试验方案:根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。
试验因素:在试验中所研究的影响试验指标的某一项目称为因素
单因素试验:探索某一个因素对试验指标作用的试验
多因素试验:探索多个因素对试验指标作用的试验
（试验）处理：事先设计好的实施在试验单元上的具体项目，即试验中具体比较的项目称为实验处理
处理组合:不同因素不同水平的组合。
试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。
因素水平：实验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平
显著水平：用来判断是否属于小概率事件的概率值称为显著水平，及拒绝零假设的概率，通常取0.05或0.01
参数：用来描述总体的特征值称为参数
随机化：试验处理的分配和各个试验进行的次序都是随机确定的，这个原理称为随机化
试验单元：在试验中能够施以不同处理的最小的材料单元
接受域：一个假设总体的概率分布中，可能接受假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接受H0的区间试验效应:试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。
简单效应:在同一因素内两种水平间试验指标的相差。
平均效应:一个因素内各简单效应的平均数。也称主要效应，简称主效。
交互作用效应:两个因素简单效应间的平均差异。简称互作。
对照:试验方案中包括有对照水平或处理，简称对照。(试验当中所设计的比较标准的处理)
唯一差异原则:指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
（试验）误差:测量值与真实值之间的差异称为试验误差。
随机误差:由随机或偶然因素造成的试验结果与处理真值之间的差异称为偶然性误差或随机误差。
系统误差:由固定原因一起的试验结果与处理真值之间的差异称为系统误差。
错失误差：实验中由于试验人员粗心大意所发生的差错称为错失误差
精确度:试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度。(即试验误差的大小)
准确度:试验中某一性状的观察值与其理论值真值的接近程度。
固定模型：仅考察参试处理均值差异或主效应差异的单因素等重复试验的模型
试验控制：为了提高试验的准确度和精确度，必须使所有试验单元或区组内的试验单元的试验条件一致，叫试验控制
局部控制:将整个试验空间分为若干个各自相对均与的局部，每一个局部叫一个区组，所有局部构成区组因素，在每一个区组内随机排列一套试验的所有处理，它等价于一个重复
边际效应:小区两边或两端的植株，因占较大空间而表现的差异。
生长竞争:相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时，由于株高、分蘖力或生长期的不同，通常有一行或更多行受到影响。
总体:具有共同性质的个体所组成的集团。
样本:从总体中随机抽取一些个体进行观察得到的总体变量称为样本
小概率事件不可能性原理:概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可认为不可能发生。
接受区域：指一个假设总体的概率分布中，可能接受假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接受H0的区间
一尾测验:备择假设只有一种可能性，假设检验只有一个否定区域，这类测验叫一尾测验。
两尾测验:指概率分布下，显著水平按左边和右边两尾的概率的和进行检验假设检验有两个否定区
第一类错误:指不同总体的参数间本来没有差异，而测验结果认为有差异，这种错误称为第一类错误(否定本来正确的无效假设)
第二类错误:指参数间本来有差异，而测验结果认为参数间无差异，这种错误称为第二类错误。(接受了本来错误的无效假设)
置信度:保证区间能覆盖参数的概率。
置信区间:在一定概率保证下，能够覆盖参数的一个估计范围。
1.Fisher试验设计的三个基本原理：设置突变，随机化，局部控制
2.数据资料变异度的表示方法：变异系数，极差，方差，标准差
3.统计假设检验的一般步骤为：提出统计假设，确定显著水平的统计区间，计算μ值或t值，统计推断
4.在直线回归分析中，检验回归关系是否显著的方法有：相关系数，回归方程，直线回归方程进行方差分析
5.常用的随机排列试验设计有：完全随机，随机区组试验，拉丁方试验，裂区和条区试验
6.实验因素对试验指标所起的增加或减少作用称为试验效应
7.进行田间试验时设置重复的主要作用是降低误差
8.样本容量>30时，认为是大样本
9.番茄种子发芽试验的概率分布为二项分布
10.统计假设测验中的第一类错误又可称为α错误，第一类错误的概率值为α
11.中心极限定理认为，当样本容量增大时，从任意总体抽出的样本平均数的分布必趋近正态分布
12.依据方差分析基本原理，对于成数或百分数资料适用的转换方式是反正弦转换
13.计数资料的显著性测验采用F检验
14.配对资料假设检验时，自由度为df=n-1
15.自变量X与因变量Y之间的相关系数r，那么Y的总变异中可由X与Y之间的回归关系解释的比例为r2
16.标准正态分布的方差为1，均值为0
17.统计推断包括有关总体的参数估计和假设检验两个方面
18.不同指标之间比较变异大小可用变异系数反映
19.同一性状同次的观察记载工作应在同一个工作日内完成
20.实验因素所处的某种特定状态或数量等级称为水平
21. .方差分析的三个基本假定是可加性，正态性，独立性，方差同质性
22.试验精确度：同一处理的重复观察值彼此接近的程度
23.参数：描述总体特征的数
24.统计推断包括参数估计和假设检验两个方面
25.试验处理之间应该遵循唯一差异原则
26.不同指标之间比较变异大小用变异参数
27.多重比较结果：列梯形表法，多重直线法，标记字母法
28. 接受域：一个假设总体的概率分布中，可能接受假设时所能取的一切可能值所在的范围
29.离均差平方和最小是算术平均数的重要特征之一
30.控制误差的途径有：选择同质一致的实验材料，改进操作和管理技术，是指标准化，控制引起变异的外界主要因素
1.处理效应是可加的，随机误差是相互独立的，正态的和方差同质的。
2．正交表及表头设计：L9（34）其中“L”表示是正交表；9表示这张表有9行，即用这张表安排试验，要做9个处理，且处理自由度为9-1=8“4”表示正交表有4列，是用来安排试验因素、处理及各种变因的。“3”表示参试因素皆为3水平，与此呼应的是每列皆有1,2,3,三个数码，表示该列因素的三个水平。
1、田间试验的误差来源与控制途径。
误差来源:
(1)实验材料固有的差异。
(2)环境条件的差异
(3)管理不一致所引起的差异
(4)观察测定的不一致造成的差异
控制途径:
(1)使供试材料尽可能一致。
(2)讲究小区技术，增加重复数，增加对照等
(3)实验管理规范，尽量减少人为因素的干扰
(4)测定程序标准化，以对实验误差进行统计控制
2、田间试验设计的原则与作用:
(1)重复。试验中同一处理种植的小区数即为重复次数。作用:估计和降低试验误差，提高试验的精确度。
(2)随机排列。随即排列是指一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上。作用:与重复结合，提供无偏的试验误差估计值。
(3)局部控制。局部控制就是将整个试验环境分成若干个相对最为一致的小环境，再在小环境内设置成套处理，即在田间分范围分地段地控制土壤差异等非处理因素，使之对各试验处理小区的影响达到最大程度的一致。作用:降低误差。
3、简述实验设计的基本原则。
1目的明确 2结果可靠 3实验条件要有代表性 4结果能够重复
4、t测验和u测验分别在什么条件下应用？
t检测的应用条件：1.总体方差未知且n较小。2.样本取自正态总体3.两样本均数比较时，两样本的总体方差相等；
U检验的应用条件：（u检验为t检验在样本含量较大时的近似计算法）1总体方差未知但n较大2.总体方差已知但n较小
