A Fast Algorithm for Finding Crosswalks using
Figure-Ground Segmentation
James M.Coughlan and Huiying Shen
Smith-Kettlewell Eye Research Institute
San Francisco,CA94115
USA
{coughlan,shen}@https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,
Abstract.Urban intersections are the most dangerous parts of a blind
person’s travel.Proper alignment is necessary to enter the crosswalk in
the right direction and avoid the danger of straying outside the cross-
https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,puter vision is a natural tool for providing such alignment
information.However,little work has been done on algorithms for?nd-
ing crosswalks for the blind,and most of it focuses on fairly clean,simple
images in which the Hough transform su?ces for extracting the borders
of the crosswalk stripes.In real-world conditions such as cluttered scenes
with shadows,saturation e?ects,slightly curved stripes and occlusions,
the Hough transform is often unreliable as a pre-processing step.We
demonstrate a novel,alternative approach for?nding zebra(i.e.multi-
plely striped)crosswalks that is fast(just a few seconds per image)and
robust.The approach is based on?gure-ground segmentation,which we
cast in a graphical model framework for grouping geometric features
into a coherent structure.We show promising experimental results on an
image database photographed by an unguided blind pedestrian,demon-
strating the feasibility of the approach.
2
1Introduction
Urban intersections are the most dangerous parts of a blind person’s travel. While most blind pedestrians have little di?culty walking to intersections using standard orientation and mobility skills,it is very di?cult for them to align themselves precisely with the crosswalk.Proper alignment would allow them order to enter the crosswalk in the right direction and avoid the danger of straying outside the crosswalk.
Little work has been done on algorithms for detecting zebra crosswalks for the blind and visually impaired[10,4,5,9].This body of work focuses on fairly simple images in which the Hough transform is typically su?cient for extracting the borders of the crosswalk stripes.However,in real-world conditions,such as cluttered scenes with shadows,saturation e?ects,slightly curved stripes and occlusions,the Hough transform is often inadequate as a pre-processing step. Instead of relying on a tool for grouping structures globally such as the Hough transform,we use a more?exible,local grouping process based on?gure-ground segmentation(or segregation)using graphical models.
Figure-ground segmentation has recently been successfully applied[8,3]to the detection and segmentation of speci?c objects or structures of interest from the background.Standard techniques such as deformable templates[12]are poorly suited to?nding some targets,such as printed text,stripe patterns, vegetation or buildings,particularly when the targets are regular or texture-like structures with widely varying extent,shape and scale.The cost of making the deformable template?exible enough to handle such variations in structure and size is the need for many parameters to estimate,which imposes a heavy computational burden.In these cases it seems more appropriate to group target features into a common foreground class,rather than seek a detailed correspon-dence between a prototype and the target in the image,as is typically done with deformable template and shape matching techniques.
Our graphical model-based approach to?gure-ground segmentation empha-sizes the use of the geometric relationships of features extracted from an image as a means of grouping the target features into the foreground.In contrast with related MRF techniques[2]for classifying image pixels into small numbers of categories,our approach seeks to make maximal use of geometric,rather than intensity-based,information.Geometric information is generally more intuitive to understand than?lter-based feature information,and it may also be more appropriate when lighting conditions are highly variable.
We formulate our approach in a general?gure-ground segmentation frame-work and apply it to the problem of?nding zebra crosswalks in urban scenes. Our results demonstrate a high success rate of crosswalk detections on typical images taken by an unguided blind photographer.
2Graphical Model for Figure-Ground
We tackle the?gure-ground segmentation problem using a graphical model that assigns a label of?gure or ground to each element in an image.In our application
3 the elements are a sparse set of geometric features created by grouping together
simpler features in a greedy,bottom-up fashion.The features are designed to
occur commonly on the foreground structure of interest and more rarely in the
background.For example,in our crosswalk application,simple edges are grouped
into candidate crosswalk stripe fragment features,i.e.edge pairs that are likely
to border fragments of the crosswalk stripes.The true positive features tend to
cluster into regular structures(roughly parallel stripes in this case),di?erently
from the false positives,which are distributed more randomly.
Our approach exploits this characteristic clustering of true positive features,
drawing on ideas from work on object-speci?c?gure-ground segmentation[8],
which uses normalized cuts to perform grouping.We use a?nity functions to
measure the compatibilities of pairs of elements as potential foreground candi-
dates and construct a graphical model to represent a?gure-ground process.
Each node in the graph has two possible states,?gure or ground.The graphi-
cal model de?nes a probability distribution on all possible combinations of?gure-
ground labels at each node.We use belief propagation(BP)to estimate the
marginal probabilities of these labels at each node;any node with a su?ciently
high marginal probability of belonging to the?gure is designated as?gure.
2.1The Form of the Graphical Model
We de?ne the graphical model for a general?gure-ground segmentation pro-
cess as follows.Each of the N features extracted from the image is associated
with a graph node(vertex)x i,where i ranges from1through N.Each node
x i can be in two possible states,0or1,representing ground and?gure,respec-
tively.The probability of any labeling of all the nodes is given by the following
expression:P(x1,...,x N)=1/Z N i=1ψi(x i)
word“potential”corresponds to a factor in this expression for probability.This
is di?erent from to the usage in statistical physics,in which potentials must
be exponentiated to express a factor in the probability,e.g.e?U i where U i is a
potential.)
This is the expression for a pairwise MRF(graphical model),whereψi(x i)
is the unary potential function,ψij(x i,x j)is the binary potential function and
Z is the normalization factor.
and j that are directly connected in the graph.ψi(x i)represents a unary factor
re?ecting the likelihood of feature x i belonging to the?gure or ground,inde-
pendent of the context of other nearby features.ψij(x i,x j)is the compatibility
function between features i and j,which re?ects how the relationship between two features in?uences the probability of assigning them to?gure/ground.
The unary and binary functions may be chosen by trial and error,as in
the current application,or by maximum likelihood learning.An example of this
kind of learning is in[6],in which compatibilities(binary potentials)learned from
labeled data are used to construct graphical models for clustering.However,for
the preliminary results we show to demonstrate the feasibility of our approach,
we used simple trial and error to choose unary and binary functions.
4
The general form of our unary and binary functions is as follows.First,ψi(x i) enforces a bias in favor of each node being assigned to the ground:ψi(x i=0)=1 (which we refer to as a“neutral”value for a potential)andψi(x i=1)<1. The magnitude of the?gure value for any feature will depend on one or more unary cues,or factors.In order for a node to be set to the foreground,the bi-nary functions must reward compatible pairs of nodes su?ciently to o?set the unary bias.Ground-ground and ground-?gure interactions are set to be neu-tral:ψij(x i=0,x j=0)=ψij(x i=0,x j=1)=ψij(x i=1,x j=0)=1. Figure-?gure interactionsψij(x i=1,x j=1)are set less than1for rela-tively incompatible nodes and greater than1for compatible nodes.The value of ψij(x i=1,x j=1)will be determined by several binary cues,or compatibility factors.
3Figure-Ground Process for Finding Lines
A standard approach to detecting crosswalk stripes is to use the Hough trans-form to?nd the straight-line edges of the stripes,and then to group them into an entire zebra pattern.While this method is sound for analyzing high-quality photographs of su?ciently well-formed crosswalks,it is inadequate under many real-world conditions because the Hough transform fails to isolate the lines cor-rectly.
