生物识别技术所依据的技术原理
生物识别技术使用身份验证原理来识别个人，而不是依靠某个物品（例如钥匙）或者知道的信息（例如密码）。生物识别技术可以使用物理特征，例如脸形、指纹、虹膜或静脉；也可以使用行为特征，例如语音、笔迹或打字的节奏。与钥匙和密码不同，个人特征基本上不会丢失或遗忘，并且非常难以复制。因此，许多人认为生物识别技术比密钥或密码更加安全可靠。
生物识别技术和取证技术—生物识别技术与取证技术在许多方面存在共性，但它们并不完全相同。生物识别技术使用物理特征或行为特征来确定身份，或者确认您申明的身份。而取证技术则是在民事或刑事侦察中使用相同类型的信息来建立事实依据。
生物识别技术使用独一无二的特征（例如眼睛虹膜）识别个人
生物识别系统看起来非常复杂，但它们都会涉及以下三个步骤：
登记：当首次使用生物识别系统时，该系统将会记录有关人员的基本信息，例如姓名或身份证号码。然后将会捕获影像，或者记录具体特征。
存储：与电影中看到的相反，大多数系统并不存储完整的影像或记录，而是分析特征，然后将其转换成代码或图形。某些系统还能将这些数据记录在可随身携带的智能卡上。
比较：当下一次使用该系统时，它会将现有特征与文件中的信息进行比较，然后根据比较结果接受或拒绝身份申明。
这些系统均使用相同的三个组件：
传感器：检测用于识别的特征
计算机：读取和存储信息
软件：分析特征，将特征转换成图形或代码，并执行具体的比较
越来越多的家庭使用了生物识别安全系统（下图为IBM ThinkPad T43提供的指纹扫描仪）
笔迹
使用笔迹来识别用户似乎是不太可取的办法。毕竟许多人在经过一段时间的练习后，都可以模仿他人的笔迹。而且获得某人的签名或所需密码，然后进行模仿，也不是一件难事。但是，生物识别系统检测的不仅仅是每个字母的形状，它们还会分析书写动作。这些系统会核对您在书写时使用的压力、速度和节奏，并且还会记录笔画顺序。
这部平板电脑配有签名验证系统。
虽然字母只有简单的外形，但这些笔画特征非常难以模仿。即使其他人获得了一份签名并进行临摹，系统也不一定会接受其仿冒笔迹。有些笔迹识别系统的传感器包含一个触敏书写表面；或者包含一支扫描笔，该笔内部装有传感器，可以检测角度、压力和方向。软件能够将笔迹转换成图形，并且可以识别某个人在一段时间内，每日书写的细微变化。
确定精度—所有生物识别系统都使用了人体特征，而这些特征在某种程度上是独一无二的。哪种系统才是最好的系统，这取决于所需的安全级别、使用该系统的人数多少以及该系统的精度。大多数制造商使用类似于下面的度量值来描述其产品精度：
误识率 (FAR)：系统接受了多少个仿冒者
误拒率 (FRR)：系统拒绝了多少个合格的用户
拒登率 (FTE)：有多少人的特征被系统认为质量不够，因此被系统拒绝使用
数据获取失败率 (FTA)：系统要求用户提供特征多少次才能正确接受或拒绝该用户
手形和指形
每个人的手和指都是独特的，但独特程度没有
指纹或虹膜等部位特征度那么高。因此，许多商业
机构和学校（不是高安全性机构）通常使用手形和
指形阅读器来认证用户，但不使用这些设备来鉴别
用户。例如，迪斯尼主题公园就使用指形阅读器来
向持票者授予公园各景点的入场权。某些商业机构
使用手形阅读器代替工时卡。
测量手形和指形的系统借助了数码相机和光
线。要使用这种系统，只需要将手放在一个平面上，
同时将手指紧靠在几个定位柱上，以确保精确读取
数据。然后，相机将会拍摄手及其投射阴影的一副
或多副图片。系统将使用这些信息来确定手或手指
的长度、宽度、厚度和曲度，并将这些数据转换成
数字模板。
手形扫描仪手形和指形系统存在一些优点，同时也存在一
些缺点。由于手和手指的独特程度低于指纹或虹膜，因此有些人不认为系统侵犯了其隐私。但是随着时间推移，有些人由于受伤、体重变化或者患有关节炎，手也会相应发生变化。部分系统可以更新这些数据，以反映每天发生的细微变化。
鉴别和识别—识别系统可以认证身份，也可以通过将信息与文件中的所有信息进行比较，来鉴别身份。认证是一对一的比较，只会将特征与存储的信息进行比较。而鉴别则是一对多的比较。
声纹
由于声腔形状以及讲话时的嘴部运动方式是独一无二的，因此声音也是独一无二的。要登录声纹系统，需要说出指定的单词或要求的短语；或者说出一段较长的话语样本，这样，无论您说出了哪些单词，计算机都可以对您进行识别。
当提到声纹时，往往会想到在示波仪上看到的波形图。事实上，声纹系统中使用的数据是声谱图，而不是波形。简单地说，声谱图是一种图表，其纵轴显示声音频率，横轴显示时间。不同的讲话声音将在该图表中产生不同的形状。声谱
图还使用灰色或灰色阴影来代表声音的音质。
语音识别系统使用声谱图来表示人声。
某些公司使用了声纹识别系统，这样，员工无需亲临现场便可以访问信息或提供授权。授权时只要打个电话就可以了，而不需要走到虹膜扫描仪或手形阅读器旁边。不利的是，有些员工（尤其是那些在电话机附近工作的员工）只要录制一下授权人的密码，就可以绕过某些系统。出于此原因，某些系统使用了多种随机选择的语音密码，或者使用普通声纹来代替特定单词的录音。另有一些系统使用了相应的技术来检测录音和播放期间制作的仿冒密码。
分层系统和多模态系统—对于某些安全系统而言，使用一种识别方法还不够。分层系统将生物识别方法与密钥卡或个人识别密码结合在一起。多模态系统结合了多种生物识别方法，例如同时使用虹膜扫描仪和声纹系统。
虹膜扫描
该系统同时使用可见光和近红外光来摄取清晰、高对比度的人体虹膜照片。在近红外光下，人体瞳孔显得非常黑，因此计算机可以轻易将瞳孔和虹膜区分开来。
眼睛解剖图
当朝虹膜扫描仪里面看时，相机将会自动对焦，可以使用一面镜子或根据系统的声音提示来确保正确定位。通常，眼睛与相机之间需要保留7到25厘米的距离。当相机拍照时，计算机将会查找以下部位：
瞳孔的中心瞳孔的边缘虹膜的边缘眼睑和睫毛
然后，计算机将会分析虹膜的纹路，并将其转换为代码。
人的眼睛具有很高的独特性（一个虹膜代码与另一
个虹膜代码发生混淆的几率为 1/1078），虹膜扫
描仪在高安全性应用中将会越来越常见。这些设备
还允许对200多个参照点进行比较，而指纹识别设
备只允许比较60或70个参照点。
虹膜是一种可见但受到保护的结构，它通常不
会随着时间的变化而变化，因此是进行生物识别的
理想部位。多数情况下，即使人们的眼睛接受过外
科手术，其结构也不会发生变化。对于盲人，只要
