小不同、分布不规则的各个字符变成了一个个大小相同、排列整齐的字符。下面接要从被分割归一处理完毕的字符中，提取最能体现这个字符特点的特征向量。将提取出训练样本中的特征向量代入BP网络之中就可以对网络进行训练，提取出待识别的样本中的特征向量代入到训练好的BP网络中，就可以对汉字进行识别。 特征向量的提取方法多种多样，可以分为基于结构特征的方法和基于像素分布特征的方法，下面给予简单介绍，并说明本文所用的方法。 （1）结构特征。结构特征充分利用了字符本身的特点，由于车牌字符通常都是较规范的印刷体，因此可以较容易地从字符图像上得到它的字符笔画信息，并可根据这些信息来判别字符。例如，汉字的笔画可以简化为4类：横、竖、左斜和右斜。根据长度不同又可分为长横、短横、长竖和短竖等。将汉字分块，并提取每一块的笔画特征，就可得到一个关于笔画的矩阵，以此作为特征来识别汉字。 （2）像素分布特征。像素分布特征的提取方法很多，常见的有水平、垂直投影的特征，微结构特征和周边特征等。水平、垂直投影的特征是计算字符图像在水平和垂直方向上像素值的多少，以此作为特征。微结构法将图像分为几个小块，统计每个小块的像素分布。周边特征则计算从边界到字符的距离。优点是排除了尺寸、方向变化带来的干扰，缺点是当字符出现笔划融合、断裂、部分缺失时不适用。 ①逐像素特征提取法 这是一种最简单的特征提取方法。它可以对图像进行逐行逐列的扫描，当遇到黑色像素时取其特征值为1，遇到白色像素时取其特征值为0，这样当扫描结束后就获得一个维数与图像中的像素点的个数相同的特征向量矩阵。 这种特征提取方法的特点就是算法简单，运算速度快，可以使BP网络很快的收敛，训练效果好，更重要的是对于数字图像这样特征较少的图像，这种方法提取的信息量最大，所以对于本系统来说，这种方法较为适用。但是它的缺点也很明显，就是适应性不强，所以本文没有选用这种方法。 ②骨架特征提取法
图像特征提取方法 摘要 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 至今为止特征没有万能和精确的图像特征定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”：同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。 特征提取是图象处理中的一个初级运算，也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分，那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算，输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。当光差图像时，常 常看到的是连续的纹理与灰度级相似的区域，他们相结合形成物体。但如果物体的尺寸很小 或者对比度不高，通常要采用较高的分辨率观察：如果物体的尺寸很大或对比度很强，只需 要降低分辨率。如果物体尺寸有大有小，或对比有强有弱的情况下同事存在，这时提取图像 的特征对进行图像研究有优势。 常用的特征提取方法有：Fourier变换法、窗口Fourier变换（Gabor)、小波变换法、最 小二乘法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取等。
设计内容 课程设计的内容与要求（包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等）：一、课程设计的内容 本设计采用边界方向直方图法、基于PCA的图像数据特征提取、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取、颜色直方图提取颜色特征等等四种方法设计。 （1）边界方向直方图法 由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法.小波理论和几个其他课题相关。所有小波变换可以视为时域频域的形式，所以和调和分析相关。所有实际有用的离散小波变换使用包含有限脉冲响应滤波器的滤波器段(filterbank)。构成CWT的小波受海森堡的测不准原理制约，或者说，离散小波基可以在测不准原理的其他形式的上下文中考虑。 通过边缘检测，把图像分为边缘区域和非边缘区域，然后在边缘区域内进行边缘定位．根据局部区域内边缘的直线特性，求得小邻域内直线段的高精度位置；再根据边缘区域内边缘的全局直线特性，用线段的中点来拟合整个直线边缘，得到亚像素精度的图像边缘．在拟合的过程中，根据直线段转角的变化剔除了噪声点，提高了定位精度．并且，根据角度和距离区分出不同直线和它们的交点，给出了图像精确的矢量化结果 图像的边界是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合，边界广泛的存在于物体和背 景之间、物体和物体之间，它是图像分割所依赖的重要特征．边界方向直方图具有尺度不变性，能够比较好的 描述图像的大体形状．边界直方图一般是通过边界算子提取边界，得到边界信息后，需要表征这些图像的边 界，对于每一个边界点，根据图像中该点的梯度方向计算出该边界点处法向量的方向角，将空间量化为M级， 计算每个边界点处法向量的方向角落在M级中的频率，这样便得到了边界方向直方图． 图像中像素的梯度向量可以表示为[ ( ，)，)，( ，)，)] ，其中Gx( ，)，)，G ( ，)，)可以用下面的
