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使用Minitab宏(Marcro)的方法

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victor2008 (变革在我)

质量疯子

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1#

打印字体大小: tT 发表于2007-10-26 16:25 | 只看该作者

请教如何MINITAB中运行宏文件?

本文来自:6sigma品质网https://www.doczj.com/doc/0814414028.html, 作者:victor2008 点击1771次原文:https://www.doczj.com/doc/0814414028.html,/viewthread.php?tid=159669

各位大师:

如何在MINITAB中运行宏文件啊,具体的操作步骤是怎样的啊,请指教啊!

收藏分享评分天行健,君子当自强不息!

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wit 发短消息

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wit

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2#

发表于2007-10-26 16:36 | 只看该作者从来没有用过。我也希望学习一下。

有人提供帮助吗?

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sheldonpeng 发短消息

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sheldonpeng (靡不有初)

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3#

发表于2007-10-26 21:07 | 只看该作者可以从excel调用auto.mac文件来自动运行minitab报表并且自动粘帖到excel里面。不过minitab统计编程功能不是很强,主要是不支持向量输入,图形程序自定义能力也不行。我做过一个类似的文件,只是出于兴趣而已。

[ 本帖最后由sheldonpeng 于2007-10-26 21:10 编辑]

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使用Minitab宏(Marcro)的方法

1 创建宏文件(例如oddeven.MAC)放到目录C:\Progs\Minitab 15\English\Macros

2 指定input column: 要处理的资料放到某一(些)栏,例如C3

3 指定output column: 例如C4

4 Run Macro(for example 呼叫oddeven.MAC)

Edie(编辑) > Command Line Editor(命令行编辑器), 对话框填入%oddeven.MAC C3 C4

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冯镜发短消息

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冯镜

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5#

发表于2007-10-28 19:49 | 只看该作者:) 我也按照操作规程去操作的,可是运用到实际的操作中不会了,请教各位该怎么学习这个呢?

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wang168 发短消息

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wang168 (George)

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6#

发表于2007-10-29 05:49 | 只看该作者使用Minitab宏(Marcro)的方法示例

1 创建宏文件(例如oddeven.MAC)放到目录C:\Progs\Minitab 15\English\Macros

例如创建以下文本用来判别数字为偶数或奇数

Macro

Oddeven input output

Mcolumn input output diff oddeven

Let diff = ROUN(input / 2) - (input / 2)

Let oddeven = diff = .5

Code (1) "奇数" (0) "偶数" oddeven output

Endmacro

命名为Oddeven.MAC放到目录C:\Progs\Minitab 15\English\Macros中

2 指定input column: 要处理的资料放到某一(些)栏,例如C1

例如输入1,2,3,4,5,6个数字

3 指定output column: 例如C2(若有资料会被Override)

4 Run Macro(for example 呼叫oddeven.MAC)

Edie(编辑) > Command Line Editor(命令行编辑器), 对话框填入%oddeven.MAC C1 C2

结果请看C2{W {W转载请注明出自六西格玛品质论坛https://www.doczj.com/doc/0814414028.html,/,本贴地址:https://www.doczj.com/doc/0814414028.html,/viewthread.php?tid=159669

(完整版)MinitabDOE操作说明(田口法静态范例)

Minitab DOE(田口法靜態型)操作說明: 製造高爾夫球及設計開發其有效的增加最大飛行距離 , 4個控制因子 , 2水準 因子水準 1 Core material liquid tungsten 2 Core diameter 118 156 3 Number of dimples 392 422 4 Cover thickness 0.03 0.06 交互作用:Core material V.S Core diameter 干擾因子: two type of golf clubs(driver and a 5-iron) Step 1:因子數及水準數之決定 ?開啟功能選單Stat > DOE > Taguchi > Create Taguchi Design ?勾選2水準設計及因子數 Step 2:實驗次數選定 ?點選Designs按鈕(直交表類型) ?決定(4因子2水準作8次實驗)

Step 3:因子及水準Data輸入 ?點選Factors按鈕 ?依照各因子名稱及水準Data輸入視窗表中 Step 4:因子間交互作用選定 ?在Taguchi Design-Factors對話框中 , 點選Interactions按鈕 ?選擇已知交互作用由Available Terms欄位 > Selected Terms欄位