5. t测验与u测验的异同。
(1)相同之处:①都是根据抽样平均数进行的统计测验;②分布曲线都是以y= μ =0向左右两侧延伸;③当n
→∞时，t分布曲线与u分布的正态曲线“合二为一”。
(2)不同之处:①两者标准差不同:②适用条件不同，n不同，t分布是自由度n-1.③概率密度函数不同;④正态曲线是一个曲线簇，t分布曲线是一条与自由度相关的曲线。
5、假设测验的两类错误的概念与控制。
假设测验的第一类错误:无效假设正确即H0正确，可是由于假设测验结果否定了无效假设。称为弃真错误，概率为α
假设测验的第二类错误:无效假设错误，备择假设正确即Ha正确，可是由于假设测验结果接受了无效假设。称为纳伪错误其概率为β。
控制途径:(1)采用一个较低的显著水平;同时适当增加样本容量，或适当减小总体方差，或两者兼之。
(2)若显著水平已定，则可通过改进试验技术和增加样本容量来降低犯第二类错误的概率。
6、一尾测验与两尾测验的异同。
(1)相同之处:测验的方法相同。
(2)不同之处:①两尾测验考虑的概率为正态曲线左边一尾概率和右边一尾概率的总和，它有两个否定区域;一尾测验的统计假设只有一个否定区域，即正态曲线的左边一尾或右边一尾。
②一尾测验的临界正态离差Uα小于两尾测验的正态离差Uα，所以一尾测验容易否定假设。
7、对比法与间比法的异同。
(1)相同之处:①都是顺序排列的试验设计;②都设有对照区。
(2)不同之处:对比法设计的特点是每一供试品种均直接排列于对照区旁边，每一小区可与邻旁的对照区直接比较;间比法设计的特点是一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区。
8、完全随机设计的优缺点？
优点：简单、容易，处理数与重复数都不受限制，适用于实验条件、环境、试验材料差异较小的试验；统计分析简单，无论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可用t检验或方差分析法进行统计分析；实验误差自由度大于处理数和重复数相等的其他设计
缺点：由于完全随机设计未应用实验设计三原则中的局部控制原则，非实验因素的影响被归入实验误差，实验误差较大，试验的精确度较低；在试验条件、环境、试验材料差异较大时，不宜采用此种设计方法。
9、什么是随机区组设计？以及优缺点？
是根据“局部控制”和“随机排列”原理进行的，将试验地按肥力程度等性质不同划分为等于重复次数的区组，使区组内环境差异最小而区组间环境允许存在差异，每个区组即为一次完整的重复，区组内各处理都独立地随机排列。
优点：设计与分析方法简单易行：体现了试验设计三原则，在对实验结果进行分析时，能将区组间的变异从试验误差中分离出来，有效地降低了试验误差，因而试验的精确度较高；把条件一致的试验单元分在同一区组，再将同一区组的试验单元随机分配到不同处理组内，加大了处理组之间的可比性
缺点：当处理数目过多时，各区组内的试验单元数目同样也过多，要使各区组内试验材料的初始条件一致会有一定难度，因而在随机区组设计中，处理数以不超过20为宜；仅实行单方面局部控制，精确度不如拉丁方设计。
10、裂区设计的优缺点？
优点：a.田间实施比较方便。b.能利用原有的试验地及试验材料，进行进一步研究。c.某个因子可获得较高的精确度
缺点：a.资料的统计分析比较复杂，不易掌握。b.次要因子的精确度较低。另需注意：裂区的面积大小同一般随机区组设计时小区面积相同，不能太小。
11、裂区设计的条件。
(1)在一个因素各种处理比另一因素的处理可能需要更大面积时，为了实施和管理上的方便而应用裂区设计。
2)试验中某一因素的主效比另一因素重要，而要求更精确的比较，或二因素互作比其主效更重要时，采用裂区设计。
3)据以往研究，得知某些因素的效应比另一因素的更大时，采用裂区设计。
12、二因素随机设计与裂区设计的异同。
(1)相同之处:都是随机排列的试验设计方法。
(2)不同之处:①二因素随机设计将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，一组安排一个重复，区组内各处理都独立地随机排列;裂区设计先按第一个因素设置各个处理(主处理)的小区，再在这主处理的小区内引进第二个因素的各个处理(副处理)的小区。
②裂区设计有误差的再分解。
③分析方法不同。裂区设计分主区与副区进行研究。
13、拉丁方设计的优缺点？
优点：试验的明确度较高，拉丁方试验设计在不增加试验单元
的情况下，比随机区组设计多设置了一个区组因素，能将横行和直列两个单位组间的变异从试验误差中分离出来，因而试验误差比随机区组设计小，实验的精确度比区单位组设计高。
缺点：拉丁方要求行数、列数、处理数必须相等；k X k个试验单元必须排成k行k列，这样，使试验空间缺乏伸缩性，重复太多，要估计的效应太多，剩下的误差自由度太少，用起来缺乏灵活性，但是，若试验的处理在5~10个时，要求精确度高，可用拉丁方设计或用多个拉丁方设计
14、拉丁方设计与单因素随机设计的异同。
(1)相同之处:都是随机排列的试验设计方法。
(2)不同之处:①单因素随机设计的特点是将各处理随机分配到各个试验单元(或小区)中，每一处理的重复可以相等或不相等;拉丁方设计的特点是将处理从纵横两个方向排列为区组(或重复)，使每个处理在每一列和每一行中出现的次数相等(通常一次)。
②拉丁方排列具有双向控制土壤差异的作用，故有较高的精确度。
15、方差分析的基本假定。
(1)处理效应与环境效应等应具有“可加性”。
(2)试验误差是随机的、彼此独立的，具有平均数为零的正态分布，即“正态性”。
(3)所有试验处理必须具有共同的误差方差，即误差同质性。
16、假设测验的步骤与原理。
(1)原理:小概率事件实际不可能发生。
(2)步骤:①对样本所属的总体提出统计假设包括无效假设和备择假设;②确定测验的显著水平α;③测验计算，即在假定Ho为正确的前提下，根据统计数的抽样分布，计算因随机抽样而获得的实际差数的概率;④统计推断，将确定的α值和算得概率相比较，依据“小概率事件实际不可能性”原理作出接受或否定无效假设（H。）的推断。
17、直线回归分析与直线相关分析的异同。
(1)相同之处:①都是分析两个变数X和Y之间的相关密切程度，并测定其显著性;②两者含有交叉信息。
(2)不同之处:①回归分析一计算回归方程为基础，相关分析一计算相关系数为基础;
②当Y含有试验误差而X不含试验误差时用回归分析，当X合Y均含有试验误差时用相关分析。
18根据F测验结果，指出哪些变异需要进行多重比较？说明原因。
本实验中，只有B因素需要进行多重比较，由F测验和自由度可以看出，B因素的5个水平间差异显著；而其他两个不需进行多重比较。因为A因素虽然测验显著，但从自由度可知，A因素只有两个水平，故不用进行多重比较；A X B互作的F值不显著，也不用进行多重比较
空白试验:在整个试验地上种植单一品种的作物。
重复:试验中同一处理种植小区数即为重复次数。
随机排列:指一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上，避免任何主观成见。
试验小区:在田间试验中，安排处理的小块地段。简称小区。
区组:将全部处理小区分配于具有相对同质的一块土地上。
完全区组:重复与区组相等，每一区组或重复包含有全套处理。
不完全区组:一个重复安排在几个区组上，每个区组只安排部分处理。
拉丁方设计:将处理从纵横两个方向排列为区组(或重复)，使每个处理在每一列和每一行中出现的次数相等的试验设计方法称为拉丁方设计。
随机区组设计:根据“局部控制”的原则，将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，一区组安排一重复，区组内各处理都独立地随机排列的试验设计方法。
主区:在裂区设计中，按主处理划分的小区。也称整区。
副区:裂区设计中，主区内按各副处理划分的小区。也称裂区。
观察值:每一个体的某一性状、特性的测定数值。
变数:观察值的集合。
变量:观察值中的每个成员。也称随机变数。
统计数:总体相应参数的估计值。
随机样本:从总体中随机抽取的样本。
