什么是Z检验
Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。
另外，对于Z检验我国的统计学教材大多采用U检验的说法。而国外英文统计学书籍，大多采用Z检验。
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Z检验的步骤[1]
统计检验的基本原理
统计检验是先对总体的分布规律作出某种假说，然后根据样本提供的数据，通过统计运算，根据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。如果现要检验实验组和对照组的平均数（μ
1和μ2）有没有差异，其步骤为：
1．建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用H
0:μ1= μ2表示；
2．通过统计运算，确定假设H
0成立的概率P。
3. 根据P 的大小，判断假设H
0是否成立。如下表所示。
Z检验法适用于大样本（样本容量大于30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。其一般步骤：
第一步：建立虚无假设H
0:μ1= μ2，即先假定两个平均数之间没有显著差异，第二步：计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法，
1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(μ
0)的差异是否显著。其Z值
计算公式为：
其中：
?是检验样本的平均数；
?μ0是已知总体的平均数；
?S是样本的标准差；
?n是样本容量。
2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是
否显著。其Z值计算公式为：
其中：
?是样本1，样本2的平均数；
?S1,S2是样本1，样本2的标准差；
?n1,n2是样本1，样本2的容量。
第三步：比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示：
第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。
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Z检验举例[1]
某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别如下表所示，比较两组前测和后测是否存在差异。
由于n＞30，属于大样本，所以采用Z检验。由于这是检验来自两个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的Z检验方法。
计算前测Z的值：
∵|Z|=0.658＜1.96
∴前测两组差异不显著。再计算后测Z的值:
∵|Z|= 2.16＞1.96
∴后测两组差异显著。
统计中经常会用到各种检验，如何知道何时用什么检验呢，根据结合自己的工作来说一说： t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。 单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。 配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形，1，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2,同一受试对象接受两种不同的处理；3，同一受试对象处理前后。 u检验：t检验和就是统计量为t,u的假设检验，两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布，故可用u检验进行分析。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验（因此时样本均数符合t 分布），当x为未知分布时应采用秩和检验。 F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。 从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。 其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。 简单的说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。 在t检验中，如果是比较大于小于之类的就用单侧检验，等于之类的问题就用双侧检验。 卡方检验 是对两个或两个以上率（构成比）进行比较的统计方法，在临床和医学实验中应用十分广泛，特别是临床科研中许多资料是记数资料，就需要用到卡方检验。方差分析 用方差分析比较多个样本均数,可有效地控制第一类错误。方差分析(analysis of variance,ANOVA)由英国统计学家R.A.Fisher首先提出，以F命名其统计量，故方差分析又称F检验。 其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括 单因素方差分析即完全随机设计或成组设计的方差分析（one-way ANOVA）：用途：用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。完全随机设计（completely random design）不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计。在实验研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因
