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1_Notes CNN的翻译

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Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现

zouxy09@https://www.doczj.com/doc/0f10248857.html,

https://www.doczj.com/doc/0f10248857.html,/zouxy09

自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察。更好的还可以放到博客上面与大家交流。因为基础有限,所以对论文的一些理解可能不太正确,还望大家不吝指正交流,谢谢。

本文的论文来自:

Notes on Convolutional Neural Networks, Jake Bouvrie。

这个主要是CNN的推导和实现的一些笔记,再看懂这个笔记之前,最好具有CNN的一些基础。这里也先列出一个资料供参考:

[1] Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(七)

[2] LeNet-5, convolutional neural networks

[3]卷积神经网络

[4] Neural Network for Recognition of Handwritten Digits

[5] Deep learning:三十八(Stacked CNN简单介绍)

[6] Gradient-based learning applied to document recognition.

[7]Imagenet classification with deep convolutional neural networks.

[8] UFLDL中的“卷积特征提取”和“池化”。

另外,这里有个matlab的Deep Learning的toolbox,里面包含了CNN 的代码,在下一个博文中,我将会详细注释这个代码。这个笔记对这个代码的理解非常重要。

下面是自己对其中的一些知识点的理解:

《Notes on Convolutional Neural Networks》

一、介绍

这个文档讨论的是CNNs的推导和实现。CNN架构的连接比权值要多很多,这实际上就隐含着实现了某种形式的规则化。这种特别的网络假定了我们希望通过数据驱动的方式学习到一些滤波器,作为提取输入的特征的一种方法。

本文中,我们先对训练全连接网络的经典BP算法做一个描述,然后推导2D CNN网络的卷积层和子采样层的BP权值更新方法。在推导过程中,我们更

强调实现的效率,所以会给出一些Matlab代码。最后,我们转向讨论如何自动地学习组合前一层的特征maps,特别地,我们还学习特征maps的稀疏组合。

二、全连接的反向传播算法

典型的CNN中,开始几层都是卷积和下采样的交替,然后在最后一些层(靠近输出层的),都是全连接的一维网络。这时候我们已经将所有两维2D 的特征maps转化为全连接的一维网络的输入。这样,当你准备好将最终的2D 特征maps输入到1D网络中时,一个非常方便的方法就是把所有输出的特征maps连接成一个长的输入向量。然后我们回到BP算法的讨论。(更详细的基础推导可以参考UFLDL中“反向传导算法”)。

2.1、Feedforward Pass前向传播

在下面的推导中,我们采用平方误差代价函数。我们讨论的是多类问题,共c类,共N个训练样本。

这里表示第n个样本对应的标签的第k维。表示第n个样本对应的网络输出的第k个输出。对于多类问题,输出一般组织为“one-of-c”的形

式,也就是只有该输入对应的类的输出节点输出为正,其他类的位或者节点为0或者负数,这个取决于你输出层的激活函数。sigmoid就是0,tanh就是-1.

因为在全部训练集上的误差只是每个训练样本的误差的总和,所以这里我们先考虑对于一个样本的BP。对于第n个样本的误差,表示为:

传统的全连接神经网络中,我们需要根据BP规则计算代价函数E关于网络每一个权值的偏导数。我们用l来表示当前层,那么当前层的输出可以表示为:

输出激活函数f(.)可以有很多种,一般是sigmoid函数或者双曲线正切函数。sigmoid将输出压缩到[0, 1],所以最后的输出平均值一般趋于0 。所以如果将我们的训练数据归一化为零均值和方差为1,可以在梯度下降的过程中增加收敛性。对于归一化的数据集来说,双曲线正切函数也是不错的选择。

2.2、Backpropagation Pass反向传播

反向传播回来的误差可以看做是每个神经元的基的灵敏度sensitivities(灵敏度的意思就是我们的基b变化多少,误差会变化多少,也就是误差对基的变

化率,也就是导数了),定义如下:(第二个等号是根据求导的链式法则得到的)

因为?u/?b=1,所以?E/?b=?E/?u=δ,也就是说bias基的灵敏度?E/?b=δ和误差E对一个节点全部输入u的导数?E/?u是相等的。这个导数就是让高层误差反向传播到底层的神来之笔。反向传播就是用下面这条关系式:(下面这条式子表达的就是第l层的灵敏度,就是)

公式(1)这里的“?”表示每个元素相乘。输出层的神经元的灵敏度是不一样的:

最后,对每个神经元运用delta(即δ)规则进行权值更新。具体来说就是,对一个给定的神经元,得到它的输入,然后用这个神经元的delta(即δ)来进行缩放。用向量的形式表述就是,对于第l层,误差对于该层每一个权值(组合为矩阵)的导数是该层的输入(等于上一层的输出)与该层的灵敏度(该层每个神经元的δ组合成一个向量的形式)的叉乘。然后得到的偏导数乘以一个负学习率就是该层的神经元的权值的更新了:

公式(2)