样本容量:样本所包含的个体数。
不连续性或间断性变数:指用计数方法获得的数据。
连续性变数:指称量、度量或测量方法所获得的数据。
质量性状:指能观察而不能量测的性状，即属性性状。
标准差:方差的正平方根值。
自由度:指样本内独立而能自由变动的离均差个数。
变异系数:计算样本的标准差对均数的百分数，称为变异系数。
随机事件:某特定事件只是可能发生的几种事件中的一种。
互斥事件:两事件不可能同时发生。
对立事件:两事件不可能同时发生，但必发生其一。
抽样分布:从总体中随机抽样得到样本，获得样本观察值后可以计算一些统计数，统计数的分布称为抽样分布。
标准误:抽样分布的标准差又成为标准误。
统计推断:试验表面效应与误差大小相比较并由表面效应可能属误差的概率而作出推论的方法称为统计推断。(利用概率论和抽样分布的原理，由样本结果(统计数)推断或估计其总体特征)
假设测验:先作无效假设，再依据该假设概率大小来判断接受或否定该假设的过程。
统计假设:在试验中提出的关于某一个总体参数的假设。
无效假设:假设总体参数与某一指定值相等或假设两个总体参数相等，即假设其没有效应差异。
备择假设:和无效假设相对应的一个统计假设。
显著水平:用来测验假设的概率标准。
u测验:用标准化的正态分布N (0, 1)进行的测验。
t测验:用t分布进行的测验。
成对数据:若试验设计是将性质相同的两个供试单位配成一对，并设有多个配对，然后对每一配对的两个供试单位分别随即地给予不同处理，所得观察值为成对数据。
多重比较:一个试验中k个处理平均数间可能有k (k-1) /2个比较，复式比较。
回归截距:回归直线在Y轴上的截距。通常以a表示。
回归系数:x每增加一个单位数，y平均地要增加或减少的单位数。通常以b表示。
(相关系数:表示x和Y相关密切程度及其性质的统计数。)
相关系数:表示两变数相关密切程度的统计数在两个变数为直线相关时的称法。
回归分析:以计算回归方程为基础的统计分析方法。
相关分析:以计算相关系数为基础的统计分析方法。
卡方值:相互独立的多个正态离差平方值的总和。
自变数:两个变数间的关系若具有原因和反应(结果)的性质，则称这两个数间存在因果关系，并定义原因变数为自变数。
依变数:两个变数间的关系若具有原因和反应(结果)的性质，则称这两个数间存在因果关系，并定义结果变数为依变数。
独立性测验:当次数资料每一变数均具有两种不同的调查目标性状时，测验两类目标性状之间的关联性，称为独立性进行测验。
适合性测:这一假设测验是测验某一次数资料的样本结果是否符合假设的理论次数分布。
（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）
试卷分析 1. 本次试卷知识面涉及到教材的所有章节的主要内容，难易程度适中。从学生答卷情况看，第一部分为欣赏部分，占了整个试卷的30%主要考查学生们的对经典乐曲的欣赏水平，从试卷情况看，大部分的同学掌握等还不错，第二部分属于外国音乐史的常识部分，占了整个试卷的70%，掌握情况较好，得分率普遍较高，；扣分较多的为第一项填空题，知识的分布较宽，需要学生对所学全部知识的掌握，对于这个环节还有待学生在今后的实际教学中进一步有意识地锻炼，任课教师在今后的教学中也要引起足够的重视。 从考试成绩统计情况来看，学生对重要知识点掌握较好，较好地完成了教学大纲所规定的教学任务。 总的来说，本次考试覆盖面广，难度适中，时间恰当。06（1）班的同学总体上发挥出了自身的学习水平。 2. 本次试卷命题覆盖了所有章节，与教学大纲和考试要求一致，包括音乐欣赏与常识两大部分，第一部分为欣赏部分，占了整个试卷的30%主要考查学生们的对经典乐曲的欣赏水平，从试卷情况看，大部分的同学掌握等还不错，第二部分属于外国音乐史的常识部分，占了整个试卷的70%，主要考查学生运用知识的综合能力，掌握情况较好，得分率普遍较高。 试卷中，基本知识和基本能力占了整个试卷的72%，综合运用占18%。试题本身难度、深度与教学大纲、教学要求吻合，无偏题、超纲内容，难易适中。学生对基本知识普遍掌握较好，丢分较多的在综合运用题上，主要表现为不能够对音乐时期作纲领性和概括性的总结，没有达到论述题的答题要求；这方面还有待在今后的实际教学中进一步有意识地锻炼，任课教师在今后的教学中也要引起足够的重视，有重点地突破。 从考试成绩统计情况来看，06（2）班的同学总体上发挥出了自身的学习水平。学生对重要知识点掌握较好，没有不及格现象。 3. 总的来说，本次考试覆盖面广，难度适中，时间恰当。本次试卷知识面涉及到教材的所有章节的主要内容，难易程度适中。从学生答卷情况看，第一部分为欣赏部分，占了整个试卷的30%主要考查学生们的对经典乐曲的欣赏水平，从试卷情况看，大部分的同学掌握等还不错，第二部分属于外国音乐史的常识部分，占了整个试卷的70%，掌握情况较好，得分率普遍较高，；扣分较多的为第一项填空题，知识的分布较宽，需要学生对所学全部知识的掌握，对于这个环节还有待学生在今后的实际教学中进一步有意识地锻炼，任课教师在今后的教学中也要引起足够的重视。 从考试成绩统计情况来看，06（3）班的同学对重要知识点掌握较好，较好地完成了教学大纲所规定的教学任务。 4. 本次试卷命题覆盖了所有章节，与教学大纲和考试要求一致，试卷主要包括音乐欣赏与常识两大部分，第一部分为欣赏部分，占了整个试卷的30%主要考查学生们的对经典乐曲的欣赏水平，从试卷情况看，大部分的同学掌握等还不错，第二部分属于外国音乐史的常识部分，占了整个试卷的70%，主要考查学生运用知识的综合能力，掌握情况较好，得分率普遍较高。 试卷中，基本知识和基本能力占了整个试卷的72%，综合运用占18%。试题本身难度、深度与教学大纲、教学要求吻合，无偏题、超纲内容，难易适中。丢分较多的在综合运用题上，主要表现为不能够对音乐时期作纲领性和概括性的总结，没有达到论述题的答题要求；这方面还有待在今后的实际教学中进一步有意识地锻炼，任课教师在今后的教学中也要引起
实验设计与数据处理心得体会 刚开始选这门课的时候,我觉得这门课应该就是很难懂的课程,首先我们做过不少的实验了,当然任何自然科学都离不开实验,大多数学科(化工、化学、轻工、材料、环境、医药等)中的概念、原理与规律大多由实验推导与论证的,但我觉得每次到处理数据的时候都很困难,所以我觉得这就是门难懂的课程,却也就是很有必要去学的一门课程,它对于我们工科生来说也就是很有用途的,在以后我们实验的数据处理上有很重要的意义。 如何科学的设计实验,对实验所观测的数据进行分析与处理,获得研究观测对象的变化规律,就是每个需要进行实验的人员需要解决的问题。“实验设计与数据处理”课程就就是就是以概率论数理统计、专业技术知识与实践经验为基础,经济、科学地安排试验,并对试验数据进行计算分析,最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产与科学研究过程中的科学试验,就是产品设计、质量管理与科学研究的重要工具与方法,也就是一门关于科学实验中实验前的实验设计的理论、知识、方法、技能,以及实验后获得了实验结果,对实验数据进行科学处理的理论、知识、方法与技能的课程。 通过本课程的学习,我掌握了试验数据统计分析的基本原理,并能针对实际问题正确地运用,为将来从事专业科学的研究打下基础。这门课的安排很合理,由简单到复杂、由浅入深的思维发展规律,先讲单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀试验设计等常用试验设计