t检验和u检验 简而言之，t检验和u检验就是统计量为t,u的假设检验，两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布，故可用u检验进行分析。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验（因此时样本均数符合t分布），当x 为未知分布时应采用秩和检验。 一、样本均数与总体均数比较的t检验 样本均数与总体均数比较的t检验实际上是推断该样本来自的总体均数µ与已知的某一总体均数µ0（常为理论值或标准值） 有无差别。如根据大量调查，已知健康成年男性的脉搏均数为72次/分，某医生在一山区随即抽查了25名健康男性，求得其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分，问是否能据此认为该山区成年男性的脉搏均数高于一般成年男性。 上述两个均数不等既可能是抽样误差所致，也有可能真是环境差异的影响，为此，可用t检验进行判断，检验过程如下： 1. 建立假设 H0：µ=µ0=72次/分，H0：µ>µ0，检验水准为单侧0.05。 2. 计算统计量 进行样本均数与总体均数比较的t检验时t值为样本均数与总体均数差值的绝对值除以标准误的商，其中标准误为标准差除以样本含量算术平方根的商。 3. 确定概率，作出判断 以自由度v(样本含量n减1)查t界值表，0.025
京哈高速公路祖山连接线工程 分项工程质量检验评定表 分项工程名称：桥梁总体所属分部工程名称：总体、桥面系、附属工程所属建设项目：京高速公路祖山连接线工程工程部位：施工单位：秦皇岛路桥建设开发有限公司监理单位：秦皇岛保神交通建设监理有限公司 1 / 31
京哈高速公路祖山连接线工程 分项工程质量检验评定表 分项工程名称：桩基所属分部工程名称：基础及下部构造所属建设项目：沿海高速公路北戴河机场支线及北戴河联络线工程工程部位：施工单位：秦皇岛路桥建设开发有限公司监理单位：秦皇岛保神交通建设监理有限公司 2 / 31
京哈高速公路祖山连接线工程 分项工程质量检验评定表 分项工程名称：肋板所属分部工程名称：基础及下部构造所属建设项目：京哈高速公路祖山连接线工程工程部位：施工单位：秦皇岛路桥建设开发有限公司监理单位：秦皇岛保神交通建设监理有限公司 （桩号、墩台号、孔号） 3 / 31
京哈高速公路祖山连接线工程 分项工程质量检验评定表 分项工程名称：盖梁所属分部工程名称：基础及下部构造所属建设项目：京哈高速公路祖山连接线工程工程部位：施工单位：秦皇岛路桥建设开发有限公司监理单位：秦皇岛保神交通建设监理有限公司 （桩号、墩台号、孔号） 4 / 31
京哈高速公路祖山连接线工程 分项工程质量检验评定表 分项工程名称：承台所属分部工程名称：基础及下部构造所属建设项目：京哈高速公路祖山连接线工程工程部位：施工单位：秦皇岛路桥建设开发有限公司监理单位：秦皇岛保神交通建设监理有限公司（桩号、墩台号、孔号） 5 / 31
6 / 31 京哈高速公路祖山连接线工程 分项工程质量检验评定表 分项工程名称 ：桩基 所属分部工程名称： 基础及下部构造 所属建设项目：京哈高速公路祖山连接线工程 工程部位： 施工单位：秦皇岛路桥建设开发有限公司 监理单位： 秦皇岛保神交通建设监理有限公司 （桩号、墩台号、孔号）
均数差异的假设检验 假设检验的具体方法，通常是以选定的检验统计量来命名的，如t检验要用特定的公式计算检验统计量t值，u检验要用特定的公式计算检验统计量u值。 应用时首先要了解各种检验方法的用途、应用条件和检验统计量的计算方法。一、单组完全随机化设计资料均数的t检验和u检验 从一个总体中完全随机地抽取一部分个体进行研究，这样的设计称为单组完全随机化设计（completely randomized design of single group）。 例题1：根据大量调查，已知健康成年男子脉搏均数为72次/分，某医生在某一山区随机抽查了25名健康成年男子，求得其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分，能否据此认为该山区成年男子脉搏均数高于一般成年男子脉搏均数？这两个均数不等有两个可能：（1）由于抽样误差所致；（2）由于环境条件的影响。如何作出判断呢？在统计上是通过假设检验来回答这个问题。以下介绍建设检验（t检验）的思想方法与步骤。 1、 建立检验假设和确定检验水准 H0：μ1=μ0（=72次/分）：H1：μ1≠μ0（=72次/分）：α=0.05 本例分析目的是比较山区成年男子脉搏样本均数与一般成年男子脉搏总体均数有无差别？ μ是未知的，可以假设μ等于某一定值μ0，μ与μ0的差等于零，这样的假设称为无差异假设或零假设(null hypothesis) 记为H0：μ1=μ0 表示该山区的环境条件对脉搏数无影响，他们之间的差异是由于抽样误差所致。与零假设相对立的假设称为对立假设或备择假设(alternative hypothesis), 符 号为H1 ， 它是在拒绝H0的情况下而接受的假设。假设检验所用的检验统计量一般都是建立在零假设的基础上，因为H0比较单纯明确，而H1却包含着各种情况。 检验水准(size of test )亦称显著性水准（significance level）,符号为α，在实际工作中常取0.05 或0.01。 2、选定检验方法和计算统计量 本例：n=25, - x=74.2次/分，S=6.0次/分。 检验统计量公式为：
化验报告单模板 篇一：肝功检验报告单模板 姓名：邹晓丽性别: 年龄: 女 22岁 病历号: 病区: 床号: 类型: 血清血型: 急诊：否 样本编号: 送检医生:段英（公卫）送检科室: 公共卫生 样本性状: 临床诊断: 项目简称项目全称结果浓度项目单位结果描述备注参考范围 T-BIL D-BIL ALT AST ALB UREA CREA GLU I-BIL HBsAg HBsAb HBeAg HBeAb HBcAb AFP 总胆红素直接胆红素丙氨酸氨基转移酶天门冬氨酸氨基转移白蛋白尿素肌酐葡萄糖间接胆红素乙肝表面抗原乙肝表面抗体 e抗原 e抗体核心抗体甲胎蛋白 5 阴性阴性阴性阴性阴性阴性 μmo1/L μmo1/L U/L U/L g/L mo1/mL μmo1/L mo1/L g/mL 正常正常正常正常正常正常正常正常正常 LRL;EDT LRL;EDT LRL;EDT
