月球数据
1.月球是地球地唯一卫星，它距离地球的最远距离是40,6610千米，最近距离是35,6330千米。它距离太阳的最远距离是1,5210,0000千米，最近距离是1,4710,0000千米。之所以月球距离地球的最远距离与最近距离之大，是因为它的轨道是椭圆的。
2.月球是地球的卫星，所以他并不大。它的半径有1737.4千米，相当与地球半径的27.24%。它的周长是1,0921千米，相当与地球赤道的27.3%。它的表面积是3793,0000平方千米，相当与地球的7.4%。它的体积是219,5800,0000立方千米，相当与地球的2%。
3.月球的自转周期是27.32166天，公转周期和自转周期一样，没有丝毫差距。月球自转一周需要655.71984小时，平均速度为14455.1997千米每小时，合
4.1千米每秒。月球的公转速度是1.02千米每秒，它的的逃逸速度是2.38千米每秒。
4.由于月球上没有大气，再加上月面物质的热容量和导热率又很低，因而月球表面昼夜的温差很大。白天，在阳光垂直照射的地方温度高达127摄氏度；夜晚，温度可降低到零下183摄氏度。月球上的品均温差达到300℃，而地球上只有14℃。
5.月球是地球的卫星，所以月球的质量肯定没有地球大。月球的质量是73477000……0（15个0）吨，相当于734,7700,0000,0000个航空母舰；而地球的质量是597420……0（17个0）吨。所以，月球的质量相当与地球质量的0.0123倍。
6.很多人有可能问：当宇航员到月球上时，不是都飞起来了吗？这不是表示月球上没有重力了吗？月球上其实是有重力的。在地球上，我们不会飞起来，是因为有万有引力。在月球上，同样拥有者万有引力。月球上物体所收重力是在地球上的六分之一，人在月球上的体重是自己原来的体重的六分之一。
当前数据库安全现状及其安全审计 大学数据库原理教科书中，数据库是这样被解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据库资源的系统。数据具有多种形式，如文字/数码/符号/图形/图象以及声音。 数据库安全现状 数据库系统立足于数据本身的管理，将所有的数据保存于数据库中，进行科学地组织，借助于数据库管理系统，并以此为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用并管理数据库中的数据，如数据查询/添加/删除/修改等。 数据库无所不在。海量的数据信息因为数据库的产生而变得更加容易管理和使用。政府、金融、运营商、公安、能源、税务、工商、社保、交通、卫生、教育、电子商务及企业等行业，纷纷建立起各自的数据库应用系统，以便随时对数据库中海量的数据进行管理和使用，国家/社会的发展带入信息时代。同时，随着互联网的发展，数据库作为网络的重要应用，在网站建设和网络营销中发挥着重要的作用，包括信息收集/信息查询及搜索/产品或业务管理/新闻发布/BBS论坛等等。 然而，信息技术是一把双刃剑，为社会的进步和发展带来遍历的同时，也带来了许多的安全隐患。对数据库而言，其存在的安全隐患存在更加难以估计的风险值，数据库安全事件曾出不穷： 某系统开发工程师通过互联网入侵移动中心数据库，盗取冲值卡 某医院数据库系统遭到非法入侵，导致上万名患者私隐信息被盗取 某网游公司内部数据库管理人员通过违规修改数据库数据盗窃网游点卡 黑客利用SQL注入攻击，入侵某防病毒软件数据库中心，窃取大量机密信息，导致该防病毒软件公司严重损失 某证券交易所内部数据库造黑客股民入侵，盗窃证券交易内部报告 …… 数据库安全面临内部恶意操作以及外部恶意入侵两大夹击。如何有效保护数据库信息成为当前信息安全界最为关注的课题。 数据库安全分析 三大安全风险
环境科学核心期刊与专利 中国科学引文数据库： 应用生态学报、生态学报、环境科学、长江流域资源与环境、应用与环境生物学报、城市环境与城市生态、给水排水、环境工程、湖泊科学、自然资源学报、环境科学学报、水处理技术、上海环境科学、生态与农村环境学报。 Springer： Water, air, and soil pollution 水、空气与土壤污染荷兰 ScienceDirect： Agricultural Water Management、 Water research 水研究英国 Environment International Marine environmental research 海洋环境杂志英国 ACS: Environmental science & technology 环境科学与技术美国 Elsevier： Atmospheric environment 大气环境 The Science of the total environment 整体环境科学荷兰 Environmental pollution 环境污染英国 Marine pollution bulletin 海洋污染通报英国 Journal of environmental economics and management 环境经济学与环境管理杂志美国 Journal of contaminant hydrology 污染物水文学杂志荷兰