对于bias基的更新表达式差不多。实际上,对于每一个权值(W)ij都有一个特定的学习率ηIj。

三、Convolutional Neural Networks卷积神经网络

3.1、Convolution Layers卷积层

我们现在关注网络中卷积层的BP更新。在一个卷积层,上一层的特征maps被一个可学习的卷积核进行卷积,然后通过一个激活函数,就可以得到输出特征map。每一个输出map可能是组合卷积多个输入maps的值:

这里M j表示选择的输入maps的集合,那么到底选择哪些输入maps 呢?有选择一对的或者三个的。但下面我们会讨论如何去自动选择需要组合的特征maps。每一个输出map会给一个额外的偏置b,但是对于一个特定的输出map,卷积每个输入maps的卷积核是不一样的。也就是说,如果输出特征map j和输出特征map k都是从输入map i中卷积求和得到,那么对应的卷积核是不一样的。

3.1.1、Computing the Gradients梯度计算

我们假定每个卷积层l都会接一个下采样层l+1 。对于BP来说,根据上文我们知道,要想求得层l的每个神经元对应的权值的权值更新,就需要先求层l的每一个神经节点的灵敏度δ(也就是权值更新的公式(2))。为了求这个灵敏度我们就需要先对下一层的节点(连接到当前层l的感兴趣节点的第l+1层的节点)的灵敏度求和(得到δl+1),然后乘以这些连接对应的权值(连接第l层感兴趣节点和第l+1层节点的权值)W。再乘以当前层l的该神经元节点的输入u的激活函数f的导数值(也就是那个灵敏度反向传播的公式(1)的δl的求解),这样就可以得到当前层l每个神经节点对应的灵敏度δl了。

然而,因为下采样的存在,采样层的一个像素(神经元节点)对应的灵敏度δ对应于卷积层(上一层)的输出map的一块像素(采样窗口大小)。因此,层l中的一个map的每个节点只与l+1层中相应map的一个节点连接。

为了有效计算层l的灵敏度,我们需要上采样upsample 这个下采样downsample层对应的灵敏度map(特征map中每个像素对应一个灵敏度,所以也组成一个map),这样才使得这个灵敏度map大小与卷积层的map大小一致,然后再将层l的map的激活值的偏导数与从第l+1层的上采样得到的灵敏度map逐元素相乘(也就是公式(1))。

在下采样层map的权值都取一个相同值β,而且是一个常数。所以我们只需要将上一个步骤得到的结果乘以一个β就可以完成第l层灵敏度δ的计算。

我们可以对卷积层中每一个特征map j重复相同的计算过程。但很明显需要匹配相应的子采样层的map(参考公式(1)):

up(.)表示一个上采样操作。如果下采样的采样因子是n的话,它简单的将每个像素水平和垂直方向上拷贝n次。这样就可以恢复原来的大小了。实际上,这个函数可以用Kronecker乘积来实现:

好,到这里,对于一个给定的map,我们就可以计算得到其灵敏度map了。然后我们就可以通过简单的对层l中的灵敏度map中所有节点进行求和快速的计算bias基的梯度了:

公式(3)

最后,对卷积核的权值的梯度就可以用BP算法来计算了(公式(2))。另外,很多连接的权值是共享的,因此,对于一个给定的权值,我们需要对所有与该权值有联系(权值共享的连接)的连接对该点求梯度,然后对这些梯度进行求和,就像上面对bias基的梯度计算一样:

这里,是中的在卷积的时候与逐元素相乘的patch,输出卷积map的(u, v)位置的值是由上一层的(u, v)位置的patch与卷积核k_ij逐元素相乘的结果。

咋一看,好像我们需要煞费苦心地记住输出map(和对应的灵敏度map)每个像素对应于输入map的哪个patch。但实际上,在Matlab中,可以通过一个代码就实现。对于上面的公式,可以用Matlab的卷积函数来实现:

我们先对delta灵敏度map进行旋转,这样就可以进行互相关计算,而不是卷积(在卷积的数学定义中,特征矩阵(卷积核)在传递给conv2时需要先翻转(flipped)一下。也就是颠倒下特征矩阵的行和列)。然后把输出反旋转回来,这样我们在前向传播进行卷积的时候,卷积核才是我们想要的方向。

3.2、Sub-sampling Layers子采样层

对于子采样层来说,有N个输入maps,就有N个输出maps,只是每个输出map都变小了。

down(.)表示一个下采样函数。典型的操作一般是对输入图像的不同nxn 的块的所有像素进行求和。这样输出图像在两个维度上都缩小了n倍。每个输出map都对应一个属于自己的乘性偏置β和一个加性偏置b。

3.2.1、Computing the Gradients梯度计算

这里最困难的是计算灵敏度map。一旦我们得到这个了,那我们唯一需要更新的偏置参数β和b就可以轻而易举了(公式(3))。如果下一个卷积层与这个子采样层是全连接的,那么就可以通过BP来计算子采样层的灵敏度maps。

我们需要计算卷积核的梯度,所以我们必须找到输入map中哪个patch

对应输出map的哪个像素。这里,就是必须找到当前层的灵敏度map中哪个patch对应与下一层的灵敏度map的给定像素,这样才可以利用公式(1)那样的δ递推,也就是灵敏度反向传播回来。另外,需要乘以输入patch与输出像素之间连接的权值,这个权值实际上就是卷积核的权值(已旋转的)。