我用ajax获取后台数据并展示在前端页面的方法【源码】 WEB前端开发与传统的网页制作最大的一个区别就是：以前的网页制作只是涉及到一些图片制作、切图、然后实现静态页面的布局；而WEB前端开发既然涉及到开发，就会和后台打交道，后台或数据库里边的信息要根据用户的需求显示在前端特定的位置上，供用户查看。所以现在的前端开发不仅仅是会点div、css或者是简单的javascript特效就可以了。 今天为大家说一下如何运用Ajax调用后台数据显示在前端页面。 源码中有详细的注释说明，只要懂得Ajax的基本工作原理和javascript和运行机制，就能看得懂。 下面是我在本地环境中测试的案例源代码： HTML部分：
小型微型计算机系统ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＣｏｍｐｕｔｅｒＳｙｓｔｅｍｓ２００９年１０月第１０期Ｖ０１．３０Ｎｏ．１０２００９ 肺结节检测中特征提取方法研究 何中市１，梁琰１，黄学全２，王健２ １（重庆大学计算机学院，重庆４０００４４） ２（第三军医大学西南医院放射科，重庆４０００３８） Ｅ—ｍａｉｌ：ｚｓｈｅ＠ｃｑｕ．ｅｄｕ．ｃａ 摘要：计算机辅助诊断（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ—ＡｉｄｅｄＤｉａｇｎｏｓｉｓ，ＣＡＤ）系统为肺癌的早期检测和诊断提供了有力的支持．本文对孤立性肺结节特征提取问题进行研究．通过对肺结节和肺内各组织在序列ＣＴ图像上的医学征象分析和研究对比，结合专家提供的知识，提出了肺结节特征提取总体方案．该方案分别从肺部ＣＴ图像的灰度特征、肺结节形态、纹理、空间上下文特征等几个方面，对关键的医学征象进行图像分析，从而实现对ＲＯＩ（ＲｅｇｉｏｎｓｏｆＩｎｔｅｒｅｓｔ）区域的特征提取和量化；提出特征提取的评价方案，实验结果表明，本文提取的特征提取方案是有效的．利用本文提取的特征，肺结节检测正确率达到９３．０５％，敏感率为９４．５３％． 关键词：孤立性；肺结节；特征提取；ＣＴ图像；特征评价 中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ文章编号：１０００—１２２０（２００９）１０—２０７３－０５ ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＡｐｐｒｏａｃｈｆｏｒＳＰＮｓＤｅｔｅｃｔｉｏｎ 腼Ｚｈｏｎｇ—ｓｈｉｌ，ＬＩＡＮＧＹａｎｌ，ＨＵＡＮＧＸｕｅ—ｑｕａｎ２，ＷＡＮＧＪｉａｎ２ １（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ｃ‰增幻增Ｕｎｉｖｅｒｓ毋，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４４，Ｃｈｉｎａ） ２（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏｌｏｇｙ，Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ丑却池ｚ，ＴｈｉｒｄＭｉｌｉｔａｒｙＭｅｄｗａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＰＬ４，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００３８，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｈａｖｅｐｒｏｖｅｄｔｏｂｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｆｏｒｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｒａｄｉｏｌｏｇｉｓｔｓ７ｄｉａｇｎｏｓｉｓｏｆｐｕｂｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌｅｓ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｐｒｅｓｅｎｔａｓｔｒａｔｅｇｙｂａｓｅｄｏｎｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅａｉｍｅｄａｔＳｏｌｉｔａｒｙＰｕｌｍｏｎａｒｙＮｏｄｕｌｅｓ（ＳＰＮ）ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｉｎｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅ，３６ｆｅａｔｕｒｅｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄ，ｃｏｎｔａｉｎｅｄ３ｇｒｅｙｌｅｖｅｌｆｅａｔｕｒｅｓ，１６ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｆｅａｔｕｒｅｓ，１０ｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄ７ｓｐａｔｉａｌｃｏｎｔｅｘｔｆｅａｔｕｒｅｓ．Ａｎｄｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ（ＳＶＭ）ｒｕｎｎｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｆｅａｔｕｒｅｓａｃｈｉｅｖｅｓｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅｒｅｓｕｌｔｓ，ｗｉｔｈａｒｅ－ｓｕｉｔｏｆ９３．０５％ｉｎｎｏｄｕｌｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙａｎｄ９４．５３％ｉｎｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｓｏｌａｔｅｄ；ｓｏｌｉｔａｒｙｐｕｌｍｏｎａｒｙｎｏｄｕｌｅｓ；ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ；ＣＴｉｍａｇｅｓ；ｆｅａｔｕｒｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ １引言 近几年，随着影像检查技术的改进，临床结果初步证明ＣＴ扫描是检测早期无症状肺癌最有效的影像学方法。１Ｊ．肺部疾病在ＣＴ影像上通常表现为孤立性肺结节（ＳｏｌｉｔａｒｙＰｕｌ—ｍｏｎａｒｙＮｏｄｕｌｅｓ，ＳＰＮｓ），因此，对孤立性肺结节的检测和识别是对肺部疾病诊断最重要的途径．计算机辅助诊断系统一方面，大大减轻了医生的工作量，提高了工作效率；另一方面，使影像诊断更加客观化，提高诊断的效率和正确效率．因此，用计算机进行肺结节辅助诊断，提取肺结节特征，检测肺结节，是具有十分重要的意义和研究价值的． 在孤立性肺结节自动识别中，肺结节的特征提取及表示是其关键问题之一，它是进行识别的重要手段．关于肺结节检测方法有很多。２…，但对肺结节医学征象描述并不充分．目前一般常用面积、周长等形态方面进行肺结节特征提取．对肺结节的形态、全局、局部上下文特征以及病理征象的分析不足，使得特征提取描述不到位，影响识别准备率．同时也欠缺对识别结果的解释．正因为对提取的特征与肺结节医学征象问的对应关系分析不足，无法对识别结果进行医学知识上的解释， 特征提取特征评价 懂歪母 Ｉ里斗１显查鲎堑卜＿倒１Ｊ躺ｌ 帽霭瓣｜｜描述程度ｌ １絮嚣卜 ｌＪｓ、，Ｍ识 －－｜别性能 图１ＳＰＮｓ诊断框架图 Ｆｉｇ．１ＯｖｅｒｖｉｅｗｏｆＳＰＮｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎ 而只有”是”或”否”的识别结果，无法给医生提供更多的信息．本文围绕以上几个问题，意在提供全面的、系统的量化信息，便于医学专家诊断的客观化、效率化．本文对孤立性肺结节特征提取问题进行研究．通过对肺结节和肺内各组织在序列ＣＴ图像上的医学征象分析和研究对比，提出了肺结节特征提取总体方案．该方案分别从肺部ＣＴ图像的灰度特征、形 收稿日期：２００８－０８－３０基金项目：重庆市重大科技专项项目（ＣＳＴＣ，２００８ＡＢ５０３８）资助；重庆市自然科学基金项目（ＣＳＴＣ，２００７ＢＢ２１３４））资助．作者简介：何中市，男，１９６５年生，博士，教授，研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘等；梁琰，女，１９８２年生，博士研究生，图像处理、模式识别；黄学金，男，１９６６年生，博士，副教授，研究方向为影像诊断和介入放射学；王健，男，１９６４年生，博士，教授，研究方向为影像诊断和介入放射学．
国内6大网络信息采集和页面数据抓取工具 近年来，随着国内大数据战略越来越清晰，数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展机遇，采集产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，信息采集技术相对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具影响力的六大品牌，供各大数据和情报中心建设单位采购时参考： TOP.1 乐思网络信息采集系统(https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,) 乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。是根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。 该系统主要用于：大数据基础建设，舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。 TOP.2 火车采集器(https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,) 火车采集器是一款专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件，通过灵活的配置，可以很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息，可编辑筛选处理后选择发布到网站后台，各类文件或其他数据库系统中。被广泛应用于数据采集挖掘、垂直搜索、信息汇聚和门户、企业网信息汇聚、商业情报、论坛或博客迁移、智能信息代理、个人信息检索等领域，适用于各类对数据有采集挖掘需求的群体。 TOP.3 熊猫采集软件(https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,) 熊猫采集软件利用熊猫精准搜索引擎的解析内核，实现对网页内容的仿浏览器解析，在此基础上利用原创的技术实现对网页框架内容与核心内容的分离、抽取，并实现相似页面的有效比对、匹配。因此，用户只需要指定一个参考页面，熊猫采集软件系统就可以据此来匹配类似的页面，来实现用户需要采集资料的批量采集。 