标准曲线制作—考马斯亮蓝法测蛋白质含量 一、标准曲线 一般用分光光度法测物质的含量，先要制作标准曲线，然后根据标准曲线查出所测物质的含量。因此，制作标准曲线是生物检测分析的一项基本技术。 二、蛋白质含量测定方法 1、凯氏定氮法 2、双缩脲法 3、Folin-酚试剂法 4、紫外吸收法 5、考马斯亮蓝法 三、考马斯亮蓝法测定蛋白质含量—标准曲线制作 （一）、试剂： 1、考马斯亮蓝试剂： 考马斯亮蓝G—250 100mg溶于50ml 95%乙醇，加入100ml 85% H3PO4，雍蒸馏水稀释至1000ml,滤纸过滤。最终试剂中含0.01%（W/V）考马斯亮蓝G—250,4.7%（W/V）乙醇，8.5%（W/V）H3PO4。 2、标准蛋白质溶液： 纯的牛血清血蛋白，预先经微量凯氏定氮法测定蛋白氮含量，根据其纯度同0.15mol/LNaCl （0.9%NaCl）配制成100ug/ml蛋白溶液。 （二）、器材： 1、722S型分光光度计使用及原理（）。 2、移液管使用（）。 （三）、标准曲线制作： 1、 2、以A595nm为纵坐标，标准蛋白含量为横坐标（六个点为10ug、20 ug、30 ug、
40 ug、50 ug、60 ug），在坐标轴上绘制标准曲线。 1）、利用标准曲线查出回归方程。 2）、用公式计算回归方程。 3）、或用origin作图，测出回归线性方程。即A595nm=a×X( )+6 一般相关系数应过0.999以上，至少2个9以上。 4）、绘图时近两使点在一条直线上，在直线上的点应该在直线两侧。 （四）、蛋白质含量的测定： 样品即所测蛋白质含量样品（含量应处理在所测范围内），依照操作步骤1操作，测出样品的A595nm，然后利用标准曲线或回归方程求出样品蛋白质含量。 一般被测样品的A595nm值在0.1—0.05之间，所以上述样品如果A595nm值太大，可以稀释后再测A595nm值，然后再计算。 （五）、注意事项： 1、玻璃仪器要洗涤干净。 2、取量要准确。 3、玻璃仪器要干燥，避免温度变化。 4、对照：用被测物质以外的物质作空白对照。
第三章成绩考核与记载 第六条学生必须参加教学计划中规定的各门课程的考核。考核分为考试和考查两种，考试以百分制记分；考查按优、良、中、及格、不及格五级制记分。 第七条采用计算学分绩点的办法来评价学生的学习质量，其课程考核绩点计算方法如下： 百分制95～10090～9485～8980～8475～7970～7465～6960～640～59五级制优良中及格不及格绩点 4.54 3.53 2.52 1.510 课程学分绩点＝课程学分×课程考核绩点 Σ（课程学分绩点） 平均学分绩点＝──────────── Σ所修课程学分 第八条课程结束考试不及格者，可补考一次，补考及格以60分记，其绩点为1，不及格绩点为0（实验和实践性环节不安排补考）；补考不及格课程只能申请重修，并按规定办理重修手续，重修课程原则上参加下一级学生的相应课程考试（考核）或采用教考分离的方法进行考试（考核），其重修成绩及绩点按考试（考核）成绩记载。重修不及格或所修课程绩点较低者，可再次申请重修并以较高的一次成绩记入学籍档案。特殊情况（不能参加下一级学生相应课程考试（考核））如需提前（或单独）安排的重修课程由课程所属院（部）事先提出方案和课程成绩的计算方法，报教务处审批后实施。《大学英语》及《计算机基础》课程考核方法按“《大学英语》及《计算机基础》课程的考核办法”执行，并取得相应的绩点。 第九条学生每学期所修课程一般为24学分左右，最低不得少于15学分，最高不得超过40学分。学生在一学期中某课程缺课达三分之一（含办理请假手续的），或抽查点名三次无故缺席，或作业上交次数缺少达三分之一以上者，取消本门课程的考试（或考查）资格，该门课程作不及格处理，且不得参加补考。 第十条学生因故不能参加正常考试（考查）的，必须事先向所在二级学院提出书面申请并经教务处批准方可缓考，缓考学生在补考时安排考试，缓考不及格者不再安排补考。 第十一条凡擅自缺考或考试作弊者，该课程以零分记，需参加重修。学生考试过程中如有作弊行为，可视情节轻重给予记过以上处分。 第十二条每门课程的考核成绩、学分均应填在学生成绩登记册中，并归入本人档案。 第十三条专转本学生从转入本科专业起，执行转入本科专业教学计划，并
厦门大学绩点计算办法 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
附件5：关于试行厦门大学本科课程学分绩点计算办法的通知 (2012)厦大教10号 各学院： 为了进一步调动学生的学习积极性，推进学分制改革，提升学校本科教育国际化水平，在参考国内外高校“绩点制”的成熟经验基础上，结合我校实际情况，特制定厦门大学本科课程学分绩点计算办法，现将课程学分绩点计算办法有关事项通知如下： 一、课程学分绩点定义 绩点（Grade Point Average 缩写GPA）是对学生各门课程所获学分的加权平均值，是衡量学生学业水平的重要指标。 二、课程学分绩点计算方法 单门课程学分绩点＝该课程的学分×成绩绩点 三、课程学分绩点计算的相关说明 1.课程成绩与绩点之间的换算关系按如下对照表计算: 2.原有四级记分制的成绩：优（85-100）、良（70-84）、及格（60-69）、不及格（未达60分为不及格），按照就高不就低原则对应绩点。