在这之前,我们需要先将核旋转一下,让卷积函数可以实施互相关计算。另外,我们需要对卷积边界进行处理,但在Matlab里面,就比较容易处理。Matlab中全卷积会对缺少的输入像素补0 。

到这里,我们就可以对b和β计算梯度了。首先,加性基b的计算和上面卷积层的一样,对灵敏度map中所有元素加起来就可以了:

而对于乘性偏置β,因为涉及到了在前向传播过程中下采样map的计算,所以我们最好在前向的过程中保存好这些maps,这样在反向的计算中就不用重新计算了。我们定义:

这样,对β的梯度就可以用下面的方式计算:

3.3、Learning Combinations of Feature Maps学习特征map的组合

大部分时候,通过卷积多个输入maps,然后再对这些卷积值求和得到一个输出map,这样的效果往往是比较好的。在一些文献中,一般是人工选择哪些输入maps去组合得到一个输出map。但我们这里尝试去让CNN在训练的过程中学习这些组合,也就是让网络自己学习挑选哪些输入maps来计算得到输

出map才是最好的。我们用αij表示在得到第j个输出map的其中第i个输入map的权值或者贡献。这样,第j个输出map可以表示为:

需要满足约束:

这些对变量αij的约束可以通过将变量αij表示为一个组无约束的隐含权值c ij的softmax函数来加强。(因为softmax的因变量是自变量的指数函数,他们的变化率会不同)。

因为对于一个固定的j来说,每组权值c ij都是和其他组的权值独立的,所以为了方面描述,我们把下标j去掉,只考虑一个map的更新,其他map的更新是一样的过程,只是map的索引j不同而已。

Softmax函数的导数表示为:

这里的δ是Kronecker delta。对于误差对于第l层变量αi的导数为:

最后就可以通过链式规则去求得代价函数关于权值c i的偏导数了:

3.3.1、Enforcing Sparse Combinations加强稀疏性组合

为了限制αi是稀疏的,也就是限制一个输出map只与某些而不是全部的输入maps相连。我们在整体代价函数里增加稀疏约束项?(α)。对于单个样本,重写代价函数为:

然后寻找这个规则化约束项对权值ci求导的贡献。规则化项?(α)对αi求导是:

然后,通过链式法则,对ci的求导是:

所以,权值ci最后的梯度是:

3.4、Making it Fast with MATLAB

CNN的训练主要是在卷积层和子采样层的交互上,其主要的计算瓶颈是:1)前向传播过程:下采样每个卷积层的maps;

2)反向传播过程:上采样高层子采样层的灵敏度map,以匹配底层的卷积层输出maps的大小;

3)sigmoid的运用和求导。

对于第一和第二个问题,我们考虑的是如何用Matlab内置的图像处理函数去实现上采样和下采样的操作。对于上采样,imresize函数可以搞定,但需要很大的开销。一个比较快速的版本是使用Kronecker乘积函数kron。通过一个全一矩阵ones来和我们需要上采样的矩阵进行Kronecker乘积,就可以实现

上采样的效果。对于前向传播过程中的下采样,imresize并没有提供在缩小图像的过程中还计算nxn块内像素的和的功能,所以没法用。一个比较好和快速的方法是用一个全一的卷积核来卷积图像,然后简单的通过标准的索引方法来采样最后卷积结果。例如,如果下采样的域是2x2的,那么我们可以用2x2的元素全是1的卷积核来卷积图像。然后再卷积后的图像中,我们每个2个点采集一次数据,y=x(1:2:end,1:2:end),这样就可以得到了两倍下采样,同时执行求和的效果。

对于第三个问题,实际上有些人以为Matlab中对sigmoid函数进行inline 的定义会更快,其实不然,Matlab与C/C++等等语言不一样,Matlab的inline 反而比普通的函数定义更非时间。所以,我们可以直接在代码中使用计算sigmoid函数及其导数的真实代码。

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BeWhatyouWannaBe歌词带中文翻译

B e W h a t y o u W a n n a B e歌 词带中文翻译 集团标准化办公室:[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

Be What you Wanna Be 瑞典歌手Darin Zanyar 达林·赞雅 doctor, actor, lawyer or a singer 医生,演员,律师或歌唱家 why not president, be a dreamer 为什么不是总统做一个有梦想的人 you can be just the one you wanna be 你可以成为任何一个你想成为的人policeman, fire fighter or a post man 警察,消防员或者邮递员 why not something like your old man 为什么不是像你老伙伴的人 you can be just the one you wanna be 你可以成为任何一个你想成为的人doctor, actor, lawyer or a singer 医生,演员,律师或者歌唱家 why not president, be a dreamer 为什么不是总统做一个有梦想的人 you can be just the one you wanna be 你可以成为任何一个你想成为的人I know that we all got one thing 我知道我们都得到一样东西 that we all share together 那就是我们都在分享的 we got that one nice dream 我们都拥有一个美好的梦想 we live for 我们为之生存 you never know what life could bring你不会知道生活会给你带来什么