Step 5:田口直交表及實驗結果輸入 ?將直交表中C5及C6欄位分別輸入干擾因子Driver及Iron名稱 , 實驗結果Key-in至表中 Step 6:實驗結果分析(選項設定) ?在功能表選擇Stat > DOE > Taguchi > Analyze Taguchi Design ?將C5(Driver)及C6(Iron)移至Response data are in欄位中 ?點選Analysis按鈕 ?在選項中勾選Signal to Noise ratios及Means

Minitab操作手册

Minitab操作手册 目录: 1、基本操作 2、输数 3、因果图 4、排列图 5、控制图 6、直方图 7、饼状图 8、条形图 9、CPK计算 10、R&R计算 11、线形回归方程 12、后记

一、基本操作 minitab为Windows化,其一些基本操作和windows下的操作类似。 1、创建一个新的空白工作表:File > New Worksheet 2、打开一个数据工作表:File > Open Worksheet,在弹出的对话框中, 选择您想打开数据工作表的所在文件夹的位置,双击目标文件。3:保存新的工作表:File > Save Worksheets,在弹出的对话框中,选

择保存位置。 4:打印:File > Print Window 二、输数 1、表格:minitab的表格是电子表格,其使用方法和EXCEL相似。 2、输数注意事项: 2.1:数据的一一对应:即纵向的一一对应和横向的一一对应: 2.2:因minitab是从国外引进的,对于中文识别能力较差,在用中文输入过程中,可能会碰到无法输入的情况。如因果图中“人、机、料、法、环”中“机”无法在表格中输入。碰到此种情况,可在该字前加任一数字或字母,如“机”字可改为“J机”,便可!

2.3:例子: 某厂近期组织人员考察黏度仪的R&R,实验数据如下: 将数据输入minitab: 三、因果图 1、适用范围:研究导致某一问题或结果的原因 2、应用目的:因果图可以把影响产品质量的诸因素之间的因果关系 清楚地表示出来,使人们一目了然,便于采取措施解决问题。3、输出一张有要因分析的因果图的minitab操作路径: 输入要因>单击菜单中的“sta(统计)”>单击quality tools(品管工具)>单击cause—and—effect(因果),进入cause—and—effect diagram(因

Minitab简介

附录B MINITAB简介B.1 MINITAB的发展 MINITAB统计分析软件包最初是由美国宾夕法尼亚州立大学开发的产品,具有30多年的历史。宾夕法尼亚州立大学、威斯康星州立大学以及斯坦福大学讲师Barbara Ryan博士同其他两位老师——Thomas A. Ryan,Jr.博士以及Brian L. Joiner博士一起于1972年创建并开发了MINITAB软件,其意义是“Mini + Tabulator =小型+ 计算机”,初衷是想让学生更加容易地学习统计学。 (1)1972年MINITAB由Barbara Ryan博士等人创建并开发; (2)1976年MINITAB手册编写完成,使得计算机软件的使用和统计的入门课程实现了结合; (3)最初的MINITAB作为一个学术软件包,使统计学更富趣味性、更有意义,随着商业市场需求的增加,1983年MINITAB 公司建成; (4)1995年MINITAB Ltd. 成立; (5)20世纪90年代,MINITAB开始专注于质量市场,于2002年、2006年相继引入Quality Companion 和Quality Trainer。 到目前为止,MINITAB已出版到Windows 用版本Version15.1,并且已在工学、社会学等领域广泛使用。 MINITAB以菜单的方式构成,所以无需学习高难的命令文,只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好,特别是与六西格玛关联,为持续质量改善和概率应用提供准确、易用的工具,在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序使用,也同时被许多世界一流的公司所采用,包括通用电气、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚和Six Sigma 顾问公司。 同时,作为统计学入门教育方面技术领先的软件包,MINITAB直观、易用,与微软的产品相兼容,基于电子表格具备全面的统计分析能力,被超过4000所高等院校所采用和超过350种教科书所引用. B.2 MINITAB 的功能及操作环境简介 B.2.1 MINITAB 的主要功能 MINITAB包括下列特征和功能:(1)基础和高级统计学;(2)回归分析和方差分析(ANOV A);(3)时间序列分析;(4)最高水平的图形和图形编辑能力;(5)模拟和分布;(6)灵活的数据导入、导出和处理;(7)统计过程控制(SPC);(8)试验设计(DOE);(9)测量系统分析(MSA);(10)可靠性分析;(11)多元分析;(12)功效和样本大小计算;(13)宏和可定制性。 B.2.2 MINITAB 的环境要求 MINITAB对环境有以下要求:(1)运行Windows(r)95/98 或者Windows NT(tm)4,需要16MB 内存;(2)处理器为486 或以上的个人计算机;(3)完全安装需要35 MB 的硬盘空间;(4)VGA 或SVGA显示器,建议最小分辨率为800 ×600;(5)需要CD-ROM 驱动器;(6)某些功能需要使用鼠标。 B.2.3 MINITAB的操作界面 启动及操作MINITAB时,可以看到的各个窗口如图附B-1和图附B-2所示。

