CPK-过程能力分析（一）
学习目的：
通过过程能力和过程绩效分析评价过程是否满足预期要求的能力。
学习内容：
1.基本概念
2.过程能力指数CP与Cpk
3.过程能力指数Cpm与Cpmk
4.过程绩效指数Pp与Ppk
5.过程能力与缺陷的关系
6.长期能力与短期能力
什么是制程的能力?
制程能力是指过程输出特性满足规定要求或标准的能力。
制程稳定是指制程只受普通原因影响。
Terminology(1)
连续型数据–可以无限细分的数据，比如身高，长度，重量等等。
离散型数据–不能无限细分的数据，比如合格率PASS FAIL 缺陷点等
Terminology(2)
Mean（平均值）- A measure of the central tendency;
Standard Deviation（标准偏差）- A measure of spread
(variability).
USL（上规格限）- Upper Specification Limit. The numerical value, above which defects occur.
LSL（下规格限）- Lower Specification Limit. The numerical value, below which defects occur.
Terminology(3)
Common Cause （普通原因）- A natural type of variation that comes from the normal operating conditions of a process.
Special Cause（异常原因）- A type of variation that is shown by an out of control situation from a control chart. It suggests something special has happened to create a change in the process. 过程能力(Process Capability)
在只有普通原因作用, 过程程受控的状态下(即过程稳定,具有可预测分布),过程输出特性满足规定要求或标准的能力;
过程是否具有能力是客户关注的焦点,客户希望能得到符合自己要求的产品;
在进行过程能力分析时必须识别并明确顾客(内部的或外部的)对过程输出特性的要求,包括目标值和规范限.通常将规范上下限记为USL和LSL.
过程能力分析的假设前提是输出呈正态分布.对于非正态分布的情况,应进行适当的坐标转换,将其转换为正态分布的情况.
如果过程输出特性稳定,且服从正态分布,y~(μ,σ2), 那么过程输出的99.73%将要落入μ±3σ区间,输出落在区间之外的概率仅为0.27%,是小概率事件,因此可将6σ的范围视为过程的自然波动范围.
为了把过程自然输出与要求的容差进行比较,朱兰引入了能力比的概念,即Cp
容差
USL-LSL
Cp = =
过程自然波动范围6σ
比较以上两个过程:
过程2的报废率P2 > 过程1的报废率P1
因此可得以下结论:当过程输出均值与规范中心线
M,M=(USL+LSL)/2,重合时,Cp 值越大过程能力越好.
过程能力指数 Cp 值的评价参考(过程输出均值与规范中心线M 重合)：
可用数学函数NORMDIST 求出缺陷数（注意双边）
比较以上两个过程:
过程输出的均值与规范中心线M 有偏移是客观存在的,因此进行过程能力分析时应该考虑到偏移,过程能力指数Cpk 的引入就是为解决此问题:
2/)(,/||2,)1(3),(LSL USL M LSL USL T T M K Cp K LSL USL Min Cpk +=-=-=-=--=μσμμ