智慧城市发展的市场思维--信息消费驱动地方经济转型升级课程
一、单选 ( 共 2 小题，总分: 40 分)
1. 本讲列举了一些智慧城市建设中出现的主要矛盾，其中未提到（）。
A.政府有建设的热情，但是应用比较冷淡
B.国家出台的政策指导与地方发展水平不协调
C.厂商的参与积极性很高，但提供的产品及服务与需求之间有较大差距
D.地方政府对于智慧城市建设耗资太大存在顾虑
2. 2013年10月9号工信部关于信息消费的试点市征选，提出当前信息基础设施建设的重中之重是（）。
A.宽带的建设
B.基站通信平台的搭建
C.智能产品的充分供给
D.制度环境的保障
二、多选 ( 共 1 小题，总分: 20 分)
1. 2013年10月9号工信部启动信息消费的试点市征选，提出了促进信息消费的重中之重，包括（）等内容。
A.加强信息基础设施建设
B.开发智能信息产品
C.培育新兴消费示范项目
D.引导信息消费体验
三、判断 ( 共 2 小题，总分: 40 分)
1. 2013年8月8日国务院发布的《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》从信息技术设施的演进升级，信息产品的供给能力，提升公共服务信息化水平等方面提出了具体的意见。
正确
错误
2. 目前我国的信息消费市场已经趋于饱和，没有太大的发展空间。
正确
错误
2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题单选题：共 15题，每题 2分，合计 30分 1 标记 我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人口红利优势和应用规模优势。（） 正确 错误 2 标记 （）通过了全面深化改革的决定。 十六届三中全会 十七届三中全会 十八届三中全会 3 标记 网络经济的核心理念是创新、协调、绿色、共享、开放。（）正确 错误 4 标记 IT和DT时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DT时代 IT时代 5 标记
阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国内上市，非得要去美国上市的原因是（） 国内的上市政策不适应 美国市场更适合阿里巴巴企业 不想在国内上市 6 标记 智慧城市思想加速了信息惠民的公共服务。 正确 错误 7 标记 大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。 对 错 8 标记 下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（） 数据交换 简化流程 数据共享 互连互通网络 9 标记
下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（）城市建设目标缺乏科学、全面的认识 城市在规划和建设中缺乏依据 存在盲目投资建设的情况 智慧城市建设整体尚处于成熟阶段 10 标记 智慧城市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生活水平。 正确 错误 11 标记 旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。 对 错 12 标记 云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府企业“1+1”的政策扶持机制。 正确 错误
试。2008年，IBM提出“智慧的地球”，将 物联网等前沿技术应用于日常生活，以改善人们的生活质量。其中代表性的项目是在斯德哥尔摩为缓解拥塞所做的尝试[1] ：通过新技术的支撑，分时段收费方案收到了出乎意料的好效果，城区的车流量降低了近25%，每天乘坐轨道交通工具或公共汽车的人数增加了4万，市区环境明显改善，废气排放量降低了8到14个百分点，二氧化碳等温室气体排放量降低了40%。 在国内，随着IBM等公司在各地的宣传和推进，“智慧城市”成为了这两年最热的词汇之一，上海、宁波、无锡、深圳、武汉、佛山、成都等国内各大城市纷 智慧城市建设的思考与展望 ◎ 袁 峰 徐 昊 一、研究背景 目前，全球城市化进程已经是不可回避的趋势。据统计，目前全球人口已接近70亿，2005年，全世界近一半人口（32亿）居住在城市，而2050年，这个比例将上升到70%。城市的快速扩张也造成了很多问题。有限的道路资源、医疗资源、教育资源、城市管理资源等已经不能适应城市急速发展的需要，公共安全问题、交通问题、医疗教育问题、食品安全问题等相继爆发，城市变得越来越不宜居。 新技术革命是拯救城市病的重要尝 摘?要：随着我国城镇化进程的不断深入，智慧城市建设日渐升温。截至2012年6月，我国已有上百个城市和地区提出了智慧城市的建设理念和方案，“智慧城市”已经成为我国新一轮信息化建设中的热门词汇。各地智慧城市建设取得了一定的进展，同时也存在诸如重复建设、信息孤岛等种种问题。本文就智慧城市的定义、评价体系、架构、问题进行系统的研究探讨，为各地智慧城市的建设提供一些建议。 关键词：智慧城市?评价指标?架构模型【中图分类号】TU984