To illustrate the limitations of the Hough transform,consider Figure1.A straight line is speci?ed in Hough space as a pair(d,θ):this de?nes a line made up of all points(u,v)such that n(θ)·(u,v)=d,where n(θ)=(cosθ,sinθ)is the unit normal vector to the line.In an image containing one straight line,each point of the line will cast votes in Hough space,and collectively the votes will concentrate on the true value of(d,θ).The lines in Figure1are not perfectly straight, however,and so the peak in Hough space corresponding to each line will be smeared.If only one such line were present in the image,this smearing could be tolerated simply by quantizing the Hough space bins coarsely enough.However, the presence of a second nearby line makes it di?cult for the Hough transform to resolve the two lines separately,since no choice of Hough bin quantization can group all the votes from one line without also including votes from the other.
Fig.1.Two slightly curved lines(black),representing edges of crosswalk stripes(with exaggerated curvature).The straight red dashed line is tangent to both lines,which means that the Hough transform cannot resolve the two black lines separately.
The global property of the Hough transform is inappropriate for such situa-tions,which is why we turn to a local?gure-ground process instead.
5 3.1Local Figure-Ground Process
Our local?gure-ground process is a graphical model with a suitable choice of unary and binary potentials.Given oriented edgelets y i=(E i,d i,θi)where E i is the edge strength,d i=u i cosθi+v i sinθi and(u i,v i)are the pixel coordinates of the point,we can de?ne the unary potential asψi(x i)=e(αE i+β)x i whereαand βare coe?cients that can be learned from training data.With this de?ntion, note thatψi(x i)always equals1whenever x i=0,and thatψi(x i=1)increases with increasing edge strength(assumingα>0).Similarly,we can de?ne the binary potential asψij(x i,x j)=e(λC ij+τ)x i x j where C ij=|d i?d j|+sin2(θi?θj) measures how collinear edgelets y i and y j are.Again,note thatψij(x i,x j)always equals1whenever at least one of the states x i,x j is0.
Unless the graph has very dense connectivity,with edgelets being connected even at very long separations,the grouping of edgelets may lack long-range coherence.Without such long-range coherence,the graph may group edgelets into lines that are very slowly curving everywhere(e.g.a large circle)rather than just?nding lines that are globally roughly straight.However,such dense connectivity creates great computational complexity in running BP to perform inference.
The solution we adopt to this problem is to create a much smaller(and thus faster),higher-scale version of the original graph based on composite fea-ture nodes,each composed of many individual features.For our line grouping problem,we propose a greedy procedure to group the edgelets into roughly straight-line segments of varying length.We describe how this framework ap-plies to crosswalk detection in the next section.
4Crosswalks and Stripelets
We have devised a bottom-up procedure for grouping edges into composite fea-tures that are characteristic of zebra crosswalks,and which are uncommon else-where in street scenes.The image is converted to grayscale,downsampled(by a factor of4with our current camera)to the size409x307and blurred slightly. We have avoided the use of color since we wish to detect crosswalks of arbitrary color.
Since the crosswalk stripes are roughly horizontal under typical viewing con-ditions,our edge detector?nds roughly horizontal edges by?nding local min-ima/maxima of a simple y derivative of the image intensity,?I/?y.A greedy procedure groups these individual edges into roughly straight line segments(see Figure3(a)).
A candidate stripe fragment feature,or“stripelet,”is de?ned as the com-position of any two line segments(referred to as“upper”and“lower”)with all of the following properties:(1.)The upper and lower segments have polarities consistent with a crosswalk stripe,i.e.?I/?y is negative on the upper segment and positive on the lower segment,since the crosswalk stripe is painted a much brighter color than the pavement.(2.)The two segments are roughly parallel
6
in the image.(3.)The segments have su?cient“overlap,”i.e.the x-coordinate range of one segment has signi?cant overlap with the x-coordinate range of the other.(4.)The vertical width w of the segment pair(i.e.the y-coordinate of the upper segment minus the y-coordinate of the lower,minimized across x belong-ing to both segments)must be within the range2to70pixels(i.e.spanning the typical range of stripe widths observed in our409x307images).Many stripelets are detected in a typical crosswalk scene(see Figure3(b)).
4.1Crosswalk Graphical Model
Once the stripelets(i.e.nodes)of the graph have been extracted,unary and binary cues are used to evaluate their suitability as“?gure”elements.
The unary cue exploits the fact that stripes lower in the image tend to be wider,which is true assuming that the camera is pointed rightside-up so that the stripes lower in the image are closer to the photographer.If we examine the empirical distribution of all stripelets(not just the ones that lie on the cross-walks)extracted from our image dataset,we?nd a characteristic relationship between the vertical widths w and vertical coordinates y(i.e.the vertical height of the centroid of the stripelet in the image).Figure2shows a typical scatter-plot of(y,w)values from stripelets extracted from a single crosswalk image.The envelope of points in the lower left portion of the graph,drawn as a red line, corresponds to the distribution of stripelets that lie on the crosswalk.The slope and intercept of the envelope will vary depending on the crosswalk,camera pose and presence of non-crosswalk clutter,but typically few points lie left of the envelope.In general,the closer a point is to the envelope,the more likely it is to correspond to a stripelet lying on the crosswalk.
Given a crosswalk image,a line-?tting procedure can be used to estimate the envelope,and thereby provide unary evidence for each stripelet belonging to?gure(crosswalk)or ground.Let E denote the distance(in(y,w)space) between a(y,w)point and the envelope,and?w be the value of w along the envelope corresponding to the vertical coordinate y of the stripelet.Then E/?w is a normalized measure of distance from the envelope.
Another source of unary evidence is the length of the stripelet:all else being equal,long(i.e.horizontally extended)stripelets are more likely to belong to ?gure than to ground.Denoting the lengths of the upper and lower segments of a stripelet by a and b,we choose a measure L that is the square root of the geometric mean of a and b:L=(ab)1/4.
We combine these two sources of unary evidence into the unary function as follows:ψi(x i=1)=(1/10)max[1,L(1?E/?w)].Longer stripelets that lie close to the envelope will have larger values of unary potential for?gure,ψi(x i=1), but note that this value never exceeds1/10,compared to the unary potential for ground,1.
One binary cue is applied in two di?erent ways to de?ne the binary poten-tial between two stripelets.This cue is based on the cross ratio test[1](the application of which is inspired by crosswalk detection work of[10,9]),which is
7
Fig.2.Typical scatterplot of(y,w)values from stripelets extracted from single cross-walk image.Envelope of points,drawn as a red line,corresponds to distribution of stripelets lying on the crosswalk.
a quantity de?ned for four collinear points(in3-D space)that is invariant to perspective projection.
The?rst application of the cross ratio test is used to check for evidence that the four line segments corresponding to the two stripelets are approximately par-allel in three-dimensional space,as they should be.The cross ratio is calculated by drawing a“probe”line through the four lines in the image de?ned by the line segments.If the four lines share a vanishing point(i.e.because they are parallel in3-D),the cross ratio should be the same no matter the choice of probe.In our algorithm,we choose two vertical probes to estimate the cost ratio twice, i.e.values of r1and r2,and the less discrepant these two values,the higher the compatibility factor.
