图像颜色与纹理特征的粗糙集分类模型
陈添丁
【摘要】颜色与纹理作为两类基本特征,现有的很多图像检索、查询及分类系统都能很好地支持.该文提出一个基于图像内容的颜色与纹理特征,利用粗糙集分类的模型,即对图像进行四等分分割,而后对每一区域通过聚类分析得到4种主色,这样可构成16个颜色特征.再对聚类后的主色进行二值映射操作,并计算其0°与90°方向的共生矩阵,则可获取基于能量的8个纹理特征.在获取24个特征构成决策分类表后,最后利用粗糙集进行分类.实验证明其性能良好,相对于聚类、神经网络、贝叶斯等方法简单、高效、准确.
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2004(040)019
【总页数】4页(P68-71)
【关键词】颜色特征;纹理特征;粗糙集;二值映射
【作者】陈添丁
【作者单位】杭州商学院信息与电子工程学院,杭州,310035
【正文语种】中文
【中图分类】工业技术
图像颜色与纹理特征的粗糙集分类模型陈添丁（杭州商学院信息与电子工程学院，杭州 3 1 0 0 35）E - m ail : c h e n td @ s o h u.c o m摘要颜色与纹理作为两类基本特征，现有的很多图像检索、查询及分