3 智慧民生规划与顶层设计 3.1 智慧民生规划与顶层设计 3.1.1 建设目标 图1 智慧民生建设目标示意图 ?信息海量集中、实时共享：利用城市级数据中心或云服务中心建设为载体，集中存储海量的城市级基础信息资源，同时实现以政府为主体的信息资源获取和共享，包括通过物联网络的信息采集，并实现同信息资源交换共享平台的信息交换和存储。 ?信息化应用高效协同：以信息集成技术及标准化手段提高城市级各项民生领域信息化应用系统协同水平，实现以市民基本信息为中心，以活动信息为线索的一体化信息化生活环境。
随时随地的服务获取：以无线城市、宽带城市建设为基础，以各类通讯与信息化应用终端为载体，实现市民对各类信息化服务的随时随地获取。 3.1.2 智慧民生总体架构 智慧民生整体架构分为基础设施层、网络传输层、信息资源层、应用支撑层、应用层和渠道层六大层次，同时包含管理体系和安全体系两大保障。具体如下图所示。 图2 智慧民生建设重点示意图 基础设施层是智慧民生总体架构的基础，是信息资源获取、存储和处理的承载设备。智慧民生基础设施层的先进性在于，除了传统的硬件设备外，传感设备、移动终端和云计算中心等体现新一代信息技术处理方式的硬件设备将发挥越来越重要的作用。 网络传输层是智慧民生总体架构的信息通道，承担着信息资源传输的重要任
务，智慧民生包括以城市物联网络、无线城市网络、互联网和政务外网为一体的、无所不在的高速传输光纤网络。 信息资源层是智慧民生总体架构的核心，是智能型信息化应用的实质，要实现智慧民生，必须实现以自然人基础数据库、法人基础数据库、地理空间基础数据库和宏观经济数据库四大基础数据库为代表的政府信息资源的虚拟化集中存储、共享交换和按需应用。 应用支撑层是智慧民生总体架构发挥作用的支撑平台，在政府信息资源整合的基础上，以云计算技术为核心手段，实现面向门户支撑、认证授权、信息交换和基础服务的应用支撑。 应用层是智慧民生总体架构的最终应用内容，是智慧民生建设的最终目标。智慧民生应用包括政便民、安全与健康和城市文明三大应用方向，支撑政府实现市民幸福安康的最终目标。 渠道层是智慧民生总体架构的统一出口，是智慧民生一系列应用服务的获取渠道，通过统一呼叫中心、居民自助服务门户和政府公共服务门户实现智慧民生各项应用的集中供应和获取，面向市民提供全面的智慧民生服务接入渠道。 管理体系和安全体系是智慧民生总体架构的保障，从管理和安全两个维度实现外围闭环，从组织机构、管理制度、法规标准、人才培养和资金保障几大维度完善智慧民生建设管理系统，从安全策略体系、安全组织体系、安全运作体系和安全技术体系四大方面入手提升智慧民生建设安全水准，以保证智慧民生架构的落地和应用。 3.1.3 智慧民生建设重点 智慧民生建设重点主要包括以下三个方面： 图3 智慧民生建设重点示意图
1 前言 0 2 智慧城市的发展现状与趋势 (2) 智慧城市的发展现状 (2) 智慧城市的发展趋势 (4) 3 “智慧城市”建设发展建议 (6) 构建一体化的城市信息化软硬件支撑体系 (6) 构建高度整合的公共服务体系 (6) 构建高度共享的城市政务信息资源体系 (7) 构建快速反应的城市应急管理体系 (7) 构建丰富的城市应用系统体系 (7) 4 智慧XX建设目标与原则 (7) 建设目标 (7) 建设原则 (8) 5 智慧XX建设总体规划 (9) 总体框架 (9) 技术架构 (10) 应用体系 (11)
智慧城市建设规划方案 2013年7月
目录 1 前言 0 2 智慧城市的发展现状与趋势 (2) 智慧城市的发展现状 (2) 智慧城市的发展趋势 (4) 3 “智慧城市”建设发展建议 (6) 构建一体化的城市信息化软硬件支撑体系 (6) 构建高度整合的公共服务体系 (6) 构建高度共享的城市政务信息资源体系 (7) 构建快速反应的城市应急管理体系 (7) 构建丰富的城市应用系统体系 (7) 4 智慧XX建设目标与原则 (7) 建设目标 (7) 建设原则 (8) 5 智慧XX建设总体规划 (9) 总体框架 (9) 技术架构 (10) 应用体系 (11)
1前言 智慧城市，是指在城市发展过程中，在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政治理领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、IT、智能分析等技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行政管理过程中的相关活动，进行智慧地感知、分析、集成和应对，为市民提供一个更美好的生活和工作环境，为企业创造一个更有利的商业发展环境，为政府构建一个更高效的城市运营管理环境。智慧城市的核心是构建智慧型城市运行生态系统和城市产业生态系统。 住房城乡建设部于2012年12月5日正式发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，并印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》两个文件，即日开始试点城市申报。办法指出，建设智慧城市是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。 住房城乡建设部于2013年1月29日公布首批国家智慧城市试点名单，并与试点城市及其上级人民政府签订共同推进智慧城市创建协议。2013年8月5日，住房城乡建设部公布第二批2013年度国家智慧城市试点名单，再度确定103个城市(区、县、镇)为2013年度国家智慧城市试点。 住建部通过组织专家综合评审等程序，首批国家智慧城市试点共90个，其中地市37个，区（县）50个，镇3个，试点城市将经过3—5年的创建期，住建部将组织评估，对评估通过的试点城市（区、镇）进行评定，评定等级由低到高分为一星、二星和三星。 为贯彻党的十八大精神，推行新型城镇化，有效提升城市管理水平，
