第 6 章数据可视及探索
视觉是人们感受世界、认识自然的最重要依靠。数据可视化的目的：借助几何、色彩媒质表现一堆貌似杂乱的离散数据集合的形态，暴露数据内在关系和总体趋势，进而揭示出数据所传递的内在本质。随着计算机软硬件的发展，能力越来越强的图形表现，反过来对科学计算方法本身也产生了越来越大的影响。
针对符号计算和数值计算，MATLAB配置了两套形式上不同的绘图指令：“图形易绘指令”和“数值绘图指令”。前者配合符号计算，已安排在第5.8节；而本章内容将完全围绕数值绘图展开。
本章将系统地阐述：离散数据表示成图形的基本机理；曲线、曲面绘制的基本技法和指令；特殊图形的生成和使用示例；如何使用线型、色彩、数据点标记凸现不同数据的特征；如何利用着色、灯光照明、反射效果、材质体现和透明度处理渲染、烘托表现高维函数的性状；如何生成和运用标识，画龙点睛般地注释图形；如何表现变址、灰度、真彩图象；如何制作动画等。
随着MATLAB版本的升级，现今的MATLAB 图形窗不再是“单向性的图形显示工具”，而已成为进行“双向性探索的图形交互界面”。为此，占本章四分之一篇幅的第6.8节用于专门叙述全交互式绘图、图形对象属性的交互式设置、绘图用M函数文件的自动生成、以及用于数据探索的数据探针、数据刷和数据链。
整章内容安排遵循由浅入深、由基本到高级、由算例带归纳的原则。所有算例都是运行实例，易于读者实践试验，并从中掌握一般规律。
顺便指出：由于纸质印刷版无法表现图形色彩，因此，请读者阅读本章时，能同时参看对应的电子文档“ch06_数据可视及探索.doc”。该文档存放在随书光盘mbook目录。此外，算例中带exm前缀文件名的M文件电子文档则保存在随书光盘的mfile目录上。
6.1引导
6.1.1离散数据和离散函数的可视化
y=。（图6.1-1）
【例6.1-1】图形表示离散函数n
n=(-10:10)';
y=abs(n);
plot(n,y,'r.','MarkerSize',20)
axis equal
grid on
xlabel('n')
6.1.2 连续函数的可视化
【例6.1-2】用图形表示连续调制波形)9sin()sin(t t y =。（图6.1-2）
t1=(0:11)/11*pi; t2=(0:400)/400*pi; t3=(0:50)/50*pi; y1=sin(t1).*sin(9*t1); y2=sin(t2).*sin(9*t2); y3=sin(t3).*sin(9*t3);
subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.') %<7> axis([0,pi,-1,1]),title('(1)点过少的离散图形') subplot(2,2,2),plot(t1,y1,t1,y1,'r.') %<9> axis([0,pi,-1,1]),title('(2)点过少的连续图形') subplot(2,2,3),plot(t2,y2,'r.') %<11> axis([0,pi,-1,1]),title('(3)点密集的离散图形') subplot(2,2,4),plot(t3,y3) %<13> axis([0,pi,-1,1]),title('(4)点足够的连续图形')
【例6.1-3】绘制奇数正多边形及圆。（图6.1-3）
N=9;
t=0:2*pi/N:2*pi;
x=sin(t);y=cos(t);
tt=reshape(t,2,(N+1)/2);
tt=flipud(tt);
tt=tt(:);
xx=sin(tt);yy=cos(tt);
subplot(1,2,1),plot(x,y)
title('(1) 正常排序图形'),axis equal off,shg subplot(1,2,2),plot(xx,yy)
6.1.3可视化的一般步骤
1.绘制二维图形的一般步骤
2.绘制三维图形的一般步骤
6.2二维线图及修饰操作
6.2.1基本指令plot的调用格式
1.基本调用格式
【例6.2-1】本例演示：plot的最基本调用格式；绘图的基本步骤和方法；“三元组”的含义；plot的单输入调用格式，以及它所产生图形与“三元组”图形的区别。
x=0:0.05*pi:2*pi;
y=exp(-x/3).*cos(2*x);
subplot(2,1,1)
plot(x,y,'o-r')
axis([0,2*pi,-1,1])
subplot(2,1,2)
plot(y)
axis([1,length(y),-1,1])
图 6.2-1 三元组调用格式与单输入格式图形的区别
2.衍生调用格式
【例6.2-2】本例演示：因变量为多列数组的plot调用格式；plot(t,Y) plot(Y)所绘曲线的区别；“线宽”属性的设置。（图6.2-2）
clf t=(0:pi/20:2*pi)'; k=0.4:0.1:1; Y=cos(t)*k; plot(t,Y,'LineWidth',2)
axis tight
图 6.2-2 采用矩阵因变量和默认色彩绘制多条曲线
3. 带属性设置的调用格式
【例6.2-3】用图形表示连续调制波形)9sin()sin(t t y = 及其包络线。（图6.2-3）
t=(0:pi/100:pi)'; %<1> y1=sin(t)*[1,-1]; %<2> y2=sin(t).*sin(9*t); %<3>
t3=pi*(0:9)/9; % <4> y3=sin(t3).*sin(9*t3); % <5> plot(t,y1,'r:',t,y2,'-bo') % <6> hold on
plot(t3,y3,'s','MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor',[0,1,0],'MarkerFaceC olor',[1,0.8,0]) % <8> axis tight %<9> hold off %<10> % %
%plot(t,y1,'r:',t,y2,'-bo',t3,y3,'s','MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor ',[0,1,0],'MarkerFaceColor',[1,0.8,0]) % <11>
6.2.2坐标控制和图形标识
1.坐标轴的控制
【例6.2-4】观察各种轴控制指令的影响。演示采用长轴为3.25，短轴为1.15的椭圆。注意：采用多子图（图6.2-4）表现时，图形形状不仅受“控制指令”影响，而且受整个图面“宽高比”及“子图数目”的影响。本书这样处理，是出于篇幅考虑。读者欲想准确体会控制指令的影响，请在全图状态下进行观察。
t=0:2*pi/99:2*pi;
x=1.15*cos(t);y=3.25*sin(t);
subplot(2,3,1)
plot(x,y)
axis normal
grid on
title('Normal and Grid on')
subplot(2,3,2),plot(x,y)
axis equal
grid on,title('Equal')
subplot(2,3,3),plot(x,y)
axis square
grid on,title('Square')
subplot(2,3,4),plot(x,y)
axis image
box off
title('Image and Box off')
subplot(2,3,5),plot(x,y)
axis image fill
box off,title('Image and Fill')
subplot(2,3,6),plot(x,y)
axis tight
box off,title('Tight')
2.分格线和坐标框
3.图形标识指令
4.标识字符的精细控制
【例6.2-5】通过绘制二阶系统阶跃响应。，综合演示图形标识。本例比较综合，涉及的指令较广。请读者耐心读、实际做、再看例后说明，定会有匪浅收益。（图6.2-5 ）
clf;t=6*pi*(0:100)/100;
y=1-exp(-0.3*t).*cos(0.7*t);
plot(t,y,'r-','LineWidth',3) %<3>
hold on
tt=t(find(abs(y-1)>0.05));ts=max(tt); %<5>
