数据授权申请、审批表文档编号：
备注：1、反馈给申请部门相关信息，通过OA、电话或邮件；
2、文档编号并归档。网络中心制表
附件：申请数据明细(数据源部门盖章)
Solution 解决方案 大数据平台安全解决方案 防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生 方案价值 大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全 防护体系，保护核心数据资产不受侵害，同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。 数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略，以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线，保证安全体系在系统安 全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设，保障大数据平台安全高效运行。 智能安全平台提供安全云桌面，保证数据不落地的访问方式， 并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源，并支持“N+M”高可靠性架构，保证云桌面的稳定运行，为平台用户提供安全高效的数据使用环境。 提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能 提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能 提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境 方案亮点 如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息，请联系您的志翔科技销售代表，或访问官方网站：https://www.doczj.com/doc/0d2139330.html, 更多信息 志翔科技是国内创新型的大数据安全企业，致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界，以数据为新的安全中心，为企业构筑兼具事前感知、发现，事中阻断，事后溯源，并不断分析与迭代的安全闭环，解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者，2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年，志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。 关于志翔科技 北京志翔科技股份有限公司https://www.doczj.com/doc/0d2139330.html, 电话： 010- 82319123邮箱：contact@https://www.doczj.com/doc/0d2139330.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编：100191 扫码关注志翔
大数据平台系统项目 安全保障 安全是系统正常运行的保证。根据本项目的业务特点和需要，以及现有的网络安全状况，建立一个合理、实用、先进、可靠、综合、统一的安全保障体系，确保信息安全和业务系统的正常运行。 一、规章制度建设 1.1机房管理制度 为保证系统每天24小时，全年365天不间断运行，加强防火、防盗、防病毒等安全意识，应该制定严格的机房管理制度，以下列出常见的机房管理方面的十条规定： （1）路由器、交换机和服务器以及通信设备是网络的关键设备，须放置计算机机房内，不得自行配置或更换，更不能挪作它用。 （2）要求上机工作人员严格执行机房的有关规定，严格遵守操作规程，严禁违章作业。 （3）要求上机工作人员，都必须严格遵守机房的安全、防火制度，严禁烟火。不准在机房内吸烟。严禁将照相机、摄像机和易燃、易爆物品带入机房。 机房工作人员要掌握防火技能，定期检查消防设施是否正常。出现异常情况应立即报警，切断电源，用灭火设备扑救。
（4）要求外来人员必须经有关部门批准，才能进入放置服务器的机房，一般人员无故不得在机房长时间逗留。 （5）要求机房值班人坚守工作岗位，不得擅离职守；下班时，值班人员要对所有计算机的电源进行细致的检查，该关的要切断电源，并检查门窗是否关好。 （6）双休日、节假日，要有专人检查网络运行情况，如发现问题及时解决，并做好记录处理，解决不了的及时报告。 （7）机房内所有设备、仪器、仪表等物品和软件、资料要妥善保管，向外移（带）设备及物品，需有主管领导的批示或经机房工作负责人批准。 制定数据管理制度。对数据实施严格的安全与保密管理，防止系统数据的非法生成、变更、泄露、丢失及破坏。当班人员应在数据库的系统认证、系统授权、系统完整性、补丁和修正程序方面实时修改。 （8）网管人员应做好网络安全工作，服务器的各种帐号严格保密。监控网络上的数据流，从中检测出攻击的行为并给予响应和处理。统一管理计算机及其相关设备，完整保存计算机及其相关设备的驱动程序、保修卡及重要随机文件，做好操作系统的补丁修正工作。 （9）保持机房卫生，值班人员应及时组织清扫。 （10）保护机房肃静，严禁在机房内游艺或进行非业务活动。
