(品管工具QC七大手法)品管旧七大手法

（品管工具QC七大手法）品管旧七大手法

QC旧七大手法讲义

1.概述

现代企业非常重视管理,但只有将管理.改善.统计方法三者有机结合起来,互相连贯运用,才能于整体上发挥效果,今天所讲的QC手法就是如何灵活运用统计方法来发现问题,分析问题,达到解决问题,改善质量目的的方法.QC手法最初出现于日本,日本之所以于战后迅速崛起,和日本企业重视质量是密切关联的,日本货质量好是世界公认得,日本的品保手法就成了世界研究和效法的对象.

日本企业发明的QC七大手法所应用的统计方法均很简单,但非常有效,接下来我们就来揭开她的神秘面纱……

2.QC七大手法浅说

(1).根据事实和数据发言----图表(Graph),检查表(Checklist),散布图(ScatterDiagram)

(2)分析原因和结果的关系,以探讨潜于性的问题----特性要因图(CharacteristicDiagram)

(3).凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解事物均有变差存于,须从平均数和变异性来考虑----直方图(Histogram),控制图(ControlChart)

(4.)所有数据不可能仅考虑平均,须从数据来龙去脉,考虑适当分层----层别法(Stratification)

(5).且非对所有原因均要采取措施,而是先从影响较大的2~3项来采取措施,即所谓重点管理----柏拉图(ParetoDiagram)

检查表(CheckList)

1.定义:检查表是使用简单且易了解的标准化表格或图形来记录数据或点检提供量化分析或

比对检查,

2.分类:

(1).记录用检查表

(2).点检用检查表

3.检查表制作的注意事项

1)明确制作目的

2)决定检查的项目

3)决定检查的频率

4)决定检查人员及方法

5)关联条件的记录方式,如:场所,时间,工程……

6)决定检查表的格式

7)决定检查记录的符号

4.检查表的制作方法

1):点检用检查表的制作方法

(1)列出每壹需要检查的项目

(2)非列不可的项目是什幺?

(3)有顺序要求时,注明序号,依序排列

(4)如可行尽量将机械类别.人员,工程别……等加以分开,利于分析

(5)先用用见,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印

2)记录用检查表的制作方式

(1)决定希望掌握的项目和所要收集的数据

(2)决定检查表的格式

(3)决定记录的符号

(4)决定收集数据的方法

5检查表记录的项目

(1)标题:目的是什幺?WHAT

(2)对象.项目:为什幺?WHY

(3)人员:由谁作?.WHO

(4)方法:何种方法?HOW

(5)时间:何时?频率?WHEN

(6)过程类别,检查站:何地?WHERE

(7)结果整理:

(8)传送途径:谁要了解?要方案给谁?

6.检查表的制作注意事项

(1).且非壹开始就要求完美,可先行参考他人的示例,模仿出新的,使用时有不理想再作改善

(2).越简单越好,容易记录,见图,以最短的时间将现场的资料记录下来

(3).壹目了然,检查的事项应该清除陈述,使记录者于记录时能明了所记录的内容

(4).以TeamWork的方式,大家集思广益,切忌不可遗漏重要项目

(5)设计不会让使用者记录错误的检查表,以免影响统计分析的真实性

层别法(Stratification)

1.定义:为区别我们所收集的数据中,因各种不同的特点儿对结果产生影响,而以个别特征加

以分类.统计,此类统计分析的方法称为层别法

2.层别的分类

1)部门别;2)过程区域别:3)操作员别;4)机械.设备别;5)作业条件别;6)时间别;7)原材料别;8)测量(人.法.设.环……)别;9)检查(人.法.设.环……)别;10)环境.气候别;