其中“优”对应绩点为,“良”对应绩点为，“及格”对应绩点为 “1.3”，“不及格”对应绩点为“0”。两级记分制（合格、不合格）的课程成绩，不纳入课程学分绩点计算。从2012-2013学年开始，成绩登记将不再采用四级记分制。 3.原有《厦门大学本科生学籍管理规定》（厦大教[2005]38号）和《厦门大学本科课程考核管理办法》（厦大教[2005]21号）规定的百分制与等级制之间换算标准,如与本办法不一致或有冲突，则以本办法为准。 4.本办法由教务处负责解释,本办法自公布日试行。 厦门大学教务处 二○一二年四月二十三
功能点估算法识别项目范围和数据复杂度 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下： ?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 ?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。 ?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。 ?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 本文将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。
关于试行厦门大学本科课程学分绩点计算办法的通知 (2012)厦大教10号 各学院： 为了进一步调动学生的学习积极性，推进学分制改革，提升学校 本科教育国际化水平，在参考国内外高校“绩点制”的成熟经验基础 上，结合我校实际情况，特制定厦门大学本科课程学分绩点计算办法, 现将课程学分绩点计算办法有关事项通知如下： 一、课程学分绩点定义 绩点(Grade Point Average 缩写GPA )是对学生各门课程所 获学分的加权平均值，是衡量学生学业水平的重要指标。 二、课程学分绩点计算方法 单门课程学分绩点=该课程的学分x 成绩绩点 课程总绩点=工 单门课程学分绩点 课程总学分=y 单门课程学分 三、课程学分绩点计算的相关说明 i ?课程成绩与绩点之间的换算关系按如下对照表计算 课程的平均绩点= 谍程总绩点 i 果程总学
2.原有四级记分制的成绩：优（85-100 ）、良（70-84 ）、及格（60-69 ）、不及格（未达60分为不及格），按照就高不就低原则对应绩点。其中“优”对应绩点为4.0, “良”对应绩点为 3.0，“及格” 对应绩点为“ 1.3 ”，“不及格”对应绩点为“ 0”。两级记分制（合格、不合格）的课程成绩，不纳入课程学分绩点计算。从2012-2013 学年开始，成绩登记将不再采用四级记分制。 3.原有《厦门大学本科生学籍管理规定》（厦大教[2005]38号）和《厦门大学本科课程考核管理办法》（厦大教[2005]21号）规定的 百分制与等级制之间换算标准，如与本办法不一致或有冲突，则以本办法为准。 4.本办法由教务处负责解释，本办法自公布日试行。 厦门大学教务处二O—二年四月二十三
整理的功能点计算法
功能点描述 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要，如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及，对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的就是LOC代码行和FP功能点法，它们之间的区别和关系如下： 1、FP功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高，假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 2、使用FP功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法与软件开发技术密切相关。 3、FP功能点法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算的。 4、通过一些行业标准或企业自身度量的分析，FP功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测，在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同，因此在项目结束时还需要对项目的范围情况进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点的公式： ●功能点的原始计算公式：FP Count =UFP * VAF ●新开发项目有时新开发的软件项目也需要与其他现存的软件系统进行整合，例如：一个企业新开发的MIS 内部管理系统经常会与财务系统进行整合。这个时候除了考虑本身项目的功能点个数外，还要考虑系统整合或数据迁移部分的工作量，因此其功能点计算公式如下：FP Count =（UFP+CFP）* VAF ●二次开发的项目有时新开发的软件项目是在原有基础上进行二次开发的，只是为了增加一些新的功 能，因此其功能点计算公式如下：FP Count = ADD * VAF