眼睛中的虹膜未缺失，就可以使用虹膜扫描仪。玻
璃眼镜和隐形眼镜一般不影响数据读取，也不会导
致读取误差。 视网膜扫描—有些人会混淆虹膜扫描和视网膜扫描。相比之下，视网膜扫描是一种较早的技术，要求使用一束亮光来照射视网膜。然后，传感器将会拍摄眼底血管结构的照片。有些人觉得视网膜扫描令人不适，有种被侵犯的感觉。并且，人的视网膜会随着年龄的增长而发生变化，从而导致读取的数据不精确。 静脉结构
与虹膜和指纹一样，人的静脉也是完全独特的。即使是双胞胎，其静脉也不完全相同。身体左侧和右侧的静脉也各不相同。有很多静脉在表皮上不留痕迹，因此仿造静脉是极其困难的事。随着年龄的增长，静脉形状的变化甚微。
静脉扫描仪使用近红外光显示人体静脉的纹路。
虹膜扫描仪
要使用静脉识别系统，只需要将手指、手腕、手掌或手背放在扫描仪的上面或附近。随后，相机将使用近红外光拍摄一张数码照片。血液中的血色素将吸收这些光线，因此照片中的静脉呈黑色。与其他所有类型的生物识别系统一样，将有相应的软件根据静脉结构的形状和位置生成参照模板。
扫描仪为分析静脉结构所进行的工作，与医院中进行的静脉扫描测试完全不同。医用静脉扫描通常使用放射性粒子。而生物识别安全扫描只是使用一种与遥控器发出的光线相类似的光线。
隐私和其他问题
某些人出于文化和宗教的原因反对使用生物识别技术。还有一些人觉得，当他们在街上行走时，躲在角落里的照相机会对其进行识别和跟踪，在未经本人同意的情况下观察他们的活动和购物习惯。他们怀疑公司是否会像出售电子邮件地址和电话号码那样出售生物识别数据。还有的人想知道在某个地方是否有这么一个巨型数据库，里面含有世界上每个人的重要信息；另外，这些信息放在这个数据库中是否牢靠。在这个问题上，可以说生物识别系统没有能力存储和编目世界上每个人的信息。大多数系统只能存储相对少数用户的最少量信息。它们一般不存储某人的录制形式或真实形式的特征，只会将数据转换成代码。大多数系统只能在它们所处区域（例如办公大楼或医院）的特定位置上工作。某个系统中的信息不一定与其他系统中的信息兼容，不过，有多个组织正在尝试标准化生物识别数据。除了存在侵犯隐私的可能性外，反对者们还对生物识别技术提出了诸多忧虑，例如：
过于可靠：生物识别系统坚不可摧的观点让人们忽视了每天的常规安全操作，使他们忘记保护系统的数据。
可用性：某些系统不适用于特定的人群，如老年人或残障人士。
互用性：在紧急情况下，使用不同系统的机构可能需要共享数据，但由于某些系统不能彼此通信，因而会导致时间延误。
从电视节目和电影中的情节来看，破解生物识别安全系统有时是一件比登天还难的事，有时是一件易如反掌的事。这些情节往往描绘主人公如何躲过传感器的盯梢，而不是如何将系统中的数据替换为他们的数据，或者如何跟踪有权限的人，“混水摸鱼”进入系统。下面是一些常见的仿冒手段及其可行性：
未来5年中国生物识别行业发展前景的分析 我国生物识别市场主体数量 近几年来，我国生物识别技术行业市场主体数量呈迅速增长的趋势，截至目前，行业企业数量超4000家。根据统计，2013-2018年，我国生物识别技术行业新增企业数量呈逐年增长的趋势。2018年，行业新增企业数量达558家，同比上年微增3.14%。截至2019年8月底，我国生物识别技术行业新增企业数量达428家。 图表2013-2019年中国生物识别技术行业新增企业数量情况 单位：家，% 数据来源：中投产业研究院 中国生物识别技术行业投融资分析 整体来看，近三年来，中国生物识别技术行业投融资热度逐渐上涨。根据IT桔子数据统计，2012年，我国生物识别技术投融资金额仅0.09亿元，至2018年，行业投融资金额高达163.81亿元。截至2019年8月底，我国生物识别技术行业投融资数量达5件，金额达12亿元。 图表2012-2019年中国生物识别技术行业投融资概况 单位：亿元，件
数据来源：IT桔子，中投产业研究院 行业领先企业或资本青睐。 在融资情况方面，目前以科大讯飞、旷视科技为代表的行业领先企业频频获资本青睐。根据不完全统计，科大讯飞自2016年起，共计融资轮次达8次，而旷视科技自2012年起共计融资次数达6次，2019年8月，旷视科技去香港申请上市。 图表中国生物识别技术行业领先企业融资情况
资料来源：中投产业研究院整理 随着技术的成熟与进步，生物识别技术将会得到深化与普及，并开始得到更大范围的采用，比如在边境安全方面。在今后几年中，应用将越来越多样化，随着技术的进步和成本的不断降低，生物识别将会出现长足的发展。 中国生物识别行业发展前景广阔 随着智能手机市场逐渐饱和，各大手机厂商都倾向于采用创新手段提高手机“卖点”，与以往苹果、三星、华为、小米等采用指纹解锁的方式相比，微软推出虹膜扫描解锁，在行业处于领先位置。虹膜扫描比指纹解锁更加安全，在微软的示范效应下，预计虹膜识别技术将在手机领域逐渐普及，生物识别产业将获得利好。 早前，生物识别这一技术主要应用在政府与军队等对信息安全要求极高的领域中，随着互联网强势影响，生物识别逐渐走向互联网金融、智能家居等更多领域。 随着智能终端设备与移动互联网产业快速发展，在信息安全、互联网金融与社交娱乐等方面，作为前沿技术的生物识别将迎来巨大发展空间。 2018年，业内期待采用生物识别技术的智能移动设备和智能卡在全球市场中继续发展。同时，业内期待市场对生物识别身份验证技术的需求不断增加，以确保处于快速发展中的移动支付和金融交易市场的安全性获得保障。
生物识别技术浅析 摘要：生物特征识别技术作为一种身份识别的手段，具有独特的优势，对信息安全具有重要意义，近年来已逐渐成为研究热点。文章介绍了常见的生物识别技术和识别方法并阐述了每种方法的 优缺点。 abstract： biometric identification techniques is critical to our highly inter-connected information society. as a way of automatic identification， biometrics have unique advantages because it is based on biological and behavioral traits. biometrics is important to information safety. firstly， this paper summarizes briefly biometric identification techniques， and introduces approaches， then analyzes the adavatge and then dis of every methods. 关键词：生物识别；指纹；人脸；虹膜 key words： biometric identification techniques；fingerprint；face；iris 中图分类号：tp39 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2012）30-0213-02 0 引言 身份认证早在很久之前就出现在了人类社会生活中。身份证、护照、密码等这类传统的身份认证方法有许多的弊端，如：不容易
