大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施
摘要：大数据时代对会计信息化影响重大，在推进会计信息化发展，为会计信息化提供资源共享平台，提升会计信息化效率的同时，也增大了会计信息化的风险因素。会计信息化系统风险、业务及数据存储风险、行业竞争风险、网络病毒风险等表现突出。平台自身建设、数据使用安全、国家行业政策标准制定等因素都直接影响着会计信息化的发展速度。大数据时代下，政府层面要进一步制定和完善会计信息化标准，会计信息化供应商要进一步强化信息化共享平台的独立性，进一步增强信息化共享平台的安全性，只有政府、会计信息化供应商和会计信息化使用者共同努力，才能规避会计信息化风险，促进会计信息化健康、快速的发展。
关键词：大数据会计信息化风险因素防范措施
新时期，我国会计发展的重要目标之一就是实现会计信息化，它的实现可以有效降低企业成本并提高会计工作效率。会计信息化是随着信息技术的不断发展而产生的，它是将计算机技术、互联网技术和通信技术等信息技术运用到会计工作中，它的发展速度完全取决于信息技术的发展。近几年，大数据时代为会计信息化提供了多种途径和渠道，根据国内外相关统计资料显示，全球数据量飞速增长，几乎每年成翻倍增长。在过去的两年中，大数据与云计算深度融合，大数据为云计算提供了应用空间，也为会计信息化的发展提供了广阔的平台。大数据的到来促使了云计算的快速发展，同时也给云会计的发展带了机遇和挑战。
一、大数据时代下会计信息化的风险表现
近几年，随着计算机技术和网络技术的快速发展，云计算技术也发展迅猛，全球数据量增长速度令人惊叹，当今社会迈进大数据时代。大数据的出现使得人们生活更加便捷，同时也给企业带来了一定的风险。
（一）信息系统存在风险
大数据时代的到来，促进了会计信息化的飞速发展。企业信息化呈现出高度集成化模式，信息系统结构成网络化分布。这样的结构非常有利于信息的采集，也大大加快了数据从采集到整理，再到分析后输出的速度。企业整体运转流畅，办公效率大大提高。但是，在某种程度上，会计信息系统还是受到计算机系统的影响，当计算机硬件或者软件发生故障时，会计信息系统数据往往会丢失，甚至导致会计信息化系统瘫痪。由于会计信息化系统是成网状分布的，并且很多功能全靠远程处理，一旦某个环节出现问题，将会使大范围使用者受到影响，并且系统恢复工作代价沉痛。
（二）业务及数据存储存在风险
电子数据最大的一个特点就是易于修改且不留痕迹，但这个特点也成了会计信息系统的一个缺点。现在电子数据往往存储于硬盘等磁性介质上，这些数据在存储时一旦被覆盖，很难再被还原。企业员工在操作会计信息系统时，每个数据的修改都可能造成巨大损失。数据被修改后，会覆盖原有的数据，新的数据经过信息系统的加工处理，会传输给下一个使用者。错误的数据或不完整的数据一旦被信息系统接收并传输使用，后期产生的数据都会是错误的或不完整的，这会造成严重的财务风险，会直接导致企业决策的失误。另外，磁性介质很容易受到磁场变化等外界因素的影响，经常会出现数据紊乱的现象，整个会计数据会受此影响导致混乱不堪，后果不堪设想。
（三）行业竞争存在风险
行业竞争风险主要指行业之间的不正当竞争，一些企业雇佣网络黑客利用网络非法侵入竞争对手信息系统，窃取对方企业的会计信息数据和知识产权数据。有的不窃取数据，专门利用网络黑客修改对方数据或者破坏对方企业的数据库，造成对方企业信息化系统瘫痪，给对方企业带来巨大损失。大数据时代下，会计信息化更多的依赖于网络，会计信息一旦泄露，将会在互联网上迅速传播，企业将无法挽回。根据以往案例分析，大多数企业的泄密事件都与内部员工有关，企业一定要做好内部控制，防止里应外合导致企业机密泄露。
（四）网络病毒危害严重
随着信息技术的不断发展，计算机病毒的传播不仅仅是通过U盘等磁性介质传播，更多的是通过网络传播。病毒通过U盘等磁性介质传播速度相对较慢，通过网络传播速度极快。一旦计算机感染病毒，不仅能传播到财务系统，还可以通过网络传播到远方的其他信息系统。另外，现有的病毒比较隐蔽，并不是一感染就会起作用，它可以隐藏很长时间，有的病毒都可以通过特定的程序进行激发。在整个会计信息系统中，只要有一台电脑没有彻底杀灭病毒，整个系统就还会受到病毒的威胁。所以，企业在网络病毒防控方面应不断加强。
二、大数据时代下会计信息化风险的影响因素
会计信息化是信息化的一部分，它们的安全性特征基本一致，但是会计信息化还有自身的特点。在会计信息化的发展过程中，像平台的稳定性、数据加密漏洞、身份验证缺陷等问题，都会给会计信息化带来一定的风险因素。
（一）信息化平台自身建设因素
会计信息化的建设和发展，需要有大量公共资源信息的共享平台支持，例如云会计的发展需要云计算平台的支持。云计算具有很强的可扩展性，大量的用户为云计算供应商提供了资源便利，同时产生的规模效应也降低了供应商软件服务的成本。传统的软件只需要对客户的需求进行调查、分
析，最后按客户的要求提供一套财务软件。但是云计算面对的是不同的行业、不同的业务，所以它比传统软件建设起来更为困难，它的适应性要更强，灵活性要更高，扩展性要更广，技术标准要求更为严格。因此，云计算平台建设过程耗时长，耗资多，对技术人员要求高，并且有可能研制很长时间最终宣布失败。目前，国外的云计算平台比国内的先进，像谷歌等公司的云计算平台已经处于领先状态，而微软等公司也都建有本企业的云计算平台。相对于外国的云计算平台，我国云计算平台的研发是比较滞后的。特别是我国刚刚研发的云计算平台，它的研发基础是会计信息化，研发过程中许多技术还不成熟，运营过程中会出现一些小问题，推广效果也不是很好。云计算技术国外比国内先进，但是国内的企业不愿意把各种信息存放到国外的云计算平台。而我国的云计算平台研发是滞后的，这也直接影响了会计信息化中云会计的发展。
（二）信息化数据使用安全因素
据不完全统计，有三分之二的企业不愿意将企业自身的会计数据存放在公共云平台上，其主要原因是担心数据的安全性。当前，在建设云会计信息系统时，应从以下两个方面考虑安全因素：一个是登录时身份认证问题。信息系统是人工设置的，他只认程序中设定好的登陆方式，所以身份认证问题关系到整个信息系统的安全。会计信息系统是信息系统的一部分，它也需要通过身份认证来保证信息的安全。目前，信息系统使用的身份验证方式主要有用户名加密码、密钥、动态口令牌、指纹或人脸识别系统，但是会计信息化系统特别是云会计信息化系统采用的身份认证方式是用户名加密码。这种身份验证方式使用简单，但是安全系数太低，很容易被木马程序截获。另外，由于一些操作人员对身份认证不够重视，常常将生日或电话号码等作为操作密码，这些过于简单的数字很容易被人破解。还有一些操作人员常年不更换操作密码，在输入操作密码时也不注意规避周围人员，很容易造成密码泄露。二是数据加密的问题。在会计信息化中，云会计数据通过计算机网络进行传输，传输过程中数据的载体已经不是纸质，而是其他介质，数据的确认手段也有多种方式，在这种情况下，云会计的安全性显得尤为重要。我国的会计信息化发展本来就滞后，网络会计数据加密技术也很不成熟。开发商在开发网络软件时，数据加密模块设置简单，况且加密的重点是软件本身，防止其他厂商盗用软件，而对数据加密技术则很少投入。虽然财会人员在登录会计软件时系统会要求输入用户名和密码，但这只是这个软件操作权限的设定，并不是数据加密程序的设定。会计数据在网络中传输时，必须有一定的加密方法，确保会计数据安全传输。如果数据没有进行加密，很容易在网络传输中出现问题，容易被网络黑客或竞争对手截取数据，通过特定的病毒软件程序，窃取企业的财务数据或者更改企业的财务数据，造成接收部门做出错误的决策。
