基于节约里程法连锁超市配送路线优化设计
【摘要】随着连锁超市经营市场竞争的加剧，进一步降低配送物流成本，建立一套科学完善的物流配送体系成为连锁超市经营成败的关键，节约里程法作为一种物流运筹启发算法在进行连锁超市配送路线优化设计、降低配送物流成本具有良好的适用性与实际意义。
【关键词】连锁超市；节约里程法；路线优化
一、引言
随着连锁经营在中国的快速发展，连锁超市经营通过“统一采购、统一核算、统一配送”的经营模式，凭借良好的规模经济与物流成本优势成为流通领域最主要的零售业态。然而，随着市场竞争的加剧，连锁超市经营必须具备一套高效的物流配送体系，进行科学合理的配送路线优化设计，将配送商品以最短的时间、最快的速度、最低的物流成本送到到指定门店或消费者手中，节约里程法是一种解决连锁超市配送路线优化问题的有效方法。
二、节约里程法基本思想与操作方法
（一）节约里程法的基本思想
节约里程法又称节约算法，是用于解决一个配送中心向多个指定客户巡回送货的最优路线优化问题的启发式算法，目标是以最短的配送距离、最少的货运车辆与司机、最短的送货时间、最少的物流成本完成指定配送任务。设P是某超市配送中心所在地，A和B为客户所在地，PA距离为a，PB距离为b，AB距离为c，送货时最直接的方法是利用两辆车分别给两个客户送货，总行程距离为2a+2b，若进行节约里程法进行配送路线优化，采用共同巡回送货的方式送货，那么总行程为a+b+c，节约的里程数为（2a+2b）-（a+b+c）=a+b-c，根据“三角形两边之和大于第三边”原理，可知a+b-c>0，其差值即为优化路线后节省的运输距离。
（二）节约里程法的操作步骤
1、确定相关已知条件，如客户位置、各客户订货量、配送中心车辆类型与数量等。
2、计算确定配送中心与客户及客户之间的距离，一般可以通过DijkStra等算法解决网络中两点间的最短路问题。
3、根据节约里程法基本原理计算各配送点巡回优化配送比单独往返配送节约里程数，并根据节约里程数从大到小排序列表。
实训0501：配送线路优化设计实训 实训目标： 1、能根据给出的配送中心与单个客户之间的路线图及图中各节点之间的综合成本数值， 找到配送中心与单个客户之间的成本最小路线并计算出此路线成本的数值。 2、能够在配送中心现有送货车辆能力及实际送货成本限定的前提下，规划出配送中心 往各个客户送货综合成本最低的送货网络路径图。 实训内容： 1、某配送中心与某单个客户之间成本最小路线规划及最小成本数值计算 2、在配送中心现有车辆送货能力及车辆单趟送货成本有限定的前提下，为配送中 心向多个客户送货规划若干条送货线路，并使各条线路的总成本数最小。 环境要求：普通多媒体机房教室 情境描述： 实训第1部分情境：某连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送中心到这个门店的送货成本最低的路线。最初按交通图所示里程最短的线路进行送货，见下图： 图中O代表配送中心，A代表门店，V1—V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段的里程，图中绿线连接的O-V1-V4-A为里程最短线路。 但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行费，这条路是城区主干道且建成时间较长通行条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每趟送货产生的油耗、车辆送货时间占用、送货人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并且多次发生没按门店的要求时间送达的情况。因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进行了实地勘察记录，并综合考虑每条送货线路的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配送中心到此门店的送货路径数据图。现在计划调度员要依据此图，找出配送中心与该门店之间送货成本最低路径。 实训第2部分情境：该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。这样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路，因此同样采用实训第1部分的方法，找到了两两门店之间的成本最低线路并计算出了数值。现在，计划调度员要规划从配送中心出发为各个门店循环送货后最终回到配送中心的送货路线总规划图并且总送货成本要
捕食搜索算法 动物学家在研究动物的捕食行为时发现，尽管由于动物物种的不同而造成 的身体结构的千差万别，但它们的捕食行为却惊人地相似.动物捕食时，在没有 发现猎物和猎物的迹象时在整个捕食空间沿着一定的方向以很快的速度寻找猎物.一旦发现猎物或者发现有猎物的迹象，它们就放慢步伐，在发现猎物或者有 猎物迹象的附近区域进行集中的区域搜索，以找到史多的猎物.在搜寻一段时间 没有找到猎物后，捕食动物将放弃这种集中的区域，而继续在整个捕食空间寻 找猎物。 模拟动物的这种捕食策略，Alexandre于1998提出了一种新的仿生计算方法，即捕食搜索算法(predatory search algorithm, PSA)。基本思想如下：捕食 搜索寻优时，先在整个搜索空间进行全局搜索，直到找到一个较优解;然后在较 优解附近的区域(邻域)进行集中搜索，直到搜索很多次也没有找到史优解，从 而放弃局域搜索;然后再在整个搜索空间进行全局搜索.如此循环，直到找到最优解(或近似最优解)为止，捕食搜索这种策略很好地协调了局部搜索和全局搜索 之间的转换.