TOP.4 狂人采集器(https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,) 狂人采集器是一套专业的网站内容采集软件，支持各类论坛的帖子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，通过相关配置，能轻松的采集80%的网站内容为己所用。根据各建站程序的区别，狂人采集器分论坛采集器、CMS采集器和博客采集器三类，总计支持近40种主流建站程序的上百个版本的数据采集和发布任务，支持图片本地化，支持网站登陆采集，分页抓取，全面模拟人工登陆发布，软件运行快速安全稳定！论坛采集器还支持论坛会员无限注册，自动增加帖子查看人数，自动顶贴等。 TOP.5 网络神采(https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,) 网络神采是一款专业的网络信息采集系统，通过灵活的规则可以从任何类型的网站采集信息，
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 网页信息抓取软件使用方法 在日常工作生活中，有时候经常需要复制网页上的文字内容，比如淘宝、天猫、京东等电商类网站的商品数据；微信公众号、今日头条、新浪博客等新闻文章数据。收集这些数据，一般都需要借助网页信息抓取软件。市面上抓取的小工具有很多，但真正好用，功能强大，操作又简单的，却屈指可数。下面就为大家介绍一款免费的网页信息抓取软件，并详细介绍其使用方法。 本文介绍使用八爪鱼采集器采集新浪博客文章的方法。 采集网站： https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,/s/articlelist_1406314195_0_1.html 采集的内容包括：博客文章正文，标题，标签，分类，日期。 步骤1：创建新浪博客文章采集任务 1）进入主界面，选择“自定义采集”
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址”
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 步骤2：创建翻页循环 1）打开网页之后，打开右上角的流程按钮，使制作的流程可见状态。点击页面下方的“下一页”，如图，选择“循环点击单个链接”，翻页循环创建完成。（可在左上角流程中手动点击“循环翻页”和“点击翻页”几次，测试是否正常翻页。）
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 2）由于进入详情页时网页加载很慢，网址一直在转圈状态，无法立即执行下一个步骤，因此在“循环翻页”的高级选项里设置“ajax 加载数据”，超时时间设置为5秒，点击“确定”。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 步骤3：创建列表循环 1）鼠标点击列表目录中第一个博文，选择操作提示框中的“选中全部”。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 网站数据爬取方法 网站数据主要是指网页上的文字，图像，声音，视频这几类，在告诉的信息化时代，如何去爬取这些网站数据显得至关重要。对于程序员或开发人员来说，拥有编程能力使得他们能轻松构建一个网页数据抓取程序，但是对于大多数没有任何编程知识的用户来说，一些好用的网络爬虫软件则显得非常的重要了。以下是一些使用八爪鱼采集器抓取网页数据的几种解决方案： 1、从动态网页中提取内容。 网页可以是静态的也可以是动态的。通常情况下，您想要提取的网页内容会随着访问网站的时间而改变。通常，这个网站是一个动态网站，它使用AJAX技术或其他技术来使网页内容能够及时更新。AJAX即延时加载、异步更新的一种脚本技术，通过在后台与服务器进行少量数据交换，可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 表现特征为点击网页中某个选项时，大部分网站的网址不会改变；网页不是完全加载，只是局部进行了数据加载，有所变化。这个时候你可以在八爪鱼的元素“高级选项”的“Ajax加载”中可以设置，就能抓取Ajax加载的网页数据了。 八爪鱼中的AJAX加载设置
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 2.从网页中抓取隐藏的内容。 你有没有想过从网站上获取特定的数据，但是当你触发链接或鼠标悬停在某处时，内容会出现？例如，下图中的网站需要鼠标移动到选择彩票上才能显示出分类，这对这种可以设置“鼠标移动到该链接上”的功能，就能抓取网页中隐藏的内容了。 鼠标移动到该链接上的内容采集方法