In addition,we exploit a geometric property of a zebra crosswalks:the stripe widths are equal to the separation between adjacent stripes(in3-D),and so the cross ratio from any line slicing across adjacent stripes should equal1/4,as pointed out by[9].These two properties of the cross ratio are combined into an overall error measure as follows:R=(|r1?1/4|+|r2?1/4|)/2+2|r1?r2|.This in turn is used to de?ne the binary potentialψij(x i=1,x j=1)=(10/3)e?10R.
4.2Crosswalk Implementation and Results
Since the line-?tting procedure for?nding the envelope is confused by noisy scatterplots,multiple envelope hypotheses can be considered if necessary,each of which gives rise to a separate version of the graph.In our experiments we chose eight di?erent envelope hypotheses and ran BP on each corresponding graph. The solution that yielded the highest unary belief at any node was chosen as the ?nal solution.
For each graph,the graph connectivity was chosen according to three fac-tors describing the relationship between each possible pair of stripelets:distance between the stripe centroids,the cross ratio error measure R,and the“mono-tonicity”requirement that the higher stripe must have less vertical width than the lower stripe(i.e.the slope of the envelope is negative).If the distance is not
8
too long,the error measure is su?ciently low and the monotonicity requirement is satis?ed,then a connection is established between the stripelets.
A few sweeps of BP(one sweep is a schedule of asynchronous BP message updating that updates every possible message once)are applied to each graph, and the unary beliefs,i.e.estimates of P(x i=1),are thresholded to decide if each feature belongs to the?gure or ground.The e?ects of pruning out the “ground”states are shown in Figure3and Figure4.We ran our algorithm with the same exact settings and parameter values for all of the following images.The total execution time was a few seconds per image,using unoptimized Python and C++code running on a standard laptop.Note the algorithm’s ability to handle considerable amounts of scene clutter,shadows,saturation,etc.Also note that all photographs were taken by a blind photographer,and no photographs that he took were omitted from our zebra crosswalk dataset.
Fig.3.Stages of crosswalk detection.Left to right:(a)Straight line segments(green).
(b)Stripelets(pairs of line segments)shown as red quadrilaterals.(c)Nodes in graph-ical model.(d)Figure nodes identi?ed after BP.
5Summary and Conclusions
We have demonstrated a novel graphical model-based?gure-ground segmenta-tion approach to?nding zebra crosswalks in images intended for eventual use by a blind pedestrian.Our approach is fast(a few seconds per image)as well as robust,which is essential for making it feasible as an application for blind pedes-trians.We are currently investigating learning our graphical model parameters from ground truth datasets,as well as the possibility of employing additional cues.
We would like to thank Roberto Manduchi for useful feedback.Both authors were supported by the National Institute on Disability and Rehabilitation Re-search grant number H133G030080and the National Eye Institute grant number EY015187-01A2.
References
1.R.I.Hartley and A.Zisserman.”Multiple View Geometry in Computer Vision”.
2000.Cambridge University Press.
9
Fig.4.Crosswalk detection results for all zebra crosswalk images.
2.X.He,R.S.Zemel and M.A.Carreira-Perpinan.“Multiscale Conditional Random Fields for Image Labeling.”CVPR 2004.
3.S.Kumar and M.Hebert.“Man-Made Structure Detection in Natural Images using a Causal Multiscale Random Field.”CVPR 2003.
4.S.Se.”Zebra-crossing Detection for the Partially Sighted.”CVPR)2000.South Carolina,June 2000.
5.S.Se and M.Brady.”Road Feature Detection and Estimation.”Machine Vision and Applications Journal,Volume 14,Number 3,pages 157-165,July 2003.
6.N.Shental,A.Zomet,T.Hertz and Y.Weiss.“Pairwise Clustering and Graphical Models.”NIPS 2003.
7.J.Shi and J.Malik.”Normalized Cuts and Image Segmentation.”IEEE Transac-tions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,22(8),888-905,August 2000.
8.S.X.Yu and J.Shi.“Object-Speci?c Figure-Ground Segregation.”CVPR 2003.
9.M.S.Uddin and T.Shioyama.“Bipolarity-and Projective Invariant-Based Zebra-Crossing Detection for the Visually Impaired.”1st IEEE Workshop on Computer Vision Applications for the Visually Impaired,CVPR 2005.
10
10.S.Utcke.”Grouping based on Projective Geometry Constraints and Uncertainty.”
ICCV’98.Bombay,India.Jan.1998.
11.J.S.Yedidia,W.T.Freeman,Y.Weiss.“Bethe Free Energies,Kikuchi Approx-
imations,and Belief Propagation Algorithms”.2001.MERL Cambridge Research Technical Report TR2001-16.
12. A.L.Yuille,“Deformable Templates for Face Recognition”.Journal of Cognitive
Neuroscience.Vol3,Number1.1991.
前言 为加强企业经营管理，保证药品质量，规范经营行为，根据《中华人民共和国药品管理法》及《药品经营质量管理规范》，结合企业实际，制订本制度。 制定日期： 执行日期： ****************药店