American Geophysical Union: Water resources research 水资源研究美国 Wiley数据库: environmental toxicology and chemistry 环境毒理学与化学美国国际水协会(IWA)旗下的学术期刊: Water science and technology 水科学与技术英国EBSCO: Journal of environmental engineering' 环境工程杂志美国 专利数据库： 中国国家知识产权局 中国专利数据库 欧洲专利数据库 美国专利全文数据库 CA、EI、SciFinder 专利数据库
环保产业发展趋势 Prepared on 22 November 2020
海量免费资料尽在此 数据库浏览中国经济新闻库中国资讯行提供 正文显示：在线词典 【行业分类】环境保护 【地区分类】中国 【时间分类】 【文献出处】国际商报 【标题】中国环保产业发展趋势(1077字) 【副标题】一丁 【正文】 “九五”期间我国经济基本保持了７％的增长速度，预计“十五”仍将以较快速度增长。今后５年，我国环保产业将在现有基础上以不低于１５％的速度增长，预计到２００５年，我国环保产业产值将突破１４００亿元，约占当年ＧＤＰ的１．４％。其中环保产品５００亿元，环境服务５００亿元，与环境有关的建设４００亿元。 “十五”后，我国环保产业将以不低于１２％的速度增长，到２０１０年其总产值将超过２５００亿元，约占当年ＧＤＰ的２％。其中环保产品的总产值达到８００亿元，环保技术服务体系的总产值达到１０００亿元，与环境有关的建设体系总产值达到７００亿元。 根据我国“九五”环境保护计划和２０１０年远景目标要求，从解决２１世纪我国面临的主要环境问题出发，今后环保产业发展的重点领域是城市污水治理设备、大气污染防治设备、固体废弃物处理处置设备及各类监测设备，及其相应的高新技术开发及产品生产，积极发展环保服务市场和环保资本市场。 水污染治理方面，急需草浆造纸黑液全套治理技术，高浓度难降解工业废水治理技术、湖泊富营养化防治技术等。 空气污染治理方面，需要大型燃煤电站脱硫技术和中小型工业锅炉简易实用的脱硫技术和设备、袋式除尘和静电除尘高新技术、汽车机内净化及尾气净化的有效处理技术。 固体废弃物处置方面，城市垃圾需要卫生填埋、堆肥、焚烧等处理技术和管理经验；工业固体废弃物需要资源综合利用和有害废物的无害化处理技术和设施。 在自然生态保护与恢复方面，需要生态技术、水土流失治理技术，生态恢复技术，生物农药、生物肥料等。 环保产业发展的另一个重点就是环境监测仪器。将开发各污染源在线监测仪及数据传输系统，大的烟尘、烟气排放口，污水处理出水口和重要水质监测断面实现在线监测，以及数据采集处理和通讯网络等。
1、首先安装虚拟光驱：DTLite4471-0333.exe 碍Tools Lite 许可类s 谙选择许可类型. 0忖S许可 将要激活「付费许可」?仅时M寸费许可」的用尸提供支持. 瀏!活一个供个人圧非商业用途的许可.不能保证提供全面的技术支持. I"'t 'If i ' oi'-h <上1歩固][下一歩㈣ > ][ 取消]该步骤安装时选择“免费许可”即可。点击下一步。 2、安装完虚拟光驱后，你会发现SQL2005图标变成了下面形状: dev all dv d.让0 .cs_s(il_2005：: 3、解压文件：cs_sql_2005_dev_all_dvd(https://www.doczj.com/doc/0917642861.html,).rar文件。在虚拟光驱中打开。 直接双击上面图标。如果打不开，可按照下面方法。
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天然林保护工程基础数据库内容规范 1 主题内容与适用范围 本标准给出了国家天然林保护工程（以下简称天然林保护工程）数据的组织和结构，包括5 个数据集：工程本底数据、工程建设数据集、资金情况数据集、人员分流数据集、其他数据集。给出了天然林保护工程数据集、数据表、数据项的命名。适用于林业科学数据共享中天然林保护工程数据的组织和管理。 2 编制依据 本技术规范参考了以下技术资料。国家林业局《国家森林资源连续清查主要技术规定》 （1994）；国家林业局《森林资源规划设计调查主要技术规定》（2002 年6月征求意见《数字林业标准与规范》（一）；国家林业局《林业统计年鉴》 3 术语和定义 天然林保护工程the program on natural forest protection 天然林保护工程以从根本上遏制生态环境恶化，保护生物多样性，促进社会、经济的可持续发展为宗旨；以对天然林的重新分类和区划，调整森林资源经营方向，促进天然林资源的保护、培育和发展为措施，以维护和改善生态环境，满足社会和国民经济发展对林产品的需求为根本目的。工程总投入1064 亿元。工程范围初步确定为云南省、四川省、重庆市、贵州省、湖南省、湖北省、江西省、山西省、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区（含生产建设兵团）、内蒙古自治区、吉林省、黑龙江省（含大兴安岭）、海南省、河南省等18 个省（区、市）的重点国有森工企业及长江、黄河中上游等地区生态地位重要的地方森工企业、采育场和以采伐天然林为经济支柱的国有林业局（场）、集体林场。
