Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品（整理：zjg）2013 年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）。
Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。
OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。与Landsat-7 上的ETM传感器相比，OLI 陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响；2. Band 8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域；3. 新增两个波段。Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。
LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。
九型人格１－９号性格详解 一号：完美主义者（悲情浪漫者\享乐主义者） 完美型人格。对自己和他人都有极高的要求，相信总有一种正确的方法。有一种天生的优越感，认为自己比他人强。因为害怕犯错而犹豫不决，推延行动。经常使用的词是“应该”和“必须”。此种类型的人在进入高层心境后，可以成为非常睿智的精神偶像。 主要特征： ·内心的正确标准变成严格的自我要求。不断产生自责的思想 ·有一种强迫性需要，只接受正确的事 ·做正确的事情 ·在自身的高层道德和伦理观念上拥有鉴定的信仰。要做一个更好的人。要求自己做芸芸众生中少数的能做正确事情的人 ·对于那些不 符合正确标准的需要置之不理 ·在思想上把自己同他人比较：“我比他们强还是差？”在意他人的批评：“他们在批判我吗？” ·在决定时犹豫不决，害怕做出错误的决定 ·不切实际的社会改良家。把音位自身需要未被满足而产生的怒气转移到其他外在目标上 ·发展出两个自己，一个是事事操心的自己，住在家里；一个是尽情玩乐的自己出现在遥远的陌生地 ·通过改正错误而获得关注，将会导致：超强的批评力量；意识到潜在的完美可能性，，变成事后诸葛亮，“想想看原本该是多么完美” 适合与不适合的环境 一号性格者适合从事需要组织规划和细心对待的工作，比如教学、会计、组织结构设计和长期规划工作。一号喜欢以礼相待、有法可依、有规可循的社会环境，因此他们可以成为研究者、文法家等。 一号不适合从事具有风险性的工作，比如风险决策制定或者其他需要个人担当的工作，他们也不适合从事必须接受大量不同观点，或允许不同观点存在的工作。他们的决策必须建立在清晰明确的指导方针上。 著名的一号性格者： 爱默生、肖伯纳、狄更斯、马丁·路德 二号：给予者（保护者\悲情浪漫者） 助人型人格。要求获得他人的好感和认同。希望成为他人不可缺少的一部分，从中获得被爱和被欣赏的感觉。愿意满足他人的需要。具有很强的控制能力和多样的自我——能够在不同的朋友面前展示不同的自我，具有很强的吸引力，引人注目。 主要特征： ·争取得到他人支持，避免被他人反对 ·对自己的重要性感到骄傲。“他们没我不行” ·对自己能满足他人的需要感到骄傲。“我不需要任何人，但是他们都需要我。”
特征选择方法在建模中的应用 ——以CHAID树模型为例 华东师范大学邝春伟
特征选择是指从高维特征集合中根据某种评估标准选择输出性能最优的特征子集,其目的是寻求保持数据集感兴趣特性的低维数据集合,通过低维数据的分析来获得相应的高维数据特性,从而达到简化分析、获取数据有效特征以及可视化数据的目标。 目前，许多机构的数据均已超载，因此简化和加快建模过程是特征选择的根本优势。通过将注意力迅速集中到最重要的字段（变量）上，可以降低所需的计算量，并且可以方便地找到因某种原因被忽略的小而重要的关系，最终获得更简单、精确和易于解释的模型。通过减少模型中的字段数量，可以减少评分时间以及未来迭代中所收集的数据量。 减少字段数量特别有利于Logistic 回归这样的模型。
SPSS Modeler是一个非常优秀的数据挖掘软件。它的前身是SPSS Clementine及PASW Modeler。该软件 的特征选择节点有助于识别用于预测特定结果的最重要的字段。特征选择节点可对成百乃至上千个预测变量进行筛选、排序，并选择出可能是最重要的预测变量。最后，会生成一个执行地更快且更加有效的模型—此模型使用较少的预测变量，执行地更快且更易于理解。 案例中使用的数据为“上海高中生家庭教育的调查”，包含有关该CY二中的304名学生参与环保活动的信息。 该数据包含几十个的字段（变量），其中有学生年龄、性别、家庭收入、身体状况情况等统计量。其中有一个“目标”字段，显示学生是否参加过环保活动。我们想利用这些数据来预测哪些学生最可能在将来参加环保活动。
案例关注的是学生参与环保活动的情况，并将其作为目标。案例使用CHAID树构建节点来开发模型，用以说明最有可能参与环保活动的学生。其中对以下两种方法作了对比： ?不使用特征选择。数据集中的所有预测变量字段 均可用作CHAID 树的输入。 ?使用特征选择。使用特征选择节点选择最佳的4 个预测变量。然后将其输入到CHAID 树中。 通过比较两个生成的树模型，可以看到特征选择如何产生有效的结果。