11)地区别;12)制品别;13)其它……

3.层别法的实施步骤

1).选定调查的对象

2).设计收集资料的窗体

3).设定资料的收集点且培训员工如何填写窗体

4).记录及观察所得的数据

5).整理数据,分类绘制应有的图表

6).比较分析和最终推论

4.层别法使用注意事项

1).首先确定分层的目的

2).检查表的设计应该针对所怀疑对象而设计

3).数据的性质分类应该清晰详细记载

4).依各类可能原因加以分层,以找出真正原因

5).分层所得结果应该和对策相连接,且付诸实际行动

5.层别法的运用方法

对QC手法上的图表均可运用层别法加以分类对比分析

1)推移图的层别

2)直方图的层别

3)控制图的层别

4)柏拉图的层别

5)特性要因图的层别

6)散布图的层别

6.实例

层别法

特性要因分析图(CharacteristicDiagram)

1.定义:所谓特性要因图就是当壹个问题的特性(结果)受到壹些要因(原因)的影响时我们将

这些要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形

2.特性要因图的分类

1)原因追求型2)对策追求型

3.如何绘制特性要因图

1)确定特性

2)绘制骨架

3)大略记载各类原因

4)依据大要因,找出中要因

5)要更详细列出小要因

6)圈出最重要得要因

7)记载所依据的关联内容

4.绘制时注意事项

1)特性注明”为什幺”才会激发联想

2)特性的决定不能使用含混不清或抽象的主题

3)收集多数人的意见,可运用脑力激荡原则

4)层别区分

5)无因果关系的,不予归类

6)多加利用过去收集的资料

7)重点应放于解决问题上,且依结果提出对策,方法依5W2H

8)以事实为依据

9)依特性要因图分别制作不同的特性要因图

5.特性要因图的应用

1).改善分析用

2).制定标准用

3).管理用

4).质量管理方法导入及培训

5).配合其它方法活用,更能得到效果

6范例:

鱼骨图

特性

柏拉图(ParetoDiagram)

1.定义:根据所收集的数据,按不良原因,不良情况,不良项目,不良发生的位置等不同区分标准

而加以整理,分类,从中寻求占最大比率的原因,情况或位置,按其大小顺序排列,再加上累积值的图形

2.柏拉图的制作步骤

1).决定数据的分类项目

2).决定收集项目的期间

3).依数据分类项目别,作数据整理,且作统计表

4).记入图表用纸且依数据大小排列画出柱状图

5).绘累计曲线

6).绘累计比率

7).记入必要的事项(目的.期间.工程.人员……)

3.柏拉图的应用

1).作为降低不合格的依据:A.全体不合格有多少?B.各种不合格占多少?C.降低那些不合格可将全体不合格率降低70%~80%之上.(真正影响不合格的大原因只2~3项,只要对2~3项主要原因把握住,整个不合格就减掉大半了.

2).决定改善目标,找出问题点

3).确认改善效果

4),应用于发掘现场的重要问题点

5).用于整理方案或记录

6).可作不同条件的评价

7).验证或调整特性要因图

8).配合特性要因图使用

4.能够整理成柏拉图的数据有:1品质方面;2:时间方面—效率;3:营业方面;4:成本方面;5:交

通方面;6:安全方面;7:选举方面;8:治安方面;9:医学方面

5.范例

柏拉图

控制图(ControlChart)

1.定义:控制图是壹种以实际产品质量特性和依过去经验所研判的过程能力的控制界限比较,

而以时间顺序表示出来的图形

2.控制图的原理

1)质量变异的形成原因:壹般于制造过程中,无论是多幺精密的设备.环境,他的质量特

性壹定均会有所变动,绝对无法作出完全壹样的产品,而引起变动的原因可分为俩种,

壹种为偶然原因(不可避免得原因,非人为得原因,共同性原因,壹般性原因,是属于控

制状态的原因);壹种为异常原因(.可避免得原因,人为得原因,特殊性原因,局部原因等,不可让其存于,必须追查原因,采取必要的行动,使过程恢复正常控制状态,否则会造

成很大的损失)