4天然林保护数据数据组织和结构 4.1层次结构 天然林保护工程数据包括5个数据集：工程本底数据、工程建设数据集、资 金情况数据集、人员分流数据集、其他数据集。数据组织和结构图如图 4.1。 图4.1天然林保护工程数据组织和层次 4.2区域层次和时间序列 天然林保护工程数据按照区域层次和时间序列进行组织。其结构如图 4.2 所示。 图4.2数据的区域层次和时间序列 5天然林保护数据库内容结构标准 5.1数据库组织和命名 数据库的组织遵循数据库建库标准”，按照数据库、数据集、数据表的方 式进行。其命名遵循森林资源非空间数据库命名遵循数据库建库标准”(DF
1.2 太阳、月球与地球的关系 从容说课 地球是太阳系中的一颗行星。在宇宙中，太阳是距离地球最近且最大的恒星，月球是距地球最近的自然卫星，地球与宇宙环境之间存在的物质和能量的关系，更突出地体现在与这两个天体之间的关系上。本节课在第一课对宇宙的整体认识的基础上，从影响人类生存发展的环境考虑，由远而近，由间接而直接来讲述太阳、月球与地球三者的关系，且重在太阳、月亮对地球，对人类生存发展环境的影响上。 本节课共安排了三方面的内容： 一是太阳辐射对地球的影响。又包括两个问题。教材首先从三个方面来介绍有关太阳辐射的知识：其一，什么是太阳辐射；其二，太阳辐射的能量有多大；其三，为什么太阳有如此巨大的能量。这部分内容因牵涉到物理学方面的许多知识，教师在教学中应就问题说问题，不宜引得过深，给学生增加不必要的负担。其次，介绍太阳辐射对地球和人类的影响，着重从太阳辐射对地理环境的形成、变化中所起的作用和为人类生产、生活提供能量两方面来说明。这一部分课文中安排了一幅“中国太阳年辐射总量的分布”图，教学中可结合学生原有的知识来综合分析。 二是太阳活动对地球的影响，这是本节课的重点，分两个问题来介绍：其一，太阳活动的主要类型。这部分知识浅显易懂，教学中教师可结合相关图片、资料来完成；其二是太阳活动对地球的影响，这是本课的重点和难点。关于太阳活动对地球气候的影响，应着重从分析“太阳黑子与年降水量的相关性”示意图来讲解。太阳活动对地球电离层，磁场的影响，可结合课文适当补充些资料来完成。 三是月相及其变化，这是本课的难点，但教材作为选学部分来要求，教师在教学中应视具体情况来处理。 本课教材在第一单元中有总领和承上启下的作用，是学习后面各章节和人地关系的基础，因而也是本单元的一个重点所在。 ●教学目标 知识目标 1.了解太阳能量的来源、太阳辐射及其对地球和人类的影响。 2.理解太阳黑子和耀斑的形成原因及其对地球的影响。 3.了解日、地、月三者的关系和月相的变化规律。 能力目标 学会运用相关图表，并能理论与实际相结合来综合分析和解决问题。 德育目标 学习了这一节，使学生树立一个事物之间是相互联系、相互影响的辩证思想观点。 ●教学重点 太阳活动对地球的影响。 ●教学难点 月相产生的原因及变化规律。 ●教学方法 运用导学法、课本插图和相关资料，让学生了解太阳辐射对地球的影响；利用相关资料、结合具体实例、引导学生讨论分析太阳活动对地球的影响；借助三球仪、自绘图或挂图，并结合实际来综合分析、说明月相的成因和变化规律。 ●教具准备 三球仪、投影仪、图1.9、1.10、1.11投影片或挂图、自绘图。
实验三系统数据字典分析及概况 数据字典用于进一步定义和描述所有数据项，包括数据元素的定义、数据结构的定义、数据流的定义、处理逻辑的定义、数据存储的定义和外部项的定义六部分，取其中一部分进行分析，具体的分析结果如下面表格所示： 1，数据元素的定义 元素编号数据元素名称类型长度含义 Y1 商店管理系统编号字符型9 百货商店管理系统的编号Y2 商店管理系统名称字符型30 百货商店管理系统的名称Y3 商店管理系统功能字符型100 介绍系统的功能 2，数据流定义 数据流编号名称来源去处简述 L1 订货单订货单位销售管理来至客户的订单 L2 发货票销售管理订货单位来至销售科的提货依据 L3 货款收据订货单位财务管理订货单位交款的依据 L4 到货单采购管理销售管理通知销售科缺货已到 L5 供货单供货单位采购管理通知订的货已到 L6 报表财务管理经理将业务状况反映给经理 3，处理逻辑定义 处理逻辑编号名称输入数据流输出数据流处理内容 P1 销售管理订货单应收账款 销售记录订货单进入销售管理进行一系列的处理后，得出相应的信息 P2 财务管理应收账款 销售记录 货款收据 采购记录报表 付款支票 财务管理处理整个业务流程的 财务信息， P3 采购管理缺货单 供货单 应收账款 采购记录到货单 采购单 采购科收到销售科的缺货单进 行订货，并在货到后反映给销 售科 P4 税务管理付款支票应付税款税务局向公司的财务科发出应 付税款，公司用支票进行缴付
4，数据存储的定义 数据存储编号名称输入数据流输出数据流内容 A1 应收账款销售管理财务管理标识、货物细节、厂商、日期、 货款等 A2 销售记录销售管理财务管理标识、货物明细、销售额等 A3 应付税款税务管理财务管理标识、日期、明细、税额等 A4 付款支票财务管理税务管理标识、日期、税额等 A5 缺货单销售管理采购管理标识、缺货明细、日期等 A6 采购单采购管理供货单位标识、订货明细、日期、货款等A7 采购记录采购管理财务管理标识、货物明细、销售额等 5，外部项的定义 外部项编号名称类型长度说明 W1 订单号整型9 订单编号 W2 订货单位号整型9 W3 订货单位名字符型30 W4 供货单位号整型9 W5 供货单位名字符型30 W6 税务局名字符型30 W7 经理名字字符型10 W8 订单标志字符型20 标志是可供、不合格、缺货
