以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生.
销售利润的决策支持系统
曹秀英梁静国
(哈尔滨工程大学经济管理学院, 150001)
摘要利润是企业经济效益的集中体现，而销售利润的决策中涉及到许多半结
构化的问题。鉴于此，本文构建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系
统分析，设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。在此基础上，对DSS
的重要组成部分模型库及其与数据库和知识库的接口问题进行了探讨。
关键词销售利润决策支持系统模型库
1 引言
利润是企业经济效益的集中体现。在市场经济条件下，企业提供社会所需要的商品和服务，同时追求最大的利润。要实现最大的利润，首先要对整个生产经营的环节作出相应的管理与决策，包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等，从而实现利润最大化的目标。
作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观判断。因为它涉及的环境更为复杂，不只与内部各部门有关，而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关，因此要求收集广泛的数据。此外，在销售利润的决策中，有许多问题的决定，难以用量化的方法确定，而决策者的直觉则起着重要的作用。基于以上特点，无论是EDP还是MIS都无法有效支持销售利润的决策，因为它是一个半结构化的过程，在很大的程度上需要人的参与，为使该过程更加有效，我们构建了一个销售利润的决策支持系统（Sale Profit Decision Support System）即SPDSS。
2 SPDSS所支持的决策问题
从资金运动的角度考虑，商品销售阶段是商品价值实现、目标利润实现的最后阶段，目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始，因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。
（1）销售的预测与决策
销售预测包括销售量与销售额的预测。这里主要从两方面来考虑。一是保本销售量和保本销售额的预测。二是为实现目标利润的目标销售量和目标销售额的预测。
（2）目标利润的预测与决策
目标利润是企业在计划期的生产经营活动中所要达到的目标，它是预计未来的一种理想的利润，是企业必须经过努力才能达到的利润。
目标利润是销售预测和产品目标成本确定的前提与基础，所以目标利润的预测与决策是企业经营管理的核心，是销售利润决策支持的主要问题。
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（3）产品的价格决策
产品的价格决策包括定价决策和提、降价决策。一个企业推出新产品时，首先要制订产品的试销价格，随着市场需求的变化要及时调整产品的价格，这就涉及到产品的提、降价决策。
（4）促销决策
选择适当的促销方法可以促进商品的销售。促销决策包括推销人员数量决策和广告费用决策。推销人员的数量由市场销路状况和消费群体等因素决定；广告费用不能超过因广告促销而带来的赢利增加额。
（5）销售税金预测
销售税金是指从销售收入中抵扣的税金，包括增值税、消费税、城建税等，销售税金预测要分别进行各种税金的预测。
（6）赢利分配决策
根据公司制企业的利润分配规定，利润总额的分配顺序是：法定盈余公积、公益金、任意赢余公积和向股东支付股利。而股利的分配又有剩余股利政策、固定或持续增长的股利政策、固定股利支付率政策和低正常股利加额外股利政策。
3 SPDSS的软件结构
根据以上对销售利润决策支持系统所支持的决策问题的分析，可以得到SPDSS的功能结构图，如图1。
图1 SPDSS的功能结构图
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在此基础上，还要进行逻辑结构分析以便于各部件的实现。根据DSS的基本结构形式，SPDSS有四个主要部件，即数据库、模型库、知识库和人机会话系统，DSS的逻辑结构图如图2。
图2 SPDSS的逻辑结构图
4 SPDSS系统模型设计
4.1 销售预测子系统的模型
该子系统的预测模型主要包括简单移动平均、一次指数平滑、二次指数平滑、一元线性回归、多元线性回归等。由于用于预测的模型较多，本文用产生式规则来实现预测模型的自动选择。表1列出了线性平滑法、回归分析法等模型的有关特征。可以将这些特征用关系数据库存储为记录的形式，形成规则库。通过人机对话系统，用户进行模型的特征选择，每选择一次，即可提取一组模型的特征值，然后用该组特征值去与规则库中的规则进行匹配，即可得到相应的模型。
表1 预测方法的特征比较
性质、特征 移动平均
法
指数平滑
法
一元回归
模型
多元回归
模型
短期* *
近期* * *
中期* * 范
围 长期* * 时间
序列
* * * * 因果
型
* *
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统计型 * * 非统计型 * * * 费用