12道数字式心电图机 1.导联模式：标准导联、Cabrera 导联 2.输入电路：浮地输入，具有除颤保护电路 3.采集方式：12导联同步采集、同步打印 4.滤波功能：低通滤波（25Hz、35Hz、75Hz、100Hz、150Hz、250Hz）高通滤波（0.01Hz、0.02Hz、0.05Hz、0.35Hz、0.5Hz、0.8Hz）交流滤波（50/60HZ）（提供含产品型号的操作界面图证明） 5.★频率响应：0.05-250HZ，更适合采集儿童心电波形（需提供产品检验报告和彩页证明） 6.灵敏度（增益）：1.25、2.5、5、10、20、10/5、20/10mm/mV及自动增益（提供含产品型号的操作界面图证明） 7.耐极化电压：≥±550mV 8.共模拟制比：≥100dB 9.操作方式：自动或手动操作 10.检查类型：常规心电图和体检心电图2种类型（提供含产品型号的操作界面图证明） 11.★显示屏：≥8.9寸彩色液晶触摸屏，分辨率（1280×768） 12.信息输入方式：支持触摸操作、手写输入、标准全键盘、条码扫描 13.显示方式：具有心电波形同屏显示和分屏显示 14.数据存储：内部存储上万份份病例，标配SD卡，支持U盘 15.系统语言：中文、英语等 16.★独立外置导联盒，有效避免干扰，导联线可单独拔插，维修、更换方便快捷（需提供产品检验报告和彩页证明） 17.具有导联脱落人体指示图，可直观提示脱落导联，方便医生操作 18.支持心率不齐检查、R-R分析、Cabrera等多种测量、分析报告 19.特有实时波形冻结，支持300秒钟波形全息电影回放，方便异常心电波形扑捉 20.特有观察模式，特有手动/自动心率不齐检查，可自动检测并打印心率不齐波形 21.特有CardiPro成人\儿童专用分析算法、明尼苏达码编码系统，分析更准确 22.记录系统：内置热敏点阵打印 23.记录纸规格：210x150mm折叠纸 24.走纸速度：5、6.25、10、12.5、25、50mm/s 25.记录格式：3*4+1R，3*4+3R，6*2+1R，12*1 26.记录模式：自动、手动、周期、自动触发，省纸模式
主数据管理（MDM） 应用指南
主数据管理（MDM）应用指南
随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的 要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法 用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含 义和质量。本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定 义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多 MDM 的知识。
主数据管理基础知识
简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面 的方法。不管你是否考虑实现新的 MDM 系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数 据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
? 主数据管理详解（一） ? 主数据管理详解（二） ? 主数据管理详解（三） ? 最常见的 13 种主数据管理（MDM）词汇和定义
主数据管理最佳实践
在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经 历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。因此在本部分中，我们将请相关 人员讲述主数据管理的最佳实践。
? 主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上） ? 主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）
TT 数据库技术专题之“主数据管理（MDM）应用指南”
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SQL Server 2008 R2：主数据服务
Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的 关键商业智 能特性 之一。Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。然后 这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的 同一份权威副本。
? SQL Server 2008 R2 最新功能：主数据服务 ? Master Data Services 的潜在问题 ? 主数据服务的相关业务案例 ? Master Data Services 存在可提升的空间 ? Master Data Services 入门：配置 MDS ? Master Data Services 入门：创建数据模型 ? Master Data Services 进阶指导：加载数据 ? Master Data Services 进阶指导：处理和验证数据
MDM 专家指导