第一篇九型人格分析1至9型图 《2016建行常培培训心得》 建行常培培训心得整理建行员工在常州参加培训的个人体会，对培训内容的回顾，对工作岗位的感悟，下面是这十年。让我们大家通过这次培训，总结十年工作得失，展望个人下一个十年的职场生涯。在学习讨论中，又进一步促使我明确了在今后工作中如何更好地把握自我、如何更好地发挥自身作用，在本职岗位上扎扎实实履行职责建功立业。当然了，此次培训，还使我有缘结识了来自各支行基层行朋友，收获了友谊。使我有缘领略领导、学者们的风采，不只是学识上的风采，更兼职业道德、人格方面的魅力。 难忘的五天培训时间转瞬即逝，在此，由衷地感谢人力资源部门为基层行员工提升素质提供了宝贵时机，感谢培训基地相关工作人员认真周到的服务、无微不至的关心。也希望明年有机会再次参加培训。 建行常培培训心得二 8月18日至22日，作为基层行的一员，我有幸在建行常州培训中心度过了忙碌、紧张而又充实、愉快的五天时光。这是一次在宝贵的时间里接受专业老师
传授知识的宝贵经历，让我认识到，青年员工应该坚持学习，学习也应当是一种工作。 在常培短短的五天丰富多彩的课程内容，仿佛把我带进了一个知识的海洋.形式新颖的拓展训练，张腾老师的《九型人格与个性销售》，张黎萍老师的《自我管理与自我激励》，张岩冰老师的《时间管理》，李德志老师的《高效工作赢在职场》，单琦老师的《冲突管理》，秦冠军老师的《柜面操作风险防范》以及冯文淘老师的《人格魅力塑造》让我有茅塞顿开，耳目一新的感觉。让我明白卓有成效的人不是天生的，他们之所以成功，是由于在实践中学会了一些行之有效的管理方法;让我明白看待事情的态度不同会有不同的结果;让我明白九型人格客户的销售策略;总之，从紧张的工作中获得如此宝贵的学习机会，如饮甘泉，让我加深对自己和工作现状的思考。 第一，要坚持学习，学习需要坚持不懈。要经常加强业务知识的学习，操作系统的学习以及“减压学习”，不断提高自己的业务知识和工作能力。重视学习才能与时俱进，忽略学习则如井底之蛙。 第二，勤思考，多执行。我现在为武陵支行个人客户经理，深知要成为一名优秀的个人客户经理，既要通业务熟悉产品，又要多用脑袋营销;既要身体力行，又要积累技巧;既要主动，又要坚持。 第三，弘扬团队精神，增强团队凝聚力。团队需要交流，比如这次宝贵的学
URL:https://www.doczj.com/doc/1f3556172.html,/14072.html 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 1.减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 2.增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，选择一种自己最熟悉或者最方便的特征选择方法（往往目的是降维，而忽略了对特征和数据理解的目的）。 在许多机器学习的书里，很难找到关于特征选择的容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一种副作用，一般不会单独拿出来讨论。本文将介绍几种常用的特征选择方法，它们各自的优缺点和问题。 1 去掉取值变化小的特征Removing features with low variance 这应该是最简单的特征选择方法了：假设某种特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本中，95%的实例的该特征取值都是1，那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1，那这个特征就没意义了。当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用，如果是连续型变量，就需要将连续变量离散化之后才能用，而且实际当中，一般不太会有95%以上都取某个值的特征存在，所以这种方法虽然简单但是不太好用。可以把它作为特征选择的预处理，先去掉那些取值变化小的特征，然后再从接下来提到的特征选择方法中选择合适的进行进一步的特征选择。
2 单变量特征选择Univariate feature selection 单变量特征选择能够对每一个特征进行测试，衡量该特征和响应变量之间的关系，根据得分扔掉不好的特征。对于回归和分类问题可以采用卡方检验等方式对特征进行测试。 这种方法比较简单，易于运行，易于理解，通常对于理解数据有较好的效果（但对特征优化、提高泛化能力来说不一定有效）；这种方法有许多改进的版本、变种。 2.1 Pearson相关系数Pearson Correlation 皮尔森相关系数是一种最简单的，能帮助理解特征和响应变量之间关系的方法，该方法衡量的是变量之间的线性相关性，结果的取值区间为[-1，1]，-1表示完全的负相关(这个变量下降，那个就会上升)，+1表示完全的正相关，0表示没有线性相关。 Pearson Correlation速度快、易于计算，经常在拿到数据(经过清洗和特征提取之后的)之后第一时间就执行。 Pearson相关系数的一个明显缺陷是，作为特征排序机制，他只对线性关系敏感。如果关系是非线性的，即便两个变量具有一一对应的关系， Pearson相关性也可能会接近0。 2.2 互信息和最大信息系数Mutual information and maximal information coefficient (MIC)