目前该算法己成功应用于组合优化领域的旅行商问题(traveling salesm an problem )和超大规模集成电路设计问题(very large scale integrated layout)。 捕食搜索算法设计 (1)解的表达 采用顺序编码，将无向图中的，n一1个配送中心和n个顾客一起进行编码.例如，3个配送中心，10个顾客，则编码可为:1一2一3一4一0一5一 6一7一0一8一9一10其中0表示配送中心，上述编码表示配送中心1负 贡顾客1,2,3,4的配送，配送中心2负贡顾客5,6,7的配送，配送中心3负贡顾 客8,9,10的配送.然后对于每个配送中心根据顾客编码中的顺序进行车辆的分配，这里主要考虑车辆的容量约束。依此编码方案，随机产生初始解。 (2)邻域定义 4 仿真结果与比较分析(Simulation results and comparison analysis) 设某B2C电子商务企业在某时段由3个配送中心为17个顾客配送3类商品，配送网络如图2所示。
快递员配送路线优化模型 摘要 如今，随着网上购物的流行，快递物流行业在面临机遇的同时也需要不断迎接新的挑战。如何能够提高物流公司的配送效率并降低配送过程中的成本，已成为急需我们解决的一个问题。下面，本文将针对某公司的一名配送员在配送货物过程中遇到的三个问题进行讨论及解答。 对于问题一，由于快递员的平均速度及在各配送点停留的时间已知，故可将最短时间转换为最短路程。在此首先通过Floyd求最短路的算法，利用Matlab 程序将仓库点和所有配送点间两两的最短距离求解出来，将出发点与配送点结合起来构造完备加权图，由完备加权图确定初始H圈，列出该初始H圈加点序的距离矩阵，然后使用二边逐次修正法对矩阵进行翻转，可以求得近似最优解的距离矩阵，从而确定近似的最佳哈密尔顿圈，即最佳配送方案。 对于问题二，依旧可以将时间问题转化为距离问题。利用问题一中所建立的模型，加入一个新的时间限制条件，即可求解出满足条件的最佳路线。 对于问题三，送货员因为快件载重和体积的限制，至少需要三次才能将快件送达。所以需要对100件快件分区，即将50个配送点分成三组。利用距离矩阵寻找两两之间的最短距离是50个配送点中最大的三组最短距离的三个点，以此三点为基点按照准则划分配送点。 关键字：Floyd算法距离矩阵哈密尔顿圈二边逐次修正法矩阵翻转
问题重述 某公司现有一配送员，，从配送仓库出发，要将100件快件送到其负责的50个配送点。现在各配送点及仓库坐标已知，货物信息、配送员所承载重物的最大体积和重量、配送员行驶的平均速度已知。 问题一：配送员将前30号快件送到并返回，设计最佳的配送方案，使得路程最短。 问题二：该派送员从上午8：00开始配送，要求前30号快件在指定时间前送到，设计最佳的配送方案。 问题三：不考虑所有快件送达的时间限制，现将100件快件全部送到并返回。设计最佳的配送方案。配送员受快件重量和体积的限制，需中途返回取快件，不考虑休息时间。 符号说明 D：n个矩阵 n V：各个顶点的集合 E：各边的集合 e：每一条边 ij w:边的权 ()e G：加权无向图 , v v：定点 i j C：哈密尔顿圈 () f V：最佳哈密尔顿圈 i
节约里程法 例1： 设配送中心向7个客户配送货物，其配送路线网络、配送中心与客户的距离以及客户之间的距离如下图与下表所示，图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：t），线路上的数字表示两结点之间的距离（单位：km），现配送中心有2台4t卡车和2台6t卡车两种车辆可供使用。 （1）试用节约里程法制订最优的配送方案。 （2）设配送中心在向客户配送货物过程中单位时间平均支出成本为450元，假定卡车行驶的平均速度为25 km／h，试比较优化后的方案比单独向各客户分送可节约多少费用 （1）里程表 需要量P0 8P1 45P2 894P3 1216117P4 51391310P5 14221822199P6 19272327302011P7
（2）节约里程表 需要量P0 8P1 45（7）P2 89（7）4（8）P3 1216（4）11（5）7（13）P4 513（0）9（0）13（0）10（7）P5 1422（0）18（0）22（0）19（7）9（10）P6 1927（0）23（0）27（0）30（1）20（4）11（22）P7 （3）节约里程数排序 序号路线节约里程序号路线节约里程 1P6P7227P4P57 2P3P4138P1P27 3P5P6109P2P45 4P2P3810P1P44 5P1P3711P5P74 6P4P6712P4P71 （4）配送路线选择 节省的配送时间为 节省的费用为：
例2： 设配送中心向5个客户配送货物，其配送路线网络、配送中心与客户的距离以及客户之间的距离如下图与下表所示，图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：t），线路上的数字表示两结点之间的距离（单位：km），现配送中心有3台2t卡车和2台4t卡车两种车辆可供使用。 （1）试用节约里程法制订最优的配送方案。 （2）假定卡车行驶的平均速度为40 km／h，试比较优化后的方案比单独向各客户分送可节约多少时间 里程表 需要量P0 8P1 812P2 6134P3 71595P4 1016181612P5