利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不 可能满足所有 MDM 项目的需求。那么在进行 MDM 项目时，应该注意哪些问题呢？专家的指 导可以起到很大的帮助。
? 是否可以使用数据质量工具执行 MDM 项目 ? 在 MDM hub 与交易数据库之间保持参照完整性 ? 数据仓库的未来：开源与 MDM
TT 数据库技术专题之“主数据管理（MDM）应用指南”
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数据资产管理解决方案
目录 一、数据资产管理概述 (1) (一) 数据资产管理的定义与内涵 (1) 1.数据资产管理的概念 (1) 2.数据资产管理的内涵 (2) 3.数据资产管理的演变 (3) (二) 数据资产管理的重要性 (4) 1.数据价值难以有效发挥的原因 (5) 2.数据资产管理是充分发挥数据价值的必经之路 (6) (三) 数据资产管理是各方关注的重要议题 (8) (四) 数据资产管理的现状与发展 (10) 1.数据管理对象变化 (10) 2.处理架构更新换代 (11) 3.组织职能升级变迁 (12) 4.管理手段自动智能 (12) 5.应用范围不断扩大 (13) 二、数据资产管理的主要内容 (14) (一) 管理职能 (14) 1.数据标准管理 (14) 2.数据模型管理 (15) 3.元数据管理 (17) 4.主数据管理 (19) 5.数据质量管理 (20) 6.数据安全管理 (21) 7.数据价值管理 (22) 8.数据共享管理 (25) (二) 保障措施 (26) 1.制定战略规划 (27) 2.完善组织架构 (27) 3.建立制度体系 (29) 4.设置审计机制 (31) 5.开展培训宣贯 (31) 三、数据资产管理的实施要点 (33) (一) 实施步骤 (33) 1.第一阶段：统筹规划 (34) 2.第二阶段：管理实施 (35) 3.第三阶段：稽核检查 (37) 4.第四阶段：资产运营 (38) (二) 实践模式 (40) 1.数据资产管理的建设策略 (40) 2.数据资产管理的切入方式 (42)
(三) 软件工具 (43) 1.数据标准管理工具 (44) 2.数据模型管理工具 (45) 3.元数据管理工具 (46) 4.主数据管理工具 (47) 5.数据质量管理工具 (48) 6.数据安全管理工具 (49) 7.数据价值管理工具 (50) 8.数据服务管理工具 (51) (四) 成功要素 (52) 1.明确责权利标，有效推进管理 (52) 2.合理引进技术，提升治理能力 (53) 3.着眼业务应用，释放数据价值 (54) 4.加强数据合规，注重风险风控 (54) 5.持续迭代完善，形成良性闭环 (55)
单位名称茌平县百年康润医药连锁 有限公司 申请 部门 采购部申请 岗位 采购员 申请原因按新版GSP要求对计算机管理系统实行操作权限审批，申请在岗位赋予下列权限内容。 批准人 及批准 意见 更改密码更改用户密码 经营品种档案管理对商品进行增加，删除，修改 供货单位档案管理对供货商信息进行增加，删除，修改 首营供货单位申请首次经营企业审批表填制 查询首营企业审批表查询首营供货单位审批表 首营经营品种申请首次经营药品审批表填制 首营经营品种审批表查询首次经营药品审批表查询 进口药品登记表进口药品登记表登记 进货计划生成进货计划 反向生成进货计划根据所选的进货单生成进货计划 查询进货计划查询进货计划 增加进货合同增加新进货合同 查询进货合同查询进货合同信息 采购订单生成进货需求计划 查询进货订单查询进货订单 反向生成采购订单根据所选进货单生成采购订单 进货退货(有进货单)按原进货单据退货 进货单据流转情况查询进货单据流转情况 销售单据流转情况查询销售单据流转情况 供货商证照日期查询查询供货商证照到期情况 客户证照日期查询查询客户证照到期情况 查询当前商品库存商品库存综合查询 中药饮片购进记录中药饮片购进记录 中药饮片验收记录中药饮片验收记录 药品购进记录药品购进记录 购进退货记录购进退货记录 进口药品验收记录进口药品验收记录 近效期药品催销报表近效期药品催销报表 发送即时消息给其他用户发送留言或消息 本部门近效期库存报警程序启动时弹出当天本部门近效期商品的报警
单位名称茌平县百年康润医药连锁 有限公司 申请 部门 申请 岗位 验收员 申请原因按新版GSP要求对计算机管理系统实行操作权限审批，申请在岗位赋予下列权限内容。 批准人 及批准 意见 更改密码更改用户密码 查询首营企业审批表查询首营供货单位审批表 查询首营品种审批表查询首次经营品种审批表 查询首营客户审批表查询首次经营客户审批表 验收录入验收录入 查询销售数据查询销售数据 查询销售订单查询、打印销售单据 销售流向查询查询商品销售流向 查询库存药品质量养护登记查询库存药品质量养护登记 批号乘差单批号乘差单 可疑问题药品处理将库存商品转入不合格药品库区 药品解除停售将不合格药品转回原仓库 不合格药品销毁申请不合格药品销毁申请 采购质检确认进货单检验审核 销售单质检确认销售单检验审核 供货商证照日期查询查询供货商证照到期情况 查询当前商品库存商品库存综合查询 查询近效期药品库存按日期查询近效期药品库存情况 查询进货数据查询进货数据 查询进货单据查询、打印普通进货单，代销进货单，补差单查询冷藏冷冻药品收货记录查询冷藏冷冻药品收货记录 中药饮片购进记录中药饮片购进记录 中药饮片验收记录中药饮片验收记录 购进退货记录购进退货记录 药品购进验收记录药品购进验收记录 进口药品验收记录进口药品验收记录 特殊药品验收记录特殊药品验收记录 批发销售记录批发销售记录 批发销售退货记录批发销售退货记录 批发销售退回验收记录批发销售退回验收记录 批发销售出库复核记录批发销售出库复核记录 销售退货验收记录销售退货验收记录 进口药品退回验收记录进口药品退回验收记录 特殊药品退回验收记录特殊药品退回验收记录 特殊药品出库复核记录特殊药品出库复核记录