plot(ts,0.95,'bo','MarkerSize',10) %<6>
hold off
axis([-inf,6*pi,0.6,inf])
set(gca,'Xtick',[2*pi,4*pi,6*pi],'Ytick',[0.95,1,1.05,max(y)])%<9>
set(gca,'XtickLabel',{'2*pi';'4*pi';'6*pi'}) %<10> set(gca,'YtickLabel',{'0.95';'1';'1.05';'max(y)'})%<11>
grid on
text(13.5,1.2,'\fontsize{12}{\alpha}=0.3') %<13>
text(13.5,1.1,'\fontsize{12}{\omega}=0.7') %<14>
cell_string{1}='\fontsize{12}\uparrow'; %<15>
cell_string{2}='\fontsize{16} \fontname{隶书}镇定时间';
cell_string{3}='\fontsize{6} ';
cell_string{4}=['\fontsize{14}\rmt_{s} = ' num2str(ts)]; %<18> text(ts,0.85,cell_string,'Color','b','HorizontalAlignment','Center')
%<19> title('\fontsize{14}\it y = 1 - e^{ -\alpha t}cos{\omegat}') %<20> xlabel('\fontsize{14} \bft \rightarrow')
ylabel('\fontsize{14} \bfy \rightarrow') %<22>
6.2.3多次叠绘、双纵坐标和多子图
1.多次叠绘
【例6.2-6】利用hold绘制离散信号通过零阶保持器后产生的波形。（图5.2-6）t=2*pi*(0:20)/20;
y=cos(t).*exp(-0.4*t);
stem(t,y,'g','Color','k');
hold on
stairs(t,y,':r','LineWidth',3)
hold off
legend('\fontsize{14}\it stem','\fontsize{14}\it stairs')
box on
2.
双纵坐标图
【例6.2-7】画出函数x x y sin =和积分∫
=
x
dx x x s 0
)sin (在区间]4,0[上的曲线（图6.2-7）。
clf;dx=0.1;x=0:dx:4;y=x.*sin(x);
s=cumtrapz(y)*dx; %<2>
a=plotyy(x,y,x,s,'stem','plot'); %<3> text(0.5,1.5,'\fontsize{14}\ity=xsinx') %<4>
sint='{\fontsize{16}\int_{\fontsize{8}0}^{ x}}';
%<5> ss=['\fontsize{14}\its=',sint,'\fontsize{14}\itxsinxdx']; %<6> text(2.5,3.5,ss) %<7>
set(get(a(1),'Ylabel'),'String','被积函数 \ity=xsinx') %<8> set(get(a(2),'Ylabel'),'String',ss)
%<9>
xlabel('x')
3.多子图
【例6.2-8】演示subplot指令对图形窗的分割（图6.2-8）。clf;t=(pi*(0:1000)/1000)';
y1=sin(t);y2=sin(10*t);y12=sin(t).*sin(10*t); subplot(2,2,1),plot(t,y1);axis([0,pi,-1,1]) subplot(2,2,2),plot(t,y2);axis([0,pi,-1,1]) subplot('Position',[0.2,0.1,0.6,0.40])
plot(t,y12,'b-',t,[y1,-y1],'r:')
axis([0,pi,-1,1])
6.3三维绘图及修饰操作
6.3.1三维线图指令plot3
【例6.3-1】本例演示：三维线图的“四元组”调用格式；表现线函数的参数方程。t=(0:0.02:2)*pi;
x=sin(t);y=cos(t);z=cos(2*t);
plot3(x,y,z,'b-',x,y,z,'bd')
view([-82,58])
box on
legend('链','宝石','Location','Best')
6.3.2 三维曲面/网线图指令 1.
基本调用格式
【例6.3-2】用曲面图表现函数22y x z +=（图6.3-2）。
clf
x=-4:4; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=X.^2+Y.^2; surf(X,Y,Z); colormap(hot) %<7> hold on stem3(X,Y,Z,'bo') hold off
xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z') axis([-5,5,-5,5,0,inf]) view([-84,21])
2.衍生调用格式
3.色图colormap
4.浓淡处理shading
【例6.3-3】三种浓淡处理方式比较。（图6.3-3）
clf
x=-4:4;y=x;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=X.^2+Y.^2;
surf(X,Y,Z)
colormap(jet)
subplot(1,3,1),surf(Z),axis off
subplot(1,3,2),surf(Z),axis off,shading flat
subplot(1,3,3),surf(Z),axis off,shading interp
set(gcf,'Color','w')
图 6.3-3 三种浓淡处理方式faceted/flat/interp的效果比较6.3.3视点控制和图形的旋动
1.视点控制view
图 6.3-4 视点设置参数示意
2.图形旋动rotate
图 6.3-5 旋转图形对象的右手螺旋法则
【例6.3-4】本例演示：surf指令的四元组调用法；用colorbar色轴标注数值大小；colorbar 所产生色轴的位置控制；旋转指令rotate的调用格式。（图6.3-6）
clf;[X,Y] = meshgrid([-2:.2:2]);
Z=4*X.*exp(-X.^2-Y.^2);
G=gradient(Z);
subplot(1,2,1),surf(X,Y,Z,G)
colorbar('Location','North','Position',[0.37,0.90,0.295,0.015]) subplot(1,2,2),h=surf(X,Y,Z,G);
rotate(h,[-2,-2,0],30,[2,2,0]),
colormap(jet)
图 6.3-6 图形对象的旋转
6.3.4光照、材质和透视
1.光照light
2.材质处理material
【例6.3-5】灯光、照明、材质指令所表现的图形。（图6.3-7）
clf;
[X,Y,Z]=sphere(40);
colormap(jet) %<3> subplot(1,2,1),surf(X,Y,Z),axis equal off,shading interp %<4> light ('position',[0 -10 1.5],'style','infinite') %<5> lighting phong %<6> material shiny %<7> subplot(1,2,2),surf(X,Y,Z,-Z),axis equal off,shading flat %<8> light;lighting flat %<9> light('position',[-1,-1,-2],'color','y') %<10> light('position',[-1,0.5,1],'style','local','color','w') %<11> set(gcf,'Color','w')
