根据风的记录，脉动风可作为高斯平稳过程来考虑。
观察n 个具有零均值的平稳高斯过 程，其谱密度函数矩阵为：
_Sii ^）気临）...% （灼）］
?、
S 21（国）S 22（⑷）...S 2n （⑷）
S （CO ）= ±1（00）乳儉）…Snn （G0）_
将SC ）进行Cholesky 分解，得有效方法。
其中,
T
H C ）为H （「）的共轭转置。
根据文献［8］，对于功率谱密度函数矩阵为 SC ）的多维随机过程向量， 模拟风速具有如 F 形式：
j N
V j ⑴=送 Z ‘H jm ?)|
cosb l t 理 jm ? )P ml ]
m=! l ± j =1,2,3..., n （12）
其中，风谱在频率范围内划分成 N 个相同部分，△⑷=⑷/N 为频率增量，H jm （⑷丨）为 上述
下三角矩阵的模，jm （打）为两个不同作用点之间的相位角， r ml 为介于0和2二之间
均匀分布的随机数， j =|是频域的递增变量。
文中模拟开孔处的来流风，因而只作单点模拟。即式（
4）可简化为：
N v （t ）=送 |H （创）72M cos b |t +d 】
（13）
im 本文采用Davenport 水平脉动风速谱：
2 4kx 2
S v （n ）二 V 10 2 473
（ 14） n （1 x ）
式中，S v （n ）――脉动风速功率谱; n ——脉动风频率（Hz ）； k ——地面粗糙度系数；
S( ) = H( J H C )T (10)
H （；：；■）= 旳11心）
|H
21（豹）
H
22 C 0 ... Bnlg) H n2( ) ... H nn?) 一 (11)
x =1200_
V10
v10----- 标准高度为10m处的风速(m/s)。
Matlab 程序：
N=10;
d=0.001;
n=d:d:N;%% 频率区间(0.01 ?10)
v10=16;
k=0.005;
x=1200* n/v10;
s1=4*k*v10A2*x.A2./n./(1+x42).A(4/3);%%Dave nport 谱
subplot(2,2,1)
loglog(n,s1)%% 画谱图
axis([-100 15 -100 1000])
xlabel('freq');
ylabel('S');
for i=1:1:N/d
H(i)=chol(s1(i));%%Cholesky 分解
end
thta=2*pi*rand(N/d,1000);%% 介于0和2pi之间均匀分布的随机数t=1:1:1000;%% 时间区间(0.1 ?100s)
for j=1:1:1000
a=abs(H);
b=cos(( n*j/10)+thta(:,j)');
c=sum(a.*b);
v(j)=(2*d).A(1/2)*c;%% 风荷载模拟
end subplot(2,2,2)
plot(t/10,v)%%显示风荷载
xlabel('t(s)');
ylabel('v(t)');
Y=fft(v);%%对数值解作傅立叶变换
Y(1)=[];%%去掉零频量
m=length(Y)/2;%%计算频率个数；
power=abs(Y(1:m)).A2/(le ngth(Y).A2);%% 计算功率谱
freq=10*(1:m)/le ngth(Y);%% 计算频率，因为步长为0.1，而不是1，故乘以10 subplot(2,2,3)
Ioglog(freq,power,'r',n,s1,'b')%% 比较 axis([-100 15 -100 1000]) xlabel('freq');
ylabel('S');
对源程序的修改:
z=xcorr(v);
Y=fft(z);%%对数值解作傅立叶变换
Y(1)=[];%%去掉零频量
m=length(Y)/2;%%计算频率个数；
power=abs(Y(1:m)).A 2/(le ngth(Y).A
2);%% 计算功率谱 freq=10*(1:m)/le ngth(Y);%% 计算频率，因为步长为 0.1，而不是1，故乘以10 subplot(2,2,3) loglog(freq,power,'r',n,s1,'b')%% 比较 axis([-100 15 -100 1000]) xlabel('freq');
ylabel('S');
楼主的修改使模拟得到的功率谱与源谱的数量级对上了，
但是吻合不是太好。但是好像这样 做是不对的。
求信号x(t)的功率谱有两种方法，一是对
X(t)做傅立叶变换，再平方
S=abs(fft(x))A2 一是先对X(t)求相关系数，再进行傅立叶变换 ：
10
freq 10
10
10
t(s)
freq
S=fft(xcorr(X))
楼主的方法好像是这两个方法的混合。欢迎大家拍砖
freq
i