2)控制界限的构成:控制图是以常态分布中的三个标准差为理论依据.中心线为平均值,

上下控制界限为平均数加减三个标准差的值,以判断过程中是否有问题发生

3.控制图的种类

1)计量值控制图***

2)计数值控制图

4.控制图的绘制(X-bar—R)

1).先行收集100个之上的数据,依测定的先后顺序排列

2).以2~5个数据为壹组,分成20~25个组

3).将各组数据计入数据表字段内

4).计算各组的平均数X-bar

5)计算各组的极差R

6.计算总平均数

7).计算极差的平均数

8).计算控制界限

9).绘制中心线及控制界限,且将各点点入图中

10).计入其它有关事项

11).检查:制程是否于管制状态下;检讨制程能力

控制图的判断

1)控制状态的判断

(1)多数点子集中于中心线附近

(2)少数点子落于控制界限附近

(3)点子的分布和跳动呈随机状态,无规则可寻

(4)无点子超出控制界限外

2).可否延长控制界限作为后续过程控制的研判基准

(1)连续25点之上出当下控制界限内

(2)连续35点中出当下控制界限外的点子不超过1点

(3)连续100点中,出当下控制界限外的点子不超过2点

3)检查判断的原则

(1).应视每壹个点子为壹个分配,而非单纯的点

(2)点子的变化代表过程的变化,

(3)异常的壹般检定原则

A:3点中有2点于A区或A区以外(2/3A)

B:5点中有4点于B区或B区以外(4/5B)

C:连续6点上升(下降)(6连串)

D:有8点于中心线的俩侧,但C区且无点子(8缺C)

E:连续9点于C区或于C区以外(9单侧)

F:连续14点交互壹升壹降(14升降)

G:连续15点于中心线上下俩侧的C区(15C)

H:有壹点于A区以外(1界外)

5实例:

直方图(Histogram)

1.定义:直方图是将所收集的测定值特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴,且将各

区间内所测定值依出现的次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形(也叫柱状图)

2.解释名词

1).次数分配:将许多数据按期差异的大小分成若干组,于各组内填入各值的出现次数

2).相对次数:各组出现的次数除以全部次数

3).极差(R):最大值减去最小值

4).组距(h):极差/组数=组距

5).算术平均数(X-bar):数据总和除以数据总数

6)众数(M):次数分配中出现次数最多的值

7).组中点(m):壹组中最大值和最小值的平均值

3直方图的绘制:

1).收集数据且记录(超过50个)

2).找出最大和最小值

3).求极差

4).决定组数:k=1+3.32logN

5)求组距

6)求各组上限和下限

1)求组中点

2)作次数分配表

3)制作直方图

4.常见直方图形态

1).正常形

2).缺齿形

3).切边形

4).离岛形

5)高原形

6)双峰形

7).偏态形

5.直方图的应用

1).计算过程能力

2).计算不合格率

3).观察分配形态

4).用以制定规格界限

5)和规格或标准值比较

6).调查是否混入俩个之上的不同群体

7).研判设计时的控制界限可否用于过程控制

7.过程能力:计算CPK和PPK

散布图(ScatterDiagram)

1.定义:用来表示壹组成对数据是否有关联性

2.散布图的作用

1)能大概掌握原因和结果之间是否有关联及关联程度如何

2)能检验离岛现象是否存于

3)原因和结果关联性高时二者可互为替代变量

3.散布图的制作方法

1).收集资料(至少30组之上)(成对数据)

2).找出数据中最大和最小值

3).准备坐标纸,划出纵轴.横轴的刻度,计算组距

4).将各组对应数标示于坐标上

5).须填上资料的收集地点.时间.测定方法.制作者等项目

4散布图的应用

1).正关联

2).负关联

3).不关联

4).弱正关联

5).弱负关联

4.实例

总结

之上所讲的七种手法可独立使用,也可和其它方法混合起来用.