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畅谈大数据专题资料集锦(一)

电视专题片脚本

电视专题片脚本 镜头1: 画面:镜头在空中穿越朵朵白云、云端远处一抹艳丽彩虹骤然展现眼前、商业文化广场一群白鸽飞向朝阳 字幕:—— 解说:(悠扬动人音乐)SOME?WHERE?OVER?THE?RAINBOW 镜头2: 画面:叠现宝利豪庭全景?、宝利豪庭标志满屏(淡黑) 字幕:(叠字幕):【新的高度】【见证松岗地王的诞生】【宝利豪庭】 解说:新的高度、见证松岗地王的诞生、宝利豪庭! 镜头3: 画面:(增加表达气势画面)夜色中的音乐喷泉水池、夜色中宝利豪庭灯火通亮、仿如一颗璀璨的明 字幕:—— 解说:宝利豪庭、背景显赫,是宝利集团鼎力杰作、名家造就风范、巨星自是非凡、宝利豪庭、松岗地王的全新标高 镜头4: 画面:宝利豪庭地理位置图、繁华的松岗镇掠影、文化广场及银行外貌、松岗镇政府大楼外貌、宝利来大酒店外貌、北师大松岗双语幼儿园外貌、姊妹城百货外貌、繁忙的107国道、至松岗及机场路标、穿梭深港/福永/广州豪华大巴 字幕:【45分钟直达香港】 解说:宝利豪庭、位于松岗政治、经济、文化的新中心区、周边配套完善、松岗镇政府、宝利来大酒店、北师大松岗双语幼儿园、大型综合购物超级商场、交通四通八达、绝版地段、唯我独尊 镜头5: 画面:镜头穿过商业文化广场水池、推至宝利豪庭群楼、快速上升拉开现宝利豪庭全景 字幕:【不一样的高度】【不一样的风光】 解说:—— 镜头6: 画面:精致的咖啡壶香气四溢,一壶香浓咖啡即将煮好、两片烤好的吐丝,从烤炉上弹起、晨风荡起窗台的轻纱 字幕:—— 解说:(温馨写意音乐……) 镜头7: 画面:一名不速之客---色彩缤纷的小乌,悄然地落在窗前,漂亮的小乌哼着歌声,美丽的女主角从洁白的被窝中探出头来,睡眼惺忪,露出迷人笑容,女主角在阳台面对双园林景观,远处初升的旭日,洒得女主角一身金黄,女主角深深呼吸,身旷神怡 字幕:?(叠字幕)【赠送观景阳台】

大数据研究报告范文

大数据研究报告范文 篇一:大数据可行性研究报告 大数据项目可行性研究报告20xx年 前言 可行性研究报告是从事一种经济活动(投资)之前,双方要从经济、技术、生产、供销直到社会各种环境、法律等各种因素进行具体调查、研究、分析,确定有利和不利的因素、项目是否可行,估计成功率大小、经济效益和社会效果程度,为决策者和主管机关审批的上报文件。 中商产业研究院每年完成项目数量达数百个,在养老产业、商业地产、产业地产、产业园区、互联网、电子商务、民营银行、民营医院、农业、养殖业、生态旅游、酒店、机械电子等行业积累了丰富的项目案例,可对同行业项目提供具有参考性、建设性意见,为客户设计该项目的建设方案,完成包括市场和销售、规模和产品、厂址及建设工程方案、原辅料供应、工艺技术、设备选择、人员组织、实施计划、投资与成本、效益及风险等的计算和评价;内容详实、严密地论证项目的可行性和投资的必要性。我们策划编制的大数据X项目可行性研究报告在发改委、投资商与金融机构的审慎下处于同行领先水平。 【出版日期】20xx年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】订制

大数据项目可行性研究报告 第一章项目总论 一、项目背景 二、项目简介 三、项目可行性与必要性分析 四、主要经济指标说明 五、可行性研究报告编制依据 第二章项目建设单位介绍 一、项目建设单位介绍 二、经营业绩 三、资质证书 第三章大数据市场分析 一、大数据行业发展现状 二、大数据行业市场规模分析与预测 三、大数据市场分析小结 第四章项目总体规划 一、项目定位 二、项目功能 三、主要服务内容 第五章运营管理 一、商业模式 二、运营模式

数据库原理复习资料整理

第一章 1.四大基本概念: 数据:数据库中存储的基本对象,它是描述事物的符号记录。种类有:文字、图形、图象、声音等。特点是:数据与其语义是不可分的。 数据库:(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。其特点是:数据按一定的数据模型组织、描述和储存;可为各种用户共享;冗余度较小;数据独立性较高;易扩展。(特点:永久存储、有组织、可共享) 数据库管理系统:是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 数据库管理系统的主要功能:数据定义功能;数据组织、存储和管理;数据操纵功能;数据库的事物管理和运行管理;数据库的建立和维护功能;其他功能。 数据库系统:是指在计算机系统中引入数据库后的系统。一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(和用户)构成。 在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。 2.数据管理技术的三个阶段及其特点 人工管理阶段:特点:1、数据不保存。 2、没有软件系统对数据进行管理。 3、这一时期没有文件的概念,数据的组织方式必须由程序员自行设计。 4、一组数据对应一组程序,数据是不共享的。 5、数据不具有独立性,当数据结构发生变化时,应用程序要变化。 文件系统阶段:特点:1、数据可以长期保存。 2、由文件系统管理数据。 3、数据共享性差, 冗余度大—文件是面向应用的。 4、数据独立性差—是不具有弹性的无结构的数据集合,文件之间是孤立的,不能反映事物间联系。 数据库系统阶段:特点:数据的管理者:DBMS 数据面向的对象:现实世界 数据的共享程度:共享性高 数据的独立性:高度的物理独立性和一定的逻辑独立性 数据的结构化:整体结构化 数据控制能力:由DBMS统一管理和控制 3、数据库系统的特点:数据结构化;数据的共享性高,冗余度低,易扩充;数据独立性高;数据有DBMS统一管理和控制。 4、数据模型的组成要素:数据结构、数据操作和完整性约束。 数据结构是对系统静态特性的描述。 数据操作是对系统动态特性的描述。 5、概念模型: 基本概念:实体:客观存在并可相互区别的事物称为实体。 属性:实体所具有的某一特性称为属性。 码:唯一标识实体的属性集称为码。 域:属性的取值范围称为该属性的域。 实体型:具有相同属性的实体具有的共同的特征和性质,即: 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。

