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(完整版)随机变量及其分布列复习经典讲义

随机变量及其分布列

一. 古典概型和几何概型

1、(1)古典概型的概率:P (A )=m n =A 中所含的基本事件数

基本事件总数

.

(2)几何概型的概率:P (A )=构成事件A 的区域长度(面积或体积)

试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)

.

例1、盒子中装有编号为1,2,3,4,5,6,7,8,9的九个球,从中任意取出两个,则这两个球的编号

之积为偶数的概率是________(结果用最简分数表示).

例2、如图所示,在边长为1的正方形OABC 中任取一点P ,则点P 恰好

取自阴影部分的概率为________

练习:1、在长为12 cm 的线段AB 上任取一点C .现作一矩形,邻边长分

别等于线段AC ,CB 的长,则该矩形面积小于32 cm 2的概率为________

2、现有10个数,它们能构成一个以1为首项,-3为公比的等比数列,若从这10个数中随机抽取一个数,则它小于8的概率是________. 2. 互斥事件与对立事件的关系;对立是互斥,互斥未必对立;

例1、某项选拔共有四轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考核,否

则即被淘汰.已知某选手能正确回答第一、二、三、四轮的问题的概率分别为45、35、2

5

1

5

,且各轮问题能否正确回答互不影响. (1)求该选手进入第四轮才被淘汰的概率;(2)求该选手至多进入第三轮考核的概率. 二、随机变量与分布列

1、条件概率:在A 发生的条件下B 发生的概率:P (B |A )=P (AB )

P (A )

. 2、相互独立事件同时发生的概率:P (AB )=P (A )P (B ).

3、独立重复试验:如果事件A 在一次试验中发生的概率是p ,那么它在n 次独立重复试验

中恰好发生k 次的概率为P n (k )=C k n p k (1-p )

n -

k

,k =0,1,2,…,n . 4、离散型随机变量的分布列

(1)设离散型随机变量ξ可能取的值为x 1,x 2,…,x i ,…,ξ取每一个值x i 的概率为P (ξ=x i )=p i ,则称下表:

为离散型随机变量ξ的分布列.

(2)离散型随机变量ξ的分布列性质:①p i ≥0,②p 1+p 2+…+p i +…=1(i =1,2,3,…). 5、常见的离散型随机变量的分布

(1)两点分布:分布列为(其中0

(2)二项分布:在n 次独立重复试验中,事件A 发生的次数ξ是一个随机变量,其所有

可能取的值为0,1,2,3,…,n ,并且P (ξ=k )=C k n p k q

n -

k

(其中k =0,1,2,…,n ,q =1-p ). ξ x 1 x 2 x 3 … x i … P

p 1

p 2

p 3

p i

ξ 0 1 P

1-p

p

显然P (ξ=k )≥0(k =0,1,2,…,n ),∑n

k =0

C k n p k q n -

k

=1. 称这样的随机变量ξ服从参数n 和p 的二项分布,记为ξ~B (n ,p ). 6、离散型随机变量的期望与方差

若离散型随机变量ξ

则称E (ξ)=x 1p 1+x 2p 2+…+x n p n +…为ξ的数学期望,简称期望.

D (ξ)=(x 1-

E (ξ))2·p 1+(x 2-E (ξ))2·p 2+…+(x n -E (ξ))2·p n +…叫做随机变量ξ的方差. 7、离散型随机变量的均值或数学期望的性质:

(1)若ξ服从两点分布,则=ξE p .(2)若ξ~B(n ,p),则=ξE np . (3)()c c E

=,c 为常数(4)ξ~N(μ,2σ),则=ξE μ(5)b aE b a E +=+ξξ)(

三、典型例题

题型一、离散型随机变量的分布列

离散型随机变量的分布列在现实生活中的应用极为广泛,求分布列时要解决好以下两个问题 ①求出随机变量X 的所有可能取值

②求出随机变量X 的每个取值的概率,这是最难的也是最关键的。(一般要用到排列、组合知识,等可能事件、互斥事件、相互独立事件的概率等知识进行解决)

例1、 一袋中装有6个同样大小的黑球,编号分别为1,2,3,4,5,6,现在从中随机地取出的3

个球中,设X 表示取出的球中的最大编号,球X 的分布列.

例2、为了拉动经济增长,某市决定新建一批重点工程,分为基础设施工程、民生工程和产业建设工程三类,这三类工程所含项目的个数分别占总数的6

1

,31,21.现有3名工人独立地从中任选一个项目参与建设.

(1)求他们选择的项目所属类别互不相同的概率;

(2)记ξ为3人中选择的项目属于基础设施工程或产业建设工程的人数,求ξ的分布列及数学期望.