1.什么是日食和月食？日月食可分为哪几类？ 日食：月球绕地球公转，运动到向日一侧，其影子落到地面，被月影扫过的地区所见太阳被月轮遮蔽的现象；日食可分为三种类型：日全食、日环食与日偏食。 月食：月球绕地球公转，运动到背日一侧，全部或部分进入地球的影子时而使月轮暂时失去光辉的现象；月食可分为两类：月全食和月偏食。 2.日月食形成及其类型与天体的影子有什么关系？ 日月食的形成与日地月的相互运动而导致地球、月球相互遮掩或落入对方的影子中密切相关；日月食之所以有不同类型，是因为地球或月球的锥形影子可分为特征不同的几个部分：本影、伪本影和半影。 处在月球本影区所见日食即日全食；外在月球伪本影区所见日食即日环食；而外在月球半影区所见日食即日偏食。 月球全部进入地球本影即月全食；月球部分进入地球本影即月偏食；月球进入地球半影区即半影食。 3.日月食发生过程有何不同？ 日食过程，是月球在天球上向东赶超太阳，从而遮蔽太阳的过程；日食开始于日轮西缘，而结束于日轮东缘； 月食过程，是月球在天球上向东赶超地球本影，从而被遮蔽的过程；月食开始于月轮东缘，而结束于月轮西缘。 月球赶超日轮和地球本影过程中，两个圆面会发生两次外切和内切，分别称为初亏、食既、生光和复圆四种食相。 日月全食都要经历初亏、食既、生光和复圆四种食相，但具体含义略有不同；日环食过程，日月轮虽有两次内切，但无真正的食既和生光；日偏食与月偏食过程，两圆不会发生内切，即无食既和生光。 4.日月食发生的条件是什么？ 朔望条件：日食必发生在朔（日月黄经相等），月食必分生在望（日月黄经相差180°）；逢朔未必有日食，逢望未必有月食；朔望条件只是日月食发生的必要条件； 交点条件：月球和太阳同时位于黄白交点附近。 5.什么是食限？食限与黄白交角、月地及日地距离有什么关系？ 食限：日月食的发生，要求太阳和月球相对于黄白交点的角距离不能超出的限度： 黄白交角：黄白交角越大，日月食限均越小； 月地距离：月地距离越远，月轮越小，日月食限都越小； 日地距离：日地距离越远，日轮越小，日食限越小；而地本影截面视半径越大，月食限越大。 6.什么是食季？其长短取决于什么因素？ 食季：太阳经过食限所用的时间； 食季的长短主要取决于食限的大小：食限越大，食季越长；利用食限大小和太阳周年运动速度，可推算食季的约略日数； 7.什么是沙罗周期？ 沙罗周期：与日月食相关的天文周期，是朔望月、交点月、近点月与食年四个周期的最小公倍数，长6585.32日，合18回归年11.32日（其间含5个闰年，则为18年10.32日）；8.什么是潮汐？与潮波和潮波有何不同？ 广义潮汐：日月引潮力使地球的岩石圈、水圈和大气圈分别产生的周期性运动和变化； 狭义潮汐：受日月引潮力作用海面呈现出的周期性垂直涨落现象，白昼的称潮，夜间的称汐。
数据备份与数据保护 技术手册
数据备份与数据保护技术 数据备份可能是在硬件故障、意外删除以及被盗的事件甚至更糟糕的火灾、飓风或者其它的自然灾害中，为保护你的企业信息，你所能够做的最重要的事。而管理员最怕的就是所做的备份不能正常工作。 本技术手册介绍了各种数据备份和数据保护的技巧，以及云备份与传统备份的比较。 数据备份技巧 数据备份工作随着操作环境、应用程序、特定商业程序增长而增长，这种现象非常普遍。但是，如果备份工作已有两年未经检查，就需要及时修订。许多方法可以帮助简化备份和恢复过程。但是，采用哪种方法取决于工作性质、公司规模、站点数量和公司需求。换句话说，没有哪种方法适用于所有情况。 z如何备份虚拟环境 z四种方法精简数据备份过程 z虚拟环境的备份及灾难恢复策略 z加速备份的免费方法 z令数据备份更安全的10种方法 z备份管理 z如何区分备份需求和归档需求？ 数据保护技巧 无论是大型企业还是中小型企业，对数据的依赖程度正日益加深。出于数据保护的目的，许多企业已经实施了最基本的数据备份，其中磁带备份的覆盖面最广。但是，磁带备份并不能完全满足用户对备份和恢复的需求，在实际应用中，5%～20%的备份作业都以失
败而告终。更让人担忧的是，当备份作业失败后，用户不能及时获知，数据的损失在所难免。 z持续数据保护（CDP）：Near-CDP vs. real-CDP z磁带加密方法优缺点对比——基于主机加密 vs. 基于设备加密 z延长数据备份磁带预期使用寿命的四种方法 z如何恢复由重复数据删除技术删除的数据 z面临备份灾难的迹象是什么 云备份技巧 在考虑利用云存储进行数据备份时，需要注意几个重要的考虑因素：需要保护的数据量、可用的网络带宽和数据变更率。 z云备份 vs. 传统备份 z云中的数据保护和灾难恢复
（2）数据字典 数据字典是对描述数据流程图中的数据项、数据流、数据存储、加工处理逻辑等组成部分的严格定义，下面是本系统的数据字典（由于篇幅原因，在此仅给出部分）。 ①数据项的定义 数据项编号：1-01 数据项名称：商品编号 别名：无 简述：某种商品的编号 类型：字符型 长度：8字节 取值范围：数字+英文字母 数据项编号：1-02 数据项名称：单价 别名：购入单价 简述：某种商品的购入单价 类型：数值型 长度：10位，小数位2位 取值范围：0.00－9999999.99 数据项编号：1-03 数据项名称：库存数量 别名：实际库存数量 简述：某种商品的库存数量 类型：数值型 长度：5位整数 取值范围：0－99999 ②数据流的定义 数据流名称：入库单 编号：F1 简述：采购人员填写的商品入库凭单 数据流来源：采购人员 数据流去向：登记库存台账 数据流组成：日期 + 入库单编号 + 商品编号 + 购入数量 流通量：25份/天 高峰流通量：50份/天 数据流名称：发货单 编号：F2 简述：供应商填写的商品发货凭单 数据流来源：供应商 数据流去向：登记合同台账 数据流组成：日期 + 发货单编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 发货数量