关于智慧城市建设的有关思考和建议 建设智慧城市，是把握新一代信息技术变革机遇，加快向信息社会转型发展的必然要求。目前，全球已启动或在建智慧城市数量达1000多个，中国试点城市数量居世XX位。我国政府高度重视智慧城市建设，将智慧城市建设作为引领城市发展的核心战略，先后于2012年、2013年和2015年公布了三批智慧城市试点，全国所有副省级以上城市、89%的地级城市以上城市、45%的县级及以上城市已在政府工作报告或"十三五"规划中明确提出要建设智慧城市，数量总计超过500个，总投资规模超过万亿元。自2010年以来，国家先后制定了《国家智慧城市试点暂行管理办法》、《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》、《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》、《国家新型城镇化规划》、《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》、《关于开展智慧城市标准体系和评价指标体系建设及应用实施的指导意见》、《新型智慧城市评价指标（2016年）》、《关于组织开展新型智慧城市评价工作健康快速发展的通知》等一系列政策法规。 从当前智慧城市建设的整体情况来看，智慧城市建设已成为各地政府提升政府服务水平，创造产业经济价值，改善民生服务质量的重要抓手。但整体水平仍处于起步阶段，智慧城市建设仍是一项综合性、创新性、探索性工作，要确保建设成效，需做好以下几个方面工作： 1.充分做好前期调研。"世上没有完全相同的树叶"，在当前智慧城市建设尚无成功、可复制经验借鉴的情况下，进行智慧雨花建设首先必须做好充分调研，既要充分借鉴吸收各地先进有效经验模式，又要结合自身实际进行量身打造。可聘请第三方有资质的专业咨询机构，制定详细调研方案，一方面考察学习外地智慧城市建设先进优秀经验做法，另一方面详细调
大数据在智慧城市建设中的实际应用 大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源：数据观 手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫，用手机看本文更加方便的分享给朋友评论 当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视
对智慧城市建设的思考 ——专访中国信息经济学会电子商务 专委会副主任、知名信息化专家王汝林 文/《中国信息界》记者李卫忠当前，智慧城市建设已成为一股挡不住的热流。在这种快速发展中，积累了一些经验，也还存在许多问题。为此，本刊记者就当前智慧城市建设中的一些热点问题，对中国信息经济学会电子商务专委会副主任、知名信息化专家王汝林进行了采访。 本刊记者： 请您介绍一下，目前我国智慧城市建设的整体发展现状与水平？ 王汝林： 加快智慧城市建设是贯彻落实十八大精神的重要举措，是推动我国城市发展转型的现实需要，也是提高我国城市综合服务能力和管理能力的战略选择，更是提升我国城市载体功能，适应现代化建设快速发展要求的有效措施。 智慧城市的建设，符合十八大关于改善民生方面的重要决策，顺应了人民群众要过上更好生活的新期待和提高生活质量的新要求,正如中国工程院院士邬贺铨所指出的那样：“智慧城市的一个检验标准，就是要让老百姓感受到城市更有智慧，能够享受到更高质量的生活。” 据不完全统计，截至2013年6月，全国310多个地级市、150多个县级市开展了数字城市建设，170多个地级市、40多个
县级市完成了数字城市建设并投入使用，全国累计开发了设计国土、规划、交通、公共服务等领域两千多个应用系统，这有效地提高了政府管理的科学化水平和精细化程度。在此基础上，全国已有95% 的副省级以上城市、76% 的地级以上城市，总计约230 多个城市提出或在建设智慧城市，计划投资规模近万亿元。住房和城乡建设部先后确定并公布了共计193个智慧城市区、镇试点名单。 至于你问到当前我国智慧城市建设的水平，我可以用三句话概括：建设处在起步期、效果处在探索期和价值处在开发期。所以说智慧城市建设任重道远，是一个长期的过程。从当前智慧城市发展实际来看，由于人们对于智慧城市的认识不一致，不同部门、不同地区对智慧城市建设所包含的内容的看法往往不同。智慧城市犹如一个泥团，在不同人手里会被捏成肥瘦不一的泥人。本刊记者： 请您谈谈城镇化进程中的哪些问题可以通过智慧城市建设解决？ 王汝林： 这个问题涉及到智慧城市建设与新型城镇化之间的关系。应该说，这是一个崭新的课题。当前，理论界鲜有研究，政策上也还缺乏衔接和协调。正如国务院发展研究中心李广乾研究员所指出的：“这可以说是国家战略层面的一个缺陷”。 由于智慧城市建设与新型城镇化之间的关系不清晰，缺乏一个明白的边界和理性的解析，因此，极易造成重复开发、重复建