图 6.3-7 灯光、照明、材质指令所表现的图形
3.透明处理
【例6.3-6】本例演示：alpha, alim, alphamap的多种调用格式及其它们的配用。（1）
figure(close)
[X,Y,Z]=peaks(20);
surf(X,Y,Z);xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z')
shading flat
alpha(0.5) %<5>
图 6.3-8 透明度相同的曲面
（2）
alpha('x') %<6>
图 6.3-9 随x坐标增加而变得愈不透明（3）
alpha(Z) %<7>
alim([-3,3]) %<8>
alpha('scaled') %<9>
alpha('interp') %<10>
图 6.3-10 透明轴设定并采用插补产生透明度（4）
shading interp
alpha(Z)
alpha('interp')
alphamap('vdown')
图 6.3-11 中部最透明而上下端最不透明的曲面（5）
Alimit=alim
alim_mode=alim('mode')
Alimit =
-3 3
alim_mode =
manual
6.3.5消隐、镂空和裁切
1.网线的消隐
【例6.3-7】透视演示（图6.3-12）。
[X0,Y0,Z0]=sphere(30);
X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;
surf(X0,Y0,Z0);
shading interp
hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot)
hold off
hidden off
axis equal,axis off
图6.3-12 剔透玲珑球
2.图形的镂空
【例6.3-8】演示：如何利用“非数”NaN，对图形进行镂空处理。（图6.3-13）P=peaks(30);
P(18:20,9:15)=NaN;
surfc(P);colormap(summer)
light('position',[50,-10,5]),lighting flat
material([0.9,0.9,0.6,15,0.4])%材质控制
图6.3-13 镂方孔的曲面
3.裁切
【例6.3-9】表现切面（图6.3-14）。
clf,x=[-8:0.1:8];y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);ZZ=X.^2-Y.^2;
ii=find(abs(X)>6|abs(Y)>6);
ZZ(ii)=zeros(size(ii));
surf(X,Y,ZZ),shading interp;colormap(copper)
light('position',[0,-15,1]);lighting phong
material([0.8,0.8,0.5,10,0.5])
图6.3-14 经裁切处理后的图形
6.4高维可视化
6.4.1二维半图线
【例6.4-1】本例演示：pcolor , contour, contourf的调用格式；等位线标高指令 clabel 的配合使用和区别；colorbar在用户指定位置上创建着色标尺；subplot子图位置的控制；图形窗背景底色的设置。（图6.4-1）
clf;clear
[X,Y,Z]=peaks(30);
n=6;
subplot('Position',[0.13,0.11,0.335,0.75])
pcolor(X,Y,Z)
shading interp
zmax=max(max(Z));
zmin=min(min(Z));
caxis([zmin,zmax])
colorbar('Location','North','Position',[0.25,0.92,0.515,0.025])
hold on
C=contour(X,Y,Z,n,'k:');
clabel(C)
hold off
subplot('Position',[0.57,0.11,0.335,0.75])
[C,h]=contourf(X,Y,Z,n,'k:');
clabel(C,h)
colormap(cool)
set(gcf,'Color','w')
一、实验目的 1、掌握SQL SERVER的查询分析器和企业管理器的使用； 2、掌握创建数据库和表的操作； 二、实验内容和要求 1、练习使用SQL语句、企业管理器（Enterprise Manager）创建数据库； 2、练习使用SQL语句、企业管理器（Enterprise Manager）创建数据库表； 三、实验主要仪器设备和材料 1．计算机及操作系统：PC机，Windows 2000/xp； 2．数据库管理系统：SQL sever 2005； 四、实验方法、步骤及结果测试 题目1、创建数据库“学生情况”： 实现代码及截图： SQL语句 create database学生情况 题目2、将数据库“学生情况”改名为“student” SQL语句 alter database学生情况modify name=student 题目3、创建基本表 SQL语句 S表： use Student create table S (Sno char(10) primary key, Sname char(10) not null, Ssex char(2) check(Ssex='男'or Ssex='女'), Ssp char(20), Sdept char(20), Sbirth datetime, Sfrom varchar(30), Schg char(10), Spa char(8) default('团员'), Snation char(8) default('汉族'), ); C表： use Student
create table C (Cno char(10) primary key, Cname char(10) unique, Tname char(8), Cdept char(20), CCredit real check(CCredit>=0and CCredit<=20), ); SC表： use Student create table Sc (Sno char(10), Cno char(10), Grade real check(Grade>=0and Grade<=100), Remark varchar(50), primary key(Sno,Cno), foreign key(Sno) references S(Sno), foreign key(Cno) references C(Cno), ); 题目4、用sql语句将C表中的ccredit改为整型 use Student /*首先手动删除约束才可以修改*/ alter table C alter column CCredit int; /*重新建立约束*/ alter table C add check(CCredit>=0and CCredit<=20); 题目5、用sql语句在“学生”表中添加一格“备注”字段remark，变长字符型，并保存结果 alter table S add remark varchar(50); 题目6. 用sql语句将“学生”表中“专业”字段数据类型改为varchar,长度为30并保存结果 alter table S alter column Ssp varchar(30); 题目7. 用sql语句删除“学生成绩”表中的“备注”字段并保存结果 alter table Sc drop column Remark; 题目8. 通过sql语句向s表中添加信息。 INSERT INTO S(Sno,Sname,Ssex,Ssp,Sdept,Sbirth,Sfrom,Schg,Spa,Snation,remark) VALUES ('001','李春刚','男','计算机应用','CS','1985-5-10','河源','','团员','汉',''); INSERT INTO S(Sno,Sname,Ssex,Ssp,Sdept,Sbirth,Sfrom,Schg,Spa,Snation,remark) VALUES ('002','东学婷','女','计算机应用','CS','1986-10-24','包头','转系','团员','蒙 ','');
