2017年商贸零售行业供应链整合专题分析报告
目录
第一节传统商贸零售万马齐喑，凸显供应链价值 (6)
一、零售终端供给过剩，行业收益率下行 (6)
二、传统渠道受制，供应链整合创新成战略所需 (9)
第二节传统供应链效率低下制约行业发展 (10)
一、粗放型传统供应链亟待改革 (10)
二、商贸零售各子行业传统供应链效率待提高 (11)
2.1. 黄金珠宝行业三流单向传递，传统供应链效率低下 (11)
2.2. 产品差异性近无，传统生鲜难解便利之需 (12)
2.3. 化妆品行业渠道纷繁，信息传递不完全 (12)
2.4. 提供进出口平台，服装贸易企业定位单一 (13)
第三节供应链整合创新新趋势，竞争高地显现 (14)
一、供应链呈现新特征，整合创新为其核心 (14)
二、黄金珠宝O2O打通供需，多元化经营助力终端扩张 (17)
2.1. 精准抓取客户需求，全媒体营销完成产品销售 (17)
2.2. 提供供应链金融服务，助力下游零售终端扩张 (18)
三、化妆品行业化解电商冲击，布局线上线下全融合 (19)
3.1. 行业蛋糕做大，电商加速崛起 (20)
3.2. 渠道格局持续变化，专营店模式被看好 (22)
四、生鲜电商百家争鸣，催化冷链供应专业化经营 (25)
4.1. 生鲜触网经营，电商群起逐鹿中原 (25)
4.2. 消费者需求偏好主导，全产业链整合或成趋势 (27)
4.3. 千亿生鲜市场推动冷链市场发展，政策助力其扩张 (29)
五、打造产业服务平台，贸易行业龙头机会显现 (31)
5.1. 大型贸易商禀赋得天独厚，有望成为核心企业 (31)
5.2. 多元化经营横向整合供应链 (32)
5.3. 纵向一体化切入全产业链经营 (33)
第四节供应链整合决定成败，巨大空间带来发展新机遇 (33)
一、刚泰控股-“互联网+”黄金珠宝生态圈缔造者 (33)
1.1. 收购珂兰，引入腾讯战投全力打造O2O平台 (33)
1.2. 布局娱乐营销，增加品牌附加价值 (34)
1.3. 携手AWCD、珠宝贷，进一步增强供应链金融能力 (34)
二、青岛金王-化妆品行业渠道整合先行者 (35)
2.1. 线上线下全渠道，打造化妆品行业供应链领先者 (35)
2.2. 成立自主品牌，向上游延伸切入化妆品全产业链 (37)
三、江苏国泰-产业链延伸做全球供应链组织者 (37)
3.1. 一揽子资产注入，打造供应链服务平台 (39)
3.2. 募资建设海外服装产业基地，延长国泰产业链 (40)
四、汇鸿集团-江苏省重点贸易龙头，切入供应链整合大市场 (41)
4.1. 募集配套20亿，重点推动五大项目 (42)
4.2. 供应链云平台推动贸易业务，专业化经营冷链物流 (43)
五、厦门国贸-专业供应链服务商，推动业务协同 (44)
图表目录
图表1：零售行业供应链核心是资金流、物流、信息流的传递 (6)
图表2：各大城市零售物业新增供应量巨大（万m2） (7)
图表3：各大城市优质零售物业空置率近两年上扬（%） (7)
图表4：零售行业上市公司营收增速平缓 (8)
图表5：零售行业上市公司净利率下滑 (8)
图表6：黄金珠宝行业传统供应链环节多、单向难沟通 (11)
图表7：生鲜行业传统供应链模式由批发经销向产地直采转变 (12)
图表8：化妆品传统供应链模式环节多、加价率高 (12)
图表9：服装贸易行业企业角色单一 (13)
图表10：供应链呈现互联网化、扁平化、专业化、一体化等特征 (14)
图表11：我国网络零售规模增速超过40% (15)
图表12：我国网络零售渗透率2014年首次突破10% (15)
图表13：先行变革企业大数据平台和O2O平台布局 (17)
图表14：供应链金融打造“1”站式服务平台 (19)
图表15：行业首先变革者重点布局线下专营店及B2C平台 (19)
图表16：限额以上化妆品零售额增速维持在10%以上 (20)
图表17：我国化妆品市场线上渠道崛起 (21)
图表18：化妆品零售各渠道专业零售店和电商份额增长 (22)
图表19：化妆品百货渠道销量放缓 (23)
图表20：屈臣氏收入及盈利规模持续增长 (24)
图表21：屈臣氏国内专营店快速扩张 (24)
图表22：我国生鲜电商市场规模快速增长 (26)
图表23：生鲜电商经营情况尚不容乐观 (26)
图表24：价格及便捷为网上购买生鲜的主要驱动因素 (27)
图表25：影响网上购买生鲜客户体验的因素 (27)
图表26：生鲜电商供应链整合重点在于物流 (28)
图表27：贸易行业供应链模式流程复杂，一体化服务是发展趋势 (31)
图表28：珂兰钻石主要业务流程 (33)
图表29：青岛金王渠道+品牌切入化妆品行业 (35)
图表30：杭州悠可合作品牌 (36)
图表31：收入结构中贸易占主要部分 (37)
图表32：所募配套资金项目布局 (42)
图表33：供应链云平台的功能和建设内容 (43)
图表34：冷链物流基地项目建成后采用战略联盟型运作模式 (44)
图表35：厦门国贸营收稳定增长 (45)
图表36：供应链管理业务收入占比高达88% (45)
表格目录
表格1：国内主要化妆品电商代运营平台 (22)
表格2：永辉超市生鲜业务相对优势 (29)
表格3：冷链物流行业政策支持一览 (30)
表格4：本次资产重组将国泰集团一揽子优质资产注入 (38)
表格5：公司集体上市后汇鸿集团竞争地位提升 (41)
表格6：所募配套资金投资项目 (42)
表格7：推荐公司最新盈利预测 (46)
第一节传统商贸零售万马齐喑，凸显供应链价值
一、零售终端供给过剩，行业收益率下行
零售是连通生产者与消费者之间的桥梁，因此上游生产端及下游消费端的供给和需求决定了零售行业的发展水平。从行业内部来看，各渠道商之间存在零和博弈。目前，我国零售行业渠道商尤其是传统销售渠道扩张速度较快，造成过度竞争。
图表1：零售行业供应链核心是资金流、物流、信息流的传递
数据来源：北京欧立信调研中心