目录 CONTENTS 第一篇：八大互联网公司评中国幸福城市智慧城市渐行渐近--------------------------------------- 1第二篇：无线城市掌上公交利于智慧城市建设增速 --------------------------------------------------- 3第三篇：智慧城市建设分析市场将增强综合竞争力 --------------------------------------------------- 4第四篇：智慧城市建设行业现状分析市场发展迈进新阶段------------------------------------------ 5第五篇：智慧城市建设规模大幅增加产业价值持续提高--------------------------------------------- 6第六篇：中国超万亿投资布局500余城市智慧城市前景可期--------------------------------------- 7第七篇：发展智慧城市成为国家战略---------------------------------------------------------------------- 9第八篇：我国积极开展智慧城市试点工作 ------------------------------------------------------------- 10第九篇：智慧城市建设投资将超2万亿元 ------------------------------------------------------------- 10第十篇：智慧城市试点名单再刷新万亿投资将惠及哪些产业？---------------------------------- 11第十一篇：信息消费产业投资增加智慧城市发展前景分析---------------------------------------- 12第十二篇：综合布线为智慧城市建设保驾护航 ------------------------------------------------------- 13第十三篇：中国智慧城市建设发展前景浅析 ---------------------------------------------------------- 14第十四篇：信息消费规模扩大智慧城市建设加速 ---------------------------------------------------- 15第十五篇：智慧城市对照明需求大----------------------------------------------------------------------- 16第十六篇：4万亿市场规模待挖掘中国智慧城市产业趋势分析 ---------------------------------- 16第十七篇：在线旅游行业投资加热智慧城市进一步完善------------------------------------------- 18第十八篇：智慧城市行业发展方正科技全方位便利生活------------------------------------------- 18 第一篇：八大互联网公司评中国幸福城市智慧城市渐行渐近 近期，支付宝、知乎、墨迹天气、IPE、高德地图、36氪、阿里旅行与陌陌八家互联网企业共同发布了中国城市幸福指数排名，此次排名以智慧生活、知识交流、空气质量、创业环境、交通便利、旅行出游、移动社交等7个维度出发，利用了各家互联网企业的数据分析，最终结果显示，上海的”智慧生活“程度高，且在空气质量、交通情况上表现较好，因此成为了150个样本城市中最幸福的城市。深圳、杭州、广州与武汉则分别获得第二至第五名。
大数据在智慧城市建设中的作用与深度应用 发表时间：2019-10-24T14:39:46.820Z 来源：《基层建设》2019年第22期作者：洪宇卫 [导读] 摘要：随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。 浙大网新系统工程有限公司浙江杭州 310012 摘要：随着全球城市化发展的不断衍进，当前城市发展面临着巨大的挑战，对城市运行与管理也提出了新的要求。大数据在智慧城市建设中的作用与深度应用也是智慧城市建设的最重要内容之一，本文对此进行探讨。 关键词：大数据；智慧城市；作用；深度应用 一、大数据在智慧城市建设中的作用与地位 在智慧城市建设中，大数据的作用与地位正在发生深刻的变化，大数据从以前的单纯技术支撑手段，逐步向智慧城市的核心建设内容与应用抓手转变——随着城市规模越来越大、城市人口越来越多、构成越来越复杂，传统的按条块分工模式早已无法满足城市的管理与运营，城市的精细化治理只有依靠全面的分析与科学的决策才可持续，只有大数据对城市运行产生的数据进行充分理解与分析，才可支撑新型智慧城市的有序运行，大数据已经逐步成为智慧城市的信息化基础设施之一，是数据驱动下的新型智慧城市的重要组成部分。 二、大数据在智慧城市建设应用中的瓶颈与问题 大数据在智慧城市领域的主要应用瓶颈与问题如下： 1、大数据拉通存在壁垒 以大数据为核心的新型智慧城市建设，在落地实践的过程中也面临着许多新的困难。最关键问题之一就是数据拉通共享存在严重壁垒。大数据作为新型智慧城市的基础设施，天然就要求站在城市的高度拉通政府、企业等城市实体在生产运营中产生的各类数据。