南京信息工程大学复习参考资料—— 遥感影像判读 第一章绪论 遥感影像判读既是一门学科，又是图像处理的一个过程： 1.作为一门学科，遥感影像判读的目的是为了从遥感图像上得到地物信息所进行的基础理 论和实践方法的研究 2.作为一个过程，它完成地物信息的传递并起到揭示遥感图像内容的作用，其目的是取得 地物各组成部分和存在于其他地物的内涵的信息 分为计算机辅助判读和人工目视判读 遥感影像判读的任务与实施 任务 根据应用范围：巨型、大型、中型和小型地物与现象的判读 实施（组织方法）： 野外判读、飞行器目视判读、室内判读、综合判读 遥感信息的利用方式（5个） 1.瞬时信息的定性分析：确定相关目标是否存在 2.空间信息的定位：空间分布规律 3.瞬时信息的定量分析：定量反演目标参数 4.时间信息的趋势分析：地表物质能量迁移规律 5.多源信息的综合分析 遥感信息的技术支撑（6个） 1.观察与测量仪器的改变 2.产品形式的改变 3.生产工艺的改变 4.新一代传感器的研制 5.地理信息系统的支持 6.遥感应用模型的深化 遥感影像判读的质量要求：分为用户精度（正确分类/所有分为该类制图精度 ）和制图者精度（正确分类/参考数据中的该类） 1.判读结果的完整性（详细性）：与给定任务的符合程度，用质量指标评价 2.判读的可靠性：与实际的符合程度，用质量和数量指标评价 3.判读的及时性：资料及时；指定限期完成 4.判读结果的明显性：便于理解和应用 第二章遥感影像判读的理论基础 地物的电磁辐射特性—— 地物的电磁辐射特性概念： 1.从近紫外到中红外（0.3-6μm）波段区间能量最集中而且相对来说较稳定 2.被动遥感主要利用可见光、红外等稳定辐射 3.对流层：地表到平均高度12km处，航空遥感活动区，侧重研究电磁波在该层内的传输 特性;
九型人格中的6号，可称之为怀疑论者，但也有称为忠诚型，他们即服从权威，又怀疑权威，实际情况是，这号人本身就很矛盾，其中的分支或者子类型也反差强烈，畏惧型的6号胆小怕事，而胆大型的6号却专门挑战危险，海伦帕尔默说，假如大街上出现一只老虎，撒腿就跑的那位估计就是6号，而掳胳膊挽袖子准备把老虎放倒的那位，也是6号。美国中情局有个著名的探员高登李迪，就是整水门事件材料的那位，为了削除自己对老鼠的恐惧，曾经生吞一只活鼠，就是典型的6号英雄，明知山有虎，偏向虎山行。深层原因是，6号私下里已经把自己吓死了，真遇到死亡威胁的时候反而不怕，他们往往能预计到最糟糕的情况。电影《阳光灿烂的日子》中的马小军，胆儿挺小的也敢拿板砖拍别人脑袋，实际是防卫过当，下手太重了，是比较典型的6号过度反应。姜文对这人的心理把握挺准的，生活中一定有原型。 海伦帕尔默《九型人格》中列举了6号的特点： ο对权威的极端态度：要么顺从，要么反抗 怀疑他人的动机，尤其是权威人士的动机ο 认同被压迫者的反抗事业ο ο对于被压迫者或者强大的领导者表现出忠诚和责任 害怕直接发火。把自己的怒气归罪于别人ο ο疑心很重 怎么看怎么觉得这号人在中国特别多，在网上最明显，所谓左粪右粪，大家互相骂，其实都是一路人。现实生活中也是如此，有的人城府深不可测，他同意你会跟你微笑一下，他不同意你也会跟你微笑一下，你根本搞不清楚，这还算好的，属于修炼过的；有的人表面答应你好好的，大概是碍于情面吧，反正事情是肯定不做的；更有甚者，有些愣头青上来就藐视你一番，个别还要挑战几次，非得降伏他，做他的思想工作，让他去挑战别人。所有这些人，深层动机都是怀疑，对自身安全极其没有自信。 有一点需要说明，九型人格中，没有哪个好哪个坏，大家都差不多，各有优缺点。6号的优点是很明显的，做事踏实认真，虽然有些拖沓，但大可以放心交办，只要解除他心中的疑虑，他会特别忠诚于组织，而且长期稳定，因为变化对他们来说是头疼的事；最关键的，6号很善良，尽忠职守，也忠于家庭，还遵守纪律，这些都是难得的好品质。当然这个矛盾体也有明显的缺点，优柔寡断，有时又非常固执，有时大包大揽，有时又倾向于怪罪他人。 看看6号形成的原因就知道了，为什么6号在中国特别多，还是海伦帕尔默书中说：“6号常说他们是被那些不值得信任的权威养大的，父母对孩子的惩罚或羞辱是导致这种信任缺失的主要原因，尤其是父母对待孩子的态度反复无常的话。”6号的童年往往笼罩在威权之下，中国的教育体系又是以罚为主，规矩森严，举止进退不逾矩。当这种权威到了无法自圆其说的地步，被拍住的小鸟就会有两种反应，一种外向的解决办法是反抗权威，还有一种内向的，是把怀疑的种子植入内心，让荆棘在暗处生长。中国的社会伦理是典型的父权至上，几千年来都是如此，并且极端到父让子死子不得不死的地步，社会中的个体要么谨小慎微要么仗剑行侠，历史上多次的暴民起义以及杀戮之残忍，都可以从这一视角看出端倪——极端恐惧下的极端反抗。 既然这样长期威权之下人人自危，中国历史上的6号名人也就非常多，比如说岳飞，忠孝勇，胆略谋，文武全才，如果其传记基本属实的话，应该是个6号；大概秦桧也是6号，
常用遥感数据特征总结 按照遥感平台类型，遥感技术可以分为航宇遥感、航天遥感、航空遥感、地面遥感四类。其中航天遥感平台发展最快，应用最广。很据航天遥感平台的服务内容，可以将其分为气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。不同的卫星系列所获得的遥感数据有着不同的特征，常常应用于不同的应用领域，在进行检测研究时，常常根据不同的卫星资料特点，选择不同的遥感数据。下文简单总结了几种常用的航天遥感数据特征。 1 气象卫星系列 气象卫星是最早发张起来的环境卫星。从1960年美国发射第一颗实验性气象卫星（TIROS）以来，已经有多种实验性或者业务性气象卫星进入不同轨道。气象卫星资料已经在气象预报、气象研究、资源调查海洋研究等方面显示出了强大的生命力。 气象卫星主要有以下几种系列：60年代——TIROS系列、ESSA系列、Nimus 系列；70年代——ITOS系列、NOAA系列、SMS系列、GOES系列、MeteopII、GMS、Meteosat；80年代后，主要以NOAA系列为代表。我国的气象卫星发展比较晚，FY-1是我国发射的第一颗1988年9月7日发射成功。气象卫星主要有以下特征。 （1）轨道。气象卫星轨道可以分为两种，低轨和高轨。低轨是近极低太阳同步轨道，简称极地轨道，轨道高度800~1600km，南北向绕地球运转。对东西宽约2800km的带状地域进行观测，由于与太阳同步，使卫星每天在固定的时间经过每个地方的上空，资料获得时具有相同的照明条件。