身份识别技术的发展趋势 目前随着电子商务和电子政务的发展，以及GSM，CPRS，CDMA，WLAN等无线移动通信技术与相应业务的发展，身份认证的理论和技术已经在不断成熟完善的基础上，出现了几个研究热点。 2.1图像口令技术 传统的口令认证技术主要是基于文本口令，大部分安全系统为了保证口令的安全性都会要求用户选择较长的复杂口令，这种文本口令提高了安全性但是由于难以记忆，输入不便，使得很多用户仍然使用弱口令。图像口令技术是用一组图像组成的集合代替文本字符集合，用户通过从图像集合中选择P个图像合成自己的口令。认证系统系统在认证时给出T个图像，用户从中选出自己生成口令时的P个图像。由于图像包括的信息远大于文本，很难实现自动字典攻击。而且这种口令很难记录也不易与人共享，增加了安全性。 该系统的安全性在于从T个图像中选取P个图像口令的组合数大小，为了提高安全性应使组合数T！/[(T-P)!P！]尽量增加。 2.2生物特征识别技术 以上传统的身份验证方式,都是基于。what you know。或者。what youhave。的验证手段,它只能说明用户具有登录权限,并不能说明用户为非冒充者,直到生物识别技术的出现和越来越多的普及。比尔盖茨曾断言,生物识别技术将成为未来几年IT产业的重要革新。越来越多个人、企业乃至政府都承认,现有身份加密码或基于智能卡的身份识别系统远远不够,生物特征识别技术在未来的身份识别方面将
占据不可或缺地位。 生物识别技术是通过提取人体的生物特征数据或行为的特征属性来进行身份认证的一种技术。生物特征是指人体独一无二的可通过测量得到,又能被用来利用的身体或者行为特征,它分为身体特征和行为特征两类。身体特征有:DNA结构、指纹、虹膜、视网膜、脸型、头发硬度等;行为特征有:音调、签名、行走步态等。生物识别技术的出现,为解决真正意义上的身份验证提供了可能,江林升教授提出的在网络化考试中运用实时人脸识别技术对身份的验证,效果显著,但实现此类技术所需的硬件、网络带宽等要求较高,因而实现难度较大,普及也相对困难。 2.3基于数据挖掘的身份识别 由于数据挖掘技术的出现,一种基于数据挖掘技术的身份识别技术应运而生了。它不必像生物识别技术那样需要个体的生物特征,而只需个体的行为特征,又克服了传统身份识别的单一性缺点。它通过挖掘人们的历史行为,得到人们的行为模式,再根据相应的预测算法,来鉴别身份的真实性。 目前较为火热的Web挖掘,不但可以为网站挖掘出具有价值的信息,也能为网站的安全提供安全参考。基于数据挖掘技术的对异常数据的捕获、用户可信行为的分析等应用也不断成熟,已为验证用户身份真实性提供了可能 3一种基于数据挖掘的个人身份信息自动识别模型 本文提出的基于数据挖掘技术的个人身份信息自动识别模型，如
一、生物识别应用之发展历程 生物识别技术起步于九十年代初期，经过近二十年的发展，生物识别的发展历史可以粗略地划分为三个阶段。1990年至1997年为第一阶段。在此阶段，整个市场是有欧美澳不超过十家产品和系统供应商，国内厂商只是充当了分销商和系统集成商的角色：进口国外产品，进行增值分销，或作一些简单的集成应用如门禁系统等。 第二阶段从1998年到2002年。在这个阶段，通过学习和借鉴国外技术和产品，中国厂商在产品研发上取得一个又一个的突破，逐渐攻克了核心软件、硬件处理平台、采集器件、以及应用系统设计等难关，最终开始有少量国内设计和制造的产品出现。与国外产品的竟争开始。 第三阶段是从2003年至今，在此阶段，中国生物识别技术和产品在商业应用领域占据越来越多的市场份额，直至目前最后完全占据主导地位，控制了市场。国外厂商开始转向复杂大系统、多技术融合等中高端产品及应用口。 二、国内市场主导产品 2005年至今，中国生物识别市场规模不断快速膨胀。年均增长率超过50%，目前已经达到年销售超20亿元人民币的规模。从产品形态看，主要如下： 1.出入口控制产品 主要指基于单片机嵌入式结构的指纹门禁机、掌型门禁机、静脉门禁机、虹膜门禁机及人脸门禁机，以及基于PC系统的通道控制系统，识别技术主要也是指纹识别和人脸识别。 2.考勤产品 可以说，大规模将生物识别产品〔主要是指纹识别产品)应用于考勤，首先是在中国市场。其实中国市场确实是生物识别应用最具特色、应用领域最具创意的。目前市场上考勤产品的主要形态是基于单片机嵌入式结构的指纹考勤机。 3.门锁/箱柜锁 锁具市场，是中国传统的优势，单就五金件的加工，就是老外不擅长不愿做的环节。不过，如何提升产品档次，以差异化避免恶性竞争，是所有国内生物识别锁具厂商要深思熟虑的和解决的问题。我们欣喜地看到市场上已经出现了高品质、高利润的中国产品。 4.身份认证 身份认证是可以规模化的商业级应用。尤其在金融行业的应用，可以全面推广。该应用的现状和前景都非常好，在金融行业内部人员操作授权方面的应用，特别体现了生物识别的价值。与此相比较，生物识别技术用于计算机开机验证等，以及PDA、手机等相似应用。就显得小儿科，可有可无。随着3G通讯时代的到来，通过手机平台进行远程登录及验证，对于人脸识别、虹膜识别等技术而，潜力巨大。 三、目前应用状况——细分市场数据 根据创立的生物识别市场细分原则，将生物识别市场细分为五大领域: (1)商业应用(Commercial Use) 主要包括考勤、门禁(企业应用)、锁类、逻辑门禁(验证授权等)、智能卡应用等。 (2)司法应用(Enforcement Applications) 司法鉴证系统(指纹、人脸自动识别系统等)。 (3)公众项目应用(Civil Applications)