传统零售端受行业竞争加剧、经营成本增加、渠道竞争激烈等困难，造成行业整体盈利能力下降。传统零售行业业态主要包括传统百货、购物中心、超市、便利店、连锁专卖店，近年来零售终端经营数量和面积有了大幅度增加，从零售物业便能管中窥豹，北京市自2011年至2016年1季度共增加优质零售物业面积306.05万平方米，沈阳和武汉零售业继续跑马圈地，均增加300万平方米以上。与此同时，空置率逐渐上扬，2015年各大城市优质零售空置率处于近三年来高位。从侧面反应了零售终端供应过剩，直接表现在同质化产品竞争明显，商品自生产者流通过传统零售渠道到达消费者手中的概率逐渐减小，造成了存货流转率降低，影响企业经营效率。
零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。 在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。 对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。 直接数据的分析
对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略。下面我们来看几个表格和案例: 1．销售额及各分类商品销售比例 ● 案例1: 某商场2004年可口可乐销售记录（见表1) 从这个表格可以看出在6、7、8月份可乐的销售呈大幅度上升的趋势，分析原因我们知道是因为夏季到来的缘故，根据这个直接数据模型我们对门店的指导策略是: 增大备货量，调整店面陈列，做好敏感商品的价格策略。 ● 案例2: 销售日报表（见表2)
批发零售行业分析报告 批发零售业是社会化大生产过程中的重要环节，是决定经济运行速度、质量和效益的引导性力量，是我国市场化程度最高、竞争最为激烈的行业之一。目前，从宏观经济走势来看，居民收入水平整体上处于较快上升阶段。从长远来看，我国居民消费无论是从总量上，还是从结构上都有相当大的发展空间，这为我国批发零售行业的发展提供了良好的中长期宏观环境。 一、行业基本情况 1.批发零售行业的概念 根据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754－2002）标准，批发零售业共包括2大类、18中类、92小类，详情见附件。 批发业是指批发商向批发、零售单位及其他企业、事业、机关批量销售生活用品和生产资料的活动，以及从事进出口贸易和贸易经纪与代理的活动。批发商可以对所批发的货物拥有所有权，并以本单位、公司的名义进行交易活动；也可以不拥有货物的所有权，而以中介身份做代理销售商；还包括各类商品批发市场中固定摊位的批发活动。 零售业指从工农业生产者、批发贸易业或居民购进商品，转卖给城乡居民作为生活消费和售给社会集团作为公共消费的商品流通企业。它是百货商店、超级市场、专门零售商店、品牌专卖店、售货摊等主要面向最终消费者（如居民等）的销售活动。包括以互联网、邮政、电话、售货机等方式的销售活动。还包括在同一地点，后面加工生产，前面销售的店铺（如面包房）。
目前我行的客户中，从事批发零售行业的客户占45%，包括从事服装、图书、建材等产品销售的客户，均属于此类行业。 2．行业的基本特征 （1）零售业的基本特征 ①交易对象是为直接消费而购买商品的最终消费者，包括个人消费者和集团消费者。消费者从零售商处购买商品的目的不是为了用于转卖或生产所用，而是为了自己消费。 ②零售贸易的标的物不仅有商品，还有劳务，即还要为顾客提供各种服务，如送货、安装、维修等。随着市场竞争的激烈加剧，零售提供的售前、售中与售后服务已成为重要的竞争手段或领域。 ③零售贸易的交易量零星分散，交易次数频繁，每次成交额较小，未成交次数占有较大比重，这是零售应有的定义。正由于零售贸易平均每笔交易量少，交易次数频繁，因此，零售商必须严格控制库存量。 ④零售贸易受消费者购买行为的影响比较大。零售贸易的对象是最终消费者，大多数消费者在购买商品时表现为无计划的冲动型或情绪型。面对着这种随机性购买行为明显的消费者，零售商欲达到扩大销售之目的，特别要注意激发消费者的购买欲望和需求兴趣，一定要有自己的经营特色，以吸引顾客，备货要充足，品种要丰富，花色、规格应齐全。 ⑤零售贸易大多在店内进行，网点规模大小不一，分布较广。由于消费者的广泛性、分散性、多样性、复杂性，为了满足广大消费者
2020年【新零售】行业调 研分析报告 2020年2月
目录 1. 新零售行业概况及市场分析 (6) 1.1 新零售行业市场规模分析 (6) 1.2 新零售行业结构分析 (6) 1.3 新零售行业PEST分析 (7) 1.4 新零售行业发展现状分析 (9) 1.5 新零售行业市场运行状况分析 (10) 1.6 新零售行业特征分析 (11) 2. 新零售行业驱动政策环境 (12) 2.1 市场驱动分析 (12) 2.2 政策将会持续利好行业发展 (14) 2.3 行业政策体系趋于完善 (14) 2.4 一级市场火热，国内专利不断攀升 (15) 2.5 宏观环境下新零售行业的定位 (15) 2.6 “十三五”期间新零售建设取得显著业绩 (15) 3. 新零售产业发展前景 (16) 3.1 中国新零售行业市场规模前景预测 (17) 3.2 新零售进入大面积推广应用阶段 (18) 3.3 中国新零售行业市场增长点 (18) 3.4 细分化产品将会最具优势 (19) 3.5 新零售产业与互联网等产业融合发展机遇 (19) 3.6 新零售人才培养市场大、国际合作前景广阔 (20)
3.7 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (21) 3.8 建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 3.9 行业发展需突破创新瓶颈 (22) 4. 新零售行业竞争分析 (24) 4.1 新零售行业国内外对比分析 (24) 4.2 中国新零售行业品牌竞争格局分析 (26) 4.3 中国新零售行业竞争强度分析 (26) 4.4 初创公司大独角兽领衔 (27) 4.5 上市公司双雄深耕多年 (28) 4.6 互联网巨头综合优势明显 (28) 5. 新零售行业存在的问题分析 (30) 5.1 政策体系不健全 (30) 5.2 基础工作薄弱 (30) 5.3 地方认识不足，激励作用有限 (30) 5.4 产业结构调整进展缓慢 (30) 5.5 技术相对落后 (31) 5.6 隐私安全问题 (31) 5.7 与用户的互动需不断增强 (32) 5.8 管理效率低 (32) 5.9 盈利点单一 (33) 5.10 过于依赖政府，缺乏主观能动性 (34) 5.11 法律风险 (34)