功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要，如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 FP功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及，对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的就是LOC代码行和FP功能点法，它们之间的区别和关系如下： 1、 FP功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高，假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会比较大。 2、使用FP功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法与软件开发技术密切相关。 3、 FP功能点法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算的。 4、通过一些行业标准或企业自身度量的分析，FP功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测，在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同，因此在项目结束时还需要对项目的范围情况进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 在本文中将以国际标准IFPUG(International Function Point Users Group)组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础与大家进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。 功能点估算的步骤 1、识别功能点的类型。 2、识别待估算应用程序的边界和范围。 3、计算数据类型功能点所提供的未调整的功能点数量。
一、功能点估算法识别项目范围和数据复杂度 功能点估算法是软件项目管理众多知识中比较有技术含量的一个。在软件项目管理中项目计划制定的优劣直接关系到项目的成败，项目计划中对项目范围的估算又尤为重要。如果项目负责人对项目的规模没有一个比较客观的认识，没有对工作量、所需资源、完工时间等因素进行估算，那么项目计划也就没有存在的意义。 功能点估算法的特点 项目范围的估算在CMMI的“MA”度量分析管理和“PP”项目计划中均有涉及。对软件项目范围的估算有很多种方法，常见的是LOC代码行和FP功能点法。它们之间的区别和关系如下： ?功能点估算法常用在项目开始或项目需求基本明确时使用，这时进行估算其结果的准确性比较高。假如这个时候使用LOC代码行估算法，则误差会 比较大。 ?使用功能点估算法无需懂得软件使用何种开发技术。LOC代码行估算法则与软件开发技术密切相关。 ?功能点估算法是以用户为角度进行估算，LOC代码行估算法则是以技术为角度进行估算。 ?通过一些行业标准或企业自身度量的分析，功能点估算法是可以转换为LOC代码行的。 在项目刚开始的时候进行功能点估算可以对项目的范围进行预测。在项目开发的过程中由于需求的变更和细化可能会导致项目范围的蔓延，计算出来的结果会与当初估计的不同。因此，在项目结束时还需要对项目的范围情况重新进行估算，这个时候估算的结果才能最准确反映项目的规模。 功能点分析的步骤 本文将以国际标准IFPUG（International Function Point Users Group）组织提供的功能点估算法V4.1.1为基础进行讲解。如下图所示，首先大家应该了解功能点估算法的使用步骤。
怎么用Excell软件绘制ELISA标准曲线 许多试剂检测都涉及到标准曲线的问题,究竟如何绘制或制作标准曲线呢? 用Excell和SPSS的软件能做出来吗?,怎么操作?能一起求出计算公式吗? 有没有专门的软件来处理呢?介绍几种? 希望有这方面经验的介绍自己的经历,与大家分享,“与众同乐才是真的快了” 的确,标准曲线做的好与坏会直接影响到实验的结果,甚至是关系到实验的成败。 首先,做标准曲线样品检测时有几个问题需要注意: 1、样品的浓度等指标是根据标准曲线计算出来的,所以首先要把做标准曲线看作是比做正式实验还要重要的一件事,否则后面的实验结果无从谈起。 2、设置标准曲线样品的标准浓度范围要有一个比较大的跨度,并且要能涵盖你所要检测实验样品的浓度,即样品的浓度要在标准曲线浓度范围之内,包括上限和下限。而对于呈S型的标准曲线,尽量要使实验样品的浓度在中间坡度最陡段,即曲线几乎成直线的范围内。 3、最好采用倍比稀释法配制标准曲线中的标准样品浓度,这样就能够保证标准样品的浓度不会出现较大的偏离。 4、检测标准样品时,应按浓度递增顺序进行,以减少高浓度对低浓度的影响,提高准确性。 5、标准曲线的样品数一般为7个点,但至少要保证有5个点。 6、做出的标准曲线相关系数因实验要求不同而有所变动,但一般来说,相关系数R至少要大于0.98,对于有些实验,至少要0.99甚至是0.999.
