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Regression Analysis by Example, by C hatterjee,
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SPSS Textbook Examples
Regression Analysis by Example, Third Edition
Chapter 3: Multiple Linear Regression
Table 3.3, Page 54: Supervisor Performance Data
get file 'D:\p054.sav'.
list.
y x1 x2 x3 x4 x5 x6
43 51 30 39 61 92 45 63 64 51 54 63 73 47 71 70 68 69 76 86 48 61 63 45 47 54 84 35 81 78 56 66 71 83 47 43 55 49 44 54 49 34 58 67 42 56 66 68 35
71 75 50 55 70 66 41
72 82 72 67 71 83 31 67 61 45 47 62 80 41 64 53 53 58 58 67 34 67 60 47 39 59 74 41 69 62 57 42 55 63 25 68 83 83 45 59 77 35 77 77 54 72 79 77 46 81 90 50 72 60 54 36 74 85 64 69 79 79 63 65 60 65 75 55 80 60 65 70 46 57 75 85 46 50 58 68 54 64 78 52 50 40 33 34 43 64 33 64 61 52 62 66 80 41 53 66 52 50 63 80 37 40 37 42 58 50 57 49 63 54 42 48 66 75 33 66 77 66 63 88 76 72 78 75 58 74 80 78 49 48 57 44 45 51 83 38 85 85 71 71 77 74 55 82 82 39 59 64 78 39 Number of cases read: 30 Number of cases listed: 30 Regression coefficients for page 57, equation (3.12)
regression
/dependent = y
/method = enter x1 x2.
Regression coefficients for page 57, equation (3.13) regression
/dependent = y
/method = enter x1
/save resid (eyex1).
Regression coefficients for page 57, equation (3.14) regression
/dependent = x2
/method = enter x1
/save resid (ex2ex1).
Table 3.4, Page 58, Partial Residuals list eyex1 ex2ex1.
eyex1 ex2ex1 -9.86142 -15.13003 .32865 -.79945 3.80099 13.12236 -.91674 -6.28642 7.76411 -2.98190 -12.87986 1.81784 -6.93518 -11.33855 .02794 -7.44280 -4.25432 10.96597 6.59248 -5.26035 9.62936 6.84390 7.34709 -2.74732 7.83787 6.22661 -9.00893 21.45294 4.51872 -4.46887 -1.29120 -15.13828
-4.51815 1.42688
5.34709 15.25268
-2.19901 -8.87764
-8.14369 19.27874
5.43929 -
6.48668
3.59248 1.73965
-11.18057 -.82551
-2.29688 4.05241
7.87475 -4.66913
-6.48128 7.53113
7.02794 .55720
-9.38908 -4.20823
6.48185 8.42688
5.74568 -22.03403
Number of cases read: 30 Number of cases listed: 30 Regression coefficients for page 58, equation (3.15)
regression
/dependent = eyex1
/method = enter ex2ex1.
Table 3.5, page 63. Regression Output for the Supervisor Performance Data regression
/dependent = y
/method = enter x1 x2 x3 x4 x5 x6.
Hypothesis test for equations (3.36) and (3.37), and Table 3.7, page 67 regression
/dependent = y
/method = test(x1 x2 x3 x4 x5 x6).
Hypothesis test for equation (3.39) and Table 3.8, Page 69 regression
/dependent = y
/method = enter x1 x3
/method = test(x2 x4 x5 x6).
F-ratio test in middle of page 71, test whether x1=x3
NOTE: SPSS does not allow direct testing for equal slopes, therefore we have to use an incremental F-test using equation (3.48) and evaluate it using the equation in the middle of page 71.
compute w = x1 + x3.
exe.
regression
/dependent = y
/method = enter w.
regression
/dependent = y
/method = enter x1 x3.
NOTE: F for x1=x3: [((.708-.669)/(2.1))/((1-.708)(30-2-1)) = 3.65. Estimating and Testing of Regression Parameters under constraints, page 72-73 compute yprime = y - x3.
compute v = x1-x3.
exe.
regression
/dependent = yprime
/method enter = v.
NOTE: The regression coefficient for x3 is 1 - v = .306.