＜= ＜= 阴性阴性阴性阴性阴性阴性 检验时间：送检时间：提交时间： 审核者： 检验者：赵琪 本测试结果只对本标本负责 姓名：吴利性别: 年龄: 女 22岁 病历号: 病区: 床号: 类型: 血清血型: 急诊：否 样本编号: 送检医生:段英（公卫）送检科室: 公共卫生 样本性状: 临床诊断: 项目简称项目全称结果浓度项目单位结果描述备注参考范围 T-BIL D-BIL ALT AST ALB UREA CREA GLU I-BIL HBsAg HBsAb HBeAg HBeAb HBcAb AFP 总胆红素直接胆红素丙氨酸氨基转移酶天门冬氨酸氨基转移白蛋白尿素肌酐葡萄糖间接胆红素乙肝表面抗原乙肝表面抗体 e抗原 e抗体核心抗体甲胎蛋白 26 阴性阴性阴性阴性阴性阴性 μmo1/L μmo1/L U/L U/L g/L mo1/mL μmo1/L mo1/L
什么是Z检验? Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。 当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。 Z检验的步骤 第一步：建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。 第二步：计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计 量计算方法。 1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(μ0) 的差异是否显著。其Z值计算公式为： 其中： 是检验样本的平均数； μ0是已知总体的平均数； S是样本的方差； n是样本容量。 2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它 们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为： 其中： 是样本1，样本2的平均数； S1,S2是样本1，样本2的标准差； n1,n2是样本1，样本2的容量。 第三步：比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据 Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示： 第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。 Z检验举例 某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别 如下表所示，比较两组前测和后测是否存在差异。 实验组和控制组的前测和后测数据表
前测实验组 n1 = 50 S1a = 14 控制组 n2 = 48 S2a = 16 后测实验组 n1 = 50 S1b = 8 控制组 n2 = 48 S2b = 14 由于n>30，属于大样本，所以采用Z检验。由于这是检验来自两 个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的Z检验方法。 计算前要测Z的值： ∵|Z|=0.658<1.96 ∴ 前测两组差异不显著。 再计算后测Z的值: ∵|Z|= 2.16>1.96 ∴ 后测两组差异显著。 t检验是对各回归系数的显著性所进行的检验，是指在多元回归分析中，检验回归系数是否为0的时候，先用F检验，考虑整体回归系数，再对每个系数是否为零进行t检验。t检验还可以用来检验样本为来自一元正态分布的总体的期望，即均值；和检验样本为来自二元正态分布的总体的期望是否相等） 目的：比较样本均数所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。 自由度：v=n – 1 T检验注意事项 要有严密的抽样设计随机、均衡、可比 选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提是资料 服从正态分布) 单侧检验和双侧检验 单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ 错误的可能性大。 假设检验的结论不能绝对化 不能拒绝H0，有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类 错误
非参数统计分析 实 验 指 导 书
朱宁编 2012.3.12 实验二单样本符号检验 一.实验目的 1.了解Excel、Minitab程序结构及其使用方法； 2.会用Excel、Minitab对数据进行预处理； 3.会用符号检验法来解决中位数的检验问题。 二.实验要求 1. 会用Excel、Minitab软件对建立的数据集进行分析； 2. 掌握中位数检验问题的符号检验法及其步骤。 三.实验原理 1.基本原理 在对总体分布不做任何假设的前提下，当原假设错误!未找到引用源。：（已知）为真时，大于错误!未找到引用源。的数据个数S+与小于错误!未找到引用源。的数据个数S-应该很接近；若两者相差太大，就有理由拒绝原假 设。 2.单样本中位数符号检验的适用范围 1)在数据呈偏态分布的情况下，我们可能对总体的中位数更感兴趣，希望对总 体的中位数做出推断，这时可以使用符号检验（sign test）的方法。 2)在非正态总体小样本的情况下，如果要对总体分布的位置进行推断，由于t 检验不适用，也可使用符号检验的方法。 3.符号检验的基本思想 每个数据都减去零假设中的中位数，记录其差值的符号。计算正、负符号的个数（差值为0的不计算在任何一个中），当原假设为真时二者应该很接近；若两者相差太远，就有理由拒绝原假设。 4.符号检验问题的原假设和备择假设 该假设检验有三种情况：原假设错误!未找到引用源。为：错误!未找到引用源。，其中错误!未找到引用源。是给定的常数.备择假设错误!未找到引用源。分别是:错误!未找到引用源。、错误!未找到引用源。和错误!未找到引用源。.