数据的收集、整理、描述与分析报告

数据的收集、整理与描述——备课人:发 【问题】统计调查的一般过程是什么?统计调查对我们有什么帮助?统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程;可以帮助我们更好地了解周围世界,对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法(在收集数据时,为了方便统计,可以用字母表示调查的各种类型。) ①问卷调查法:为了获得某个总体的信息,找出与该信息有关的因素,而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法:如利用报纸、、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法:如投票选举。 ④实地调查法:如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题,选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长()②正在播出的某电视节目收视率() ③本班同学早上的起床时间()④黄河某段水域的水污染情况() 2、收集数据的一般步骤: ①明确调查的问题;——谁当班长最合适 ②确定调查对象;——全班同学 ③选择调查方法;——采用推荐的调查方法 ④展开调查;——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上,投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果;——由一位同学唱票,另一位同学记票(划正字),第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果,作出合理的判断和决策; 3、收集数据的调查方式 (1)全面调查 定义:考察全体对象的调查叫做全面调查。

全面调查的常见方法:①问卷调查法;②访问调查法;③调查法; 特点:收集到的数据全面、准确,但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查;(2)抽样调查 定义:只抽取一部分对象进行调查,然后根据调查数据来推断全体对象的情况,这种方法是抽样调查。 总体:要考察的全体对象叫做总体; 个体:组成总体的每一个考察对象叫做个体; 样本:从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。 样本容量:样本中个体的数目叫做样本容量(样本容量没有单位); 特点:省时省钱,调查对象涉及面广,容易受客观条件的限制,结果往往不如全面调查准确,且样本选取不当,会增大估计总体的误差。 性质:具有代表性与广泛性,即样本的选取要恰当,样本容量越大,越能较好地反映总体的情况。(代表性:总体是由有明显差异的几个部分组成时,每一个部分都应该按照一定的比例抽取到) (3)实际调查中常常采用抽样调查的方法获取数据,抽样调查的要什么? ①总体中每个个体都有相等的机会被抽到;②样本容量要适当. 例2、〔1〕判断下面的调查属于哪一种方式的调查。 ①为了了解七年级(22班)学生的视力情况(全面调查) ②我国第六次人口普查(全面调查) ③为了了解全国农民的收支情况(抽样调查) ④灯泡厂为了掌握一批灯泡的使用寿命情况(抽样调查) 〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 . ①调查七年级十班学生的视力情况;②调查全国农民的年收入状况; ③调查一批刚出厂的灯泡的寿命;④调查各省市感染禽流感的病例。 〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高,从中抽取500名学生进行测量,对这个问题,下面的说确的是〔〕 A、2000名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的500名学生是样本 D、样本容量是500〔4〕请指出下列哪些抽查的样本缺少代表性: ①在大学生中调查我国青年的上网情况; ②从具有不同文化层次的市民中,调查市民的法治意识; ③抽查电信部门的家属,了解市民对电信服务的满意程度。 Ⅱ、数据的整理1、表格整理2、划记法

宣传片脚本文案经典范例

三正集团企业形象宣传片脚本、创意、文案 创作立意及框架结构 创作立意 本案以三正企业文化理念为主线,分七个部分展开: 序幕 水到则渠成,顺理即成章 第一篇章 企业形象篇 揭庐山真面,需身在山中 第二篇章 企业实力篇 观斑而知豹,看业便知实 第三篇章 企业理念篇 规矩成方圆,理念铸企业 第四篇章 企业文化篇 文化于企业,点睛于画龙 第五篇章 企业蓝图篇 大鹏已展翅,当搏击长空 尾声 弹罢奋斗曲,余音仍绕梁 在这七个部分中,充分体现《三正集团》是一个奉献型、文化型、实力型、诚实型、成长型 和国际型的大企业。 通过这个脉络清晰且颇具艺术性的企业形象宣传片,全面展示三正十年发展成就及企业文化发展的辉煌,反映出《三正集团》国际化、人性化、现代化的管理理念,让广大三正人、三正伙伴、三正消费者能感受到《三正集团》是一个拥有“实力、科学、祥和”的国际化大企业, 从而在心理上产生自然认同感。 关于片中采用一些特定元素的诠释: 阳光下刚栽种的小树,象征着《三正集团》在神圣使命下的创立;巨人在岩石上踏出深深的脚印,寓示《三正集团》踏踏实实走过的历程;浩淼无涯、惊涛骇浪的大海,海纳百川,有容乃大,寓示了《三正集团》的雄厚实力;大树稳扎的根,恰似《三正集团》博大精深的企业文化;大树的开花结果就是三正十年来所取得的卓越成就。 全篇结尾处,用大鹏展翅高飞来象征着《三正集团》的宏图伟志。