高轨是指地球同步轨道，轨道高度36000km左右，相对于地球静止，能够观测地球1/4的面积，有3—4颗卫星形成观测网，对某一固定地区，每隔20~30min获取一次资料，由于它相对于地球静止，可以作为通讯中继站，用于传送各种天气资料。 （2）短周期重复观测。地球同步卫星观测周期为0.5小时一次，极轨卫星为约为0.5~1天/次，时间分辨率较高。有助于对地面快速变化的动态检测。 （3）成像面积大，有助于获得宏观同步信息，减少数据处理容量。 （4）资源来源连续、实时性强、成本低 NOAA系列。 NOAA-11卫星：发射日期1988年9月24日，正式运行日期1988年11月8日，轨道高度841公里，轨道倾角98.9度，轨道周期：101.8分。 NOAA-12卫星：发射日期1991年5月14日，正式运行日期1991年9月17日轨道高度804公里，轨道倾角98.6度，轨道周期101.1分。 NOAA-14卫星：发射日期1994年12月30日，正式运行日期1985年4月10日，轨道高度845公里，轨道倾角99.1度，轨道周期101.9分。 NOAA-15卫星：发射日期1998年5月13日，正式运行日期1998年12月15日轨道高度808公里，轨道倾角98.6度，轨道周期101.2分。 NOAA-16卫星：发射日期2000年9月12日，正式运行日期2001年3月20日，轨道高度850公里，轨道倾角98.9度，轨道周期102.1分。
1、第七型性格特征和代表人物 活跃型的你，有着以下特点：乐观、精力充沛、迷人、好动、贪新鲜、五时花六时变??「最紧要玩得开心」是你的生活哲学。你渴求有新鲜感的生活，所以很不喜欢被束缚、被控制。 你的活力是玩的活力，又跟第三型的成就型又有所不同，是最佳的活动搅手。 主要特征： 需要保持高度的兴奋。同时参与多项活动，对很多事情都感兴趣。 喜欢保持感情的高峰状态。。 保持多种选择，并把这当作一种避免对单一任务进行承诺的工具。 用快乐的精神活动，比如谈话、计划和思考，取代深层的接触。 喜欢把信息相互关联，进行系统分析。 能够从不相关或者看似矛盾的观点中找到不寻常的联系和相似点。 代表人物：史蒂芬'史匹伯、曾志伟、黄沾、孙悦、周伯通 7号—创造可能型 7号特性: 开心，爱玩，活力十足，喜欢说话，兴趣广泛，没耐性，粗心，办事无规则喜欢刺激，率性 而为，口没遮拦，交游广阔，缺少知心朋友，求新求变，打破常规是7 号的最大特质，能以新方法解决问题，对7号来说最快乐的是避免痛苦，最要紧的是开心；7 号似乎是嬉笑快乐，最求开心实质是躲避痛苦，对过去痛苦的事，主动立马忘掉，对未来可能发生的痛苦， 使出浑身解数避开；7 号喜欢多多选择，没选择代表没自由，所以事事都会经历很多，很广 泛，但却没有几样是精通的，他不想做专家，也不是一定要“认真”，只想热闹，多处话题，
在快乐中探索可能性；7 号的脑筋转得快，反应快，变得快，有很多的创意，有层出不穷的 办法能解决问题，是提供创意、想法的好手，但不细，也缺乏实际操作的细节，常虎头蛇尾，欠缺耐力，出现挫折常是跑，然后再找一个新项目，因为不理会旧问题，会让人觉得不可靠； 7号的人是不会在乎你感受的，他只在乎自己的享受，率性而为，随性而至，口无遮拦，往 往祸从口出，无意中伤害别人。爱好广泛，难以专注，交的表面朋友多，知心的却少 基本恐惧：被剥削，被困于痛苦中 基本欲望：追求快乐、满足、得偿如愿 对自己的要求：如果我得到我需要的一切，我就OK 了 顺境 (奔放快乐时 )：拥有签赏力，令人喜悦,懂得充分享受生命，热情洋溢，多才多艺 逆境 (困于痛苦时 )：粗鲁无礼，对人具攻击性，极度自我中心，为了满足自己的需求而伤害 别人，沉溺逸乐，有时冲动得令人讨厌 身体语言：不断转动身体，坐立不安，手势不大 面部表情：大笑或不笑，很少微笑，有不屑的表情，有时瞪眼望人 讲话方式和语调：语不惊人死不休，一针见血，刻薄 常用词汇：管他呢!,爽！，用了，吃了，做了再说 有关 7 号的重要东西： 核心恐惧：怕闷、怕辛苦、怕束缚 核心欲望：无拘无束 代表人物：孙悦、曾志伟、黄沾。。。 代表动物：猴子、蝴蝶 代表国家：巴西 代表颜色：绿色
上次课主要内容 4.4简单自然地物可识别性分析 4.5复杂地物识别概率(重点理解) ①要素t 的价值②要素总和（t 1，t 2，…，t m ）t 的价值 K -K E ∑ = ③复杂地物识别概率的计算理解p70~71例子
第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 5.2 遥感图像特征与解译标志的关系 5.3 遥感图像的时空特性 5.4 遥感图像中的独立变量 5.5 地物统计特征的构造
第五章遥感图像特征和解译标志 地物特征 电磁波特性 影像特征 遥感图像记录过程 n 图像解译就是建立在研究地物性质、电磁波性质 及影像特征三者的关系之上 n 图像要素或特征，分“色”和“形”两大类：?色：色调、颜色、阴影、反差； ?形：形状、大小、空间分布、纹理等。“形”只有依靠“色”来解译才有意义。
第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 n两个定义： ?解译标志定义：遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定 图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上 的差别。 l给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性； l解译标志包括：色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部（图 案）、以及结构（纹理）等； l解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志； ?揭示标志定义：在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知 对象的典型特征。 l揭示标志包括：形状、尺寸、细部、光谱辐射特性、物体的阴 影、位置、相互关系和人类活动的痕迹； l揭示标志的等级决定于物体的性质、他们的相对位置及与周围 环境的相互作用等；