翻译公司收费标准

翻译公司收费标准 1.客户需要翻译的目标语言的普遍性和稀缺性可能导致非常 不同的费用。英语比较普遍,需求大,市场专业的英语翻译人 才也很多,翻译公司无论是从降价到抢占市场,还是成本核算 来考虑,英语收费都比较合理和透明。 其他诸如法语、德语、日语、俄语排在第二梯队,翻译公司收 费标准一般都是200-280元,视稿件专业度和数量略有调整; 意大利,西班牙,越南,泰文等东南亚语种已经接近稀有语 种了,翻译报价至少300元千字起。 2.根据翻译项目类型 常见的翻译方法主要包括翻译翻译、同声传译、本地翻译、口译翻译等,翻译项目自然是不同的收费。 3.根据翻译项目时长 这一时期的持续时间主要是指项目长度:同声传译、会议翻译、商务洽谈、双语主持人、口译、护送翻译、展览翻译,当然,视频翻译、音频翻译按时间计算的时间和会议类型是一个重要因素,是翻译时间决定翻译价格的一个重要因素。 4.根据翻译项目字数

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现在就做中文翻译

现在就做 多年以前的大学期间,我决定挑战一下自己。我设立了一个目标,看能不能用三个学期毕业,学习与正常人可能要花四年时间学习的相同的课程。这篇文章详细地解释了我那段时间成功完成目标的管理技巧。 为了实现这一目标,我每学期必须得到30-40学分,而大多数学生平均只需要得到12-15学分。很明显,如果想要成功完成目标,我就不得不将我的时间精心规划以利用到极致,我开始阅读我所能找到的关于时间管理的任何东西并把所学应用于实际。我成功的实现了自己的目标,在三个学期内获得了双科学学士学位(计算机科学和数学),而且也没有参加暑期课程培训。我每晚睡七到八小时,能够很好的料理日常家务(购物、做饭等等),有正常的社交生活,每天晨练三十分钟。在最后一学期,我甚至找了一份游戏程序员的全职工作(每周40小时),同时是当地计算机协会(ACM)分会的副主席,并取得了最高级别的计算机科学和数学课程的37学分。我的同学把他们认为每门课所需要的时间加起来,得出结论是我每周至少需要250小时。我以GPA3.9的平均分毕业,同时获得了每年授予最优秀计算机科学学生的特别奖,我的一位老师事后告诉我当他们知道我所做的一切时,选出获奖者对他们来说轻而易举。 我并不是一个很有天分的人,我也是第一次做这样的事,也没有任何私人顾问帮我,我也不知道以前是否有人做过类似的事情,我也想不起有谁曾经鼓励我这样去做。事实上,当我告诉他们我要这样做时,得到最多的是劝阻。这仅仅是一件我决定为自己而做的事,如果你想对我当时的心理状态和我尝试去做这样一件疯狂的事情的原因有一个更好的了解的话,你最好去看看《人生的意义:简介》,它包括了这个故事的整个背景和我当时那样做的动机的更多细节。

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牛津英语译林版七年级下册初中英语读本中文翻译

第一章 诵读 我的梦想 在我的梦中,有一个地方没有战争 没有更多的枪,没有更多的痛苦,没有更多的伤害这是一个充满快乐而没有悲伤的世界人们载歌载舞,洋溢着幸福 带我去我的梦想 爱就是一切 哪里没有战争 然后孩子们唱歌 爱无处不在 这是唯一的事 梦想一定会实现 在我的梦中有一个干净的地方 没有更多的废物在空气和海洋 所以这个地方会很干净,很健康 你可以在天堂生活 带我去我的梦想 爱就是一切 哪里没有战争

然后孩子们唱歌爱无处不在 这是唯一的事梦想一定会实现 但我知道这只是一个梦它会改变我们的生活吗? 希望有一天它会好转进入我梦想的地方 带我去这个梦 爱就是一切 哪里没有战争 然后孩子们唱歌 爱无处不在 这是唯一的事 梦想一定会实现 阅读1 待售的房子今 天的房产 £195000 / 家 剑桥(剑桥) 这座漂亮的房子离剑桥5 英里。它在河边。有一个停车位,两层楼之间有楼梯 楼上楼下 厨房3 个卧室 餐厅卫生间 休息室 衣帽间

在走廊里,有通往楼下房间的门和通往一楼的楼梯。休息室在房子的前面。餐厅在房子的后面。它有通往后花园的门。厨房在餐厅旁边。衣帽间在楼梯下面。 楼梯顶上是第三间卧室。这是适合研究的尺寸。第二间卧室就在这个隔壁。第一间卧室在房子的前面。它俯瞰着河流。浴室在第一间和第二间卧室之间。 阅读2 一位新笔友 你好, 凯拉, 我的名字叫莎拉。我12 岁了。我是家里的老二。我有两个兄弟。一个比我大,另一个比我小。我也有一个同父异母的妹妹。我们和我妈妈还有她丈夫住在一起。我家有六个人。我和我同父异母的妹妹同住一间卧室,她今年八岁。 请告诉我你的家庭情况。你也有兄弟姐妹吗? 莎拉 你好, 萨拉, 谢谢你的来信。很高兴听到你的家人。我的家庭很小。我有一个兄弟。他比我大,所以我也是第二个孩子! 我们和我爸爸住在一起。我有自己的卧室,但我是家里唯一的女孩。有个妹妹好吗? 凯拉