（三）国家行业政策标准因素
大数据的到来使得许多企业越来越关注信息化的发展，企业的管理模式也逐步与信息化对接，
财会人员也开始接受云会计，这些都离不开互联网的发展。互联网之所以能够迅速发展，是因为全球都使用统一的标准。会计信息化是基于互联网的，它的发展也要遵循互联网的发展规律，所以必须统一信息化建设的技术标准。标准统一了，会计信息化的建设将跟随大数据的发展而不断发展；标准统一不了，会计信息化建设将出现多元化，这将影响整个行业的发展，甚至扰乱整个产业。为了使会计信息化标准得到进一步规范，推动会计信息化快速发展，财政部五年前就发布了基于企业会计准则的可扩展性商业报告语言（XBRL）通用分类标准。该标准的颁布，使得会计信息化发展又向规范化迈进了一步。根据国家相关部门安排，会计准则通用分类标准将率先在部分企业实施。这些企业主要是一些在国外上市的大中型企业和部分涉及证券期货的会计师事务所，同时也鼓励国内上市的公司和大中型企业。但是这是一个漫长的过程，要想使所有的企业都执行XBRL，还有待于进一步的推广使用。另外，除了会计信息化标准尚处于起步阶段之外，我国在信息安全方面的立法也没有配套进行。大数据时代数据每时每刻都在飞速增长，企业通过网络传输数据信息和财务信息，但在网络金融监管方面我们明显滞后。截至现在，我国还没有颁布任何有关信息安全的法律，这使得企业一旦遇到信息安全侵害，根本没有办法找到合适的法律维护自己的合法权益。
三、大数据时代下会计信息化风险的防范措施
会计信息化在大数据时代下有了快速发展和突破性进展。但是，会计信息化在快速发展的同时，也存在着许多风险因素，只有采取有效地防范措施，才能保证会计信息化健康发展。
（一）加强会计信息化共享平台的独立性
鉴于我国的软件厂商规模相对不大，资金相对短缺，技术比较薄弱，可以试行政府主导机制，由政府牵头整合IT行业资源，聚集相关企业的资金和技术人员，再采纳好的管理，实现企业间的优势互补，用各家的长处联合开发会计信息化软件，特别是云计算软件，这样既可以减少技术难度，又可以降低建设成本。作为政府部门，还可以成立专门机构，负责云计算平台的专项建设，一方面可以设立专项资金，通过项目申报、评审，把资金分配给愿意自主研发云计算平台的企业，或者企业在研发云计算平台过程中，把一些发生的费用通过项目申报方式由政府给予费用返还，也就是企业前期垫付的费用由政府报销。另一方面，政府出台一些优惠政策，比如在税收方面，从事云计算平台建设的企业可以享受几年全免税，几年半免税等政策。比如在土地、厂房的建设手续审批方面是否可以给予绿色通道，在银行贷款方面能否享受低利率等等。在自主平台的建设中要防止信息孤岛的出现，政府部门应帮助企业实现资源的有效整合。在企业经营管理过程中，做到财务和业务的协同，实现资金流、物流、信息流“三流合一”，彻底突破手工会计体系中的职责分工，实现云计算在企业中的应用，从而提供方位全、层次多、可靠性高的信息资料供企业决策使用。在会计信息化系统与商业智能系统融合方面，应逐步使用基于云计算的数据采集功能、数据仓储功能、数据实时
分析功能和决策功能。
（二）增强会计信息化共享平台的数据安全性
任何一个企业都非常重视自己的财务数据，如果想让企业使用云计算平台，必须让企业对云计算平台的安全性充分信任。云计算平台是否安全是否可靠，将决定企业采用何种会计核算模式，只要能保证云计算的数据安全，很多企业还是愿意接受先进技术的。所以，提供云计算服务的供应商要建立安全可靠、完善严密的防护体系。针对目前现有的技术，可以从下面三个方面进行建设：第一，强化身份认证管理。云计算服务平台要加强身份认证管理，除了传统的用户名和密码之外，还可以采用高科技的人脸识别功能、指纹识别功能或密钥功能。对于传统的用户名和密码功能，可以在系统中设定密码的最短位数不少于多少位，密码不能是单纯的数字或者字母，必须两者结合，通过系统硬性规定，促使使用者不得不使用比较复杂的密码，否则系统将不能通过。对于权限的划分也要做到相互制约，互相交叉。加强复核管理和授权管理，避免同一个人既是操作者又是复核者，除了在制度方面进行约束外，还要在硬件技术方面强制使用者按规程操作，比如采用计算机硬件信息绑定技术等。第二，强化数据的加密性。可以采用虚拟技术，利用虚拟软件构建一个具有硬件功能的计算机系统，该系统独立运行，和外界环境完全隔离。各运营商在使用虚拟系统时，有网络安全服务商提供的安全方案，防止黑客攻击，同时建立安全网关，确保会计信息化数据在网络中存储、传输的安全性。第三，强化数据备份工作。除了加强数据的加密工作，云计算平台还要考虑数据的备份。数据备份最好每天定时备份，数据应备份在两个硬盘里，这两个硬盘最好不在同一个地方，一旦某一个硬盘发生故障，还可以从另一个硬盘中获取数据。另外，服务商还要定期进行数据还原测试，检查备份的数据能否还原，还原后和原数据是否一致，还原的时间需要多长等等。只有坚持定期检查备份，才能及时发现备份中的问题；只有定期演练，才能在数据需要恢复时从容应对。财务数据关系到每个企业的命脉，只有确保财务数据准确完整，才能使企业放心的应用信息化平台，进而推动会计信息化的发展。
（三）进一步完善会计信息化执行标准
云会计在我国还处于起步阶段，相关的法律法规还没有配套，政府部门除了进行宏观调控之外，还应尽快组织相关专家制定云会计系统的标准，督促有关职能部门尽快配套云计算法规，从法律层面规范云计算行业的发展。政府层面的主导，相关法律的配套，可以提高企业对云会计的认可度。我们也可以借鉴国外的做法，由政府组织对云会计供应商和需求企业进行摸底调查，然后根据调查结果制定云会计标准，随着云会计的发展不断修订标准，最终形成行业标准。另外，我国在加强行业标准和信息化安全建设的同时，还应制定云会计供应商资质标准，有了资质标准就是有了行业门槛，不是随便一家公司都可以从事云会计服务，只有符合资质的有过硬技术的供应商才能从事云会