【最新整理，下载后即可编辑】 快递员配送路线优化模型 摘要 如今，随着网上购物的流行，快递物流行业在面临机遇的同时也需要不断迎接新的挑战。如何能够提高物流公司的配送效率并降低配送过程中的成本，已成为急需我们解决的一个问题。下面，本文将针对某公司的一名配送员在配送货物过程中遇到的三个问题进行讨论及解答。 对于问题一，由于快递员的平均速度及在各配送点停留的时间已知，故可将最短时间转换为最短路程。在此首先通过Floyd 求最短路的算法，利用Matlab程序将仓库点和所有配送点间两两的最短距离求解出来，将出发点与配送点结合起来构造完备加权图，由完备加权图确定初始H圈，列出该初始H圈加点序的距离矩阵，然后使用二边逐次修正法对矩阵进行翻转，可以求得近似最优解的距离矩阵，从而确定近似的最佳哈密尔顿圈，即最佳配送方案。 对于问题二，依旧可以将时间问题转化为距离问题。利用问题一中所建立的模型，加入一个新的时间限制条件，即可求解出满足条件的最佳路线。 对于问题三，送货员因为快件载重和体积的限制，至少需要三次才能将快件送达。所以需要对100件快件分区，即将50个配送点分成三组。利用距离矩阵寻找两两之间的最短距离是50个配送点中最大的三组最短距离的三个点，以此三点为基点按照准则划分配送点。
关键字：Floyd算法距离矩阵哈密尔顿圈二边逐次修正法矩阵翻转 问题重述 某公司现有一配送员，，从配送仓库出发，要将100件快件送到其负责的50个配送点。现在各配送点及仓库坐标已知，货物信息、配送员所承载重物的最大体积和重量、配送员行驶的平均速度已知。 问题一：配送员将前30号快件送到并返回，设计最佳的配送方案，使得路程最短。 问题二：该派送员从上午8：00开始配送，要求前30号快件在指定时间前送到，设计最佳的配送方案。 问题三：不考虑所有快件送达的时间限制，现将100件快件全部送到并返回。设计最佳的配送方案。配送员受快件重量和体积的限制，需中途返回取快件，不考虑休息时间。 符号说明 D：n个矩阵 n V：各个顶点的集合 E：各边的集合 e：每一条边 ij w:边的权 ()e G：加权无向图 , v v：定点 i j
节约里程法的基本原理[2] 节约里程法的基本思路如下图,已知O点为配送中心,它分别向用户A和B 送货。 设O点到用户A和用户B的距离分别为a和b。用户A和用户B之间的距离为c,现有两种送货方案,如图下(a)和(b)所示。 在上图(a)中配送距离为2(a+b)；图上(b)中,配送距离为a+b+c。对比这两个方案,哪个更合理呢？这就要看哪个配送距离最小,配送距离越小,则说明方案越合理。由上图(a)中的配送距离,减去图1(b)中的配送距离可得出:
2(a+b)－(a+b+c)=(2a+2b)－a－b－c=a+b－c(1) 如果把上图(b)看成一个三角形,那么a、b、c则是这个三角形三条边的长度。由三角形的几何性质可知,三角形中任意两条边的边长之和,大于第三边的边长。因此,可以认定(1)式中结果是大于零的。 即:a+b－c＞0(2) 由(2)式可知,(b)方案优于(a)方案,节约了(a+b-c)的里程,这种分析方案的优劣式的思想,就是节约里程法的基本思想。 [编辑] 节约里程法核心思想[1] 节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。优化过程分为并行方式和串行方式两种。 [编辑] 节约里程法的应用[2] 1.基本资料介绍 ①宝洁公司是广州配送中心最大的服务商,为其配送的客户和货量见下表,我们以广州配送中心为例来说明有装载限制的车辆调度的优化方法。公司客户分布在全国各地,这里主要以广东省内7家客户及省外一家特殊客户的一次配送为例。 城市和货运量 ②广州配送中心为这次配送提供了三种车型,载重量分别为2吨、5吨和8吨,不同车型的运输单价不一样,具体见运输单价表。配送中心的配送是由外协商提供车辆,因此汽车的数量没有限制。 运输单价表
如何结合实际优化配送线路 编者按配送是行业现代物流建设中的一个关键环节，配送线路的合理制定对于实现商流、物流、信息流、资金流的有机统一，打造优质、高效、低成本的现代物流体系具有十分重要的作用。本版特选取部分烟草商业企业报道他们在优化配送线路方面的有效做法，供大家借鉴。 优化送货线路提升物流配送水平 浙江省杭州市烟草专卖局（分公司）配送中心来燕妮 浙江省杭州市烟草专卖局（分公司）按照“合理规划、统一标准、经济实用、综合配套”和“优质、高效、低成本”的要求，以物流标准化管理为重点，以注重效率为导向，优化送货线路，提升物流配送水平。 一、制定线路优化标准 2006年11月，杭州烟草制定了《卷烟物流配送标准化管理手册》，其中对线路优化标准作了相关规定： 1.合理设置接货点。全市县（区）局（公司）设立送货部，参照送货半径30~50公里，结合道路状况、零售客户分布情况、配送卷烟数量、车型等指标合理设立接货点。 2.确定送货里程、户数、数量、承担量。规定送货员实行每周5天工作制。城区主要集镇每日送货户数基本核定为70~90户，送货量为3000~5000条左右；地处城郊、城乡结合部区域，每日送货户数基本核定为50~70户，送货量为2000~3500条左右；山区、偏远农村的零售客户送货户数基本核定为35户左右，送货量为1200条左右，送货里程200公里左右。 3.明确送货模式标准。卷烟全部由配送中心“按订单组织货源”，并直接配送到各单位送货部，各送货部负责将卷烟送货到户，实行二段式送货方式；城区、集镇、近郊客户实行直接配送和过车式跨区域配送方式；对边远山区、农村零售客户采取直接配送、过车式配送、外聘式配送相结合的方式。 二、利用现代信息技术，实现送货线路最优化 杭州市局（分公司）配送中心的线路优化工作紧紧围绕高效、低成本的目标，突出城乡、县市一体化运作，以现代化实现高效率，以规模化实现低成本。目前，全市卷烟配送架构已初具规模。配送中心通过智能化车辆调度系统，对杭州本级的配送线路进行了优化调整。 1.智能化车辆调度。建立了车辆调度管理系统，来自业务系统的订单信息经过送货线路优化模块自动排单系统处理，在地理信息系统（GIS）的支持下，每日生成动态的送货指导线路和分拣配货策略，分拣配货策略由计算机网络发送到配货流水线，送货计划则打印成送货清单交给送货员，以确保卷烟安全、及时送达。 2.车辆运行监控。