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I stay in love 歌词(带中文翻译)

I stay in love Mariah Carey Oh baby哦,亲爱的 Baby, I stay in love with you亲爱的,我深深的陷入了对你的爱情之中 Dying inside cause I can't stand it我所有的一切都为你而疯狂,因为我实在抵挡不住这种感觉Make or break up无论是承受还是挣扎 Can't take this madness我都无法抵抗这种疯狂的感觉 We don't even really know why我甚至不知道是为什么 All I know is baby亲爱的,我唯一清楚的是 I try and try so hard我这么努力的 To keep our love alive想维持我们的爱 If you don't know me at this point但如果现在你一点都不了解的话 Then I highly doubt you ever will我便会开始怀疑你曾经一直给我的承诺 I really need you to give me我真的很需要你给我 That unconditional love I used to feel那种我曾经一直感受到的,那种毫无质疑的爱 It's no mistaking也许生活也没什么改变 We're just erasing只是我们的感情变淡了而已 From our hearts and minds从里到外 And I know we said let go我知道我们说了再见 But I kept on hanging on可我仍然停留在这里不想离开 Inside I know it's over在心里我知道这已经结束了 You're really gone你真的已经走了 It's killing me这让我痛苦像杀了我一样 Cause there ain't nothing因为我不可能不在乎 That I can do我能做的只是这样想 Baby, I stay in love with you亲爱的我深深的陷入了对你的爱中,无法自拔 And I keep on telling myself我不停的告诉自己 That you'll come back around你会再次回来到我身旁 And I try to front like "Oh well"每次我都会努力向前看,安慰自己一切都会好 Each time you let me down但你每次都让我失望,痛苦 See I can't get over you now你看,这么多次努力最终我还是忘不了你 No matter what I do无论做什么都没办法 But baby, baby,I stay in love with you Na na na na na na na na na Na na na na na na na na na Na na na na na na na na na Baby, I stay in love with you It cuts so deep这种感觉深深的刺痛我 It hurts down to my soul他让我的灵魂伤心坠落 My friends tell me 我的朋友告诉我 I ain't the same no more现在情况不一样了 We still need each other但我想我们仍需要对方 When we stumble and fall当又我们跌倒遇到困难时 How we gon' act我们该怎么办?

bewhatyouwannabe歌词(带中文翻译)

Be What you Wanna Be 瑞典歌手Darin Zanyar 达林·赞雅 doctor, actor, lawyer or a singer 医生,演员,律师或歌唱家 why not president, be a dreamer 为什么不是总统做一个有梦想的人you can be just the one you wanna be 你可以成为任何一个你想成为的人policeman, fire fighter or a post man 警察,消防员或者邮递员 why not something like your old man 为什么不是像你老伙伴的人 you can be just the one you wanna be 你可以成为任何一个你想成为的人doctor, actor, lawyer or a singer 医生,演员,律师或者歌唱家 why not president, be a dreamer 为什么不是总统做一个有梦想的人you can be just the one you wanna be 你可以成为任何一个你想成为的人I know that we all got one thing 我知道我们都得到一样东西 that we all share together 那就是我们都在分享的 we got that one nice dream 我们都拥有一个美好的梦想 we live for 我们为之生存 you never know what life could bring你不会知道生活会给你带来什么cause nothing last for ever 因为没有什么能永恒 just hold on to the team 只是坚持住 you play for 为了你所努力的团队 I know you could reach the top 我知道你会达到顶峰 make sure that you won't stop 你一定不要停下来 be the one that you wanna be 做那个你一直都想成为的人 now sing this with me 现在和我一起歌唱 doctor, actor, lawyer or a singer 医生,演员,律师或歌唱家 why not president, be a dreamer 为什么不是总统做一个有梦想的人you can be just the one you wanna be 你可以成为任何一个你想成为的人policeman, fire fighter or a post man 警察,消防员或者邮递员 why not something like your old man 为什么不是像你老伙伴的人呢 you can be just the one you wanna be 你可以成为任何一个你想成为的人we may have different ways to think 我们也许会从不同角度考虑问题but it doesn't really matter 但这没关系 we all caught up in the steam of this life 我们都赶上了这次人生之旅focus on every little thing 执著于每一件琐事 that's what does really matter 这才是问题所在 luxury cars and bling 金钱(奢华的车)和物质 that's not real life 那都不是真正的生活 i know you could reach the top 我知道你会达到顶峰 make sure that you won't stop 确定你不会停下来 be the one that you wanna be 做那个你一直都想成为的人 now sing this with me 现在和我一起歌唱 doctor, actor, lawyer or a singer 医生,演员,律师或歌唱家 why not president, be a dreamer 为什么不是总统做一个有梦想的人you can be just the one you wanna be 你可以成为任何一个你想成为的人policeman, fire fighter or a post man 警察,消防员或者邮递员 why not something like your old man为什么不是像你老伙伴的人呢