天河区教育系统基建工程申请用款 所需资料及工作流程 （2010年4月10日起试行） 为提高支付工程款、监理费、设计费等基建用款工作效率，规范请款所需资料，现就有关事宜明确如下： 为便于核算，拨付工程进度款以万元为单位,工程结算款计算到角分单位。合同造价在10万元（含10万元）以内的工程，一般不办理备料款，待工程竣工后直接办理进度款至合同造价的60%；合同造价在10万元以上的，可分备料款、进度款和结算款三次办理，也可合并成一次或两次办理。申请用款所需资料及工作流程如下： 1、办理首期、进度款需提交资料： ⑴建设单位书面申请一份，《工程用款申请审批表》一份（见附表1），请款单位、监理单位、学校各有关人员加意见并签名、盖章； ⑵已完成的工程量清单或工程竣工验收报告一份（须申报开工至本次请款时全部工作量，请款单位、监理单位、学校经办加意见、盖公章）； ⑶已付款情况核对表一份（见附表2），请款单位、监理单位、学校经办加意见、盖公章； ⑷一式三联《天河区建设单位资金拨付申请书》一份，学校、监理公司对是否同意拨款及拨款额提出具体意见，签名、盖章。 ⑸一式三联《天河区建设项目基本情况表》一份，学校盖章、签字，按要求填写完有关项目。
第⑷、⑸表为区财政局统一印制,各学校需使用时可在财建科领取。 ⑹合同原件一份，同时要附加盖学校公章的合同复印件一份（若以前拨付过首期款，本次申请进度款只需提供复印件一份）、中标通知书（或立项批文）复印件一份。没有安排监理公司的项目省略监理公司签字、盖章手续，其他相同。 ⑺填制好《支出报销单》的发票原件，同时要附上加盖学校公章的发票复印件两份。（发票的金额，首期款按不超合同造价的35%、进度款按不超合同造价的60%取整数精确到万元位。） ⑻其他需具备的手续。 2、办理工程结算款需提交资料： ⑴建设单位书面申请一份，《工程用款申请审批表》一份（见附表三），请款单位、监理单位、学校各有关人员加意见并签名、盖章； ⑵《天河区财政投资工程结算核定通知书》复印件2份（加盖学校公章）； ⑶已付款情况核对表一份（见附表四），请款单位、监理单位、学校经办加意见、盖公章； ⑷一式三联《天河区建设单位资金拨付申请书》一份，学校、监理公司对是否同意结算及结算值加具体意见，签名、盖章； ⑸一式三联《天河区建设项目基本情况表》一份，学校盖章、签字，按要求填写完有关项目； 第⑷、⑸表为区财政局统一印制,各学校需使用时可在我科领取。 ⑹附加盖学校公章的合同复印件一份，没有安排监理公司的项目省略监理公司签字盖章手续，其他相同； ⑺若该项目没有申请过备料款和进度款，结算完成直接申请结算款的，还需提供申请首期款所需资料。 ⑻填制好《支出报销单》的发票原件，同时要附上加盖学校公章的发票复印件两份。（发票的金额，按财局核定的工程造价核定通知书确定的金额减去已支付的进度款并精确到角分位。）
饶阳县国家税务局 加强数据分析、增强信息化管税的实施意见 为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。 一、总体要求： 信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。 二、工作机制。 1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小 组： 组长：李立才 副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进 成员：张荣丽李建勋高爱佳王洪池李营起王志平
杨洪基 领导小组下设办公室 办公室设在征管股，主任：王洪池 成员：何津泽董忠胜张玉听 数据分析办公室主要负责各阶段信息的筛选、汇总、分析，形成文字汇总报告，并在内网公布，同时根据具体情况，拟定下阶段征管工作重点。领导小组要定期听取各阶段数据分析，确定主攻方向，对存在差异较大的数据信息，主管领导指导所包分局实施重点评估。排除疑点，提升管理质量。 2、各部门职责分工。 （一）工作职责： 信息中心负责数据分析的技术支持和数据质量的监控；负责根据不同部门各项业务工作提出的业务需求，予以技术实现并按要求及时收集、整理和提供相关数据。 计统部门负责全局税收收入总量分析、结构分析和趋势分析；负责宏观税负的综合分析；负责各税种、各行业与相关经济指标的关联分析、税负分析和税收弹性分析。从宏观上查找税收管理中存在的问题，按月发布税收收入情况分析，按半年发布重点税源企业税负，按年发布宏观税负、行业税负、税收弹性和预警值等信息。 征管部门负责纳按照纳税人实施分类管理的要求，查找