5.符号检验的检验统计量 检验统计量：错误!未找到引用源。 记号“#”表示计数，即S+是集合G中的元素，其中G是使得错误!未找到引用源。成立的错误!未找到引用源。（错误!未找到引用源。）构成的集合。错误!未找到引用源。 1)在原假设成立的条件下，检验统计量错误!未找到引用源。服从二项分布。 2)按照这个概率可以根据二项分布计算得到P值，从而得出检验的结论。 四.应用实例 【例1】某市劳动和社会保障部门的资料说明，1998年高级技术师的年收入的中位数为21700元.该市某个行业有一个由50名高级技师组成的样本.这些高级技师的年收入如下表： 用符号检验法来解决中位数的检验问题的步骤如下： ①给出原假设和备择假设。针对该问题，经计算，这50名高级技师年收入的中位数为23276，超过了全市高级技师年收入的中位数21700.因此，这个假设检验问题的原假设和备择假设分别为： 错误!未找到引用源。 ②用统计软件Minitab进行符号检验的步骤： a)将表1高级技师的年收入数据放在Excel里面做成一列； b)输入数据：将Excel表中50个高级技师的年收入数据输入到C1列； c)选择Stat（统计）下拉菜单；
例19.3根据大量调查，已知健康成年男子脉搏均数为72次/分，标准差为6.0次/分。某医生在山区随机抽查25名健康成年男子，求得其脉搏均数为74.2次/分，能否据此认为山区成年男子的脉搏高于一般？ 据题意，可把大量调查所得的均数72次/分与标准差6.0次/分看作为总体均数μ0和总体标准差σ，样本均数x为74.2次/分，样本例数n为25. H0：μ=μ0 H1：μ＞μ0 α=0.05（单侧检验）
例19.4 若例19.3中总体标准差σ未知，但样本标准差已求出，s=6.5次/分，余数据同例19.3. 据题意，与例19.3不同之处在于σ未知，可用t检验。 H0：μ=μ0 H1：μ＞μ0 α=0.05（单侧检验） 本例自由度v=25-1=24，查t界值表（单侧）（附表19-1）得t0.05（24）=1.711.算得的统计量t=1.692＜1.711，P＞0.05，按α=0.05检验水准不拒绝H0，尚不能认为该山区成年男子的脉搏高于一般。 二、配对资料的比较
H0：该药治疗前后的舒张压无变化，即μd=0 H1：该药治疗前后的舒张压有变化，即μd≠0 α=0.05
自由度v=n-1=8，查t界值表得t0.05（8）=2.306，t0.01（8）=3.355，本例t=3.714＞ t0.01（8），P＜0.01，按α=0.05检验水准拒绝H0，接受H1，可认为治疗前后舒张压有变化，即该药有降压作用。 三、完全随机设计的两样本均数的比较 亦称成组比较。目的是推断两样本各自代表的总体均数μ1与μ2是否相等。根据样本含量n 的大小，分u检验与t检验。 （一）u检验可用于两样本含量n1、n2、均足够大时，如均大于50或100. 公式（19.9） 算得的统计量为u 值，按表19-3所示关系作出判断。 例19.6某地抽样调查了部分健康成人红细胞数，其中男性360人，均数为4.660×1012/L，标准差为0.575×1012/L；女性255人，均数为4.178×1012/L，标准差为0.291×1012/L，试问该地男、女红细胞数的均数有无差别？ H0：μ=μ0 H1：μ≠μ0 α=0.05 今x1=4.660×1012/L，s1=0.575×1012/L，n1=360； x2=4.1781012/L，s2=0.2911012/L，n2=255.