企业药品经营质量管理文件系统 目录 第一部分有关业务和管理岗位的质量责任 1企业负责人职责 4 2质量负责人职责 5 3采购员职责 6 4验收员职责 7 5处方审核、调配职责 8 6营业员职责 9 第二部分管理制度 1质量否决权管理制度10 2药品购进的管理制度 11 3药品验收的管理制度 13 4药品养护的管理制度 15 5药品陈列的管理制度 16 6首营企业和首营品种审核的制度 17 7药品销售的管理制度 19 8处方药销售管理制度 21 9拆零药品的管理规定 22 10质量事故的处理和报告的规定 23 11质量信息管理的制度 24 12药品不良反应报告的规定 26 13环境卫生管理制度、人员健康管理制度 27 14员工个人卫生管理制度 28
15员工培训管理制度 29 16药品召回管理制度 30 17国家有专门管理要求的药品销售管理制度 31 18药品效期的管理制度 32 19计算机系统的管理 33 20执行药品电子监管的规定 34 21不合格药品管理规定。 35 22服务质量的管理规定 37第三部分操作规程 1药品采购操作规程 38 2药品验收操作规程 44 3药品销售操作规程 47 4处方审核、调配、核对操作规程 48 5药品拆零销售操作规程 49 6营业场所药品陈列与检查操作规程 50 7营业场所冷藏药品存放操作规程 52 8计算机系统的操作与管理操作规程 53 9陈列药品的存储和养护的操作规程 55
企业负责人（总经理）职责编号：ZX-ZR-2014-001 目的：确保企业实现质量目标并按照GSP要求经营药品。 依据：规范第十四条 要求：1、符合有关法律法规及GSP规定的资格要求，不得有相关法律法规禁止从业的情形。 2、具有大学专科以上学历或者中级以上专业技术职称，经过基本的药学专业知识培训，熟悉有关药品管理的法律法规及GSP。 内容： 1、企业负责人是药品质量的主要责任人，全面负责企业日常管理。 2、负责提供必要的条件，保证质量管理部门和质量管理人员有效履行职责，确保企业实现质量目标并按照GSP要求经营药品。 3、贯彻药品经营管理和质量控制的基本准则，在药品采购、储存、销售、运输等环节采取有效的质量控制措施，确保药品质量。 4、坚持诚实守信，依法经营原则，禁止任何虚假、欺骗行为。 5、审批质量管理体系文件，依据有关法律法规及GSP的要求，确定质量方针，开展质量策划、质量控制、质量保证、质量改进和质量风险管理等活动。 6、制定质量方针文件 6.1、明确企业总的质量目标； 6.2、明确企业总的质量要求； 6.3、贯彻到药品经营活动的全过程。 7、主持质量管理体系内审。 8、组织对药品供货单位、购货单位的质量管理体系进行评价和实地考察。 9、配备符合要求的岗位人员，提供必要的条件保证企业全员参与质量管理。 10、负责设立与企业经营活动和质量管理相适应的组织机构；确保质量管理部门能独立、客观地行使质量管理的职能并对药品质量具有否决权。 11、提供与药品经营范围、经营规模相适应的经营场所和库房。
12、组织校准或者检定和验证 13、批准验证方案和验证报告。 14、建立能够符合经营全过程管理及质量控制要求的计算机系统。 15、负责或委托质量负责人对采购和销售活动进行审批。 16、负责或委托采购人员与供货单位签订质量保证协议。 17、掌握供货单位和购货单位发票情况。 18、根据GSP的有关规定批准直调方式购销药品。 19、组织对库存药品定期盘点。 20、采取有效措施保证运输过程中的药品质量与安全，督促运输人员按照质量管理制度的要求，严格执行运输操作规程。 21、组织制定冷藏、冷冻药品运输应急预案。 22、负责或委托质量管理人员与承运方签订《委托运输质量保证协议》。 23、组织审定质量管理奖惩措施，并严格执行，做到奖惩分明。 24、主持各种质量分析会议，总结质量工作，确定质量工作重点和目标。 25、负责组建企业应急预案处理小组。 26、研究、解决质量管理工作方面的重大问题和重大质量事故的处理。
药品岗位职责
企业负责人职责 一、企业负责人是药品质量的主要责任人，全面负责企业日常管理； 二、保证质量管理部门和质量管理人员有效履行职责，确保企业 实现质量目标，并按照本规范要求经营药品； 三、建立质量管理体系，确定质量方针，制定质量管理体系文 件，开展质量策划、质量控制、质量保证、质量改进和质量风险管理等活动； 四、定期以及在质量管理体系关键要素发生重大变化时，组织开 展内审； 五、坚持质量第一的原则，在经营中落实质量否决权； 六、主持重大质量事故的处理和重大质量问题的解决和质量改进； 七、签发质量管理体系文件； 八、协调和处理部门之间，从业人员之间的利益关系，培育企业 团队精神； 九、主持制定和组织实施企业发展规划，人才发展规划和企业重 大决策； 十、任命部门负责人。
质量负责人职责 一、在法定代表人的授权下，企业负责人的直接领导下，分管质 量管理工作，兼任公司质量管理授权人； 二、质量负责人由公司管理人员担任，全面负责药品质量管理工 作，独立履行职责，在企业内部对药品质量管理具有裁决 权； 三、组织建立和完善本企业经营质量管理体系，对该体系进行监 控，确保其有效运行； 四、定期对本企业经营质量管理体系进行监督检查，检查结果直 接上报所在地食品药品监督部门； 五、对企业购进、储存。销售、运输过程中涉及的可能影响产品 质量等问题行使决定权； 六、对企业的购销资质证明文件、产品标签说明书、合同、票 据、汇款单位、产品来源及真伪等进行审查和甄别； 七、授权人在行使职权时，企业其它人员必须予以配合和服从； 八、审核质量管理制度，组织对各项质量管理制度执行情况的检 查与考核； 九、负责对首营企业和首营品种的质量审批。
XX大药房连锁有限责任公司岗位质量管理职责 1.目的：明确质量管理部的职能与职责，对公司药品经营过程中的质量进行控制。 2.依据：《药品管理法》、《药品经营质量管理规范》和公司质量管理制度。 3.职能：根据公司质量方针与目标，组织建立与运行公司质量管理体系，并进行经 营、管理、服务过程中各项流程的控制与改进，指导、监督《GSP的实施；定期审核 质量管理体系，持续完善质量管理体系。 4.职责 4.1认真执行《药品管理法》、《药品经营质量管理规范》等法律、法规和公司质量管理制度，并监督、检查公司其他职能部门严格落实《药品管理法》、《药品经营质量管理规范》、《公司质量管理制度》等法规、制度要求； 4.2组织制订公司药品质量管理体系文件，并指导、监督文件的执行； 4.3负责对供货单位和购货单位的合法性、购进药品的合法性以及供货单位销售人员、购货单位采购人员的合法资格进行审核，并根据审核内容的变化进行动态管理； 4.4组织对药品供货单位质量管理体系和服务质量进行考察和评价； 4.5负责首营企业和首营品种的质量审核； 4.6负责药品的验收，指导并监督药品采购、储存、养护、销售、退货、运输等环节的质量管理工作； 4.7收集和管理药品质量信息，建立药品质量档案。 4.8负责药品质量查询； 4.9指导药品销售和售后服务，负责药品质量投诉和质量事故的调查、处理及报告; 4.10负责药品召回管理工作； 4.10负责药品不良反应的报告； 4.11负责质量不合格药品的确认，对不合格药品的处理过程实施监督； 4.12负责假劣药品的报告； 4.13负责组织实施对药品储藏、运输设施设备的性能、状态、效果、标准进行验证、校准； 4.14负责指导设定计算机系统质量控制功能，负责计算机系统操作权限和质量管理基础数据的建立及更新； 4.15负责公司质量管理体系的内审和风险评估工作； 4.16负责对被委托运输的承运方运输条件和质量保障能力的审查； 4.17负责制订公司年度质量管理教育、培训计划，并协助开展质量管理教育和培训。 4.18承担其他应当由质量管理部门履行的职责。
首先，我们先来检查下自己的电脑在软硬件上是否支持，下载一个SecurAble的检测软件。 下载地址：https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,/3n/of/securable.rar（如何不能下载，请自行百度搜索） 解压打开后的界面： 我们只需查看截图中的Hardware Virtualization选项，也就是最后一个。会有以下四种情况出现：NO：可以跳过这篇教程了，你的CPU不支持 Yes：CPU支持，可以去BIOS里将VT（Virtualization Technology）开关设为Enabled了Locked ON：CPU支持，且BIOS已经打开该功能。恭喜！现在可以去下载XP Mode了Locked OFF：BIOS当前禁用了虚拟化技术，但是不确定CPU本身是否支持。遇上这种情况，先去找找BIOS里面是否有Virtualization Technology，如果有，设置为Enabled，然后重新测试，若结果没变，说明还不是支持。 =================================================== 测试过后，如果cpu支持并且也已经开启功能，我们就要下载XP Mode了： 中文： https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,/download/D/7/A/D7AD3FF8-2618-4C10-9398-2810DDE730F7/ WindowsXPMode_zh-cn.exe
英文： https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,/download/7/2/C/72C7BAB7-2F32-4530-878A-292C20E1845A/W indowsXPMode_en-us.exe 繁体中文（香港）： https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,/download/A/B/C/ABC59DE9-D68C-4885-A962-355FFEB15F6C/ WindowsXPMode_zh-hk.exe 繁体中文（台湾）： https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,/download/B/9/3/B93CD319-CD5A-41C8-9577-39F68D5E8009/ WindowsXPMode_zh-tw.exe 这里我们下载第一个，也就是简体中文，如果是HK或者TW用户，自行选择下载。 下载好后双击安装。安装步骤就不截图了说明了。没什么要注意了，一路默认安装也没问题。 首次运行XP Mode ，将自动为用户建立一个基于XP（SP3）的虚拟系统运行环境。建立过程中无需用户提供XP的安装程序或光盘（也就是微软“免费赠送”给了用户一个XP系统）。在建立设置过程中，要求用户输入凭据，所谓的凭据，就是登陆这个虚拟系统（XP）的登陆密码。用户选择“记住凭证”后，以后启动进入该虚拟系统（XP）环境时，用户就无需输入登陆密码，XP Mode将帮助用户自动登陆。 接下来安装程序将自动建立并设置虚拟系统（XP）环境，安装设置过程根据用户计算机配置不同，大约需要5-10分钟。
医药有限公司质量管理文件 质量管理职责 目录 1. 质量领导小组质量职责 (4) 2.内审小组质量职责 (5) 3.质量管理部质量职责 (7) 4. 办公室质量职责 (9) 5. 财务部质量职责..................................................... 1 0 ...................................................................... 6. 采购部质量职责..................................................... 1 (2) ......................................................................