生物识别技术在生活中如何应用 思路：根据人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性，这一生物密钥无法复制、失窃或被遗忘，利用生物识别技术进行身份认定，安全、准确。 想法：常见的口令、IC卡、条码、磁卡或钥匙存在着丢失、遗忘、复制及被盗用等。因此采用生物“钥匙”，可以不必携带大串的钥匙，也不用费心去记或更换密码。因此把生物识别技术应用到安全方面是最安全有效的。 比如在人们的生活中越来越依赖于诸如笔记本电脑、手机及各种相关数字化产品。但是这些数字产品的安全加密技术及信息管理技术的可靠性和易用性越来越受到挑战。因此把生物识别的技术应用到相关的电子产品中来降低信息加密成本同时解决传统加密技术的复杂性。 在笔记本电脑中加入人脸识别把长相等特征记录于计算机，可以直接用人脸识别，同时识别软件系统能够对多人的各种特征进行差异鉴别，加强了电脑的保密和防盗措施。在个人的手机中存在这大量的信息，所以保密性是最关键的，在手机中加入指纹识别会大大提高安全性且成本较低。 在生活中还有智能锁，智能锁是指区别于传统机械锁，在用户识别、安全性、管理性方面更加智能化的锁，也具有防盗报警功能的电子密码锁代替传统的机械式密码锁，克服了机械式密码锁密码量少、安全性能差的缺点。但成本上较高，而且密码钥匙容易丢失和忘记。而生物特征防盗锁凭借其自生自长、随身携带的“钥匙”优点突出。因此此种锁度过了性能不太稳定、价格昂贵的初始期，变得越来越实，受到了人们的青睐。 根据生活中发现的问题来应用相关技术，比如在我们城市的社会保障中，随着近几年来社会保险事业的深入发展和涉及人员范围不断扩大，代领、冒领、骗保、重复参保等情况屡有出现，严重影响了社会保障基金的安全，所以在需要一个身份的认证也就是真实情况的录入。如果把生物识别应用的该问题中，社保的安全就会得到大大的改善。 由于社会保障工作涉及的人员数量众多，生物识别系统解决身份的验证系统的基本结构和工作过程如下：
生物特征识别技术的发展趋势 随着信息社会对个人身份认证与管理需求的不断增长，生物特征识别技术及其相关产品已经大量地进入到了社会生活的各个方面，为不断提高人类生活的品质做出了贡献。但是，生物特征识别技术在实际的应用过程中也出现了一些问题，同时，人们针对目前已经得到广泛应用的一些生物特征识别技术也提出了的质疑与挑战。例如，人体指纹可以比较容易地被复制与伪造，从而存在利用伪造的指纹副本对指纹识别系统进行欺骗的可能性。而且，通过一定的技术手段获取人体指纹进行伪造的难度并不大。2006年，美国的科普节目MythBusters利用一种模仿人体组织特性的凝胶材料制作了人体的指纹副本，然后利用这个伪造的指纹副本成功地通过了指纹识别系统的认证。在2009年，Duc Nguyen更是非常容易地利用一张真人大小的黑白图片通过了联想笔记本所用的人脸识别系统的用户登录认证。 为什么会出现这样的问题呢？首先需要从生物特征识别技术的原理谈起。生物特征（这里特指人体的生物特征）之所以能够作为个人身份鉴别与识别的有效手段，这是由其自身所具有的四个特点所决定的：普遍性、唯一性、稳定性和不可复制性。生物特征的普遍性与唯一性在多数情况下可以得到满足，而稳定性和不可复制性则因各种生物特征的自身特点而有所不同。而且，受限于传感器与生物特征识别算法的性能，生物识别系统在识别精度与防伪性能上将会有所下降。例如，在理论上，只要人体面部细节特征足够多，那么即使是双胞胎也可以进行区分。实际上，对于一个现实的生物识别系统而言，要做到这点几乎是不可能的。但是也没有必要太过悲观，人们可以通过采取多种生物特征相融合的识别方式，即多模态识别来提高系统的精度和保证系统防伪性。未来生物特征识别技术的发展趋势大致可分为三个方向：多模态、非接触和网络化。 多模态：采用多模态生物特征融合技术可以获得比单一生物特征识别系统更好的识别性能和可靠性，并增加伪造人体生物特征的难度与复杂性，提高系统的安全性。多模态生物特征识别技术是指综合利用来自同一生物特征的多种识别技术，或者来自不同生物特征的多种识别技术，对个人身份进行判断的生物特征识
几种生物识别技术的比较 生物测定技术根据人体自身的特征如指纹、声音等来识别个人的身份。目前，有很多的生物测定技术可用于身份认证。这里，我大多数流行的生物测定技术是怎样工作的，并对它们抓图、抽取特征、比较和比对的功能做以简单的评论。 虹膜识别技术 虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、皱纹和条纹等特征的结构，据宣称，没有任何两个虹膜是一样的。虹膜扫描安全系统包括一个全自动照相机来寻找你的眼睛并在发就开始聚焦，想通过眨眼睛来欺骗系统是不行的。 虹膜技术的优点 ?便于用户使用； ?可能会是最可靠的生物识别技术，尽管它还没有测试过； ?只需用户位于设备之前而无需物理的接触。 虹膜技术的缺点 ?一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行的唯一性认证的试验； ?很难将图像获取设备的尺寸小型化； ?因聚焦的需要而需要昂贵的摄像头，一个这样的摄像头的最低报价为4000美元； ?镜头可能会使图像畸变而使得可靠性大为降低； ?黑眼睛极难读取； ?需要一个比较好的光源。 视网膜识别技术 视网膜也是一种被用于生物识别的特征，某些人认为视网膜是比虹膜更为唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的视网膜特征的唯一性。