质量检验评定表 (编号H)
目录 1、质量检验评定表(编号H)使用说明 2、分项工程质量检验评定表封面格式 3、分项工程质量检验评定表……………………………………………H—1 4、分项工程基本要求评定表……………………………………………H—2 5、分项工程外观鉴定评定表……………………………………………H—3 6、分项工程质量保证资料评定表………………………………………H—4 7、压实度检测结果评定表………………………………………………H—5 8、弯沉检测结果评定表…………………………………………………H—6 9、路面结构层厚度检测结果评定表……………………………………H—7 10、水泥混凝土抗压强度检测结果评定表……………………………H—8 11、水泥混凝土抗弯强度检测结果评定表……………………………H—9 12、水泥砂浆抗压强度检测结果评定表………………………………H—10 13、半刚性基层材料抗压强度检测结果评定表………………………H—11 14、检测结果评定表……………………………………………………H—12 15、分部工程质量检验评定表…………………………………………H—13 16、单位工程质量检验评定表…………………………………………H—14
质量检验评定表(编号H)使用说明 （1）用H1～H12表进行分项工程的质量评定，仅将检查项目的测定值和评定结果填入相应表中，原始记录和检测报告不要附在各表后面。 （2）用H13～H14表进行分部工程和单位工程的质量评定。
工程项目 分项工程质量检验评定表 工程名称：_______________________________ __ 所属标段：_________________________________ 分项工程名称：_________________________________ 分部工程名称：_________________________________ 单位工程名称：_________________________________ 施工单位：_________________________________ 监理单位：_________________________________
spss单样本t检验Analyze----compare Means----one sample T test 输入方式 实验数据 12 12 1 2 1 2 3 4 5 6 4 9 5 直接输入数据
Sig=0.000 差异显著
独立样本t检验（两组数据） Analyze-----compare Means----Independent-samples T test 输入方式 试验分组实验数据 1 12 1 13 1 12 1 12 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 两组数据个数可以不同
成组数据t检验 Analyze----compare Means-----paired-samples T test
单因素方差分析 Analyze---compare means----one-way ANOV A(analyze of variance)
Factor （因素）1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3(分组) Dependent List 试验数据 polynomial lines contrast---polynomial---Degree---linear post Hoc Multiple comparisons-----LSD(Duncan 邓肯检验) 先选方差齐性在结果中判断Sig 值？＜0.05（差异显著）若不齐则进行数据转化。 数据输入 分组试验数据 1 12 1 13 1 13 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 双因素方差分析 Analyze-----General linear Model-----univariate Dependent Variable(因变因素)因别的数字变化而变化 Fixed Factor （固定因素） Random Factors(随机因素) Model-----custom-----Build Term---Interaction(交互作用)----Main effects（主因素） Contrast--- simple---first----change Plot Hoc----LSD (Duncan)
单一样本的T检验 如果已知总体均数，进行样本均数与总体均数之间的差异显著性检验属于单一样本的T 检验。在SPSS中，单一样本的T检验由“One-Sample T Test”过程来完成。 [例子] 有一种新型农药防治柑桔红蜘蛛，进行了9个小区的实验，其防治效果为： 95%，92%，88%，92%，93%，95%，89%，98%，92% 与原用农药的防治效果90%比较，分析其效果是否高于原用农药。该数据保存在“DATA4-2．SA V”文件中。 1）准备分析数据 在数据编辑窗口输入分析的数据，如图4-4所示。或者打开需要分析的数据文件“DATA4-2．SA V”。 图4-4 数据窗口 2）启动分析过程 在SPSS主菜单选中“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”，打开单一样本T 检验主对话框，如图4-5。 图4-5 单一样本T检验变量选择窗 3）设置分析变量 设置检验变量：从左边的变量列表中选中“防治效果”变量后，点击中部的右拉按钮后，这个变量就进入到检验分析“Test Variable（s）：”框里，用户可以从左边变量列表里选择一个或多个变量进行分析。 输入检验值：在“Test Variable（s）”输入栏里，输入用于比较检验的均值：在本例中为90。 4）设置其他参数 单击“Options”按钮，打开设置检验的置信度和缺失值对话框。