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10.11统计分析软件&SPSS建立数据 目录 10.11统计分析软件&SPSS建立数据 (1) 10.25数据加工作图 (1) 11. 08绘图解答&描述性分析： (3) 2.描述性统计分析： (4) 四格表卡方检验：（检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布一致，如是否符合正态分布） (7) 第七章非参数检验 (10) 1.单样本的非参数检验 (11) （1）卡方检验 (11) （2）二项分布检验 (12) 2.两独立样本的非参数检验 (13) 3.多独立样本的非参数检验 (16) 4.两相关样本的非参数检验 (16) 5.多相关样本的非参数检验 (18) 第五章均值检验与T检验 (20) 1.Means过程（均值检验）（ (20) 4. 单样本T检验 (21) 5. 两独立样本T检验 (22) 6.两配对样本T检验 (23) 第六章方差分析 (25) 单因素方差分析： (25) 多因素方差分析： (29) 10.25数据加工作图 1.Excel中随机取值：=randbetween(55,99) 2.SPSS中新建数据，一列40个，正态分布随机数：先在40那里随便输入一个数表示选择40个可用的，然后按一下操作步骤： 3.排序：个案排秩
4.数据选取：数据-选择个案-如果条件满足： 计算新变量： 5.频次分析：分析-统计描述-频率
还原：个案-全部 6.加权： 还原 7.画图： 11. 08绘图解答&描述性分析：1.课后题：长条图
2.描述性统计分析： （1）频数分析：
（2）描述性分析： 描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频数表，但描述性分析可以将原始数据转换成标准化得分，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。 操作： 分析—描述性分析：然后对结果进行筛选，去掉异常值，就得到标准化的数据： 任何形态的数据经过Z标准化处理之后就会是正态分布的<—错误！标准化是等比例缩放的，不会改变数据的原始分布状态， （3）探索分析：（检验是否是正态分布：茎叶图、箱图） 实例：
SPSS统计与分析 统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。 常见的统计软件有 SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL 等。这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。其中的 SAS 和 SPSS 是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是 SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS 在各类院校以及科研机构中更为流行。 SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。自 20 世纪 60 年代 SPSS 诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的 SPSS for Windows 大同小异，在本试验课程中我们选择 PASW Statistics 作为统计分析应用试验活动的工具。 1． SPSS 的运行模式 SPSS 主要有三种运行模式： （1）批处理模式 这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。 （2）完全窗口菜单运行模式 这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程，简单易用。 （3）程序运行模式
这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握 SPSS 的语句或脚本语言。本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。 2． SPSS 的启动 （1）在 windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS for Windows”即可启动 SPSS 软件，进入 SPSS for Windows 对话框，如图，图所示。 图 SPSS 启动
SPSS 统计分析练习题目 －2012-10-26 学号：________________________ 姓名：___________________________ (注：将本文件以学号+姓名.doc 的形式另存为一个文件，例2008144154葛爽.doc ，然后以附件形式发送至 all689@https://www.doczj.com/doc/0113929322.html, ，时间截止到2012年10月31日。没有指明数据文件名称的题目需自行在SPSS 中建立数据文件并录入相应数据，回答问题时应将SPSS 中的主要输出结果粘贴于答案中。) 1．一所国际新闻学校每年从各大高校中招募刚刚毕业的本科生参加培训，进而作为记者参加新闻工作。大多数刚刚毕业的学生以前没有任何做记者的经验，所以在正式成为一名记者之前，必须进行一段时间的学习，作为职业的预备课程。该国际新闻学校于是设计了两种培训方案： 方案A ：学生参加为期15周的全天课程听课学习，随后参加预备课程考试； 方案B ：学生直接先参加6个月的记者实习，再进行为期15周的全天课程听课学习，最后进行预备课程考试。 为了评估两种方案各自的有效性，学校随机选出了20名学生参加实验。事前还根据他们的文学等相关学科的成绩对这20人进行了分组，20人分成10组，每组中2人的成绩相近，然后随机地将2人分配去参加方案A 和方案B 的培训。 下表是这20人预备课程本学期的成绩单： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 50 68 72 54 42 60 56 72 63 61 B 62 62 58 74 60 66 64 64 78 66 请问上面的数据是否证明了先参加实践对提高平均测试分数的效果显著？ Independent Samples Test 1.843.1911.54518.140.60006239921373013731.5455.331.143.6000623993098710987 Equal varia Equal varia assumed X F Sig.vene's Test f ality of Varian t df g. (2-taile Mean ifferenc td. Erro ifferenc Lower Upper 5% Confiden nterval of the Difference t-test for Equality of Means 因p=0.140>0.05，故不能证明先参加实践对提高平均测试分数的效果显著。 2．早在1990年，美国巴维利亚的6个省报道了他们的婴儿死亡率(每1000名活着出生的婴儿的死亡数)以及母乳喂养率(母乳喂养婴儿的比例)的数据如下： 省号码 死亡率(每1000名婴儿中的死亡人数) 母乳喂养率(%) 1 250 60 2 320 30 3 170 90 4 300 60 5 270 40
SPSS 统计分析 多元线性回归分析方法操作与分析 实验目的： 引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素。 实验变量： 以年份、商品房平均售价（元/平方米）、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)和房屋空置率(%)作为变量。 实验方法：多元线性回归分析法 软件： 操作过程： 第一步：导入Excel数据文件 1.open data document——open data——open；
2. Opening excel data source——OK. 第二步： 1.在最上面菜单里面选中Analyze——Regression——Linear ，Dependent（因变量）选择商品房平均售价，Independents（自变量）选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Method选择Stepwise. 进入如下界面： 2.点击右侧Statistics，勾选Regression Coefficients（回归系数）选项组中的Estimates；勾选Residuals（残差）选项组中的Durbin-Watson、
Casewise diagnostics默认；接着选择Model fit、Collinearity diagnotics；点击Continue. 3.点击右侧Plots，选择*ZPRED（标准化预测值）作为纵轴变量，选择DEPENDNT（因变量）作为横轴变量；勾选选项组中的Standardized Residual Plots（标准化残差图）中的Histogram、Normal probability plot；点击Continue.