1
1
3
6
4.2 促销子系统的模型 （1） 推销人员数决策模型
该模型的算法如下：
I
L
V C C S ××+=)21
( 时间，
为完成一次访问的平均为每年访问顾客次数，潜在顾客量，
为现有顾客量，为推销人员数，式中：L V C C S 21
效业务时间。
为每年每个推销员的有I （2） 广告费用决策模型
该模型的算法如下：
为当期广告费用支出
现值以后各期净销售收入总为由广告引起的当期和式中：E M E
PV M ?=
而PV 又根据贷款利率和广告作用逐期递减的规律，可用下式表示：
U
R R S PV ++Δ=
)
1( 速率。为广告作用逐期递减的为银行贷款利率，总现值，
和以后各期净销售收入为由广告费引起的当期式中：U R S Δ
本子系统中的模型还有推销人员业绩评估、销售统计分析等。
4.3 价格决策子系统的模型
本子系统的模型包括两个方面，在定价决策中，主要应用了量—本—利分析模型的保本定价法、图解定价法和目标利润定价法；关于产品的提、降价决策中应用了弹性分析模型。
4.4 目标利润预测子系统的模型
该子系统的模型有目标利润率法、上年利润基数法及历史资料预测等方法。公式如下： 利润增长率
上年利润目标利润润率同类企业平均净资产利本企业净资产目标利润率同类企业平均销售利润预计销售收入目标利润×=×=×=
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4.5 税金预测子系统的模型
在该子系统中，对税金的预测包括增殖税、消费税、营业税、企业所得税、城建税和资源税等。
4.6 赢利分配子系统的模型
按照《公司法》的规定，公司的利润分配顺序为法定赢余公积金、公益金、任意赢余公积金和支付股利。在本子系统中主要用到剩余股利政策、固定或持续增长的股利政策、固定股利支付率政策和低正常股利加额外股利政策等模型。
5 模型库的组织与管理
SPDSS的模型库的组织采用模型的数据表示与程序表示相结合的方法。对于模型字典，本文采用关系数据库来组织，其数据结构可用DBF文件格式，具体结构见表2。
表2 模型字典库的结构
模型名 实现文件名 定义文件名 所在路径
ModelName CppName HName PathName
根据需要可以增加字典的字段个数，如可以加上模型的功能，模型的数据信息（包括输入、输出参数）和模型的方法信息等。通过模型字典，管理人员可以增加、删除和修改记录，从而实现模型库的日常维护。另外，用户可以通过模型字典来查询模型的相关信息，以助于其选择模型。
6 SPDSS的接口问题
数据库与模型库的接口问题是DSS中需要解决的重要问题。SPDSS采用VC++和VFP进行开发，VFP适合数据处理，VC++适合于数值计算，而VC中的ODBC接口恰好解决了二者之间的矛盾。ODBC是为了给访问关系数据库的客户端应用程序访问数据库时提供的一个统一的接口。ODBC主要包括CDatabase、CRecordset和CRecordview类。Cdatabase对象用于建立同数据源的连接，CRecordset对象代表从数据源选出的一个记录的集合，而Crecordview 类则用于显示数据，使用对话框数据交换(DDX)和记录域交换(RFX)机制完成在Form中的控件和CRecorset域之间的交换。
参考文献：
1 高洪深. 决策支持系统（DSS）理论?方法?案例（M）. 清华大学&广西科学技术出版社, 2000年版
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4 黄梯云等. 模型管理系统及其发展. 管理科学学报,1998, 1(1):57-63
以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生.
Sale Profit Decision Support System
Cao XiuYing Liang JingGuo
(Economic and Management School of Harbin Engineering University)
Abstract Profit is the important embody of enterprise beneficial result, the decision of sale profit is involved in some half-structured problem, so this dissertation designed a sale profit decision support system (SPDSS) and analyzed this system, gave six subsystem such as sale prediction and relevant model. On the basis of these, this dissertation discussed the Model Base which is the important ingredient of Decision Support System and the interface problem with Database and Knowledge Base.