怎样绘制标准曲线? 标准曲线浓度得到后,可通过计算器、Excell或SPSS统计软件进行绘制,并得到相关的回归方程(即计算公式和相关系数(回归系数,个人认为,Excell 软件比较好用一些;SPSS也行,不过是英文的,初学者不是很容易掌握;计算器嘛太麻烦了,所以现在一般不用。 双抗夹心法ELISA拟和曲线: 拟和曲线: 打开EXCEL软件;在工作表中 输入第一行:浓度值,如0 10 50 100 400 输入第二行:该浓度下的调整后的od值,如0 0.586 1.397 1.997 3.42 选择这些输入的数据,用插入里的图表按钮,进入图表向导,在“标准类型”中选择“xy散点图”;在“子图表类型”中选择“折线散点图”,按“下一步”;选择“系列产生在行”,按“下一步”;数据标志,可以填写:如数据y 轴,OD值;数据x轴,浓度;按下一步,点击完成。可得曲线图。 单击曲线,按右键,选择“添加趋势线”,在类型中,选择多项式;在选项中,选择显示公式,选择显示R平方值。得到公式和R平方值。 也可以用上面说的方法,在公司已经提供的图表上,双击图表,把它输入到图表的数据中,就可以拟和新的曲线。 计算浓度: 举例:第一次实验: 标准曲线为:
平均绩点包括所有课程(必修,限选,任选)。如果有不及格的且尚未补考或补考仍不及格，则计算平均绩点时该课程以零分计算；如果补考及格，则以及格的成绩计算平均绩点，该学分记入总学分中。 具体的绩点算法如下： 若以分数计算成绩: 06级及之前年级： if (成绩>=90) then 绩点=4 elseif (85<=成绩<90) then 绩点=3.7 elseif (82<=成绩<85) then 绩点=3.3 elseif (78<=成绩<82) then 绩点=3 elseif (75<=成绩<78) then 绩点=2.7 elseif (72<=成绩<75) then 绩点=2.3 elseif (68<=成绩<72) then 绩点=2 elseif (64<=成绩<68) then 绩点=1.5 elseif (60<=成绩<64) then 绩点=1 else 绩点=0 endif 07级及之后年级： 课程成绩60分以下绩点为0，60至100分之间绩点算法如下： 课程绩点=4-3(100-X)2/1600 （60≤X≤100） 成绩绩点成绩绩点成绩绩点成绩绩点成绩绩点成绩绩点60 1 61 1.15 62 1.29 63 1.43 64 1.57 65 1.7 66 1.83 67 1.96 68 2.08 69 2.2 70 2.31 71 2.42 72 2.53 73 2.63 74 2.73 75 2.83 76 2.92 77 3.01 78 3.09 79 3.17 80 3.25 81 3.32 82 3.39 83 3.46 84 3.52 85 3.58 86 3.63 87 3.68 88 3.73 89 3.77 90 3.81 91 3.85 92 3.88 93 3.91 94 3.93 95 3.95 96 3.97 97 3.98 98 3.99 99 4 100 4 若以字段计算成绩(优秀,良好,及格和不及格属于同一评定标准; 合格与不合格属于同一评定标准)： if(成绩="优秀") then 绩点=4 elseif (成绩="良好") then 绩点=3
5．含量的测量 【数据记录】 ● 称量信息： 10片片重W=4.390g W 平均=439 mg 片粉重W ’=0.073g A 样品=0.126 ● 计算： 带入公式：A=0.0059X+0.006, 得X （浓度）=20.34 ug/ml 百分含量%=C*V*n/(片粉重量)=20.34*25*100/10^6*0.073=69.65% ● 分析： 若将最后一点带入曲线，R=0.997，线形不如只带前五点好。因此，省去第六点，这样线形在三个9，线形良好 【结果与结论】该批次阿司匹林片剂中原料药的百分含量为69.65%。 6．溶出度与溶出速率 【数据记录】 乙酰水杨酸片的溶出速率测定数据 取样时间（min) 吸光 度 实测浓度(ug/ml) 校正浓度（ug/ml) 溶出百分率 F(%) X Y 5 0.103 16.6 16.6 0.243737051 1.609438 -1.27523 10 0.18 32 32.083 0.471073241 2.302585 -0.45113 15 0.244 44.8 45.043 0.661364336 2.70805 0.079578 25 0.339 63.8 64.267 0.943629461 3.218876 1.056334 35 0.38 72 72.786 1.068713553 3.555348 #NUM! 45 0.418 79.6 80.746 1.185589874 3.806662 #NUM! （1） F=50%, 带入线形公式计算得， t=10.04 min ， Lnt=2.31——T50 （2） F=63.2%,带入线形公式计算得， t=12.94 min ， Lnt=2.56——Td （3）m 值计算：过M 点(1,0)的直线为, y=1.426x-1.426, 所以，m=-1.426 （4）溶出度测定： F(45min)= 118.6% > 70%,溶出百分率复合药典规定 【结果】 T50为2.31，时间10.04min ， Td 为2.56，时间为12.94min, m=-1.426， F(45min)为118.6%>70% 【结论】该片剂的溶出度符合药典规定，溶出速率符合Welbull 方程，溶出较快，较均匀。 标准曲线数据表 序号 浓度（ug/ml) 吸光度 1 10 0.066 2 20 0.123 3 30 0.183 4 40 0.242 5 50 0.301 6 100 0.551