但在实际工作中，跨部门之间的协调十分困难，目前各政府部门的管理体系呈现条线化，各部门对自己的上级部门负责，对横向拉通缺乏动力，导致很难形成全面的数据拉通与共享，最终导致智慧城市建设的基础难以夯实。 2、大数据质量欠佳，影响可用性 由于历史建设时，缺乏数据层面的顶层设计与统筹规划，导致城市各行业各条块数据的可用性也存在一定问题，表现为数据质量欠佳，在数据融合与关联后，直接影响的就是数据的可用性。于此同时，新型智慧城市建设背景下，对数据的要求较通常而言更高，许多场景都需要对数据进行实时更新，甚至实现从数据产生到采集入库全流程的数据台账。但是许多政府部门的数据采集频率偏低，数据治理缺乏。以水电煤汽油数据为例，大部分管理部门均在1个月才更新1次数据，这会导致数据的有效性存在偏差。 3、大数据管理与应用缺乏体系规范 智慧城市在每天的运行中，不断在处理与分析数据，也不断地产生分门别类的数据。对于数据的管理与应用均需要成体系的去看待，需要从顶层设计的高度，全面盘活资源，建立大数据管理与应用的体系与规范，才能避免当前普遍存在的数据无人采集、无人更新维护、无人使用的现象，不让数据“躺在档案库中睡觉”。 三、大数据在智慧城市建设应用案例解析 安全有序是城市运行的基本要求，也是新型智慧城市建设与治理的核心目标之一，大数据在智慧城市中的公共安全领域无疑也具有极广阔的应用空间，通常体现为智慧警务的建设，以下以某市智慧警务建设的案例进行解析。 1、总体规划设计 该市的智慧警务是以云计算、IoT、人工智能、视频联网、数据分析挖掘等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过泛在连接、深刻洞察、智能赋能的方式，促进公安机关信息化建设与应用的集约化、协同化运作，以实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”为目标的警务发展新理念和新模式。基于上述规划，该市的智慧警务建设以“三张网、一中心、四应用”的内容进行。“三张网”即智慧警务各系统的运行网络主要承载在公安信息专网、公安视频专网和互联网上。公安信息专网是各类警务信息的汇聚处理域，公安视频专网是公安视音频信息的采集处理域，互联网是城市安全信息的采集和服务域，三张网共同承载该市智慧警务的构建。“一中心”即建设城市智慧警务数据中心。该数据中心是全市公共安全信息的存储、分析、处理和服务的核心，对内打通各警种的业务数据，实现信息共享，消除信息孤岛，并向各业务警种提供数据服务，对外向政府各委办局及市民在信息安全的基础上提供公安信息的数据服务。“四应用”的建设内容包括以下几大方面：一是建设智慧分析。利用大数据挖掘、分析、预测算法和模型，创新情报分析思路、拓展情报分析手段、搭建大数据分析预测工具，对信息进行充分挖掘与分析，提供多个维度进行信息关联的功能，实现数据的智慧碰撞、比对，实现情报智慧预测、结果自动推送。二是建设智慧防控。运用物联网技术，构建多样化的智能感知网络，针对重点区域、重要出入口，通过人脸识别、车脸识别、视频监控、移动卡口等前端设备的建设，实现立体智能的信息采集，采用大数据的流计算、实时计算等技术，对感知和采集的海量信息进行安全态势感知、评估与预测，并结合PGIS，提供直观的安全态势监控能力，及时发现安全热点区域，从宏观上掌控总体安全态势。三是建设智慧视频。建设基于以视频为核心的多源感知数据采集、汇聚的视频大数据平台，并联动公安网上其他系统的数据，支撑各警种对高危人员、车辆进行深度数据挖据，进一步放大和倍增数据价值，让视频大数据为全警服务。四是建设智慧服务。利用微信、微博、微视、短信等平台向群众公开警务信息、政策法规、办事程序，开展公安便民服务平台建设。 2、总体架构 为满足新形势下该市智慧警务信息化建设的需要，建设一个可扩展、可伸缩、可协同、可维护的完整信息化体系架构，从公共安全全局战略出发，以“三张网一中心四应用”为基础，构建由信息采集层、数据层、服务层和应用层四个层级组成的总体架构。信息采集层依托“三张网”，汇聚社会各个层面的感知数据并传输至数据中心。数据层为数据中心的数据处理、存储层，对感知层数据进行集中整合分析并存储在相对应的数据资源库中。服务层对资源层的数据进行筛选归类碰撞，用于顶层服务的数据源。智慧应用层基于数据源对外提供警务四大应用。 3、设计思路与预期成效 该市的智慧警务建设，立足全市进行顶层设计，围绕“警务大数据”构思，依托各类新技术，以实战为导向，以服务为抓手，以应用为核心，以安全为前提，以标准采集、规范整合、安全共享、合成应用为关键，以改革创新为动力，通过“应用主导建设、建设反推应用”，大力促进信息化与基础工作的有机融合，全力推进“智慧警务”战略实施，切实提高公安机关核心战斗力与民生服务能力。