第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 n解译标志和揭示标志的关系： ?解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志； ?虽然我们是通过遥感图像识别地物目标的，但是大多数情况 下，基于遥感图像识别地物并作出决定时，似乎并不是利用解 译标志，而是利用揭示标志。 例如，很多解译人员刚看到图像就差不多在脑海中形成地物的形象， 然后仅仅分析这个形象就能作出一定的决定。实际上，有经验的解译人 员，在研究图像的解译标志并估计到传递信息的传感系统的影响以后， 思想中就建立起地物的揭示标志，并在这些标志的基础上识别被感知物 体。解译人员在实地或图像上都没见过的地物或现象是例外。 n解译标志和揭示标志可以按两种方式进行划分：?直接标志和间接标志； ?永久标志和临时标志；
九型人格介绍 九型人格学（Enneagram）是一个有2000多年历史的古老学问，它按照人们习惯性的思维模式，情绪反应和行为习惯等性格特质，将人分为九种。称为九型人格。 Enneagram”一词源自希腊文ennea(九)以及gram(型态)，可以译为九柱人格、九型人格或九种性格。九型人格是2000多年前印度西部与阿富汗一带研究出的人性学，后来由苏非教派所传承。原来的「九型人格」是一套灵修学问，以口耳传播，教派中的大师藉此辨析弟子的性格类型，并依此指引他们灵修上的出路，帮助他们提升人格。 其后，九型人格学说辗转流传到欧美等地，美国心理学家海伦·帕玛（Helen Palmer）早年将它用作研究人类行为及心理的专业课题，更被包括斯坦福大学在内的多所美国大学列作教材，成为热门叫座的心理研究课程。据说，美国中央情报局（CIA）亦曾使用它，协助探员了解各国元首的行为特质。而世界500强中的美国通用汽车公司、可口可乐、惠普、日本的索尼公司等企业也早已把九型人格学运用于企业管理及招聘工作中。 九型人格揭示了人们内在最深层的价值观和注意力焦点而不是表面的外在行为，真正做到“知已知彼，百战百胜”。所以这套学问被广泛的应用到个人成长、职业选择、人际关系、婚姻、亲子关系、企业管理、销售技巧、教育、心理辅导等诸多领域。 第一型完美型--一个完美主义者 一号特性：改革者 基本恐惧：怕自己错、变坏、被腐败 基本欲望：希望自己是对的、好的、贞洁的、有诚信的 对自己的要求：只要我做得对，我就 OKAY 了。 特质：世界是黑白分明的，对是对，错是错；做人一定要公正，有节制；做事一定要有效率。 顺境 ( 被认同时 ) ：追求崇高的理想，追求完美 逆境 ( 不被认同时 ) ：过度批判，缺乏弹性，自以为是 处理感情的方法：压抑，否定将感情注入工作 / 活动中，追求完美，愿意跟大队，讨厌不守规则的人。 身体语言：挺硬，可以长久保持，同一姿势；面部表情变化少，严肃，笑容不多；讲话方式 / 语调缺乏幽默感，直接；毫不留情，不懂得婉转；重复讯息多次；速度偏慢，声线较尖。 常用词汇：应该、不应该；对、错；不、不是的；照规矩 工作环境：环境稳定不变；精确工作标准，技术性；不需牵涉办公室政治。 不能处理逆境时出现的特征：强逼性性格： 背后感情：愤怒＼憎厌＼嫌弃＼忞憎；吹毛求疵；需索过度，要求过高；支配；驾驭＼控制；完美主义；高度控制；自我批评；追求高度自律他律． 一号警钟：过强的责任感：我不做谁做，还是我做更好，执着于纠正＼组织＼控制环境；焦点放在错；担子日益沉重． 座右铭：循规蹈矩 典型冲突：我对你错 优点：肯承担责任 , 有正义感 缺点：不时看到可以改善的地方 , 令同事觉得总是做得不够好 最适宜的工作环境：架构明显 , 规条清晰 , 需要留意细节 不适宜的工作环境：新公司 / 新生意 , 变化大 管理方案：以身作则 令人舒服地方：公正 \ 赏罚分明 \ 情绪稳定 令人不舒服地方：批判态度 \ 追求完美 \ 吹毛求疵 沟通要素：措辞精确 , 不得模棱两可；说话要具权威性；有心理准备一号倾向批判 , 尝试将批判 , 说话转化为正面的建议；容许一号辩论事情的正反两面；帮助一号抒发心中的不满。尊重一号的理想
特征选择方法综述 控制与决策2012.2 问题的提出 特征选择框架基于搜索策略划分特征选择方法基于评价准则划分特征选择方法结论 一、问题的提出特征选择是从一组特征中挑选出一些最有效的特征以降低特征空间维数的过程，是模式识别的关键问题之一。对于模式识别系统，一个好的学习样本是训练分类器的关键，样本中是否含有不相关或冗余信息直接影响着分类器的性能。因此研究有效的特征选择方法至关重要。 特征选择算法的目的在于选择全体特征的一个较少特征集合，用以对原始数据进行有效表达按照特征关系度量划分，可分为依赖基尼指数、欧氏距离、信息熵。 、特征选择框架 由于子集搜索是一个比较费时的步骤，一些学者基于相关和冗余分析，给出了下面一种特征选择框架，避免了子集搜索，可以高效快速地寻找最优子集。 从特征选择的基本框架看出，特征选择方法中有4 个基本步骤：候选特征子集的生成（搜索策略）、评价准则、停止准则和验证方法。目前对特征选择方法的研究主要集中于搜索策略和评价准则。因而，本文从搜索策略和评价准则两个角度对特征选择方法进行分类。 三、基于搜索策略划分特征选择方法 基本的搜索策略按照特征子集的形成过程，形成的特征选择方法如下：