采用GPS车辆定位系统，对送货车辆进行实时监控。在送货途中，送货员可以结合当日路况，修正GIS指导线路，GPS卫星定位系统则对送货车辆进行全程监控，加强送货管理，提高应对突发事件的能力。同时，在合理优化线路的基础上，对配送线路进行动态管理，保证了每条送货线路的合理性和科学性。 3.货站到货管理。在车辆对接进行卷烟过车时，通过全球眼系统对整个卷烟交接过程进行全程监控，从而使整个送货流程更加安全、透明。 三、打破区域界限，完善送货服务 杭州市局（分公司）配送中心积极探索跨区域配送模式，不断完善送货服务，降低配送成本，提高配送效率。 1.打破市场和行政区划界限。从2005年下半年开始，杭州市局（分公司）配送中心逐步对余杭、临安、富阳、萧山、建德、桐庐、淳安进行了跨区域配送线路整合，目前已实现了杭州与余杭、建德与桐庐、淳安与建德、淳安与桐庐、临安与富阳、滨江与萧山之间的跨区域配送。特别是将原属于淳安县局（公司）茶园支线的24户零售客户划入建德配送分中心，送货里程从原来的57公里缩短到现在的15公里。 2006年，配送中心在原有基础上进行了大量调研后，认为原来的访销及送货线路存在送货线路重复、送货成本偏高和送货量不均等问题。针对薄弱环节和问题，配送中心总结全市跨区域配送经验，解决了市场部客户经理访销与送货线路不一致、客户订货量与送货员当天送货工作量差距较大的问题，不断推进跨区域配送工作，进一步降低了配送成本，提高了整体运行效率。
1 配送方案设计（三级） 设配送中心P O 向7个用户P j 配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图1与下表1所示，图中括号内的数字表示客户的需求量(单位：t)，线路上的数字表示两结点之间的距离(单位：km)，现配送中心有2台4t 卡车和2台6t 卡车两种车辆可供使用。 ⑴试用节约里程法制定最优的配送方案。 ⑵设配送中心在向用户配送货物过程中单位时间平均支出成本为45元，假定卡车行驶的平均速度为25公里/小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少费用？ （3）、配送货物的运输量是多少？ （4）、配送货物的周转量是多少？ 表1 运输里程表 （1.4 （1.6） ）
2 解：（1）先优化配送路线，计算节约里程数。（本步骤计5分） 第一步。根据运输里程表，按节约里程公式，求出相应的节约里程数，如下表括号内数字示 第二步，按节 约里程数大 小的顺序排 序（本步骤计5分）
3 第三步，按节约里程数大小，组成配送路线图（如下图示）。（本步骤计14分） 配送路线如下： ①P 5—P 6—P 7组成共同配送，节约里程（11+23）=34km ，配送重量（2.5+1.6+1.8）=5.9t ，使用一辆6t 车； ②P 4—P 3—P 2组成共同配送，节约里程16+11=27km ，配送重量（1.4+0.8+1.7）=3.9t ，使用一辆4t 车。 ③P 1单独送货，配送重量为2.8t ，使用一台4 t 车配送。 优化后的配送线路，共节约里程为△S=34+27=61 km 。 （2）根据题意，节省的配送时间为：（本步骤计6分） △T=V S =25 61 =2.44（h ） 节省的费用为： P=△T ×F=2.44×45=109.8 （元） （3）、周转量＝34×5.9＋27×3.9＋8×2.8＝ （4）、运输量＝5.9＋3.9＋2.8＝ （（0.8） 2.8） 1.8）
物流方案设计（最优运输路线决策-节约里程法）典型实例: 已知配送中心P O向5个用户P j配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以 及用户之间的距离如下图与表所示：图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：吨），线路上的数字表示两结点之间的距离，配送中心有3台2t卡车和2台4t两种车辆可供使用， 1、试利用节约里程法制定最优的配送方案？ 2、设卡车行驶的速度平均为40公里/小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间？ 第（1）步：作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最短距离。
得初始方案配送距离=39X 2=78KM 第（5）步：根据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。 即A B 两 配送方案。 序号 路线 节约里程 序号 路线 节约里程 1 P 2P 3 10 6 P i F 5 2 2 P 3P 4 8 7 P i P 3 1 3 P 2P 4 6 8 F 2F 5 0 4 P 4P 5 5 9 F 3F 5 0 5 P l P 2 4 10 P i F 4 第（2）步：由运输里程表、按节约里程公式，求得相应的节约里程数，如上表（ 第（3）步：将节约里程 sij 进行分类，按从大到小顺序排列 第（4）步：确定单独送货的配送线路 ）内。 (1.5)
①配送线路A：P0-P2-P3-P4- P 0 运量q A= q 2+q3+q4 = 1.7+0.9+1.4 = 4t 用一辆4t 车运送节约 距离S A =10 +8 = 18km ②配送线路B: P 0-P5 -P 1-P0 运量q B =q 5+q1=2.4+1.5=3.9t<4t 车 用一辆4t 车运送节约距离S B=2km 第（6）步：与初始单独送货方案相比，计算总节约里程与节约时间 总节约里程：△ S= S A+S B= 20 km 与初始单独送货方案相比，可节约时间：△T = △ S/V=20/40=0.5小时