7. 销售部质量职责..................................................... 1 (3) ...................................................................... 8. 仓储部质量职责..................................................... 1 (5) ...................................................................... 9. 运输部质量职责..................................................... 1 (6) ...................................................................... 10. 信息部质量职责.................................................... 1 (7) ...................................................................... 11. 总经理质量职责.................................................... 1 (9) ...................................................................... 12. 质量副总质量职责.................................................. 2..1 ...................................................................... 13. 质量管理部经理质量职责............................................ 2...2... 14. 办公室主任质量职责................................................ 2..4 ...................................................................... 15. 财务部经理质量职责................................................ 2..5 ...................................................................... 16. 采购部经理质量职责................................................ 2..7 ...................................................................... 17. 销售部经理质量职责................................................ 2..8 ...................................................................... 18. 仓储部经理质量职责................................................ 2..9 19. 运输部经理质量职责................................................ 3..0 20. 质量管理员质量职责................................................ 3..1 21. 药品验收员质量职责................................................ 3..3 22. 药品采购员质量职责................................................ 3..5 23. 药品养护员质量职责................................................ 3..7 24. 药品保管员质量职责................................................ 3..9
虚拟机破解wep最简单教程 1准备工作：下载虚拟机https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,/soft/8765.html 下载BT3 CD映像https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,/Soft/2008/660.html 2 安装虚拟机，见下图 点新建虚拟机 典型安装 选择LINUX，注意版本选择 other linux 2.6.x kernel!
按下一步是提示虚拟主机名字和要安装的位置（自定） 选择使用网络地址翻译 下一步完成
点击绿色按钮启动 3 完成以上的步骤后就开始破解啦 启动BT3后，会出现一个界面。会有很多的选择。我们选择默认的第一个。 到最后，大约等待1分钟，看您电脑配置。 如果不能默认进入系统提示输入账户密码, 在此我们输入如下：进BT3后怎么老出现， “bt login”(2009-11-11 12:38:22) 标签：杂谈 这是需要用户名和密码 用户名:root 密码:toor 再输入:startx 是在不行输入xconf，再输入startx root 回车 toor 回车 xconf 回车 startx 回车 当然如果是默认进入系统就更好了。如果不是默认就要输入上边的命令,如果正常进入上边的步骤可以跳过! 注意一定要做!启动建好的虚拟机，加载网卡，“虚拟机-可移动设备-USB 设备-Realtak可移动设备”如下图(如果破解时无法抓包那一定是漏了这步)注意一定要做,启动BT3时就要做了
接着就是正式破解了，打开一个shell输入命令 打开shell,输入命令 spoonwep(纯字母无数字)
回车后会自动出现一个新窗口如下图
质量管理领导小组的质量职责 1.组织并监督公司实施《药品管理法》、《药品经营质量管理规范》等药品管理法律、法规和行政规章制度； 2.建立公司的质量管理体系； 3.制定公司的质量方针和质量目标，组织并监督实施； 4.负责编制、分解、实施公司年度质量目标； 5.负责公司质量管理部的设置，确定各部门的质量管理职能； 6.审定公司质量管理制度和质量管理体系文件，并指导检查、督促实施； 7.研究和确定公司质量管理工作的重大问题； 8.制定公司质量奖惩措施。
质量管理部的质量职责 1.贯彻执行有关药品质量管理法律、法规和行政规章制度； 2.负责起草公司药品质量管理制度，并指导、督促质量管理制度的执行； 3.定期组织质量管理体系的内部审核，实施质量体系的持续改进； 4负责药品的验收并指导和监督药品储存、养护和运输中的质量工作； 5.负责建立公司所经营药品并包含质量标准等内容的质量档案； 6.负责药品质量的查询和药品质量事故或质量投诉的调查、处理及报告； 7.负责质量不合格药品的审核，对不合格药品的处理过程实施监督； 8.负责收集和分析药品质量信息； 9.协助开展对公司职工进行药品质量管理方面的教育或培训；努力提高职工质量意识和质量专业知识，推进各项工作的规范化和服务专业化； 10.收集由本公司售出药品的不良反应情况，并按规定进行药品不良反应的报告： 11.在公司总经理和质量领导小组的领导下行使质量管理职能，在药品采购进货、检查验收、储存养护、出库运输等环节做好质量指导与监督管理。 12.负责指导设定系统质量控制功能； 13.负责系统操作权限的审核，并定期跟踪检查； 14.监督各岗位人员严格按规定流程及要求操作系统； 15.负责质量管理基础数据的审核、确认生效及锁定； 16.负责经营业务数据修改申请的审核，符合规定要求的方可按程序修改； 17.负责处理系统中涉及药品质量的有关问题。
