深度对比Oracle与SQL Server
1.概述
1.1.产品特点对比
开放性
SQL Server 只能在Windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且Windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象UNIX那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时。
Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
DB2 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中，几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%.
可伸缩性、并行性
SQL server并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
Oracle 平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展WindowsNT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果WindowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点。
安全性
SQL server 没有获得任何安全证书。
Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。
DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。
性能
SQL Server 多用户时性能不佳
Oracle 性能最高，保持WindowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
DB2 适用于数据仓库和在线事物处理，性能较高。
客户端支持及应用模式
SQL Server C/S结构，只支持Windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB ,ODBC连接.
Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC, JDBC,OCI等网络客户连接
DB2 跨平台，多层结构，支持ODBC,JDBC等客户
操作简便
SQL Server 操作简单,但只有图形界面
Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在WindowsNT和UNIX下操作相同
DB2 操作简单，同时提供GUI和命令行，在WindowsNT和UNIX下操作相同
使用风险
SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。
Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
DB2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好，风险小。仅供参考。
1.2.区别和联系
对于Oracle 8i初学者，很有可能会经常把MS SQL Server中的概念拿来与Oracle对照，这种对照，从我个人认为觉得不需要做过多的这种比较，一个如果从来没有学过其他数据库管理的人，可能更容易学习Oracle.现在我来说一下两者的区别和联系。
1.2.1.关于数据库的概念
我怎么找到或者创建自己的数据库？
Oracle的数据库的概念已经完全不同于MS SQL，Oracle的服务和数据库相当于MS SQL的数据库服务：Oracle的服务=后台进程+相关内存
数据库=数据文件的集合
而且Oracle的服务是完全可以与数据文件脱离开来的。
那么MS SQL的数据库，在Oracle哪儿能找到呢？
Oracle的Schema，Schema的中文意思：方案——意思是一个用户所拥有所有对象的集合。这里的对象包括表、视图、实例化视图、序列、过程、函数、程序包、同义词（下面我会详细解释这其中的一些陌生的概念），所以我们要建立一个在Oracle中的类似于MS SQL的数据库的大致过程：建立数据表空间（相当于MS SQL的数据库的数据文件）
建立临时表空间（相当于MS SQL的数据库的事务日志文件）
建立用户，他的缺省表空间和临时表空间是刚建立的两个表空间
给用户授权，最起码的角色权限是Connect 的角色
以该用户登录，创建自己的表、视图、实例化视图、序列、过程、函数、程序包、同义词等
1.2.2.关于Oracle Manager Server与MS SQL的Enetrprise manager
应该说这两者有很大的差别，DBA Studio工具提供了与MS SQL的Enetrprise manager同样的功用，DBA Studio工具对一般使用来说已经足够了。但这里有必要对Oracle Manager Server解释一下：它是Oracle 管理分布式数据库的服务，注意他是服务
它缺省并不安装
它需要有自己管理所需要的资料库，在某个数据库中需要建立相应的用户
它的等录需要身份验证，注意这里的身份验证，与管理所需要的资料库的用户是不是一个概念，也不是数据库中的Sys、system用户，它的缺省用户是oemtemp，使用它，在管理端要启动Manager Server服务和智能代理服务（OracleAgent），被管理的数据库服务器要启动智能代理服务（OracleAgent）。
1.2.3.关于Oracle 的Sys、System的用户与MS SQL的master的比较
MS SQL的master数据库存储了当前数据库服务的一些配置信息，如数据库设备（在MS SQL已经弱化）、字符集、数据文件、登录帐号、拥有的数据库、整个服务参数配制等信息。
Oracle的Sys存储Oracle服务或者实例的信息及所有用户的数据字典信息，这一点不同于MS SQL，MS SQL每一个数据库拥有自己的对象的数据字典信息。
System用户拥有数据字典是视图信息，有了这些视图，我们的查询数据库的信息就特别方便。
缺省情况下，system用户拥有DBA系统角色权限，而sys不仅拥有DBA 的权限，还拥有SysDBA的权限。DBA与SysDBA这两个系统角色有什么区别呢？在说明这一点之前，我需要说一下Oracle服务的创建过程：
创建实例
启动实例
创建数据库（system表空间是必须的）
启动过程
实例启动
装载数据库
打开数据库
SysDBA，是管理Oracle实例的，它的存在不依赖于整个数据库完全启动，只要实例启动了，他就已经存在，以SysDBA身份登录，装载数据库、打开数据库。只有数据库打开了，或者说整个数据库完全启动后，DBA角色才有了存在的基础！
1.2.4.Oracle中新的数据库对象：实例化视图、快照、序列、程序包、同义词、抽象的数据类型
实例化视图又称显形图：实例化说明他有自己的存储空间；视图：说明他的数据来源于其他表数据。实例化视图中的数据，设置为隔一段时间更新数据，更新的模式可以定义为完全更新和增量更新。
快照基本上同实例化视图，只不过数据来源不同，快照数据来愿于远程数据库，而实例化视图则来源于本地数据表序列，相当于MS SQL中的identity列，他是一个数字顺序列表。
程序包：他是过程、函数、全局变量的集合，他封装了私有变量、私有过程和私有函数，
如：dbms_out包
同义词：是对数据库中的对象的别名，同义词可以是全局的也可以是私有的（属于某个用户的），
如：Tab,col等
抽象的数据类型，类似于C中的结构体或Pascal记录类型。关于类型，这里还有一个题外话：
a）Tab%RowType：这是一个特别的抽象的数据类型，该类型的分量就是TAB的字段；
b）Tab.TName%Type：这定义了一个和tab的字段TNAME相同的数据类型的变量。
想想他有什么好处。
1.2.5.Oracle数据库连接和MS SQL远程连接
两者都是为了实现分布式数据库的操作。
两者都能实现分布式事务，参见MS SQL的联机帮助
1.2.6.Oracle回滚段和MS SQL的数据库事务日志文件
回滚段提供了事物回滚需要使用的数据变化以前的映象。这些映象是按条目存储的，如果这些条目过少，一个事务等待另一个事务的几率增大，就会影响数据库的性能。缺省安装时，提供一个系统回滚段他在System表空间。为了提高性能system 表空间，不应存储有任何数据字典信息以外的信息。
MS SQL数据库事务日志文件功能雷同于回滚段，只不过他是同特定的数据库密切相关的。
1.2.7.关于数据表的管理
超大型数据表的管理
一个数据表，尤其是那种流水帐表，长年累月后急剧膨胀，最后影响查询性能，怎么办？Oracle和MS SQL都提供了一种方法，把数据文件及其索引存放在一个特定的数据文件或表空间里，但这个还是不能解决问题，怎么办？开发人员只能给表添加时间的标志：如CWSJ2000（财务数据2000），CWSJ2001，CWSJ2002，这种命名方式，确实能提高查询性能，但是给开发带来了不少的麻烦（浪潮财务就是这样做的），而且当你不知道数据在哪个表中的时候，你要联合这么表进行查询，岂不长哉！
Oracle提供了很好的手段解决了这个问题：表及索引分区存储。按字段值的范围进行分区存储。具体做法不在说明。
Oracle索引组织表和MS SQL簇索引表
两者的数据存放顺序都是按照索引值的顺序存放的。
无事务回滚概念的表
对这种表的操作不存在事务的概念。记得以前MySQL是不提供事务的回滚（不知现在有否变化），而Oracle提供了建表参数nologging，使对该表的操作不参与事物的回滚。
索引
Oracle提供了多种MS SQL没有的索引类型——位图索引，比方说性别，仅有男女：
第1条记录：男
第2条记录：男
第3条记录：女
第4条记录：男
第5条记录：女