摘要 从九十年代起，物流配送开始受到广泛的关注和蓬勃的发展，许多城市纷纷建立起配送中心。随着物流业的持续发展，城市配送业也日益受到重视。伴随着国内汽车工业的崛起，近年来国内汽车物流行业也经历了快速的发展。然而，在车市增幅逐渐放缓回稳之际，汽车物流供应商也面临着新的挑战。如何降低物流成本为企业提供更大的成本节约空间成为当务之急。 配送是企业物流当中的一个必不可缺的内容，它的效率直接影响了企业的经营；然而当今众多中小型企业在这一环节还处于一种较为单一和原始的操作模式之下，导致物流成本居高不下，从而阻碍了企业的进一步发展。本课题以重庆A公司为研究对象，通过对该公司配送业务的梳理、分析，同时利用物流配送管理研究成果，拟为该公司设计更加高效、科学的配送路线并构建以配送成本最小和顾客满意度最大为最终目标的车辆优化配送模型。对车辆路线进行优化不仅可以帮助决策者迅速做出科学正确的决定，提高配送效率和客户满意度。本文利用EXCEL、节约里程法以及最短路线法为物流配送车辆运行路线和调度问题的求解提供一个切实可行的算法，得到一个较优的解决方法，为企业减少由于配送所带来的大量成本，提高企业经营效率。因此，对路线选择问题的研究具有重要意义。 关键词：汽车配送物流配送物流成本
目录 摘要 (1) 第1章EZBUY公司简介 (1) （1）企业简介 (1) （2）公司发展现状 (1) 第2章现阶段配送过程中存在问题 (2) （1）现阶段配送过程流程图 (2) （2）配送订单需求有效性分析不够 (2) （3）配送线路混乱 (3) （4）司机群体管理松散及监管机制 (3) 第3章物流配送问题解决方案设计 (4) （1）循环取货及路线优化问题 (4) （2）物流运输节约法的运用来实现循环取货的线路优化问题 . 6 第四章配送方法的优化后的实例对比 (8) （1）节约里程法的问题及局限性 (8) （2）节约里程法的简化 (8) （3）.实例 (10) 参考文献 (13) 致谢 (15)
实训0501:配送线路优化设计实训 实训目标： 1、能根据给出的配送中心与单个客户之间的路线图及图中各节点之间的综合成本数值，找到配 送中心与单个客户之间的成本最小路线并计算出此路线成本的数值。 2、能够在配送中心现有送货车辆能力及实际送货成本限定的前提下，规划出配送中心往各个客 户送货综合成本最低的送货网络路径图。 实训内容： 1、某配送中心与某单个客户之间成本最小路线规划及最小成本数值计算 2、在配送中心现有车辆送货能力及车辆单趟送货成本有限定的前提下，为配送中心向多 个客户送货规划若干条送货线路，并使各条线路的总成本数最小。 环境要求：普通多媒体机房教室 情境描述： 实训第1部分情境：某连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送中心到这个门店的送货成本最低的路线。最初按交通图所示里程最短的线路进行送货，见下图： 图中O代表配送中心，A代表门店，V1 —V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段的里程，图中绿线连接的 O-V1-V4-A为里程最短线路。 但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行费，这条路是城区主干道且建成时间 较长通行条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每趟送货产生的油耗、车辆送货时间占 用、送货人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并且多次发生没按门店的要求时间送达 的情况。因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进行了实地勘察记录，并综合考虑每 条送货线路的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配送中心到此门店的送货路径数据图。现在计划调度员要依据此图，找出配送中心 与该门店之间送货成本最低路径。 实训第2部分情境：该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按 照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。这样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路，因此同样采用实训第1部分的方法，找到了两两门店之间的成本最低线路并计算出了数值。现在，计划调度员要规划从配送 中心出发为各个门店循环送货后最终回到配送中心的送货路线总规划图并且总送货成本要
节约里程法的应用 1.基本资料介绍 ①宝洁公司是广州配送中心最大的服务商,为其配送的客户和货量见下表,我们以广州配送中心为例来说明有装载限制的车辆调度的优化方法。公司客户分布在全国各地,这里主要以广东省内7家客户及省外一家特殊客户的一次配送为例。 城市和货运量 ②广州配送中心为这次配送提供了三种车型,载重量分别为2吨、5吨和8吨,不同车型的运输单价不一样,具体见运输单价表。配送中心的配送是由外协商提供车辆,因此汽车的数量没有限制。 运输单价表 2.步骤 第一步:各城市之间的距离见上表。 第二步:计算连接城市到同一线路上的距离节约值,具体见下表。
第三步:确定初始方案的运输线路及运输费用,现安排4辆2吨、4辆5吨的车给每个客户送货。运输线路及运输费用见下表所示。 运输线路及运输费用 运输路线车型距离单价运费 广州-东莞5T 50 2.7 135 广州-江门2T 53 2.4 127.2 广州-惠州2T 116 2.4 278.4 广州-阳江5T 173 2.7 467.1 广州-汕尾5T 221 2.7 596.7 广州-揭阳5T 333 2.7 899.1 广州-汕头2T 344 2.4 825.6 广州-漳州2T 478 2.4 1147.2 合计1768 4476.3 第四步:进行线路第一次优化。