计服务，从而迫使云会计服务商不断更新设备和技术，提供优质的服务和安全保障。对取得资质的供应商还要进行动态考核，符合条件的可以继续保持现有资质，不符合条件的要取消该资质。这样可以促使云会计供应商不断的发展，也可以促进云会计的发展。
参考文献：
[1]刘军：《企业会计信息化风险与防范》，《财会通讯》2015年第7期。
[2]宋丽平、李海燕：《中小企业会计信息化风险评价研究》，《财会通讯》2015年第28期。
[3]彭超然：《大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施》，《财政研究》2014年第4期。
探析大数据时代背景下的财务管理的论文 摘要:大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色 关键词:探析,数据,时代,背景,财务管理,论文, 大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，在互联网如此发达的今天，大数据时代已经来临。大数据时代的到来，对财务管理提出了新的要求，要求财务人员具备大数据分析能力，转变角色(由传统的单一财务的记账员角色转变为集财务、数据分析处理为一体的综合性财务人员角色)，实时分析，及时预测，提高了企业决策的准确度，大数据财务管理代表了财务管理发展的新趋势。 一、大数据时代财务管理概述 1.大数据的涵义 大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，有海量、高速、多样、价值密度低等特点。 2.大数据时代财务管理的定义
大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下，企业财务人员利用现代财务管理技术和手段，对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。 3.大数据时代财务管理的发展趋势 (1)具备大数据分析能力，进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析，对非结构性财务信息和非财务信息关注较少，在大数据时代，要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力，不仅要分析结构性财务信息，还要分析非结构性财务信息和非财务信息，除此之外，还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合，进一步挖掘财务信息核心，预测企业所在市场状况的变化，进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。 (2)实时分析，及时预测，提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点，大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势，这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理，转变成了基于过程分析的事中管理，能够对资讯带来的大数据进行实时分析，大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度，帮助企业及时预测市场变化，能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业，对市场的适应性增强，从而有助于企业提高市场占有率，增强市场竞争能力，培育核心发展能力，延长企业寿命，促进企业的生存和发展。
大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供
数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。
上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。 第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品
大数据时代的会计、审计发展趋势 当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计的发展。 大数据的涵义与特征 “数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。 互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点：第一，数据体量巨大（V olume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。 统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期，是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。 2、在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，当拥有海量数据时，大数据纷繁多样，优劣掺杂，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。 现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们
摘要：在大数据时代下，想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个 方面尤为关键： 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑，并在投资决策 时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。 大数据时代下，如何从财务视角读取事物本质，并借此增加投资成功率，是投资者面临的一项重要课题。 【案例】 丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务，上市后净利润持续维持在亿元以上水平，长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而，丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。 关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路