第6条记录：男
...……
那它的索引：110101......……
看这种索引多节省空间，它适用于字段值是的已知几个中的一个，基于函数或者说表达式的索引，这个功能可谓强大。
1.2.8.外连接
MS SQL SERVER 支持两种形式表间连接：
①从Sybase继承来的形式：
字段1 *= 字段2 （左连接）
字段1 =* 字段2 （右连接）
没有这种形式的全外连接语法
②标准的外连接语法
left [outer] join on 逻辑表达式
right [outer] join on 逻辑表达式
full [outer] join （全外连接）on 逻辑表达式
这里的逻辑表达式可以是很复杂的表达式例如：
A.ID=
B.ID AND (A.Parebt_ID=1 OR A.Parent_ID=2)
需要提醒大家的是：你写的查询语句报告过这样的错误：
Joined tables cannot be specified in a query containing outer join operators. Joined tables cannot be specified in a query containing outer join operators. View or function 'dbo.VU_CAF_BILLS' contains joined tables 这句话告诉你，你查询语句引用的视图或者子查询也用到了外连接，但是引用视图或者子查询外连接语法与你的外连接语法不一致导致的，例如：
select A.[ZONE],A.FLAG,A.FlagDesc,A.CAF_NO
from dbo.VU_CAF_BILLS A,TU_Flag
where A.CAF_NO*=TU_Flag.ObjNo
视图dbo.VU_CAF_BILLS的外连接语法是标准的SQL语法，而本语句中的外连接语法却是Sybase式的外连接语法。
Oracle不支持标准的外连接语法，也没有全外连接，这是它的缺陷。
字段1 =字段2(+)（左连接）
字段1(+) = 字段2 （右连接）
使用外连接语句的用处：
①不想因为表连接而使主表数据行丢失，这一点毋庸多说。
②找某条记录在A表存在，而在B表不存在，按常规做法使用not in (select 查询子句)语法，使用not in 最大的缺点速度慢，原因是每个数据行都去做select 查询子句，而使用下面的语法：
select TU_COMPANY.*
from TU_COMPANY left join TU_Comp_Agent on TU_COMPANY.ID=TU_Comp_https://www.doczj.com/doc/0f13982557.html,pCode
where TU_Comp_Agent.Id is null
1.2.9.触发器
从我了解到的，MS SQL SERVER,仅有表的触发器，而且触发时机不够丰富。如插入触发在子，不区分单条插入还是多条插入，也不区分插入前触发还是插入后触发。碰到多条数据的插入，需要使用游标处理每条插入的数据。
Oracle提供的触发器不仅有基于表的触发器，而且其他类型的，例如数据库级的触发器：数据库启动、数据库关闭。对于表级的触发器，区分单条插入还是多条插入，也区分插入前触发还是插入后触发。
1.2.10.表数据复制
库内数据复制
MS SQL Server
Insert into 复制表名称select 语句（复制表已经存在）
select 字段列表into 复制表名称from 表（复制表不存在）
Oracle
Insert into 复制表名称select 语句（复制表已经存在）
create table 复制表名称as select 语句（复制表不存在）
文本文件转入、转出的批量处理
MS SQL Server
BCP命令行程序
2.体系结构
2.1.文件体系结构
ORACLE的文件体系结构：
数据文件*.DBF （真实数据）
日志文件*.RDO
控制文件*.CTL
参数文件*.ORA
SQL SERVER的文件体系结构：
*.MDF （数据字典）
*.NDF （数据文件）
*.LDF （日志文件）
2.2.存储结构
ORACLE存储结构：
在ORACLE里有两个块参数PCTFREE（填充因子）和PCTUSED（复用因子），可控制块确定块本身何时有，何时没有足够的空间接受新信息（对块的存储情况的分析机制）。这样可降低数据行连接与行迁移的可能性。块的大小可设置（OLTP块和DSS块）。在ORACLE中，将连续的块组成区，可动态分配区（区的分配可以是等额的也可以是自增长的）可减少空间分配次数。
在ORACLEl里表可以分为多个段，段由多个区组成，每个段可指定分配在哪个表空间里。段的类型分为：数据段、索引段、回滚段、临时段、CASH段。ORACLE里还可对表进行分区，可按照用户定义的业务规则、条件或规范，物理的分开磁盘上的数据。这样大大降低了磁盘争用的可能性。
ORACLE有七个基本表空间：
●SYSTEM表空间（存放数据字典和数据管理自身所需的信息）
●RBS回滚表空间
●TEMP临时表空间
●TOOLS交互式表空间
●USERS用户默认表空间
●INDX索引表空间
●DBSYS福数据表空间
不同的数据分别放在不同的表空间（数据字典与真实数据分开存放）,在ORACLE里基表（存储系统参数信息）是加密存储，任何人都无法访问。只能通过用户可视视图查看。
SQL SERVER 存储结构：
以页为最小分配单位，每个页为8K（不可控制，缺乏对页的存储情况的分析机制）,
可将8个连续的页的组成一个…扩展?，以进一步减少分配时所耗用的资源。（分配缺乏灵活性），在SQL SERVER里数据以表的方式存放，而表是存放在数据库里。
SQL SERVER有五个基本数据库：
●master（数据字典）
●mode（存放样版）
●tempdb（临时数据库）
●msdb（存放调度信息和日志信息）
●pubs（示例数据库）
真实数据与数据字典存放在一起。对系统参数信息无安全机制。
2.3.登入管理
ORACLE登入管理：
●SYSTEM/MANAGER （初始帐户）
●SYS/CHANGE_ON_NSTALL
●INSTALL/ORACLE（安装帐户）
●SCOTT/TIGER（示例数据库,测试用）
在ORACLE里默认只有三个系统用户，ORACLE是通过用户登入。
SQL SERVER登入管理：
●SQL SERVER身份验证
●WINDOWS身份验证
在SQL SERVER里是通过WINDOWS用户帐户或是用SQL SERVER身份验证连接数据库的。
2.4.区别综述
SQL不是一种语言，而是对ORACLE数据库传输指令的一种方式。SQL中NULL既不是字符也不是数字，它是缺省数据。ORACLE提供了NVL函数来解决。
ORACLE中的字符串连接为string1 ‖ string2。SQL中为string1 + string2。
集合操作：在SQL中只有UNION（并操作）。ORACLE中包含MINUS（差操作）、INTERECT（交操作）、UNION（并操作）。
索引：SQL的索引分为聚集索引和非聚集索引，还包括全文索引；ORACLE的索引包括：B+树索引，Bitmap位图索引，函数索引，反序索引，主键索引，散列索引，本地索引。ORACLE的数据类型比较复杂，有基本数据类型，衍生型，列对象型，表对象型，结构体型；SQL中的数据比较简单，只有一些简单的基本数据类型无法提供事务操作。
在SQL中如果一个事务从开始执行到结束时了错了，它就会回滚到开始之前。在ORACLE中它采用的是定点回滚，就是该事务函数化和精确错误定位，用savepoint标记保存点，用Rollback标记回滚错误的保存点。
在SQL中循环只有WHILE一种这用起来不灵活，在ORACLE中有多种循环（LOOP循环、WHILE 循环、FOR循环）。
在SQL中游标的使用比较复杂，不能同时打开一个以上的游标，因为它只有一个全局变量
@@Fast_statues，而且声明游标也麻烦，关闭游标时也不清除内存的。ORACLE中游标是以提高速度全部统一的单项游标，可以允许多用户异步读取，而且声明比较简单，就一句declare cursor游标名is select 语句就可以了。
容错机制：SQL中的错误机制比较复杂，没有提供错误描述；ORACLE中容错类型有三种，一个是预定义错误，一个是非预定义错误，一个是用户自定义，其中在自定义错误中它有两个是在SQL中不有的，那就是SQLCODE 错误号、SQLERRM错误描述。
文件体系结构：SQL中有.MDF（主要数据文件）、.NDF（扩展文件，可以有多个）、.LDF（日志文件，可以有多个，存放在联机重做日志数据，这里的日志文件有一个缺点就是如果日志文件已填小巧玲珑的话，SQL将自动停止运行并等待人工干预，所以要经常监控日志的情况保证系统的稳定运行）。ORACLE 中有.DBF（主要数据文件）、.RDO（日志文件，用来做灾难性的数据备份）、.CTL（控制文件，将数据库的物理文件映射到了数据字典中的逻辑表空间和连机重做日志文件上去，确保数据的一致性）、.ORA（参数文件）。
SQL只能是本机备份本机的数据库，无法联机备份，而且备份压缩很低，占用了大量空间。ORACLE 提供了7种备份机制，具有联机备份功能，有专门的备份机子。
Oracle的日志默认有3个，先写入1号日志，满了后再写入2号日志，2号满了再写入3号日志，3号满了后Oracle将自动备份1号日志的内容，然后清空后写入新的日志信息，且Oracle的日志有多路复用功能，我们可以为日志创建多个镜像，把相同的日志信息同时写入多个日志文件中，这样可以防止磁盘损坏造成的数据丢失。
SQL Server对每个数据库只能分配一个日志文件。且当日志填满后，日志将停止工作，等待人工干预，而无法自动重用。Oracle的控制文件记录了数据库文件的物理位置和有效性，在每次打开Oracle系统都将自动对数据进行验证，查看其有效性，防止数据的丢失，这体现了Oracle对数据管理的严密性。