在“Confidence Interval ：”框输入置信度水平，系统默认为95%。 在“Missing Values”栏里选择缺失值处理方式： 5）提交执行 输入完成后，在过程主窗口中单击“OK”按钮，SPSS 输出分析结果如表4-3和表4-4。 6）结果与分析 表4-3 单一样本的统计量列表 One-Sample Statistics Test Value ＝ 90 95% Confidence Interval of the Difference t df Sig ．（2-tailed ）Mean Difference Lower Upper 防治效果 2.596 8 ．032 2.6667 ．29755.0359 表4-4 均值的检验结果 One-Sample Test 在表4-4中，各项的意义分别为：t T 统计量；df 自由度；Sig （2-ailed ）双尾T 检验的显著性概率；Mean Difference 检验值和实际值的差；95%Confidence Interval of the Difference 具有95%置信度的范围。
t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。 单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。 配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形，1，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2,同一受试对象接受两种不同的处理；3，同一受试对象处理前后。 u检验：t检验和就是统计量为t,u的假设检验，两者均是常见的假设检验方法。当样本含量n较大时，样本均数符合正态分布，故可用u检验进行分析。当样本含量n小时，若观察值x符合正态分布，则用t检验（因此时样本均数符合t分布），当x为未知分布时应采用秩和检验。 F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。 从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。 其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。 简单的说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。 在t检验中，如果是比较大于小于之类的就用单侧检验，等于之类的问题就用双侧检验。 卡方检验 是对两个或两个以上率（构成比）进行比较的统计方法，在临床和医学实验中应用十分广泛，特别是临床科研中许多资料是记数资料，就需要用到卡方检验。 方差分析 用方差分析比较多个样本均数,可有效地控制第一类错误。方差分析(analysis of variance,ANOV A)由英国统计学家，以F命名其统计量，故方差分析又称F检验。 其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括 单因素方差分析即完全随机设计或成组设计的方差分析（one-way ANOV A）： 用途：用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。完全随机设计（completely random design）不考虑个体差异的影响，仅涉及一个处理因素，但可以有两个或多个水平，所以亦称单因素实验设计。在实验研究中按随机化原则将受试对象随机分配到一个处理因素的多个水平中去，然后观察各组的试验效应；在观察研究（调查）中按某个研究因素的不同水平分组，比较该因素的效应。 两因素方差分析即配伍组设计的方差分析（two-way ANOV A）： 用途：用于随机区组设计的多个样本均数比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。随机区组设计考虑了个体差异的影响，可分析处理因素和个体差异对实验效应的影响，所以又称两因素实验设计，比完全随机设计的检验效率高。该设计是将受试对象先按配比条件配成配伍组（如动物实验时，可按同窝别、同性别、体重相近进行配伍），每个配伍组有三个或三个以上受试对象，再按随机化原则分别将各配伍组中的受试对象分配到各个处理组。值得注意的是，同一受试对象不同时间（或部位）重复多次测量所得到的资料称为重复测量数据（repeated measurement data），对该类资料不能应用随机区组设计的两因素方差分析进行处理，需用重复测量数据的方差分析。 方差分析的条件之一为方差齐，即各总体方差相等。因此在方差分析之前，应首先检验各样本的方差是否具有齐性。常用方差齐性检验（test for homogeneity of variance）推断
MINITAB 协助白皮书 本书包括一系列文章，解释了 Minitab 统计人员为制定在 Minitab 统计软件的“协助”中使用的方法和数据检查所开展的研究。 单样本 t 检验 概述 单样本 t 检验用于估计检验过程的平均值并将该平均值与目标值进行比较。该检验操作起来 比较可靠，因为当样本大小适中时，它对正态性假设极不敏感。根据大多数统计教材中的内容，单样本 t 检验和平均值的 t 置信区间适合任何大小为 30 或以上的样本。 在本文中，我们介绍了对这个针对至少 30 个样本单位的一般规则进行评估的模拟方法。我们的模拟重点关注非正态性对单样本 t 检验产生的影响。我们也希望评估异常数据对检验结果 的影响。 根据我们的研究，“协助”会自动对您的数据进行以下检查并在“报告卡”中显示研究结果：?异常数据 ?正态性（样本量是否足够大，因此正态性不是问题？） ?样本量 有关单样本 t 检验方法的一般信息，请参见 Arnold (1990), Casella and Berger (1990), Moore and McCabe (1993), and Srivastava (1958)。 注意：本文中的研究结果也适用于“协助”中的配对 t 检验，因为配对 t 检验对配对差异样本应用单样本 t 检验方法。 https://www.doczj.com/doc/108430238.html,