方法及其常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识,最后将得出的方差分析、回归分析等结论与处理方法直接应用到试验设计方法。 比如我对误差理论与误差分析的学习:在实验中,每次针对实验数据总会有误差分析,误差就是进行实验设计与数据评价最关键的一个概念,就是测量结果与真值的接近程度。任何物理量不可能测量的绝对准确,必然存在着测定误差。通过学习,我知道误差分为过失误差,系统误差与随机误差,并理解了她们的定义。另外还有对准确度与精密度的学习,了解了她们之间的关系以及提高准确度的方法等。对误差的学习更有意义的应该就是如何消除误差,首先消除系统误差,可以通过对照试验,空白试验,校准仪器以及对分析结果的校正等方法来消除;其次要减小随机误差,就就是要在消除系统误差的前提下,增加平行测定次数,可以提高平均值的精密度。 比如我对方差分析的理解:方差分析就是实验设计中的重要分析方法,应用非常广泛,它就是将不同因素、不同水平组合下试验数据作为不同总体的样本数据,进行统计分析,找出对实验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素实验的方差分析,主要步骤如下:建立线性统计模型,提出需要检验的假设;总离差平方与的分析与计算;统计分析,列出方差分析表。对于双因素实验的方差分析,分为两种,一种就是无交互作用的方差分析,另一种就是有交互作用的方差分析,对于这两种类型分别有各自的设计方法,但就是总体步骤都与单因素实验的方差分析一样。
西南交通大学2015 — 2016学年第(一)学期考试试卷 课程代码 3244152课程名称 算法分析与设计 考试时间 120分钟 阅卷教师签字： __________________________________ 填空题(每空1分，共15分) 1、 程序是 (1) 用某种程序设计语言的具体实现。 2、 矩阵连乘问题的算法可由 (2) 设计实现。 3、 从分治法的一般设计模式可以看出，用它设计出的程序一般是 (3) 4、 大整数乘积算法是用 (4) 来设计的。 5、 贪心算法总是做出在当前看来 (5) 的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优 考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的 (6) o 6、 回溯法是一种既带有 (7) 又带有 (8) 的搜索算法。 7、 平衡二叉树对于查找算法而言是一种变治策略，属于变治思想中的 (9) 类型 8、 在忽略常数因子的情况下，0、门和0三个符号中， (10) 提供了算法运行时 间的一个上界。 9、 算法的“确定性”指的是组成算法的每条 (11) 是清晰的，无歧义的。 10、 冋题的(12) 是该冋题可用动态规划算法或贪心算法求解的关键特征。 11、 算法就是一组有穷 (13)，它们规定了解决某一特定类型问题的 (14) o 12、 变治思想有三种主要的类型：实例化简，改变表现， (15) o 、 ___________________________________________________________________________________ L 线订装封密 线订装封密 、 __________________ 二 线订装封密 级班 选择题(每题2分，共20 分)
试验方案:根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。 试验因素:在试验中所研究的影响试验指标的某一项目称为因素 单因素试验:探索某一个因素对试验指标作用的试验 多因素试验:探索多个因素对试验指标作用的试验 （试验）处理：事先设计好的实施在试验单元上的具体项目，即试验中具体比较的项目称为实验处理 处理组合:不同因素不同水平的组合。 试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。 因素水平：实验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平 显著水平：用来判断是否属于小概率事件的概率值称为显著水平，及拒绝零假设的概率，通常取0.05或0.01 参数：用来描述总体的特征值称为参数 随机化：试验处理的分配和各个试验进行的次序都是随机确定的，这个原理称为随机化 试验单元：在试验中能够施以不同处理的最小的材料单元 接受域：一个假设总体的概率分布中，可能接受假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接受H0的区间试验效应:试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。 简单效应:在同一因素内两种水平间试验指标的相差。 平均效应:一个因素内各简单效应的平均数。也称主要效应，简称主效。 交互作用效应:两个因素简单效应间的平均差异。简称互作。 对照:试验方案中包括有对照水平或处理，简称对照。(试验当中所设计的比较标准的处理) 唯一差异原则:指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。 （试验）误差:测量值与真实值之间的差异称为试验误差。 随机误差:由随机或偶然因素造成的试验结果与处理真值之间的差异称为偶然性误差或随机误差。 系统误差:由固定原因一起的试验结果与处理真值之间的差异称为系统误差。 错失误差：实验中由于试验人员粗心大意所发生的差错称为错失误差 精确度:试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度。(即试验误差的大小) 准确度:试验中某一性状的观察值与其理论值真值的接近程度。 固定模型：仅考察参试处理均值差异或主效应差异的单因素等重复试验的模型 试验控制：为了提高试验的准确度和精确度，必须使所有试验单元或区组内的试验单元的试验条件一致，叫试验控制 局部控制:将整个试验空间分为若干个各自相对均与的局部，每一个局部叫一个区组，所有局部构成区组因素，在每一个区组内随机排列一套试验的所有处理，它等价于一个重复 边际效应:小区两边或两端的植株，因占较大空间而表现的差异。 生长竞争:相邻小区种植不同品种或施用不同肥料时，由于株高、分蘖力或生长期的不同，通常有一行或更多行受到影响。 总体:具有共同性质的个体所组成的集团。 样本:从总体中随机抽取一些个体进行观察得到的总体变量称为样本 小概率事件不可能性原理:概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可认为不可能发生。 接受区域：指一个假设总体的概率分布中，可能接受假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接受H0的区间 一尾测验:备择假设只有一种可能性，假设检验只有一个否定区域，这类测验叫一尾测验。 两尾测验:指概率分布下，显著水平按左边和右边两尾的概率的和进行检验假设检验有两个否定区 第一类错误:指不同总体的参数间本来没有差异，而测验结果认为有差异，这种错误称为第一类错误(否定本来正确的无效假设) 第二类错误:指参数间本来有差异，而测验结果认为参数间无差异，这种错误称为第二类错误。(接受了本来错误的无效假设) 置信度:保证区间能覆盖参数的概率。 置信区间:在一定概率保证下，能够覆盖参数的一个估计范围。 1.Fisher试验设计的三个基本原理：设置突变，随机化，局部控制 2.数据资料变异度的表示方法：变异系数，极差，方差，标准差 3.统计假设检验的一般步骤为：提出统计假设，确定显著水平的统计区间，计算μ值或t值，统计推断 4.在直线回归分析中，检验回归关系是否显著的方法有：相关系数，回归方程，直线回归方程进行方差分析 5.常用的随机排列试验设计有：完全随机，随机区组试验，拉丁方试验，裂区和条区试验 6.实验因素对试验指标所起的增加或减少作用称为试验效应 7.进行田间试验时设置重复的主要作用是降低误差