实验一数据库及基本表的建立 一、实验目的 1、掌握SQL SERVER的查询分析器和企业管理器的使用； 2、掌握创建数据库和表的操作； 二、实验内容和要求 1、练习使用SQL语句、企业管理器（Enterprise Manager）创建数据库； 2、练习使用SQL语句、企业管理器（Enterprise Manager）创建数据库表； 三、实验主要仪器设备和材料 1．计算机及操作系统：PC机，Windows 2000/xp； 2．数据库管理系统：SQL sever 2005； 四、实验方法、步骤及结果测试 题目1、创建数据库“学生情况”： 实现代码及截图： SQL语句 Create database 学生情况 查询分析器执行情况 ：SQL语句及执行结果截图显示 找到主数据文件和日志文件，观察大小，并给出截图。
题目2、将数据库“学生情况”改名为“student” SQL语句 EXEC sp_renamedb学生情况, student 查询分析器执行情况： SQL语句及执行结果截图显示 题目3、创建基本表 S表 含义字段名字段类型字段 宽度 说明学号Sno Char10主键，不允许为空姓名Sname char10不允许为空 性别Ssex char2取值为男或女
C表 Sc表： 创建各表的实现代码及截图：
查询分析器执行情况： SQL语句及执行结果截图显示
题目4*、用sql语句将C表中的ccredit改为整型，同样约束为0-20之间 题目5、用sql语句在S表中添加一格“备注”字段remark，变长字符型，长度30，并保存结果
数据库设计词汇对照表 1. Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。 2. Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。 3. Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。 4. Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies） 5. Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。 6. Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。 7. Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。 8. Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。 9. Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。 10. Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。 11. Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。 12. Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。 13. Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。 14. Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。 15. Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合 16. Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。 17. Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。 18. Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。 19. Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。 20. Column（列）：参加属性（attribute）。 21. Complex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。 22. Composite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。 23. Composite key（复合键）：包含多个列的主健。
专业版数据库常用表介绍 ictransactiontype 单据类型表(FTemplateID 是关联模板信息表的字段，FID 关联ICStockBill 中的FTranType字段) ictemplate,ictemplateentry 单据模板信息主子表 icinvbal 物料库存余额表（包含FAuxPropID），icbal 物料库存余额表 icinventory 物料即时库存数据存放表 icstockbill 除组装拆卸外的库存类单据主表 icstockbillentry 除组装拆卸外的库存类单据明细表 icstockbill 中调整单类型号100，当FBillTypeID 为12542代表调入，FBillTypeID 为12541代表调出 ICPurchase 采购发票主表 ICPurchaseEntry 采购发票明细表 icsale 销售发票主表 icsaleentry 销售发票明细表 select FInvoiceAmountFor ,FInvoiceAmount ,FReceiveAmountFor ,FReceiveAmount,FUnReceiveA mountFor,* from icsale where FInterID=1066 上面字段分别为原币发票金额，本币发票金额，原币收款金额，本币收款金额,原币未收款金额 SEOrder 销售订单主表 SEOrderEntry 销售订单明细表 POOrder 采购订单主表 POOrderEntry 采购订单明细表 t_ItemClass 核算项目类别表，打开此表可以获取核算项目各基础资料存放的表名（FItemID 为关联内码） t_RP_RBill 收款单主表，t_RP_RBillEntry 收款单子表 t_RP_PBill 付款单主表，t_RP_PBillEntry 付款单子表 T_RP_CheckInfo 核销单主表，T_RP_CheckInfoEntry 核销单子表 select * from T_RP_CheckInfo ICHookRelations 暂估处理发票钩稽关系表
数据探索首先要确定输入和输出变量是什么，然后分析判断这些变量的数据类型和变量类别。 一、单变量分析（Univariate Analysis） 1、连续特征（Continuous Features） 连续特征分析一般包含以下几个常见分析方式：均值（Mean），中位数（Median），众数（Mode），最小值（Min），最大值（Max），全距（Range），四分位数（Quartile），四分位数间距（IQR），方差（Variance），标准差（Standard Deviation），偏度（Skewness），直方图（Histogram），箱线图（Box Plot）等。 a、均值：均值是度量数据中心的常用参数，但是均值的主要问题是对极值（如离群值）非常敏感，即使少量的极值也可以影响极值。为了减少极值的影响，可以使用截断均值，它是指定0到100之间的百分位数p，丢弃高端和低端（p/2）%的数据，然后使用常规的方法计算均值，所得结果即为截断均值。有时集合中每个值与一个权值相关联，权值反应对应值的显著性，重要性或出现的频率，此时常用加权算数平均值。 均值计算方式 加权算数平均值 b、中位数：对于倾斜的（非对称）数据，描述数据中心的一个较好度量方法是使用中位数。在完全对称的数据分布中，均值和中位数具有相同的值；如果是正倾斜，其均值大于中位数；如果是负倾斜，则均值小于中位数。 中位数计算方式 例如：计算{1,2,3,4,5,90}数据集的均值，中位数和p=40%的截断均值。 结果：均值为（1+2+3+4+5+90）/6=17.5，中位数是（3+4）/2=3.5，p=40%时的截断均值也是3.5