图3 基于搜索策略划分特征选择方法 其中，全局搜索如分支定界法，存在问题： 1）很难确定优化特征子集的数目； 2）满足单调性的可分性判据难以设计； 3）处理高维多类问题时，算法的时间复杂度较高。 随机搜索法如模拟退火、遗传算法、禁忌搜索算法等，存在问题： 1）具有较高的不确定性，只有当总循环次数较大时，才可能找到较好的结果。 2）在随机搜索策略中，可能需对一些参数进行设置，参数选择的合适与否对最终结果的好坏起着很大的作用。 启发式搜索如SFS、SBS、SFFS、SFBS等，存在问题： 1）虽然效率高，但是它以牺牲全局最优为代价。 每种搜索策略都有各自的优缺点，在实际应用过程中，根据具体环境和准则函数来寻找一个最佳的平衡点。例如，特征数较少，可采用全局最优搜索策略；若不要求全局最优，但要求计算速度快，可采用启发式策略；若需要高性能的子集，而不介意计算时间，则可采用随机搜索策略。 四、基于评价准则划分特征选择方法
URL:https://www.doczj.com/doc/1f3556172.html,/14072.html 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 1.减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 2.增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，选择一种自己最熟悉或者最方便的特征选择方法（往往目的是降维，而忽略了对特征和数据理解的目的）。 在许多机器学习的书里，很难找到关于特征选择的内容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一种副作用，一般不会单独拿出来讨论。本文将介绍几种常用的特征选择方法，它们各自的优缺点和问题。 1 去掉取值变化小的特征 Removing features with low variance 这应该是最简单的特征选择方法了：假设某种特征的特征值只有0和1，并且在所有输入样本中，95%的实例的该特征取值都是1，那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1，那这个特征就没意义了。当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用，如果是连续型变量，就需要将连续变量离散化之后才能用，而且实际当中，一般不太会有95%以上都取某个值的特征存在，所以这种方法虽然简单但是不太好用。可以把它作为特征选择的预处理，先去掉那些取值变化小的特征，然后再从接下来提到的特征选择方法中选择合适的进行进一步的特征选择。 2 单变量特征选择 Univariate feature selection
九型人格的九个健康层级 在唐理查德·里索的九型人格体系中，将每个型号进行了深入的分析，阐述了健康状态下、一般状态下、不健康状态下的不同特质，这个结构形成了九型人格类型的发展层级，在通常九型培训课堂上讲授的九型外在特征，更多的是对一般状态下人格体现出来的特征的一种表达，所以会出现很多人听了课程以后并不能完全理解和判断别人的一个重要原因，因为同一个类型，处于健康状态下和不健康状态下的状态，也截然不同。 应该说，要准确地认识一个人（这个人包括对自我的认识），要看他处在人格类型发展的哪个层级，这能帮助我们更好的理解同样类型人的不同表现，也为一个人的成长指明了方向。 1、2、3三个层次都属于健康层次，是我们每个人自我完善和提升的方向； 4、5、6三个层次都属于一般状态，是我们大部分人处于的固有性格模式的状态； 7、8、9三个层次都属于不健康状态，已出现了一定的心理问题。 对于处于一般状态的我们来说，走向不健康层次比走向健康层次更容易，那正是我们每个性格的防御机制作用的结果。也就是说，我们每个人自我完善和提升的道路是比较困难的，九型人格能够让我们认识自己的人格模式，但摆脱自己一贯的模式。
挣脱性格模式的束缚就是一条很长的路，这条提升的路会很长。当我们能真正能够逃脱性格的枷锁，我们将能找到一条更丰富多彩的生活大道。 第一层级：解放的层级 通过对抗、克服基本恐惧，个体获得解放，走向了自我超越，实现自我。自我感觉从“人格”转向“本质”，开始整合各个类型所具有的许多健康特质。第1层级标志本体路程的终结和开端，即我们开始感受到自己的本体，我们的精神性存在。 他们出现了特殊心灵能力和德行，这是一个理想的状态，这一层级也产生基本欲望，寻际需要。处在最健康状态，拥有平衡和自由。一号的九个健康层次 一、健康层次：每个人自我完善和提升的方向 1、睿智的现实主义者:我没有资格客观判断任何人和事 2、公道的人：我是正直高尚，有良知，道德完美的人 3、讲究原则导师：我会自律进取，完成我的使命 二、努力强化个人理想： 4、理想主义改革者：我是唯一可以做好的人 5、讲求秩序人：每件事情都有一个正确的做法 6、好评判的完美主义者：你们要为懒惰和不负责任，付出代价，必须要严惩 三、我让你们都感到犯错，堕落
特征选择和集成学习是当前机器学习中的两大研究热点,其研究成果己被广泛地应用于提高单个学习器的泛化能力。 特征选择是指从原始特征集中选择使某种评估标准最优的特征子集。其目的是根据一些准则选出最小的特征子集,使得任务如分类、回归等达到和特征选择前近似甚至更好的效果。通过特征选择,一些和任务无关或者冗余的特征被删除,简化的数据集常常会得到更精确的模型,也更容易理解。 滤波式(filter)方法的特征评估标准直接由数据集求得，而无需学习算法进行反馈，其优点是运行效率高，因此非常适用于集成学习.假设用于集成的特征选择算法有k种,,抽取产生m 个子训练集，在每个训练集上利用其中一种特征选择算法选出满足条件的属性作为个体svm训练的输入空间，并训练得到m个svm个体，然后对其他的特征选择算法重复执行上述过程，最后将得到的k*m 个子svm的预测结果集成. 特征选择是从一组数量为D 的原始特征中选出数量为d(D>d)的一组最优特征采用遗传退火算法进行特征选择.随机生成长度为 D 的二进制串个体其中1 的个数为d 。连续产生这样的个体M 个M 为种群规模其大小影响着遗传算法的最终结果及其执行效率M。 特征选择的目的是找出分类能力最强的特征组合需要一个定量准则来度量特征组合的分类能力。度量特征选择算法优劣的判据很多各样本之所以能分开是因为它们位于特征空间的不同区域如果类间