第0章 1 试验数据处理的主要作用 试验设计合理的规划试验，以通过较高效的试验方案获得更具代表性的数据 数据处理对试验数据进行分析研究，从而获得研究对象的变化规律，为生产和科研提供指导。 数据处理的具体作用： 第一章 2 真值的概念和特点 真值 某时刻和某一状态下，某量的可观值或实际值。 真值很多是位置的，但部分又是已知的。 3 平均值，尤其是算数平均值，加权平均值的概念。 平均值 科学实验中，经常将多次试验值得平均值作为真值的近似值。 (1) 算数平均值（arithmetic mean ） 同样试验条件下，如多次试验值服从正态分布，则算数平均值是这组等精度试验值中最佳或最可信赖的值。 (2) 加权平均值（weighted mean ） 若一组试验数据的精度或可靠度不一致，为了突出可靠性高的数值，可以采用加权平均值 权值的确定方法：①取试验值出现的频率ni/n ②若xi 为每组试验值的平均值，则权值为每组试验的次数 ③根据权与绝对误差的平方成反比确定 ④根据试验者的经验确定 4 误差的概念，包括绝对误差与相对误差。 判断影响结果的因素主次 优化试验或生产方案 确定试验因素与试验结果之间的近似函数关系 判断试验数据的可靠性 预测试验结果 控制试验结果 n n x i n ===121n x x x x i n ==+++= 121
5 误差的类型及产生的原因。 随机误差 系统误差 过失误差 6 精密度、正确度和准确度的概念。 1精密度定义：一定条件下多次试验值得彼此符合程度或一致程度。 正确度定义：大量试验结果的算数平均值与真值的一致程度。 准确度定义：反映系统误差与随机误差的综合 正确度：大量试验结果的算数平均值与真值的一致程度。 反映试验系统随机误差的大小 准确度：反映系统误差与随机误差的综合 7随机误差的检验法F 检验法。 1）检验两组实验数据精密度是否一致—双侧检验 （2）检验两组实验数据精密度优劣—单侧检验 a. 左侧检验 ① 取统计量为： ②给定显著性水平α ③查表确定临界值： ④ 判断:若 且 结论：S12相对S12两无显著减小。 b. 右侧检验 8 系统误差的t 检验法。 2122S F S = ① 取统计量为： ②给定显著性水平α ③查表确定临界值： 1212 (1,1) F n n α - --122(1,1) F n n α--④ 判断:若 121212 2 (1,1)F (1,1) F n n F n n αα- --<<--结论：则两组数据方差无显著差异。 2 122 S F S =112(1,1)F n n α---F 1<12F (1 ,1)F n n α<--12(1,1)F n n α--12F (1 ,1)F n n α<--
《算法分析与设计》试卷(A) （时间90分钟满分100分） 一、填空题（30分,每题2分）。 1．最长公共子序列算法利用的算法是（ B ）。 A、分支界限法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法2．在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( B ). A.回溯法 B.分支限界法 C.回溯法和分支限界法 D.回溯法求解子集树问题 3．实现最大子段和利用的算法是（ B ）。 A、分治策略 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法4．.广度优先是（ A ）的一搜索方式。 A、分支界限法 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法5．衡量一个算法好坏的标准是（ C ）。 A 运行速度快 B 占用空间少 C 时间复杂度低 D 代码短 6．Strassen矩阵乘法是利用（ A）实现的算法。 A、分治策略 B、动态规划法 C、贪心法 D、回溯法 7. 使用分治法求解不需要满足的条件是（ A ）。 A 子问题必须是一样的 B 子问题不能够重复 C 子问题的解可以合并 D 原问题和子问题使用相同的方法解 8．用动态规划算法解决最大字段和问题，其时间复杂性为( B ). A.logn B.n C.n2 D.nlogn 9.解决活动安排问题，最好用（ B ）算法 A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.穷举 10.下面哪种函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略（ B ） A．递归函数 B.剪枝函数C。随机数函数 D.搜索函数11. 从活结点表中选择下一个扩展结点的不同方式将导致不同的分支限界法,以下除( C )之外都是最常见的方式. A.队列式分支限界法 B.优先队列式分支限界法 C.栈式分支限界法 D.FIFO分支限界法 12. .回溯算法和分支限界法的问题的解空间树不会是( D ). A.有序树 B.子集树 C.排列树 D.无序树 13.优先队列式分支限界法选取扩展结点的原则是（ C ）。 A、先进先出 B、后进先出 C、结点的优先级 D、随机14．下面是贪心算法的基本要素的是（ C ）。 A、重叠子问题 B、构造最优解 C、贪心选择性质 D、定义最优解15．回溯法在解空间树T上的搜索方式是( A ). A.深度优先 B.广度优先 C.最小耗费优先 D.活结点优先 二、填空题（20分,每空1分）。 1.算法由若干条指令组成的又穷序列，且满足输入、输出、 确定性和有限性四个特性。 2.分支限界法的两种搜索方式有队列式(FIFO)分支限界法、优先队列式分支限界法，用一个队列来存储结点的表叫活节点表。
食品试验设计与分析 一、名词解释 科技论文：是通过运用概念、判断、推理、证明或反驳等逻辑思维手段来分析、表达自然科学理论和技术开发研究成果的文字材料。 可行性研究报告：随着近代自然科学技术、科技管理和商品经济的高度发展，每开展一个新的研究项目或建设项目，投资者都要对投资效果进行预测，要多方周密地调查研究，寻找能够获得最佳投资效果的可行方案，以便为最终决策提供科学依据。这种调查研究叫可行性研究。 科技合同：科技合同（协议）是在科研、试制、成果推广、技术转让、技术咨询服务等科技活动中，采用经济合同这一法律形式签订的契约，合同各方必须具有法人资格，才能签订科技合同。 样本：是总体中所抽取的一部分个体。 总体：是指考察的对象的全体。 试验指标：在试验设计中，根据试验的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性试验因素：凡对试验指标可能产生影响的原因或要素 正交试验设计：正交实验设计也称正交设计，是用来科学地设计多因素试验的一种方法。 二、填空。 1.根据研究方法不同，可把科技论文分为理论型、实验型、描述型。 2.科技应用文包括可行性研究报告、科技合同、和科技论文。 3.根据科技论文写作目的和作用的不同分为学术性论文、技术性论文、学位论文后者又可分为学士论文、硕士论文、博士论文。 4.试验设计的三原则重复原则、随机化原则、局部控制。 5.试验误差可分为三类，即随机误差、系统误差和疏忽误差。 6.统计推断包括假设检验和参数估计。 7.显著性检验方法，常用的有t检验、F检验、x2检验、μ检验等。 三、简答。 1.简述科技论文作用。 答：1.科技论文是科研成果的总结和记录，是进行学术交流的重要手段，也是进行科技成果鉴定和评审科技成果的重要依据。 2.科技论文是政府或企业进行重大技术决策的依据。 3.科技论文是科研工作的一个组成部分，是考核科技人员工作业绩的重要标准之一，也是科技人员申报、晋升技术职称的重要依据之一。 4.4.科技论文的数量越多，质量越高，标志着某个部门、单位、企业的研究水平越高，也是其科技工作成效和科学研究实力的具体体现。 2.试比较学术论文和学位论文在写作格式和风格方面的异同。 答：①学术论文的写作格式结构形式具有一定的规律，形成了一套独特的结构程序，一般包括8个部分前置部分（题名、论文作者、关键词、摘要）主题部分（引言、正文、结论、参考文献）；②风格客观朴素在学术论文里，不需要用一些华丽的或是带情感的词句；单独性