公司经理质量职责一、目的：对公司经理质量管理职责予以规定，以促进有效的质 量管理。二、范围：适用于公司经理质量管理职责、权限的规定。三、职责： 1、坚持“质量第一”的原则，认真贯彻执行国家有关药品监督管 理的法律、法规及行政规章，加强质量管理。在连锁总店内组织贯彻 公司质量方针、目标，并主持公司质量方针、目标的分解落实，对公 司经营的质量管理工作负全面领导负责。 2、正确理解并积极推进企业质量管理体系在公司的正常运行，建 立健全并带头贯彻落实质量责任制和各项质量管理规章制度。 3、在经营和奖惩中严格执行质量否决权制度。 4、抓好质量教育，主持对各门店负责人进行质量意识及业务素质
的考核。 5、努力提高公司质量保证能力，创造必要的物质，技术条件，使 之与经营质量要求相适应，保证提供必要的质量活动经费。 6、及时掌握经营过程中的质量动态，发现质量问题及时与公司质 量管理部联系，负责公司重大质量问题改进措施的落实。 7、重视客户意见和投诉处理，发现质量事故应及时报告，并本着 “三不放过”的原则及时分析处理。 8、创造必要的物质，技术条件，使之与经营药品质量要求相适应。 9、负责总店及连锁门店的全员培训教育工作的实施。 公司质量部长质量职责一、目的：对公司质量管理部部长职责予以规定，以促进有效的
质量管理。二、范围：适用于公司质量管理部部长质量管理职责和权了限的 规定。三、职责： 1、指导各部门有效展开质量方针目标编制年度质量计划的指标， 并督促质量目标的完成。 2、负责组织起草、编制质量管理制度、质量责任及经营环节的质 量程序文件，并保证文件的实施；定期检查制度执行情况，对存在的 问题提出改进措施，并做好记录。 3、负责连锁门店质量管理工作的指导和督促，定期组织召开质量 分析会，质量管理人会议，听取质量动态的汇报并作出有关质量问题 的处理意见，接受并处理门店对药品质量的报告及查询，对上报的质 量问题进行复查、确认、处理、追踪。 4、负责对药品养护工作的业务技术进行指导。
企业负责人岗位职责 一、目的 为了明确本企业企业负责人岗位职责结合本企业经营实际制定本制度。 二、适用范围 本制度适用于本公司的企业负责人岗位职责的管理。 三、职责 法定代表人负责本制度的贯彻执行。 四、内容 ㈠、贯彻执行国家有关医疗器械监督管理的法律、法规及规章等有关政策的规定，全面负责公司的企业管理工作，确保医疗器械的质量。 ㈡、负责签署起草或修订公司各项质量管理制度及签署颁发后负责组织实施并指导督促执行。 ㈢、负责向各相关方承诺: 以顾客为中心，履行职责，领导到位，身体力行，全员参与，不采购不合格品，不交付不合格品，对顾客提出的质量问题，及时排查解决。 ㈣、企业负责人通过以下活动，以证实履行承诺： a) 在了解顾客、法律法规要求的基础上，利用各种沟通方式向公司全体员工传达满足顾客要求和法律法规的重要性，使其理解并在工作中得以体现； b) 结合公司的宗旨，制定、批准、发布质量方针； c) 依据质量方针和公司实际情况，制定质量目标； d）主持管理评审，促进质量管理体系持续改进，确保其适宜、充分、有效；
e）确保资源的获得。 ㈤、以顾客为关注焦点： 公司的成功取决于理解并满足顾客及其他相关方当前和未来的需求和期望，并争取超越这些需求和期望。企业负责人确保：以增强顾客满意为目的，识别、确定和满足顾客的要求。 a) 企业负责人在实施质量管理，进行质量策划，制定质量方针、质量目标等活动中以增加顾客满意为目的； b) 通过市场调研、预测和执行，确定顾客要求和期望； c) 将顾客要求和期望转化为具体的质量要求，同时注意顾客产品质量形成过程中管理要求，包括信息方面的要求； d）在组织内部充分沟通，使有关人员了解顾客的要求，并为实现顾客要求作出努力； e）收集顾客信息，并利用信息实施改进； f）企业负责人亲自参与对特定顾客要求的确定。
一、简介： VMware Workstation 12专门为Win10的安装和使用做了优化，支持DX10、4K高分辨率显示屏、OpenGL 3.3、7.1声道，以及各种新硬件和新技术。从vm11版本开始只支持在64位操作系统下安装，如果你的电脑是32位系统，需下载安装VMware Workstation 10及以下版本。 二、下载 百度搜索VMware，下载VMware-workstation_full_12.1.1.6932.exe 版本 VMware 12专业版永久许可证密钥(激活码/序列号)： 5A02H-AU243-TZJ49-GTC7K-3C61N 三、安装步骤： 1、双击VMware Workstation 12安装文件，或者右键管理员身份打开，提示是否允许更改，点击是； 2、打开VMware安装向导，点击下一步；
3、接受许可协议，下一步，默认安装在C盘，点击“ 更改”选择安装位置，点击“ 下一步”； 4、用户体验设置，可选可不选，下一步，选择是否创建快捷方式，选择完成后，点击“ 安装”； 5、安装向导进入安装过程，需等待一段时间，最后点击完成即可。 四、VMware Workstation 12激活步骤： 方法一、首次开启直接输入上文密钥，即可激活； 方法二、首次开启选择试用，进入试用后按一下步骤激活： 1、打开虚拟机主界面，点击“帮助”—“输入许可证密钥”；
2、在密钥输入框输入永久许可证密钥5A02H-AU243-TZJ49-GTC7K-3C61N，确定； 3、再次点击“帮助”—“关于VMware Workstation(A)”，在“许可证信息”下状态为“已许可”，并且“永不过期”，就表示激活完成。
XXXX医药连锁有限公司 质量体系文件-职责 受控状态： 版次： 2016-A 起草： 2016 年月日审阅： 2016 年月日批准： 2016 年月日生效日期： 2016 年月日
质量管理体系文件—质量职责 目录 001质量领导小组质量管理职责 (3) 002质量管理部质量管理职责................................................................3.. 003综合办公室质量管理职责................................................................4. 004 采购部质量管理职责 (5) 005 运营部质量管理职责 (6) 006 配送中心质量管理职责 (7) 007 财务部质量管理职责 (8) 008 信息部质量管理职责 (9) 009总经理（企业负责人）质量管理职责 (10) 010质量副总经理（企业质量负责人）管理职责 (11) 011质管部经理质量管理职责 (11) 012质量管理员质量管理职责 (12) 013质量验收员质量管理职责 (13) 014 采购部经理质量管理职责 (13) 015药品采购员质量管理职责 (14) 016配送中心经理质量管理职责 (15) 017 收货员质量管理职责 (16) 018保管员质量管理职责 (17) 019养护员质量管理职责 (17) 020出库复核员质量管理职责 (19) 021配送员质量管理职责 (19) 022计算机系统人员管理职责 (20) 023财务人员质量管理职责 (21)