表名表中文名 t_VoucherGroup 凭证字表 t_VoucherEntry 凭证分录表 t_Voucher 凭证表 t_User 系统用户信息表 t_Userprofile 用户配置文件信息表用户设置错时，删除用户的配置文件 t_UnitGroup 单位类别表 t_SystemProfile 系统参数表 t_Supplier 供应商表 t_SubMesType 辅助资料类别表 t_SubMessage 辅助资料表 t_Stock 仓库表 t_Settle 结算方式表 t_MeasureUnit 计量单位表 t_LogFunction 上机日志标准信息表 t_Log 上机日志信息表 t_ItemRight 基础资料权限表 t_ItemPropDesc 核算项目附表信息描述表 t_ItemClass 基础资料类别表 t_ICItem 物料表 t_Exp 备注资料表 t_Emp 职员表 t_Department 部门表 t_Currency 币别表 t_Account 科目表 t_AccessControl 权限控制表 t_GroupAccess 用户组权限表 t_GroupAccessType 用户组权限类表 t_ObjectAccess 对象权限表 t_ObjectAccessType 对象权限类型表 t_ObjectType 对象类型表 t_Accessory 附件管理表 t_AutoNumber 自动增加表 t_CodeRule 编码规则主表 t_CodeRuleDetail 编码规则明细表 t_CodeRuleValue 编码规则当前值表表 t_CodeTypeFP 编码规则分配表表 t_DataTypeInfo 数据类型定义表 t_dls_moduel 数据灌入模块表 t_dls_TableList 数据灌入中间表 t_dls_TableStruct 数据灌入字段描述表 t_Identity 自动步长编码表 t_Mutex 功能互斥表
用友数据库表及数据字典 数据库模块"表名""表中文名"公 共 表 相关功能 Ufdａtａ财务 分析 CW_CoｄePｌaｎ科目计划初始科目预算 Ufdata 财务 分析 CW_ＣodｅＰlｕs科目追加计划科目预算 Ｕｆdatａ财务 分析 CW＿DｅｐtＰlan部门计划初始精细部门预算、粗放部门预算 Ｕｆdaｔa 财务 分析 CW_DeptPlus部门追加计划精细部门预算、粗放部门预算 Ufdata 财务 分析 CW_PrｏfPｌａn利润计划初始利润预算 Ufdａta 财务 分析 CＷ_PrｏfPlus利润追加计划利润预算 Ufdatａ财务 分析 CＷ_ProjＰlan项目计划初始精细项目预算、粗放项目预算 Ufdａta 财务 分析 CW＿ＰrojPlus项目追加计划精细项目预算、粗放项目预算 Ｕfｄata 财务 分析 ＣW＿WiｄeDeptＣode 粗放部门计划 控制科目 粗放部门预算科目控制方向选择 Ufｄata 财务 分析 CW_WidePrｏjCoｄｅ 粗放项目计划 控制科目 粗放项目预算科目控制方向选择 Ｕfdatａ采购 管理 ＡrrivalVouch(无用表） Ufｄata 采购 管理 ＡrriｖalVouchs（无用表） Ufdatａ采购 管理 PO_Poｄetails采购订单子表采购订单(子) Ufdata 采购 管理 PO_Pomａin采购订单主表采购订单(主) Uｆｄata 采购 管理 PＵ＿LｅftSｕｍ（无用表） Ufdata 采购 管理 ＰurBillVoｕch采购发票主表采购发票（主) Ufdata 采购 管理 PuｒBilｌVoｕchｓ采购发票子表采购发票（子） Uｆｄata 采购 管理 ＰurSeｔｔleVｏｕｃ h 采购结算单主 表 采购结算(主)
1、.ufysftem库 此库是系统参数数据库，其中主要存放各个帐套的共用信息，意义很大，日常应用的也很多。 A．ua_account：是帐套信息表，其中系统帐套存放路径、帐套启用年度、帐套启用月份、企业类型、行业性质等字段特别重要。 B．ua_account_sub：帐套各模块启用月度及最大结帐月表，其中子系统id字段、最大结帐月字段、子系统启用日期字段十分重要。 C．ua_period：帐套会计日期划分表。 D．ua_task：异常任务记录表01(在所有模块退出后，此表应为空) E．ua_tasklog：异常任务记录表02（同上） F．ua_log：上机日志表 G．ua_tonextyear：建立下年年度帐时要建立的表（此表也特别重要，在建立年度帐失败时，一般可从此表记录的内容进行排查，以发现上年度是哪张表有问题）. H、ua_holdauth：记录每个操作员在每个帐套每个年度的分配权限。 2、ufdata_00n_200x库 此数据库叫应用数据库，命名规则是ufdata_帐套编号_年度（四位计数），其中主要存放每个年度的帐务数据，包括各个模块的数据。在数据表中，命名方法是模块代码_表名。 其中：ap代表应付；ar代表应收;gl代表总帐;wa代表工资；fa代表固定资产;pu 代表采购；sa代表销售；st代表库存;ia代表存货；fd代表资金管理;ca代表成本等。 A．accinformation：帐套参数表，包括财务和购销存模块设置选项中定义的所有参数，如启用时间、系统年度等等。 B．ap_closebill：收付款结算表，主要记录收款单、付款单的内容。 C．ap_detail：应收应付明细表，主要记录已结算的采购发票和已审核的销售发票所形成的应收应付记录。 D．ap_vouch/s：应付/收单主子表，记录销售已审核的代垫费用单，应收、应付单等的表头和表体记录。
金蝶K3数据库表对应关系 Xzczxc119 0 0 t_VoucherGroup 凭证字表凭证的收付转等分类字 0 1 t_VoucherEntry 凭证分录表凭证分录 0 2 t_Voucher 凭证表凭证 0 3 t_User 系统用户信息表系统用户信息表 0 4 t_UnitGroup 单位类别表计量单位类别 0 5 t_SystemProfile 系统参数表公司名称等系统控制参数 0 6 t_Supplier 供应商表供应商资料 0 7 t_SubMesType 辅助资料类别表系统公用的说明信息类别 0 8 t_SubMessage 辅助资料表系统公用的说明信息 0 9 t_Stock 仓库表仓库资料 0 10 t_Settle 结算方式表结算方式如现金、电汇等 0 11 t_MeasureUnit 计量单位表计量单位 0 12 t_LogFunction 上机日志标准信息表上机日志标准信息表 0 13 t_Log 上机日志信息表上机日志信息表 0 14 t_ItemRight 基础资料权限表基础资料权限表 0 15 t_ItemPropDesc 核算项目附表信息描述表描述核算项目附表的字段信息 0 16 t_ItemClass 基础资料类别表基础资料类别 0 17 t_ICItem 物料表所有材料、产品、半成品等 0 18 t_Exp 备注资料表常用的摘要信息 0 19 t_Emp 职员表职员 0 20 t_Department 部门表部门 0 21 t_Currency 币别表币别 0 22 t_Ac_count科目表会计科目 0 23 t_AccessControl 权限控制表权限控制 0 24 t_GroupAccess 用户组权限表用户组权限 0 25 t_GroupAccessType 用户组权限类表用户组权限类 0 26 t_ObjectAccess 对象权限表对象权限