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 在滚动到网页底部之后，有些网站只会出现一部分你要提取的数据。例如今日头条首页，您需要不停地滚动到网页的底部以此加载更多文章内容，无限滚动的网站通常会使用AJAX或JavaScript来从网站请求额外的内容。在这种情况下，您可以设置AJAX超时设置并选择滚动方法和滚动时间以从网页中提取内容。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 大数据抓取工具推荐 大数据已经成了互联网时代最热门的词之一，采集器也成了数据行业人人都需要的工具。作为一个不会打代码的小白，如何进行数据采集呢？市面上有一些大数据抓取工具。八爪鱼和造数就是其中两款采集器，对于不会写爬虫代码的朋友来说，找到一款合适的采集器，可以达到事半功倍的效果。本文就两款采集器的优缺点做一个对比，仅供大家参考。 造数是一个基于云端爬取的智能云爬虫服务站点，通过一套网页分析的算法，分析出网页中结构化的数据，然后再爬取页面中的数据，无需编程基础，只需输入网址，选取所需的数据，就可轻松获取互联网的公开数据，并以 Excel 表格等形式下载，或使用 API 与企业内部系统深度整合。 造数有什么优缺点呢？ 优点： 云端采集网页，不需要占用电脑资源下载软件 采集到数据以后可以设置数据自动推送 缺点： 1、不支持全自动网站登录采集，也不支持本地采集，采集比较容易受到限制 2、不能采集滚动页面，最多支持两个层级的采集，采集不是很灵活 然后我们看一下八爪鱼 八爪鱼是非常适合技术小白的一款采集器，技术比较成熟，功能强大，操作简单。八爪鱼采集器的各方面的功能都比较完善，云采集是它的一大特色，相比其他采集软件，云采集能够做到更加精准、高效和大规模。还有识别验证码、提供优质代理IP 、UA 自动切换等智能防封的组合功能，在采集过程都不用担心网站的限制。如果不想创建采集任务，可以到客户端直接使用简易采集模式，选择模板，设置参数马上就可以拿到数据。
https://www.doczj.com/doc/1417309689.html, 八爪鱼有什么优缺点呢？ 1、功能强大。八爪鱼采集器是一款通用爬虫，可应对各种网页的复杂结构（瀑布流等）和防采集措施（登录、验证码、封IP），实现百分之九十九的网页数据抓取。 2、入门容易。7.0版本推出的简易网页采集，内置主流网站大量数据源和已经写好的采集规则。用户只需输入关键词，即可采集到大量所需数据 3、流程可视化。真正意义上实现了操作流程可视化，用户可打开流程按钮，直接可见操作流程，并对每一步骤，进行高级选项的设置（修改ajax/ xpath等）。 缺点： 1、不能提供文件托管，不能直接发布采集到的数据 2、不支持视频和app采集 相关链接： 八爪鱼使用功能点视频教程 https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,/tutorial/videotutorial/videognd 八爪鱼爬虫软件入门准备 https://www.doczj.com/doc/1417309689.html,/tutorial/xsksrm/rmzb
文本特征提取方法研究 ______________________________________________________ 一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据挖掘所处理的数据是结构化的,而文档(web)都是半结构或无结构的。所以,文本挖掘面临的首要问题是如何在计算机中合理地表示文本,使之既要包含足够的信息以反映文本的特征,又不至于过于复杂使学习算法无法处理。在浩如烟海的网络信息中,80%的信息是以文本的形式存放的，WEB文本挖掘是WEB内容挖掘的一种重要形式。 文本的表示及其特征项的选取是文本挖掘、信息检索的一个基本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。将它们从一个无结构的原始文本转化为结构化的计算机可以识别处理的信息，即对文本进行科学的抽象，建立它的数学模型，用以描述和代替文本。使计算机能够通过对这种模型的计算和操作来实现对文本的识别。由于文本是非结构化的数据,要想从大量的文本中挖掘有用的信息就必须首先将文本转化为可处理的结构化形式。目前人们通常采用向量空间模型来描述文本向量,但是如果直接用分词算法和词频统计方法得到的特征项来表示文本向量中的各个维,那么这个向量的维度将是非常的大。这种未经处理的文本矢量不仅给后续工作带来巨大的计算开销,使整个处理过程的效率非常低下,而且会损害分类、聚类算法的精确性,从而使所得到的结果很难令人满意。因此,必须对文本向量做进一步净化处理,在保证原文含义的基础上,找出对文本特征类别最具代表性的文本特征。为了解决这个问题,最有效的办法就是通过特征选择来降维。 目前有关文本表示的研究主要集中于文本表示模型的选择和特征词选择算法的选取上。用于表示文本的基本单位通常称为文本的特征或特征项。特征项必须具备一定的特性:1)特征项要能够确实标识文本内容;2)特征项具有将目标文本与其他文本相区分的能力;3)特征项的个数不能太多;4)特征项分离要比较容易实现。 在中文文本中可以采用字、词或短语作为表示文本的特征项。相比较而言，词比字具有更强的表达能力，而词和短语相比，词的切分难度比短语的切分难度小得多。因此，目前大多数中文文本分类系统都采用词作为特征项，称作特征词。这些特征词作为文档的中间表示形式，用来实现文档与文档、文档与用户目标之间的相似度计算。如果把所有的词都作为特征项，那么特征向量的维数将过于巨大，从而导致计算量太大，在这样的情况下，要完成文本分类几乎是不可能的。特征抽取的主要功能是在不损伤文本核心信息的情况下尽量减少要处理的单词数，以此来降低向量空间维数，从而简化计算，提高文本处理的速度和效率。文本特征选择对文本内容的过滤和分类、聚类处理、自动摘要以及用户兴趣模式发现、知识发现等有关方面的研究都有非常重要的影响。通常根据某个特征评估函数计算各个特征的评分值，然后按评分值对这些特征进行排序，选取若干个评分
1.file_get_contents获取网页内容 2.curl获取网页内容 3.fopen->fread->fclose获取网页内容