大数据平台系统安全方案 1使用安全 在大数据智能化平台系统建设的环节，系统安全主要通过制定系统资源访问限制策略，实现系统的数据访问安全。 （1）账号管理 系统中的权限必须通过角色才能分配给账号；账号、角色、权限管理符合最小化权限原则；程序账号不能人工使用，不能在程序中使用预设账号，程序用账号密码可修改； （2）系统安全配置 完成数据库、操作系统、网络配置和网络设备的基线配置、补丁安装； 平台访问采用加密的SSH或SSL方式，登录进行密码保护； 能够在系统管理界面显示当前活动的TCP/UDP服务端口列表以及已建IP连接列表。 （3）日志管理 应用系统、操作系统、数据库、网络设备、防火墙等的操作有完整的日志记录； 系统自身产生的运行日志和告警日志发至安全监控系统统一存储管理； 应用系统本身提供友好的日志查询和统计界面，应用系统可保存短期日志；
（4）系统管理 在系统中存在很多应用服务器，对于关键应用服务器的系统本身和运行于其上的应用，应给予专门的保护，防止未授权用户的非法访问。系统建设之后达到以下效果： 通过良好的口令管理、登录活动记录和报告、用户和网络活动的周期检查，防止未被授权使用系统的用户进入系统。 对于需要登录系统访问的用户，通过产品提供的安全策略强制实现用户口令安全规则，如限制口令长度、限定口令修改时间间隔等，保证其身份的合法性。 能够按照用户、组模式对操作系统的访问进行控制，防止已授权或未授权的用户存取相互的重要信息。不同部门或类型的用户只能访问相应的文件或应用，可以采取授权方式限定用户对主机的访问范围。 能够防止恶意用户占用过多系统资源(CPU、内存、文件系统等)，从而防止因无系统资源导致系统对其他用户的不可用的事件发生。 能够对主机的安全事件进行详细的记录，并根据需要随时进行查阅。 提供完善的漏洞扫描手段，及时发现系统的安全隐患，并据此提供必要的解决方案。 （5）应用安全 应用安全主要通过对各用户访问系统功能限制和数据访问范围的合理配置来实现。 （6）权限管理
主数据管理和实施 简介：企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。 前言 企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。 主数据和主数据管理的概念 企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。 数据管理的范畴和主数据管理的概念 图 1. 数据管理的范畴 如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。 ?交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。 ?主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性； 主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。 ?元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据
.....L . 0)00：：fi m ip ili n i p o i a 1000l 001^^B iO IO ^M |i &?^r a ^O lD O i'O o jin D 烛卿議则1 Ig O O IO O lO lD lC r o o i o o f i t j o i B i 本期专I s C ^fe T jT m T iy ■(oioiieicf. u /〇:o r ' 产 OWOlOO W Q fj 丨(H ,m l l f f i 0.1Q ^100l 01Q D 10l |l 0p l t )0 :f l t j i o i i K i 政—’侧,o fiitr r 伞 diooioiiiMiL ju ttoo iod ai g i noiijoiMioioo M fiip o io o ]iio ^ 〇]〇j^]〇o io ilM K io fi)〇i(jRA _ 30100丨丨丨010100丨_丨 :;C 3卬 I。Q !I ]丨Q I fl G D 丨 f firtlD ’lE fiffiB B W P 010*******i 0(基于大数据的网络安全态势分析平台态势感知，即利用当前数据趋势预测未来事件，其思路是通过现有数据预测 即将到来的网络攻击■并进行必要的防护。与被动防御相比，通过科学的数据分析 进行态势感知，从而发现未知风险，对于网络安全具有重要意义。本期专题介绍了一种基于大数据技术的网络安全态势分析平台，从系统基本 信息、受攻击事件、系统漏洞、系统风险等多个维度对大量信息系统进行全方位安 全监控，对安全事件和漏洞情况及时告警和预警，并提供全部监测目标的全局统计 报表和趋势分析，为公安机关维护网络安全提供了有力的技术支撑。
合同编号： 签订地点： 签订时间： XXXX数据使用授权协议 甲方（授权人）： 住所地： 统一社会信用代码： 联系方式： 开户银行及账号： 乙方（被授权人）： 住所地： 统一社会信用代码： 联系方式： 开户银行及账号： 甲乙双方本着平等互利的原则，经友好协商，就乙方无偿使用甲方xxxx数据事宜达成如下协议： 第一条授权使用内容：XXXX 第二条授权使用领域和范围： 第三条授权使用数量： 第四条授权使用时间： 第五条对数据的修改及版权