流通量：25份/天 高峰流通量：50份/天 数据流名称：取货单 编号：F3 简述：库管员填写的要求车间取货凭单 数据流来源：库管员 数据流去向：车间 数据流组成：日期 + 车间编号 + 商品编号 + 数量 流通量：25份/天 高峰流通量：50份/天 ③数据存储的定义 数据存储的名称：库存台账 数据存储编号：D1 简述：记录商品的编号、名称、单价与库存数量等信息 数据存储组成：商品编号 + 购入单价 + 库存数量 关键字：商品编号 数据存储的名称：合同台账 数据存储编号：D2 简述：记录合同的编号、供应商编号、货物编号、单价与购入数量等信息 数据存储组成：合同编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 单价 + 购入数量 + 日期 + 合同状态 关键字：合同编号 数据存储的名称：计划台账 数据存储编号：D3 简述：记录计划的编号、车间编号、商品编号、数量等信息 数据存储组成：计划编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 数量 + 日期 + 计划状态 关键字：计划编号 数据存储的名称：供应商信息 数据存储编号：D4 简述：记录供应商的编号，名称，地址，电话，传真，银行帐号 数据存储组成：供应商编号 + 名称 + 地址 + 电话 + 传真 + 银行帐号 关键字：供应商编号 数据存储的名称：商品信息 数据存储编号：D5 简述：记录库存商品的编号，类别，名称，规格，单价，单位，存放位置，用途 数据存储组成：商品编号 + 名称 + 类别 + 规格 + 单价 + 单位 + 存放位置 + 用途
行业背景与需求 随着云计算技术应用的不断推广，将会有越来越多的关键应用，包括数据库，迁移到云平台。一方面，既有应用希望从中获得更大的业务敏捷性和成本节约；另一方面，大量的新型 应用都将基于云计算基础架构建设，而数据库是必不可少的构成部件。 云计算时代的数据库基础架构，不仅要能够满足既有系统和新型系统的基本运行条件，还 要能够在多业务系统整合的平台环境中，让每一个系统的性能和资源需求都得到合理满足， 系统运行稳定、可靠、高效，使得用户敢于并乐于将关键应用向云中迁移，并从中获取竞争 优势，应对业务挑战。 解决方案 1.为多业务系统平台整合提供合理方案。ZettaStor DBS构建了一个统一的存储资源池， 众多数据库系统都可以按需从中获取资源，保证服务质量。 2.超高可靠性。具备超强容错能力，确保在部件故障时业务不停、数据不丢，为数据 库系统的稳定运行提供有力保障。 3.功能强大。可提供快照、克隆、复制、在线迁移等众多企业级数据服务功能，为数 据库系统提供更高的业务灵活性。 4.显著降低总体成本。ZettaStor DBS存储系统基于标准商业化硬件和IP网络构建，相 比传统存储阵列的解决方案，总体成本可降低50%以上。 方案优势 ?高度可扩展，业务整合无压力 可灵活扩展到百万节点，远超传统存储。轻松应对多业务系统整合和爆炸式负载增长等。 ?高性能，业务更流畅 聚合大量服务器和硬盘的IO处理能力，实现高并发、低延迟的数据访问性能。 ?高可用，服务级别可信赖 超强容错能力，有效防范磁盘、服务器，甚至机柜或机房整体故障造成的各类风险，保障 关键业务系统运行。 ?QoS，重点业务有保障 针对业务系统需求限定IOPS及吞吐率，确保关键业务系统能够获得足够资源，平稳高效 运行。 ?故障可自愈，运维更轻松 采用通用硬件及标准协议，无需特殊技能，无需性能调优；故障可智能自愈，避免救火式 运维。 ?全面保护，数据更安全 仅授权主机可访问存储资源，防范安全风险。解决方案框架内即可满足数据备份及归档需求，防范数据丢失及损坏。
太阳、月球和地球知识点 一．太阳 太阳是离地球最近的恒星，与地球的平均距离是1.5亿千米。 太阳是一颗气体星球。太阳大气层由里到外可分为：光球层、色球层和日冕层。我们通常看到的是光球层，在日全食时可观察到日冕层。 太阳活动：太阳黑子（光球层）、耀斑、日珥（色球层）和太阳风（日冕层） 太阳黑子：（1）是太阳表面由于温度较低而显得较暗的气体斑块。 （2）周期约为11年，发生在光球层。 （3）太阳黑子的多少和大小，往往作为太阳活动强弱的标志。 （4）太阳黑子最多的那一年，成为太阳活动峰年，黑子数极少的那一年 称为太阳活动谷年。 太阳活动的影响： 天文望远镜的使用：不能直接观察太阳 二．月球 月球是地球唯一的天然卫星；月球表面明亮相间，亮区是山脉和高原，暗区是平原和盆地，分别被称为月陆和月海。 月球上的特点：引力小；昼夜温差大；遍布环形山；不能传播声音；没有空气和水 环形山的形成原因：小天体撞击月球和月球上古老火山的爆发 月球上没有的大气层，因此在月球上，天空的背景是黑色的。 第一个利用火箭飞行的是万户；1969年，人类首次登月成功；经长期探测，发现月球上有丰富的矿产资源。 三．地球 （一）地球的自转 1．地球的自转：地球绕地轴不停地旋转的运动。 2．地球自转的方向：自西向东。 (1)从北极上空俯视，地球作逆时针方向旋转。 (2)从南极上空俯视，地球作顺时针方向旋转。 3．地球自转的周期：约一天(约24小时)。 4．地球自转产生的现象。 (1)太阳东升西落：由于地球绕地轴自西向东自转，因此太阳相对于地球自东向西运动，所以在地球上看太阳是东升西落。 (2)昼夜交替：由于地球是一个不发光、不透明的球体，在同一瞬间，太阳只能照亮地球表面的一半，被照亮的一半为白昼，背着太阳的一半为黑夜。地球不停地自转，昼夜就不断地更替。 5．晨昏线(圈)：昼夜半球的分界线，它由晨线和昏线构成。 (1)昏线：随着地球的自转，逐渐由昼变成夜的界线。 (2)晨线：随着地球的自转，逐渐由夜变成昼的界线。