客户关系管理课程设计(论文) 题目客户关系管理在中小企业中的重要性分析 学院（部）商务策划学院 专业电子商务 学生姓名徐宁 学号2011043126年级2011级 指导教师詹川职称博士 2014年4月22日
数据挖掘如何提高零售业销售额 1引言: 总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！" 这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映数据内在的规律。那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？于是，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在其一个个门店将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长. 2 零售业概述 零售商业企业是指向批发商业企业或生产企业购进商品，再将商品直接出售给最终消费者的商业企业。其特征是： 1) 销售对象是直接消费者，而不是那些进行转卖或生产加工的使用者； 2) 零售商业企业的交易次数颇繁，平均每次交易额较小； 3) 零售商业企业是商品流通的最终环节，零售企业的交易活动一旦成功、便意味着商品脱离了流通领域而进入消费领域，从而实现了商品价值和使用价值； 4) 就商品而言，除了专业的特卖店，一般零售商所包含的商品品种巨大，零售商采取的商品销售方式很多，如经销、代销、联销等。 3 数据挖掘技术 数据挖掘（Data Mining）是一个萃取（Extracting）和展现（Presenting）新知识的流程。通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息，为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助。 数据挖掘涉及的学科领域和方法很多。根据挖掘任务分可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等；根据挖掘方法可分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习方法包括：归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等；统计方法包括：回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等；神经网络方法包括：前向神经网络(BP算法等)、自组织神经网络(自组织特征映射、竞争学习等)等；数据库方法主要包括多维数据分析（OLAP）。 数据挖掘在很多行业都可以有较好的应用。如：零售业、银行金融、制造、保险、公共设施、政府、
【零售相关行业】销售数据分析模型 2015-10-27 刘杰数据海洋 销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因，营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在，解决问题、发现新的生意机会点才成为可能！那么实际的销售过程中，我们如何才能有效做好数据分析，寻找到真正的“动因”呢？接下来笔者结合一个实际案例阐述一下数据分析的主要维度及如何才能真正找准“动因”。 案例：某糖果企业Y公司南京市场8月份销售业绩较去年同期下滑了100万。 维度一：分析是那个品类的数据发生了变动？ 在做销售数据分析的时候，第一个分析的维度就是要看数据变动是来自于哪几个大的品类。回到案例，面对Y公司南京市场8月份销售业绩较同期下滑了100万的数据变动情况，我们首先要确定的是下滑的100万是来自于哪个品类或哪几个品类，每个品类各自的下滑占比是多少，在此基础上进一步分析得出下滑的品类中是哪个规格的产品出现了下滑，从而真正找到造成业绩下滑的“罪魁祸首”。经过维度一的分析我们发现，8月份南京市场销售业绩下滑的100万主要是来自于水果糖和巧克力的下滑，其中水果糖下滑了60万，占比60%，巧克力下滑了40万，占比40%，进一步分析得出，水果糖的下滑主要是来自于128g袋装的下滑，巧克力的下滑主要是来自于散装巧克力的下滑。 维度二：分析是哪个区域发生了变动？ 销售数据分析的第二个维度是要看引起数据变动的销售区域在哪里？是整体销售区域都出现了下滑，还是局部区域市场出现了下滑？回到案例，南京市场下辖南京城区及江宁、六合、溧水、浦口四个县级市场。按此维度分析后，我们得出结论，南京市场销售额下滑100万主要是来自于城区市场和六合县城，其中散装巧克力的下滑主要是来自于南京城区市场，而128g袋装水果糖的下滑主要是来自于六合县城市场。 维度三：分析是哪个渠道发生了变动？ 销售数据分析的第三个维度是要看引起数据变动的主要渠道在哪里？换句话说，是哪个渠道或哪几个渠道出现了销售业绩的变动？每个渠道数据变动的比例各是多少？按此维度分析后，我们进一步得出结论，南京市场8月份销售额下滑的100万主要是来自于两个渠道，一个是城区的喜铺渠道，另一个是六合县城的批发市场渠道，其中散装巧克力下滑的渠道主要来自于城区的喜铺渠道，128g水果糖下滑的渠道主要来自于六合县城的批发市场渠道。 经过以上三个维度的分析后，我们就可以确定销售数据变动的基本情况，从而为进一步找准“动因”提供了更加细致、准确的依据！回到案例，面对8月份销售额下滑100万的现状，经过分析后得出的结论是南京市场下滑的100万主要来自于南京城区喜铺渠道散装巧克力和六合批发市场128g袋装水果糖的下滑，其中散装巧克力下滑了40万，占比40%，128g 水果糖下滑了60万，占比60%。 整个数据分析维度的模型图如下：