标准样品的准备 由于你做的是基因表达分析，样品的准备就比较简单了，因为你要知道都是相对的数值（你的对照样品和实验样品中基因表达的比值），这样就不需要知道精确的拷贝数，所以标准品也就无须知道精确的拷贝数，只需知道稀释的倍数就可以了。 你实验中的标准品可以是来源比较丰富的细胞或组织的RNA转录得到的cDNA。将这种cDNA进行梯度的稀释，可以是稀释10倍，100，1000，10000等倍（具体到你的实验要根据具体的情况来调整稀释倍数。最好能作一个预实验来看看什么样的稀释倍数比较适合你的这种基因的扩增）。而对于各个稀释倍数我们要对它的拷贝数进行赋值，这个值当然不是标准品中真实含有的基因数量（在基因表达分析中也不需要），而是我们根据稀释倍数给每一个稀释度人为赋予的拷贝数，这只是为了方便实验最终结果的计算而已。比如我们把前面稀释十倍的样品赋值为10000个拷贝，100倍的赋值为1000个拷贝依次类推把10000倍的赋为10等。要注意，赋值的数目的倍数差异和你稀释的倍数是一样的，比如前面是10稀释，后面赋值也是10倍变化。 如何做标准曲线 在定量实验中标准品是要和你的未知样品一起进行定量实验的，这样在实验结束，无论是标准品还是未知样品都将跑出曲线，获得Ct值。那么我们先可以把未知样品放到一边，对于标准品来说，我们既获得了Ct值，还知道他们的拷贝数（虽然这个拷贝数是我们自己赋予的）。这样我们可以通过标准品的Ct值和拷贝数做一条标准曲线（以拷贝数为横坐标，而Ct值为纵坐标）。一旦作出了标准曲线，而未知样品的Ct值我们知道（通过实验求得的），这时候就在标准曲线上进行定位，就可以得到未知样品的拷贝数了。 事实上，操作起来没有那么复杂，你只需要告诉软件你的哪个孔是标准品，哪个是未知样品，以及标准品的拷贝数等必要信息，软件会自动帮你把标准曲线和未知样品的拷贝数计算出来。 举例来说如何进行设置 先进入软件，在板设置中选择所放样品的位置，并标上unknow或standard等信息。 选择要使用的荧光染料。
1 标准曲线法 1.1标准曲线法的计算公式 在一定条件下，标准曲线是一条直线，直线的斜率和截距可以用最小二乘法求得。现在好多仪器软件都能自动生成标准曲线，所以一小部分版友不清楚标准曲线的具体计算方法。本人查找了一些资料，找到标准曲线的斜率和截距的计算方法，和大家分享。 工作曲线可以用一元线性方程表示： y=a+bx （1） 式中，x为标准溶液的浓度，y为相应的吸光度。 使用最小二乘法确定的直线称为回归线，a,b称为回归系数。 b 为直线的斜率，可由下式求得：
1.2 灵敏度 灵敏度是指该方法对单位浓度或单位量的待测物质的变化所引起的响应量变化的过程。一般用标准曲线的斜率b为方法的灵敏度，b越大，灵敏度越高。 不要小看灵敏度，用处可大了。灵敏度由于仪器的不同，实验条件等的不同，在不断的变化。但在一定的实验条件下，灵敏度相对还是比较稳定的。所以，建议对灵敏度也做个质量控制图，具体做法见我另一个帖子。 每次标准曲线做好以后，观察灵敏度是否在一定的范围内维持稳定。如果发现灵敏度突然降低，就需要考虑，是否是仪器出问题了。火焰首先考虑雾化器是否堵塞，石墨炉首先考虑石墨管是否是烧坏。解决方法是用通丝清理雾化器，更换石墨管后继续测定标准曲线，带灵敏度稳定后进行样品测定。还有，在打开一瓶新的标准溶液的时候，在仪器进行维修以后，一定要注意灵敏度的变化。 1.3线性范围 线性范围这个大家都比较清楚，主要从相关系数r看，一般要求r大于等于三个九。我在这里和大家分享的是，我想了好久才想开的一个问题。之前看好多书上
后来专门做了好多次实验，还是一直是直线在，只是有时候浓度高时，线性不好，高浓度点不在标准曲线上，而是在标准曲线的下面，而且离拟合的标准曲线比较远。遇到这种情况，标准曲线的线性相关系数就很差，有时候才一个九，如图2所示。最后我终于想明白了，如果自己用手动拟合的话，用平滑的曲线去连接所有点的话，你就会发现，如果在线性范围内，连接起来就是直线，如果超出了线性范围，连接起来就是一条弯曲的曲线。从弯曲的拐点开始，就已经超出了线性范围，如图3所示。 所以，判断是否超出线性范围，个人觉得不是看是否弯曲，软件用最小二乘法拟合的一次曲线，永远是直线。要看你的高浓度点是否在拟合的标准曲线上或离得比较近，相关系数是否在三个九以内。如果不在，从拐点开始的那个点，就超出了线性范围，应该删除，从新拟合。 1.4检出限 检出限是指对某一特定的分析方法在给定的置信水平内可以从样品中检测待测物质的最小浓度或最小量。
绩点须知 1.当第一次考试分数大于等于60分时，计算方法是：60分的绩点为 2.0，考试分数每增加1分，绩点增加0.2。在100分时绩点为 10。第一次考试低于60的，绩点为0。 2.补考通过的，绩点则按（1）中乘以0.7计算。 3.重修第一次通过的，绩点则按（1）中乘以0.6计算。 4.重修第二次及以后通过的，绩点则按（1）中乘以0.5计算。 平均学分绩点：（每门课程绩点*相应课程学分）/所有课程学分 例：（高数绩点*高数学分）+（大外绩点*大外学分）/（大外学分+高数学分） 具有下列情况之一，一般不授予学士学位： （1）.在校学习期间平均学分绩点未达到4.0。 （2）核心课程期末考试不及格达到6门（专升本4门）及以上； 级 制 成绩 优秀 良好 中等 及格 不及格 绩点 8 6 4 2 0