建设智慧城市的思考与举措 从“智慧城市”今后的解决方案来看，涵盖范围将极其广泛，包括减少交通拥堵以及由此导致的空气污染的智慧交通；对医疗记录进行数字化处理，总体提高医疗质量的智慧医疗；改善水质，科学进行水分配，提升水行业运营效率的智慧水资源管理；更加智能化地运营和管理电力系统的智慧电网等。 智慧城市是一个全新的理念，是城市建设和发展的宏伟蓝图和长期目标，每个城市都是在摸索中发展和前行。通过对智慧城市建设的理论研究和相关城市信息调查以及世博会提供的经验，我认为在建设智慧城市过程中应采取以下有力措施： 第一，高度重视，融合推进。建设智慧城市是加快区域城市化和信息化这两个现代化基本任务的重要结合点，将给城市的建设、管理和发展带来全局性、根本性的变化，是推动转型升级、再创发展新优势的重要支点，应当从区域全局发展高度给予足够的重视，要有一个强有力的主导部门和相应的支持系统来有序推进智慧城市建设工作。必须成立智慧城市建设工作协调小组和决策咨询专家指导组两个专门机构，牵头制定《智慧城市实施方案》，明确发展目标、建设规划、产业布局以及公共技术服务平台建设计划，并研究制定智慧城市建设的相关产业政策，以便于政府批准后，该方案能尽快出台实施。同时，要完全助力一座城市实现“智慧城市”的战略构想，需要政府机构、咨询机构、研究院所、合作供应商等多方资源汇集和融合，循序渐进，
优势互补，协同推进。例如，“智慧昆山”由IBM、中国电子信息产业发展研究院、台湾信息工业策进会、中创软件等四家联手；“智慧沈阳”由沈阳市政府、IBM及东北大学三方共建沈阳生态城市联合研究院；而同济大学-IBM“智慧城市”研究中心的成立，也是意在推动“智慧上海”。 第二，明确定位目标，分段逐步实施。建设智慧城市存在一个要建设什么样能级和水平的问题，如北京提出要建设世界级的智慧城市；深圳提出要建成具有世界先进水平、对华南和全国有较强辐射力和影响力的智慧城市；南京提出要成为全国建设智慧城市的新标杆和南京都市圈、长江中下游乃至全国的智慧交通枢纽等。明确与城市地位相匹配的定位和分阶段目标，选准近期突破重点，是推进智慧城市建设的基本前提。特别对于我们临桂新区来说，要先搞好城市信息化和数字城市建设，再考虑向智慧城市迈进，即将城市信息化建设的主要资源首先用于带宽扩展、网络建构、电子文档建设、数据库建设、信息传递、互联网的应用开发、电子政务、电子商务等，然后再用于使城市的信息网络实现自动监控、信息自动采集、自动分析处理、自动决策反应等智慧应用。 第三，要处理好关系，突出特色个性。处理关系包括要处理好智慧城市建设与城市发展战略和城市定位的关系，智慧城市与信息化、数字化城市的关系，智慧城市与创新型城市、生态城市、低碳城市的关系，智慧城市建设与战略性新兴产业发展、信息安全建设的关系等，要尽可能地把已有的各种建设资源整合起来，避免重复建设。
智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化
享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。
2019年智慧城市行业 分析报告
目录 一、智慧城市是城市发展的高级阶段 (5) 1、智慧城市相关概念对比 (5) （1）数字城市 (5) （2）平安城市 (6) （3）无线城市 (8) （4）智慧城市 (9) （5）相关概念对比 (10) 2、智慧城市的特征与发展意义 (11) （1）智慧城市的特征与愿景 (11) ①全面透彻的感知 (12) ②宽带泛在的互联 (12) ③智能融合的应用 (12) ④以人为本的可持续创新 (13) （2）智慧城市发展的意义 (13) ①建设智慧城市是实现经济转型升级的重要途径 (14) ②建设智慧城市将为城市服务提供智能保障 (14) ③建设智慧城市将为城市生态发展给予智力支持 (14) 3、智慧城市发展的推动因素 (15) （1）智慧城市是城市和谐运行的必由之路和城市发展的高级阶段 (15) （2）智慧城市发展的推动因素 (17) ①新一代信息技术的创新应用是智慧城市发展的基石 (17) ②政策引导是智慧城市发展的重要推动力 (17) 二、全球掀起智慧城市建设热潮 (18) 1、国外智慧城市发展情况 (18)
2、国内智慧城市发展现状 (20) 三、我国初步形成智慧城市体系架构和产业链 (22) 1、智慧城市的体系架构 (22) （1）智慧城市的体系架构 (22) （2）智慧城市建设的主要内容 (23) ①云计算数据中心 (24) ②基础通信网络 (24) ③终端 (24) ④业务支撑平台 (24) ⑤物联网 (24) ⑥典型应用系统 (25) 2、智慧城市产业链构成 (25) 四、行业发展前景良好，未来空间巨大 (28) 1、行业将迎来上万亿的投资机会 (28) 2、需求紧迫的领域成优先发展重点 (31) 五、多种运营模式促智慧城市未来发展 (33) 1、官办官营 (34) 2、官管民营 (34) 3、官办民营 (35) 4、民办民营 (35) 六、投资策略与主要风险 (37) 1、投资策略 (37) 2、主要风险 (38)
基于大数据的智慧城市建设研究 发表时间：2019-08-26T14:23:32.100Z 来源：《新材料.新装饰》2018年11月下作者：李光华 [导读] 随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在城市中得到了广泛的应用。大数据技术的不断发展，使得智慧城市的理念得到了更大程度的普及，同时大数据技术对我国目前的城乡规划工作也有很大的帮助。本文首先概述了大数据时代的含义，分析了我国城乡规划中现存的问题，详细提出了智慧城市的优势并提出了利用大数据推进城乡规划和智慧城市建设的好处。 （身份证号：1330311973****393X） 摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在城市中得到了广泛的应用。大数据技术的不断发展，使得智慧城市的理念得到了更大程度的普及，同时大数据技术对我国目前的城乡规划工作也有很大的帮助。