Key words Sale Profit Decision Support System (DSS) Model Base (MB)
决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的联系和区别 DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。 DSS与MIS的不同 （1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。 （2）MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。DSS是通过模型计算辅助决策。 （3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。 （4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。 （5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性，即决策的正确性。 （6）MIS支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。 论述决策过程 答：决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。 1.识别问题：一切决策活动都必须从问题开始，而不是从演绎推理和假设开始。因此，问题的存在是一切决策活动的发端，“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。决策制定过程始于一个存在的问题，或更具体一些，存在着现实与期望状态之间的差异。 在决策系统中，问题的产生来源于以下三个方面： （1）主观方面产生的问题； （2）客观方面产生的问题；
（3）实践活动方面产生的问题。 2.确定目标：当选择要解决的问题后，为了抓住问题的实质，必须首先确定系统的决策目标，即进行决策系统的目标分析。经过分析后，所确定的目标必须符合以下要求：目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量；目标是可以达到的，即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的；达到目标要有明确的时间概念。 3.收集信息：一旦确定了需要解决的问题，就必须对问题进行系统扮析，着手调查研究，收集与解决问题相关的信息，并加以整理。只有掌握了大量准确的信息，才有可能作出正确的决策，提高科学决策水平。为了保证信息收集的质量，应坚持以下原则：（1）准确性原则；（2）全面性原则；（3）时效性原则。 4.确定决策标准和拟订决策方案：确定决策标准，即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。首先确定出若干与决策相关的因素，然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。在一般情况下，实现目标的方案不只一下，而是有两个或更多的可供选择的方案。拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径，因此这一过程是一个具有创造性的过程。 5.分析方案：备选方案拟订出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能性进行估计，运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。 6.选择方案：就是在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取苦命或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。 7.实施方案：选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实施。他必须设计所选方案的实施方法，做好各种必需的准备工作，实施方案阶段是最重要的阶段。 8.评价决策效果：决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益，通过定期检查来评价方案的合理性。
决策支持系统 1、运筹学和系统工程利用计算机技术后，形成了模型辅助决策系统。 2、MIS的主要爱功能是事务处理。 3、DSS是面向高层人员。为辅助决策是的系统。 4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策 4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。 4、DSS追求的是效益，即决策的正确性。 5、人工智能（AI）的基本内容包括：知识获取、知识组织和知识处理方法。 6、在AI系统中，将与问题有关的知识组织和存储在一起，称为知识库。 7、西蒙认为决策过程包括四个阶段：信息、设计、选择和实现。 8、在决策全过程中需要遵循的原则：实事求是原则，外脑原则，经济原则。 9、在决策实施过程中需要遵循的原则：跟踪原则，反馈原则。 10、决策过程开始于信息阶段。 11、决策变量描述行动方案，该变量的值由决策人确定。 12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。 13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中，搜索适当的行动方案，用于解决问题。 14、对于规范模型，既可用分析方法，也可用穷举法。 14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。 15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。 16、企业家们做出决策的众多方式具有三个特点：合理性、策略性和灵活性。 17、最常用的结构化决策模型有两种：决策影像图模型和决策树模型。 18、在决策影响图中，椭圆表示偶然事件。 19、在决策树中，圆框表示变化的事件。 20、决策树用于风险分析。 21做决策所包含的信息包含大量的不完全信息。 22、DSS主要由数据库子系统、模型库子系统和用户接口子系统构成。 23、模型库子系统由模型库和模型库管理系统组成，他是DSS的核心部分，也是DSS区别于其他信息系统的重要标志。 24、在DSS基本结构中，增加了知识库子系统。 25、数据结构有六种。 25、依照模型库建立和使用的特点可以把模型库分为三类：通用模型库，专用模型库，智能模型库。 26、操作模型是指为解决业务操作的决策问题而建立的模型库。 27、知识库系统的核心部分是知识库和推理机制。 28利用行动语言表达用户需求的方式称为接口交互模式。 28原型法有下列主要优点：1开发时间短2用户反馈速度快3用户对系统及其信息需求和功能的理解增强4费用低。 28面向对象方法是以对象或数据为中心。 29系统实现阶段包括下列任务：测试、评价、演示、说明、训练和配置。 30、电子表格是最流行的终端用户建模工具之一。 31、两种最流行PC表格软件包是Microsoft Excel和Lotus1-2-3。 32、物理集成包含完成功能继承所需要的硬件、软件和通信功能的集成。