5.《观察月球》教学设计 学情分析 自古以来，月亮的变化就引起了人们的浓厚兴趣。在几千年的时间长河中，人们 通过长期的，细致的观察，早已经总结出了月亮在天空中运行和变化的规律。很多古 代文明就是以此来制定历法，用以指导生产和生活。但是对于大多数小学生来说，月 球每天、每月的运行模式仍然是一个迷。他们可能已经知道月亮的形状会发生变化，甚至能够说出一些月相的名称，但是对于一个月里月相变化的规律，月球在天空中运行的位置，方向等等却不甚了解。 学习目标 1、回顾观察月球的方式方法，并复习月球在同一天晚上的不同时刻出现在天空中的位置是变化的。 2、知道在农历一个月中不同日期的同一时刻月球在天空中的位置是变化的，而且这种变化是周期性的，有规律的。 3、知道月球明亮和黑暗部分的不断变化叫做月相，月相的变化以大约一个月为周期，存在一定的规律。 4、能利用简单的表格、图形、统计等方法整理观察月球的资料。能选择自己擅长的方式（语言、文字、图表、模型）表述观察月球的结果。能与其他同学交流观察月球的结果。能倾听和尊重其他同学的不同观点和评议。 教学重难点 重点：认识月球每月的变化规律。 难点：完成对于月球的观察活动，并探讨月相的变化规律。教学准备 指南针、观察的月相图片、汇报分析数据资料用的表格、记录用笔和纸等。
教学过程 一、复习引入 师：通过大家对月球的观察，今天我们就来一起将观察的成果进行展示。师：首先我们来简单回顾一下，观察月球的方式方法是怎么样的？生：我们分两种情况对月球进行观察，一种是同一天晚上不同的时间段进行观察月球的大小变化及位置的变化；还有一种是一个月的上半月傍晚七点观察、下半月凌晨六点左右观察，也是观察月球亮面的大小和位置。 师：这项观察任务是一件非常艰巨的任务，需要大家付出很多的耐心，能够坚持完成观察的同学，我给你们点个赞，当然那些因为某些原因而耽误的同学我也要为你鼓劲，老师相信你们下次能够坚持完成任务。 二、小组活动 （一）回顾同一天不同时间月相变化。 师：同一天晚上月球在天空中的位置是一样的吗？月球明亮部分的形状有变化吗？请各组将同一天不同时间的观察结果简要展示在导学单上，同时请同学们仔细检查一下其他人（或组）的观察结果有没有记录不详实的地方，如果有请小组讨论一下，然后我们等一下一起来讨论。 （二）不同日期的同一时刻月相变化。 师：不同日期的同一时刻，月球在天空中的位置是一样的吗？月球明亮部分的形状有变化吗？请各组将观察结果展示在导学单上，同时请同学们仔细检查一下其他人（或组）的观察结果有没有记录不详实的地方，如果有请小组讨论一下，然后我们一起来讨论。 三、交流展示经过观察记载，我们有哪些发现和思考，请大家在小组内讨论交流，并将小组交流的结果记录下来。 1. 学生展示记载的月相图片。 2. 小组汇报发现的现象和思考。
图书馆管理系统数据字典 数据流描述： 数据流编号：D01 数据流名称：图书采编信息 简述：图书采编信息 数据流来源：图书购买后，由图书馆采编人员整理后，输入计算机 数据流去向：采编管理模块。图书采编信息将采编数据存入数据库（图书表）数据流组成：图书编码，图书类别，书名，作者，出版社，出版日期，单价，购买数量 数据流量：300本/日 高峰流量：800本/日 数据流编号：D02 数据流名称：借书借阅 简述：借书证 数据流来源：用户将借书证交给借书员，借书员经过审查后将相关信息输入计算机 数据流去向：P2_11检查读者身份 数据流组成：借阅日期+书名+读者账号+读者姓名+借阅数量等 数据流量：800个/日 高峰流量：3000个/日
数据流编号：D03 数据流名称：填写借阅记录 简述：填入借阅表的记录 数据流来源：P2_13检查合格的借阅图书信息录入到借阅库中 数据流去向：借阅库 数据流组成：借阅号+借阅日期+书名+图书编码+读者姓名+读者账号+还书日期+借阅数量+状态等 数据流编号：D04 数据流名称：借阅修改在库 简述：修改的借阅记录 数据流来源：P2_13将借阅的图书的记录录入到图书库 数据流去向：图书库 数据流组成：借阅号+借阅日期+书名+图书编码+读者姓名+读者账号+还书日期+借阅数量+状态等 数据流编号：D05 数据流名称：图书检索要求 简述：读者要求求得图书检索信息 数据流来源：读者输入的检索要求 数据流去向：图书库以及检索处理系统 数据流组成：图书名+图书编号等 数据流编号：D06
数据流名称：图书检索结果 简述：读者经过在检索系统终端输入检索信息后由检索系统返回的结果数据流来源：检索系统 数据流去向：读者 数据流组成：图书名+图书编号+图书索引号+图书所在的书架编号等 数据流编号：D13 数据流名称：电子读物查询要求 简述：读者需要查询的图书信息 数据流来源：读者 数据流去向：电子读物处理模块 数据流组成：图书编号+图书名+出版社等 数据流编号：D14 数据流名称：电子读物查询结果 简述：电子读物处理模块对读者输入的反馈 数据流来源：电子读物处理模块 数据流去向：读者 数据流组成：图书内容+图书所在网站超连接等 数据流编号：D15 数据流名称：还书记录 简述：所还图书进行入库记录