风格调性 东方文化讲究细腻性、整体性和统一性,这一点在本案中得以很好体现。七个部分条理清楚,层次分明,逻辑性强,给人一气呵成的感觉,其间又融合了西方文化注重细节、不拘泥于某一形式的特点,在庄重中又不失活泼。 全篇调性明快,并于其中穿插大气,雄浑之场景,使整体充满强烈的节奏感,现代感。 序幕 画面:实景+动画 特———特写一本厚重的古色古香的线装书,沉甸甸的印章砰然落下,质感的封面上凸显方方正正的金色大字:“正”。 俯、移———整本书笼罩在金色的光芒下,见“正”字在封面上飞速旋转,幻化出不同字体。推、特———“正“字停止旋转,落下定格,并变成三正企业的LOGO。 字幕:广东《三正集团》 第一篇章 企业形象篇 面面:实景+特效 清晨,一棵小树苗刚刚栽入土中,纤细的枝条迎着微风轻轻飘舞,特写小小的叶子被初升的朝阳镀上一层金色,显得异常娇嫩。 拉、摇--------《三正集团》大门,一群朝气蓬勃的年轻人谈笑走入。仿旧画面。 风格:突出朝气、健康、活力、凝聚 解说: 生命,是上天赋予我们的财富。而选择什么样的生活,则完全取决于我们自己。是生活得丰富,充实而热烈还是生活得单调,平庸而贫乏呢?三正告诉我们:既然活着,就要生活得有意义。 正是在这一神圣使命的引领下,广东《三正集团》有限公司于1995年6月23日创立了,本着“树正气、走正道、出正果”的企业精神和创办一个“科学、实力、祥和、永续”的国际化企业集团的奋斗目标,在集团董事长莫浩棠、副董事长莫浩松的带领下,公司经过十年的发展,目前已成为以房地产业和酒店业为龙头,兼营生活用品、物业管理、汽修、洗衣、环保、出租车、文化娱乐等产业的多元化大型企业集团,拥有分布于香港、东莞等地的16

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面: (1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 (2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。 (3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析; 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面: 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程

2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能

4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点,决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境,否则在后续的项目实施过程中,必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境,因此前期需求分析阶段,必须根据数据规模和性能需求,构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器

电视专题片脚本

电视专题片脚本 来源:盐城市射阳质量技术监督局发布时间:2010-03-21 查看次数:8514 为了阳光下的这方热土 ——射阳质监局法治建设工作掠影 [镜头:射阳县行政区划图,标志建筑、丹鹤起舞。质监局办公大楼,全国质检系统开门审案会议现场。解说词打印字幕,下同] 解说:这是一片充满生机的土地,这是一个流光溢彩的春天,这是一次别开生面的会议。全国质检系统“开门审案”试点单位现场交流研讨会在射阳召开。来自全国各省、市、自治区质监局、检验检疫局的负责人齐聚鹤乡,射阳质监局创新推出的“全程说理、执法普法”文明办案模式及开门审案现场,受到了与会领导的高度评价。 [镜头:质监局办公区设计分布图,办公场景,荣誉室扫描、奖牌奖杯特写] 解说:这仅仅是一个缩影。多年来,射阳质监局坚持创新执法理念,优化法治环境,规范执法行为,强化法制监督,着力打造“阳光质监、诚信质监、公正质监、文明质监、和谐质监”,整体工作一直勇立潮头,受到了上级局和党委、政府的表彰奖励、以及人民群众的热情赞许。先后获得了江苏省依法行政工作示范点、江苏省文明行业、全省质监系统先进单位、盐城市执法打假工作先进集体、射阳县三个文明建设综合奖、依法行政先进单位,在全县万人评议机关活动中连续3年名列条管单位前4名,局稽查大队还获得了省级“青年文明号”殊荣。 让我们还是透过那一件件烫金的奖牌奖杯,去寻找射阳质监人在法治建设的征程上走过的那一串串闪光的脚印…… [叠印字幕:创新:“法治”理念] [镜头:各级领导到质监局视察、参加会议及活动场景,局领导会办及检查、服务企业场景,局成立法治建设领导小组文件特写] 解说:依法行政、忠诚履职是法律赋予行政执法部门的神圣使命。射阳质监局在依法履行监管、执法、服务等职能过程中,坚持法治先行,牢固确立法治理念,积极推行依法管理、依法决策、依法办事,始终做到政务公开和执法公开,成立了法治建设工作领导小组,由一把手局长任组长,两名副局长任副组长,各职能科室负责同志为成员,统筹协调和组织全局系统法治建设工作。领导小组下设办公室,具体负责法治建设的日常工作。 [镜头:全局职工大会场景,签订责任书特写及递交场景,局年度工作计划及《质监文化建设手册》有关法制内容特写,局务会会办交流讨论场景] 解说:年初,该局制定出台了《2009年依法行政和法治质监工作计划》,按照“谁主管、谁负责”和部门职责挂钩的原则,层层签订法治创建责任书,明确细化目标任务和创建责任。切实将法治建设工作纳入质量兴县活动总体框架、纳入质量技术监督整体工作规划、纳入质监文化建设重要内容,置质量、标准、计量、安监等工作和监管、执法、服务等履职行为于法制化管理轨道,坚持实行法治建设季度例会制度,与行政执法季度检查会办并轨实施,及时交流、检查、督办法治建设有关事项及进程,会商解决存在问题,切实做到有计划、有落实、有检查、有成效。 [镜头:法治建设有关制度特写、扫描] 解说:法治建设的成效必须用制度来保证。该局秉承“用制度管态度、以规章促规范、靠程序保秩序”的法制管理理念,建立健全行政决策机制、行政执法机制和监督管理机制,先后制订和修订了重大事项决策前的法律咨询、调研论证、听证和公示制度、质量安全巡查检查督查办法、行政案件查办规程、行政自由裁量权指导规则、行政案件查办规程及审批制度、开门审案制度、行政过错责任追究制度等24项规章制度,