视网膜技术的优点 ?视网膜是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏“的，故而不可能磨损，老化或是为疾病影响； ?使用者不需要和设备进行直接的接触； ?是一个最难欺骗的系统因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。 视网膜识别的缺点 ?视网膜技术未经过任何测试。 ?很明显，视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究； ?对于消费者，视网膜技术没有吸引力； ?很难进一步降低它的成本。 面部识别 面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时是非常复杂的，这需要人工智能和习系统，用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列部被捕捉之后，一些核心点被记录，例如， 眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。 面部识别的优点 ?面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触； ?尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像； 面部识别的缺点
生物识别技术的发展及应用 一、简介 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 1、现行的系统受到的挑战 安全性是许多系统要首先考虑的问题，尽管使用者一向都相当讨厌安全检查机制介入他们的工作中，但管理者仍然需要这样的一种检查访问与使用情形的手续与方法。如果没有办法清楚明确的辨认使用者身分的话，那么你也将无法确认是那位使用者，以及他究竟操作了什么行动。所以使用者会被强迫去进行一些密码机制或硬件标志以帮助我们去追踪究竟是谁做了些什么？ 现行的许多计算机系统中，包括许多非常机密的系统，都是使用“用户ID+密码”的方法来进行用户的身份认证和访问控制的。实际上，这种方案隐含着一些问题。例如，密码容易被忘记，也容易被别人窃取。而且，如果用户忘记了他的密码，他就不能进入系统，当然可以通过系统管理员重新设定密码来重新开始工作，但是一旦系统管理员忘记了自己的密码，整个系统也许只有重新安装后才能工作。有关机构的调查表明，因为忘记密码而产生的问题已经成为IT厂商售后服务的最常见问题之一；密码被别人盗取则更是一件可怕的事情，因为用心不良的人可能会进一步窃取公司机密数据、可能会盗用别人的名义做不正当的事情、甚至从银行、ATM终端上提取别人的巨额存款。实际上，密码的盗取比较容易，别人只要留意你在计算机终端前输入口令时的击键动作就可以知道你的密码，甚至可以通过你的生日、年龄、姓名或者其他一些信息猜出你的密码--许多人使用自己的生日作为密码，密码还可以被解破--众所周知，高度机密的美国一些军事机构计算机网络曾不止一次被黑客侵入，黑客
生物特征识别技术的发展方向和市场前景 各种生物特征识别技术，虽然这些技术能很好地解决传统安全保护方式存在的隐患，提供了相对方便、快速、准确的身份识别方法，但与此同时，这些单一的技术也存在着各自的缺点。就拿指纹识别来说，人们会突然失去可用的指纹，如手指过湿、过干或出现手指暴皮等特征损伤时，或者手指有污物，指纹图像会变的破损或模糊，这样成功比对的可能性就会降低，识别率会大幅度下降。而且这类情况在现实中是比较常见的如在煤矿里等。其他识别技术也有各自不同的缺点。 因此，生物特征识别领域又出现了一种新的方向，即多种生物特征识别技术结合使用。在国外，德国知名的法兰富尔协会研发了一种多重模板识别系统，DCSAG公司采用这种方法开发了身份识别系统BioID，提出了全方位生物特征识别的观点。在我们国内，也有不少的研究机构开始研究基于多特 征的识别技术。比如近期清华大学研制的TH．ID多模生物特征(人脸、笔迹签字、虹膜)身份识别认证系统，就是融合了人脸、笔迹和虹膜三种特征，因此识别率也很高。以后的研究，也将走这样的路线，即：将手指静脉和指纹两种特征结合起来以提高识别率和系统的稳定性。 近几年来，全球的生物特征识别技术已从研究阶段转向应用阶段，对该技术的研究和应用正进行的如火如荼，前景十分广阔。利用生物识别技术，使我们的日常生活更为方便、安全。这种新方法将在信息社会中起到越来越重要的作用，成为将来的主要发展方向。可见，人体生物特征识别是～项发 展前景极好的高新技术。逐渐被一些机构和消费者采用，成为一种越来越受欢迎的安全保障措旋，使得这项技术有着巨大的市场潜力。． 2006年1月，国际生物特征组织IBG(International Biometrie Group)最新的《2006．2010年生物识别市场研究报告》中给出的数据,如图1．1～1．4所示。 预计，受大量的政府项目等推动，全球生物识别产值将从2006年的$2．1B(billion)增长至2010年的$5．7B(billion)；2006年，指纹识别有望占到生物识别市场43．6％的份额，面部识别约占19％。亚洲和北美将有望成为全球最大的生物识别市场。各种生物识别应用系统的产值估计会占到整个生物识别市场(包括相关的设备生产、系统开发等)的产值的5％。 产业预测表明整个生物特征市场会继续增长。其中指纹识别市场仍然占据主导地位，如图1．3 和1．4所示。随着科技的进步，特别是那些具有更高的识别性能的生物特征识别技术的发展，相信这种状况会改变的。 可以预见在不久的将来，生物特征识别技术必将越来越广泛地应用于生活和工作各个领域。从过去的10年的市场情况来看，指纹、人脸和掌型识别技术应用最为广泛，指纹识别占据了更大的优势，看起来用手作为生物特征识别的手段更易为大众所接受。国内市场上主要的生物特征识别产品基本上都是基于指纹识别技术的产品，而且已经应用到了很多的方面。另外几种被看好的技术是静脉、语音以及虹膜识别技术。 几种典型的生物特征识别技术 (1)指纹识别 每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这就是指纹识别技术。作为生物特征识别的
人脸识别技术应用最为广泛，使用最便捷 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。如今，人脸识别技术的应用已经不仅限在商务场所中，它已经以各种智能家居的形式逐步渗透到平常百姓家。不过，人脸识别系统信息存储仍是以计算机能识别的语言为主，即数字或特定代码，安全性便要打折了。也许，许多女性朋友对人脸识别功能苦不堪言，换个发型，画个妆，它便无法识别了。 指纹识别技术成熟，但并不适用每一个人 每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，人们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。指纹识别技术通过分析指纹可测量的特征点，从中抽取特征值，然后进行认证。当前，我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。虽然每个人的指纹识别都是独一无二的，但并不适用于每一个行业、每一个人。例如，双手长期手工作业的人们便会为指纹识别而烦恼，他们的手指若有丝毫破损或干湿环境里、沾有异物则指纹识别功能要失效了。