距离越大类内各样本间的距离越小则分类效果越好。 各种新搜索算法和评估标准都应用到特征选择算法中。如粗糙集算法,神经网络剪枝法,支持向量机的评估标准,特征集的模糊嫡评价,马尔可夫算法等
入侵检测系统的数据含有大量的冗余与噪音特征,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长,实时性差,检测效果不好,引入特征选择算法能够去除高维数据中无用和冗余的信息,保留对分类效果起关键作用的信息,在不影响分类效果的同时减少数据量,降低了数据存储复杂度,减轻系统负荷,提高入侵检测系统的检测速度,增强入侵检测系统的健壮性。 入侵检测问题从机器学习的角度看实际上是一个分类问题,分类器的性能不仅与分类器设计算法有关,而且与选择的特征子集有关。一个高度相关的特征子集可有效改进分类器的性能,因而特征选择(属性约简)具有重要的理论意义和应用价值。 集成学习(Ensemble Learning)是通过将一组学习器以某种方式组合在一起可以显著提高学习系统的泛化能力（有监督的分类器集成和半监督的分类器集成）。 神经网络集成可以显著地提高神经网络系统的泛化能力,被视为
九型人格 一号完美型性格特征介绍 核心价值观： 希望每件事都做得最完美。对错，做事情守规矩，有原则 注意力焦点： 我如何才能避免出错？ 情绪反应： 当事情一错再错时会有情绪，埋怨，自责。 行为习惯： 经常关注哪出错了，哪里是否符合标准和要求？ 气质形态： 整齐端正，腰板直，目光如炬，严肃拘谨，衣着整洁，喜欢穿同样款式的衣服和每天的装梳都小异。 行为动机： 做事力求完美，有原则、有标准、理性正直，时常压抑自己人性中不宣的一面，怨而不怒。 性格倾向： 向、被动、批判 关注错误，纠正错误、持续监测，喜欢每件事都井井有条，顺序编排； 急于把事情办好，努力完美； 有理性、独立、勤奋工作有责任、成熟、有目标、且看中效率； 对自己和他人都很喜欢批评、没耐性、吹毛求疵； 先工作，后享乐； 压抑冲动和渴望； 过度刚性； 将高尚作为自己的报酬； 嘴边常挂着『应该怎样做』这句话； 一向坚持自己的原则，很难容忍其他不同意见； 个性严谨，严格没有笑容，不拘言笑； 很少顾及家人，喜欢鸡蛋里挑骨头，常埋怨和生气他人做事不够好； 是一个合理、实际、脚踏实地的人。 精力浪费处： 大小事件都不敢委托他人，事必躬亲是完美型的人物最浪费精力的地方，另外，做事细心，太注意小节，也是将精力消耗而无法有大建设、大进展。 早年认同--性格形成的可能性原因： 也许有个较严厉或自我要求很高的长辈，很善指导和批评。由于从小得不到别人的鼓励和赞美，所以在极度渴求下，转而要求自己要做得尽善尽美，由于有要求完美的心，因此时时刻刻自我反省，反省的结果发觉自己不够努力，又会苛责自己，让自己的良心受谴责，因此活得好累、好辛苦，此时此刻如果又看到别人舒服、懒散、自由自在，不由得会恨从心上生，懊恼、沮丧又怨恨。
九型人格理论及测试 第一部分九型人格概述 一. 九型人格的起源 [九型人格] 相传源于中东地区，据说是二千多年前，印度苏菲教派的灵修课程，是口口相传的理论，但实际源自何时何地，已无从考究。 二十世纪二十年代，一位神秘主义和灵性的教师古尔捷耶夫将它传到欧洲,一直以秘密教学方式流传。直到六十年代，在智利公开举办一个灵性心理训练班，才掀开了「九型人格论」这套学问的神秘面纱。 七十年代，「九型人格」正式传入美国，这一古老的智能既简单精确又深刻，它和现代的人格论述竟然不谋而合，引起广泛关注，1993年斯坦福大学率先正式开办这一课程。 二. 为什么学习九型人格 如果你对自己够坦诚，学习完九型人格，通过自我探索，你就可以真正认识自己、了解别人，找到那条人生中暗自牵引你的命运之线。九型人格论今天已被演化成一种人际沟通的管理工具，广泛应用在企业管理的各个领域。 三. 九型人格入门 1、什么是人格 个体在遗传素质的基础上,通过与后天环境的相互作用而形成的相对稳定的和独特的心理行为模式。 2、什么是九型人格 九型人格实际上就是人们处理自己和世界关系的九种方式。 第二部分：九型人格透视 1、完美型 性格特征 第一型的人爱批判自己，也爱批判别人，他们内心拥有一张列满应该与不应该的清单。他们认真尽责，希望所做的每件事都绝对正确。他们很难为了自己而轻松玩乐，因为他们以超高标准来审查自己的行为，而且老是觉得做得还不够。他们有可能因为害怕无法臻于完美而耽搁了事情。第一型的人有种道德优越感，很可能厌恶那些不守规矩的人，特别是当这些人越矩得逞时。他们是优秀的组织人才，能够紧追错误和必须完成的事项，把任务完成。 行为特点: ?完美主义,自律,公正,爱憎分明 ?很多应该和不应该,黑白分明,害怕中间地带 ?正义感强,原则性强,有责任感,使命感,对自己要求高 ?遵守规则,工作严谨,高效, 一丝不苟,善于统筹和安排 ?以我为标准,自以为是,喜欢批评和责备自己和他人, ?感情压抑,外冷内热 性格解析 ?世界观：「我有正确的做法，等我教你做啦！」 ?领导方式：以事为中心，追求卓越，按本子办事，注重全方位式管理，有时会独裁式管理。 ?外表与气质：整齐端正，腰板直，不苟且，目光如炬，严肃拘谨，有时麻木而无表情。 ?行为动机：做事力求完美，有原则，有标准，常有自我批判并要求他人按自己的标准去做事的倾向，理性正直，刻意求工，时常压抑自己人性中不理性的一面，怒而不宣。 ?潜在恐惧：受自己良心责备或遭他人谴责。 ?潜在渴望：事事力求完美。