简述决策支持系统的功能和结构 1、模型库 “模型”的概念，最初被用于自然科学的研究和工程设计，如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。这些被称为模拟模型，在应用中发现这些模型有一定的局限性，构造一个模型往往要花费大量的人力物力，而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型，比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律，静态的模拟模型就不能适用，这时，找到了另一种模拟方法，即数学模拟方法。这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示。 计算机技术的形成和发展，使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等，必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量，完成亿万次的工作量。在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性的劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。 数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法，它可以是精确求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。 2、方法库 方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。 方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。通常采用的方法是选择适当的计算机程序设计语言，将有关算法变成一组可执行的程序存入计算机内。这些程序可以表示为附有描述说明的函数或过程，而后按照求解问题的需要调用对应程序模型，从而达到求解问题的目的。另外，方法库管理系统还应具有与数据库、模型库进行交互的能力以及为用户选择算法提供灵活方便的交互揭示功能。 3、“三库”的联系 从支持决策过程来看，数据库、方法库和模型库，即“三库”是DSS?的三大组成部分，
高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。 数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策：是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策：也称随机决策，是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策：对这类事件的决策只能在不肯定情况作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出，这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系：在多目标决策问题中，其目标或者经过逐层分解，或者依据决策主体要求和实际情况需要，形成多层次结构的子目标系统，使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价，称之为目标准则体系。 多阶段决策过程：把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法：是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法：是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。 信息管理科学：是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术：是指信息本质与信息收集，信息组织与数据仓库，信息分析与数据挖掘。联机分析处理：是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘：是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性：是指提供给最终用户的灵活性，称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性：是指在使用F1还不能生效的情况下，DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力，称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性：是指当完全不同的特定DSS的要求产生时，系统能够通过对DSS的基本成分的变更，使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性：如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化，它们必然影响到在其之上的系统的能力，称包容的灵活性。 适应性设计方法：DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段，而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法，又称反复设计法。 四要素法：表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构，这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具：是指用于开发DSS最基础的技术，既可用于DSS生成器的开发，也可用于专用DSS的开发，它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类：即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时，开发者只需根据使用说明填写“具体内容”（包括数据、模型与方法等），即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS：是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。