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翻译服务收费标准 一、笔译人民币元/千字中文( 加急加收30% —70% ,专业加收50% ) 语种中译外外译中外译外 英语170 140 面议 日语170 140 韩语190 160 德语220 180 俄语220 180 法语220 180 意大利语280 250 西班牙语280 250 葡萄牙语290 260 阿拉伯语350 320 越南语430 400 荷兰语510 460 波兰语380-480 360-40 塞尔维亚语370-470 420-530 泰国语260-380 280-520 老挝语320-420 370-480 印度语320-420 370-480 希腊语370-470 420-530 哈萨克语280-380 300-410 瑞典语300-400 340-450 丹麦语320-420 370-470 印度尼西亚语330-450 350-460 蒙古语300-400 350-460 1、字数计算:以中文版稿件在Windows word文档显示的字符数(不计空格)为基准。也即包含了标点符号,因其为理解语义的必需。 2、图表计算:图表按每个A4页面,按页酌情计收排版费用。 3、外文互译:按照中文换算,即每个拉丁单词乘以二等于相应的中文字数。 4、日翻译量:正常翻译量3000-5000字/日/人,超过正常翻译量按专业难易受20%加急费. 5、付款方式:按预算总价的20%收取定金,按译后准确字数计总价并交稿付款。 6、注意事项:出差在原价格上增加20%,客户负责翻译的交通、食宿和安全费用。 二、口译价格: (1) 交传报价(元/人/天,加小时按100-150元/小时加收费用)类型英语德、日、法、俄、韩小语种 一般活动700 800 1500 商务活动500-1200 500-1500 800-3000 中小型会议1200-3000 1500-3000 2500-3000 大型会议1200-4000 2500-6000 4000-9000 (2) 同传报价(元/人/天) 类别中-英互译日、韩、德、俄、法、韩-中互译小语种-中互译 商务会议5000-8000 6000-10000 8000-10000 中小型会议5500-8000 7000-12000 8000-12000 大型国际会议6000-9000 8000-12000 12000-16000

翻译500句-中文

1.你要花时间才能习惯大学里新的生活方式。(accustomed) 2.如果不用功,谁都不可能取得巨大的成就。(achievement) 3.人们正在采取行动使遭污染的河流再度变清。(action) 4.她带来的生日蛋糕为生日晚会增添了欢乐。(add to) 5.我真羡慕你能管理这么大一家公司的能力。(admire) 6.你可以劝他别抽烟,但我认为你不会成功的。(advise) 7.我认为近期内我买不起一辆私家车。(afford) 8.这里几乎没有一个人听到过如此离奇的故事。(almost) 9.得悉我们的朋友在奥运会上得了金牌,我们大为惊讶。(amazed) 10.听众都乐了,因为演讲者很有幽默感。(amuse) 11.外宾们迫切想要品尝下美味的中国菜。(anxious) 12.让我们看看你是否能把课本中学到的东西应用到我们的实践中去。(apply) 13.史密斯博士已经被任命为那所著名大学的校长。(appoint) 14.恐怕我们不赞成你的计划。(approve) 15.他奇怪的举止行为引起了警察的怀疑。(arouse) 16.这座城市发生了地震,许多人丧失了性命。(attack) 17.她再次努力想爬上小山,但结果又失败了。(attempt) 18.他们选择住在郊区,以免被人打扰。(avoid) 19.老师和他谈话,希望能唤起他的责任感。(awaken) 20.由于学习成绩优秀,他被授予奖学金。(award) 21.我们听到他获奖的消息感到非常兴奋,但并不感到惊奇,因为他的成功是意料之中的事。(award n.) 22.吸烟者都深知抽烟的坏处,但他们就是戒不掉这个恶习。(aware)