Oracle常用数据字典表（系统表或系统视图）及查询SQL 2014年12月15日?数据库?共4187字?暂无评论?阅读861 次 文章目录 ?数据字典分类 ?dba_开头 ?user_开头 ?v$开头 ?all_开头 ?session_开头 ?index_开头 ?伪表 ?数据字典常用SQL查询 数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息的视图等。 数据字典系统表，保存在system表空间中。查询所有数据字典可用语句“select * from dictionary;”。 数据字典分类 数据字典主要可分为四部分： 1）内部RDBMS表：x$*，用于跟踪内部数据库信息，维持DB的正常运行。是加密命名的，不允许sysdba以外的用户直接访问，显示授权不被允许。
2）数据字典表：*$，如tab$,obj$,ts$等，用来存储表、索引、约束以及其他数据库结构的信息。 3）动态性能视图：gv$*，v$*，记录了DB运行时信息和统计数据，大部分动态性能视图被实时更新以反映DB当前状态。 4）数据字典视图：user_*、all_*、dba_*，在非Sys用户下，我们访问的都是同义词，而不是V$视图或GV视图。 数据库启动时，动态创建x$，在X$基础上创建GV$，在GV$基础上创建V$X$表-->GV$(视图)--->V$(视图)。 数据字典视图可分为静态数据字典视图和动态数据字典视图。 静态数据字典是指在用户访问数据字典时内容不会发生改变。这类数据字典主要是由表和视图组成，应该注意的是，数据字典中的表是不能直接被访问的，但是可以访问数据字典中的视图。 静态数据字典中的视图分为三类，它们分别由三个前缀够成：user_*（该用户方案对象的信息）、all_*（该用户可以访问的所有对象的信息）、dba_*（全部数据库对象的信息）。 动态数据字典是Oracle包含的一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图，由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新，所以称它们为动态数据字典。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况，所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图，比如v$access。 dba_开头 dba_users数据库用户信息
探索性数据分析 探索性数据分析是利用ArcGIS提供的一系列图形工具和适用于数据的插值方法，确定插值统计数据属性、探测数据分布、全局和局部异常值（过大值或过小值）、寻求全局的变化趋势、研究空间自相关和理解多种数据集之间相关性。探索性空间数据分析对于深入了解数据，认识研究对象，从而对与其数据相关的问题做出更好的决策。 一数据分析工具 1.刷光（Brushing）与链接（Linking） 刷光指在ArcMap数据视图或某个ESDA工具中选取对象，被选择的对象高亮度显示。链接指在ArcMap数据视图或某个ESDA工具中的选取对象操作。在所有视图中被选取对象均会执行刷光操作。如在下面章节将要叙述的探索性数据分析过程中，当某些ESDA工具（如直方图、V oronoi图、QQplot图以及趋势分析）中执行刷光时，ArcMap数据视图中相应的样点均会被高亮度显示。当在半变异/协方差函数云中刷光时，ArcMap数据视图中相应的样点对及每对之间的连线均被高亮度显示。反之，当样点对在ArcMap数据视图中被选中，在半变异/协方差函数云中相应的点也将高亮度显示。 2.直方图 直方图指对采样数据按一定的分级方案（等间隔分级、标准差分级）进行分级，统计采样点落入各个级别中的个数或占总采样数的百分比，并通过条带图或柱状图表现出来。直方图可以直观地反映采样数据分布特征、总体规律，可以用来检验数据分布和寻找数据离群值。 在ArcGIS中，可以方便的提取采样点数据的直方图，基本步骤为： 1）在ArcMap中加载地统计数据点图层。 2）单击Geostatistical Analyst模块的下拉箭头选择Explore Data并单击Histogram。 3）设置相关参数，生成直方图。 A.Bars：直方图条带个数，也就是分级数。 B.Translation：数据变换方式。None：对原始采样数据的值不作变换，直接生成直方图。 Log：首先对原始数据取对数，再生成直方图。Box-Cox：首先对原始数据进行博克斯-考克斯变换（也称幂变换），再生成直方图。 https://www.doczj.com/doc/1d2109579.html,yer：当前正在分析的数据图层。 D.Attribute：生成直方图的属性字段。 从图3.1a和图3.1b的对比分析可看出，该地区GDP原始数据并不服从正态分布，经过对数变换处理，分布具有明显的对数分布特征，并在最右侧有一个明显的离群值。 在直方图右上方的窗口中，显示了一些基本统计信息，包括个数（count）、最小值（min）、最大值（max）、平均值（mean）、标准差（std. dev.）、峰度（kurtosis）、偏态（skewness）、
贵阳日报/2019年/8月/19日/第A07版 理论与实践 运用大数据探索城市高效管理 薛泽林 日前，李克强总理在上海考察时对运用人工智能和大数据改善政府服务提出了新要求。运用人工智能和大数据，探索城市高效管理，需要进一步转变思路、创新模式、推动公众参与。 防范出现“眉毛胡子一把抓”。实践中，由于工作推进的思路与方法不清晰，不少智能化应用非但没有减少政府部门的工作量，反而给一些主管部门新增了负担。例如，在智慧交通项目推进中，技术公司在不懂政府管理关键节点情形下开发的智能化系统，倾向于将城市管“死”。这不仅增加了相关部门的工作负担，而且损害了行政韧性。同时，由于智能化管理系统的流程设置问题，当自上而下的压力型行政系统遇到程序化的智能化应用系统之后，原本应该走进社区、走向一线、走入群众的工作在“规范化管理、精准化服务、智能化发现”的程序设计思路中遭到弱化。结果是，政府投入增加了，基层工作人员更忙了，政府服务测评分数反而下降了。为此，有必要改善政府部门对人工智能和大数据应用的管理感受度，推动应用场景开发的供给侧改革。政府部门可探索政企合作的供给侧改革模式，将交通管理的关键信息和关键节点重点列出、重点研究、重点解决，以此防范出现“胡子眉毛一把抓”的问题。 以问题为导向实现系统迭代。现实中，由于分布式开发机制与自上而下条块体制结合度不够，企业参与城市智能化管理系统开发的获得感往往不足。同时，在条块体制下，下级政府部门的系统往往既要兼容上级条线管理部门，又要兼容本级政府部门，以实现政府系统的互联互通。在多重要求之下，“多方满意方案”的系统性能往往被打折扣。要提升企业参与人工智能和大数据应用开发的获得感，有必要创新开发模式，改变现有的整体外包式或分布式开发路径依赖。一方面，在城市智能化管理的应用程序开发过程中，应事先明确技术开发标准，定义好可兼容的信息存储格式和数据接口，避免产生不同条块部门反复重建系统的问题。另一方面，一级政府部门应以公司化的运作模式建立起自己的技术团队，在初期进行主系统程序招标的基础之上，将政府部门自身的技术团队不断融入主系统的开发和维护之中，从而实现城市智能化管理主系统的稳定与可持续。 处理好安全、便民、隐私关系。一是安全与便民的关系。城市公共安全固然重要，但智能化管理不能因安全问题而因噎废食，不能为了解决安全问题而将城市“管死”、将公众“圈住”、给居民“添堵”。这就要求在前期应用场景规划中，引入更多的公众参与，考虑到多样化的需求和场景，实现城市智能化管理安全与便民的平衡。二是安全与隐私的关系。城市智能化管理的系统开发应准确划分公共领域和私人领域的范围，做到安全保护与个人隐私、法治与人文关怀的兼顾。 探索高效管理与透明管理。总的来看，对焦新风口，推动人工智能和大数据的深度应用，是推动政府管理转型升级的重大机遇。智能化管理通过抓取有效信息，有望实现高效管理和透明管理。这是城市治理的一次重大突破。在人工智能和大数据应用中，政府代表的公平价值与企业代表的效率价值可以尝试进行融合，进而达成社会治理创新的共识。从更长的历史时段来看，治理体系和治理能力现代化最终要建立在命运共同体之上，而人工智能和大数据的应用通过多主体的互融互通，客观上有助于加速这一探索进程。 第1页 共1页