电视用户大数据分析报告

电视用户数据分析

文档修改记录

目录 1 总体描述 (4) 1.1 建设目标 (4) 1.2 整体架构 (4) 2 功能实现 (6) 2.1 数据采集模块 (6) 2.1.1 数据收集 (6) 2.1.2 数据处理 (6) 2.2 数据分析 (7) 2.3 数据可视化 (8) 2.4 系统管理 (9) 3 初步方案 (10) 3.1 C平台接口日志分析 (10) 3.2 流水文件分析 (11) 4 技术实现 (11)

1总体描述 1.1建设目标 互联网电视是建立在通信网络上的互动性视频服务,可以非常灵活地实现电子菜单、节目预约、实时快进、快退等操作。通过对OTT用户的实时数据收集,统计分析,建设实时数据分析系统,对OTT的EPG界面设计、内容运营有着重要意义。 系统在通过对OTT业务运营平台数据收集的基础上,实时(定期)获取用户行为数据,结合业务运营平台数据日志、用户端APK上报日志等数据,通过大数据处理平台(如Hadoop),对OTT的各纬度指标进行统计分析,并提供用户自定义分析功能,进行数据展示,为EPG的界面设计和运营建设提供决策依据。 1.2整体架构

负责整个互联网电视运营中心平台或者分平台系统的原始基础数据的获取,包括2部分内容:(1)平台日志:结合运营平台的日志管理模块,实现获取并接收用户的行为数据;(2)APK日志上报。提供数据接口,且支持FTP等传输导入。 数据抓取用于接入存储数据,目前分为三部分: (1)C平台各业务系统通过AOP方式将各接口调用情况输出标准日志,由FLUME进行抓取;再通过KAFKA将数据输送到STORM 中;STORM 将元数据直接存放到HDFS中。 (2)各业务系统的错误日志转换为json后直接存放到ES中,方便查找。 (3)将流水文件(需转换为csv格式)和流水日志(导出txt格式)通过文档上传系统上传到HDFS中,文件所在的文件夹以当天日期命名(减少需处理的文件数量,提高效率)。 ●数据分析 基于hadoop大数据处理技术,将数据收集获取到的基础数据,进行数据预处理、数据统计计算,包括数据排重、数据清洗、结果展示指标计算等,并将原始数据、结果表数据进行存储和备份。根据多维度的数据展示需求,设计结果表数据,并对其进行实时统计计算,并将结果数据,推送给前端展示平台。另外还提供用户自定分析功能,用于对原始数据和结果表数据的自定义查询和分析功能,便于非数据分析人员对系统进行二次分析。 数据分析用于对指定数据进行切割分解为各个维度,给展示系统提供数据支撑:(1)由STORM 对C平台接口日志进行处理,将处理后的数据存放到ELK中进行展示。 (2)由SPARK离线处理HDFS上的流水文件,将处理后的数据保存到mongodb中。(设定时任务每天零点自动开始SPARK任务,对以前一天日期命名的文件夹下的数据进行处理)。 ●可视化系统(BI) BI系统负责可视化数据分析模块建设,将数据分析的数据,在显示终端进行可视化图形展示。BI系统是对分析后结果进行展示,用于图形化展示最终的分析结果:初期是使用ECharts 等图表插件绘制展示图形; 后期由项目根据传来的数据和模型自动绘制图形。

调查资料的整理步骤

调查资料的整理步骤 篇一:档案归档整理流程 档案归档整理流程 一、收集 收集工作作为档案管理的第一个步骤,由于涉及到最后档案的归档的齐全完整和有效利用,目前将其划分为两个步骤:文件判断和确定期限。 1、文件判断。文件判断主要是对于现有文件的归档范围进行确定,首先需要与各单位进行沟通和深入调研,根据实际情况划定合理的归档范围。 2、期限期限。根据文件的使用频率,重要程度等划分对应的保管期限,根据不同的保管期限进行相应的管理,主要体现在年度鉴定和保管期限到期后的销毁工作上。二、分类 归档文件范围和保管期限表上对于各类档案进行了细致的划分,应对照表格对于收集文件进行类别的划分。三、编制页码 注意编制页码的时候不漏页、不重页,案卷封面、卷内目录、备考表不编页码,卷内文件在右上角开始标号,从“001”开始,遇有正反双面在反页左上角标出。四、装订用不锈钢钉逐件装订或者组卷装订,避免生锈腐蚀文件。五、排序