SQL Server无此安全机制，只用在使用到了数据库的信息后，系统才去查找数据是否存在。Oracle的参数文件init.ora是可调的，既我们可以根据数据库的规模调整Oracle对系统资源的使用情况，以达到最合理的资源分配，让Oracle达到最佳的性能。
SQL Server的配置参数是内定的不可调整，它对系统资源的分配是固定的，不受拥护控制，因此无法同时处理大量用户的需求，这限制了它只能作为中，小型数据库。Oracle以块为最小存储单位，以区为单位
分配空间，用户可以根据需要自己定义块的大小，且区可以按等额或递增进行分配，这可以大大减少系统的I/O操作提高数据库的性能。
SQL Server中以页为单位或使用扩展类型以8页为一单位进行空间分配而无法人工干预，当遇到频繁存储或大数据量存储时，系统将频繁进行I/O操作使工作效率低下。
Oracle中的SQL语句书写规范且提供了完整的函数和数据类型。Oracle提供了健全的错误机制，用户可以轻松的获得错误位置和错误原因而加以修改。用户还可以自己定义所须的错误类型，用以检查逻辑错误。Oracle中对数据类型的转换和游标的定义也十分方便。因此，我们对代码的书写和维护也比SQL Server 方便许多。
SQL Server使用类C语言，不易维护和查看代码。SQL Server包含的数据类型太少，无法定义结构体，数组，对象。SQL Server无法定义流程机制，类型转换也极不方便，SQL Server中对游标定义十分复杂，且当用户定义的多个游标同时打开时系统却只有一个游标变量，这是SQL SERVER中一个严重的缺陷。
ORACLE中用户可以根据数据需要在创建块时定义填充因子（空闲空间的百分比）和复用因子（当块的存储数据所占的空间下降到这个百分比之下时，块才重新标记为可用）。用户可以根据记录变化频率和数据量的大小设置合适的填充因子和空闲因子。
SQL SERVER只有填充因子，而它的定义与ORACLE刚好相反，它定义的是剩余可用空间的百分比。而SQL SERVER中没有复用因子，当页中数据低于填充因子，但剩余的空间已经不可能再插入新的数据，但页还是标记为可用的，当系统要写入新数据都要访问这个页而浪费时间，这种页称为废页，将使系统插入新数据时浪费大量时间查找可用的页。
ORACLE在创建表时用户可以精确定义数据存放的表空间，甚至可以把一张表分开存放在多个表空间中，这样可以将数据量庞大的表按某些字段分开存放，这将给查询带来极高的效率。
3.ORACLE的表空间管理和SQL SERVER的文件组对比
3.1.概念对比
SQL Server里对数据库文件的管理比较简单，主要的概念有：
1.文件组：数据库对象的存储分配单位，目的是为了容纳更多的数据库文件、扩展空间
2.文件：文件组的成员，有空间分配是否自动增长的管理
3.默认文件组
4.只读文件组：这是在sqlserver2005后才有的概念，sqlserver2000没有！
5.master、tempdb数据库：用于基本的字典、临时空间管理
Oracle里对数据库文件的管理就比较复杂了，基本的概念：
1.表空间
2.表空间的数据文件成员
3.默认表空间
4.只读表空间
5.脱机表空间
6.脱机表空间数据文件成员
7.system、sysaux、undo、temporary表空间专门作为数据自动、undo、临时空间存在
8.bigfile文件
9.对空间进行[logging|nologging|force logging]
从上的基本对比中：
1.Oracle的空间管理有sqlserver所没有的许多特性；
2.Oracle的管理变得复杂了。其实某些特性完全可以依赖于os，也许这就是Oracle为了平台无关所做的妥协吧。
3.2.Oracle表空间的基本要素
1.性质：用户的永久表空间、undo表空间、temporary表空间
2.是否使用bigfile特性
3.名称
4.表空间文件成员，如果使用bigfile特性，只能使用一个文件成员：datafile、tempfile
5.是否记录日志：logging、nologging、force logging。不能用户temporary、undo表空间上
6.是否联机：noline、offline
7.数据块尺寸：blocksize {2k、4k......} 。必须要相应配置db_nk_cache_size初始化参数。且值不能小于os的块大小！temporary表空间不能使用非标准的数据块！
8.扩展区管理模式，注意temporary、undo表空间各有特殊要求！
extent management {dictionary|local[autoallocate|uniform [size n[m|k|g..]]]}
9.段管理模式，不能用户temporary、undo表空间上：
segment space management {auto|manual}
10.闪回特性是否打开：flashback {on|off} 。不能用户temporary、undo表空间上
11.闪回保留模式：retention {guarantee|noguarantee}
3.3.Oracle的和表空间相关的基本操作
0.注意：
1) temporary表空间只能使用add tempfile file-spec一个语句
2) undo表空见可以修改的地方也十分有限
3) system表空间不允offline 和read
……
1.增加表空间：
create [bigfile] tablespace tbs_name datafile file-spec,..
2.修改表空间：增加、删除文件：
alter tablespace tbs_name {add|drop} {datafile|tempfile} file-spec,..
3.修改表空间：移动、重命名文件：
alter tablespace tbs_name rename datafile file-spec,.. to file-spec,..
4.修改表空间：联机、脱机文件：
alter tablespace tbs_name {datafile|tempfile}{online|offline}
5.修改表空间：表空间名称：
alter tablespace tbs_name rename to new_tabs_name
6.修改表空间：日志模式：
alter tablespace tbs_name {logging|nologging|[no] force logging}
7.修改表空间：表空间联机、脱机模式：
alter tablespace tbs_name {online|offline}
8.修改表空间：修改读、写模式：
alter tablespace tbs_name read {only|write}
9.修改表空间：修改闪回模式：
alter tablespace tbs_name flashback {on|off}
10.修改表空间：修改闪回数据保留模式：
alter tablespace tbs_name retention {guarantee|noguarantee}
11.修改表空间：修改bigfile文件的尺寸：
alter tablespace tbs_name resize n {k|m|g|t}
12.修改表空间：修改bigfile文件的区自动扩展模式：
alter tablespace tbs_name autoextend {off|on [next n maxsize [m|unlimited]]}
13.修改表空间：修改temporary空间的组模式：
alter tablespace tbs_name group {group_name|‘’}
14.修改表空间：在permanent 和temporary模式间转换，转化前需要考虑temporay表空间的诸多限制，否则不会成功：
alter tablespace tbs_name {permanent|temporary}
15.修改表空间：修改是否在线backup模式：
alter tablespace tbs_name {begin|end} backup
16.修改表空间：修改读、写模式：
alter tablespace tbs_name read {only|write}
17.设置默认表空间：
alter database set default [temporary] tablespace tbs_name
18.删除表空间：
drop tablespace tbs_name [including contents [{and|keep} datafiles]][cascade contraints]
19.omf管理方式：
只要设置db_create_file_dest即可。并且可以和用户定义方式混合使用。
20.查询表空间的基本信息：
select * from dba_tablespaces；select * from v$tablespace;
21.查询表空间数据文件的基本信息：
select * from dba_data_files;
select * from v$datafile;
22.查询temporary表空间、数据文件的基本信息：
select * from dba_temp_files；select * from v$tempfile；
select * from dba_tablespace_groups;
23.修改数据库：修改数据、临时文件的大小，不限于bigfile或smallfile：
alter database {datafile|tempfile} file-spec,.. resize n {k|m|g|t}..
24.修改数据库：修改数据、临时文件的区自动扩展模式，不限于bigfile或smallfile：
alter database {datafile|tempfile} file-spec,.. autoextend {off|on [next n maxsize [m|unlimited] ]}
25.修改数据库：移动、重命名文件：
alter database rename filefile-spec,.. tofile-spec,..