关于虚增收入，我们在之前的系列文章中提到，假收入一般分为两类，一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购，形成账面上的虚假收入；另一类是通过利用既有客户或供应商，虚增既有交易的规模。 在本案例中，丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模，都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而，丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款，而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后，为消除造假痕迹，丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢，疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现，丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标 丁公司主要的营收来自于销售农作物，具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况，第二季度为销售旺季，在第四季度会再有一次销售小高峰。然而，在分析20X2年销售趋势时，我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑，该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对（拟）投资标的，特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯，就不难发现20X2年数据的异常。 同时，我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势，来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中，20X2年第四季度收入为全年低谷，但其应收账款余额却呈相反走势，这也大大背离一般的商业逻辑。 因此，通过上述两个财务指标分析，不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。 审计意见如何读
【智慧政务】财政局国有资产管理大数据信息化 系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2020年X月
目录 第1章概述 (8) 1.1 项目背景 (8) 1.2 系统建设需求 (10) 1.3 项目概况 (11) 1.4 总体设计原则 (11) 1.4.1 可行性和适应性原则 (11) 1.4.2 实用性和经济性原则 (12) 1.4.3 先进性和成熟性原则 (12) 1.4.4 开放性和标准性原则 (12) 1.4.5 可靠性和稳定性原则 (12) 1.4.6 可扩展性和易维护性原则 (12) 1.4.7 安全性和可管理性原则 (13) 1.5 总体设计目标 (13) 1.6 总体设计依据 (13) 第2章信息化需求描述 (15) 2.1 系统架构要求 (15) 2.2 网络系统需求 (18) 2.3 主机系统需求 (18) 2.4 办公设备需求 (19) 2.5 公共广播系统需求 (19) 2.6 音视频会议室需求 (20) 2.7 信息发布系统需求 (20) 2.8 安防监控系统需求 (20) 2.9 道闸系统需求 (21) 2.10 门禁考勤系统需求 (21) 2.11 服务评价系统需求 (21) 2.12 机房系统需求 (21) 2.13 大数据政务云平台需求 (22) 2.14 点位统计表 (24) 第3章财政局综合业务系统设计 (26) 3.1 财政信息门户 (26) 3.2 综合办公平台 (36) 3.3 财政法规库系统 (41) 3.4 部门预算 (41) 3.5 基础数据库 (46) 3.6 项目库 (60) 3.7 综合预算编制系统 (61) 3.8 指标管理系统 (63) 3.9 社保资金管理系统 (64) 3.10 国有资本经营 (67) 3.11 收入查询分析系统 (68) 3.12 投融资查询分析系统 (71)
大数据时代对传统会计行业的影响 摘要：网络信息化的迅速发展带来了大数据时代，冲击着传统会计业两大基本职能：会计核算与监督。由此，会计行业面临一次重大改革，从传统会计业两大基本职能入手，全面深入的剖析大数据时代对其影响，针对利弊影响分析策略，探讨传统会计业未来的转型与发展。 关键词：大数据传统会计业 转型发展 大数据时代相比于原来的小数据时代，企业需要处理海量、非结构性的业务数据。财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，这使得数据的挖掘和整理成为企业关注的热点问题。但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据，这也成为每个企业面临的难题。 一、传统会计行业影响分析 小数据时代，传统会计的职能是核算与监督，当海量数据出现后，会计核算将不再是简单的财务核算、财务管理，财务管理人员的职能也向着一专多能、甚至多专多能的方向发展。 信息化技术特别是会计电算网络化的发展逐渐取代传 统的会计核算，并且延伸出更多的会计职能。通过互联网技
术，代理记账公司可以同时管理上百家企业的会计账务，这种高效的方式也意味着上百个会计核算岗位消失。当然，除去核算功能，会计另一项重要的职能一会计监督，这是代理记账公司不能履行的职能，目前多数大中型公司设立的财务部门，主要是运行会计监督职能，将财务集中管控，加强集团控制力度。从未来发展来看，一个完善的企业信息化系统应该是一个闭环组织，并且嵌入内控制度进行管理，将会计监督职安置在每一个业务环节前端，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。举例来说，企业的费用报销系统，财务核算部门通过互联网对收支状况实时监控，每笔业务的来源、费用使用到最后报销支付，报销人员不再需要签字确认以及单据审核，整个业务都已被记录；又如对一个制造类企业进行会计成本核算，使用传统的会计处理方法，根据库房车间等部门的月报数据，使用先入先出法，首先数据验查是第一环节，接着登记台账、分配成本、收录凭证等一系列环节，程序繁琐且容易出错。使用ERP系统，流程简便。会计成本的计算就变成了维护费率、工单验收、实际成本分析和标准成本差异。原有对业务的实物操作可以省略，从原料入库到工单验收都不会修改，最大程度保证了数据的连贯性和准确性。 综上所述，传统的财务部门需要逐渐发展为信息化财务部门，而目前大多数企业的信息部门主要为后勤辅助性质没