虹膜识别生物认证技术的“宠儿”，安全性居于首位 相对于其他生物识别技术而言，虹膜识别误识率和拒真率已经达到了零几率的识别水平，而虹膜识别又属于非接触式的识别，识别方便高效。虹膜是每个人特有的，具有不可复制的唯一性，安全等级来说是目前最高的。但是虹膜识别的应用价格也因其技术难度成正比，相比其他的识别技术，略显贵态。 声纹识别成本低廉、获取便捷，适用要求严格
指纹识别技术的发展及展望 【摘要】指纹指手指表面由交替的“脊”和“谷”组成的平滑纹理模式，其形成取决于胚胎中形成手指表皮部分的初始环境，有很强的随机性。包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。随着社会的发展，信息时代的来临，生物识别技术已经成为身份识别的热门技术，而在生物识别领域，自动指纹识别技术的研究尤为引人注目。自动指纹识别技术是集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术。现今，自动指纹识别技术已经广泛应用于公安、海关、银行等需要进行身份坚定的领域。随着网络的发展，自动指纹识别技术又提供了一种解决网络积及数据库安全和保密问题的新途径。 【关键词】指纹；指纹识别；生物特征识别；模式匹配 1.指纹及指纹识别技术概述 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。指纹指手指表面由交替的“脊”（ridges）和“沟”（valleys）组成的平滑纹理模式，其形成取决于胚胎中形成手指表皮部分的初始环境，有很强的随机性。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 自动指纹识别技术是集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术，由于它具有唯一性和稳定性等特点，已在计算机自动化办公系统、金融、保险、证券、电子商务、社保、身份证管理等行业以及军方和警方的得到普遍应用。自动指纹识别技术可以分为两类，即验证(Verification)和辨识(Identification)。验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个己经登记的指纹进行一对一的比对（one-to-one matching），来确认身份的过程。作为验证的前提条件，他或她的指纹必须在指纹库中已经注册。指纹以一定的压缩格式存贮，并与其姓名或其标识（ID，PIN）联系起来。辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据厍中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹。这也叫“一对多匹配（one-to-many matching）”。 2.传统的安全机制受到挑战 现行的许多计算机系统中，包括许多非常机密的系统，都是使用”用户ID+密码”的方法来进行用户的身份认证和访问控制的。实际上，这种方案隐含着一些问题。例如，密码容易被忘记，也容易被别人窃取。而且，如果用户忘记了他
2015年中国生物识别技术市场调查研究与 发展前景预测报告 报告编号：1527075
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.doczj.com/doc/097460803.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 报告名称：2015年中国生物识别技术市场调查研究与发展前景预测报告 报告编号：1527075←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票 咨询电话：4006-128-668、、传真： Email： 网上阅读：_YiYaoBaoJian/75/ShengWuShiBieJiShuFaZhanXianZhuangFenXiQianJingY uCe.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 《2015年中国生物识别技术市场调查研究与发展前景预测报告》在多年生物识别技术行业研究结论的基础上，结合中国生物识别技术行业市场的发展现状，通过资深研究 团队对生物识别技术市场各类资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场 监测的数据库，对生物识别技术行业进行了全面、细致的调查研究。 《2015年中国生物识别技术市场调查研究与发展前景预测报告》可以帮助投资者准确把握生物识别技术行业的市场现状，为投资者进行投资作出生物识别技术行业前景预判，挖掘生物识别技术行业投资价值，同时提出生物识别技术行业投资策略、营销策略等方面的建议。 正文目录 第一章生物识别技术行业发展背景概述 1.1 生物识别技术行业综述 1.1.1 生物识别技术的定义 1.1.2 生物识别技术的必要性 1.1.3 生物识别技术的分类 1.1.4 生物识别技术的优势 1.2 生物识别技术行业政策环境
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 生物识别技术介绍、种类、优缺点及应用领域 生物识别技术介绍及应用 1/ 21
什么是生物识别所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、人脸、指静脉、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 生物识别技术具有什么特点与传统身份鉴定相比，生物识别技术具有以下特点：?随身性：生物特征是人体固有的特征，与人体是唯一绑定的，具有随身性。 ?安全性：人体特征本身就是个人身份的最好证明,满足更高的安全需求。 ?唯一性：每个人拥有的生物特征各不相同。 ? 稳定性：生物特征如指纹、虹膜等人体特征会随时间等条件的变化而变化。 ? 广泛性：每个人都具有这种特征。 3/ 21