乙方可对现有数据进行修改和再设计，修改和再设计后的版权归甲方，乙方使用时仍须受本协议制约。 第六条乙方承诺 6.1 在使用此授权时，需提前日以书面方式告知甲方。 6.2 乙方应合理使用该授权，不得对甲方造成负面影响。 6.3 乙方不得超出授权领域或授权期限使用。 6.4 乙方不得将该原始数据泄露给第三方。 第七条违约责任 7.1 乙方未合理使用该授权，给甲方造成负面影响或造成相应财产损失的，甲方有权解除本协议，并有权要求乙方承担由此造成的损失。 7.2 乙方超出授权领域或授权期限使用本数据，给甲方造成损失的，甲方有权解除本协议，并有权要求乙方承担由此造成的损失。 第八条争议解决方式 甲乙双方如因本合同产生纠纷，可由双方协商解决，协商未果，按以下第种方式解决： A．提交XXX人民法院管辖； B．提交XXX仲裁委员会仲裁。 第九条合同效力及其它 9.1合同附件及补充协议是合同组成部分，具有与本合同同等的法律效力。如附件与本文不一致，以本文为准；如补充协议与本文不一致，以补充协议为准。 9.2本合同经甲乙双方签字盖章后生效，合同正本一式份，甲、乙双方各执份。
集团主数据贯标实施的策略与方法 中国北车集团大同电力机车有限责任公司（以下简称同车公司）成立于2003年，是中国北车股份有限公司的全资子公司。近年来，公司全面实施技术引进消化吸收再创新工作，企业综合实力不断提升，是我国电力机车研发制造的重要基地。公司先后研发生产了SS3、SS3B、SS4改、SS7、SS7B、SS7C、SS7D和SS7E等14种型号的电力机车，产品覆盖直流传动和交流传动两大领域。 同车公司通过主数据贯标与实施完成集团物料（生产性）、客户、供应商、会计科目、初级成本要素、银行账号与承诺项目七类主数据实现贯标，即：按照中国北车MDM 的标准体系和应用要求，完成北车MDM标准在同车公司各相关业务部门的贯彻和执行。通过MDM项目实施，使大同电力机车有限责任公司从研发设计、工艺、生产、采购和财务等各业务环节使用统一的主数据，解决同车公司各应用系统的基础数据统一问题，进一步强化企业公共基础数据管理，最终满足中国北车集团管控战略目标的需要。 一、集团主数据贯标的战略意义 对同车公司而言，按照北车MDM标准并结合同车公司数据现状形成一个具有规范性、完整性、有效性和共享的主
数据集合，将为同车公司的财务业务一体化提供有效、有力的数据基础，打破各个业务单位之间的信息壁垒，最终消除信息孤岛、各自为战、信息不对称的现象，为企业的业务运作实时提供准确、有效的数据信息。 对北车集团而言，建立中国北车集团集成统一、上下一体、规范标准、协同共享的信息标准化管理平台，将实现集团下属企业销售、生产、质量、物流和财务等方面的集成管理和信息共享。且能满足集团股份公司的财务的四个集中（集中核算、集中预算、集中债务、集中资金）等管控要求。统一物料主数据和供应商主数据标准，也能为北车集团执行“阳光采购”提供强有力支撑。在信息标准化的基础上制定可衡量的绩效管理指标，逐渐推行企业全面绩效管理。 二、集团主数据贯标的实施策略 1.主数据清理类型 要清理的数据分为七大类，这些数据涉及到的主要部门：研发设计部门、工艺部门、物资部门、生产部门、各个生产车间、销售部门、财务部门和信息管理部门等。 （1）对于生产性物料（产品上使用的物料，即：产品制造BOM上包含的物料），研发设计部门和工艺部门是产生和使用的单位，物资部部门、生产部门、各个生产车间、销售部门和财务部门是物料使用的单位。 （2）对于供应商主数据，物资部门是产生和使用的单
1.1、大数据概述 1、大数据概述 1996年，SGI公司首席科学家John Mashey第一次提出大数据的概念。 2001年，Gartner分析师Doug Laney首先定义了大数据的三个维度：数据容量 速度和种类（3V）。 业界把3V扩展到了11V，但主要包括Volume、Velocity、Variety、Value等 2、大数据定义 指无法在可承受的时间内用软硬件进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能使该数据集合成为具有更强的决策力、洞察力和流程优化等能力的海量、多样化的信息资产。 3、海量数据的来源 由25%的结构化数据和75%的非结构和半结构化数据构成。 数据类型分为： 结构化数据：指可以存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所有格式的办公文档，文本、图片，XML，HTML，各类报表图像和音频，视频信息等等 半结构化数据：介于结构化数据和非结构化数据之间的数据。HTML文档就属于半结构化数据。 4、大数据的价值 对于企业组织，大数据在竞争能力构建、决策分析和成本控制等领域有广泛的应用前景；对于事业组织，大数据在科学探索、知识服务和社会安全等领域也有强烈的需求。例如： 1.在卫星测绘领域能海量存储数据。 2.在金融领域能盘活归档数据，深挖存量数据价值。 3.在能源勘探领域能进行潜力分析，降低的勘探成本。 4.在媒体娱乐中能进行高清制播 …… 5、大数据基本特征（4V） 量大（Volume）：存储大、计算量大 样多（Variety）：来源多、格式多 快速（Velocity）：生成速度快、处理速度要求快 价值（Value）：价值密度的高低和数据总量的大小成反比，即有价值的数据比重小。6、大数据带来的挑战： 网络架构：传统网络架构支持南北向网络流量，不适配大数据应用对东西流量的需求。 数据中心：同时访问子系统压力大。 数据仓库：不适应非结构化数据和半结构化数据在数据处理上的需求。 7、大数据与云计算的关系： 云计算是底层平台，大数据是应用。 云计算作为底层平台，整合了计算、存储、网络等资源。同时提供基础架构资源弹性伸缩能力。 大数据在云计算平台的支撑下，调度下层资源进行数据源加载，计算和最终结构输出等动作。 1.2、电信大数据应用 1、大数据给电信行业的机会与挑战 挑战1：电信行业生产圈的信息产业遇到了革命性的变化。运营商相关业务的发展更加