?中国零售行业在经过多年的发展，目前已进入连锁化时代，其形式特点是：大型连锁超市、连锁专业店、专卖店、百货店、餐饮店的兴起，大量城市步行街的建设和将来要发展起来的各类shopping mall。其间，大量国际零售集团纷纷进入中国开店，民营连锁商业快速发展，各种商业业态纷纷连锁化经营； ?而其他各业态近年来也得到很大程度的发展，业态之间的竞争不断加剧； ?大型综合超市和仓储式商品迎合人们“一站式”购物需求，且又以产品丰富、价格低廉的优势占据相当的竞争力，将成为内外资企业竞争的焦点； ?百货店将向细分化、个性化发展，传统百货店市场份额将逐渐萎缩，购物中心将在未来几年内有较大发展； ?从对业内专业人士的调查发现，未来主流的商业业态将集中在便利连锁店和各类超市方面传统商业模式将退居次席。 ?2004年底中国零售业全面对外开放，而中国本土零售业无论是在资金、服务还是在业态的配置方面都与国外企业存在着一定距离。因此，了解竞争对手的经营情况、分析市场上的供需、消费群体的喜好以及行业发展的趋势对于企业的发展具有相当指引意义； ?思潮公司会采取多种方式获取影响中国零售业发展的市场关键信息，并将对信息进一步分析，从而为客户提供翔实准确的咨询服务； ?思潮公司提醒欲进入国内零售行业的企业：零售行业是一个古老而又新兴的行业，其经营的成败很大程度在于经营业态的选择，而经营业态的选择当前国内现阶段，比较适合走规模路线，整合上下游产业链是成功的关键。
商圈研究 ?连锁经营调整发展的同时，许多企业忽视了市场容量和市场属性对其的影响，造成连锁店建设的盲目性与重复性。 目前许多连锁企业处于亏损的临界点，有的企业甚至已面临破产问题，这里固然有规模不够大无法获得规模效益的原因，但连锁网点布局上缺陷和不规范也是不可忽视的重要原因。 ?商圈研究就是运用特定的市场调研方法，通过调查分析网点商圈的构成情况、范围、特点以及引起商圈规模变化的因素等，为选择商业网点选址或制定营销策略提供科学依据。商圈研究成为现代零售店经营管理不可或缺的必要手段而受商家普遍重视，它可以： o帮助客户确定商业投资选址和商圈范围； o协助客户进行商圈环境的分析，评估商圈的竞争格局、市场机会和发展潜力； o了解商圈消费群体的购买行为和购买潜力，提供市场经营战略的指导依据 ?选址的商圈分析内容与步骤
2017年（上）中国网络零售市场数据分析
中国电子商务研究中心发布了《2017年（上）中国网络零售市场数据监测报告》。根据报告，2017年上半年我国网络零售交易额达到3.1万亿元，同比增长了34.8%,预计2017年网络零售交易额将达到7.6亿元。而相反的是，天猫在中国B2C网络零售市场中的占比再次转头向下，市场份额接近2013年年底水平，逼近50%的红线。 数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 据报告显示，2017年上半年中国网购用户规模达到了5.16亿元，较2016上半年的4.8亿元，同比增长了7.5%。预计2017年中国网络购物用户规模将达到5.4亿元，将同比增长8%。
数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 去年始，阿里就一直在积极布局线下新零售领域，加速物流体系建设，从盒马鲜生到天猫小店，动作不断，与此同时天猫线上份额却开始下降。 据数据显示，2017上半年中国B2C网络零售市场（包括开放平台式与自营销售式，不含品牌电商），天猫排名第一，占50.2%份额，但较2016年上半年下降了3%；京东名列第二，占据24.5%份额，同比上升了0.3%；唯品会位于第三，占6.5%份额，同比上升了2.7%；苏宁易购排名第四，占5.4%的市场份额，同比上升了2.1%；国美在线位列第五，占4.1%的份额，同比上升了2.5%。其他平台包括1号店、亚马逊中国、当当、聚美优品等B2C平台占据整个市场的9.3%份额。
数据来源：中国电子商务中心中商产业研究院整理 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企
2017年1-12月全国网络零售额数据分析
据统计局最新数据显示，2017年1-12月份，全国网上零售额71751亿元，同比增长32.2%。其中，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。 2017年中国网络零售额及增长速度 数据来源：中商产业研究院整理 从增长速度来看，随着信息技术的进步和网络覆盖范围的扩大，尤其是国家对农村地区网络建设的支持力度不断加大，网络购物用户规模持续壮大，网络零售额增速远远超过社会商品零售总额的增速。2017年1-12月，网络零售额同比增长速度达到32.2%。
2017年中国网络零售额与社会消费品零售总额增速 数据来源：中商产业研究院整理 我国零售业线上与线下、批发与零售、城市与乡村流通市场共同发展的新格局形成。中国网络零售额占全社会消费品零售总额比重超过10%，2017年1-12月，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。 2017年网络零售额与社会消费品零售总额增速情况 数据来源：中商产业研究院整理
中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖
零售业大数据分析应用案例 随着大数据时代的到来,数据分析已经成为了零售业非常重要的一环,也是精细化运营的基础.零售业数据分析包括: 财务分析 销售分析 商品分析 顾客分析 供应商分析 人员分析 本文将对这6个方面逐一解读. 1财务分析 1）分析企业的财务状况,了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力,从而评价企业的财务状况和风险； 2）分析企业的资产管理水平,了解企业对资产的管理状况,资金周转情况； 3）分析企业的获利能力； 4）分析企业的发展趋势,预测企业的经营前景； 同时,系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标,如:成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等. 2销售分析
主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效（坪效是台湾 经常拿来计算商场经营效益的指标,指的是每坪的面积可以产出多少 营业额(营业额÷专柜所占总坪数,以百货公司为例,店里不同的位置,所吸引的客户数也不同.一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在 这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜,所以你会发现百 货公司的一楼通常都是化妆品专柜）、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等； 而分析维度又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路； 同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据； 还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的abc分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等. 这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的,老总们虽然知 道他们非常有用,但由于无法得到,使得这些指标的地位也若有若无. 直到bi技术出现之后,这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸. 3商品分析 商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以 分析结构为主线的分析思路.主要分析数据有商品的类别结构、品牌 结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生 商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重 点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标.通过对这些指 标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合 理配置. 4顾客分析 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析.例如,如果将顾 客简单地分成富人和穷人,那么什么人是富人,什么人是穷人呢？实行 会员卡制的企业可以通过会员登记的月收入来区分,没有推行会员卡的,可通过小票每单金额来假设.比如大于100元的我们认为是富人,
百货行业分析报告 【最新资料，WORD文档，可编辑修改】 目录 一、国际百货发展历程............................................... 1、美国百货业：龙头引领转型，行业或重拾回升...................... （1）美国零售业：增长放缓，业态成熟 ........................ （2）美国百货业主要经历5个发展阶段 ........................ ①初创期（19世纪末-1920s）............................. ②快速成长期（1920s-二战期）........................... ③调整发展期（二战后-1980s）........................... ④衰退期（20世纪80, 90年代）.......................... ⑤整合/转型期（20世纪末至今）.......................... 2、日本百货业：近20年零售无增长，百货更衰败..................... （1）日本零售行业近20年几无增长 ........................... （2）日本百货业主要经历6个发展阶段 ........................ ①初创期（1900s-1930s）................................
②成长期（1930s-1960s）................................ ③增长放缓阶段（60年代后期-70年代前期）............... ④泡沫扩张期（1970-整个80年代）....................... ⑤衰退期（90年代）..................................... ⑥整合/转型期（2000年至今）............................ 3、欧洲百货业：历史最悠久，目前渠道占比极低...................... 4、国际百货周期：渠道稀缺期强盛，随业态更迭转衰.................. 二、国际百货运营模式及特点分析..................................... 1、两种模式：联营收租金，自营赚差价.............................. 2、欧美百货：自营实现差异化，流通效率高.......................... （1）采购环节：“买断式”经销+"PB自主品牌”建设............ （2）销售环节：复合渠道助商品顺畅流转 ...................... 3、日本百货：“联营”模式之先驱.................................. （1）招商采购：与大型商社“联销”，辅以自采和自主品牌 ...... （2）销售模式：实体门店仍为主导，逐渐拓展线上渠道 .......... 4、模式优劣：自营更顺应零售大势.................................. 三、中国百货业发展前景.............................................