题型二、互斥事件与相互独立事件的概率

互斥事件与互相独立事件的概率是高考的热点,这两种概率一般综合在一起考查,解题时先要注意判断事件的类型,是互斥、互相独立,还是独立重复试验,然后选择相应的概率公式解题。 (1)、当事件A,B 互斥时,则事件A+B (A,B 中有一个发生)的概率等于事件A,B 分别发生的概率和,即P(A+B)=P(A)+P(B)

(2)当事件A,B 互相独立时,则AB(A,B)同时发生)的概率等于事件A ,B 分别发生的概率之积,即P(AB)=P(A)P(B)

例3、某射手在一次射击中命中9环的概率是0.28,命中8环的概率是0.19,不够8环的概率是0.29,计算这个射手在一次射击中命中9环或10环的概率.

题型三、二项分布

在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n 次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率是

k

n k k

n n q p C k P -==)(ξ,(k =0,1,2,…,n ,p q -=1).

于是得到随机变量ξ的概率分布如下:

ξ 0

1 … k

… n

P

n

n q

p C 00

1

11-n n q

p C …

k

n k k n q

p C - …

q

p C n n n

称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作ξ~B(n ,p),其中n ,p 为参数。

例4、甲乙两人抛掷硬币,甲用一枚均匀的硬币抛掷3次,记正面朝上的次数为X,乙用这枚硬币抛掷2次,记正面朝上的次数为Y. (1)分别求出X 和Y 的数学期望.

(2)规定:若X>Y ,则甲胜;若X

常规试题训练

1、某射手有5发子弹,射击一次命中概率为0.9,如果命中就停止射击,否则一直到子弹用尽,求耗用子弹数ξ的分布列.

2、已知随机变量ξ 的分布列为

分别求出随机变量2

2

1,2

ξ η ξ η ==

的分布列. 3、某一中学生心理咨询中心服务电话接通率为4

3

,某班3名同学商定明天分别就同一问题

询问该服务中心.且每人只拨打一次,求他们中成功咨询的人数ξ的分布列.

4、盒中装有大小相等的球10个,编号分别为0,1,2,…,9,从中任取1个,观察号码是“小于5”“等于5”“大于5”三类情况之一.规定一个随机变量,并求其概率分布列.

5、一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取3只,以ξ 表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量ξ 的分布列.

6、一批零件中有9个合格品与3个不合格品.安装机器时,从这批零件中任取一个.如果每次取出的不合格品不再放回去,求在取得合格品以前已取出的不合格品数的分布列. 、袋中有1个红球,2个白球,3个黑球,现从中任取一球观察其颜色.确定这个随机试验中的随机变量,并指出在这个随机试验中随机变量可能取的值及取每个值的概率.

概率、随机变量及其分布列提高训练

1.甲射击命中目标的概率是12,乙命中目标的概率是13,丙命中目标的概率是1

4.现在三人同

时射击目标,则目标被击中的概率为________.

2.一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为a ,得2分的概率为b ,不得分的概率为c (a ,

b ,

c ∈(0,1)),已知他投篮一次得分的数学期望为1(不计其他得分的情况),则ab 的最

大值为________.

3.将一枚均匀的硬币抛掷6次,则正面出现的次数比反面出现的次数多的概率为________. 4.甲,乙,丙三个同学同时报名参加某重点高校2012年自主招生,高考前自主招生的程序为审核材料和文化测试,只有审核过关后才能参加文化测试,文化测试合格者即可获得自主招生入选资格.因为甲,乙,丙三人各有优势,甲,乙,丙三人审核材料过关的概率分别为0.5,0.6,0.4,审核过关后,甲,乙,丙三人文化测试合格的概率分别为0.6,0.5,0.75.

(1)求甲,乙,丙三人中只有一人通过审核材料的概率;

(2)求甲,乙,丙三人中至少有两人获得自主招生入选资格的概率.

5.乒乓球比赛规则规定:一局比赛,双方比分在10平前,一方连续发球2次后,对方再连续发球2次,依次轮换.每次发球,胜方得1分,负方得0分.设在甲、乙的比赛中,每次发球,发球方得1分的概率为0.6,各次发球的胜负结果相互独立.甲、乙的一局比赛中,甲先发球.

(1)求开始第4次发球时,甲、乙的比分为1比2的概率; (2)ξ表示开始第4次发球时乙的得分,求ξ的期望.

6.某汽车驾驶学校在学员结业前对其驾驶技术进行4次考核,规定:按顺序考核,一旦考核合格就不必参加以后的考核,否则还需要参加下次考核.若小李参加每次考核合格的概率依次组成一个公差为18的等差数列,他参加第一次考核合格的概率超过1

2,且他直到

参加第二次考核才合格的概率为9

32.(1)求小李第一次参加考核就合格的概率P 1;(2)求小

李参加考核的次数X 的分布列和数学期望E (X ).