小学数学测试卷设计及试卷分析 一、指导思想 体现与课改教学衔接的命题思想。 二、目标原则 试卷命题以课程改革的总体目标为指导，以数学课程标准为依据，以教材为依托，渗透新理念。遵循基础性原则、大众化原则、应用性原则、创新性原则，坚持人文数学、生活数学、学校数学相互结合，有机融汇“双基”的考查与数学思想及综合应用的考查，使学生学数学、做数学，感受到测试的导向作用。考试命题从重视基础教育开始形成促进学生全面发 展的趋势。 三、试卷内容与要求 1、试卷内容基本扣紧教学重点。试卷内容突出基础性，注重生活性，体现开放性，具有时代性，把基础与发展有机地融为一体，注重了综合性和现实性，体现了探究性和开放性，较好地展现了学科特点和测试性质。试卷要知识覆盖面广，基本上涵盖了教学内容的所有知识点，没有偏题，怪题。 2、基础知识部分，是对学生课堂上学习数学情况的考察，其内容大多来自数学教材， 并注重在生活情境中考察学生用数学解决生活中问题的能力。 3、试卷从题目选择到测试范围，都能紧扣课标、依据教材，测试的视角放在基础知识、基本能力、学习习惯等方面，达到比较全面了解学生的学习情况。同时，还体现学科的整合。 4、试卷难易比例比较恰当，有层次、有梯度，立意明确，题量适中，在一定程度上体现了能力立意。既考察学生对数学基础知识和基本技能的掌握程度，也考察他们综合应用知识与技能解决现实问题的能力和水平，有利于教法和学法的引导和培养。 5、命题内容可以实行“书本内容与生活实践相结合”、“基础知识与基本技能相结合”、“数学素养与学习习惯相结合”， 四、试卷命题标准 试卷命题的标准要规范。在试卷命题过程中目标的制订和执行有协调一致，导致题目质量要均衡。在平衡板块内容、考查各项能力、体现三维目标上不能随意，评分标准统一严密。 五、试卷评价 通过考试评价，引导学生在掌握“双基”的基础上，观察生活现象，学会数学思考，增强解决问题的能力，从而促进学生发展，推进课程改革，促进区域教育发展。积极利用考试评价结果，客观分析试卷命题、考试结果，从学生考试结果找出学生存在的问题，归纳教学中存在的问题，加强教学研究、指导、服务，是今后教学研究的大事。考试评价要客观性、开放性、信息性、应用性、实验操作性、探究性相结合，拒绝“偏、难、繁、怪”，促进实现素质教育考核的综合性、全面性、经常性。
内部资料，转载请注明出处，谢谢合作。 算法设计与分析试卷(A 卷) 一、 选择题 （ 选择1-4个正确的答案, 每题2分，共20分） （1）计算机算法的正确描述是： A ．一个算法是求特定问题的运算序列。 B ．算法是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了一个解决某一特定类型的问题的运算序列。 C ．算法是一个对任一有效输入能够停机的图灵机。 D ．一个算法，它是满足5 个特性的程序，这5个特性是：有限性、确定性、能 行性、有0个或多个输入且有1个或多个输出。 （2）影响程序执行时间的因素有哪些？ A ．算法设计的策略 B ．问题的规模 C ．编译程序产生的机器代码质量 D ．计算机执行指令的速度 （3）用数量级形式表示的算法执行时间称为算法的 A ．时间复杂度 B ．空间复杂度 C ．处理器复杂度 D ．通信复杂度 （4）时间复杂性为多项式界的算法有： A ．快速排序算法 B ．n-后问题 C ．计算π值 D ．prim 算法 （5）对于并行算法与串行算法的关系，正确的理解是： A ．高效的串行算法不一定是能导出高效的并行算法 B ．高效的串行算法不一定隐含并行性 C ．串行算法经适当的改造有些可以变化成并行算法 D. 用串行方法设计和实现的并行算法未必有效 （6）衡量近似算法性能的重要标准有： A ．算法复杂度 B ．问题复杂度 C ．解的最优近似度 D ．算法的策略 （7）分治法的适用条件是，所解决的问题一般具有这些特征： A ．该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决； B ．该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题； C ．利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解 D ．该问题所分解出的各个子问题是相互独立的。 （8）具有最优子结构的算法有： A ．概率算法 B ．回溯法 C ．分支限界法 D ．动态规划法 （9）下列哪些问题是典型的NP 完全问题： A ．排序问题 B ．n-后问题 C ．m-着色问题 D ．旅行商问题 （10）适于递归实现的算法有： A ．并行算法 B ．近似算法 C ．分治法 D ．回溯法 二、算法分析题（每小题5分，共10分） （11）用展开法求解递推关系： （12）分析当输入数据已经有序时快速排序算法的不足，提出算法的改进方案。 ???>+-==1 1)1(211)(n n T n n T
试验设计与数据处理方法总述及总结 王亚丽 （数学与信息科学学院 08统计1班 081120132） 摘要：实验设计与数据处理是一门非常有用的学科，是研究如何经济合理安排 试验可以解决社会中存在的生产问题等，对现实生产有很重要的指导意义。因此本文根据试验设计与数据处理进行了总述与总结，以期达到学习、理解、掌握的以及灵活运用的目的。 1 试验设计与数据处理基本知识总述 1.1试验设计与数据处理的基本思想 试验设计与数据处理是数理统计学中的一个重要分支。它是以概率论、数理统计及线性代数为理论基础，结合一定的专业知识和实践经验，研究如何经济、合理地安排实验方案以及系统、科学地分析处理试验结果的一项科学技术，从而解决了长期以来在试验领域中，传统的试验方法对于多因素试验往往只能被动地处理试验数据，而对试验方案的设计及试验过程的控制显得无能为力这一问题。 1.2试验设计与数据处理的作用 （1）有助于研究者掌握试验因素对试验考察指标影响的规律性，即各因素的水平改变时指标的变化情况。 （2）有助于分清试验因素对试验考察指标影响的大小顺序，找出主要因素。（3）有助于反映试验因素之间的相互影响情况，即因素间是否存在交互作用。（4）能正确估计和有效控制试验误差，提高试验的精度。 （5）能较为迅速地优选出最佳工艺条件（或称最优方案），并能预估或控制一定条件下的试验指标值及其波动范围。 （6）根据试验因素对试验考察指标影响规律的分析，可以深入揭示事物内在规律，明确进一步试验研究的方向。
1.3试验设计与数据处理应遵循的原则 （1）重复原则：重可复试验是减少和估计随机误差的的基本手段。 （2）随机化原则：随机化原则可有效排除非试验因素的干扰，从而可正确、无偏地估计试验误差，并可保证试验数据的独立性和随机性。 （3）局部控制原则：局部控制是指在试验时采取一定的技术措施方法减少非试验因素对试验结果的影响。用图形表示如下： 2试验设计与数据处理方法总述和总结 2.1方差分析 （1）概念：方差分析是用来检验两个或两个以上样本的平均值差异的显著程度。并由此判断样本究竟是否抽自具有同一均值的总体。 （2）优点：方差分析对于比较不同生产工艺或设备条件下产量、质量的差异，分析不同计划方案效果的好坏和比较不同地区、不同人员有关的数量指标差异是否显著时，是非常有用的。 （3）缺点：对所检验的假设会发生错判的情况，比如第一类错误或第二类错误的发生。 （4）基本原理：方差分析的基本思路是一方面确定因素的不同水平下均值之间的方差，把它作为对由所有试验数据所组成的全部总体的方差的第一个估计值；另一方面再考虑在同一水平下不同试验数据对于这一水平的均值的方差，由此计算出对由所有试验数据所组成的全部数据的总体方差的第 二个估计值。比较上述两个估计值，如果这两个方差的估计值比较接近就说明因素的不同水平下的均值间的差异并不大，就接受零假设；否则，说明因素的不同水平下的均值间的差异比较大。