26.修改数据库：联机、脱机文件，如果是datafile offline 可以选择for drop：
alter database {datafile|tempfile} file-spec,.. {online|offline}
27.修改数据库：删除tomporay文件：
alter database tempfile file-spec,.. drop[including datafiles]
28.修改数据库：创建datafile文件：
alter database create datafile {file-spec,.. |newfilenumber} as {file-spec,.. | new}
29.修改数据库：重命名redo文件：
alter database rename redo-file-spec,.. toredo-file-spec,..
30.修改数据库：创建redo文件组：
alter database add [standby] logfile [group n]redo-file-spec,..
31.修改数据库：创建redo文件组成员：
alter databaseadd [standby] logfile member redo-file-spec,... to group n
32.修改数据库：删除redo文件组：
alter databasedrop [standby] logfile { redo-file-spec|group n}
33.修改数据库：删除redo文件组成员：
alter databasedrop [standby] logfile member redo-file-spec,...
34.修改数据库：创建物理、逻辑standby controlfile文件：
alter database create [logical|physical] standby controlfile asctlfilespec [reuse]
35.修改数据库：备份controlfile到指定的全路径文件：
alter database backup controlfile to ctlfilespec [reuse]
36.修改数据库：备份controlfile到指定的、或默认的跟踪文件：
alter database backup controlfile to trace [as ctlfilespec ] [reuse]
[{resetlogs|noresetlogs}]
37.修改数据库：删除redo文件组成员：
alter database drop logfile member redo-file-spec
3.4.Oracle数据库文件的管理
Oracle的数据库文件，用在以下语句上：
1.create database
2.alter database
3.create controlfile
4.create tablespace
5.alter tablespace
Oracle的数据库文件主要有两种类型：datafile_tempfile、redo_logfile。其主要区别在于：redo_logfile文件不能自动autoextend！
指定数据库文件的主要规范如下：
‘full_path_filename’ [size n][reuse][autoextend {off|on next maxsize {unlimited|m}}] 注意：
size 可以有多种文字单位{k|m|g|t|p|..}，但是如果不指定单位，就是byte字节。
对于undo表空间的文件，必须指定size。其他的表空间如果文件已经存在或者使用omf 可以不指定size。
如果忽略autoextend ：
对于omf，如果指定了size 则禁止扩展；否则自动扩展；
对于用户定义的文件，禁止。
4.实例、数据库和表空间
4.1.实例
实例：数据库服务器中一个开拓单独提供数据管理服务。一个数据库系统可以创建多数据库实例。他
们之间可以单独管理，可以有同字符集、用户模式、内存管理模式等等。
Oracle：实例用SID来标识，其内部管理的用表空间来划分；
SQL Server：实例就是系统的服务，其内部使用库来管理。
对使用者来说两者最多大的区别，主要是管理模式不同。
SQL Server和Oracle之间第一个架构级别的差异就在于对实例(instance)和数据库(database)概念的定义了。
SQL Server中，实例一词用来代表一个包含了操作系统文件、内存结构、后台进程以及注册表信息的
独立的应用服务。在Windows系统中用一个存在着停止和运行状态的服务来代表一个实例，当处于运行状态时，实例要占用一定的服务器内存以及生成一定数量的后台进程。
SQL Server实例的中心是数据库。一个SQL Server数据库指的是一个资料库以及操作数据所需要的程
序代码，当实例没有运行时，实例中的数据库就不能够访问。
4.2.数据库
SQL Server有两种数据库：系统数据库(system databases)和用户数据库(user databases)。在一个SQL Server实例安装完成之后，将会自动创建5个系统数据库：master, model, msdb, tempdb和resource。如果一个机器上面安装了多个SQL Server实例时，没有实例都会有自己单独的一套系统数据库。除了msdb数据库之外，其它数据库不能访问或是被损坏都会导致实例无法启动。相比之下用户数据库由DBA或者是开发人员在数据库实例安装完毕、系统数据库都启动之后所创建的，这些数据库中保存着公司的业务资料。
简而言之，一个SQL Server实例总是要包含一些数据库（尽管有时只是那些系统数据库），一个数据
库也总是要有一个（且仅有一个）与之关联的实例。
从物理角度说，一个SQL Server数据库表现为存储于磁盘上面的一组操作系统文件的集合。数据库文
件分为两种：数据文件(data file)和事务日志文件(transaction log file)。一个数据库至少要包含一个数据文件和一个事务日志文件，SQL Server数据库的资料主要是存在于数据文件中，事务日志文件用来记录发生在
这些数据上面的变更记录，SQL Server在执行系统恢复的时候要用到它。一个数据文件或事务日志文件只
能隶属于一个特定的数据库，不存在两个数据库共用一个数据文件或者是日志文件的情况。一个数据量很
大的数据库可以使用多个数据文件，这些数据文件能够被逻辑的组合成一个称为文件组(file group)的逻辑组。
在Oracle中，这一切看起来都有点反着来了。当Oracle启动时，它和SQL Server一样要先占用一些服务器内存用于执行操作，这个内存区域——著名的SGA(System Global Area)——被分为数个不同的结构，在创建SGA的同时也会启动一系列的后台进程用于和SGA进行交互，在这里这些分配的内存空间和后台
进程组合起来就是Oracle实例了。请注意现在我们没有见到数据库的影子还，实际上Oracle实例在没有数
据库或是数据库不能访问时也是跑的很好的，在安装Oracle时，我们可以选择只安装软件，完了之后再安装数据库。
Oracle中的数据包含了一组操作系统文件。不像SQL Server数据库，Oracle数据库并不能代表数据库对象的逻辑分组，它更像是表示包含多个存在于磁盘上的用来保存数据的文件的一个单个的集合名词。
组成Oracle数据库的文件可以分成三个类型：数据文件(data file)、重做日志文件(redo log file)和控制文件(control file)。数据文件保存数据，Oracle中可以存在任意数量的数据文件；重做日志文件跟SQL Server 的事务日志文件一样用来保存对数据更改的记录，在系统恢复阶段需要用到；控制文件是一些特别的小文件，用来保存一些至关重要的关于数据库的信息，没有这个文件的话，实例就无法打开数据库。
除了数据文件、重做日志文件、控制文件之外，数据库还包含参数文件(parameter file)、密码文件(password file)和可选的归档日志文件(archive log files)，后面很快会对这些文件类型展开讨论。
Oracle系统启动时，首先在内存中创建数据库实例，然后由实例找到保存在磁盘中的数据库，最后打开数据库让用户操作。当系统关闭时，实例会从内存中清除掉：整个内存结构和后台进程都会消失，但是数据库依然存在于磁盘上，只是处于关闭的状态。之前也说过，Oracle实例可以在不打开数据库的情况下运行——这是与SQL Server数据库最大的不同，SQL Server实例是不能够离开系统数据库而运行的。不过和SQL Server一样Oracle数据库在实例没有启动的情况下也是不能访问的。
一般来说Oracle实例和数据库之间是一对一的关系。一个实例对应着一个数据库，但是一个数据库却可以同时由多个实例去访问它。一个独立的Oracle安装包含一个实例和一个供实例操作的数据库，而配置成RAC(Real Application Cluster)的安装则可以允许多个存在于不同机器上的实例访问存在于一个共享磁盘上面的数据库。
4.3.表空间
那Oracle中数据库对象的逻辑分组在那儿呢？在SQL Server中逻辑分组由数据库自己来完成，而在Oracle中，这项工作由表空间(tablespace)完成，Oracle表空间是用来对表、视图、索引和其他数据库对象进行分组的逻辑结构。例如，你的Oracle产品库可以给HR应用一个单独的表空间，支付应用则使用另外一个。一个数据库可以逻辑的分成若干个表空间，这些表空间在物理上则由一个或者多个数据文件组成。因此在Oracle中与SQL Server数据库等价的是表空间。
由于这两种结构在功能上相当类似，在SQL Server中建立数据库的过程和在Oracle中建立表空间的过程也非常相似。不管是建立数据库还是表空间，DBA都要首先指定一个名字，然后给新建的数据库或者表空间分配一个或多个数据文件，并为每个数据文件指定初始大小和数据增长情况。
在SQL Server中可以做到让一个用户数据库离线或是只读，Oracle的用户表空间也一样可以。在SQL Server中可以让一个用户数据库中的一个或者多个数据文件只读，而Oracle用户表空间中的一个或者多个数据文件也同样能标记为离线。
不过数据库和表空间在某些方面还是有差别的：
●SQL Server中，数据文件可以用文件组逻辑的进行分组，而Oracle表空间就没有类似的概念。
●SQL Server的每个数据库都有自己的事务日志文件，而且在创建数据库的时候就要指定这些日志文件的属性。而在Oracle中整个数据库（意为所有的表空间）的事务日志都是记录在同样的一样重做日志中，因此也不存在说给每个表空间建立一个单独的日志文件的说法。
●SQL Server中，数据库可以设置成简单恢复模式(simple recovery mode)，简单恢复模式指的是活动的数据库日志在checkpoint操作完成之后就会截断。Oracle也有类似的概念，这个稍后会说到，不过不能在表空间级别上进行这样的设置。