中国零售业研究报告 目录 第一章中国零售业发展基本情况 3 1.1 零售业的发展环境分析 3 1.1.1 中国零售业发展概况 3 1.1.2 当前中国零售市场的特点 4 1.1.3 中国零售行业的发展格局分析 5 1.2 2008-2009年国零售业现状分析7 1.2.1 2008年中国零售业区域结构7 1.2.2 2008年中国零售业不同业态规模结构9 1.2.3 2008年中国零售业竞争现状分析11 1.2.4 2008年中国重点零售企业销售额分析13 第二章主要零售业态分析14 2.1 连锁超市分析14 2.1.1 中国连锁超市零售业的现状 14 2.1.2 中国连锁超市运作和盈利模式20 2.1.3 2005-2008年中国连锁超市业总体销售额23 2.1.4 中国主要连锁超市基本情况 24 2.1.5 2008-2012年中国大型连锁超市未来发展25 2.2 便利店分析 28 2.2.1 中国便利店现状28 2.2.2 中国便利店运作和盈利模式 30 2.2.3 2005-2008年中国便利店业总体销售额31 2.2.5 2008-2012年中国中国便利店未来发展32 2.3 零售业态之：百货商场分析34 2.3.1 中国百货商场现状 34 2.3.2 中国百货商场运作和盈利模式35 2.3.3 2005-2008年中国百货商场业总体销售额36 2.3.4 中国主要大型百货商场基本情况 36 2.2.5 2008-2012年中国中国百货商场未来发展38 第三章其他零售业态分析39 3.1专业大卖场（建材，家电，手机）39 3.1.1 大卖场业现状 39 3.1.2 中国大卖场运作和盈利模式 41 3.1.3 2005-2008年中国大卖场业总体销售额42 3.1.4 中国主要大卖场基本情况42 3.1.5 2008-2012年中国大卖场未来发展43 3.2专卖店44 3.2.1 专卖店现状44 3.2.2 专卖店运作和盈利模式 44 3.1.3 2005-2008年中国专卖店总体销售额44
报告：《2018年新零售行业发展趋势研究报告》（全文） (电子商务研究中心讯)传统零售业形态 传统零售产业链 传统零售的痛点 1）利润与成本 以传统商超为例，经过多年的发展，商超的经营模式趋于固定，其所售卖的商品毛利率都不高，一般都不会超过20%。传统商超的利润来源主要倚仗其所占据的黄金地段优势，使卖场得以轻松获取大量客流，因此薄利多销才是传统商超一直以来的生存之道；
2）坪效 坪效（1坪=3.3平方米）指终端卖场单位面积（1平米）上产生的销售额，是评估卖场实力的重要标准之一。据统计，传统百货、购物中心，包括奥特莱斯，它们的平均坪效仅有0.5~1万元/平方米/年，盈利效率偏低。 3）流量 传统零售业态往往开设在人口稠密的住宅区或客流密集的商业中心区，依靠庞大流量实现薄利多销的盈利模式。线上电商的蓬勃发展已经把线下零售业态的流量带走了一部分。 中国零售传统模式痛点 30年间相继出现百货、购物中心和连锁超市业态，实体零售处于追赶式发展的初级阶段；人均零售设施面积远不及发达国家。地区发展不均衡，超级城市供给过剩与低线城市供给不足并存，大量消费者无法享受高质量的零售服务（以购物中心为例，如图）；“租赁柜台+商业地产”盈利模式偏离零售服务核心，不可持续。 零售业的变迁与发展：从传统零售到新零售
新零售诞生契机及推动因素 1）线上零售遭遇天花板 虽然线上零售一段时期以来替代了传统零售的功能，但从两大电商平台，天猫和京东的获客成本可以看出，电商的线上流量红利见顶；与此同时线下边际获客成本几乎不变，且实体零售进入整改关键期，因此导致的线下渠道价值正面临重估。
2017年1-12月全国社会消费品零售情况分析2017年12月份，社会消费品零售总额34734亿元，同比名义增长9.4%（扣除价格因素实际增长7.8%，以下除特殊说明外均为名义增长）。其中，限额以上单位消费品零售额17409亿元，增长6.7%。 2017年1-12月份，社会消费品零售总额366262亿元，同比增长10.2%。其中，限额以上单位消费品零售额160613亿元，增长8.1%。 2017年1-12月中国社会消费品零售额及同比增速 数据来源：中商产业研究院整理 在商品零售中，12月份，限额以上单位商品零售16417亿元，同比增长6.8%。 1-12月份，限额以上单位商品零售150861亿元，同比增长8.2%。 2017年1-12月中国商品零售额及同比增速 数据来源：中商产业研究院整理 2017年全年，全国网上零售额71751亿元，比上年增长32.2%。其中，实物商品网上零售额54806亿元，增长28.0%，占社会消费品零售总额的比重为15.0%； 在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品分别增长28.6%、20.3%和30.8%。 1-12月份，在中国限额以上单位商品零售市场中，汽车的零售总额达到42222亿元，占比达32.09%。紧随其后的是石油及制品和粮油食品类，零售总额分别占全国商品零售市场的12.34%和10.76%。 数据来源：中商产业研究院整理