中国环境保护数据库用户使用手册 中经网数据有限公司 2013年6月
目 录 一、数据库简介 (1) 1.1系统概况 (1) 1.2系统特点 (1) 二、数据库构架及使用指南 (1) 2.1环境资讯库 (2) 2.2分析评论库 (3) 2.3法律法规库 (4) 2.4发展规划库 (5) 2.5环保统计库 (6) 2.6环保会议库 (7) 2.7环保十年 (8)
一、数据库简介 1.1数据库概况 《中国环境保护数据库》是由国家信息中心中经网研发的，旨在为研究机构科学研究、政府部门审批决策和大型企业投资规划等工作提供环保资讯、法律法规、发展规划和统计数据的在线信息资源数据库。 《中国环境保护数据库》依托中经网自身丰富的信息资源、成熟的数据库建设和系统集成经验，以及庞大的专家团队，通过对环保数据信息的有效整合而构建。该数据库能有效的解决现有环保信息资源获取渠道不畅、信息的持续获得性差、可得信息与需求信息匹配度低等问题，有助于提高科研人员、政府工作人员和企业管理者的工作效率。 1.2数据库特点 ★ 内容全面、权威、更新及时：数据库信息均来源于权威的政府部门及相关组织，内容涵盖了环保资讯、数据、评论、法律、法规、政策、规划等多类环保信息内容。信息更新及时，为用户提供第一手的专业资料。 ★ 灵活、高效、方便的数据检索和转换：检索设计与用户所关注的内容相吻合，既可以实现任意词检索，又可实现条件更为细致的高级检索。此外，环保信息平台还设置有应用图表库，反映了近十年来环保领域发展变化及成果，方便用户查询和应用。 ★ 最大限度地实现信息和资源共享：以数据库技术为基础架构，将分散的信息整合起来，为使用者提供了一个开放的信息平台，便于检索查询。同时，实现信息资源在一定范围内的共享。 二、数据库构架及使用指南 中国环境保护数据库是由七个子库构成的数据库群，涵盖了国家、31个省区市以及部分重点城市的最新环保资讯、法律法规、发展规划及统计数据等多类环保信息内容。包括环境资讯库、分析评论库、法律法规库、发展规划库、环保统计库、环保会议库、环保十年。
选修课系统业务流程图 选修课系统数据字典 1、数据存储描述： 项 目 描 述 数据存储编号 D1 数据存储名称 课程管理员表 简述 增加、修改、查询学生选修课成绩 数据存储组成 学号+姓名+性别+系部班级 相关联的处理 学生信息管理，选修成绩管理，课程管理 学生 选课信息 课程管理员 教师 课程信息表 学生信息表 学生选课信息表 教师信息表 课程时间地点表 教 务 处 教师课程信息
项目描述 数据存储编号D2 数据存储名称学生表 简述学生信息 数据存储组成学号+姓名+性别+系部班级 相关联的处理成绩管理，课程管理 项目描述 数据存储编号D3 数据存储名称教师表 简述教师上课安排 数据存储组成教师姓名+所教课程 相关联的处理课程管理 简述教师上课安排 数据存储组成教师姓名+所教课程 相关联的处理选修课程管理 项目描述 数据存储编号D4 数据存储名称学生选课表 简述学生选课课程信息村存储 数据存储组成姓名+系部班级+课程名称+课程编号+学号相关联的处理课程管理，成绩管理 2、数据处理描述 处理逻辑名称选修课成绩查询 简述检查输入信息的合法性 输入的数据流学号+密码 处理过程根据输入的学号和密码，检索用户，确定用 户类别，以确定该用户的权限，显示查询信 息 输出的数据流学生选课信息，学生成绩，学生信息，密码 修改 处理频率频繁
处理逻辑名称选修课成绩查询登记 简述查询专业表及选修课程表，选修课成绩表 输入的数据流教师名+教师号+密码 处理过程根据输入的信息，确定用户类别，根据用户 类别，显示查询信息 输出的数据流学生选修课成绩，班级表，选修课程表 处理频率频繁
第七单元月球的观测 对广大天文爱好者来说，掌握月球的光学观测，实为一技之本。由测，比较容易获得观测成果，因此，月球观测是进行天文普及教育的最生动、最真实的活动。于月球的视面大，表面清晰可辨，可观测的项目多，而且通过认真的观1609年伽利略发明了望远镜后，首先把望远镜指向了月球，就获得了惊人的发现。过去，许多月面观测都是由素质极高的天文爱好者来承担的，其中不少人以此方面的成就跃居成为月面学家。 第一节观测项目 只要稍加仔细地观看，我们就可以发现月亮每天都在发生着变化，其中最引人注目的就是月相的变化了。如果您进行更加深入的观测的话，就会发现平常看上去都是一样的月亮，还有许多更有趣的变化。 月球的运动 月球每天都通过星空的哪个位置，一天当中大约要移动多少度，月球公转一周大约需要多少天，这些您都注意过吗？ 新月出现时，连续观测三五天，在每天相同时刻观测星座中月球的位置如何，把它记录到星图上去，看看会出现什么结果。最好是连续观测一个月，从新月开始到满月，再到下一个新月。如果遇到阴天或下雨天，少观测了几天也没有关系。 使用双筒望远镜来观测，可以详细地研究月亮运动的情况。把月亮和月亮近处的星星的位置用图记录下来，坚持连续这样观测2-3小