Minitab各功能操作说明

统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究(嵌套)(破坏性试验) 数据的要求:对数据进行排列,以使每一行都包含部件名或部件号、操作员以及实测测量值。部件和操作员可以是文本或数字。部件嵌套在操作员中,因为每名操作员都测量唯一的部件。要设置并随机排列工作表,请参阅创建量具 R&R 研究工作表。 注如果您使用破坏性试验,则必须能够假定一批中所有部件的相同程度足够高,以致于可以把它们当作是同一部件。 在下面的示例中,Daryl 的部件号 1 是与 Beth 的部件号 1 完全不同的部件。 部件号操作员测量值部件号操作员测量值 1 Daryl 1.48 1 Daryl 1.48 1 Daryl 1.43 1 Daryl 1.43 2 Daryl 1.8 3 2 Daryl 1.83 2 Daryl 1.8 3 2 Daryl 1.83 3 Daryl 1.53 3 Daryl 1.53 3 Daryl 1.52 3 Daryl 1.52 4 Beth 1.38 1 Beth 1.38 4 Beth 1.78 1 Beth 1.78 5 Beth 1.33 2 Beth 1.33 ... ... ... ... ... ... 量具R&R 研究需要平衡设计(每个单元格的观测值个数相同)和仿行。您可以使用[7]中介绍的方法估计任何缺失的观测值。 缺失数据:量具 R&R 研究需要平衡设计(每个单元格的观测值个数相同)和仿行来计算方差分量。如果出现缺失数据,则可能需要对缺失观测值进行估计。有关估计的方法,请参见[7]。估计了缺失观测值后,便可将数据作为平衡设计进行分析。 指定量具公差及量具变异:研究变异:输入要在会话窗口输出的研究变异列中使用的倍数。默认倍数是 6,这是捕获过程测量的 99.73% 所需的标准差个数。 过程公差:输入已知公差极差(规格上限 - 规格下限)、规格下限或规格上限。“%公差”列将显示在 会话窗口输出底部的表中或变异图的分量中。此列显示每个方差分量占过程公差的百分比。 输入至少一个规格限 规格下限:只有规格下限时选择此项。输入规格下限的值。 规格上限:只有规格上限时选择此项。输入规格上限的值。 规格上限 - 规格下限:如果既有规格上限又有规格下限,并且不关心计算产品错误分类(将不合格产品归入合格产品一类,或将合格产品归入不合格产品一类)的概率,请选择此项。输入规格限制之间的差值。这也称为“公差极差”。 历史标准差:输入已知的历史标准差。“%过程”列将显示在会话窗口输出底部的表中或变异图的分量中。此列显示每个变异分量占过程标准差的百分比。

Minitab使用小结(一)--正态分布图

Minitab使用小结(一)--正态分布图 CPK计算与正态图:过程能力数据分析 1、CPK:Complex Process Capability index的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在于确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。 当我们的产品通过了Gage R&R的测试之后,我们即可开始Cpk值的测试。 CPK值越大表示品质越佳。 CPK=[Min(X-LSL/3s),(USL-X/3s)](注“X为取样数据的平均值) Cpk——过程能力指数 CPK= Min[(USL-Mu)/3s, (Mu-LSL)/3s] 2、Cpk应用讲义: 1) Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。 2) 同Cpk息息相关的两个参数:Ca, Cp,其中Ca:制程准确度,Cp:制程精密度。 3) Cpk, Ca, Cp三者的关系:Cpk = Cp*(1-|Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4) 当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。 5) 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。 6) 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上、下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。 7) 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(U): 规格公差T=规格上限USL-规格下限LSL; 规格中心值U=(规格上限USL+规格下限LSL)/2; 8) 依据公式:Ca=(X-U)/(T/2),计算出制程准确度:Ca值;(X为所有取样数据的平均值) 9) 依据公式:Cp=T/6σ,计算出制程精密度:Cp值;(在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据即可) 10) 依据公式:Cpk=Cp*(1-|Ca|),计算出制程能力指数:Cpk值 或Cpk=Min(Cpu,Cpl),其中Cpu=(USL-A verage)/3σ;Cpl=(A verage-LSL)/3σ 11) Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策) A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低 A+ 级2.0 >Cpk ≥ 1.67 优应当保持之 A级1.67 >Cpk ≥ 1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级 B 级1.33 >Cpk ≥ 1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级 C 级1.0 >Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多,必须提升其能力 D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。 3、计算实例: 规定上限USL=0.253 规定下限LSL=0.247 Max=0.254 Min=0.247 △x=0.007 avg=0.251 б=0.002(可在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据得到)