基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者：吕兰英 来源：《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要：随着科学技术的飞速发展，各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理，财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势，也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展，必须要意识到会计的重要性，积极推动财务会计向管理会计的转型，以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词：大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展，大数据在企业中发挥着越来越重要的作用，指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要，企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展，需要财务会计部门的大力支持和通力配合，积极改革与创新财务会计，使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型，已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离，为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用，保证企业的健康稳定运转，进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别，其中相同点表现为：两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据，对企业出现的问题进行审视，构建各自的工作机制，保证企业决策的系统性及科学性，降低企业运营风险，促进企业经济效益的提高。另外，两者的不同点表现为以下几个方面。 （一）依据标准不同 管理会计强调企业内部管理，相对机动灵活，基本是与内部审计相结合来干预企业管理，不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 （二）服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门，为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务，如为社会大众、工商税务、银行提供服务，财务报表是其具体的工作，需要真实体现企业的财务状况，以便国家制定符合行业发展需求的政策。
大数据时代下的财务管理 ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据：机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险
智慧大厦信息化系统集成整体解决方案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章系统概述 (4) 1.1 系统概述 (4) 1.2 设计原则 (4) 1.3 设计依据 (5) 第2章系统详细设计 (7) 2.1 网络信息安全系统 (7) 2.1.1 系统综述 (7) 2.1.2 硬件部分技术及子网的划分 (9) 2.1.3 网络平台软件设计 (47) 2.1.4 网络安全设计 (61) 2.2 前端子系统 (78) 2.2.1 高清监控点组成 (79) 2.2.2 高清特点 (79) 2.3 存储子系统 (83) 2.3.1 编码压缩能力 (83) 2.3.2 压缩编码特点 (84) 2.4 解码子系统 (86) 2.4.1 数字矩阵工作方式 (86) 2.4.2 数字矩阵功能 (87) 2.4.3 数字矩阵优势 (88) 2.5 管理平台 (89) 2.5.1 中心服务模块 (92) 2.5.2 存储服务模块 (94) 2.5.3 流媒体服务模块 (96) 2.5.4 电视墙服务模块 (97) 2.5.5 报警服务模块 (99) 2.5.6 配置客户端模块 (100) 2.5.7 操作客户端模块 (105) 2.6 产品清单 (112) 2.7 产品选型 (112) 2.7.1 DS-2CD4535FWD-I(Z)(H) (112) 2.7.2 DS-2CD4A35FWD-IZ(H)(S) (123) 2.7.3 DS-2DF7296-A (134) 2.7.4 IS-VSE2326B－BBC服务器 (146) 2.7.5 DS-6408HD-T (151) 2.8 网络安全及信息安全 (156) 2.9 OA办公系统 (160) 2.9.1 系统设计理念 (160) 2.9.2 系统应用价值 (169) 2.9.3 需求分析 (172) 2.9.4 系统总体设计 (179) 2.9.5 功能应用设计 (187) 2.9.6 移动办公应用 (215)
大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势的消失，互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用，众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击，很多传统企业的经营方式也面临着颠覆，如今几乎所有传统企业都在转型，拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型，首先是管理模式转型，注重对市场的快速响应，其次是组织模式创新，以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织，再者是人才培养模式转型，发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下，湖北新公司也在积极寻求突破，主动转型，进行结构调整，实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略，一是对公司进行结构调整，划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营；二是实行股权激励，条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制，以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业，其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要，跟上公司发展变化的步伐，公司财务也需要进行一些变革，与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统，以决策支持为导向。 