数据检查 异常数据 异常数据是非常大或非常小的数据值，也称为异常值。异常数据会对分析结果产生巨大的影响。当样本量较小时，异常数据会影响发现具有重要统计意义的结果的概率。异常数据可以表明数据收集问题，或者由您正在研究的过程的异常表现产生的问题。这些数据点往往值得研究，应尽可能予以更正。 目标 我们想要制定一种方法来检查相对于总体样本而言，非常大或非常小的数据值，这可能会影响分析的结果。 方法 我们制定了一种方法，用于根据 Hoaglin, Iglewicz, and Tukey (1986) 所述的方法检查异 常数据，以确定箱线图中的异常值。 结果 如果某个数据点超出分布范围下限或上限 1.5 倍的四分位范围，“协助”将该数据点识别为 异常数据点。上、下四分位数分别是数据的第 25 个和第 75 个百分位数。四分位范围是两个四分位数之间的差异。即使有多个异常值，这种方法也能正常使用，因为它可以检测到每一个具体的异常值。 当检查异常数据时，单样本检验的“协助报告卡”会显示以下状态指标： 没有异常数据点。 至少有一个异常数据点，可能会影响检验结果。 正态性 单样本 t 检验根据总体呈正态分布的假设推导出来。幸运的是，当样本量足够大时，即使数 据不呈正态分布，此方法也同样有效。 目标 我们想要确定非正态性对检验的 I 类和 II 类错误的影响，以提供有关样本量和正态性的指南。
工程项目质量检验评定表
单位工程名称：桥梁工程所属建设项目 路线名称：工程部位： 承包单位：监理单位：（ZP）103 省交通厅工程质量 施工单位分部工程名称 承包人自检评定监理核验评定评定意见 实得 分数 权值 加权 得分 等 级 实得 分数 权值 加权 得分 等级自评监理1 2 3 4 5 6 7 合计
监 督站监制 计算监理 加权平均 分 及质量等 级 复核核验 备注 检验 负责人 驻地 监理 质量检验评定表 （ZP）101 起讫桩号开工日期完工日期 建设单 位 监理单 位 浙 合同 编号 承包人名称 按承包人自检评定监理检验评定 单位工程 质量评分加权 计算 单位工程 质量评分加权 计算
江省交通厅工程质量监督站监制 总 个 数 优良 工 程个 数 优 良 率 平 均 得 分 标段权 值 (万元) 平均 分 ×权 值 总 个 数 优良 工 程个 数 优 良 率 平 均 得 分 标段权 值 (万元) 平均 分 ×权 值 1 0 0 建设项目合计 业主 法人 代表 总 监 代 表 承 包 人 自 单位工程优良 率% 监 理 核 检 单位工程优良 率%
业主代表复 核 评工程质量加权平 均分 工程质量加权平 均分 总(驻地)监理计 算 质量等级合格质量等级 注：1、单位工程优良率及平均得分接JTJ071《公路工程质量检验评定标准》评定 2、质量评分加权平均分按交通部《公路工程竣工验收办法》评定 3、本表一般由监理或业主汇总 分部工程质量检验评定 分部工程名称：下部结构所属单位工程：桥梁工程所属建设项目：工程部位：桩基础 承包单位：监理单位：（ZP）104
编制说明 本场站系列质量评定用表适用于输气管道场站工程的质量检验评定。 本工程质量验评表格的项目要求主要是根据下列规范提出： ⑴SY ４024-93 《石油建设工程质量检验评定标准通则》 ⑵ＳY ４０26-9３《石油建设工程质量检验评定标准储罐工程及条文说明》 ⑶SＹ／T0088-９5 《钢制储罐地板外壁阴极保护设计规范》 ⑷SＹ/T0３19-97 《钢制储罐液体环氧内防腐层技术标准》
建筑工程质量检验评定用表 建筑面积小于60ｍ2的建筑分项工程质量检验评定表 (37) 38 挖（填）土方场地平整分项工程质量检验评定表? 基坑（槽）管沟土方分项工程质量检验评定表?３9 40 排水沟土方开挖分项工程质量检验评定表? 灰土地基(垫层)分项工程质量检验评定表........................................................................................................ ４1 42 砂及砂石地基或垫层分项工程质量检验评定表? 43 立式油罐基础沥青砂垫层分项工程质量检验评定表? 井口打桩分项工程质量检验评定表 (44) 砌砖分项工程质量检验评定表（一) ............................................................................................................... ４５砌砖分项工程质量检验评定表(二) . (46) 47 砌石基础分项工程质量检验评定表（一）? 砌石基础分项工程质量检验评定表（二） ...................................................................................................... ４8 砌石墙、柱分项工程质量检验评定表（一) . (49) 砌石墙、柱分项工程质量检验评定表(二） ..................................................................................................... ５0 现浇混凝土模板分项工程质量检验评定表 ...................................................................................................... 5１ 52 现场预制混凝土构件模板分项工程质量检验评定表? 钢筋绑扎分项工程质量检验评定表?５3 钢筋点焊分项工程质量检验评定表 (54) 钢筋焊接分项工程质量检验评定表?５５ 现浇混凝土基础分项工程质量检验评定表 ...................................................................................................... 5６ 57 现浇混凝土梁、墙、柱分项工程质量检验评定表? 混凝土设备基础分项工程质量检验评定表(一) ................................................................................................ ５8 混凝土设备基础分项工程质量检验评定表(二) .. (59) 现场预制混凝土构件分项工程质量检验评定表（二) ..................................................................................... 6０预制混凝土柱安装分项工程质量检验评定表 . (61) 预制混凝土屋架、天窗架、托架、混凝土梁、吊车梁安装分项工程质量检验评定表............................... ６2 63 预制混凝土板及楼梯、阳台梁板安装分项工程质量检验评定表? 