用友数据库常用表 数据库中重要表的讲解 1、.ufysftem库此库是系统参数数据库 其中主要存放各个帐套的共用信息 意义很大 日常应用的也很多。 A ua_account 是帐套信息表 其中系统帐套存放路径、帐套启用年度、帐套启用月份、企业类型、行业性质等字段特别重要。 B ua_account_sub 帐套各模块启用月度及最大结帐月表 其中子系统id 字段、最大结帐月字段、子系统启用日期字段十分重要。 C ua_period 帐套会计日期划分表。 D ua_task 异常任务记录表01(在所有模块退出后 此表应为空) E ua_tasklog 异常任务记录表02 同上 F ua_log 上机日志表 G ua_tonextyear 建立下年年度帐时要建立的表 此表也特别重要 在建立年度帐失败时 一般可从此表记录的内容进行排查 以发现上年度是哪张表有问题 . H、ua_holdauth 记录每个操作员在每个帐套每个年度的分配权限。 2、ufdata_00n_200x库此数据库叫应用数据库 命名规则是ufdata_帐套编号_年度 四位计数 其中主要存放每个年度的帐务数据 包括各个模块的数据。在数据表中 命名方法是模块代码_表名。其中 ap代表应付 ar代表应收;gl代表总帐;wa代表工资 fa代表固定资产;pu代表采购 sa代表销售 st代表库存;ia代表存货 fd代表资金管理;ca代表成本等。 A accinformation 帐套参数表 包括财务和购销存模块设置选项中定义的所有参数 如启用时间、系统年度等等。 B ap_closebill 收付款结算表 主要记录收款单、付款单的内容 C ap_detail 应收应付明细表 主要记录已结算的采购发票和已审核的销售发票所形成的应收应付记录。 D ap_vouch/s 应付/收单主子表 记录销售已审核的代垫费用单 应收、应付单等的表头和表体记录。 E ap_vouchtype 单据类型表 主要记录应收应付系统所使用的各种单据的类型和代码。 F currentstock 现存量表 写入存货的不同自由项、所在仓库到目前为止的结存数量和结存件数。 G customer 客户档案表 写入客户的记录。 H dispatchlist/s 发货单、委托代销结算单主子表 主表写入表头内容 子表写入表体内容。 I Dsign 凭证类别表 定义凭证类别的记录。 J endispatch/s 委托代销发货单主子表。 K gl_accass 辅助总帐表 写入带有辅助核算科目的期初余额以及凭证记帐之后带有辅助核算科目的记录。 L gl_accsum 科目总帐表 写入科目的期初余额和凭证记帐之后科目的增加变化记录。 M gl_accvouch 凭证及明细帐表 写入带有个人往来、供应商往来、客户往来的科目的期初余额及所有模块填制的凭证的明细记录。
金蝶K3数据库各表说明 表ID 表名表中文名表说明 0 0 t_VoucherGroup 凭证字表凭证的收付转等分类字 0 1 t_VoucherEntry 凭证分录表凭证分录 0 2 t_Voucher 凭证表凭证 0 3 t_User 系统用户信息表系统用户信息表 0 4 t_UnitGroup 单位类别表计量单位类别 0 5 t_SystemProfile 系统参数表公司名称等系统控制参数 0 6 t_Supplier 供应商表供应商资料 0 7 t_SubMesType 辅助资料类别表系统公用的说明信息类别 0 8 t_SubMessage 辅助资料表系统公用的说明信息 0 9 t_Stock 仓库表仓库资料 0 10 t_Settle 结算方式表结算方式如现金、电汇等 0 11 t_MeasureUnit 计量单位表计量单位 0 12 t_LogFunction 上机日志标准信息表上机日志标准信息表 0 13 t_Log 上机日志信息表上机日志信息表 0 14 t_ItemRight 基础资料权限表基础资料权限表 0 15 t_ItemPropDesc 核算项目附表信息描述表描述核算项目附表的字段信息0 16 t_ItemClass 基础资料类别表基础资料类别 0 17 t_ICItem 物料表所有材料、产品、半成品等 0 18 t_Exp 备注资料表常用的摘要信息 0 19 t_Emp 职员表职员 0 20 t_Department 部门表部门 0 21 t_Currency 币别表币别 0 22 t_Ac_count科目表会计科目 0 23 t_AccessControl 权限控制表权限控制 0 24 t_GroupAccess 用户组权限表用户组权限 0 25 t_GroupAccessType 用户组权限类表用户组权限类 0 26 t_ObjectAccess 对象权限表对象权限 0 27 t_ObjectAccessType 对象权限类型表对象权限类型 0 28 t_ObjectType 对象类型表对象类型 0 29 t_Accessory 附件管理表附件管理 0 30 t_AutoNumber 自动增加表自动增加 0 31 t_CodeRule 编码规则主表编码规则主表 0 32 t_CodeRuleDetail 编码规则明细表编码规则明细表 0 33 t_CodeRuleV alue 编码规则当前值表表编码规则当前值表 0 34 t_CodeTypeFP 编码规则分配表表编码规则分配表表 0 35 t_DataTypeInfo 数据类型定义表采用ADO定义数据类型 0 36 t_dls_moduel 数据灌入模块表包含数据灌入模块划分信息 0 37 t_dls_TableList 数据灌入中间表包含数据灌入用到的中间表信息 0 38 t_dls_TableStruct 数据灌入字段描述表数据灌入中间表的字段描述信息0 39 t_Identity 自动步长编码表为表实现自动编码
研究生课程探索性空间数据分析 杜世宏 北京大学遥感与GIS研究所
提纲 一、地统计基础 二、探索性数据分析
?地统计（Geostatistics）又称地质统计，是在法国著名统计学家Matheron大量理论研究的基础上逐渐形成的一门新的统计学分支。 它是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据的离散性、波动性时，皆可应用地统计学的理论与方法。 ?地统计学与经典统计学的共同之处在于：它们都是在大量采样的基础上，通过对样本属性值的频率分布或均值、方差关系及其相应规则的分析，确定其空间分布格局与相关关系。但地统计学区别于经典统计学的最大特点是：地统计学既考虑到样本值的大小，又重视样本空间位置及样本间的距离，弥补了经典统计学忽略空间方位的缺陷。?地统计分析理论基础包括前提假设、区域化变量、变异分析和空间估值。
? 1. 前提假设 –⑴随机过程。与经典统计学相同的是，地统计学也是在大量样本的基础上，通过分析样本间的规律，探索其分布规 律，并进行预测。地统计学认为研究区域中的所有样本值 都是随机过程的结果，即所有样本值都不是相互独立的， 它们是遵循一定的内在规律的。因此地统计学就是要揭示 这种内在规律，并进行预测。 –⑵正态分布。在统计学分析中，假设大量样本是服从正态分布的，地统计学也不例外。在获得数据后首先应对数据 进行分析，若不符合正态分布的假设，应对数据进行变换，转为符合正态分布的形式，并尽量选取可逆的变换形式。