用户运营策略制定与实施 用户运营：用户运营指以以用户运营为中心，遵循用户的需求设置运营活动与规则，制定运营战略与运营目标，严格控制实施过程与结果，以达到预期所设置的运营目标与任务。 用户运营最重要的原则是维护好核心用户，利用这些核心用户来帮你做些事情从而达到事半功倍的运营效果。无论是社区类产品、o2o产品、电商产品还是工具类产品，最重要的用户永远都是排在最前面的那10%，中间的80％属于普通用户，剩下的那10%属于及其不活跃的打酱油的用户。 从用户的登录的时长，对产品的贡献度，以及他心理的感受，可以分为三种：1）核心用户／活跃用户 这批用户包括早期的种子用户，也包括后来加入的用户，但是必须是使用时间长、及其忠实的用户。 标签：
a、深度使用。 某个用户每天使用的时间很长。一天登录5到8次，每次停留十几分钟，会为你的app贡献内容及流量。 b、有认同感 你的app解决了某一用户很多问题，你的app里有很多支持他鼓励他的用户。 c、归属感 某一用户在你的app里有很多朋友，他发帖子有很多人过来点赞评论，通过你的app他认识到很多新朋友。 d、多次消费 对电商或o2o产品表现的比较明显。比如某一用户没事就会到淘宝天猫上剁手，那他就是淘宝天猫的忠实用户。 2）普通用户／一般用户 标签： a、偶尔使用。比如类似于今日头条这种新闻类产品，核心用户一天可能使用5次、10次，而普通用户一天可能使用1次2次就ok了，他更多的时候可能通过其他app去了解一些资讯。再比如电商类app，核心用户一年可能消费两万三万，而普通用户一年可能消费两千三千。 b、有认同感 c、无归属感。普通用户并不会只考虑在你的平台上买东西 3）浏览用户／垃圾用户
大数据平台 安全建设方案解析
2017年 一、方案概述 随着国家提出大数据促进经济社会转型发展的战略思路，大数据平台建设目前已经是政务信息化建设中的焦点内容，各省级政府依托强大的信息化体系率先做出尝试。大数据平台业务系统搭建之初，作为整个平台稳定、持续运行的基础，安全建设方案会是整个平台项目中重要的一环。 大数据平台整体安全建设，从数据采集到数据资产的梳理，再到平台的访问安全管控和数据存储安全，以及数据共享分发过程中的版权保护，整个安全方案如何形成数据访问和使用过程的闭环，并且能够实现安全策略的统一下发和协同配合，是摆在平台建设方面前的棘手问题，本文以某大数据平台安全建设方案为参考，抛砖引玉，共同探讨行之有效的安全建设思路，该方案已经初步得到建设方认可，具备可落地基础。
二、安全建设思路 1、信息资源梳理建设 1.1、业务需求：数据梳理 在进行安全建设之初，针对需要保护的信息资源，需要先进行状况摸底：1）提供对部门的组织结构、业务角色、信息资源类别、信息化系统等的管理和维护功能； 2）能够对业务流程图和数据流程图进行管理，能够识别协同关系和信息共享需求，能够明确职责、挖掘、整合数据资源、规范数据表示； 3）能够对数据库的主题库、逻辑实体、实体关系图、数据映射图、数据元标准、信息分类编码进行管理。 1.2、技术实现：数据库漏扫、数据资产梳理 数据库漏扫：实现对数据库系统的自动化安全评估，能够有效暴露当前数据库系统的安全问题，对数据库的安全状况进行持续化监控。利用数据库漏扫产品覆盖传统数据库漏洞检测项；实现弱口令扫描、敏感数据发现、危险程序扫描、渗透测试等高端检测能力；通过预定义安全策略、自定义安全策略，实现高效、有针对性的安全状况扫描检测，和通过各种角度、各种专题、详略不一的报表直观呈现数据库系统的安全状况样貌。 1.3、数据资产梳理：实现数据资产的“静态+动态”梳理 静态梳理：实现数据库自动嗅探：自动搜索企业中的数据库，可指定IP段和端口的范围进行搜索，自动发现数据库的基本信息；按照敏感数据的特征或预定义的敏感数据特征对数据进行自动识别，持续发现敏感数据；根据不同数据特征，对常见的敏感数据进行分类，然后针对不同的数据类型指定不同的敏感级别。 动态梳理：对平台数据库系统中不同用户、不同对象的权限进行梳理并监控权限变化。监控数据库中用户的启用状态、权限划分、角色归属等基本信息；归纳总结用户访问情况，尤其针对敏感对象，能够着重监测其访问权限划分情况。
数据集成之主数据管理（一）基础概念篇 数据集成是当下比较热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。很多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。因此对数据集成平台的框架体系有全面的理解，对各个厂家产品所提供的功能有深入的认识才能为数据平台选型的决策提供可靠的保证。 我有幸参与了国内一个知名企业的集成平台的设计工作，并主导了数据集成平台的需求分析和产品选型工作。这次工作中，研究了很多新的技术方向和产品，下面我主要讲一下数据集成领域的一种新兴的产品平台主数据管理平台MDM（Master Data Management）。 主数据的概念 首先介绍一下什么是主数据。这里借用其他网站的一个数据分类模型，我们可以看到有元数据（metadata）,引用数据（Reference Data），主数据（Master Data），企业结构数据（Enterprise structure Data）,交易活动数据（Transaction Activity Data），交易审计数据（Transaction Audit Data）这六大类数据。 