第一次修改后的车辆调度结果运输路线车型距离单价运费 广州-东莞5T 50 2.7 135 广州-江门2T 53 2.4 127.2 广州-惠州2T 116 2.4 278.4 广州-阳江5T 173 2.7 467.1 广州-汕尾5T 221 2.7 596.7 广州-揭阳5T 333 2.7 899.1 广州-汕头-漳州5T 502 2.7 1355.4 合计1148 3858.9 第五步:继续进行线路优化。
毕业设计
题目基于遗传算法的物流配送路径优化分析学生姓名 学号 专业 班级 指导教师 二 0 0 九年十月
目录 （空一行） 摘要 (ⅰ) 一、引言（问题的提出） (1) 二、物流配送路径优化问题的数学模型……………………………X 三、物流配送路径优化问题的遗传算法……………………………X （一）遗传算法的差不多要素………………………………………X （二）物流配送路径优化问题的遗传算法的构造……………………X 四、实验计算与结果分析…………………………………………X 五、结论…………………………………………………………X 参考文
献…………………………………………………………X 致谢………………………………………………………………X
摘要：论文在建立物流配送路径优化问题的数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用遗传算法进行物流配送路径优化，能够方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。 关键词：物流配送；遗传算法；优化 Study on the Optimizing of Physical Distribution Routing Problem Based on Genetic Algorithm Abstract：On the basis of establishing the optimizing model on physical distribution routing problem, this paper presents a genetic algorithm for solving this problem, and make some experimental calculations. The experimental calculation results demonstrates that the optimal or nearly optimal solutions to the physical distribution routing problem can be easily obtained by using genetic algorithm. Keywords：physical distribution；genetic algorithm；optimizing
送货路线设计问题 现今社会网络越来越普及，网购已成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，而且他们往往一人送多个地方，请设计方案使其耗时最少。 现有一快递公司，库房在图1中的O点，一送货员需将货物送至城市内多处，请设计送货方案，使所用时间最少。该地形图的示意图见图1，各点连通信息见表3，假定送货员只能沿这些连通线路行走，而不能走其它任何路线。各件货物的相关信息见表1，50个位置点的坐标见表2。 假定送货员最大载重50公斤，所带货物最大体积1立方米。送货员的平均速度为24公里/小时。假定每件货物交接花费3分钟，为简化起见，同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。 现在送货员要将100件货物送到50个地点。请完成以下问题。 1. 若将1~30号货物送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。给出结果。要求标出送货线路。 2. 假定该送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间，请设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路。 3. 若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物)，现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路，给出送完所有快件的时间。由于受重量和体积限制，送货员可中途返回取货。可不考虑中午休息时间。
以上各问尽可能给出模型与算法。 图1 快递公司送货地点示意图 O点为快递公司地点，O点坐标(11000,8250),单位：米 货物号送达地点重量(公斤) 体积(立方米) 不超过时间 1 13 2.500.03169：00 2 18 0.500.03549：00 3 31 1.180.02409：30 4 26 1.560.035012：00 5 21 2.150.030512：00 6 14 1.720.010012：00 7 17 1.380.010912：00 8 23 1.400.042612：00 9 32 0.700.048112：00 10 38 1.330.021910：15 11 45 1.100.02879：30