大数据时代，财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效，财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析，如收购兼并、定价、供应链等；为管理层及经营者提供分析性模型和工具，以支持更为精确的预测；为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息；细化车间成本核算和数据分析，为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营，提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通，到业务中去，了解业务，熟悉业务，懂得业务部门的语言，真正参与到企业经营中，为业务部门提供更多的增值服务，提供真实准确的业务数据，能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析，风险分析等，帮助业务人员了解如何才能改善，如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系：是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具，财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略，并在执行的过程中，对战略进行不断充
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战
大数据时代财务管理面临的机遇与挑战 摘要 这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界。在财务领域最终能崛起的企业，必然是对数据最敏感的机构，也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。纵然所有企业对此趋之若鹜，然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息，从而让财务数据开口“说话”，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。 关键词 管理；财务；大数据
的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向;但那些关于已经被快 速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。 工具 先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的方式帮助公司获取新的统计角度和结果。Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会;基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开放资源的开发商数量更是不计其数。不过，令人感到些许意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。 人员 在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得出的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各方面的人才来构建这一能力。以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：数据科学家，提供有关统计、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度出发,甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘出其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决方案。 决心 顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：不论是通过改进现有的产品和服务、优化内部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。
【智慧政务】政府单位大数据信息化系统建设工程 技 术 方 案 北京XX科技工程有限公司 2019年X月
目录 第1章设计概述 (7) 1.1 项目概况 (7) 1.2 总体设计原则 (7) 1.2.1 可行性和适应性原则 (7) 1.2.2 实用性和经济性原则 (7) 1.2.3 先进性和成熟性原则 (8) 1.2.4 开放性和标准性原则 (8) 1.2.5 可靠性和稳定性原则 (8) 1.2.6 可扩展性和易维护性原则 (8) 1.2.7 安全性和可管理性原则 (8) 1.3 总体设计目标 (8) 1.4 总体设计依据 (9) 第2章信息化需求描述 (11) 2.1 网络系统需求 (11) 2.2 主机系统需求 (12) 2.3 办公设备需求 (12) 2.4 公共广播系统需求 (12) 2.5 音视频会议室需求 (13) 2.6 信息发布系统需求 (13) 2.7 安防监控系统需求 (13) 2.8 道闸系统需求 (14) 2.9 门禁考勤系统需求 (14) 2.10 服务评价系统需求 (14) 2.11 机房系统需求 (14) 2.12 大数据政务云平台需求 (15) 2.13 点位统计表 (17) 第3章智能化系统整体设计方案 (19) 3.1 计算机网络系统 (19) 3.1.1 网络特点 (20) 3.1.2 网络建设目标 (20) 3.1.3 设计说明 (21) 3.1.4 整体架构设计 (26) 3.1.5 网络安全系统设计 (38) 3.1.6 防火墙构架 (41) 3.1.7 入侵防御构架 (46) 3.2 主机存储系统 (49) 3.2.1 系统建设目标及内容 (49) 3.2.2 系统方案结构及拓扑 (52) 3.2.3 服务器方案说明 (55) 3.2.4 存储方案说明 (57) 3.2.5 服务器虚拟化方案说明 (58) 3.2.6 桌面虚拟化方案说明 (75)