生物识别技术具有什么特点? 方便性：生物识别技术不需记忆密码与携带使用特殊工具(如钥匙)，不会遗失。 ? 可采集性：选择的生物特征易于测量。 ? 可接受性：使用者对所选择的个人生物特征及其应用愿意接受。 基于以上特点，生物识别技术具有传统的身份鉴定手段无法比拟的优点。 采用生物识别技术，可不必再记忆和设置密码，对重要的文件、数据和交易都可以利用它进行安全加密，有效地防止恶意盗用，使用更加方便。
2019 年我国人脸识别技术发展情况 及发展趋势综合分析 2019 年 2 月 14 日 一、全球生物识别细行业市场占比情况分析 生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式，生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。 伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对，通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征 识别技术的不断发展和提高，生物特征识别技术的应用场景不断拓展，预计 2015-2020 年全球生物识别细分行业复合增长率分别为：人脸识别复合增长率为167%；语音识别为 100%；虹膜识别为 100%；指纹识别复合增长率为73%。
全球生物识别细行业市场占比情况 二、中国人脸识别技术发展情况分析 1、中国人脸识别行业发展历程 人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进 - 专业市场导入 - 技术完善 - 技术应用 - 各行业领域使用等五个阶段。其中， 2014 年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“ DeepFace系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”（翻译名），之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为 97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超 越人类的识别程度。
生物识别——永恒的身份证 林鹤 （上海科学技术情报研究所 200031） 摘要：人的身份识别在现代社会变得越来越重要。开门不再用叮叮当当的钥匙串，银行取钱也不必输入那些“安全”的密码，走遍全球更不用带着一堆总怕丢失的卡；你的手就是钥匙、你的脸就是密码、你这个人就是地球村公民的身份证。这就是生物识别，二十一世纪人类将拥有真正属于自己的身份证。生物识别技术将彻底解决我们社会中任何有关身份识别的难题，在公安、国防、金融、保险、医疗卫生、计算机网络等各个领域中都有广阔的应用前景，可靠、方便快捷是其最吸引人的地方。本文从介绍生物识别的起源和发展开始，带你步入一个色彩缤纷的生物识别世界，各种科幻般的高科技、琳琅满目的生物识别产品都会向你一一展现。要知道，生物识别就在你的身旁。 在日常生活中，往往会出现这样一些情况：钥匙丢了，进不了门；密码忘了，无法在ATM机上取钱；电脑中的重要资料被他人非法复制了；手机被他人盗用，打了国际长途……，这些都给我们造成了很大的麻烦，甚至巨大损失，以上这一切都与身份识别有关。目前，身份识别所采用的方法主要有：根据人们所持有的物品如钥匙、证件、卡等；或人们所知道的内容如密码和口令等来确定其身份。但两者都存在着一些缺陷，物品可能丢失和复制，内容容易遗忘和泄露，使其难以保证身份确认的方便性、结果的惟一性和可靠性。因此，我们急需一种更加方便、有效、安
全的身份识别技术来保障我们的生活，这种技术就是生物识别技术—我们自己的人体就是最安全、最有效的密码和钥匙。 1 走近生物识别 提起生物识别技术，人们或许感到陌生，但如果说到指纹识别或者是虹膜识别，就不免会想到侦探电影中破案人员依靠现场指纹进行罪犯确认、用指纹代替密码开启保险箱，依靠眼睛对着一个小摄像机来取代钥匙开门等等。这就是被比尔·盖茨称之为21世纪最重要的应用技术之一的生物识别技术，它正在步入我们的生活中。 1.1 什么是生物识别 生物识别是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种解决方案。这些身体特征包括指纹、声音、面部、骨架、视网膜、虹膜和DNA等人体的生物特征，以及签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等个人的行为特征。生物识别的技术核心在于如何获取这些生物特征，并将其转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。 1.2 生物识别的起源和发展 生物识别的历史可追溯到古代埃及人通过测量人的尺寸来鉴别他们，像这种基于测量人体身体某一部份或者举止的某一方面识别技术一直延续了几个世纪。而在公元前7000年到6000年以前，古叙利亚和中国，指纹作为身份鉴别已经开始应用。考古发现，在这个时代，一些粘土陶器上留有陶艺匠人的指纹，中国的一些文件上印有起草者的大拇指指纹，在Jercho古城市的房屋中也发现留有砖匠一对大拇指指纹的印记。 19世纪初，科学研究发现了指纹的两个重要特征，一是两个不同手指的指纹纹脊的式样不同，另外一个是指纹纹脊的式样终