5.实例名和SID
5.1.实例名和SID概念
SQL Server和Oracle都允许在同一个机器上面同时运行多个实例，多个实例的执行环境是完全独立的：就单个的数据库引擎而言，它并不知道也不关心有没有其他的实例在这个机器上运行着。
在SQL Server中这种机制通过实例这个概念来实现，SQL Server可以作为一个命名的(named)或是默认(default)的实例来运行，默认实例的名字和运行它的Windows服务器的名字一样，显然一个系统的默认实例只可能存在一个，不过在一个机器上可以存在多个命名的实例，命令实例的名字格式为
HOSTNAME/INSTANCE_NAME，同一个主机上每个运行实例的INSTANCE_NAME必须是唯一的，每个实例都有着自己的一套程序文件以及一些与其它实例共享的通用组件。
而Oracle也差不多，在安装Oracle的时候，DBA就需要指定一个全局数据库名(Global Database Name)和系统标识符(SID, System Identifier)。Oracle中实例和数据库是完全不同的东西，一个全局数据库名用来在网络上唯一的识别一个数据库的存放位置，一个完整的名字通常是下面的格式
database_https://www.doczj.com/doc/0f13982557.html,work_domain_name。SID则是用来识别一个与数据库关联的实例，大都数情况下一个实例关联一个单个的数据库，数据库名和SID名字会是一样。RAC环境中就不一样了，RAC允许多个实例访问放在共享存储中的同一个数据库，此时的实例名和数据库名字将不一样。当然和SQL Server一样，一个Oracle 数据库服务器上面是不允许两个实例使用同一个SID的，另外一点类似的就是在安装时一旦指定，不管是SQL Server实例名还是Oracle SID都是不能再修改了（译注：实际上Oracle从9i开始就提供一个叫nid的工具用来修改数据库名了）。
SQL Server DBA可以通过下面的语句查询当前登录系统的实例名：
1 SELECT@@SERVERNAME
Oracle DBA用来查询实例名和数据名的语句如下：
1 SELECTINSTANCE_NAME, HOST_NAME, VERSION, DATABASE_STATUS FROMV$INSTANCE;
2 SELECTNAME, DATABASE_ROLE, CREATEDFROMV$DATABASE;
5.2.Oracle中名词定义
数据库名（DB_NAME ），数据库实例名（INSTANCE_NAME），操作系统环境变量（ORACLE_SID），数据库服务名（SERVICE_NAME），数据库域名（DB_DOMAIN），全局数据库名（GLOBAL_NAME）。
哎呀，你可能回想这些都是什么啊，怎么这么麻烦了。我的数据库明明都是一个名字啊。一个名字是被允许。
不要被他们吓到。今天我们看看他到底是怎么回事。
数据库名（DB_NAME）：是用于区分一个数据的内部标示，即Oracle数据库的内部表示。它是以二进制方式存储存储于数据库的控制文件的参数。在数据库安装或创建之后不得修改（其实是可以修改的，以后我会有介绍），这个参数被写入ＰＦＩＬＥ中
###########################################
# Database Identification
###########################################
db_domain=""
db_name=yuyu
数据库实例名（INSTANCE_NAME）：实例名用于和操作系统关联，在操作系统中要取得与数据库之间的交互必须使用数据库实例名。（这里要知道什么是实例，简单的说就是内存和一些后台进程。所以啊，就知道为什么和操作系统联系了吧！）
数据库名一般与实例名是一一对应的。但在Ｏｒａｃｌｅ的并行服务结构中却不是，数据库与实例是一对多的关系。
SQL> select instance_name from v$instance;
INSTANCE_NAME
--------------------------------
yuyu
操作系统环境变量（ORACLE_SID）：操作系统环境变量（ORACLE_SID）与instance_name的关系：instance_name是Oracle的数据库参数，而oracle_sid则是操作系统的环境变量，用户和操作系统交互，也就是说要得到实例名，必须使用sid。在数据库安装结束时，oracle_sid已经是一个确定的字符串了，其值必须与数据库实例名相同。
数据库域名（DB_DOMAIN）：在Oracle10g中db_domain表示域名
那么数据库域名是什么时候确定的呢？与数据库名，数据库实例名一样数据库域名在安装数据库时候已经确定。在确定数据库名时如果输入yuyu则表示该数据库。如果输入https://www.doczj.com/doc/0f13982557.html,。后面的https://www.doczj.com/doc/0f13982557.html,则表示域名。
看我的：
SQL> select value from v$parameter
2 where name = 'db_domain';
VALUE
--------------------------------------------
SQL> show parameter domain;
NAME TYPE VALUE
------------------------------- ---------------------- --------------------
db_domain string
没有值，表示我没有域名。
全局数据库名：则表示数据库名和域名的总和。哈哈，像我的如果没有域名那么，全局数据库名就是数据库名相同。
数据库服务名：它是从9I，10G开始引入的参数。用service_names表示。数据库服务名与全局数据库名相同。
SQL> show parameter service_name;
NAME TYPE VALUE
------------------------------- ---------------------- --------------------
service_names string yuyu
在统计的时候，经常会使用SQL查询今天、昨天、本月、本周的记录，我将这些常用的sql语句写在这里。 SQL查询今天的记录： datediff(day,[Datetime],getdate())=0 把Datetime换为你的相应字段； SQL查询昨天的记录： datediff(day,[Datetime],getdate())=1 把Datetime换为你的相应字段，getdate()-Datetime即为时间差。 本月记录： SELECT * FROM 表WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0 本周记录： SELECT * FROM 表WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0 本日记录： SELECT * FROM 表WHERE datediff(day,[dateadd],getdate())=0 GetDate函数的使用方法 函数参数/功能 GetDate( ) 返回系统目前的日期与时间 DateDiff (interval,date1,date2) 以interval 指定的方式，返回date2 与date1两个日期之间的差值date2-date1 DateAdd (interval,number,date) 以interval指定的方式，加上number之后的日期 DatePart (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所对应的整数值 DateName (interval,date) 返回日期date中，interval指定部分所对应的字符串名称 更多信息请查看IT技术专栏
1 概述 1.1课题简介 书店书目书种繁多，来源多样，购买者众多，图书信息、供应商信息、客户信息、销售信息庞大，不易管理。因此，很有必要创建一个小型书店管理系统，以便于书店对图书的管理。1.2设计目的 应用对数据库系统原理的理论学习，通过上机实践的方式将理论知识与实践更好的结合起来，巩固所学知识。 数据库应用课程实践：实践和巩固在课堂教学中学习有关知识，熟练掌握对于给定结构的数据库的创建、基本操作、程序系统的建立和调试以及系统评价。 数据库原理软件设计实践：实践和巩固在课堂教学中学习的关于关系数据库原理的有关知识和数据库系统的建立方法，熟练掌握对于给定实际问题，为了建立一个关系数据库信息管理系统，必须得经过系统调研、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、系统调试、维护以及系统评价的一般过程，为毕业设计打下基础。 1.3设计内容 运用基于E-R 模型的数据库设计方法和关系规范化理论做指导完成从系统的分析到设计直至系统的最终实现，开发小型书店管理系统，完成小型书店管理系统的全部功能。 首先做好需求分析，并完成数据流图和数据字典。 其次做概念分析，利用实体联系的方法将需求分析的用户需求抽象为信息结构，得到E-R 图。然后就是逻辑结构设计，将E-R 图转换为计算机系统所支持的逻辑模型 2 需求分析 2.1功能分析 首先，建立一些基本表（尽可能满足3N），对大部分基本信息组合、存储；其次通过建立视图实现对冗余数据的有必要保留（查询并计算基本表属性得到新的作为视图属性）并实现对以下基本信息的显示。 图书信息：图书名称、订购数量、订购时间、订购单价、金额、出版社名称、作者名称；供应商名称等； 供应商信息：供应商名称、地址、电话，联系人； 客户信息：客户编号、名称、年龄、性别、累计购书金额等； 销售信息：时间、销售名称、数量、销售单价、客户编号、客户名称、金额等。 在此基础上进行以下目标查询，由于有些查询常用且较复杂，为了简化其应用，所以将它们定义
大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。
大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素 三、数据处理与分析 1、数据处理 大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。
电影神探深度解析标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]