决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。（1）结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统，能够求解这类问题，例如，应用解析方法，运筹学方法等求解资源优化问题。(2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策。其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策效果有相当影响，往往是决策者根据掌握的情况和数据临时作出决定。 (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但又不全面，有所分析但又不确切，有所估计但又不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。 非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。 决策的进程一般分为4个步骤： (1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效 果度量，这是决策活动的起点； (2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性； (3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计； (4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。 决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。 决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分 和人机交互部分： 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms); 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成； 人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
▲数据： 记载下来的事实，客观属性的值 ▲信息： 构成一定含义的一组数据 ▲系统： 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成： 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化
▲数据处理系统： 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征： 1、数据量大； 2、没有特别复杂的运算； 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS： 运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。 ▲管理信息系统的基本组成： 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点： 1、以数据库系统为基础； 2、数据录入； 3、数据传输； 4、数据存储； 5、数据查询； 6、数据统计； 7、指标计算
▲决策支持系统： 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征： 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能： 1、管理并提供外部信息
2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法 6、加工、汇总、分析、预测数据、 7、具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求 8、提供良好的数据通信功能 9、合理的加工速度和响应时间 ▲决策支持系统的形成过程 1、科学计算为管理信息系统奠定了算法基础 2、运筹学的发展为模型辅助决策奠定了模型基础 3、管理信息系统 4、模型辅助决策系统
决策支持系统试题 一、填空题 1、一般情况下，DSS工具可分为两大类：语言类和。外壳类 2、DSS生成器是由相关的一组软件和硬件组成的模块，其目的是提供迅速而方便地开发SDSS 的功能。DSS生成器只能用来开发。DSS工具 3、ROMC一词来源于四个面向用户目标，即、、和控制机构。表达操作记忆辅助 4、决策过程分为、、三步。理解设计选择 5、决策支持系统的四库一接口是指、数据库、和。知识库方法库模型库人机接口 6、自然语言处理包括四个步骤：查字典、、和。句法分析语义理解语用分析 7、开发知识库的关键技术是：知识的获取和解释、、以及知识库的管理和维护。知识的表示知识推理 8、DSS所必需的三个主要功能是用户与系统间的对话管理、和。数据管理模型管理 9、DSS的内部资源主要有四类：硬件、软件、和。模型数据 10、系统的柔性是根据对DSS用户、任务、环境等因素的观察提出来的概念模式。柔性可分为4个层次：求解的柔性、、修改的柔性、。适应性柔性发展的柔性11、在对环境条件和资源可用性之间的关系进行分析时，确定待定问题求解情形中有用的动词和宾语集。请求变换器和对话控制两者应反映这一用户词典。词性特征12、语义数据模型主要包括E-R模型、、TAXIS模型、、函数模型、SAM*模型、以及SHM+模型等。RM/T模型 SDM模型事件模型 二、名词解释 1、模型：是以某种形式对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、行为及其变化规律。 2、数据开采：就是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识。这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。 3、元数据：是关于源数据的明确信息，它包括从数据源中所抽取数据的民成、数据内容的定义、创建的日期、数据的来源和源点。 4、知识发现：是指识别出存在于数据库中有效地、新颖的、具有潜在效用的、最终可理解的模型。知识发现的整个过程包括在指定的数据库中用数据开采方法提取模型，以及围绕数据开采进行的预处理和结果表达等一系列的计算步骤。 5、数据仓库：就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。 6、群决策：是相对个人而言的，两个或多个召集在一起，讨论实质性问题，提出解决某一问题的若干方案，评价这些策略各自的优劣，最后作出决策，这样的决策过程称为群决策。 7、分布式决策支持系统：是由多个物理上分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。任一实用的DDSS都包括有机结合起来的硬、软件两部分。 8、智能决策支持系统：是DSS和AI相结合的产物，其设计思想应着重研究把AI的知识推
决策支持系统建立中的关键问题 决策支持系统的应用 决策支持系统(dds)的概念提出20多年来,随着决策理论、信息技术、数据库技术、办公自动化、专家系统等相关技术的发展,dds取得了长足的进展,在许多领域得到应用。dds已成为许多行业经营管理中一个不可缺少的现代化支持工具。本期专题介绍了银行、房地产、企业等应用dds的情况,包括如下文章: 1.决策支持系统建立中的关键问题 ——兼论云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统 本文以建立云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统为例,介绍了决策支持系统建立中的关键问题,包括决策支持与数据管理系统,模型、方法和知识管理系统及用户交互环境。 2.银行智能决策支持系统 面对激烈竞争和瞬息万变的金融市场,传统的银行决策方法已不能适应现代化银行发展的需要。本文探讨如何将计算机决策支持技术应用到银行高层决策,建立银行智能决策支持系统。 3.地震预报智能决策支持系统的研制与应用 地震是众多自然灾害中对人类生存造成危害最为严重的一种灾害。为了科学、准确预报地震,减轻地震的影响,建立地震预报智能决策支持系统具有非常重要的价值。 4.智能房地产决策支持系统eid 柔性综合集成能够使系统按照当前运行状况,动态配置所需的计算机部件,以解决传统专家系统表示和推理单一、难以融合异质计算部件等缺点。本文介绍在构建智能房地产决策支持系统中,采用基于任务归约和子任务联想的知识汤建模方法,对柔性综合集成作了初步的尝试。