“2013年全国职业院校技能大赛”高职组 现代物流储存与配送作业优化设计和实施赛项规程 一、赛项名称 现代物流储存与配送作业优化设计和实施 二、竞赛目的 适应国家物流业调整与振兴对高素质技能型物流人才的需求，以物流业的核心环节——储存与配送作业为背景安排竞赛。探索高职院校物流管理高端技能型人才培养新模式；引导物流管理专业建设和教育教学改革；推动高职院校物流实训基地建设，实现高职院校物流管理专业教学能力水平的整体提升。展示参赛选手在组织管理、专业团队协作、现场问题的分析与处理、工作效率、质量与成本控制、安全及文明生产等方面的职业素养；吸引企业参与，促进校企深度融合，提高高职教育的社会认可度。 三、竞赛方式和内容 （一）竞赛方式 本赛项为团体赛，以院校为单位组队参赛，不得跨校组队。每支参赛队由4名选手和不超过2名指导教师组成。参赛选手须为同校在籍学生，其中主管1名，对方案的设计、修订、设备租赁、外包与否等负主要责任。 （二）竞赛内容 赛事持续进行3天。赛程由制定储存与配送作业优化设计方案赛段、物流职业能力测评和实施储存与配送作业设计方案赛段三部分组成，安排在不同的时间、不同的竞赛区域进行。首先进行制定储配方案赛段竞赛，然后进行物流职业能力测评，最后实施储配方案赛段的竞赛。
（1）制定储配方案赛段：竞赛用时为4个小时。 （2）物流职业能力测评：测评用时为0.5个小时。 （3）实施储配方案赛段：竞赛用时为1.2个小时（实际操作为60分钟）。 1．制定储存与配送作业优化设计方案 选手分工并做好工作准备；根据所获取的储存，配货的场地、货物、货架、托盘、各种包装箱、电子标签拣选车、叉车、手推车、月台、客户基本信息、客户需求、配送车辆、配送点及路径信息、工时资料、各种租赁、货位占用费、外包咨询服务费、安全要求等相关信息，进行分析处理；进行货位优化及制定货物入库作业计划；编制拣选作业计划，进行订单处理及生成拣选单；路线优化设计；编制配装配载方案；撰写外包委托书,利用甘特图绘制出实施进度计划；预测出实施方案可能出现的问题和应对方案，形成可实施的储配作业计划。 2．物流职业能力测评 物流职业能力测评主要包括物流基础知识的掌握，物流基本设施设备的认知，物流作业流程的了解，物流作业活动安全注意事项的掌握，物流从业人员的职业道德等。全面评价一个团队对物流职业能力的理解和认识。 3．实施储存与配送作业设计方案 选手根据上述储配方案的设计结果，在竞赛场地实施方案。选手选择最佳时机并根据作业任务需求向租赁中心租赁托盘、电子标签拣选车、叉车、地牛、手推车等设备和工具；执行入库作业计划；执行出库作业计划；执行配装配载作业计划。选手在实施过程中要体现物流企业作业过程所需要的专业知识、操作技能，团队合作，精益管理，
一、定义： 节约里程法又称节约算法或节约法，是指用来解决运输车辆数目不确定的问题的最有名的启发式算法。 二、核心思想|： 节约里程法核心思想是依次将运输问题中的两个回路合并为一个回路，每次使合并后的总运输距离减小的幅度最大，直到达到一辆车的装载限制时，再进行下一辆车的优化。优化过程分为并行方式和串行方式两种。 三、基本规定： 利用节约法确定配送路线的主要出发点是，根据配送中心的运输能力和配送中心到各个用户以及各个用户之间的距离来制定使总的车辆运输的吨公里数最小的配送方案。另还需满足以下条件；（1）所有用户的要求；（2）不使任何一辆车超载；（3）每辆车每天的总运行时间或行驶里程不超过规定的上限；（4）用户到货时间要求。 四、基本思想： 为达到高效率的配送，使配送的时间最小距离最短成本最低，而寻找的最佳配送路线。 五、优缺点分析 优点：节约法是一种简便、易行的方法，一方面体现出优化运输过程，与一般方法相比缩短了运输路程；另一方面，它也体现了物流配送网络的优势，实现了企业物流活动的整合，而且思路简单清晰、便于执行。 缺点：第一，利用节约法选择配送路线过于强调节约路程，而没考虑行程中的时间因素，在许多情况下，时间更能决定物流配送的成本与服务质量。例如城市间配送时对高速公路的选择，城市内部上下班时间的道路拥挤，一个巡回配送过程中的时间长短，直接影响配送人员的精神状态，而人员的精神状态又与交通事故和配送错误相连等，所以时间对配送路线的选择有时更重要。 第二，利用节约法选择配送路线不能对客户的需求进行灵活多变的处理。由于现代的消费者的需求倾向于个性化，引起企业的生产、销售和配送也愈来愈倾向于小批量，多品种，多批次。而节约法更适合需求稳定或是需求的时间不紧迫，这显然不能满足现代多变得市场环境。 最后值得一提的是，节约法计算的配送路线并不是总路程最短。 六、采用节约里程法注意事项： 1. 适用于需要稳定的顾客。 2. 对于非固定需要的顾客，采用其它途径配车，或并入有宽裕的线路中。 3. 最终确定的配送线路，要有司机和现场意见。 4. 挑战配送线路的负荷量使其平衡。 5. 充分考虑道路交通情况。 6. 考虑需要的变动。 7. 考虑在收货站的停留的时间。 8. 注意司机的休息时间和指定交货时间。 9. 为找出交通情况和需要变化所造成的影响，研究采用模拟方式的可能性。 10. 车辆安排程序作为大部分计算机应用程序组已很完善，对规模较大的网络，需要采用电子计算机处理。 节约法的改进建议 由以上的分析可知,节约法简便易行,同时也有一些弊端.是否可以通过改进使其成为一种最优的方法呢?在配送路线选择决策时,通常考虑较优的原则,而不是最优化原则.通过对客户需求的时间变化对其进行分类,以增加配送的灵活性。路线决策过程中实施多路线同步决策。
例：有一配送（P）具有如图所示的配送网络，其中A-J表示收货站，（）内数字表示发送量（吨），路线上的数字表示道路距离（公里）。问为使行走距离尽量小，应该如何去求配送线路？假设能够利用的车是2吨车（即最大载重量是2吨）和4吨车两种，并限制车辆一次运行的初步距离是30公里。 解题步骤： 1.第一步：作出最短距离矩阵，首先从配送网络图中计算出配送中心与收货点之间以及收货点相互之间的最短距离矩阵，见下表所示： 表一：最短距离矩阵（单位：公里）