数据探索性分析方法 1.1数据探索性分析概述 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA），是指对已有的数据（特别是调查或观察得来的原始数据）在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。特别是当我们对这些数据中的信息没有足够的经验，不知道该用何种传统统计方法进行分析时，探索性数据分析就会非常有效。探索性数据分析在上世纪六十年代被提出，其方法由美国著名统计学家约翰·图基（John Tukey）命名。 EDA的出现主要是在对数据进行初步分析时，往往还无法进行常规的统计分析。这时候，如果分析者先对数据进行探索性分析，辨析数据的模式与特点，并把它们有序地发掘出来，就能够灵活地选择和调整合适的分析模型，并揭示数据相对于常见模型的种种偏离。在此基础上再采用以显著性检验和置信区间估计为主的统计分析技术，就可以科学地评估所观察到的模式或效应的具体情况。 所以概括起来说，分析数据可以分为探索和验证两个阶段。探索阶段强调灵活探求线索和证据，发现数据中隐藏的有价值的信息，而验证阶段则着重评估这些证据，相对精确地研究一些具体情况。在验证阶段，常用的主要方法是传统的统计学方法，在探索阶段，主要的方法就是EDA。 EDA的特点有三个：一是在分析思路上让数据说话，不强调对数据的整理。传统统计方法通常是先假定一个模型，例如数据服从某个分布(特别常见的是正态分布)，然后使用适合此模型的方法进行拟合、分析及预测。但实际上，多数数据(尤其是实验数据)并不能保证满足假定的理论分布。因此，传统方法的统计结果常常并不令人满意，使用上受到很大的局限。EDA则可以从原始数据出发，深入探索数据的内在规律，而不是从某种假定出发，套用理论结论，拘泥于模型的假设。二是EDA分析方法灵活，而不是拘泥于传统的统计方法。传统的统计方法以概率论为基础，使用有严格理论依据的假设检验、置信区间等处理工具。EDA处理数据的方式则灵活多样，分析方法的选择完全从数据出发，灵活对待，灵活处理，什么方法可以达到探索和发现的目的就使用什么方法。这里特别强调的是EDA更看重的是方法的稳健性、耐抗性，而不刻意追求概率意义上的精确性。三是EDA分析工具简单直观，更易于普及。传统的统计方法都比较抽象和深奥，一般人难于掌握，EDA则更强调直观及数据可视化，更强调方法的多样性及灵活性，使分析者能一目了然地看出数据中隐含的有价值的信息，显示出其遵循的普遍规律及与众不同的突出特点，促进发现规律，得到启迪，满足分析者的多方面要求，这也是EDA对于数据分析的的主要贡献。 1.2数据基本描述及可视化 1.2.1数据的类型 按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数
a_Control 30_记录互斥 fa_Departments 07_部门 fa_Depreciations 11_折旧方法 fa_DeprList 34_折旧日志 fa_DeprTransactions 19_折旧 fa_DeprVoucherMain 23_折旧分配凭证主表fa_DeprVouchers 24_折旧分配凭证 fa_DeprVouchers_pre 24_折旧分配凭证_准备fa_Dictionary 12_常用参照字典 fa_EvaluateMain 21_评估单主表 fa_EvaluateVouchers 22_评估单 fa_Items 12_项目 fa_ItemsManual 32_自定义项目 fa_ItemsOfModel 14_对应各样式的项目 fa_ItemsOfQuery 35_查询项目 fa_Log 33_日志 fa_Models 13_样式 fa_Msg 29_信息 fa_Objects 03_对象表 fa_Operators 02_操作员 fa_Origins 09_增减方式 fa_QueryFilters 05_查询条件 fa_Querys 04_查询 fa_ReportTemp
fa_Status 10_使用状况 fa_Total 31_汇总表 Accessaries 成套件表AccInformation ！账套参数表 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表Ap_BillAge 账龄区间表 Ap_Cancel 核销情况表 Ap_CancelNo 生成自动序号 Ap_CloseBill 收付款结算表 Ap_CtrlCode 控制科目设置表 Ap_Detail 应收/付明细账 AP_DispSet 查询显示列设置表 Ap_InputCode 入账科目表 Ap_InvCode 存货科目设置表 Ap_Lock 操作互斥表 Ap_MyTableSet 查询条件存储表 Ap_Note 票据登记簿 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 Ap_SStyleCode 结算方式科目表 Ap_Sum 应收/付总账表 Ap_Vouch 应付/收单主表 Ap_Vouchs 应付/收单主表的关联表Ap_VouchType 单据类型表 Ar_BadAge 坏账计提账龄期间表
一、数据维护（发言人：刘海河） 1、数据维护所用的表。 （1）、基本数据表 UFSYSTEM表 建立帐套UA_ACCOUNT表 操作员UA_USER 表 操作员权限UA HOLDAUTH表 会计日历UA_PERIOD表 UFDA TA.MDB 编码方案GRADEDEF表 ACCINFORMA TION表 数据据精度ACCINFORMA TION表（包括各模块的选项）部门档案DEPARTMENT 职员档案PERSON 客户分类CUSTOMERCLASS 客户档案CUSTOMER 供应商分类VEMDORCLASS 供应商档案VENDOR 地区分类DISTRICTCLASS 存货分类INVENTORYCLASS 存货档案INVENTORY 科目表CODE 凭证类别DSIGN（S） 项目大类FITEM*** 外币设置汇率表EXCH 币种表FOREIGNCURRENCY 结处方式SETTLSSTYLE 付款条件PAYCONDITION 开户银行BANK 仓库档案W AREHOUSE 收发记录PR_STYLE 采购类型PURCHASETYPE 销售类型SULETYPE 产品结构PRODNCTSTRUCTURE（S） 成套件ACCESSARIES 费用项目EXPENSITEM 成本对象COSTOBJ 发运方式SHIPPINGCHOICE 常用摘要GL_BDIGEST 常用凭证GL_LFREA 自定义项自定义项定义表USERDEF 自定义项编码表USERDEFINE
采购计划 采购计划所用的数据表：采购周期(PP_Penod) 存货档案(Inventory) 产品结构Productstructure(s) 生产计划(PP_MPSmain、PP_MPSdetail) 相关需求(PP_RMRPmain、PP_RMRPdetail) 独立需求(PP_IMRPmain、PP_IMRPdetail)。 计划周期（PP_Period） 采购计划(PP_PPCmain、PP_PPCdetail) 业务处理： 采购周期(PP_Penod)、存货档案(Inventory)、产品结构(Productstructure(s))录入数据进行相对应的表中。 材料成本：不生成表，只根据存货档案(Inevntory)中的计划价、参考成本、最新成本。 生产计划：从采购周期(Pp_penod)、产品结构(Productstructure(s))审核后，写入生产计划表(PP_MPSmain、PP_MPSdetail)。 相关需求：从生产计划(PP_MPSmain、PP_MPSdetail)与采购周期(PP_Penod)中写入相关需求(PP_RMRPmain、PP_RMRPdetail)的两个表中。 独立需求：从存货档案(Inventory)中读出数据，写入独立需求(PP_IMRPmain、PP_IMRPdetail)。 汇总审核物料需求：从采购周期(PP_Penod)、相关需求(PP_RMRPmain、PP_RMRPdetail)、独立需求(PP_IMRPmain、PP_IMRPdetail)中只读出数据，写入计划周期表（PP_Period）。 生成审核采购计划：从采购周期(PP_Penod)、相关需求(PP_RMRPmain、PP_RMRPdetail)、独立需求(PP_IMRPmain、PP_IMRPdetail)、存货(Inventory)中读出，写入采购计划主、子表(PP_PPCmain、PP_PPCdetail)。 与入库单建立关联：从采购计划(PP_PPCmain、PP_PPCdetail)，采购入库单(Rdrecord、Rdrecords)读出，写入关联关系(PP_pu)表。(此作用是用来查询采购完成情况）。 采购管理 采购管理所用的表：Rd Record 收发记录主表 RdRecords 收发记录子表 PurBillV ouch 采购发票主表 PurBillV ouchs 采购发票子表 PurSettleV ouch 采购结算单主表 PurSettleV ouchs 采购结算单子表 PU_LeftSum 采购余额一览表 GL_accV ouch 凭证及明细帐 AP_CloseBill 收付款结算表 PO_Pomain 采购订单主表