大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略 摘要：大数据时代为企业的快速发展和国际化发展 提供了良好的平台，而这也为企业会计人员提出了新的挑战。大数据时代背景下，会计人员呈现出所处理的信息数量庞大且种类多样、会计目标可实时监测、会计从业人员角色向风险防控方向转变等新特点。在此背景下，会计人员也面临着如信息处理技术落后、安全认识不足、行业人才缺乏、会计人员继续教育不足等问题，在对这些问题进行分析后，从会计人员发展和企业发展角度提出大数据时代背景下，企业会计人员面对挑战的应对策略，并逐条分析，为会计人员队伍的稳定发展提供良好的理论支撑，为企业管理决策提供科学根据，将会计人员面临的挑战变为机遇，为企业更好的发展奠定理论基础。 关键词：大数据；会计信息；会计核算；会计数据 一、大数据背景下会计呈现的新特点 1.会计数据和信息数量庞大且多样 大数据时代表现出的最直接特点就是信息的数量庞大 和多样，不管来源是关系型数据库还是非关系数据库，会计数据和信息数量都是十分庞大和多样的，并且随着技术水平的提高和未来整体会计行业的快速发展，人们将需要更多以
大数据时代为背景的会计数据和信息。所以，未来会计数据的来源将更加丰富，并向着由内向外拓展、种类由结构化向非结构型发展的趋势延伸，会计数据整体在数据和信息的量和质上将呈现新的局面。 2.会计目标可实时监测 大数据时代背景下表现出的另一个重要特性就是会计 目标可实时监测，解决了传统会计中利用静态结构数据来表达财务情况，从而不能及时准确得出财务报告，使企业财务状况受到制约的弊病。利用大数据时代先进的技术手段，使会计基本信息的获得更加及时、准确，符合现代经济的快速发展节奏，这有利于企业更好的对未来财务状况作出预测及对会计目标进行实时监测，有利于有效分析静态结构和非结构化数据，更有利于对企业财务状况进行分析预测，将会计目标执行情况落实的更加充分。 3.会计从业人员角色向风险防控方面转变 大数据时代背景下，会计人员所扮演的角色由单纯的会计实务处理向企业财务风险防控方向转变，不仅使大数据对会计人员产生商业价值的影响，还对社会和政府民生领域等都产生一定影响。会计人员对企业风险的防控能力得到提高，专业技能得到提升，企业财务向更加规范化、科学化方向发展，会计人员角色也更加专业化、职业化。 二、大数据时代会计人员面临的挑战
大数据时代的财务经营分析 主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析 供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。 内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。 （1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。
⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。 （2）供应链管理涉及的基础理论 供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。 库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。 运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。 生产方式管理：订单生产，按库存生产。 信息传递：与进行供应链协调与信息共享。 （六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》 【文件摘要】 第一章总则 第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。 第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险： （一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。 （二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。 （三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。 第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。 企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。
大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展，数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的，主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下，随着数据资源的集聚，以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策，已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化，就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出，企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据，对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下，管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变