对于同一类别的文件按照时间的先后顺序排列。 六、档号标识 对于排列好的文件依次标出档号,做到不重复,不断号,保持档案编号的自然连续性。七、著录 著录是指对档案内容和形式特征进行分析、选择和记录的过程,著录是为了满足检索查找提供利用的需要。八、装盒 即同“组卷”,将具有相同联系的文件放置在同一盒子里,对于案卷(盒子)进行编号。 案卷除包含排列好的文件外还应包括案卷封面和备考表,案卷封面反映文件内容,备考表则对于案卷组卷情况进行说明,包括案卷包内容,日常使用、变更情况,组卷时间,组卷人和审核人等。案卷封面置于文件前面,备考表置于文件之后,二者不进行页码的标识。九、打印目录 包括卷内文件目录和案卷目录,注意按照文件的保管期限进行区分汇总。十、编制检索工具 对于准备好的各类目录进行整理,编制目录汇总表,提供日常利用。 档案归档整理流程图 篇二:资料整理方法 资料整理 所谓资料整理主要是指对文字资料和对数字资料的整

专题片策划书范文

专题片策划书范文 成都悦智传媒有限责任公司成立于20xx年,作为一家专业的企业形象整合机构,公司凭借对中小企业形象传播规律的深刻理解,坚持大创意小成本,以整合营销的策划思想,以超强的能力整合政府、支撑部门以及省内外各类媒体的全方位资源,为客户提供从企业形象策划、企业公关活动执行、企业各类形象宣传片策划制作、企业形象画册策划制作等全方位顾问服务,以非凡创意和完美执行达到整合营销传播的最佳效果,协助广大中小型企业实施有效的企业形象营销,推动企业品牌成长,帮助客户在日趋激烈的市场竞争中获得成功。 专题片业务流程 (1)客户提出需求:客户通过业务员联系或电话、E-mail等方式提出自己的要求。涉及内容包括: 1、公司介绍 2、项目或产品描述稿件 3、风格内容等的意向 4、基本设计制作要求 (2)确定合作意向:双方以面谈、电话或电子邮件等方式,针对项目内容和具体需求进行协商,产生合同主体及细节。 (3)双方认可后,签订“制作合同”。 (4)客户支付预付款50%以上,并提供广告所需产品、文字资料与图片素材等。 (5)签约后,双方进行制作会议沟通,制作方提出策划文案:就专题片拍摄中的各个细节向客户呈报,并说明理由。(如需三维创意、制

作脚本、导演阐述、布景方案、演员试镜、演员造型、道具、服装……等另行协商)有关专题片拍摄的所有细节部分供客户选择,最终一一确认,作为之后拍片的基础依据,直到最终确认。策划文案,签约后需客户签字认可。 (6)客户审核并确认拍摄方案后: 我方开始筹备拍摄工作。并同时进行剪辑制作等部分后期工作。在正式拍片之前,会向包括客户、摄制组相关人员在内的各个通常胶片制作是所有影视题材制作中要求高的。 一般胶片拍摄制作都会选择柯达35毫米胶片加ARRL435或535的电影摄影机,这是目前全世界范围内拍摄影视广告的主流以及顶级配置的基本组合。特别是电影高端广告的首眩另外胶片的全程操作是对制作公司的综合制片能力要求很高,成熟的影视制作公司都有与自己公司优势相结合的制片管理流程,只有这样在整个影视广告拍摄中才能做到滴水不漏、准确快捷,确广告片的万无一失。 基本流程: 1、客户填写制作前期创意简报与客户充分沟通和交流,创意确定,拟定广告创意文案和分镜头脚本。 2、文案撰写:创意文案和分镜头脚本确认后,我公司会同导演将创意的详细文案、关键画面说明提案给客户。并就广告片的长度、规格、交片日期、目的、任务、情节、创意点、气氛和禁忌等作必要的书面说明,以便客户理解该影片的创意背景、目标对象、创意原点及表现风格等等。

大数据资料

1.大数据全景 2.linux系统与windows系统的本质区别 Windows操作系统倾向于将更多的功能集成到操作系统内部,并将程序与内核相结合;而Linux不同于Windows,它的内核空间与用户空间有明显的界限。

3. 虚拟机概念与类型 虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。 4. docker基本知识(概念、架构、docker容器和虚拟化实现原理) 容器:Docker 容器是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的Docker容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。Docker容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。不像虚拟机,Docker容器几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。他们不依赖于任何语言、框架以及系统。 架构: Docker采用Client/Server架构模式。Docker Daemon是docker的核心守护进程,也就是Server 端,Server端可以部署在远程,也可以部署在本地,客户端向服务器发送请求,服务端负责构建、运行和分发容器。客户端和服务器可以运行在同一个Host 上,客户端可以通过socket 或REST API 与远程的服务器通信。 docker CLI 实现容器和镜像的管理,为用户提供统一的操作界面,这个客户端提供一个只读的镜像,然后通过镜像可以创建一个或者多个容器(container),这些容器可以只是一个RFS(Root File System),也可以是一个包含了用户应用的RFS。容器在docker Client中只是一个进程,两个进程是互不可见的,从而实现容器之间的个隔离。 用户不能与server直接交互,但可以通过与容器这个桥梁来交互,由于是操作系统级别的虚拟技术,中间的损耗几乎可以不计。 虚拟化实现原理:

(整理)数据整理与数据分析

实验1 数据整理与数据分析 1.1 数据整理 一、实验目的和要求: 能熟练的进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制。 二、实验内容: 1、数据的录入 2、数据的排序 3、数据的分组 4、数据透视分析 5、常用统计图表的绘制 三、统计函数 频数分布函数(FREQUENCY)的语法形式为: FREQUENCY(data_array,bins_array) 其中:Data_array为用来编制频数分布的数据,Bins_array为频数或次数的接收区间。 四、实验步骤: 1、数据的录入 数据的录入是指把调查得到的结果输入到一张叫数据清单的EXCEL工作表中。数据清单是指包含相关数据的一系列工作表的数据行,如发货单数据库,或一组客户名称和联系电话。数据清单可以作为数据库使用,其中行表示记录,列表示字段。 例某集团公司欲在某地区投资于医疗卫生事业,为了减少风险,获得利润,该集团企划部门决定先了解一下市场潜力。企划部王经理随机访问了该地区几家医院中就医的36名患者,询问其等候看病的时间,根据这些数据,王经理会得到什么信息呢?打开EXCEL工作表,在列中输入数据的名称,称为变量。然后依次输入相应调查数据。 2、数据的排序 ①打开“数据整理.xls” 工作簿,选定“等候时间”工作表。 ②利用鼠标选定单元格A1:B37区域 ③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项,则弹出排序对话框。 ④在排序对话框窗口中,选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字,并选择按“递增”排序。由于所选取数据中已经包含标题,所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”,然后单击“确定”按钮,即可得到排序的结果。 在数据清单中使用分类汇总的方法如下: 先选择需要分类汇总的数据区域A1:B37,然后选择“数据”菜单中的“分类汇总”选项,则打开“分类汇总”对话框。在“分类字段”的下拉式列表中选择要进行分类的列标题,在“汇总方式”的下拉式列表中选择行汇总的方式,本例中选择按“等候时间”进行分类,

电视专题片脚本写作格式

郴州市委宣传部专题片拍摄脚本 “学习狂人”陈友训 文稿(配音)画面剪辑 (音乐贯穿;欢快的,昂扬向上的)在郴州市国家税务局谈起陈友训,从市局领导到普通群众,从市局机关到各县市区局,都夸他是一位“学习狂人”。 他为了学习好电脑,购买许多电脑书籍,熟练地掌握网站的制作方法、电脑软硬件故障的排除和常用软件的运用。他为了提高工作效率,把五笔字型字根表背得滚瓜烂熟,每分钟可以达到120多个字的输入速度。他为了参加自学考试,在公交车上都戴着耳机学习,并顺利地拿到了本科自考文凭。他为了搞好文学创作,投入6万多元钱。为了学好书法,收藏了1100多幅名人的作品进行临摹。 正是对读书的酷爱,持之以恒的学习,使陈友训同志在平凡的工作岗位创造了不凡的业绩,成为全局学习的标杆。他主编的《涉税会计》课件被国家税务总局采用,主持的课题在总局荣获三等奖。他 精选以下镜头,剪辑成片头(30秒以内): 旭日升起;五岭广场;郴州市国家税务局办公大楼;陈友训步入办公室;国税大景定版,推出片名。 陈友训学习工作场景:制作网站、操作电脑、自学、自考本科文凭特写、收藏名家书法作品。 (配昂扬音乐) 陈友训主编的课件和工作照片

在省局办公室跟班学习期间,平均每天的 睡眠时间不足5个小时,其余的时间都投入到工作中去,信息调研工作连续三个月名列全国第一名。完成了良性互动机制经验介绍片的脚本撰写工作和拍摄采访任务,并在全国强化税源管理工作视频会议播出。 他为方便同志们学习,利用6个多月晚上休息的时间,精选了许多电子图书,制成10万册移动电子图书馆供干部职工学习,被编入《湖南国税文化建设蓝皮书》宣传推介。负责的教育培训工作在省局考核的湖南税务教育网访问量和采用稿件等指标连续三年排名全省第一。 曹利成(郴州市国家税务局党组成员、纪检组长):陈友训同志勤于学习,工作作风务实,有良好的个人素质、较强的学习能力和较高的工作协调能力,能出色完成领导交给的各项工作任务。他参加工作以来,14次被授予嘉奖,4次被记“三等功”,2011年12月获评第二届“湖南省十佳书香家庭”荣誉称号,2011年被中国税务报评为优秀通讯员,2013年3月获国家税务总局“全国税务系统先进工作者” 撰写的拍摄脚本;工作场景镜头等镜头(可以把拍摄的好照片和视频剪辑加入到本段中)。 制作的移动电子图书馆电脑界面;《湖南文化建设蓝皮书》;湖南税务教育网界面;陈友训荣获“湖南省十佳书香家庭”照片;获全国税务系统先进工作者证书;发表的文章。 同期声:郴州市国家税务局党组成员、纪检组长