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微孔的加工方法 正如宏观加工一样,在微观加工中孔的加工也许也是最常用的加工之一。孔的加工方法有很多种,每一种都有其优点和缺陷,这主要取决于孔的直径、深度、工件材料和设备要求。这篇文章主要介绍了内冷却钻头钻孔、无冷却钻孔、插铣、电火花以及激光加工微孔的几种方法。 易于孔加工的操作 无论孔有多大,在加工时将冷却液导入到刀尖,这都有助于排屑并能降低刀具和工件表面产生的摩擦热。尤其是在加工深细孔时,有无冷却对加工的影响更大,因为深细孔加工的刀具比较脆弱,再加上刀具对切屑的二次切削和切屑的堆积会积累大量的热,而热量是碳化物刀具的主要“天敌”,它会加快刀具的失效速度。 当使用外冷却液时,刀具本身会阻止切削液进入切削加工位置。“也就是到3-5倍的直径深度后切削液就会很难流入到刀尖。”副哈维工具有限公的副总工程师杰夫戴维斯说,“这时,就应该选用带有内冷的钻头。” 另外,在加工小孔时采用外冷却液的冷却方式产生的利要大于弊,“当钻头进入工件时,已经流入孔的冷却液产生的压力有时会缴坏钻头。”戴维斯说。 刀具生产商提供的标准钻头的直径从0.039到0.125英寸,能加工深度小于12倍直径的深孔,同时提供直径从0.002到0.020英寸的不带内冷的钻头。 尽管有内冷能力,但还是不够的,冷却液还需要一定的流动速度从而能够将切屑清出孔外。戴维斯强调,冷却液的最低压力应为600-800磅/平方英寸,“加工状况还会随着所施压力的增加而提高。”他补充道。 为了防止这些冷却液通口被杂物堵塞,戴维斯还推荐在钻头上加一5μm孔径或更加精密的冷却液滤清器。 另外,他还推荐在加工孔时有必要在工件的上方先加工一个定心或导向孔,以防止刀具偏斜,并有助于保证所加工孔的垂直度。当选用定心钻时,应使选择的定心钻刀尖上的坡口角小于等于其后内冷钻的破口角。定心钻的直径还要稍微大一些。例如,如果定心钻的坡口角为120°,内冷却钻头的坡口角为140°,并且定心钻的直径小于内冷却钻的直径,“在加工时内冷却钻的拐角处会与定心孔干涉而容易脱落,”戴维斯说,“这将导致钻头损坏。” 虽然没加强调,但是加工细深孔时,啄式进给是一种很好的加工方式。戴维斯建议,根据工件的材料的不同,每次啄式进给的深度最好为孔径的30%—50%。这种加工方式便于排出切屑,使切屑不在加工的孔中堆积。 润滑及冷却 为了更加有助于排屑,戴维斯推荐在金属加工中用油基金属切削液代替水基冷却液,因为油具有较高的润滑效果。但是如果车间更加青睐于使用水基冷却液,液体中应该包括EP(极压)添加剂,增加润滑和减少发泡。“如果产生很多泡沫,”戴维斯说,“切屑就不会按着预定的方式排出。” 他还补充到,另一种提高润滑并且提高刀具寿命方法是刀具涂层,例如氮铝化钛(TiAlN)。TiAlN 具有很高的硬度,当钻削像不锈钢这样的难加工金属材料时,带有TiAlN涂层的刀具能有效地减少热量冲击。 威斯康星州简斯维尔微型刀具公司的总经理大卫伯顿,对微加工刀具的小批量涂层有不同的看法,他说:“对直径小于0.020英寸的刀具涂层,会对从刀具的加工质量到刀具的寿命等每一加工方面都产生消极影响”。因为小刀具的涂层不能够做得足够薄,这样涂层就会改变刀具的前角和后角,从而不利于加工。 不过,更薄涂层的开发正在继续,伯顿表示,现在微型刀具公司除了生产销售微型铣刀、刨刀和微型钻头外,还在和其他公司合作致力于开发一种亚细微涂层。伯顿说:“我们计划这种图层刀具会在六个月到一年的时间内上市。”

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中文翻译 男女比例失调的法律思考 马秀文石少刚译 男女比例失调在社会上表现的越来越明显,引发了众多的社会问题,如何让我国的计划生育以及配套法律制度更加合理,如何让我国的男女比例趋于平衡,如何尽量减少人口失衡对社会带来的不影响。不仅仅是政府官员应该思考的问题,也不仅仅是专家学者应该思考的问题,而应该由我们社会的每个成员来实行。健全我们的法律制度,改变大众的生育观念,积极地应对这种不平衡带来的不利社会后果。一、我国男女比例失调的现状 本文讨论的男女比例失调不特指出生人口性别比的失调,而是整个社会男女比例数量的失衡,当然这并不意味着这种失衡不与出生人口性别比有密切的联系。出生人口性别比是指活产男婴数与活产女婴的比值,正常值保持在103~107。而我国的人口出生性别比1982全国生育调查结果为107.2,1989年、2000年第四次第五次全国人口普查数据分别为116.9和118.6。而据《中国统计年鉴》的数据再2007年则达到了125.48。出生人口性别比在死亡比例相当的前提下决定了我国社会整体男女比例失调。据第五次人口普查的数据2000年我国女性的平均寿命是73.3岁,男性是69.6。从人均寿命来看女性是长于男性的,如果按照人口出生性别比为100的理想数字,那么我国社会应该是女性要高于男性的。而事实上据相关报道我国的男女比例已经达到119.86比100。男女比例已经出现严重失衡,出生人口性别比居高不下,男女比例整体失衡。按如今婴幼儿性别比例预测,到2020年,中国处于婚龄的男性人数将比女 性多出3000万到4000万,这意味着平均5个男性中将有一个找不到配偶。这必然是一个不争的严重社会问题。 二、男女比例失调的原因 关于男女比例失调的原因,可谓众说纷纭。比较有代表性的说法是有中国传统的重男轻女、男尊女卑,男性传宗接代的思想造成了男女比例失衡。还有人认为是中国农村生产力水平还比较低,社会保障制度还不够完善,为了养儿造成防老。更多的人认为是现在医学技术中的B超,可以检查出胎儿是男性还是女性,有传统观念的人会选择生男孩。其实从20世纪80年代以来我国才出现的男女比例出生性别比偏高是一个综合性的原因。但并不是自然的原因造成了男女比例失调。因为女性平均寿命高于男性,不采用人为地手段男女出生的比例应该是适当的。主要是因为男尊女卑的思想指引了人们的行为,采取各种手段尽量要生个男孩。虽然有人声称出生人口性别比高和计划生育政策没有关系。但是不仅与计划生育政策有关,而且关系重