本文首先概述了大数据时代的含义，分析了我国城乡规划中现存的问题，详细提出了智慧城市的优势并提出了利用大数据推进城乡规划和智慧城市建设的好处。 关键词：大数据时代；城乡规划问题；智慧城市特征；智慧城市建设 引言 大数据时代的来临为中国智慧化城市的建设提供了数据存储和处理技术方面的支持。另外在云计算技术的支持之下，物联网和计算机网络技术也取得了一定的成就，这些都为未来智慧城市的发展提供了最基本的保障，于是，合理将大数据技术应用在智慧城市的建设与规划中必定意义深远。 1智慧城市的内涵 随着信息技术的发展，大数据时代的到来，不同学者对智慧城市的解释提出不同的理解，随着社会的进步，时代的发展，智慧城市的内涵也在不断的变化当中，不同的学者对智慧城市给予了不同的理解。IBM认为通过使用通信技术和传感设备，对城市生活各方面需求进行数据信息分析与感知，进而做出智慧的响应，以改进从交通、住房、政府公共服务、教育医疗等民生问题，使城市生活体验更加智能和美好。本文将智慧城市定义为狭义的概念，智慧城市是借助大数据、云计算、物联网等新兴信息技术，深入推进公共服务、社区管理、产业发展、人居环境改善等的便捷化、精细化和智能化，进而建立一个智能化、集约化、网络化、可持续发展的城市。 2智慧城市研究与规划 智慧城市总体规划是通过顶层设计、专项规范、工程设计，研究出智慧城市建设与发展的宗旨、方针、目标、任务、方法、实施的方向性、战略性、纲领性的实施文件。智慧城市的总体规划是指导、规范、约束智慧城市建设与发展的要素，并且需要资源的网络融合、信息交互、数据共享、业务协同，以“大数据+智慧城市”的思维全面提升智慧城市创新管理与民生服务的能力。实时、全面、系统的数据采集和实施是智慧城市的基础，无论是从食品安全溯源系统到智能社区的管理和安防，从汽车导航、公交车的实时定位系统、交通调度和售票系统，各行各业的智慧化都要依赖于数据的采集、统一分析，数据的挖掘，将其分类、重组分析后向决策者提供参考。基于信息领域高度集中化趋势的加速与深化，城市规划业务与大数据的融合也越来越紧密，智慧城市规划的最终目的也是非常明确，即借助大数据的分析手段降低资源环境的无序消耗，避免空间的机械扩张，智慧城市的管理也从传统的“经验治理”向“科学治理”转变。 3大数据应用于智慧城市的研究与规划 3.1基于大数据的数据中心建设规划 以大数据架构建设智慧城市数据中心是符合技术发展、有一定前瞻性的技术框架。把云计算、大数据平台整合在一起做建设方案，可以为建设大数据基础平台提供支持。①逐步把现有部门数据转到基于大数据架构的政府数据服务平台上，建成具有标准接口和权限控制的数据服务，实现有控制的共享与公开；②在政府部门直接实现数据的对接、融合，为新开发的应用提供数据支持；③面向社会有选择、有控制地开发数据，促进各产业发展、提升经济增长质量。 3.2提升智慧城市数据处理效率和质量 对大量的数据信息进行整理是智慧城市建成的必经之路，大数据的利用能够有效地帮助处理城市中的数据信息，为智慧城市的建成带来坚实的技术支持。过去那个年代，信息传送的速度过慢，信息技术也不过关，所以没有信息技术支持的城市建设不够完善，城市智能化得不到实现。现阶段，大数据具有共享性，信息技术也不断提高，在此基础上城市的信息数据可以得到高速的处理，城市的信息数据处理的质量也不断提高，这些都有利于加速建成智慧城市的步伐。 3.3创办智慧社区 第一，更改旧时物业的服务方式，从手机软件以及微信小程序入手，创建资源外包式整体服务平台，供应便民、高效高品质的物业服务工作，积极借助互联网+物业的模式，减少成本，联合资源，把服务工作做到与生活息息相关的各个领域。第二，亲戚朋友来访，不用物业登记，反复联系确认，业主自己可以邀请，只需输入访客手机号码和车牌号，就会生成一个临时密码发到访客手机，二十四小时内到访可通过密码直接开门，避免繁琐程序，让业主不在感受到被“管”的烦恼。第三，业主可以通过手机APP进行缴水电费、物业费、卫生费等，也可通过手机直接联系换锁修锁、疏通下水道、家政服务、电脑维修、社康服务、维修进度实时查看等一系列的便民服务。智慧社区建设的另外一个重大成果是智能家居系统，消费者如果在手机上安装该系统，就可以通过“智慧家庭”模块有效的接受无线信号的电源模块，实现门、窗、窗帘和家电的自由控制，实时观看家里的监控影像等。 3.4企业角度的智慧城市建设运营模式选择 首先，智慧城市建设项目所属领域是否为政府部门重点扶持对象。近年来，政府重点发展智慧城市，有些领域的项目是比较迫切需要建设的，对于这类项目政府往往扶持、资金支持的力度很大，比如智慧医疗、智能交通及食品安全等方面，对于这类项目，企业在建设运营模式的选取时可以选择跟政府合资建设运营模式，比如BT，BLT，PPP模式，从而吸引政府投资，跟政府合作双赢，一方面降低企业自身的资金压力，另一方面可以得到政府各个方面的支持，对于企业的发展而言，是十分有利的。其次，考虑智慧城市建设项目是否需要特许经营权。智慧城市建设中的有些项目是受政府严格监督和管理的，有的项目在运营管理过程中是需要政府给予特许经营权的，一旦给予了特性经营权，企业才可以经营，如果没有获得企业的特许经营权就没有办法经营，所以企业在选取智慧城市建设项目经营管理模式时，一定要考虑这个因素，如果需要特许经营权才的话就不能采用企业自主建设的模式了，一旦采取这种模式，企业没有经营权，投入了却没办法经营，对企业来说是不利的。