根据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国零售行业分析和市场预测咨询报告》指出，在国家政策的大力扶持下，零售业的发展势头较为良好，其规模化和组织化程度不断提高。而我国零售业的发展模式正处于转型升级的过渡阶段，未来线上线下将实现更深层次的良性联动并逐步转变为全行业发展的共识和方向。同时，根据国家的产业规划，我国在“十三五”期间将会基本形成城乡协调、区域协同、国内外有效衔接的商贸物流网络，商贸物流成本明显下降，批发零售企业物流费用率降低到7%左右，批发零售业迎来利好。 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会
2018年百货行业现状及发展趋势分析报告
正文目录 一、百货业态架构重置：新零售能否助力自营比例提升？ (5) 二、百货行业变革待启：联营仍是主体，自营尝试拉开序幕 (6) 三、百货转型困难仍在：联营弊端凸显，四大阻力制约转型 (11) 3.1传统百货主要的经营方式 (11) 3.2自营模式的转型阻力 (13) 四、百货突围有望实现：新零售提供新方法论，助力自营转型 (22) 4.1数据驱动识别客户需求 (22) 4.2大数据帮助百货柔化供应链，优化库存 (23) 4.3价格预选保留最具竞争力的商品 (25) 4.4根据区域消费特性自主设计不同场景 (26) 4.5智能信息终端提升营销管理水平 (27) 五、百货行业未来格局：全盘自营难以实现，联营合作应走向全面深化.. 28 图目录 图1 CS百货和CS零售销售净利率 (5) 图2 百货行业门店总数和占全部连锁零售企业比重 (5) 图3 中美百货行业销售毛利率比较 (6) 图4 中外重点百货企业自营比例比较 (6) 图5 百货店样本企业自采自营模式情况 (7) 图6 百货店样本企业自采自营形式 (7) 图7 百货店样本企业自采自营的品类 (8)
图8 美国零售业销售额 (9) 图9 梅西百货：营业总收入 (9) 图10 梅西百货：美国消费者满意指数 (11) 图11 梅西百货与我国重点百货销售毛利率对比 (11) 图12中国全行业和服装业商品消费价格指数增长率 (15) 图13中美百货行业销售毛利率比较 (15) 图14 2012-2016年安德利资产负债率情况 (17) 图15 2012-2016年安德利资产负债率与国外百货对比情况 (17) 图16 部分企业存货资产比率情况 (18) 图17 部分企业的存货周转率情况 (18) 图18 2016年安德利人员专业构成情况 (20) 图19 2016年安德利人员学历构成情况 (20) 图20 2016年天虹人员专业构成情况 (21) 图21 2016年天虹人员学历构成情况 (21) 图22 推式系统向拉式系统的转变 (23) 图23 面向消费者的供应链特征 (24) 图24 2012-2016年CS百货和京东存货周转天数 (25) 图25 2012-2016年CS百货和中免集团存货周转天数 (25) 图26 线上与线下的购物流程 (26) 图27 2017年中国移动电商用户对新零售业发展的期待 (27) 图28 大数据驱动的客户营销管理模型 (28) 表目录 表1 百货店样本企业自采自营比例 (7) 表2 部分重点百货企业转变经营模式的尝试 (8) 表3 梅西百货主要自有品牌及独家品牌统计 (10)
中国零售行业发展现状分析 零售业的定义 中投顾问在《2016-2020年中国零售行业深度分析及发展规划咨询建议报告》中认为，零售业是指通过买卖形式将工农业生产者生产的产品直接售给居民作为生活消费用或售给社会集团供公共消费用的商品销售行业。 零售业没有一个统一定义。目前比较主流的零售业定义分为两种： 一种是营销学角度的定义：认为零售业是任何一个处于从事由生产者到消费者的产品营销活动的个人或公司，他们从批发商、中间商或者制造商处购买商品，并直接销售给消费者。这种定义在近三十年的营销学的文献中非常普遍。 另一种是美国商务部的定义：零售贸易业包括所有把较少数量商品销售给普通公众的实体。他们不改变商品的形式，由此产生的服务也仅限于商品的销售。零售贸易板块不仅包括了店铺零售商而且包括了无店铺零售商。 零售业发展现状 2015年，以大型超市、百货为主的实体店仍然遭遇业绩和利润的双双下滑。 国家商务部统计数据显示，2015年9月份5000家重点零售企业销售额同比增长仅为4.6%。截至2015年11月17日统计的76家零售业上市公司2015年三季度报显示，六成上市公司的营业收入和净利润双双下滑，且迄今没有好转迹象。 百货业继续成为重灾区。2015年上半年，大部分百货企业的销售和利润双双下滑，新世界百货利润同比下降86.6%。 超市业态抗跌能力普遍要好于百货店，大润发、永辉超市、武汉中百、步步高、华润万家等上市零售企业2015年三季度报显示，虽然增长极为有限，但销售业绩大都有所增长，华润万家、永辉超市、步步高等少数企业仍获得两位数以上增长。 便利店业态是2015年逆市增长超过20%最靓丽的实体零售板块。各个业态分化的业绩表现也决定实体店铺的拓展在2015年仍呈现出“关多开少、大慢小快”的局面。 2015年上半年，主要零售企业（百货、超市等）在国内共计关闭121家门店，相比2014年上半年关闭的158家门店虽有降低，但专家认为这并不说明实体零售业的“关店潮”有所好转，其原因，一是上述数据的全面性有待考证，二是零售企业的线下店铺在2014年大面积关闭的较大基数上，来年必然有因节奏调
大数据对零售行业有哪些作用 随着时代的发展，尤其是互联网产业的快速增长，大数据分析也越来越被各行业所需求，尤其是对于零售商来说，大数据更是为发展提供了一个新的动力，那么下面就让中原第一城批发商城来为我们分析一下，大数据对零售行业有哪些作用。 深入挖掘顾客需求 以往零售业经营分析以每日生成的交易明细为基础来进行数据分析，有些公司在这方面会做的比较深入，会结合各种因素来考量，做调整，但这种分析往往在速度上会大打折扣，尤其是在信息高速变更的时代，而且这种分析往往基于内部已发生的数据，与用户的真实需求有所偏离。如今，无论是实体销售还是网络销售都做到了信息化，有条件去跟踪用户的消费行为。比如，美国塔吉特超市通过顾客数据分析部建立的“怀孕预测指数”模型，能够在孕妇第2个妊娠期就把她们确认出来。该公司这样做的目的是:在其他公司对母婴开展个性化营销之前，领先一步。