六种生物识别技术详细比较及优缺点分析 我要打印 IE收藏放入公文包我要留言查看留言 一、虹膜识别技术 虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。 虹膜技术的优点： 1、便于用户使用； 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 1、虹膜技术的缺点： 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 二、视网膜识别技术 视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。 视网膜技术的优点： 1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响； 2、使用者无需和设备直接接触； 3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。 视网膜识别的缺点： 1、未经测试； 2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究； 3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力； 4、很难进一步降低成本。 2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点：
1、虹膜技术的缺点： 2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化； 4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 三、面部识别 面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，捕捉后，记录一些核心点（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。 面部识别的优点： 1、面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触； 面部识别的缺点： 1、尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像； 2、使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性； 3、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗； 4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多； 5、对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别； 6、很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。 四、签名识别 签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。 签名识别的优点： 1、容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术；
单选题 1.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 2.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（ 3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案：D √答对 3.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C √答对 4.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案：C √答对
5.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A √答对 6.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 7.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 8.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习
生物识别技术在社保领域的应用 摘要近几年来，伴随着经济体制改革，劳动力跨地区就业、退休人员异地籍养老、医保异地报销等问题越来越严重，给我国人力资源社会保障事业的顺利开展增加了一定的难度。生物识别技术作为一种新型的身份识别技术，能够准确的对参保人的真实信息进行核对，进一步推动了人力资源社会保障事业的健康发展。本文将针对生物识别技术在社保领域中的应用进行研究。 【关键词】生物识别技术社保领域应用研究 随着时代的不断进步，人力资源社会保障事业在社会中地位逐渐提升，为现代人的生活、工作提供了一定的保障，广大群众对人力资源社会保障服务的要求也在不断提高。生物识别技术在社保领域中的应用能够有效进行申报人的真 实身份识别，打破了传统身份认证手段技术落后的困境，为人力资源社会保障业务的开展提供了更加安全、可靠的技术支持。 1 生物识别技术的相关概述 1.1 生物识别技术的介绍 生物识别技术是一种先进的身份识别技术，能够通过人脸、静脉、指纹、声音等生物信息来确定个人的真实身份。
不同自然人的生物特征作为重要的信息储存在生物识别系 统中进行统一管理，能够高效的为各个险种及网上业务办理提供身份认证服务。社保卡系统的稳定运行就是建立在生物识别技术基础之上的，合理的使用生物识别技术建立社保系统平台，在发放社保卡的过程中对参保人的生物特征信息进行收集，并且将其生物特征信息保存在生物识别系统中相对应的位置，建立生物特征信息库，为自然人的养老、医疗、工伤、生育各个险种以及网上业务办理提供真实可靠的数据参考。 1.2 生物识别技术的建设 1.2.1 构建生物识别身份认证平台 参保人在办理社保的同时，工作人员会对能够证实其身份的生物特征信息进行采集、抽取和审核，确保参保人身份信息准确无误之后，将其生物特征信息进行集中储存，为日后利用生物识别技术进行参保人身份识别提供数据支持。社保部门构建生物识别身份认证平台，并且定期将各基层社保机构采集到的参保人生物特征上传到生物识别身份认证平 台中进行集中储存，确保对参保人生物特征信息的有效管理，通过社保卡实现生物识别身份认证平台中信息数据的共享，最大限度的发挥出生物识别技术在社保领域中的作用。 1.2.2 设计养老保险身份认证子系统 养老保险身份认证子系统是社保系统中的重要组成部