独立样本T检验 下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下： 将变量X选入test框内，变量 group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示 该按钮可用，单击它，系统弹出比较组 定义对话框如右图所示： 该对话框用于定义是哪两组相比，在两 个group框内分别输入1和2，表明是 变量group取值为1和2的两组相比。 然后单击Continue按钮，再单击OK 按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览 窗口，首先给出的是两组的基本情况描 述，如样本量、均数等（糟糕，刚才的 半天工夫白费了），然后是t检验的结 果如下： Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper X Equal variances .032 .860 2.524 22 .019 .4363 .1729 7.777E-02 .7948
差是否齐，这里的戒严结果为F = 0.032，p = 0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t= 2.524，ν=22，p=0.019。从而最终的统计结论为按α=0.05水准，拒绝H0，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。
《SPSS统计软件》课程教学大纲 一、说明 （一）课程定义： 本课程是网络与新媒体专业的选修课程。SPSS统计软件应用课程，是以计算机科学为支持，将统计软件为运用工具，用所学习的统计学理论与方法为指导，系统介绍对社会经济现象数据的搜集、整理、分析等综合技能。 开设本门课程，能更好的帮助学生理解和掌握统计学的理论及方法，注重学生的实际操作与应用能力的培养。通过该课程的学习，使学生掌握spss统计软件，为其以后的学习和工作打好基础。 （二）编写依据： 本课程大纲根据武汉体育学院体育科技学院人文社科系网络与新媒体专业人才培养方案（2018版）编写。 （三）目的任务： 通过SPSS软件实验教学，培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、利用SPSS软件提供的各种统计功能进行数据的整理与分析，并结合相关的专业知识对分析结果给出解释，为学生以后的工作打下坚实的基础。要求学生课前做好实验准备，课中积极接受和沟通，课后认真总结并写好实验报告。 （四）学时数与学分数： 本课程教学总学时为36课时,2学分。具体学时分配参照下表。 （五）适用对象： 网络与新媒体专业大三学生。 （六）课程编码： KY1810A01
二、教学内容与学时分配 三、教学内容与知识点 第一章SPSS统计分析软件概述 第一节SPSS使用基础 知识点：SPSS软件的基本窗口、退出。 第二节 SPSS的基本运行方式 知识点：窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。第二章SPSS数据文件的建立和管理 第一节 SPSS数据文件 知识点：SPSS数据文件的特点、基本组织方法。 第二节 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS中文版工具 统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。 常见的统计软件有SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL等。这些统计软件的功能和作用小异，各自有所侧重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。 SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。自20世纪60年代SPSS诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版本更新，各种版本的SPSS for Windows小异，在本试验课程中我们选择PASW Statistics 18.0作为统计分析应用试验活动的工具。 1．SPSS的运行模式 SPSS主要有三种运行模式： （1）批处理模式 这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。 （2）完全窗口菜单运行模式 这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程，简单易用。 （3）程序运行模式 这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script）窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。 本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。2．SPSS的启动 （1）在windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for Windows”即可启动SPSS软件，进入SPSS for Windows对话框，如图1.1，图1.2所示。
SPSS统计软件的使用方法 一、单因素方差分析法（One-way ANOVA） 操作步骤： [1]点击电脑桌面上的SPSS图标，打开SPSS界面； [2]在界面底部位，点击变量窗（Variable View）→在指标名称栏（Name）第一栏中填上 “组别”→在第一栏的分数栏（Decimals）中选择小数点数为0； [3]在指标名称栏（Name）第二栏中填上“指标”或具体指标名称→在第二栏的分数栏 （Decimals）中选择小数点数为2或具体的小数点位数； [4]在界面底部位，点击数据窗（Data View）→在组别纵栏分别输入1、1、1、1、2、2、 2、2、 3、3、3、3、 4、4、4、4、 5、5、5、5、 6、6、6、6、 7、7、7、7、 8、8、8、 8等数→然后将各组各重复数分别输入到指标纵栏中。 [5]在视窗上部，选择分析（analyze）按纽→下拉表中选择“比较平均数Compare mean”→可看到“测定平均值means”、“单样本T检验One sample t test”、“独立样品T 检验Independent-samples T test”、“配对样品T检验Pared-sample T test”、“单因子方差分析One-way ANOVA”→选择ANOA→左窗中的组别放入因子栏（Factor）→指标放入应变量栏（Dependent list）→右框contrasts→点多项式polynomial→继续continue→点统计模式Post Hoc→上栏选Duncan，下栏点Tamhane`s T→继续continue →点击选项Option→全选→继续continue→点OK。 [6]出现结果窗，按数值描述表（Descritives）中的平均值Mean和标准误SE，填入表，如表1所示。