专家深度解读最高法司法大数据专题报告

专家深度解读最高法司法大数据专题报告 原标题:预防性侵,酒店网络是重点 日前,最高人民法院信息中心、司法案例研究院发布2014年1月1日至2016年9月30日司法大数据专题报告,内容包括离婚纠纷、涉拐犯罪、性侵类犯罪等一审审结案件。 数据背后有哪些更深层次的信息?记者采访了多位专家学者深入解读。 报告 6%的案件涉及收买被拐妇儿 专家 买方获刑的比例会上升 涉拐犯罪专题报告显示,2015年案件量较之2014年同比下降9.7%,2016年1月至9月案件量较之2015年同期下降4%。在全国法院审结一审拐卖妇女、儿童罪和收买被拐卖的妇女、儿童罪的案件中,94%的案件涉及拐卖妇女、儿童罪,6%的案件涉及收买被拐卖的妇女、儿童罪。 被告人年龄主要分布在30岁至49岁之间,人数占比为63%。被告人主要为低学历人群,人数占比为94.2%。78.4%的被告人为农民,16.6%的被告人为无职业人员。54.3%的案件涉及拐卖儿童,42.2%的案件涉及拐卖妇女。在涉拐犯罪案件中,部分被告同时触犯强奸、诈骗、盗窃等罪名,被数罪并罚。 在公安部刑侦局副巡视员陈士渠看来,随着公安机关打击和社会综合治理力度不断增强,并加大了对买主的打击力度,拐卖犯罪发案不断下降。 中国政法大学反对人口贩运国际合作与保护中心主任张志伟认为,过去,买方几乎是不处罚的。刑法修正案(九)明确规定对买方处罚后,虽然涉及收买被拐卖的妇女、儿童罪占6%,比例不高,但是说明国家在不断加大对收买被拐卖妇女儿童的处罚,“随着时间的推移,估计买方获刑的比例会上升”。 大数据显示,大部分被告人是农民,文化程度较低。这显示出拐卖犯罪有复杂的社会原因,不是简单的法律问题。从中也可看出,“强化义务教育法的实施,全方位解决社会弱势阶层受教育水平低的状态,让其有能力自力更生,对于杜绝犯罪发生是有实际价值和意义的。” 大数据显示,涉及拐卖儿童的案件高于涉及拐卖妇女的案件。张志伟认为,这虽然反映了打击拐卖儿童犯罪成效显著,但并不能说明拐卖妇女实际比例小,问题少。“拐卖妇女犯罪隐蔽性很强,大部分都涉及人身强迫问题,比如采取胁迫、滥用困难境遇、被诱骗沦落到色情行业等,很大比例的拐卖妇女案件并未浮出水面。”张志伟表示,“拐卖妇女案件中很多涉及强奸罪问题,严格来讲,买方实际上也涉及对被拐卖妇女的强奸。但是司法实践中对买方以强奸罪数罪并罚进行处理的较少,需要继续加大惩处力度。” 报告 96%的案件涉及子女抚养 专家 出台利于子女最大利益的法律规定 离婚纠纷专题报告显示,2014年案件量为112余万件,2015年案件量为120余万件。2016年1月至9月案件量为104余万件,较2015年同比上升10.8%。在离婚后财产纠纷中,2015年案件量较之2014年同比上升11.7%,2016年1月至9月案件量较之2015年同期上升26.3%。在离婚后损害赔偿纠纷中,2015年案件量较之2014年同比上升32.4%,2016年1月至9月案件量较之2015年同期上升50.5%。 全国离婚纠纷案件中,96%的案件涉及子女抚养问题,婚后1年至5年为婚姻破裂的高发期。45.9%的夫妻因感情不和向法院申请解除婚姻关系,27.8%的夫妻因家庭暴力向法院

《大数据导论》复习资料

《大数据导论》课程期末复习资料 《大数据导论》课程讲稿章节目录: 第1章大数据概述 (1)大数据的概念 (2)大数据的特征 (3)大数据的数据类型 (4)大数据的技术 (5)大数据的应用 第2章大数据采集与预处理 (1)大数据采集 (2)大数据预处理概述 (3)数据清洗 (4)数据集成 (5)数据变换 (6)数据规约 第3章大数据存储 (1)大数据存储概述 (2)数据存储介质 (3)存储系统结构 (4)云存储概述 (5)云存储技术 (6)新型数据存储系统 (7)数据仓库 第4章大数据计算平台 (1)云计算概述 (2)云计算平台 (3)MapReduce平台 (4)Hadoop平台 (5)Spark平台 第5章大数据分析与挖掘 (1)大数据分析概述 (2)大数据分析的类型及架构 (3)大数据挖掘 (4)大数据关联分析 (5)大数据分类 (6)大数据聚类 (7)大数据分析工具 第6章大数据可视化 (1)大数据可视化概述 (2)大数据可视化方法 (3)大数据可视化工具 第7章社交大数据

(1)社交大数据 (2)国内社交网络大数据的应用 (3)国外社交网络大数据的应用 第8章交通大数据 (1)交通大数据概述 (2)交通监测应用 (3)预测人类移动行为应用 第9章医疗大数据 (1)医疗大数据简介 (2)临床决策分析应用 (3)医疗数据系统分析 第10章大数据的挑战与发展趋势 (1)大数据发展面临的挑战 (2)大数据的发展趋势 一、客观部分:(单项选择、多项选择) (一)、单项选择 1.以下不是NoSQL数据库的是() A.MongoDB B.HBase C.Cassandra D.DB2 ★考核知识点:NoSQL与NewSQL主流系统 参考讲稿章节:3.7 附1.1.1(考核知识点解释): 目前市场上主要的NoSQL数据存储工具有:BigTable、Dynamo 、Hbase、MongoDB、CouchDB、Hypertable 还存在一些其他的开源的NoSQL数据库,Neo4j、Oracle Berkeley DB、Apache Cassandra等 另外,NewSQL数据库。例如:GoogleSpanner、V oltDB、RethinkDB、Clustrix、TokuDB和MemSQL等。 2以下不是目前主流开源分布式计算系统的是() A.Azure B.Hadoop C.Spark