例如：计算A-B的节约里程项目如下： P-A的距离是：a=10 P-B的距离是：b=9 A-B的距离是：c=4 节约里程项目为：a+b-c=10+9-4=15公里 3.第三步：节约项目分类，再把节约项目由大到小顺序排列。 （1）.初次解。
线路数：10 总行走距离：(10+9+7+8+8+8+3+4+10+7)*2=148公里 车辆台数：2吨车10台 （2）.二次解。按节约里程由大到小的顺序，连接A-B，A-J，B-C连接线。 线路数：7
总行走距离：148-15-13-11=109公里 车辆台数：2吨车6台，4吨车1台 （3）.三次解。其次节约里程最大的是C-D和D-E。 C-D，D-E两者都有可能与二次解的线路A连接，但由于A的车辆载重量与行走距离有限，不能再增加收货点。为此，略去C-D而连接D-E。 总行走距离：109-10=99公里 车辆台数：2吨车5台，4吨车1台 （4）.四次解。接下来节约里程大的是A-I和E-F。 由于A已组合在完成的线路A中，所以略去，不能再增加收货点。为此，略去A-I 而将E-F连接在线路B上。
一问题重述 现今社会网络越来越普及，网购已成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，而且他们往往一人送多个地方，请设计方案使其耗时最少。 现有一快递公司，库房在图1中的O点，一送货员需将货物送至城市内多处，请设计送货方案，使所用时间最少。该地形图的示意图见图1，各点连通信息见附表表3，假定送货员只能沿这些连通线路行走，而不能走其它任何路线。各件货物的相关信息见附表表1，50个位置点的坐标见附表表2。 假定送货员最大载重50公斤，所带货物最大体积1立方米。送货员的平均速度为24公里/小时。假定每件货物交接花费3分钟，为简化起见，同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。 现在送货员要将100件货物送到50个地点。请完成以下问题。 1. 若将1~30号货物送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。给出结果。要求标出送货线路。 2. 假定该送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间，请设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路。 3. 若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物)，现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路，给出送完所有快件的时间。由于受重量和体积限制，送货员可中途返回取货。可不考虑中午休息时间。
图1 快递公司送货地点示意图 O点为快递公司地点，O点坐标(11000,8250),单位：米 （各货物号及信息见附表一；五十个为位置点的坐标见附表二；各连通位置点之间的相互到达信息见附表三） 二模型假设 一：假定送货员在送货期间不需要休息，且速度保持以二十四公里每小时不变。二：假定送货员只能沿这些连通线路行走，而不能走其它任何路线。 三：假定任一送货员的最大载重为五十公斤，所带货物最大体积为一立方米。四：假定送货员按时上班并且不考虑中午休息时间。 五：假定送货员在送货途时能顺利到达下一个目的地，途中无意外事件的发生。六：假定不存在交接货物延时情况且单件或多件货物交接时交接时间均能按每 件三分钟计算。
课程设计 课程名称: 交通运输组织学 设计题目: 邯运集团配送线路优化设计学生姓名: XXXXXXX 学号: 20XXXXXX 班级: 交通运输XXX班 院系名称: 交通运输工程学院 指导老师: 周骞、叶鸿、王佳 2012 年12 月
《交通运输组织学》课程设计 课程名称: 交通运输组织学 设计题目: 邯运集团配送线路优化设计 学生姓名: XXX 学号: 20XXXXXX 班级: 交通运输XXXX班 院系名称: 交通运输工程学院 指导老师: 周骞、叶鸿、王佳
长沙理工大学课程设计任务书 交通运输工程学院交通运输专业2XX级X 班课程名称交通运输组织学 题目邯运集团配送线路优化设计 学生姓名XXX 学号20XXXXXX
2、此任务书最迟必须在课程设计开始前一周下达给学生；
交通运输组织学课程设计 指导书 一、课程设计目的与要求 1、课程设计目的 《交通运输组织学》课程是交通运输本科专业的必修课，一门理论与实践结合紧密的核心课程。本课程设计是在该门课程的课堂教学完成之后，为巩固课程涉及到的交通运输组织学方面的方法、理论而开展的。通过课程设计，使学生能结合实际背景，应该已学理论，解决实际问题，从而培养学生资料查阅能力、绘图能力、理论联系实际的能力、系统解决问题的逻辑思维能力等，为今后从事相关工作打下基础。 2、课程设计要求 本课程设计要求学生根据课程涉及的相关内容与方法，结合实际背景，系统解决实际问题。从背景分析、提出问题、解决问题、主要结论等几个方面开展。要求课程设计具有系统性、完整性、与课程相关性并具有一定的研究深度。 二、课程设计的依据与资料来源 课程设计的依据： ①交通运输部客货运组织与管理相关标准与规范 ②董千里.交通运输组织学[M].人民交通出版社，2008年 ③李维斌.公路运输组织学[M].人民交通出版社，2005年 ④崔书堂，朱艳茹.交通运输组织学[M].东南大学出版社，2008年 ⑤戴彤焱.运输组织学[M].机械工业出版社，2008年 资料来源： ①指导教师提供相关资料； ②实际调研收集资料； ③相关书籍； ④网络资料收集。