（3）因考试作弊或在毕业设计（论文、论作）和科学研究中，因抄袭、剽窃他人成果受记过或留校察看处分者，以及因其他原因受记过处分两次（含2次）或受留校察看处分； （4）做结业处理； （5）其他情形经学位评定委员会审查认为不能授予学士学位。 因以上原因之一不能授予学位，但平均学分绩点达到3.0以上的毕业生，在校期间有以下突出表现之一，经本人申请，院学位评定委员会讨论通过以后，可以授予学士学位： （一）参加教育行政部门主办（组织）的学科、专业类竞赛，获得省级二等奖以上； （二）独撰或第一作者在中文核心期刊以上刊物发表2篇与本专业相关的学术论文（通过大学英语四级考试，英语专业通过专业四级考试可替代1篇论文）； （三）毕业前综合排名在本专业前30%，且平均学分绩点达6.0以上； （四）受纪律处分后，获得过校级以上三好学生、优秀学生干部、优秀团员、优秀团干部等荣誉称号，且平均学分绩点达到一定标准（受记过处分平均学分绩点达6.0以上、受留校察看处分平均学分绩点达7.0以上）； （五）毕业当年考取研究生或公务员（以录取通知为准）； （六）其他为提高学院声誉做出过突出贡献。
应用EXCEL绘制ELISA标准曲线及计算样本浓度 整体思路：在ELISA实验结束后，我们得到的是经酶标仪读出的标准品以及样本的OD值。其中，标准品的浓度已知，我们可以利用标准品的OD值及其相对应的浓度，以OD值为横坐标，浓度为纵坐标，做一条标准曲线，并用公式表示出来。这样，我们把样本的OD值以X值代入，便可求出Y值，即样本浓度。下面我们就一步步来实现这个目标: 1. 首先，将数据整理好输入Excel，分别为经酶标仪读出标准品的OD值及其对应的浓度值。 2. 拖动鼠标选取完成的数据区，并点击图表向导，在图表类型中选“XY散点图”，并选择子 图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。如下图所示。
3. 点击“下一步”，出现如下图界面。如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如 果是纵向列表就改选“列”。
在做ELISA标准曲线，并通过此曲线求样本浓度时，因样本OD值是已知的，因此，我们需要将OD值设为X。根据上图我们可以看到，横坐标X值为OD值，纵坐标Y为标准品浓度，这正是我们想要的。 4.有时需要我们手动选择X值，这时可以点击“系列”来更改，如下图。
如果要对横坐标和纵坐标进行掉换，我们可以就点击X值和Y值文本框右边的小图标，结果如下图：
出现上图后，拖动鼠标选取正确的数据区域以调整X或Y。 5.调好之后，然后点击“下一步”出现图表选项界面，如下图。 6.点击“下一步”，在弹出的窗口再点击“完成”现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。
7.到了这一步，散点图便完成了。我们可能会问，曲线在哪里啊？ 其实很简单，先点击图上的标准值点（记住一定要点选上)，然后单击右键，点击“添加趋势线”。如下图:
电子政务工程软件项目费用构成及概算方法 （V1.0） （征求意见稿） 为规范电子政务工程项目软件的价格行为，维护价格公平竞争，同时为电子政务软件项目进行经费概算提供科学可信的依据，广东软件行业协会组织有关专家和企业，经过多次研究和修订，提出以下电子政务工程软件项目费用构成及概算方法。 一、名词解释 开发阶段：开发阶段是指从软件项目启动到项目实施前的这一时间段。因此，开发阶段的工作包括详细需求分析、系统设计、编码、测试等方面的工作。 实施阶段：实施阶段是指软件项目从实施开始到项目正式验收的这一时间段。因此，实施阶段的工作包括系统安装、系统调试、用户培训等方面的工作，但不包括各实施点的本地化开发工作。 运行维护阶段：运行维护阶段是指从软件项目正式验收到合同规定的一年项目维护期结束的这一时间段。因此，维护阶段的工作包括系统在维护期内所需要提供的原系统完善性修改和服务等工作（不包括新增需求和原功能的重大变更）。 功能点：功能点是对软件功能和大小的间接度量单位，一般通过必须和用户交互的情况的数目来测算程序工作量的大小。功能点分析法是目前国际上软件行业普遍接受的软件项目规模度量模型。 成本系数：成本系数是指完成某个功能点（FP）的规定活动所需要
投入的人工时，因此成本系数的单位为：人工时/FP。如开发阶段的成本系数，则是指一个功能点（FP）需要完成“详细需求分析”、“系统设计”、“编码”和“测试”等工作所需要投入的人工时。其他如实施阶段成本系数、运行维护阶段成本系数的定义以此类推。 软件人员月人工费用：软件人员月人工费用是指一个软件人员工作一个月平均需要的所有成本开销（包括工资、奖金、福利、办公成本、国家各种税费、管理费用等等）及软件企业合理利润的总和。 二、软件项目费用构成 电子政务软件项目的费用构成因素很多，为准确描述，我们依据软件工程理论，从角色和项目阶段两个维度来描述项目的费用构成。从角色维度来看，电子政务工程项目建设中主要包括建设方、承建方、第三方测试机构和监理方四个主体；从项目阶段维度来看，可以分为前期咨询、开发、实施、验收、维护五个阶段。用一个二维表来表示角色、项目阶段和项目费用的对应关系，如下表所示。 电子政务软件项目费用构成表