实验现象和实验数据的搜集整理与分析

实验现象和实验数据的搜集整理与分析 一.问题阐述 实验现象和数据是定量实验结果的主要表现形式,亦是定量研究结果的主要证据。数据对于实验教学来讲,有着重要的意义和价值。然而在我们的教学中,不尊重事实,漠视实验数据的现象仍经常出现,具体分析,在小学科学实验数据教学中主要存在以下一些问题: (一)数据收集存在的问题 1.数据收集不真实 如《摆的研究》一课教学中,由于测量的次数多,时间紧,而测同一摆重或同一摆长前后时间又几近相同,于是有小组就根据前面的实验数据,推测了后面的数据。又如教学《热是怎样传递的》一课时,有一小组的火柴掉下来的顺序明明不是有规律地从左往右,但听到其他小组火柴都是从左往右有顺序地掉下来,于是他们也修改了自己的数据。 2.数据收集不准确 如教学《水和食用油的比较》一课时,教师引导学生把水和食用油分别装入相同的试管中来比较,结果教学中却出现了相反的现象——装油的试管比装水的试管还要重,原来是装水的试管壁薄,装油的试管壁厚,实验准备时教师并没有发现这个现象,结果出现了上述问题。 3.数据收集不全面 教师在收集数据过程中,各小组虽然都做了同一个实验,但教师只挑选1-2个组的实验表进行展示汇报,而其他组的实验数据一概不论,就草草作结论,这样的实验过程和结果很难说服所有人,也很容易出错。 (二)数据整理存在的问题 1.整理方式简单 课堂上教师比较重视设计小组或个人填写的实验数据表格,但对全班汇总的实验数据形式容易忽视,呈现方式比较简单。在数据呈现时,要么逐一呈现小组原始记录单,要么按小组顺序呈现数据,平时更少使用统计图来整理。黑板上数据显得杂乱无章,不易发现其中的规律。 2.数据取舍不清

气象大数据资料

1 引言 在气象行业内部,气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是,不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据,气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据,包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“,地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上,基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同,前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”,后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”,这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统,无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀,会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象,形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说,目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在,气象行业的公共服务职能越来越强,面向政府提供决策服务,面向公众提供气象预报预警服务,面向社会发展,应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。

气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘(SaaS),但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库(PaaS)和云存储、虚拟化技术(IaaS)。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征,包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时,会涉及到更多维度,比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战,因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂,除了“机器生成”(可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据,大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储,符合“大数据”的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、

资料的整理与分析方法

资料的整理与分析方法 我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法,这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种,显然这不是一种严格意义上的分类(只是按照收集的方法来考虑的),因为“文献资料”中也可以有“事实资料”(当然不是第一手资料),它们之间有交叉的成分,由此为研究方便起见,可将其分为“事实资料”与“理性资料”;如果从资料的性质来考虑,资料还可以分为定量资料(主要是各种数据)与定性资料(主要是文字材料)。收集到大量的资料之后,一般就要进行适当的筛选、整理和分析。本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。 一.筛选 有些研究,需要收集的资料比较多,面对这成堆的资料,首要的任务就是要在初步阅读(当然需要做简单的分析)的基础之上做适当的筛选。筛选的主要目的在于“去伪存真”,“由表及里”,即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。通常,对于“理性资料”要求它有:可靠性,正确性,权威性;对于“事实资料”要求它有:真实性,典型性,浓缩性。 二.整理 整理也就是要分门别类,并以某一种或几种方法表示出来,以便于下一步的分析。对于各种数据,首先是分类,通常有两类:计数数据和测量数据,其中后者又有四种水平:类别的,顺序的,等距的,比率的;然后进行适当的整理,通常采用的方法有两种:频数分布表和频数分布图,其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等,后者又有散点图、线形图、条形图(也叫直方图)、圆形图(也称饼形图)之分。 对于定性资料,通常是按照一定的标准进行分类。比如对某一课题资料,可以按历史线索分类;可以按不同的观点分类;可以按研究的问题的性质分类;还可以按子课题分类,等等。 三.定性分析与定量分析 对资料的分析,从方法论角度,一般可分为定性分析和定量分析,而且通常在实际分析过程中,要把这两种方法结合起来,交互使用。因为定性分析与定量分析相互补充,相得益彰,处在统一的连续体之中,定性分析为定量分析提供基础,定量分析的结果要通过定性分析来解释和理解。 (一)定性分析的方法 定性分析即为对资料的质的规定性做(整体的)分析,除了要运用一些哲学的观点和方法如辨证唯物主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、解释学等外,主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综合等逻辑方法;同时还要求对分析结果的信度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和评价。 (二)定量分析的方法 这里需要区分两种情况:一是如果收集到的资料已经是一些数据,我们只需根据条件和需要选用适当的统计分析方法(下文介绍)进行处理和分析便可;另一种就是对收集到的定性资料做进一步的定量分析。比如要研究某一学科教材的结构问题,我们可能收集了这一学科及相关学科的许多版本的教材(包括现在的和过去的),显然首先需要进行比较,如何比较?可能就需要数量化处理,定量分析;还比如要对学生在某一门学科学习中的错误进行分析,收集到各种事实的文字材料之后,定量分析可能也是十分重要的。

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