质量部职责 4.1贯彻执行《药品管理法》、《药品生产质量管理规范》以及相关的法规、制度； 4.2贯彻执行公司有关质量的目标、质量方针，在企业负责人的领导下，全面负责公司的质量管理工作； 4.3根据《药品生产质量管理规范》要求，协助公司建立和完善药品生产质量管理体系，保证该系统有效运行； 4.4质量常规管理 4.4.1负责药事管理工作，加强与药监部门的沟通与联系，完成公司和产品相关注册、认证、换证、变更等事宜的申报及备案工作； 4.4.2负责药监日常监管所需各类报告、资料和信息的提供工作；负责协调药监日常的监督检查、抽样等相关工作； 4.4.3关注与药品质量管理相关的政策法规的变化动态，进行合规性评价；4.4.4负责指导药事法规及标准化文件在公司的宣贯及培训； 4.4.5落实与质量相关的药品质量安全的制度及标准文件的受控管理。 4.5质量保证管理 4.5.1负责GMP文件体系的管理，及时发放GMP文件，定期组织文件的审核修订工作，关注新的法规动向；
4.5.2负责工艺及质量标准管理，组织起草、修订产品生产工艺和质量标准，审核批准产品生产工艺和质量标准； 4.5.3负责现场质量管理，对生产现场、生产操作等进行巡检，完成相关中间产品控制检验及放行； 4.5.4负责对物料供应商进行审计评估管理，对购进原辅料、包装材料进行取样送检，并结合检验报告进行审核放行； 4.5.5负责产品放行管理，对批生产、包装记录进行审核，对物料、中间产品、成品进行评估审核放行； 4.5.6负责偏差管理，组织对偏差的调查、评估和处理，跟踪纠偏及预防措施的实施，并偏差进行统计； 4.5.7负责变更管理，建立变更控制系统，对变更实施评估、批准、跟踪等管理；对变更进行统计； 4.5.8负责验证管理，组织公司验证活动，跟踪验证项目，完成QA承担的验证 项目及日常监测； 4.5.9监督售后服务管理，协助处理用户投诉，监督药品不良反应信息的收集并协助进行调查处理，负责药品召回管理和退货处理； 4.5.10负责组织并实施自检工作；负责组织实施产品质量回顾分析工作； 4.5.11对与产品质量有关的所有的活动全过程实施有效监控，对质量体系的运 行情况有建议和改进的权利。 4.6质量控制管理
此次破解采用的是华硕曾今旗舰级主板“玩家国度”中的标配网卡华硕GA800BT，做工品质都不错，采用的是当下火爆的卡王，卡皇等火爆产品的芯片8187L，拥有其超快的注入速度，基本每秒达到300个，一般WEP破解2W个就能出密码，所以基本上1分多钟时间就可以破解，有兴趣的朋友可以看下我的店铺： 直入主题： 下载后的文件有： 进入VMware文件夹找到vmware.exe文件并双击，软件打开后为下图：
不用担心英文，有我呢，呵呵。 左上角“File”——“Open”，弹出窗口，找到下载附件的存放处，找到虚拟文件文件夹进入：
双击此文件，即可进入如下界面： 看到,双击弹出窗口 在窗口右边我们可以看到“Use ISO image file”处，点击Browse，在弹出的窗口找到附件中的beini-1.2.1.iso文件双击再点窗口下面的OK即可。
设置好光盘路径后，我们回到最初界面，如上图，找到此处： 单击三角箭头“Power on this virtual machine”即可运行虚拟机。
经过一番的启动、加载程序后，我们进入了系统桌面： 仔细观察你的虚拟机右下角，这时候你插入华硕GA800BT USB 无线网卡，会弹出如下窗口，不一定每台电脑都会弹出，看具体虚拟机设置：
复选框选上后，点OK。 这时候再观察虚拟机窗口右下角，是不是多了USB图标，此时网卡还没有载入beini系统，对其右键选择“connect （disconnect from host）”，此刻就会把网卡载入到beini系统中，如果是第一次安装网卡到虚拟机，一般会提示Vmware USB 驱动，一般点自动搜索驱动即可，如果还是没有找到，点击上一步，选手动搜索，然后找到虚拟机的目录下面有个驱动文件双击即可。（这一步有不清楚的坛友随时问我）。 成功装好驱动，载入到虚拟机后，右下角为这样： USB图标有课小灯亮起，标示在虚拟机中开始工作。 再次回到beini桌面 进入beini界面后，单击奶瓶图标,”FeedingBottle”弹出如下界面：
质量管理职责 XX大药房连锁有限责任公司质量管理体系 XX大药房连锁有限责任公司岗位质量管理职责 题目:质量管理部质量管理职责编号：XXX-GS P-ZZ-01编制部门： 起草人：审核人：批准人：质量管理部起草日期：批准日期：执行日期：版本号：2013-10-102013-12-202014-01- 012013年第1版变更记录：变更原因：新法规颁布、标准执行1 .目的：明确质量管理部的职能与职责，对公司药品经营过程中的质量进行控制。 2.依据：《药品管理法》、《药品经营质量管理规范》和公司质量管理制度。 3.职能：根据公司质量方针与目标，组织建立与运行公司质量管理体系，并进行经营、管理、服务过程中各项流程的控制与改进，指导、监督〈GSP》的实施；定期审核质量管理体系，持续完善质量管理体系。 4.职责4.1认真执行〈药品管理法》、〈药品经营质量管理规范》等法律、法规和公司质量管理制度，并监督、检查公司其他职能部门严格落实 〈药品管理法》、〈药品经营质量管理规范》、〈公司质量管理制度》等法规、制度要求； 4.2组织制订公司药品质量管理体系文件，并指导、监督文件的执行；4.3负责对供货单位和购货单位的合法性、购进药品的合法性以及供货单位销售人员、购货单位采购人员的合法资格进行审核，并根据审核内容的变化进行动态管理； 4.4组织对药品供货单位质量管理体系和服务质量进行考察和评价； 4.5负责首营企业和首营品种的质量审核； 4.6负责药品的验收，指导并监督药品采购、储存、养护、销售、退货、运输等环节的质量管理工作； 4.7收集和管理药品质量信息，建立药品质量档案。
4.8负责药品质量查询； 4.9指导药品销售和售后服务，负责药品质量投诉和质量事故的调查、处理及报告；4.10负责药品召回管理工作； 4.10负责药品不良反应的报告； 4.11负责质量不合格药品的确认，对不合格药品的处理过程实施监督； 4.12负责假劣药品的报告； 4.13负责组织实施对药品储藏、运输设施设备的性能、状态、效果、标准进行验证、校准； 4.14负责指导设定计算机系统质量控制功能，负责计算机系统操作权限和质量管理基础数据的建立及更新；4.15负责公司质量管理体系的内审和风险评估工作；4.16负责对被委托运输的承运方运输条件和质量保障能力的审查；4.17负责制订公司年度质量管理教育、培训计划，并协助开展质量 管理教育和培训。4.18 承担其他应当由质量管理部门履行的职责。 1 质量管理职责 XX大药房连锁有限责任公司质量管理体系 XX大药房连锁有限责任公司岗位质量管理职责题目采购部质量管理职责编号：XXX-GSP-ZZ-02编制部门：起草人：审核人：批准人：质量管理部起草日期：批准日期：执行日期：版本号：2013-10-102013-12-202014-01- 012013年第1版变更记录：变更原因： 新法规颁布、标准执行1.目的：明确采购部的职能与职责，对药品采购过程进行质量控制，保证药品质量。 2.依据：《药品管理法》、《药品经营质量管理规范》和公司质量管理制度。 3.职能：从正规药品企业和合法的渠道采购药品，做到采购药品数量准确、票据完整，从源头上保证购进药品质量安全。 4.职责 4.1严格遵守国家药品法律、法规以及公司的各项质量管理制度，在药品采购工作中，牢固树立“质量第一”的意识，防止和杜绝采购过程中的违法