通过提前了顾客情况，抢占先机，在不同的怀孕周期提供针对性的保健品和日用品，尽早对客户实施个性化营销。 重建客户关系 我国传统零售业依旧走无差异的营销模式，把所有消费者都当做自己的顾客。可是，某商超在对用户分析时发现，忠实用户占50%，贡献度为90%，剩下的50%客户，贡献度却只占到10%。对于客户，如果依旧是广撒网而同等对待的话，忠实客户的流失将比付出的成本大很多，所以，客户”差异化“对待，势在必行。比如，可以利用顾客会员卡与门店的POS 系统相连接，开发出计算机自动促销系统。该系统能够利用计算机系统，向会员顾客提供个性化服务，投其所好来增加顾客忠诚度。 完善品类管理 通过大数据分析能获悉顾客需求，但最终实际过渡到零售底层的仍是商品和服务。很多零售企业在品类管理实施中往往是门店按采购部规划布置，但又要保证新的商品引进和旧的商品淘汰。数月下来，静态的规划和动态的调整难以有机结合，实际陈列状况和规划的大相径庭。曾今有一家零售企业在实施品类管理过程中将南货由生鲜部划归干货部管理，但调整的结果是销售额反而下降了。商品归属变化以后，商品的卖场布局也发生了变化，商品也从生鲜区位移到了干货，结果南于消费者不适应，反而减少了销售额。
零售行业调研分析报告标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
【最新资料,Word版，可自由编辑！】批发零售业是社会化大生产过程中的重要环节，是决定经济运行速度、质量和效益的引导性力量，是我国市场化程度最高、竞争最为激烈的行业之一。目前，从宏观经济走势来看，居民收入水平整体上处于较快上升阶段。从长远来看，我国居民消费无论是从总量上，还是从结构上都有相当大的发展空间，这为我国批发零售行业的发展提供了良好的中长期宏观环境。 零售业是中国市场化程度最高、更新最快的行业之一。零售业的发展，是由一个国家的社会经济发展水平、消费者收入水平，以及经济体制的类型所决定的。下面我就所学知识对中国零售业的发展现状和趋势进行分析： 中国零售业发展现状分析
1、百花齐放，多种业态并存。 中国零售业态百花齐放表现在业态形式已突破往昔传统业态(百货店)一统天下格局，而出现多种新的业态。国家内贸局在《零售业态分类规范意见》中按零售店的经营方式、商品结构、服务功能，目标客户等结构特点，将零售业态分为八类：百货店、超级市场、大型综合超市、便利店、仓储式商场、专业店、专卖店、购物中心。国内目前的零售市场上，百货店等传统业态仍占有一席之地，从一定程度上看，仍然居于主流业态地位。但从发展趋势来看，大型综合超市等新业态将全面赶超百货商店等传统业态，进入重组、扩张、创新的新时期。零售业态在空间上的摆布已一改往昔城市一中心的状态，而出现“边缘崛起”、区域性零售分中心与市中心并存、选购品经营在城市或区域性商业中心、便利品经营在邻近居民集中居住区布点的迹象。 2、竞争激烈,市场优胜劣汰。 随着消费需求的多元化发展，新型零售业态不断兴起，超级市场、专卖店、便利店等多种零售业态得到了迅速发展。尤其以电子商务(网上销售)为特征的第四次零售变革方兴未艾，给传统的有形零售业态模式冲击较大。加上跨国零售集团携雄厚的资本、技术、先进管理经验快速进入国内扩张，使零售业竞争格局越来越激烈。零售业并购重组活跃，行业加速整合和重构，一些资金实力薄弱，市场竞争力和抗风险能力不强，虚假繁荣的中小超市等零售企业，在进行连锁经营的扩张中可能因资金链断裂而导致企业破产。如原广州市家宜超市倒闭就是一个活生生的实例。
中国连锁零售企业经营状况分析报告 中国连锁零售企业经营状况分析报告(08-09) 行业发展总体情况 一年半以来，连锁零售业的发展经历了巨大的变化。2008年初，连锁经营受CPI高涨、消费旺盛等因素影响，销售和利润均有大幅增长。但进入第四季度，增速明显放缓，直至持平甚至负增长。 金融危机对连锁行业带来前所未有的挑战，也带来了难得的快速发展十几年后的调整契机。 一．基本数据 1．2008年全年的情况 《中国连锁零售企业经营状况分析报告（2008-2009）》根据典型企业和典型店铺的数据撰写。考虑到店铺的可比性较强，对店铺的统计分析占有较大的篇幅。参与统计的各店都是各企业中经营较好的，代表了行业的领先水平。 如表一所示，各业态单店销售增幅均有所增长，这一增长是企业的有机增长部分，另外通过新开店铺等外延式增长，各个业态平均还有10%左右的增幅。因此，2008年，连锁行业的销售和店铺均保持了20%以上的增幅。 表一：2008年主要业态典型店铺规模情况 但2008年以来，各个季度的增幅极不平均。增幅变化的基本轨迹是：2008年1季度同比增长20-30%，2季度维持在20%左右，3季度普遍滑落至10%，到4季度增幅一般维持在0-5%。 从表二中可以看到，家电、百货业态由于商品的价值量大，人均劳效较高，其次为超市、药店和便利店。同时，家电也是坪效最高的业态，药店和便利店次之。 表二：2008年主要业态典型店铺效率和效益情况(1)
在六个业态中，有四个业态的来客数增长为负，即百货、便利店、家电、药店，平均降幅为4.6%。 药店的毛利率最高，为23%，其次分别为便利店和百货。除药店毛利率下降、便利店毛利率持平外，其它四种业态的毛利率均有所提高。如表三所示。 表三：2008年主要业态企业典型店铺效率和效益情况(2) 2．2009年一季度的情况 一季度是连锁零售业发展十多年中，最为困难的时期。从超市业态看，销售整体同比增长7%左右，利润增长5%左右。百货业态中，销售和利润整体同比下降5%左右，环比则上升10%左右。各个地区增长情况差异较大，北京、上海、深圳等地的增幅最小，有的企业甚至为负，内地城市的增幅较高，有的维持在去年同期水平。 从上市公司的年报和典型企业的调查情况看，2009年3、4月份，企业的环比数据有所改善。 二．连锁行业面临的共性问题 1．CPI下降 2008年一季度，CPI累计上升8%，同期食品价格上涨21.0％，拉动价格总水平上涨6.8个百分点。而2009年一季度，CPI累计下降了0.6%，食品价格仅上涨0.5%。对零售企业，特别是对连锁超市的销售增幅影响明显，影响幅度超过10%。