5.低成本cims成本管理决策支持系统 本文以特钢企业为背景,阐述了建立网络环境下低成本cims成本管理决策支持系统的基本思想,并提出cims环境下管理与决策的模型库、数据库、方法库和知识库的分析与设计 ,进而达到控制钢铁企业成本的目的。 决策支持系统是以日常业务处理系统的数据为基础,利用数学的或智能的方法,对业务数据进行综合、分析,预测未来业务的变化趋势,在企业发展、市场经营战略等重大问题上为领导层提供决策帮助的计算机系统。近年来企业(包括商业)部门业务处理以及信息管理系统的广泛使用,既为决策支持系统的建立提供了基础,也为它的应用产生了强大的推动力。 与此同时,计算机在理论与技术上的新进展也使决策支持系统的研究与应用水平不断提高,使它从早期的批处理方式演变成今天的联机分析处理方式,也带动了数据仓库、多维数据库、数据挖掘等新技术的研究。 决策支持系统大体上由以下三个部分组成: ·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。 ·决策知识、模型管理子系统。 ·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。 在建立决策支持系统中,以下几个问题显得尤为关键: 一、决策支持与数据管理系统 数据管理系统必须为决策支持的分析处理提供以下服务: (1)根据主题需要,从oltp数据库中抽取分析用的数据。为此在抽取过程中要对原始数据进行分类、求和、统计等处理,抽取的过程实际上是数据的再组织。 (2)在抽取过程中,完成数据净化,即去掉不合格的原始数据,必要时还必须对缺损的数据加以补充。 (3)在改变分析、决策的主题时,可以按主题进行数据查询与访问。 (4)采用脱机大容量存储、联机磁盘存储、内存存储的多级存储模式,解决数据量巨大及按照主题、粒度划分的数据组织问题。 今天,人们常把满足上述功能需求的数据管理系统称为数据仓库系统。数据抽取与净化、存储组织等,都是建立数据仓库的关键技术。除此之外,在设计数据仓库时,还应特别重视数据的粒度与划分问题。 与传统数据库设计类似,好的数据仓库设计也采用概念模型、逻辑模型与物理模型的方法。所不同的是,数据仓库的数据模型是紧紧围绕前面所述的决策分析用的主题等范围进行的。 数据仓库系统可以在关键数据库的基础上建立。采用这一方法,开发人员把关系数据库当作一种存储结构,自己设计、实现数据仓库必备的功能。当然也可以利用关系数据库软件厂家提供的某些工具。目前这类工具还比较缺乏。
第1章决策支持系统概述 ▲数据： 记载下来的事实，客观属性的值 ▲信息： 构成一定含义的一组数据 ▲系统： 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。▲系统的组成： 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统： 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征： 1、数据量大； 2、没有特别复杂的运算； 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS： 运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。 ▲管理信息系统的基本组成： 管理业务应用系统、数据库系统
▲管理信息系统特点： 1、以数据库系统为基础； 2、数据录入； 3、数据传输； 4、数据存储； 5、数据查询； 6、数据统计； 7、指标计算 ▲决策支持系统： 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征： 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能： 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法 6、加工、汇总、分析、预测数据、 7、具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求 8、提供良好的数据通信功能
决策支持系统 2003-12-29 16:33:00 决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是信息系统应用概念的深化，是在信息系统的基础上发展起来的系统。 简单的说，决策支持系统是能参与、支持人的决策过程的一类信息系统。它通过与决策者的一系列人机对话过程，为决策者提供各 种可靠方案，检验决策者的要求和设想，从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系 统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。由于应用领域和研究方法不同，导致决策支持 系统的结构有多种形式。 决策支持系统强调的是对管理决策的支持，而不是决策的自动化，它所支持的决策可以是任何管理层次上的，如战略级、战术 级或执行极的决策。 1.决策支持系统的基本特征和组成 时至今日，人们对什么是决策支持系统没有一个公认的定义。一般说来，所谓决策支持系统就是能帮助决策者利用数据和模型 去解决非结构化问题的交互式计算机信息系统，它是充分运用可供利用且合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化问题，通过 人机交互方式帮助和改善管理决策的有效性系统。 决策支持系统的基本特征可归纳为五个方面： ①主要针对管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。 ②把模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术结合起来； ③易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。 ④强调对环境及用户决策方法改变的灵活性和适应性。 ⑤支持但不是代替高层管理者制定决策。 对上述五个方面进行展开，我们可以从以下几方面进一步理解决策支持系统的概念： ①系统只是支持用户而不是代替他判断。因此，系统并不提供所谓“最优”的解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。同 时，系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。 ②系统所支持的主要对象是半结构化和非结构化的决策（即不能完全用数学模型、数学公式来求解）。它的一部分分析可由计 算机自动进行，但需要用户的监视和及时参与。 ③采用人机对话的有效形式解决问题，充分利用人的丰富经验，计算机的高速处理及存贮量大的特点，各取所长，有利于问题