在传统模式下，很多企业往往注重于财务会计的作用，却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策，更加强调会计做账与最终的财务报告，却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时，管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后，这对于目前互联网普遍化，市场环境迅速变化的信息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级，管理会计应该转变其思维模式，把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析，对于各业务流程进行标准控制，并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化，实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率，进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的，其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下，管理会计更多是从会计角度出发，仅仅只是为管理者提供信息，并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的，
智慧景区旅游信息化平台大数据系统集成 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章项目概述 (1) 1.1 项目概述 (1) 1.2 系统设计依据 (4) 1.3 系统设计原则 (4) 第2章智慧景区旅游总体设计 (7) 2.1 智慧景区建设主要目标 (7) 2.1.1 服务主管单位 (7) 2.1.2 服务游客 (7) 2.1.3 服务景区 (7) 2.2 整体建设框架 (8) 2.3 业务应用关系 (9) 2.4 总体功能结构 (10) 2.5 整体技术架构 (11) 2.6 基础网络支撑 (13) 2.6.1 系统概述 (13) 2.6.2 系统建设目的 (13) 2.6.3 建设需求 (13) 2.6.4 网络系统设计 (14) 第3章系统详细设计 (32) 3.1 景区基础支撑及智慧管理体系 (32) 3.1.1 景区基础智慧支撑系统 (32) 3.1.2 景区综合应用系统 (171) 3.2 景区智慧游客服务体系 (178) 3.2.1 呼叫中心 (178) 3.2.2 游客投诉建议处理系统 (180) 3.2.3 信息发布系统 (181) 3.3 景区智慧营销体系 (187) 3.3.1 门户网站 (187) 3.3.2 游客电子商务系统 (189) 3.3.3 分销业务渠道管理系统 (191) 3.3.4 移动终端管理系统 (198) 3.4 总控集成平台建设规划 (202) 3.4.1 主要功能 (202) 3.4.2 地理信息系统 (207) 3.4.3 系统特点 (207) 3.5 指挥中心硬件环境及机房工程 (208) 3.5.1 指挥中心 (209) 3.5.2 中心机房 (216) 3.6 系统集成 (221) 3.6.1 集成建设总体原则 (221) 3.6.2 本期集成项目集成规划思路 (236) 3.6.3 项目成果交付 (250)
大数据下的云会计特征及应用 当今，我们每个人都在接收很多数据，也在制 造很多数据。人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，人类的生存、发展方式可以归结为获取信息、处理信息，而这就是智力。对数据的认识史就成了人类的发展史。数据不等于信息，数据不等于智慧。目前，大数据现象正以前所未有的速度颠覆人们探索世界的方法，引起各领域的深刻变革。 大数据并不仅仅指其数据量之大，更代表着其潜在的数据价值之大。大数据现象，通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据，具有4V 特点。即数据体量巨大（Volume ），数据规模不是用GB 、TB 为单位而是用PB 为单位来衡量；类型繁多（Variety ），不仅包括数字这样结构化的数据，而且主要包括图像、声音等非结构化的数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等；处理速度快（Velocity ），数据产生与处理需要具有实时性；同时，其价值密度低（Value ），数据量呈指数增长的同时，隐藏在海量数据的有用信息却没有以相应比例增长。 目前，随着“云”计算的发展和普及，云计算对企业会计信息化应用和建设模式产生了较大影响，为中小企业的发展提供了便利条件。云计算环境下的会计工作，其实质是利用云技术在互联网上构建的虚拟会计信息系统，完成企业的会计核算和会计管理等内容。而所谓的云会计就是利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务，其内涵可从软件服务提供商与企业用户两个方面来理解。[1] 一、文献综述 1.大数据时代的数据研究 数据无处不在，充斥于社会生活中的每一个角落。目前，随着数据生成的自动化以及数据生成速度的加快，需要处理的数据量急剧膨胀。李国杰、程学旗[2]阐述了大数据的研究现状与重大意义，探讨了大数据的科学问题，介绍了大数据应用与研究所面临的问题与挑战；宗威、吴锋[3]在梳理大数据基本特征的基础上，结合中国当下企业发展现状及大数据在国内的发展态势，从流程、技术和管理视角讨论了大数据时代企业保证数据质量的挑战、重要性及应对措施；韩晶[4]针对目前大数据服务的研究还处于概念讨论阶段，提出大数据研究所面临的挑战，并就大数据服务的理论模型、服务模型、实现方法等进行了系统研究；俞立平[5]首 樊燕萍，曹 薇 （太原理工大学经济管理学院，山西太原030024） 摘要：大数据引发了思维模式和发展模式的改变，大数据联合云会计引领会计信息化模式变革。大数据下 会计数据的特殊性主要体现在会计数据的空间分离、安全性、及时获取性、相关性等方面；大数据下云模型可以解决云会计核算中的不确定性和模糊性问题；大数据下的云会计应用应加强云会计计算平台建设，完善云会计计算的功能与服务，建立云会计下会计信息安全风险评估机制，确保云会计数据的安全。 关键词：大数据；云会计；云模型；会计数据中图分类号：F279.15 文献标识码：A 文章编号：1007－8266（2014）06－0076－06 □企业管理 中国流通经济２０14年第6期DOI:10.14089/https://www.doczj.com/doc/1211428393.html,11-3664/f.2014.06.002