Minitab-DOE操作说明(全因子实验范例)

Minitab DOE操作說明: 範例: 全因子實驗設計法 3因子2水準實驗設計: 因子—A.時間 ,B.溫度 ,C.催化劑種類 Step 1:決定實驗設計 開啟Minitab R14版 1.選擇Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design 2.點擊Display Available Designs 因所要討論的因子有三個 , 由表中可以作二種選擇:

?選擇Ⅲ作4次實驗 ?選擇Full作8次實驗 一個三因子2水準的設計共有23 (或8)種可能的組合 , 一個包含所有可能組合的設計 , 即稱之為全因子設計(Full Factorial Design) ,好處是可避免交絡(Confounding)的情況 ,也就是所有因子的效應無法與其它的效應明確分辨出來 ; 然而 ,使用較少的組合設計稱 之為部份因子設計(Fractional Factorial Design) 此範例決定是全因子設計 , 因在化學工廠內 , 要控制這些因子(時間/壓力/催化劑種類) 並不耗費時間及成本 , 且實驗可在非尖峰時間進行 , 避免打斷生產線的進度 , 如果這 實驗所需成本很高或困難執行 , 你可能需做不同決定。 3.點擊OK , 回到主對話框中 4.選擇2-level factorial (default generators), 在因子數選擇3 5.點擊Designs ,選取Full factorial

6.在Number of replicates選項中選2 ,按OK Step 2:因子命名與因子水準的設定 因子水準的設定可以是文字或數值 ?若因子為連續性→使用數值水準設定 ,可為量測的任意值(ex.反應時間) ?若因子為類別變數→使用文字水準設定 ,為有限的可能值(ex.催化劑種類) , 建議數值儘可能分開: Factor Low Setting High Setting Temperature 20° C 40° C Pressure 1 atmosphere 4 atmospheres Catalyst A B 1.點擊Factors按鈕

Minitab使用指导

Minitab13使用指导 一、Minitab操作界面简介 图(1) Minitab 13 for windows是一个统计软件。在打开Minitab后,屏幕被分成两个部分,上半部分为“Session”(任务视窗),一切计算结果将在这里给出;下半部分为“Worksheet”(工作表),可以在这里输入数据;还可以打开“Graph windows”(图形视窗)如图(1)所示;另外还有一些窗口不常用,如Project Manager(项目管理器)可以选择主菜单“Windows”将其打开。 主菜单中包含:File(文件菜单),Edit(编辑菜单),Manip(操作菜单),Calc(计算菜单),Stat(统计菜单),Graph(图形菜单),

Editor(编辑器菜单),windows(视窗菜单),He1p(帮助菜单)共九个内容。

菜单“stat”中包含了丰富统计分析功能,有基本统计(Basic Statistics)、回归分析(Regression)、方差分析(ANOVA)、试验设计(DOE)、控制图(Control Charts)、质量工具(Quality Tools)、可靠性与生存分析(Reliability/survival)、多元分析(Multivariate)。时间序列分析(Time Series)、一维与二维数据的整理(Tab1es)、非参数统计分析(Nonparametrics)、探索性数据分析(EDA)等内容。 菜单“Graph”中有许多作图功能,譬如散点图(Plot),时间序列图(Time series Plot),直方图(Histogram),箱线图(Box plot),点图(Dot plot),饼图(Pie Chart),概率图(Probability Plot),茎叶图(Stem-and-Leaf)等。 菜单“Ca1c”中包含许多数据的变换的工具,其中既有一般的数学函数(Calculator),也有列统计量(Co1umn statistics),行统计量(Row Statistics),标准化(Standardize),随机数(Random Data),矩阵运算(Matrices)等。 菜单“Manip”中包含许多运算,如选择数据的子集(Subset Worksheet),将一列分成几列(Unstuck Columns),将几列合并为一列(Stack Columns),将数据列转置(Transpose Co1un1ns),排序(sort),删除行(De1ete Rows)、删除列(Erase Variables),改变数据的类型(Change Data Type),显示数据(Display Data)等。

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