E x c e l绘制标准曲线全图片教程 随着计算机的日益普及，越来越多的检验工作者希望能从一些烦琐的工作中解脱出来，如：绘制标准曲线、绘制质控图、计算检测值等等。当然借助检验科办公系统理论上是最方便的，但很多单位是没有检验科办公系统的。其实借助Microsoft的Excel电子表格工具对检验工作也会带来很大的便利。 Excel是Microsoft offices系统的重要组成，它是界于WORD字处理软件与ACCESS数据库软件之间的电子表格工具，功能十分强大，特别适合于日常工作使用。使用得好，完全比目前所有的检验科办公系统优秀。 现就先介绍一下如何使用Excel绘制标准曲线。 首先，将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图所示。 点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“XY散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。 点击“下一步”，出现如下图界面。如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”。 如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图。 如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图：
出现上图后，如图在表上选取正确的数据区域。然后点击“下一步”出现图表选项界面，如下图，上应调整选项，以满足自己想要的效果。 点击“下一步”，现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。 完成了散点图，现在需要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线。其实这很简单，先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。如下图。 由于本例是线性关系，在类型中选“线性”如下图 点击“确定”，标准曲线就回归并画好了。 标准曲线是画好了，可是我们怎么知道回归后的方程是什么样呢这了简单，点击趋势线（也就是我们说的标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图：在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。再点确定。好了，现在公式和相关系数都出来了。如图：呵R的平方达，线性相当好。 可是有时候有的项目是成指数增加的，散点图如下图， 将左下方的对数刻度选中，确定。完整的一个半对数标准曲线就做好了。 利用Excel制作标准曲线简单吧如果认真调整参数可以得到不同的效果，大家多研究一下吧。 有人说标准曲线是拿来用的，要是能输入信号值就可以得出浓度那就好了，其实使用Excel也能很自如的处理。具体请听下回分解。
分析化学中的标准曲线
在分析化学实验中,常用标准曲线法进行定量分析,通常情况下的标准工作曲线就是一条直线。 标准曲线的横坐标(X)表示可以精确测量的变量(如标准溶液的浓度),称为普通变量,纵坐标(Y)表示仪器 的响应值(也称测量值,如吸光度、电极电位等),称为随机变量。当X取值为X1, X2,…… Xn时,仪器测得的Y值分别为Y1, Y2, …… Yn。将这些测量点Xi, Yi描绘在坐标系中,用直尺绘出一条表示X与Y之间的直线线性关系,这就就是常用的标准曲线法。用作绘制标准曲线的标准物质,它的含量范围应包括试祥中被测物质的含量,标准曲线不能任意延长。用作绘制标准曲线的绘图纸的横坐标与纵坐标的标度以及实验点的大小均不能太大或太小,应能近似地反映测量的精度。 由于误差不能完全避免,实验点完全落在工作曲线的的情况就是极少的,尤其就是在误差较大时,实验点比较分散,它们通常并不在同一条直线上,这样凭直觉很难判断怎样才能使所连接的直线对于所有实验点来 说误差就是最小的,目前较好的方法就是对实验点(数据)进行回归分析。 研究随机现象中变量之间相关关系的数理统计方法称为回归分析,当自变量只有一个或X与Y在坐标图上的变化轨迹近似一直线时,称为一元线性回归。 2、6、1一元线性回归方程的求法 确定回归直线的原则就是使它与所有测量数据的误差的平方与达到极小值,设回归直线方法为 (2－15) 式中a表示截距,b表示斜率。 假设Xi与Yi (i=1,2,3,……,n)就是变量X与Y的一组测量数据。对于每一个Xi值,在直线( )上都有一个确定的值。但值与X轴上Xi处的实际测定值Yi就是不相等的,与Yi之差为: (2－16) 上式表示与直线()的偏离程度,即直线的误差程度。如果全部n个测定引起的总偏差用 表示,则偏差平方与s为 (2－17) 在所有直线中,偏差平方与s最小的一条直线就就是回归直线,即这条直线的斜率b与截距a应使s值达到最小,这种要使所有数据的偏差平方与达到最小的求回归直线法称为最小二乘法。 根据数学分析的极值原理,要使s达到最小,对式(2－17)中的a、b分别求偏微分后得到