警察A，负责破案X（案情：警察B和警察C在执行追捕犯人南亚裔人D任务过程中，BC丢手枪1，C死，犯人D捡到手枪1。案发之后有三起持枪抢劫，其中两起有枪击：和运钞员；一起无枪击：赌场。）迟迟未果，求助于神探。神探喜欢模拟现场感受犯罪者动机和意图。? 但神探视角会给观众带来两个难题：? 难题1，神探有幻觉，要和幻觉中老婆（镜头给的林熙蕾）对话，而神探之外的人看不到；? 难题2，神探能看穿其观察对象的多重人格和当前主人格（比如，警察B的7个人格，警察A 懦弱的少年人格），而镜头要交待这人格，就以具象（或者说不同的人格用不同的来表现）来表现。难题2在观影过程中会被观众慢慢体会并解决。? ? 神探推断为了破案剧情推演之需要，也是为了把某些事件交待清楚。案件X在真实发生时，漆黑一片，根本看不清楚（当时看得一阵抱怨）。神探推断过程中，把这一事件重复交待了一下，不然编剧得被骂死。? ? 最后的关键，是枪的轮转。结局的时候：南亚裔人手里拿的是警察B的枪，警察B手里拿的是警察C的枪，神探手里拿的是警察A的枪，警察A手里拿的是A女友OR老婆的枪。? 根据剧情总结以及神探的推断，两起有枪击的抢劫，应该是警察B所为；一起无枪击的抢劫，应该是南亚裔人所为。? 结局部分设置不合理，再神的探也经不起你们这种乱枪啊亲！警察B试图缴械免死，但神探毕竟不是一般人，重伤之下一枪爆头，不是甩狙，是枪口顶着脑门。其实，那握抢的手，已经变成了观众本人。? ?
看到有影评人士写7个人格就是七宗罪，还是忍不住喷一下。电影这东西，不怕观众看不懂，就怕影评的时候瞎演绎。书评这东西，不怕写得长，就怕照抄某某名人说云云。抄一句也就算了，因为大家都抄，但你TM整段整段复制实在让人无法忍受啊？乐评这东西，不怕青涩和愤怒，就怕开篇离题万里，先是大时代然后某某音乐流派然后八卦没完没了。音乐要是能用文字替代，还有人听么？? ? 我喜欢看的，是你自己写的东西。? 神探
§3.1实验一Sql Server2005的基本操作（2学时） 3.1.1 实验目的 1.熟悉SQL Server2005企业版的安装过程。 2.了解企业管理器的功能，掌握企业管理器的操作方法。 3.掌握数据库服务器的注册、配置、连接等操作。 3.1.2 实验内容和步骤 上机前先阅读本实验的详细内容，简要了解SQL SERVER2005，并完成以下操作： 1. SQL Server2005的安装 参考详细内容进行安装，在安装过程中记录安装的选择，并且对所作的选择进行思考，为何要进行这样的配置，对今后运行数据库系统会有什么影响。 2.启动和停止服务 3.启动SQL Server Management Studio 4.查看数据库属性，了解数据文件、事务日志、权限 注意事项： 1.安装时选择混合方式登录； 2.赋予sa密码。
实验一Sql Server2005的基本操作（详解） 一、安装 下面以Windows xp平台为例，介绍如何安装SQL Server 2005个人开发版。 1．根据安装机器软硬件的要求，选择一个合适的版本，以下以开发版为例 2．将SQL Server 2005 DVD 插入DVD驱动器。如果DVD驱动器的自动运行功能无法启动安装程序无法启动安装程序，请导航到DVD的根目录然后启动splash.hta。 3．在自动运行的对话框中，单击“运行SQL Server 安装向导”。 4．在“最终用户许可协议”页上，阅读许可协议，再选中相应的复选框以接受许可条款和条件。接受许可协议后即可激活“下一步”按钮。若要继续，请单击“下一步”若要结束安装程序，请单击“取消”。如下图： 5．在“SQL Server 组件更新”页上，安装程序将安装SQL Server 2005 的必需软件。有关组件要求的详细信息，请单击该页底部的“帮助”按钮。若要开始执行组件更新，请单击“安装”。更新完成之后若要继续，请单击“完成”。
SQLserver数据库管理系统需求分析 ——成绩管理分析 一、概述 二、SQLserver简介及知识介绍 三、数据库管理系统知识 四、需求分析—成绩管理 一、概述 成绩管理系统可以实现对成绩的管理，在此系统里可以查询、添加、删除学生的成绩，方便用户的管理。学生成绩管理系统是应对学生人数增多、信息量增大的问题，实现管理的现代化、网络化，逐步摆脱当前学生成绩管理系统的人工管理方式，提高成绩管理效率而开发的。希望该程序能够解决学生信息存储、学生成绩查询、录入还有课程查询等一系列功能，并提供了对各功能模块的查询和更新功能，且这两种功能基本上是通过存储过程来实现的，其中学生成绩查询和学生信息查询是成绩管理系统的重点。 二、SQLserver简介及知识介绍 1、简介 美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。 其主要特点如下： （1）高性能设计，可充分利用WindowsNT的优势。 （2）系统管理先进，支持Windows图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。
（3）强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。 （4）支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的SQL语言。 SQLServer以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。 2、SQLserver的发展 SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server,Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select,Insert,Update,Delete,Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。 SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate 三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。在Windows NT 推出后，Microsoft 与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server 在UNIX操作系统上的应用。 SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。 3、SQL Server 2008的新功能及知识介绍 （一）、可信任的
八大案例深度解析电力大数据应用 麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很 高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。 电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监 测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。 一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析
电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键 指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调 三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。 （图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司） 在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应 用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。 智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。
MySql Oracle SqlServer三大数据库的数据类型列表MySql数据类型
Oracle数据类型 一、概述 在ORACLE8中定义了：标量（SCALAR）、复合（COMPOSITE）、引用（REFERENCE）和LOB四种数据类型，下面详细介绍它们的特性。 二、标量（SCALAR） 合法的标量类型与数据库的列所使用的类型相同，此外它还有一些扩展。它又分为七个组：数字、字符、行、日期、行标识、布尔和可信。 数字，它有三种基本类型--NUMBER、PLS_INTEGER和BINARY_INTENER。NUMBER可以描述整数或实数，而PLS_INTEGER和BINARY_INTENER只能描述整数。 NUMBER，是以十进制格式进行存储的，它便于存储，但是在计算上，系统会自动的将它转换成为二进制进行运算的。它的定义方式是NUMBER（P，S），P是精度，最大38位，S是刻度范围，可在-84...127间取值。例如：NUMBER（5，2）可以用来存储表示-999.99...999.99间的数值。P、S可以在定义是省略，例如：NUMBER（5）、NUMBER 等； BINARY_INTENER用来描述不存储在数据库中，但是需要用来计算的带符号的整数值。它以2的补码二进制形式表述。循环计数器经常使用这种类型。 PLS_INTEGER和BINARY_INTENER唯一区别是在计算当中发生溢出时，BINARY_INTENER型的变量会被自动指派给一个NUMBER型而不会出错，PLS_INTEGER型的变量将会发生错误。 字符，包括CHAR、VARCHAR2（VARCHAR）、LONG、NCHAR和NVARCHAR2几种类型。 CHAR，描述定长的字符串，如果实际值不够定义的长度，系统将以空格填充。它的声明方式如下CHAR（L），L 为字符串长度，缺省为1，作为变量最大32767个字符，作为数据存储在ORACLE8中最大为2000。 VARCHAR2（VARCHAR），描述变长字符串。它的声明方式如下VARCHAR2（L），L为字符串长度，没有缺省值，作为变量最大32767个字节，作为数据存储在ORACLE8中最大为4000。在多字节语言环境中，实际存储的字符个数可能小于L值，例如：当语言环境为中文（SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK）时，一个VARCHAR2（200）的数据列可以保存200个英文字符或者100个汉字字符。 LONG，在数据库存储中可以用来保存高达2G的数据，作为变量，可以表示一个最大长度为32760字节的可变字符串。 NCHAR、NVARCHAR2，国家字符集，与环境变量NLS指定的语言集密切相关，使用方法和CHAR、VARCHAR2相同。 行，包括RAW和LONG RAW两种类型。用来存储二进制数据，不会在字符集间转换。 RAW，类似于CHAR，声明方式RAW（L），L为长度，以字节为单位，作为数据库列最大2000，作为变量最大32767字节。 LONG RAW，类似于LONG，作为数据库列最大存储2G字节的数据，作为变量最大32760字节。 日期，只有一种类型--DATE，用来存储时间信息，站用7个字节（从世纪到秒），绝对没有“千年虫”问题。 行标识，只有一种类型--ROWID，用来存储“行标识符”，可以利用ROWIDTOCHAR函数来将行标识转换成为字符。 布尔，只有一种类型--BOOLEAN，仅仅可以表示TRUE、FALSE或者NULL。 可信，只有一种类型--MLSLABEL，可以在TRUSTED ORACLE中用来保存可变长度的二进制标签。在标准ORACLE 中，只能存储NULL值。 三、复合（COMPOSITE） 标量类型是经过预定义的，利用这些类型可以衍生出一些复合类型。主要有记录、表。 记录，可以看作是一组标量的组合结构，它的声明方式如下： TYPE record_type_name IS RECORD ( filed1 type1 [NOT NULL] [：=expr1] ....... filedn typen [NOT NULL] [：=exprn] ） 其中，record_type_name是记录类型的名字。（是不是看着象CREATE TABLE？......）引用时必须定义相关的变量，记录只是TYPE，不是VARIABLE。 表，不是物理存储数据的表，在这里是一种变量类型，也称为PL/SQL表，它类似于C语言中的数组，在处理方式上也相似。它的声明方式如下：