实践与共享:在虚拟机里安装Windows7旗舰版“实体化”BIOS SLIC 2.1永久激活简明教程2011年6月15日星期三07:58 https://www.doczj.com/doc/1e1497237.html,/guoguo6688/blog/item/ede000dbe85fb07ed0164e82.html 在虚拟机里安装Windows 7旗舰版，就激活方式而言多种多样异曲同工。但是，今天提供的激活方式，完全不同于密钥激活和“软改”破解。专发这篇《简明教程》，主要出发点在于：1、建议安装虚拟机操作系统，为宿主机操作系统长期稳定运行“打前站”；2、从理论和实践的结合上，进一步加深对于OEM 激活机理的认识；3、通过实践比较和理性思考，弄懂弄通虚拟机与电脑底层设备（特别是BIOS）的关系。大家如感兴趣，请看以下文字—— 开博以来，我向各位网友提供过多款虚拟机。在诸多虚拟机里，VMWare Workstation系虚拟化技术专业公司出品，功能性能是最好的。本教程的实践基础就是在这个虚拟机中进行的（下载安装和有效激活，详见《实践与共享：功能强大的虚拟机VMWare Workstation最新官方原版 + 有效密钥 + 汉化补丁》）。 对于准备安装的Windows 7旗舰版（本博提供了微软“MSDN”官方原版），首先要在光盘镜像中集成OEM证书和OEM密钥。为了确保全部实践的成功，我特为提供了配套文件（下载：我的威盘）。具体集成方法，详见《实践与交流：打造与“随机系统”别无二致的 Windows 7 旗舰版“OEM”光盘镜像简明教程》。 安装Windows 7 OEM旗舰版后退出运行。按照我在“配套文件”中的操作步骤，实施最为关键的一步：为虚拟机的BIOS SLIC 2.1进行“实体化”（加上引号，自有用意）。这一步尽管简便易行，但是仍然应当注意操作的准确性。实施“关键一步”操作后，重新启动Windows 7 OEM旗舰版，即可实现自行激活。 ——只要严格按照以上方法步骤进行正确操作，永久激活Windows 7 OEM旗舰版就不在话下。与此同时，让我们共同研讨三个问题：1、安装虚拟机和虚拟操作系统，是为了“玩玩”还是为了“应用”？ 2、虚拟机是否可以与电脑底层设备（特别是BIOS）直接发生联系？ 3、“OEM”激活与“密钥”激活的机理有哪些不同？尽管以上三个问题我在此前均有专文进行解读，还是请各位网友畅所欲言、各抒己见。 第1页共8页
医药公司总经理、质量负责人、质量部长、质量验收员 质量职责 1总经理质量职责 1.1依据《药品管理法》、《药品经营质量管理规范》，国家及市食品药品监督管理局的有关法规政策，全面负责公司日常管理，对公司经营药品质量负领导责任。 1.2负责建立健全公司经营管理和质量管理的管理体系，确保企业实现质量目标并按照《药品经营质量管理规范》经营药品。 1.3主持公司GSP认证工作，督促市场销售负责人、质量负责人按GSP要求进行生产、质量管理。 1.4负责建立和完善公司的工作程序和规章制度，按既定模式管理公司。 1.5合理规划和组织协调市场销售管理和质量管理之间的关系，及时组织解决经营中出现的产品质量、服务质量和储运技术问题。 1.6全面实施质量受权人制度，确保质量受权人独立履行其职责。 1.7代表公司对外开展公关活动。 1.8向董事会提名聘任公司中高层领导。 1.9负责向董事会提出公司的组织机构、人员编制和工资总额计划。 1.10负责向董事会提出经营预算及费用预算，以及预算外的开支计划。 1.11聘任或解聘应由董事长聘任或解聘以外的部门负责人及员工。 1.12监督和督促安全经营管理工作，确保公司及其员工及客人在公司内的安全，消除公司 的安全隐患。 1.13定期向董事会报告公司经营、质量情况并接受咨询。 1.14指导质量管理部门组织好市场调查、用户访问和为用户服务工作，了解掌握市场竞争和用户需求变化的信息，为用户提供优质服务。 1.15负责组织产品推介活动及签订经营协议。 1.16 保证公司运作的合法性，确保公司提供符合储运要求和质量标准的药品。 1.17负责处理董事会交给的其他工作事务。
医药公司采购部门管理制度及岗位职责 1 目的为加强药品采购管理保证药品供应并符合质优价廉的要求特制定本制度。本制度的制定依据国家《药品管理法》、《药品管理法实施条例》、《药品经营质量管理规范》以下简称GSP、《合同法》等有关法律、法规和公司的《质量管理制度》等相关制度、规定。 2 范围本制度适用于采购部所有人员。 3 责任采购部 4 采购部门管理制度 4.1 采购人员必须服从上级安排遵守公司劳动纪律积极主动团结协作不推卸责任。 4.2 采购人员采购商品时必须坚持按需进货、质优价廉的原则。采购人员必须努力学习、更新知识不断了解市场动态。 4.3 采购人员必须加强责任心和使命感要为上、下游客户提供良好服务。经常与销售员、保管员及质管部等联系掌握相关情况。 4.4 廉洁奉公维护公司利益不得利用职务之便牟取私利。不得擅自提高购货价格、擅自压货和提前支付货款。 4. 5 积极采取各种措施降低购货成本。 4. 6 建立供应商档案收集市场信息密切关注市场、价格变化积极为公司引进新品种。 4. 7 勤进快销减少库存资金占用提高库存周转率确定最优补货时间和补货量努力避免缺货或积压情况。报刊、邮件、信函收发管理办法 4. 8 采购部根据缺货品种、购进价格、库存情况等指标对采购员进行考核并以考核结果作为奖罚依据。 4. 9 接待供应商要热情但不得浪费中午严禁饮白酒。不得以陪客户为由在上班时玩牌。 4.10 积极应对药品招标配合销售分公司做好投标过程中所需要做的一切工作。 4.11 必须严格遵守《药品管理法》、《药品管理法实施条例》和GSP管理规范等法律法规。认真审核供货单位和销售人员的法定资格考察供货单位的质量保证能力和合同履行能力。严禁从非法渠道购进药品。 4.12 对急救药品的采购应做到及时准确在采购过程中同销售部门保持联系对不能解决的急救药品采购员应向采购及销售部门报告。 4.13 麻醉药品精神药品毒性药品的采购分别严格按照《麻醉药品管理办法》《精神药品管理办法》《医疗用毒性药品管理办法》中有关要求进行。 4.14 采购部与销售部门对药品购销协议执行情况应进行及时沟通。 5 采购经理岗位职责 5.1 制订年度、季度、月度采购计划并按到货时间安排品种结构、库存结构按药品性属性做好季节性用药突发性用药储备药品的采购工作 5.2 制订季度、月度应付帐款还款计划 5.3 负责退回、退厂品种报损报溢品种的业务审核、报批手续报刊、邮件、信函收发管理办法 5.4 采购合同的签定、执行 5.5 临时补货计划的指导并每年或月筛选补货品种形成工业直销品种降低采购成本 5.6 监控总代理品种的销售进展和销售价格催收总代理品种的让利落实 5.7 公司独家代理、冷僻稀、特、专品种或供应商特殊要求视市场状况确定价格确保差异化品种赢利能力 5.8 参与每季、年度的盘存工作应有市场状况分析及时处理呆滞货物尽力避免不应有的损失。 6 采购员岗位职责 6.1 采购合同的整理、归档 6.2 追踪合同的履行状况选择最佳经济运输方式和路线 6.3 产品入库单据的填报、确认、核对及税票的签收、登记 6.6 对公司代理和经销品种让利情况上报有关部方步并催促财务部门按时付款 6.5 每年或季统计对采购商品的综合数据给采购经理和公司领导提供决策依据 6.6 确定每个品种最低库存保证医疗单位的供应确保公司效益最大化 6.7 其他日常接待工作。 7 采购流程 7.1 采购部根据常规品种库存下限、月采购计划、临时性补货、供应商报刊、邮件、信函收发管理办法主动铺货三种情况购进品种首先对供应商资质进行日常性审核是首营企业、首营品种、特殊药品的转入相应流程其他则制订采购计划、签定购销合同并通知仓储中心、质量部待来货备查。 7.2 到货后首先经仓储中心、质量部门报验数量、质量、供应单位并将有关信息通知采购部核对合同无误同意入库并通知