里根第一次就任美国总统时的演讲(中文翻译)

1、对于今天在此的我们中的一些人,这是一个庄严的值得纪念的时刻。然而在我国的历史上,这不过是个司空见惯的事件。这个按宪法要求的有序的政权交替周而复始地进行了近二百年,而我们中很少有人停下来考虑一下我们到底有多么独特。在世界上很多人的眼里,这个我们习以为常的四年一度的庆典不啻一个奇迹。 2、总统先生,我要让人民知道您为传承这一传统付出了多少心血。在这个政权交替过程中,您的殷切合作向关注的世人展示了我们是一个统一的民族,决心维系一个比其他任何一个国家都更保证个人自由的政治体制。我要感谢您和您的同僚在维护国策连续性上给予的倾力合作。 3、我国的事业继往开来。我国的大多数州都经历着经济困境。我们苦于历史上最严重、持续时间最长的通货膨胀之一。它扭曲了我们的经济决策,惩罚了节俭,粉碎了奋斗的年轻人和固定收入的老人们等的梦想。它威胁着要粉碎成千成万美国人的生活。 4、不景气的工业让工人们陷入失业、霉运和无尊严中。很多人付出了辛劳却没有收获应得的回报,始作俑者就是惩罚成就和阻碍我们发挥最大生产力的税收体系。 5、但是尽管我们的税收负担很重,还是跟不上公共开销。几十年来我们赤字不断累积,为了当前片刻的方便透支了我们的未来和我们子孙后代的未来。纵容这种趋势就是放任无尽的社会、文化、政治和经济动荡。 6、你和我,作为个人,可以靠借贷,超前消费,但只能在有限的一段时间内。那么为什么我们作为一个集体,即一个国家来考虑这个问题,我们就不被同一限制约束了呢? 7、为了我们的明天,我们今天必须行动。毋庸置疑,我们今天将开始一个新的开始。 8、我们遭遇的经济顽症已经持续几十年了。它们不会在几天、几周或几个月内消失,但它们一定会消失。之所以它们一定会消失,是因为我们美国人现在具备这个实力,如同我们过去一样,完成保卫这个自由世界最后的最伟大的堡垒所需要做的一切。 9、在当前的危机中,政府不是我们的问题的解,政府本身就是问题。 10、我们一次次地试图相信社会已经复杂到不能靠自制来管理了,精英政府优于民享、民治和民有的政府。但是,如果我们中没有人能管理自己,那么我们中有谁能管理别人呢?我们所以人,无论在政府内外,都要分担这个重荷。我们的解决方案必须公平合理,不会把任何群体孤立出去,让他们负担更多。

牛津英语上海版8A课文中文翻译

牛津英语8A 课文翻译 Unit1 P3一封笔友的来信 亲爱的梅 嗨!我是在《笔友》这本杂志上看见你的名字和地址的,我想成为你的笔友。首先,我将告诉你关于我自己的一些事情。我叫Jonathan Chen。我十二岁,大约一米五。我有黑色的短发。我的爱好是下象棋。 我和父母一起生活在英国,他们来自于上海。我们住在一所小房子里。我爸爸有一家中国餐馆在附近,妈妈在大学任职。我有一个哥哥,他的名字叫威利。他在伦敦上大学,正学习成为一名会计师,假期期间会回家。你的家里有多少口人啊,他们是做什么的呢? 我在Walker学校读七年级。它就在我家附近,所以我可以步行去上学。我喜欢我的学校因为老师们都很友好。我的学校有很多运动场地。我很喜欢运动,对滑冰和打乒乓球很感兴趣。在学校我最喜欢的科目是物理。我的理想是作一名建筑师,或许工程师。 随信附上一张我和学校一些朋友的照片,我在中间。我还附上了我们学校的一张照片,它很漂亮,不是吗?我希望你能尽快给我回信,梅,告诉我有关你的全部。 致以良好的祝愿 Jon P14: 安娜的博客 大家好!欢迎来到我的博客。我的名字叫安娜,是一名德国女孩儿,13岁了。我又高又瘦,还有一头金色的长发。 我喜欢许多的体育运动。我爱打羽毛球,对游泳和网球也感兴趣。我还喜欢听流行音乐和画画。我有一把老吉它,而且我还在学着去弹。我的母语是德语,但我也喜欢读说英语。 我的妈妈是一名教师,而我的爸爸是一名出租车司机。我有一个大大的家庭,我们都住在一套公寓里。这套公寓很小,但是我很喜欢它,因为它就在山的旁边,我爱给山画画!我和姐姐马丽娜共用一个房间,她15岁了。我另外还有两个妹妹和一个哥哥。我们都喜欢一起举行家庭聚会。 我从家乘公交车去一所大学校,我最喜欢的科目是数学、美术和英语。我是在周内上午八点到下午一点在校上课,而且我们不穿校服。我喜欢我的学校,因为那儿的老师们都很友善。我立志毕业后要当一名建筑师。 我想交来自世界各地的笔友。我希望,你会寄邮件给我,而且也许未来有那么一天你会到的过来看望我! Unit2 A day in the life of…whiz一kid Wendy

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