这是一部极好的片子，但是看了一连串的影评，多数是骂娘的，骂娘的都是没看懂，觉得导演糊弄观众了。也有少数影评是在捧，在分析的，但又捧的地方又不对，分析也全不在点上。索性自己写一篇，给自己理思路，也给大家理思路，并请诸位冷静等待斯科特的导演剪辑版。 1. 楔子 一直很好奇中国古典小说的写法。现代小说的写法是要注意结构的，如同砌墙造屋，严丝合缝，首尾相应，不多一条梁，不少一只角。但古典小说却如同一片荒原，四野茫茫。从最遥远处的一星墨点开始勾绘宏大的框架。 西游记的开头是“混沌未分天地乱，茫茫渺渺无人见。”封神榜从盘古开始说起，红楼梦的开头是女娲补天，多出了块石头，故名《石头记》。镜花缘从王母过生日说起；三国和水浒算是写实派，一个从周朝说起，一个从本朝说起 此类楔子几乎成了小说必备，一番长长的叙述，但与之后要开始的故事完全脱节，往往要到了结局时分，才知道楔子的作用。就好似佛所说的因缘，楔子的存在就是为了证因果，讲道理。旧时茶馆里的说书人，讲到结局时，惊堂木一拍，听众恍然大悟，原来中心思想在这里等着你呢！ 但最初故事的产生并非为了宣扬枯燥的伦理道德，而是为了纯娱乐。在那个文字还没建立的远古，无书可读，没有电影，没有电视，没有非诚勿扰和原始好声音。夜晚野兽出没，整个部落的人只能点起火堆，围坐在一起，讲天花乱坠的故事，这是消遣，也是一种安全感。 在人类文明发展之后，依然很流行讲故事，只是讲故事这件事开始变得低俗。古人说“文以载道”，但在古人说这句话时，“文”并不包括小说。文是八股文，修身治国平天下。写小说是要被人看不起的（写黄色小说更是被人看不起，至今无人知晓写出《金瓶梅》的兰陵笑笑生的真实身份）所以，小说是不负责“载道”的，要写得跌宕起伏，吸人眼球才是正经事。 到了近一百年，五四运动，中国的小说越写越开始讲道理。于是，鲁迅就开始指责起那些只讲故事而不启民智的鸳鸯蝴蝶派来------这是题外话。 回过来说“载道”。想要“载道”又必须会讲故事，孔孟都是讲故事的好手，诸子百家在各地游说诸侯王，都是要先说段故事，然后才讲道理，于是王信服。《圣经》里全是故事，教人信仰主的奇迹，教人信仰末日审判，教人信仰信主得拯救。 故事载道，这是人类伦理的构成。 就此由言，西方伦理两个重要的来源，一个是希腊神话，一个是《圣经》。 古希腊是西方文明的源头。公元前323年，亚历山大大帝突然病逝，帝国崩坏，四分五裂，希腊逐渐势微，罗马崛起。希腊文化，多神崇拜却一路由罗马延续了下来。公元前27年，在彻底并吞了由希腊人统治的埃及后，屋大维建立了罗马帝国，那些希腊众神，只不过换了个罗马名字，继续供于庙堂中受人膜拜。
关于软件连接不上sqlserver数据库的排查方法更新版 1、数据库安装不完整 安装完成后在configuration Manager 中查看是否有安装服务 如下图，如若没有SQL Server 200X服务图标则说明服务没有安装成功，需要卸载重装 2、数据库服务没有启动 在开始栏输入service.msc查看服务，然后找到SQL Server （
如果服务是启动类型是手动，且未启动，将启动类型改为自动，然后点击启动，让服务启动 3、TCP/IP设置错误 点开MSSQLERVER协议，看TCP/IP是否启用 若已启用点击TCP/IP，进入TCP/IP设置，看TCP端口和IP是否启用，若IP1-4都未启用，改
为启用，并应用，然后重启数据库服务 4、数据库用户名权限低或者browser服务未启动 当安装软件时配置数据库成功，安装完软件，按提示重启电脑后，测试连接数据库失败，进入数据库中查看，数据库中没有写入表 （1）在configuration中启动browser 服务或者到外围应用配置器中启动browser 服务
（2）查看配置数据库所用用户名权限
可用windows身份验证登录数据库，给用户名增加权限，勾选所有权限，如果增加权限不成功，则新增一个用户名再添加权限，再在软件安装目录下zkeco\units\adms\attsite.ini文件中更改原数据库配置的用户名及密码，然后再测试连接数据库 5、attsite.ini配置文件出错 zkeco\units\adms\attsite.ini 文件为空，或者显示乱码也会造成连接数据库失败，解决方法是在安装包同个文件夹下找到attsite.ini，替换进去，然后将端口号及数据库配置更改为自己所需要的，保存，重启服务 6、外部因素导致连接失败 有时在电脑防火墙、安全软件的阻止下，软件连接数据库也会失败，需将防火墙、安全软件关闭再测试连接。 7、配置数据库信息填写错误
S Q L S e r v e r的简介及发展历程SQL简介 SYSTEMR开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM 语言作为查询语言。 织，负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和InternationalElectrotechnicalCommission(IEC）的 ANSI随之发布的相应标准是ANSISQL-92。ANSISQL-92有时被称为ANSISQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异，但大多数都遵循ANSISQL标准。SQLServer使用ANSISQL-92的扩展集，称为T-SQL，其遵循ANSI 制定的SQL-92标准。 SQL发展历史 1970：E.J.Codd发表了关系数据库理论（relationaldatabasetheory）； 1974-79：IBM以Codd的理论为基础开发了“Sequel”，并重命名为"SQL"； 1979：Oracle发布了商业版SQL 1981-84：出现了其他商业版本，分别来自IBM(DB2),DataGeneral(DG/SQL),RelationalTechnology(INGRES）； SQL/86：ANSI跟ISO的第一个标准； SQL/89：增加了引用完整性（referentialintegrity）； SQL/92(akaSQL2）：被数据库管理系统（DBMS）生产商广发接受； 包括oids； SQL/2003：包含了XML相关内容，自动生成列值（columnvalues）； 2005-09-30：“Dataisthenextgenerationinside...SQListhenewHTML”！TimO'eilly提出了Web2.0理念，称数据将是核心，SQL将成为“新的HTML"； SQL/2006：定义了SQL与XML（包含XQuery）的关联应用； 2006：Sun公司将以SQL基础的数据库管理系统嵌入JavaV6 2007：SQLServer2008（Katmi）在过去的SQL2005基础上增强了它的安全性，主要在：简单的数据加密，外键管理，增强了审查，改进了数据库镜像，加强了可支持性。 SQLServer的基本信息 SQLServer是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988年推出了第一个OS/2版本。在WindowsNT推出后，Microsoft与Sybase在SQLServer的开发上就分道扬镳了，Microsoft将SQLServer移植到WindowsNT系统上，专注于开发推广SQLServer的WindowsNT版本。Sybase则较专注于SQLServer在UNIX?操作系统上的应用。数据库引擎是SQLServer系统的核心服务，负责完成数据的存储、处理和安全管理。
大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论 大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。 最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。
我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？ 这些质疑并非没有道理。 中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。 在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。 但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水