大板安装分项工程质量检验评定表 .................................................................................................................. ６4 轻板安装分项工程质量检验评定表 .. (65) 单层钢柱制作分项工程质量检验评定表 .......................................................................................................... ６6 高层多节柱制作分项工程质量检验评定表 .................................................................................................... ６７焊接实腹梁制作分项工程质量检验评定表 .. (68) 屋架、屋架梁及其它桁架制作分项工程质量检验评定表?6９ 墙架、联结系统构件制作分项工程质量检验评定表 (70) 固定式钢直梯、斜梯、防护栏杆及平台制作分项工程质量检验评定表?７1 钢结构焊接分项工程质量检验评定表 .............................................................................................................. 7２钢结构螺栓连接分项工程质量检验评定表?７3 钢柱安装分项工程质量检验评定表 (74) 钢屋架、梁安装分项工程质量检验评定表?7５ 吊车梁安装分项工程质量检验评定表?7６ 固定式钢梯、栏杆、平台安装分项工程质量检验评定表?7７ 钢结构油漆分项工程质量检验评定表 (78) 钢筋闪光对焊焊接分项工程质量检验评定表 .................................................................................................. 7９ 80 木门窗制作分项工程质量检验评定表?
. 质量检验评定表 (编号H)
目录 1、质量检验评定表(编号H)使用说明 2、分项工程质量检验评定表封面格式 3、分项工程质量检验评定表……………………………………………H—1 4、分项工程基本要求评定表……………………………………………H—2 5、分项工程外观鉴定评定表……………………………………………H—3 6、分项工程质量保证资料评定表………………………………………H—4 7、压实度检测结果评定表………………………………………………H—5 8、弯沉检测结果评定表…………………………………………………H—6 9、路面结构层厚度检测结果评定表……………………………………H—7 10、水泥混凝土抗压强度检测结果评定表……………………………H—8 11、水泥混凝土抗弯强度检测结果评定表……………………………H—9 12、水泥砂浆抗压强度检测结果评定表………………………………H—10 13、半刚性基层材料抗压强度检测结果评定表………………………H—11 14、检测结果评定表……………………………………………………H—12 15、分部工程质量检验评定表…………………………………………H—13 16、单位工程质量检验评定表…………………………………………H—14
质量检验评定表(编号H)使用说明 （1）用H1～H12表进行分项工程的质量评定，仅将检查项目的测定值和评定结果填入相应表中，原始记录和检测报告不要附在各表后面。 （2）用H13～H14表进行分部工程和单位工程的质量评定。
南京扬子江隧道江北连接线快速化改造工程项目分项工程质量检验评定表 所属标段：_________________________________ 分项工程名称：_________________________________ 分部工程名称：_________________________________ 单位工程名称：_________________________________ 施工单位：_________________________________ 监理单位：_________________________________
质量检验评定表 (编号H) 370
目录 1、质量检验评定表(编号H)使用说明 2、分项工程质量检验评定表封面格式 3、分项工程质量检验评定表……………………………………………H—1 4、分项工程基本要求评定表……………………………………………H—2 5、分项工程外观鉴定评定表……………………………………………H—3 6、分项工程质量保证资料评定表………………………………………H—4 7、压实度检测结果评定表………………………………………………H—5 8、弯沉检测结果评定表…………………………………………………H—6 9、路面结构层厚度检测结果评定表……………………………………H—7 10、水泥混凝土抗压强度检测结果评定表……………………………H—8 11、水泥混凝土抗弯强度检测结果评定表……………………………H—9 12、水泥砂浆抗压强度检测结果评定表………………………………H—10 13、半刚性基层材料抗压强度检测结果评定表………………………H—11 14、检测结果评定表……………………………………………………H—12 15、分部工程质量检验评定表…………………………………………H—13 16、单位工程质量检验评定表…………………………………………H—14 371
质量检验评定表(编号H)使用说明 （1）用H1～H12表进行分项工程的质量评定，仅将检查项目的测定值和评定结果填入相应表中，原始记录和检测报告不要附在各表后面。 （2）用H13～H14表进行分部工程和单位工程的质量评定。 372
南京扬子江隧道江北连接线快速化改造工程项目 分项工程质量检验评定表 所属标段：_________________________________ 分项工程名称：_________________________________ 分部工程名称：_________________________________ 单位工程名称：_________________________________ 施工单位：_________________________________ 监理单位：_________________________________ 373