如果智慧城市建设项目需要特许经营权就提取跟政府沟通，跟政府合作建设，获取特许经营权，这种情况最好的合资建设运营管理模式就是PPP模式。目前，PPP模式也逐步成为政府智慧城市建设的主导模式。最后，考虑企业是否要创新商业模式，企业自主投资建设模式最大的优势就是企业的自主性很强，在大数据时代智慧城市建设项目呈现出很多新的特征，互联网、大数据、信息技术等颠覆了传统的商业模式，在大数据时代下涌现了很多新的商业模式，但是，目前智慧城市建设项目中往往是政府起主导作用，而政府往往会倾向更加成熟和可行性度高的运营模式，这样的话可能会制约企业对于商业模式的创新。 结束语 综上所述，智慧城市的规划不仅仅牵涉到城市的居民生活，还牵涉到整座城市的发展速度，但是智慧城市的建设不是一蹴而就的事情，因此，我国城市规划应积极引进大数据分析模式，利用大数据科学、合理的规划城市布局，科学发展产业联动，使城市走向智能化、智慧化，也使城市的各个布局规划能够为人民带来更优质的生活环境，全面提高城市居民生活质量。 参考文献 1]徐海宏.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].智能城市，2018，4（11）：89-90. 2]邱立臻.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].科技视界，2019（01）：237-238. 3]庄士奎.智慧城市研究与规划中大数据的应用[J].通讯世界，2018（06）：272-273.
大数据技术在智慧城市中的应用 邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院 成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任 摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以 及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中 的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数 据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。 关键词智慧城市大数据应用 1 引言 智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等 先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、 数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的 互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城 市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生 活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力， 实现城市科学、可持续发展。 我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时 期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城 镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前， 我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市 先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。 按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法 用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据 集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求 快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结 构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值 的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算 法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确 性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术 主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系 型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结 构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术