概率、随机变量及其分布列高考真题演练

1、从如图所示的长方形区域内任取一个点M (x,y ),则点M 取自阴影部分的概率为.

2、甲乙两人一起去游“2011西安世园会”,他们约定,各自

独立地从1到6号景点中任选4个进行游览,每个景点参观1小时,则最后一小时他们同在一个景点的概率是 ( ) (A )

136 (B )19 (C )5

36

(D )16

3、如图,在矩形区域ABCD 的A ,C 两点处各有一个通信基站,假设其信号的覆盖范围分别

是扇形区域ADE 和扇形区域CBF (该矩形区域内无其他信号来源,基站工作正常).若在该矩形区域内随机地选一地点,则该地点无.

信号的概率是( ). A .

π14-

B .π12-

C .

π22-

D .π4 4、高l 为平面上过(0,1)的直线, l 的斜率等可能地取22,3,2

5

,0,25,3,22-

--,用ξ表示坐标原点到l 的距离,由随机变量ξ的数学期望E ξ=___________

5、设甲、乙、丙三台机器是否需要照顾相互之间没有影响。已知在某一小时内,甲、乙都

需要照顾的概率为0.05,甲、丙都需要照顾的概率为0.1,乙、丙都需要照顾的概率为0.125, (Ⅰ)求甲、乙、丙每台机器在这个小时内需要照顾的概率分别是多少; (Ⅱ)计算这个小时内至少有一台需要照顾的概率. 6、甲、乙、丙3人投篮,投进的概率分别是13, 25 , 1

2 .

(Ⅰ)现3人各投篮1次,求3人都没有投进的概率;

(Ⅱ)用ξ表示乙投篮3次的进球数,求随机变量ξ的概率分布及数学期望Eξ.

7、某项选拔共有三轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考试,否则即被淘汰,已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为

54、53、5

2

,且各轮问题能否正确回答互不影响.

(Ⅰ)求该选手被淘汰的概率;

(Ⅱ)该选手在选拔中回答问题的个数记为ξ,求随机变量ξ的分布列与数数期望.(注:本小题结果可用分数表示)

8、某射击测试规则为:每人最多射击3次,击中目标即终止射击,第i 次击中目标得

1~i (123)i =,

,分,3次均未击中目标得0分.已知某射手每次击中目标的概率为0.8,其各次射击结果互不影响.(Ⅰ)求该射手恰好射击两次的概率;(Ⅱ)该射手的得分记为ξ,求随机变量ξ的分布列及数学期望.

9、某食品企业一个月内被消费者投诉的次数用ξ表示,椐统计,随机变量ξ的概率分布如下:(Ⅰ)求a 的值和ξ的数学期望;

(Ⅱ)假设一月份与二月份被消费者投诉的次数互不影响,求该企业在这两个月内共被消费者投诉2次的概率。10、为了解学生身高情况,某校以10%的比例对全校700名学生按性别进行分层抽样检查,测得身高情况的统计图如下:

(Ⅰ)估计该校男生的人数;(Ⅱ)估计该校学生身高在170~185cm 之间的概率; (Ⅲ)从样本中身高在165~180cm 之间的女生..中任选2人,求至少有1人身高在170~180cm 之间的概率.

11、如图,A 地到火车站共有两条路径1L 和2L ,据统计,通过两条路径所用的时间互不影响,所用时间落在个时间段内的频率如下表:

时间(分钟) 10~20 20~30 30~40 40~50 50~60

1L 的频率 0.1 0.2 0.3 0.2 0.2

2L 的频率

0.1 0.4 0.4 0.1

现甲、乙两人分别有40分钟和50分钟时间用于赶往火车站.

(1)为了尽最大可能在各自允许的时间内赶到火车站,甲和乙应如何选择各自的路径? (2)用X 表示甲、乙两人中在允许的时间内能赶到火车站的人数,针对(1)的选择方案,求X 的分布列和数学期望 .

12、某银行柜台设有一个服务窗口,假设顾客办理业务所需的时间互相独立,且都是整数分钟,对以往顾客办理业务所需的时间统计结果如下:

办理业务所需的时间(分)

1 2 3 4 5 频 率

0.1

0.4

0.3

0.1

0.1

从第一个顾客开始办理业务时计时.

(1)估计第三个顾客恰好等待4分钟开始办理业务的概率;

(2)X 表示至第2分钟末已办理完业务的顾客人数,求X 的分布列及数学期望.

13、在一场娱乐晚会上,有5位民间歌手(1至5号)登台演唱,由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众须彼此独立地在选票上选3名歌手,其中观众甲是1号歌手的歌迷,他必选1号,不选2号,另在3至5号中随机选2名.观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏

爱,因此在1至5号中随机选3名歌手.

(1)求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率;

(2)X表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,求X的分布列及数学期望.

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