并根据样本调查结果来推断总体特征
自下而上地逐级提供基本数据的调查方
应用统计学概念整理
第一章:导论
1.
只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2.
只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3.
按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4.
包含所研究的全部个体的集合称为总体 5.
从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6.
用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7.
用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8.
说明事物类别的一个名称称为分类变量 9. 说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量
10. 说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量
11. 只能取可数值的变量称为离散型变量
12. 可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量
第二章:数据收集
1.
从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查, 的数据收集方法,称为抽样调查。 2.
为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3. 按照国家有关法律规定, 自上而下地统一布置, 式
称为统计报表 第三章:数据的图表展示
1.
落在某一特定类别或组中的数据个数,称为频数 2.
把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出, 并用表格形式表示出来, 称为频数分布 3.
一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比,称为比例 4.
将比例乘以 100 得到的数值,称为百分比或百分数,用 %表示 5.
样本或总体中各不同类别数值之间的比值,称为比率 6.
分类数据的图示:条形图, pareto 图,对比条形图,饼图 7.
将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8.
将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9. 顺序数据的图示:累计频数分布图,环形图
10. 根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组
11. 分组后的数据称为分组数据
12. 把变量值作为一组称为单变量值分组
13. 将全部变量值一次划分为若干个区间, 并将这一区间的变量值作为一组, 称为组距分组
14. 在组距分组中,一个组的最小值称为下限,最大值称为上限
15. 一个组的上限与下限的差称为组距
16. 各组组距相等的组距分组称为等距分组
17. 各组组距不相等的组距分组称为不等距分组
18. 每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值
19. 用矩形的宽度和高度即面积来表示频数分布的图形称为直方图
20. 由茎和叶两部分组成的,反应原始数据分布的图形称为茎叶图
21. 由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的,反应原
始数据分布的图形,称为箱线图
第四章:数据的概括性度量
1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度称为集中趋势
2. 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值
3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值
4. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但高层次数据的测度值并不适用于低层
次的测量数据
5. 层次由低到高:分类-顺序-数值型
6. 一组数据中出现频数最多的变量值,称为众数
7. 一组数据排序后处于中间位置上的变量值称为中位数
8. 一组数据排序后处于中间位置上的变量值,称为中位数
9. 一组数据排序后处于 25%和75%位置上的值称为四分位数
10. 一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果,称为平均数
11. N个变量值乘积的n次平方根,称为几何平均数
12. 数据分布的另一个重要特征
13. 离中趋势反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度)
14. 从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度
15. 不同类型的数据有不同的离散程度测度值
16. 非众数组的频数占总频数的比率,称为异众比率
17. 上四分位数与下四分位数之差,称为四分位差,也称为内距或四分间距
18. 一组数据的最大值与最小值只差称为极差,用R表示
19. 各变量值与其平均数离差绝对值的平均数,称为平均差,叶也称为平均绝对离差
20. 各变量值与其平均数离差平方的平均数称为方差
21. 方差的平方根称为标准差
22. 变量值与其平均数的离差除以标准差后的值,称为标准分数,也成为标准化值或 z分数