简要解释一下这六大类的数据，关于这些数据分类的定义可以在网上很容易的找到。 元数据：数据的数据，平时我们设计表时，大部分属性字段就是元数据。比如，性别，国籍，出生省份等。这个是最接近自然意义的的数据。 引用数据：元数据的可能取值范围，我们设计表时所说的数据字典往往就是引用数据。比如，性别只能是男和女，男和女就是引用数据。国家的引用数据就是世界上这100多个国家和地区； 主数据：在我们数据库设计中最重要的一些实体，是由元数据和引用数据实例的集合。DMReview 专栏作家 Jane Griffin 将主数据定义为“...用于为核心业务实体创建和维护全企业‘记录系统’，以记录业务交易并评定这些实体的业绩所需的信息。”平时我们常碰到的客户信息，产品信息都属于主数据。对于主数据的介绍，我们会在后面详细展开说明。 企业结构化数据：企业业务中所需的数据实体，可能是多个主数据的集合。不同行业的结构化数据会有很大不同。 交易活动数据：主数据之间活动产生的数据。比如客户购买产品的交易记录就是交易活动数据，工厂生产产品，生产记录也是交易活动数据。 交易审计数据：我们对数据的所有活动都通过交易审计数据进行记录。比如我们对客户信息修改的操作，对交易的增加和删除操作，这些活动在很多关键系统（比如银行）都需要记录，以合符相应法规的要求（如 Basel II、萨班斯—奥克斯利法案）。 下图中数据模型中的蓝色越深代表语义相关性越强和数据质量越重要，而黄色越深代表数据的数据数量越多、更新的频率越快、实时抓取的数据越快、数据的生命越短。下图可以看到，元数据的数据语义性最强，几乎不更新，数据量最少，生命周期最长。
大数据的安全体系 【摘要】本文主要以探究大数据安全保护技术为重点进行分析，结合当下所面临的安全挑战为主要依据，从数据发布匿名保护技术、社交网络匿名保护技术、数据水印技术、数据加密技术四方面进行深入探索与研究，其目的在于加强大数据安全保护力度，为保证社会公众信息安全提供有效依??。 【关键词】大数据安全；隐私保护；技术要点 经济飞速发展，网络技术得到了广泛利用。在此种背景下，大数据时代推动信息传输，为社会公众生活工作带来了诸多便利。而发展中的大数据产生了诸多问题，急需解决。将如今所存的问题切实的优化掉，这便需要合理应用大数据安全保护技术。 一、大数据有关概述 大数据的本质为数据集，其中包含的数据类型比较多，利用当前处理数据工具很难进行有效处理。这便能够看出，大数据具备较强的多样性与高效性，相对来讲所具备的数据价值更大。就当前应用而言，商业与医药业皆与之有莫大关联，大数据逐渐得到了广泛利用。大数据应用不但能够获取新知，还能推断出某一趋向。除此之外，对数据进行解析还能够有效分
辨真伪，将一些虚假信息排除掉，在众多信息中取得精华是大数据所具备的典型优势。 二、如今所面临的安全挑战 大数据背景下，信息安全面临诸多威胁。比如，数据收集、数据处理、数据解析、数据存储等，这些皆存在隐性威胁。当前的安全挑战包含私密性信息泄露、大数据虚假等。在网络架构中，此种安全威胁包括信息存储、信息调取中些许隐私数据遭到窃取。同普通数据相对比，大数据面临的主要威胁有如下几点。 （一）大数据被存储在分布式架构中，分布式架构可以有效连接多台微机。其通信线路能够连接多台主机，若是某一位置发生故障势必会使其他区段的系统遭到影响。如若出现故障，整体框架中的装置皆会遭到损害，导致数据安全遭受威胁。分布式运算同编程与组织息息相关，网络易被攻击，如果不对其设防，会导致它的脆弱性加大。在大数据背景下，主流应该是非结构性的信息。欠缺安全访问，基于此需找寻出更加适合的防盗措施。 （二）在对大数据进行处理时，需对数据应用者与拥有者进行合理区分。在调取大数据时，如果用户失去掌控权限，则很难明确存储到微机中的准确位
_______项目实施主计划 客户项目经理： 日期： 用友项目经理： 日期： 内容目录 1.内容概述 主要是描述《项目实施主计划书》的用途， 1、项目实施主计划是项目开始实施前的整体规划； 2、项目实施的进度控制的依据； 3、指导双方项目实施小组进行项目实施的关键资料； 项目实施主计划主要在工作任务书基础上内容的补充，并且是经过实施双方多次沟通后，并结合企业现状制定出来的项目整体规划书，明确项目实施的具体时间、阶段任务、负责人等相关内容。通过项目前期的规划指导项目实施双方的项目组成员完成不同的任务，并且让项目成员清楚的知道在不同的阶段，应投入不同资源，实施工作的重点不同，最终可以保证项目的质量和进度。 2.项目范围 双方项目小组将遵守以下确定的实施范围，任何范围的调整都必须执行本计划书第7章节规定的变更控制程序。 2.1实施企业范围 (企业范围描述系统实施的主体，对于集团型企业，应将需要实施的下级单位一一列举，避免使用“客户集团及下属单位”这样的语句) 企业范围是指本系统实施的主体，本实施主计划书所指项目实施的主体包括且仅限于下表所列内容：
2.2功能范围 (功能范围描述用户购买的系统产品模块)
2.3业务流程范围 (业务流程范围描述客户需要通过系统实现的日常业务处理，在这里列举的业务不可能很详细，但要基本覆盖系统可以实现的客户的业务，由于所列内容意味着将来就要通过系统或变通实现，咨询顾问在此一定要有充分的把握，才可以将客户的业务列入下表。对同一业务顾问和用户在初始阶段可能理解不一样，为了避免将来的纠纷，需要注明：项目实施以系统现有功能为基础，不包括外延的专项开发，如需要，应单独协商。) 例如：