时，您就会发现月亮在以很快的速度移动着。 分析您的观测记录，您就不难得出这样的结论：从新月到下一个新月，约为29.5天，这个周期叫做朔望月；月亮相对与恒星的移动速度为每天13°多。 除此之外，尽管您很尽力地去观测了，还是会有相当多的月亮运动的现象是您所不能理解的，这就需要我们做更深入的观测学习。 月相的变化 随着月亮每天在星空中自西向东移动一大段距离，它的形状也在不断地变化，这种现象就叫做月相变化。月球本身是不发光的，只能靠反射太阳光才发亮。由于月球在绕地球转的同时，又与地球一起绕太阳转，所以月球相对于地球和太阳的位置在不断地变化着。因此，月球被太阳照亮的一面就会有时向着地球，有时背着地球，有时部分向着地球，而且这部分有时大一些，有时小一些。月相变化就是这样产生的。 当每月的农历初一时，我们看不见月亮，即新月，也叫“朔”。到农历初二、三，我们会看到一钩弯月，这个月牙叫做娥眉月，当初七、八时，我们就可以看到半个月亮，也就是上弦月（凸边向西）。农历十五、十六的月亮为满月，也叫“望”。满月过后，到农历的廿二、廿三，有只能看到半个月亮，即下弦月（凸边向东）。再过一周，月亮又将回到朔的位置。如此往复，月月如此。 关于月相，我们有一个概念叫月龄 ．．。所谓月龄，就是用日数来表示的，从新月时起算到各月相所经过的时间。例如，新月后3天12
针对2017年度数据安全的基本分析 CAS·SDC 韩芳 目录 2017年度数据安全基本分析 (1) 一、数据安全的未来态势 (1) 二、数据安全可能面临的风险点 (2) 三、数据安全可能发生的重要小概率事件 (3) 四、未来安全工作的思路及建议 (3) 数据安全一是指数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是指数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。下面就2017年度数据安全的态势、风险及工作建议进行基本分析。 一、数据安全的未来态势 近些年，随着大数据应用的爆发性增长，大数据衍生出独特架构，并推动存储、网络及计算机技术的发展，同时也引发了新的安全问题。国际社会已经将大数据安全列入国家信息网络安全战略，国内学术界、信息安全界、产业界也正逐步关注大数据的发展。 2017年度，数据安全作为新的信息安全焦点，数据安全发展趋势大概有五大要点。 1.数据安全成新一代信息安全体系竞争制高点，成为新一代信息安全体系的主要特征 随着市场逐渐成熟，用户对于产品性能和稳定性要求越来越高。专业专项的数据安全厂商的市场价值也将会越来越明显“数据安全”已经成为传统信息安全企业甚至其他领域上市企业最喜欢贴在脑门上的标签，作为新一代信息安全的核心已经得到了广泛的认同。2016年以来，各个企业将在数据安全市场上展开激烈竞争，力图占据安全市场一席之地。 2.数据安全技术步入融合智能时代 大数据、云计算以及移动互联网对数据安全技术提出了更高的要求，数据安全防护呈现出从静态到动态、从确定性到智能化的需求转变，这促使数据安全技术进一步发展，融合机器学习、快速搜索、数据解释、数据加密及自然语言理解的融合智能数据安全技术将逐步出现。 3.开放共享推动数据安全技术广泛应用
Model: 学生管理系统需求模型 Report: Student Manage Author: NI_YinZ Version: 1.0 Date: 2011年11月20日 一、数据库数据字典 通过对学生管理系统工作的内容以及相关数据流程分析，根据学生管理系统的需要，可以设计出能满足用户需求的各种实体，以及它们之间的关系，由此得到数据库所支持的数据模型，即数据库的逻辑结构，具体情况如下： 在mysql中建立了student_manage数据库，共包含八张表：学生表，成绩表，课程表，考试表，学生操行表，教师表，班级表，班级评估表。每张表的字段、数据类型具体以及备注的详细情况如下： 1、学生表（student） 1 NI_YinZ
学生主键(student_id) Integer （数据库里长度设置为8） 学生姓名(student_name) varchar(20) 学生密码(student_password) varchar (32) 学生所属专业(student_major) varchar (20) 学生性别（student_sex) varchar (2) 学生年龄(student_age) Integer （数据库里长度设置为3） 学生生日(student_birthday) varchar (10) 学生地址(student_address) varchar (40) 学生兴趣(student_interests) text （学生兴趣以数组形式存入） 学生星座(student_constellation) varchar (6) 学生QQ(student_qq) Integer （数据库里长度设置为11） 学生头像(student_photo) text 学生日志(student_log) text 学生日志标题(student_log_title) text 学生所属班级（studet_class_name）varchar (20) 学生所属年级（student_this_semester）varchar (20) 2、成绩表(grade) 一个学生一条数据每个学生对应的每门课程的成绩 成绩主键(grade_id) Integer （数据库里长度设置为8） 成绩学生名字(grade_student_name) varchar(20) 成绩科目名(grade_curriculum_name) text （以数组形式存入，与成绩对应） 2 NI_YinZ