湖南科技学院二○年学期期末考试 信息与计算科学专业年级《算法设计与分析》试题 考试类型:开卷试卷类型:C卷考试时量:1２０分钟 题号一二三四五总分统分人 得分 阅卷人 复查人 一、填空题(每小题3 分，共计30 分) １、用O、Ω与θ表示函数f与g之间得关系＿__________＿__＿_＿_＿＿_＿__＿___＿＿。 2、算法得时间复杂性为,则算法得时间复杂性得阶为_＿__＿＿____＿_＿_＿____＿＿_＿__＿。 3、快速排序算法得性能取决于_＿_____＿_______＿__＿__＿_＿___＿__。 4、算法就是__＿_＿______＿＿_＿＿__＿________＿___＿___＿___＿___＿_＿_＿_＿＿_＿__。 5、在对问题得解空间树进行搜索得方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点得就是＿_______＿__＿____________＿。 6、在算法得三种情况下得复杂性中,可操作性最好且最有实际价值得就是__＿_＿情况下得时间复杂性。 7、大Ω符号用来描述增长率得下限,这个下限得阶越__＿________,结果就越有价值。。 8、_＿_＿__＿_＿____＿________＿_____就是问题能用动态规划算法求解得前提。 9、贪心选择性质就是指_＿____________＿______＿_＿__＿__＿______＿________________＿__＿_____＿____＿____＿_＿______＿__＿__＿___＿_＿__＿___＿_＿＿＿________＿__。 1０、回溯法在问题得解空间树中,按______＿＿＿_＿__＿策略,从根结点出发搜索解空间树。 二、简答题(每小题10分,共计3０分) １、试述回溯法得基本思想及用回溯法解题得步骤。 2、有８个作业{１,２,…,8}要在由2台机器M1与Ｍ２组成得流水线上完成加工。每个作业加工得顺序都就是先在M1上加工,然后在M2上加工。M１与M2加工作业ｉ所需得时间分别为: M１10 2 8 12 6 ９４14
课 程 论 文 课程名称试验设计与数据处理 专业2012级网络工程 学生姓名孙贵凡 学号201210420136 指导教师潘声旺职称副教授
成绩 科学研究与数据处理 学院信息科学与技术学院专业网络工程姓名孙贵凡学号：201210420136 摘要：《实验设计与数据处理》这门课程列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用，重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。其适于工艺、工程类本科生使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生使用。其对行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者应用。关键字：优化实验设计; 标函数进行模型化处理; 正交设计; 回归分析方法 1 引言 实验是一切自然科学的基础,科学界中大多数公式定理是由试验反复验证而推导出来的。只有经得起试验验证的定理规律才具有普遍实用性。而科学的试验设计是利用自己已有的专业学科知识，以大量的实践经验为基础而得出的既能减少试验次数，又能缩短试验周期，从而迅速找到优化方案的一种科学计算方法，就必然涉及到数据处理，也只有对试验得出的数据做出科学合理的选择，才能使实验结果更具说服力。实验设计与数据处理在水处理中发挥着不可估量的作用，通过科学合理的实验设计过程加上严谨规范的数据处理方法，可以使水处理原理，内在规律性被很好的发现，从而更好的应用于生产实践。 2 材料与方法 2.1 供试材料 1. 论文所围绕的目标和假设 研究的目标就是实验的目的，我们设计了这个实验是想来做什么以及想得到什么样的结论。要正确的识别问题和陈述问题，这些需要专业知识和大量的阅读文献综述等方法来获得我们所要提出的问题。需要对某一个具体的问题，并且对这个具体的问题提出假设。如水处理中混凝剂的最佳投加量，混凝剂的最佳投加量有一个适宜的PH值范围。
试卷分析报告范文6篇 试卷分析是教学环节中不可缺少的部分,它可以反映出学生的学习情况。试卷一直以来被用来检验教学成果,试卷帮助教师了解学生在每个阶段、每门课程的学习情况。如果能够对试卷质量进行量化分析,记录每位学生每一道题的答题情况,教师就可以有 针对性的对不同学科的重点和难点进行合理规划,使教学和指导复习真正做到有的放矢。本文是小编为大家整理的试卷分析报告范文，仅供参考。 试卷分析报告范文篇一:试卷分析报告参考模板 一、原始成绩分布情况分析 文学院2005级汉语言文学专业本科1班应考人数73人，实际参考人数72人，平均分为75、95、从成绩分布情况来看，最高分89、5分，最低分50分;80-90段30人，70―80段24人，这两段学生最多;60-70段14人，90分以上的没有，60分以下的4人。从总体看来，该班成绩分布合理，能够反映出学生学习的实际情况。 二、存在的主要问题及优点、典型性错误的分析 (一)试题内容分析 1、试题题型多样，题量合适 试题题型分为:填空题、选择题、判断题、名词解释、简答题、论述题、分析题等，按照认知能力，分为识记、理解、应用三个层次进行命题，既重视理论知识的考查，又重视应用能力的考查。填空题、名词解释、简答题主要考查学生对基础概念、基本理论的掌握情况;论述题重在考查学生利用所学理论分析问题和解决问题的能力;三个分析 题从不同角度考查学生语言分析和应用能力。
2、试题难度适中 本次考试依照考试大纲出题，既有对学生进行基本知识记忆考查的题目，又有考查学生分析能力的题目。试题的难度适中，各个等级所占的分数比例大体是:容易的占20%，较易的占30%，难度适中的占20%，较难的占30%。试题充分注意到语言学基本知识和语言应用分析能力的考查，同时也注意到适宜学生水平的发挥。例如义素分析、歧义结构分析等题目，可以考出各种程度学生的真实水平，能够拉开成绩档次。 3、试题题目设计较科学合理 各层次题目所占分数比例大体上是:识记占30%，理解占30%，应用占40%。命题覆盖各章，既全面考核，又突出重点。各章题量所占比例是:导言、语言的社会功能、语言是符号系统占20%，语音占15%，汉字占5%，词汇占15%，语法占25%，语言的发展、语言的接触占20%。试题设计合理，表述清晰规范，语言简洁明了，考查问题明确;参考答案以及评分标准准确、具体。总的来说，符合试题设计的要求，没有知识性、技术性等方面的错误;同时为了配合学生的考研，注重了对学生运用知识的能力的考查，如用国际音标拼写古诗，在很大程度上满足了学生学以致用的需求。 由此可见，本套试题基本达到了要求的信度、效度，能够达到考查学生学习情况和各种能力的目的。 (二)典型性错误分析 从答卷的整体情况来看，客观题的答卷质量参差不齐，有的学生在填空题、名词解释这两种题型上得分较高，总体得分率应该在80%以上，显示了基础知识掌握的牢固性;但也有不少学生在这两道题上得分不高，例如填空题10分，有个别学生仅得1分;名词解释15分，个别学生仅得6分。究其原因，在于这部分学生学习态度不够认真，对教师平时课堂上补充的内容如"语义场"、"自源文字"等等不够重视，不记笔记，所以失分较多。选择题、判断题，学生的得分率较高，大部分学生这两题的失分率在20%以下，说明学生对于给出答案然后进行选择或判断还是有较强能力的。分析题，部分学生只记
算法分析与设计复习题及答案一、单选题 1．D 2．B 3．C 4．D 5．D 6．D 7．C 8．D 9．B 10．C 11．D 12．B 13．D 14．C 15．C 16．D 17．D 18．D 19．D 20．C 1．与算法英文单词algorithm具有相同来源的单词是（）。 A logarithm B algiros C arithmos D algebra 2．根据执行算法的计算机指令体系结构，算法可以分为（）。 Ａ精确算法与近似算法Ｂ串行算法语并行算法 Ｃ稳定算法与不稳定算法Ｄ３２位算法与６４位算法 3．具有１0个节点的完全二叉树的高度是（）。 Ａ６Ｂ５Ｃ3Ｄ 2 4．下列函数关系随着输入量增大增加最快的是（）。 Ａlog2n B n2 C 2n D n! 5．下列程序段的S执行的次数为( )。 for i ←0 to n-1 do for j ←0 to i-1 do s //某种基本操作 A.n2 B n2/2 C n*(n+1) D n(n+1)/2 6．Fibonacci数列的第十项为( )。 A 3 B 13 C 21 D 34 7．4个盘子的汉诺塔，至少要执行移动操作的次数为( )。 A 11次 B 13次 C 15次 D 17次 8．下列序列不是堆的是（）。 A 99，85，98，77，80，60，82，40，22，10，66 B 99，98，85，82，80，77，66，60，40，22，10 C 10，22，40，60，66，77，80，82，85，98，99 D 99，85，40，77，80，60，66，98，82，10，22 9．Strassen矩阵乘法的算法复杂度为（）。 ＡΘ(n3)ＢΘ(n2.807) ＣΘ(n2) ＤΘ(n) 10．集合A的幂集是（）。 A．A中所有元素的集合 B. A的子集合 C． A 的所有子集合的集合 D. 空集 11．与算法英文单词algorithm具有相同来源的单词是（）。 A logarithm B algiros C arithmos D algebra 12．从排序过程是否完全在内存中显示，排序问题可以分为（）。 Ａ稳定排序与不稳定排序Ｂ内排序与外排序 Ｃ直接排序与间接排序Ｄ主排序与辅助排序 13．下列（）不是衡量算法的标准。 Ａ时间效率Ｂ空间效率 Ｃ问题难度Ｄ适应能力 14．对于根树，出度为零的节点为（）。 Ａ０节点Ｂ根节点Ｃ叶节点Ｄ分支节点 15．对完全二叉树自顶向下，从左向右给节点编号，节点编号为１0的父节点编号为（）。 Ａ０Ｂ２Ｃ４Ｄ６ 16．下列程序段的算法时间的复杂度为（）。 for i ←0 to n do for j ←0 to m do