标准曲线的绘制-吸光度标准曲线绘 制 生物化学实验报告ALT与其吸光度的标准曲线绘制 采集样本：广西医科大学口腔医学2016级13班四个组中7组生物化学实验数据采集时间：2016年11月15日2016~2016上学期第十一周周一下午采集人：何洁梅 一、几组ALT与其吸光度的标准曲线数据记录 ALT活力单位A520吴修团1组A520黎丁菱1组A520杨璇璇1组A520谢晓兰2组A520莫雪玲2组A520李文良3组A520文全海4组 00000000
二、各采集样本汇总图 样本1测定得待测血清ALT活力单位为50U/L 样本2测定得待测血清ALT活力单位为 97U/L 样本3测定得待测血清ALT活力单位为 135U/L 样本4测定得待测血清ALT活力单位为 70U/L 样本5测定得待测血清ALT活力单位为 148U/L 样本6测定得待测血清ALT活力单位为
45U/L 样本7测定得待测血清ALT活力单位为 98U/L 四、采集数据处理结果分析 1．数据总结 样本编号测定的ALT活力单位是否大于40U/L正常/非正常 150是非正常 297是非正常 3135是非正常 470是非正常 5148是非正常 645是非正常 798是非正常 平均值92均为“是”均为“非正常” 2.针对数据处理结果的分析 采集的7组数据经标准曲线测量后，得到的ALT活力单位值均大于40，即均为非正常值，综上，认为待测血清中ALT 含量超于正常值。 3.针对源数据的分析
采集的7组数据中样本4、5、6的数据经画图后可基本分布呈过原点的线性关系，符合理论规律，但其他的数据误差较大。另外，比较符合理想标准曲线的4、5、6样本的三个ALT活力单位值也存在较大的出入。 4.经分析，总结可能的误差来源如下 配置丙酮酸标准溶液、底物溶液、磷酸缓冲液的混合溶液时，丙酮酸标准溶液的剂量都很小，容易造成误差。 加入2,4—二硝基苯肼的时间可能有误差，保温的时间，以及加入NaOH 以停止反应的时间都有可能有偏差，容易造成较大。如何用EXCEL绘制标准曲线 Excel是Microsoft offices系统的重要组成，它是界于WORD字处理软件与ACCESS数据库软件之间的电子表格工具，功能十分强大，特别适合于日常工作使用。使用得好，完全比目前所有的检验科办公系统优秀。 现就先介绍一下如何使用Excel绘
GPA（平均成绩点数计算） GPA英语全称是Grade Point Average，意思就是平均成绩点数（平均分数、平均绩点），美国普通课程的GPA满分是4.0分，即A=4，B=3，C=2，D=1。而一些高级课程，如荣誉课程，AP课程等，单科GPA满分可达5分，甚至6分。GPA的精确度往往达到小数点后1到2位，如：3.0、3.45。 计算 GPA的计算一般是将每门课程的绩点乘以学分，加起来以后除以总的学分，得出平均分。中国中小学一般没有GPA，但是各高等院校从1999年起开始采用GPA衡量在校学生成绩，教育部并作出相关规定。中国高校的分数设置最常见的为五分制或四分制，具体的折合方式视各个学校规定而有所不同。对于四分制，百分制中的90分及以上可视为绩点中的4分，80分以上为3分，70分以上为2分，60分以上为1分；五分制中的5分为四分制中的4分，4分为3分，3分为2分，2分为1分。高校的GPA一般在最终成绩单，尤其是中英文成绩单上出现。在学校官方的记录系统里面也可以查到该生的GPA。 虽然GPA一般不作为国内入学标准，但是在奖学金评选和保送生资格评选时都会占到比较重要的地位。最终GPA 低于60%-50%很可能会影响到顺利毕业或取得学位。GPA的算法非常复杂，根据论文或研究项目、专业必修课、专业选修课、公共必修课和公共选修课等不同类型课程的绩点与学分之积的总和再除以总学分得出。每个学校的相关规定都有区别，一般都不会是所有成绩简单相加再除以科目数量。所以建议在计算GPA的时候，一定要先准确参考学校的相关规定。美国多数大学对申请人的GPA都有最低规定，不够最低要求的不予考虑。一般美国大学对于奖学金申请者的GPA要求是3.0以上。 常用算法 百分制五等级制学分绩点 100-95 A+ 4.3 94-90 A 4 89-85 A- 3.7 84-82 B+ 3.3 81-78 B 3 77-75 B- 2.7 74-72 C+ 2.3 71-68 C 2 67-65 C- 1.7 64 D+ 1.5 63-61 D 1.3 60 D- 1 <60 F 0 四分制算法百分制分数等级绩点 90-100 A 4 80-89 B 3 70-79 C 2 60-69 D 1 60以下 F 0 其他算法 1.中国人民大学版本百分制分数等级绩点 90-100 A 4.0 86-89 A- 3.7 83-85 B+ 3.3 80-82 B 3.0 76-79 B- 2.7 73-75 C+ 2.3 70-72 C 2.0 66-69 C- 1.7 63-65 D+ 1.3 60-62 D 1.0 考查课合格P 1.0 考查课不合格或60分以下F 0.0 2.武汉大学版本 百分制分数等级绩点 90-100 A 4.0 85-89 B+ 3.7 82-84 B 3.3 78-81 B- 3.0 75-77 C+ 2.7 72-74 C 2.3 68-71 C- 2.0 64-67 D+ 1.5