第四章遥感图像的特征 一空间分辨率 二光谱分辨率 三时间分辨率 四辐射分辨率 五遥感系统的信息容量 一空间分辨率 空间分辨率(s p a t i a l r e s o l u t i o n)，又称地面分辨率 ●前者是针对传感器或图像而言的，指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸 或大小； ●后者是针对地面而言，指可以识别的最小地面距离或最小目标物的大小。 空间分辨率的三种表示法： (1)象元(p i x e l) (2)线对数 (3)瞬时视场 空间分辨率的三种表示法： (1)象元(p i x e l)，指瞬时视域内所对应的地面面积，即与一个象元大小相当的地面尺寸，单位为米(m)。 如L a n d s a t T M一个象元相当地面28.5×28.5m的范围，简称空间分辨率30m……。 象元是扫描影像的基本单元，是成像过程中或用计算机处理时的基本采样点。 (2)线对数(L i n e P a i r s)，对于摄影系统而言，影像最小单元的确定往往通过l毫米间隔内包含的线对数，单位为线对／毫米(1／m m)。 所谓线对指一对同等大小的明暗条纹或规则间隔的明暗条对 (3)瞬时视场(I F O V)，指遥感器内单个探测元件的受光角度或观测视野，单位为毫弧度(m r a d)。
I F O V越小，最小可分辨单元(可分像素)越小，空间分辨率越高。 一个瞬时视场内的信息，表示一个象元 遥感数据的概括能力 地面目标是个多维的真实模型，是个无限、连续的信息源(时空尺度上)；遥感数据是对地面信息源有限化、离散化的二维平面记录。 像元的大小反映了离散化程度。 从地面原型到遥感信息，即把地面信息有限化、离散化过程必然要损失部分信息，这本身就是一种概括能力。其概括程度是随着空间分辨率的增大而增加的。这种概括能力对于宏观概念的建立是有意义的 几何特性 每张遥感图像与所表示的地表景观特征之间有特定的几何关系。这种几何关系是由遥感仪器的设计、特定的观测条件、地形起伏和其它因素决定的。 地面目标均有其一定的空间分布特征(位置、形状、大小、相互关系)。 从地面原型经遥感过程转为遥感信息后，受大气传输效应和传感器成像特征的影响，这些地面目标的空间特征被部分歪曲，发生变形 全景摄影图像的几何畸变 常规象片（A）与扫描图象（B）几何畸变比较 二光谱分辨率 光谱分辨率——指传感器在接收目标辐射的波谱时能分辨的最小波长间隔。 ●决定了传感器所选用的波段数量的多少、各波段的波长位置、及波 长间隔的大小 光谱分辨率越高，专题研究的针对性越强，对物体的识别精度越高，遥感应用分析的效果也就越好。 但是，多波段信息直接地综合解译是较困难的，而多波段的数据分析，可以改善识别和提取信息特征的概率和精度
九型人格各个型号的特点如下： 一、九型人格——一号特性：改革者 基本恐惧：怕自己错、变坏、被腐败基本欲望：希望自己是对的、好的、贞洁的、有诚信的顺境(被认同时)：追求崇高的理想,追求完美逆境(不被认同时)：过度批判,缺乏弹性,自以为是。 二、九型人格——二号特性：帮助者 基本恐惧：被爱,不被需要基本欲望：感受爱的存在顺境(可以爱人及被爱时)：富于同情心, 体恤别人的处境, 付出无条件的爱。逆境(没有爱或被背叛时)：横蛮无理,操纵性强, 对人有过分的要求。 三、九型人格——三号特性：促动者 基本恐惧：没有成就, 一事无成基本欲望：感觉有价值,被接受顺境(有成就时)：充满自信、活力,有魅力；受人欢迎；积极追求自我增进；有强烈目标感, 有野心。逆境(一事无成时)：为达到目的,会不择手段；投机性强, 自私自利, 说谎。 四、九型人格——四号特性：艺术家 基本恐惧：有独特的自我认同或存在意义基本欲望：找自我,在内在经验中找到自我认同顺境(有独特认同时)：创造能力强,有直觉, 有灵感, 触感敏锐,立场坚定,严肃中带幽默。逆境(没有独特认同时)：自我封闭,自我破坏,容易产生无助-无望的感觉,扮演受害者,沉沦在痛苦中。 五、九型人格——五号特性：思想家 基本恐惧：无助, 无能, 无知基本欲望：能干，知识丰富顺境(能干时)：理想主义者, 对这世界有深刻的见解,专注于工作,敢于革新,及产生有价值的新观念。逆境(无能时)：愤世嫉俗,对人采取敌对及排斥的态度, 自我孤立,夸大妄想,只想不做。 六、九型人格——六号特性：忠诚者 基本恐惧：得不到支援及引导，单凭一己的能力没法生存基本欲望：得到支援及安全感顺境(得到支持时)：自我肯定；信赖别人和自己；容易与人有亲密的关系, 对待家人、朋友及所属的团体有持久的忠诚及承诺。逆境(没有支持时)：缺乏安全感,极度焦虑；自我贬抑，有被虐的倾向。 七、九型人格——七号特性：多面手 基本恐惧：被剥削,被困于痛苦中基本欲望：追求快乐、满足、得偿如愿顺境(奔放快乐时)：拥有鉴赏力,令人喜悦,懂得充份享受生命,热情洋溢,活得精彩,多才多艺。逆境(困于痛苦时)：粗鲁无礼,对人具攻击性,极度自我中心,为了满足自己的需求而伤害别人,沉溺逸乐,有时冲动得令人讨厌。 八、九型人格——八号特性：指导者 基本恐惧：被认为软弱、被人伤害、控制、侵犯基本欲望：决定自己在生命中的路向,捍卫本身的利益, 做强者顺境(有权有势时)：英雄人物,勇敢宽大,有自信,是天生领袖, 对人有启发及鼓舞的作用, 令人尊敬。逆境(没有权势时)：残暴及具攻击性,没有同情心, 欺凌弱者,自大,复仇心重。 九、九型人格——九号特性：和事佬 基本恐惧：失去,分离,被歼灭基本欲望：维系内在的平静及安稳顺境(内心平和时)：满足现状,自律性强,温文有礼, 乐观,爱护家人朋友。逆境(内心不平衡时)：拖着脚步做人,不去面对问题,尽量避免冲突性格模糊 第九型和平型 九号特性：和事佬