教师学科教案[ 20 – 20 学年度第__学期] 任教学科：_____________ 任教年级：_____________ 任教老师：_____________ xx市实验学校
《试验设计与分析》教学大纲 一、课程基本情况 总学时：48 讲课学时：48 实践学时：0 总学分：3 课程类别：专业课；一般；必修 考核方式：考查 适用对象：生物工程 先修课程：概率论与数理统计 参考教材：《生物统计附实验设计》明道绪主编，中国农业出版社，2007 《生物统计学》杜荣骞主编，高等教育出版社，2004 《食品试验设计与统计分析》王钦德主编，中国农业大学出版社，2010 《试验设计》茆诗松主编，中国统计出版社，2004 二、课程设置目标 《试验设计与分析》是生物工程专业重要的专业必修课。它是数理统计的原理和方法在生物工程研究中的应用，它不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。本课程任务使学生能够掌握常用的试验设计原理及设计方法、试验结果的统计分析方法，了解常用的数理统计软件。通过该门课程的学习，可以掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，为学生毕业论文以及将来从事科研工作打基础。支撑人才培养规格中设计试验、数据分析要求的实现。 三、教学内容、教学方法和手段、学时分配 知识单元一：绪论（建议2学时） 知识点1：试验设计的概念、研究的内容和根本任务。 重点/难点：试验设计的研究的内容 掌握试验设计的概念，理解试验设计研究的内容和根本任务。 主要内容：试验设计的概念、研究的内容和根本任务。 教学方法和手段：讲授 知识点2：试验设计与分析在生物工程研究中的应用 重点/难点：试验设计与分析的发展概况 了解试验设计与分析在生物工程研究中的应用及发展概况，了解SAS、SPSS等常用的统计软件。 主要内容：试验设计与分析在生物工程研究中的应用与发展
如何进行试卷分析 考试作为教学过程控制的重要环节，在学校教学工作中应受到足够的重视，并且发挥积极的教学评价与工作导向作用。我们从每次的考试分数中能获得许多信息，如学生的学习兴趣、学术水平、教师的教学水平与教学中的薄弱环节等等，而仅限于单科结业成绩上报是远远不够的。 试卷的宏观分析 一、试卷宏观分析的需求分析 测试可以在短时间内，省时省力地获得有关教学的大量信息，有助于教学管理者作出改进教学工作的决策，通过对试卷的分析获得反馈信息，了解教师和学生在教学中存在的问题。有计划的通过考试对教学措施进行检查和研究，是管理者改善教学管理的重要依据，也是管理者掌握教师教学情况，进行具体帮助、指导和控制的重要依据之一。 教学管理者与学科教师通过对试卷的宏观分析，可以把握学生集体知识水平、集体走向等重要信息，及时调整教学策略与方法。 二、试卷宏观分析案例 本层面统计分析的主要内容为：试卷分数的总体分布形态，平均值，总体难度，差异系数，偏态量数，标准差及其频数与频率分布，试卷难度及区分度分布，试卷总体构成差异，试卷信度，试卷结构效度、内容效度等。 本案例对上海市复旦中学高一（2）班第二学期期末成绩SPSS(Statistics Package for Social Science)用进行了全距、标准差、中位数、频数分布、试卷难度、试卷信度、试卷区分度的分析。分析结果如下。 （一）全距 全距是一群数据中最大值与最小值之差，它指的是两个极端值间的全部差距，常用符号R 表示： min max X X R -= （2.1）
用全距可以用来表示数据的离散程度或差异程度，如果全距R 比较大，说明考生的考分差异较大，如果R 比较小，则说明考生的考分比较集中，在这样的状况下，如果能够再就试题的平均得分进行对比，就能很容易地了解全体考生该知识点掌握的水平高低。 由表中数据，数学试卷的全距为77，可见学生该科目考试成绩差距较大，而数学平均分为70.2708，说明总体水平较好但差生过差，要提起注意。而语文、历史和政治的全距较小，平均分也较高，说明总体水平较好，学生间差异不大。这也体现了理科与文科的差异。 （二）标准差 表示变量值与其平均值离散的程度，是反映事物发展变化平均状况的数字指标。在考试中可以用来衡量学生成绩的差异程度[3]，以便来对此次考试的区分程度有大概的了解，计算公式为： n x x S i ∑-= 2)( (2.2) 式中，S 为标准差；i x 为各观测值；x 为平均数；N 为观测值的个数。一般情况下每次考试的标准差控制在9－15分之间比较恰当。如果标准差小于8分，说明成绩分布较为集中，试卷区分度太小，中等难度的题目偏多；标准差如果大于16分，则说明成绩过于分散。 考试的标准差控制在9－15分之间比较恰当，因此数学和外语考试的成绩分布正常。而政治、语文、物理、化学、历史的成绩过于集中，说明试题的区分度
试验设计与数据处理试验报告 正交试验设计 1.为了通过正交试验寻找从某矿物中提取稀土元素的最优工艺条件，使稀土元素提取率最高，选取的水平如下：
需要考虑交互作用有A×B，A×C，B×C，如果将A，B，C分别安排在正交表L8（2）的 1,2,4列上，试验结果（提取量/ml）依次是1.01,，1,33，1,13，1.06,，1.03，0.08,，0.76，0.56. 试用方差分析法（α=0.05）分析实验结果，确定较优工艺条件 解：（1）列出正交表L8（27）和实验结果，进行方差分析。 试验号 A B A×B C A×C B×C 空号提取量（ml） 1 1 1 1 1 1 1 1 1.01 2 1 1 1 2 2 2 2 1.33 3 1 2 2 1 1 2 2 1.13 4 1 2 2 2 2 1 1 1.06 5 2 1 2 1 2 1 2 1.03 6 2 1 2 2 1 2 1 0.8 7 2 2 1 1 2 2 1 0.76 8 2 2 1 2 1 1 2 0.56 K1 4.53 4.17 3.66 3.93 3.5 3.66 3.63 K2 3.15 3.51 4.02 3.75 4.18 4.02 4.05 k1 2.265 2.085 1.83 1.965 1.75 1.83 1.815 k2 1.575 1.755 2.01 1.875 2.09 2.01 2.025 极差R 1.38 0.66 0.36 0.18 0.68 0.36 0.42 因素主次 A A×C B A×B B×C 优选方案 A1B1C1 SS J 0.23805 0.05445 0.0162 0.00405 0.0578 0.0162 0.02205 Q 7.7816 总和T 7.68 P=T^2/n 7.3728 SS T 0.4088 差异源SS df MS F 显著性 A 0.23805 1 0.23805 19.5925 9259 * B 0.05445 1 0.05445 4.48148 1481 A*B 0.0162 1 0.0162 1.33333 3333 C 0.00405 1 0.00405 0.33333 3333 A*C 0.0578 1 0.0578 4.75720 1646