MySql与MsSql性能对比 对比前提：同一台服务器，记录总数都是：1317920条 表结构： CREATE TABLE `me_yarn_monthly_end_detail_stock` ( `MONTHLY_END_STOCK_ID` varchar(38) NOT NULL COMMENT '成纱库存期初ID', `MONTHLY_END_ID` varchar(38) DEFAULT NULL COMMENT '成纱月结ID', `CREATE_DATE` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建日期', `YARN_TYPE_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '成纱类别', `SHADE_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '色号代码', `GODOWN_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '仓库', `YARN_LOT_NO` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '批号', `NM` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '支数', `QUALITY_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '毛纱品质', `LOCATION_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '货位', `ACCOUNT_CODE` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '所属公司', `LAST_MONTHLY_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '上月结存', `CHECK_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '初始化数量', `IN_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '入仓数量', `OUT_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '出仓数量', `ADJUSTMENT_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '调整数量', `TURNOVER_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '转仓数量', `MONTHLY_IN_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '本月进仓', `MONTHLY_OUT_QTY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '本月出仓', `QUANTITY` decimal(15,2) DEFAULT NULL COMMENT '库存量/kg', `REMARKS` varchar(800) DEFAULT NULL COMMENT '备注', PRIMARY KEY (`MONTHLY_END_STOCK_ID`), KEY `YARN_TYPE_CODE` (`YARN_TYPE_CODE`,`SHADE_CODE`,`GODOWN_CODE`,`YARN_LOT_NO`,`NM`,`QUALITY_CODE`,` LOCATION_CODE`,`ACCOUNT_CODE`), KEY `MONTHLY_END_ID` (`MONTHLY_END_ID`), KEY `CREATE_DATE` (`CREATE_DATE`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1、有关联取总记录数的性能对比 MySql:81秒 MsSql:7秒 2、有联的查询 开始条数查询条数MySql用时MsSql用时 5000 10 3秒不到1秒 10000 10 8秒24秒 20000 10 78秒15秒 40000 10 76秒27秒 50000 10 126秒14秒
电信运营商大数据业务运营流程深度剖析 【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。 【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。 本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍
2.1 大数据业务管理现状 运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。 如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。 如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度 （1）业务流程管理成熟度模型 业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。
大数据技术与应用专业深度解析（含课程说明、师资介绍） 大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业，该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。 专业背景 近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。 图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测 专业发展现状 填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几
乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。 专业示例 笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式 采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系 笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。 大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。
尽职调查深度解析 （一）尽职调查概念 1、概念 尽职调查又称谨慎性调查，是指投资人在与目标企业达成初步合作意向后，经协商一致，投资人对目标企业一切与本次投资有关的事项进行现场调查、资料分析的一系列活动。 财务尽职调查即由财务专业人员针对目标企业与投资有关财务状况的审阅、分析、核查等专业调查。 2、种类 尽职调查的种类包括四类：法律尽职调查、财务尽职调查、业务尽职调查、 其他尽职调查。 （二）尽职调查的目的 尽职调查就是要搞清楚： 1、他是谁？即交易对手实际控制人的底细和管理团队 2、他在做什么，即产品或服务的类别和市场竞争力 3、他做得如何，即经营数据和财务数据收集，尤其是财务报表反映的财务状况、经营成果、现金流量及纵向、横向（同业）比较 4、别人如何看，包括银行同业和竞争对手的态度
Tips: （1）在做企业尽职调查时，可以以估值模型为线索进行调查；（2）不要忽视目标公司董事会会议记录以及决策等法律文件，里面会包含公司业务的信息，特别是公司战略。 2、财务 （1）历史数据的真实性、可靠性 （2）预测财务数据偏于保守？偏于乐观？预测的依据是什么？ （3）是否有表外负债？ （4）内控制度的健全性（审计师的内控审计报告） （5）税务问题（除公司自身税务情况外，还需关注收购方案所涉及的税务问题） Tips:在做财务尽职调查时，需与审计师充分沟通，并且与业务尽职调查紧密联系。 3、法律 （1）公司自身的法律情况：重大诉讼和法律纠纷、房产土地的权属问题等 （2）交易所涉及的法律问题：股权结构（类别股权安排，优先股东、期权等问题）、行业监管规定、交易涉及的其他监管规则等。 Tips: 法律尽职调查可以分为两部分，一部分是公司本身的法律情况，需要依赖律师去尽职调查，投行需要关注未来的风险所在；另一部分是交易所涉及的法律问题，此部分投行要充分组织和积极参与讨论，具体的工作可以以律师为主。 4、人力资源
SQL Server允许并发操作，BLOCKING是指在某一操作没有完成之前，其他操作必须等待，以便于保证数据的完整性。BLOCKING的解决方法要查看BLOCKING的头是什么，为什么BLOCKING头上的语句执行的很慢。通常来讲只要我们能找到BLOCKING头上的语句，我们总能够想出各种各种的办法，来提升性能，缓解或解决BLOCKING的问题。 但是问题的关键是，我们不知道BLOCKING什么时候会发生。用户跟我们抱怨数据库性能很差，等我们连上数据库去查看的时候，那时候有可能BLOCKING可能就已经过去了。性能又变好了。或者由于问题的紧急性，我们直接重新启动服务器以恢复运营。但是问题并没有最终解决，我们不知道下次问题会在什么时候发生。 BLOCKING问题的后果比较严重。因为终端用户能直接体验到。他们提交一个订单的时候，无论如何提交不上去，通常几秒之内能完成的一个订单提交，甚至要等待十几分钟，才能提交完成。更有甚者，极严重的BLOCKING能导致SQL Server 停止工作。如下面的SQL ERRORLOG所表示, 在短短的几分钟之内，SPID数据从158增长到694, 并马上导致SQL Server打了一个dump, 停止工作。我们很容易推断出问题的原因是由于BLOCKING导致的，但是我们无法得知BLOCKING HEADER是什么，我们必须要等下次问题重现时，辅之以工具，才能得知BLOCKING HEADER在做什么事情。如果信息抓取时机不对，我们可能要等问题发生好几次，才能抓到。这时候，客户和经理就会有抱怨了。因为我们的系统是生产系统，问题每发生一次，都会对客户带来损失。 2011-06-01 16:22:30.98 spid1931 Alert There are 158 Active database sessions which is too high. 2011-06-01 16:23:31.16 spid3248 Alert There are 342 Active database sessions which is too high. 2011-06-01 16:24:31.06 spid3884 Alert There are 517 Active database sessions which is too high. 2011-06-01 16:25:31.08 spid3688 Alert There are 694 Active database sessions which is too high. 2011-06-01 16:26:50.93 Server Using 'dbghelp.dll' version '4.0.5' 2011-06-01 16:26:50.97 Server **Dump thread - spid = 0, EC = 0x0000000000000000 2011-06-01 16:26:50.97 Server ***Stack Dump being sent to D:\MSSQL10.INSTANCE\MSSQL\LOG\SQLDump0004.txt 2011-06-01 16:26:50.97 Server * *******************************************************************************